DUBLIN– (บิสิเนสไวร์) - “ข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับระบบที่จอดรถอัจฉริยะในอนาคต” เพิ่มรายงานไปยังแล้ว ResearchAndMarkets.com ของ การเสนอ
การศึกษานี้นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเชิงกลยุทธ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีและแนวโน้มที่ส่งผลต่อตลาดที่จอดรถอัจฉริยะ เทคโนโลยีดิจิทัล เช่น IoT, 5G และบล็อกเชน ช่วยให้ผู้บริโภคค้นหาที่จอดรถผ่านโทรศัพท์มือถือและระบบสาระบันเทิงในรถยนต์ การประมวลผลภาพ, RFID และเซ็นเซอร์ภาคพื้นดินทำให้กระบวนการตรวจสอบที่จอดรถง่ายขึ้นโดยพึ่งพาแรงงานน้อยลง
ผู้เผยแพร่ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์สำหรับระบบที่จอดรถอัจฉริยะประเภทต่างๆ และวิธีการทำงาน ทีมวิจัยได้ดำเนินการกรณีศึกษาเกี่ยวกับผู้เข้าร่วมตลาด โดยเน้นที่แนวโน้มของเทคโนโลยี การศึกษายังให้ข้อมูลเกี่ยวกับข้อดีของระบบจอดรถอัจฉริยะแบบต่างๆ และผู้ดำเนินการที่จอดรถจะได้ประโยชน์อย่างไรจากการนำระบบอัจฉริยะที่มีประสิทธิภาพมาใช้ในพื้นที่ของตน การศึกษานี้เป็นการศึกษาทั่วโลกและรวมถึงอเมริกาเหนือ ละตินอเมริกา; ยุโรป; และเอเชียแปซิฟิก (APAC) ยกเว้นจีน
ด้วยการให้ภาพรวมอุตสาหกรรมจากหลายมุม บริการวิจัยนี้พยายามที่จะบรรลุวัตถุประสงค์ดังต่อไปนี้:
- ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิวัฒนาการของที่จอดรถอัจฉริยะและเน้นกลยุทธ์ของบริษัทต่างๆ
- อธิบายเทคโนโลยีการประมวลผลภาพ เซ็นเซอร์ภาคพื้นดิน และระบบ RFID ที่ใช้ในระบบจอดรถอัจฉริยะเพื่อการตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพ
- หารือเกี่ยวกับประเภทของบริการเสริมที่ผู้ประกอบการที่จอดรถสามารถเข้าถึงได้เพื่อเพิ่มรายได้ (เช่น สถานีชาร์จ EV การทำความสะอาดยานพาหนะตามความต้องการ บริการยานพาหนะ บริการนำรถไปจอด)
- เน้นการใช้งานระบบจอดรถอัตโนมัติและต้นทุนการลงทุนที่เกี่ยวข้อง
- ระบุแนวโน้มการเคลื่อนย้าย (เช่น เปลี่ยนจากการเป็นเจ้าของรถเป็นผู้ใช้) และความท้าทายสำหรับผู้ให้บริการที่จอดรถ)
- ระบุความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะที่เป็นอิสระ (เช่น ไม่จำเป็นต้องมีลานจอดรถใกล้กับจุดหมายปลายทาง)
- วิเคราะห์ศักยภาพของสิ่งอำนวยความสะดวกในการชาร์จ EV ที่แตกต่างกันในที่จอดรถอัจฉริยะและประโยชน์ที่ได้รับ
- โปรไฟล์ผู้ให้บริการระบบจอดรถอัจฉริยะทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ รวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด
- วิเคราะห์ศักยภาพของการวางผังเมืองอัจฉริยะร่วมกับผู้ให้บริการที่จอดรถอัจฉริยะ และการบังคับใช้ตั๋วจอดรถในรูปแบบดิจิทัล
ประเด็นสำคัญที่ครอบคลุม:
1 ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์
- ทำไมการเติบโตจึงยากขึ้นเรื่อยๆ?
- ความจำเป็นเชิงกลยุทธ์ 8T
- ผลกระทบของข้อกำหนดเชิงกลยุทธ์ 3 อันดับแรกในอุตสาหกรรมที่จอดรถอัจฉริยะ
- โอกาสในการเติบโตเป็นเชื้อเพลิงในท่อส่งการเติบโต T
2 การวิเคราะห์โอกาสการเติบโต
- ขอบเขตการวิเคราะห์
- การแบ่งกลุ่ม
- คู่แข่งสำคัญ
- ไดรเวอร์การเจริญเติบโต
- ข้อ จำกัด การเจริญเติบโต
3 บทนำที่จอดรถอัจฉริยะ
- ที่จอดรถอัจฉริยะ – ความหมายและภาพรวม
- แนวโน้มหลักในการจอดรถอัจฉริยะ
- ประเภทที่จอดรถ
- โมเดลธุรกิจที่จอดรถ
- ความท้าทายในสถานการณ์ที่จอดรถปัจจุบัน
- ต้องการที่จอดรถอัจฉริยะ
- ส่วนประกอบระบบจอดรถอัจฉริยะ
- การทำแผนที่เทคโนโลยีที่จอดรถอัจฉริยะ
- ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการจอดรถอัจฉริยะในอนาคต
4 ภาพรวมตลาดที่จอดรถอัจฉริยะ
- ตลาดที่จอดรถอัจฉริยะระดับโลก
- ตลาดที่จอดรถอัจฉริยะส่วนแบ่งระดับภูมิภาคและตามส่วนงาน
- ภาพรวมตลาดระบบจอดรถอัจฉริยะและเซ็นเซอร์
- วิวัฒนาการกลยุทธ์การจอดรถอัจฉริยะ
- ข้อได้เปรียบด้านต้นทุนของที่จอดรถอัจฉริยะเหนือที่จอดรถทั่วไป
- การชำระเงินแบบไร้เงินสดสำหรับที่จอดรถอัจฉริยะ
- ประเภทที่จอดรถ - การเปรียบเทียบ
- การชาร์จ EV ผ่านที่จอดรถอัจฉริยะ
- ภูมิทัศน์การแข่งขันที่จอดรถอัจฉริยะ
- ประเภทของบริษัทในตลาดที่จอดรถอัจฉริยะ
- ภูมิทัศน์สากลสำหรับผู้ให้บริการฮาร์ดแวร์ที่จอดรถอัจฉริยะ
- ภูมิทัศน์สากลสำหรับผู้ให้บริการระบบจอดรถอัจฉริยะ
- Global Landscape สำหรับผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ Smart Parking
- ประกาศล่าสุดจากบริษัท Smart Parking
- ความร่วมมือกับ OEM ยานยนต์ล่าสุดกับผู้ให้บริการที่จอดรถอัจฉริยะ
ระบบจอดรถอัจฉริยะ 5 ระบบ – เทคโนโลยีเซ็นเซอร์กราวด์
- ประเภทของเซ็นเซอร์ในการจอดรถอัจฉริยะ
- การทำแผนที่ดิจิทัลสำหรับที่จอดรถ
- ที่จอดรถอัจฉริยะที่ใช้หุ่นยนต์
- กรณีศึกษา – U-tron Parking Solutions
- กรณีศึกษา – Stanley Robotics สำหรับที่จอดรถอัจฉริยะ
- กรณีศึกษา – ระบบจอดรถหุ่นยนต์
6 ระบบจอดรถอัจฉริยะ – เทคโนโลยีเคาน์เตอร์
- RFID ในระบบที่จอดรถอัจฉริยะ
- โซลูชั่นยานพาหนะที่เชื่อมต่อสำหรับการจอดรถอัจฉริยะ
- กรณีศึกษา – Parkopedia
ระบบจอดรถอัจฉริยะ 7 ระบบ – เซ็นเซอร์เหนือศีรษะและเทคโนโลยีกล้อง
- IoT สำหรับที่จอดรถอัจฉริยะ
- กรณีศึกษา – FlashParking
- กรณีศึกษา – ระบบที่จอดรถ SP+
- กรณีศึกษา – การจัดการที่จอดรถระบบ T2
- กรณีศึกษา – AppyWay
- การประมวลผลภาพสำหรับการตรวจจับยานพาหนะในที่จอดรถอัจฉริยะ
- กรณีศึกษา – ปาร์เก้
- กรณีศึกษา – SKIDATA Parking Solutions
- กรณีศึกษา – Cleverciti
- การประมวลผลภาพเทียบกับเซ็นเซอร์กราวด์ในการจอดรถอัจฉริยะ
- Blockchain สำหรับระบบที่จอดรถอัจฉริยะที่ปลอดภัย
8 ระบบจอดรถอัจฉริยะแห่งอนาคต
- ที่จอดรถ AV
- บริการรับจอดรถอัตโนมัติ
- ลานจอดรถอัจฉริยะที่ยั่งยืน
9 ตลาดที่จอดรถอัจฉริยะ - การคาดการณ์
- การวางผังเมืองร่วมกับระบบจอดรถอัจฉริยะ
- การพิมพ์ 3 มิติสำหรับการผลิตโครงสร้างที่จอดรถ
- Digital Twins ในระบบที่จอดรถอัจฉริยะแห่งอนาคต
- เมกะเทรนด์แห่งอนาคตในการจอดรถอัจฉริยะ
10 จักรวาลแห่งโอกาสการเติบโต
- โอกาสในการเติบโต 1 – ระบบจอดรถอัจฉริยะที่ใช้ IoT
- โอกาสการเติบโต 2 – ระบบจอดรถอัตโนมัติอัจฉริยะ
- โอกาสการเติบโต 2 – ระบบจอดรถอัตโนมัติอัจฉริยะ
- โอกาสในการเติบโต 3 – การประมวลผลภาพสำหรับระบบตรวจสอบยานพาหนะ
11 ขั้นตอนถัดไป
- ขั้นตอนต่อไปของคุณ
- เกี่ยวกับสำนักพิมพ์
- รายการนิทรรศการ
- ข้อปฏิเสธความรับผิดชอบ
บริษัท ที่กล่าวถึง
- แฟลชที่จอดรถ
- SP+ ที่จอดรถ
- ระบบ T2
- แอปปีเวย์
- ปาร์เก้
- สกิดาต้า
- เคลฟเวอร์ซิตี้
- ยู-ทรอน
- สแตนลีย์ โรโบติกส์
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานนี้ https://www.researchandmarkets.com/r/u0l7ev
ติดต่อ
ResearchAndMarkets.com
Laura Wood ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายข่าว
สำหรับเวลาทำการ EST โทร 1-917-300-0470
สำหรับสหรัฐอเมริกา/ CAN โทรฟรี 1-800-526-8630
สำหรับเวลาทำการ GMT โทร + 353-1-416-8900
ที่มา: https://thenewscrypto.com/strategic-insights-on-future-smart-parking-systems-global-market-to-reach-18-billion-by-2030-with-iot-blockchain-and-rfid- การปรับรูปแบบธุรกิจและการปรับปรุงการจัดการโซลูชันการวิจัยและ/