Nvidia มองเห็น “การเปลี่ยนแปลง XNUMX อย่างพร้อมกัน” ในเทคโนโลยี และนักลงทุนต่างก็ตื่นเต้น

H100 ซึ่งเป็นชิป GPU ล่าสุดของ Nvidia ที่ขับเคลื่อนโมเดล AI

ด้วยบริษัทต่างๆ เช่น Google และ Microsoft ที่แข่งกันผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับบริการของตน มีผู้ชนะที่ชัดเจนแล้วหนึ่งรายคือ Nvidia ซึ่งผลิตชิปที่ขับเคลื่อนกระแส AI

ในช่วงสามเดือนสิ้นสุดวันที่ 30 เมษายน รายรับของ Nvidia เพิ่มขึ้น 19% จากไตรมาสก่อน ขณะที่กำไรเพิ่มขึ้น 44% (เมื่อเทียบเป็นรายปี รายได้ลดลง 13% แต่ค่าใช้จ่ายที่ลดลงทำให้รายได้สุทธิเพิ่มขึ้น 26%)

อ่านเพิ่มเติม

หุ้นของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์พุ่งขึ้นเกือบ 25% เป็น 381.50 ดอลลาร์ในการซื้อขายนอกเวลาทำการ หลังจากการเปิดเผยผลประกอบการไตรมาสแรก สต็อกเพิ่มขึ้น 113% แล้วในปีนี้

datawrapper-แผนภูมิ-BnqgZ

ความต้องการชิปของ Nvidia แสดงให้เห็นถึงพลังการประมวลผลที่จำเป็นสำหรับอุตสาหกรรม AI ที่เฟื่องฟู บอท AI เช่น ChatGPT ของ OpenAI และ Bard ของ Google สามารถเขียนอีเมล ไฮกุส และเรียงความด้วยร้อยแก้วที่ฟังดูคล้ายมนุษย์ แต่พวกมันต้องการพลังการประมวลผลจำนวนมาก

ชิปไม่ถูกเช่นกัน ตัวอย่างเช่น Microsoft ใช้ชิปกราฟิก A100 ของ Nvidia หลายหมื่นตัวเพื่อเติมเชื้อเพลิงให้กับ ChatGPT ซึ่งมีรายงานว่ามีราคาหลายร้อยล้านดอลลาร์ ตามรายงานของ Bloomberg

Jensen Huang ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Nvidia กล่าวว่า “อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์กำลังผ่านการเปลี่ยนแปลง XNUMX อย่างพร้อมกัน นั่นคือ การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว และการกำเนิด AI”

แนวโน้มทั้งสองกำลังขับเคลื่อนผลลัพธ์ของ Nvidia รายรับจากธุรกิจศูนย์ข้อมูลทำสถิติรายไตรมาสที่ 4.28 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 18% จากไตรมาสก่อนหน้า และ 14% จากไตรมาสแรกของปี 2022

ทำไมชิปของ Nvidia จึงเป็นที่ต้องการ?

Nvidia เป็นเจ้าของตลาดส่วนใหญ่สำหรับหน่วยประมวลผลกราฟิกหรือ GPU GPU เป็นที่รู้จักในด้านการเรนเดอร์กราฟิกและวิดีโอ กำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นสำหรับการใช้งาน AI เนื่องจากความสามารถในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากพร้อมกัน

ตลาดชิป AI ทั่วโลกคาดว่าจะเติบโตจาก 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2022 เป็น 227 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 ตามรายงานของ Precedence Research บริษัทวิจัยตลาด

เรื่องราวดำเนินต่อไป

อนาคตของศูนย์ข้อมูลของโลก

ในการประชุมทางโทรศัพท์เมื่อวันที่ 24 พฤษภาคม เกี่ยวกับผลประกอบการรายไตรมาส Huang กล่าวว่าศูนย์ข้อมูลของโลกกำลังเคลื่อนไปสู่การประมวลผลแบบเร่งความเร็ว และเสริมว่า Nvidia ได้เตรียมพร้อมสำหรับช่วงเวลานี้มาตลอด 15 ปีที่ผ่านมา

เพิ่มเติมจาก Quartz

สมัครรับจดหมายข่าวของ Quartz สำหรับข่าวล่าสุด Facebook, Twitter และ Instagram

คลิกที่นี่เพื่ออ่านบทความเต็ม.