io.net เปิดตัวเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจที่ใช้ GPU สำหรับ AI เป็นครั้งแรก

แนวคิดของบริการคลาวด์แบบกระจายอำนาจหมายถึงระบบที่ทำงานบนเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจาย แทนที่จะอาศัยโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์ io.net เพิ่งประกาศวัตถุประสงค์ในการสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ที่กว้างขวางที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในระดับโลก 

io.net มุ่งมั่นที่จะจัดการกับปัญหาการขาดแคลน GPU สำหรับการประมวลผล AI ด้วยการจัดหาหนึ่งล้านหน่วยจากแหล่งพลังงานการประมวลผลอิสระ ในระหว่างการพัฒนา จะสร้างสภาพแวดล้อมคลาวด์แบบกระจายอำนาจแห่งแรกที่ออกแบบมาสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะ ตามข้อมูลล่าสุดที่แชร์กับ ฟินโบลด์ ในเดือนตุลาคม 11

นับตั้งแต่การเพิ่มขึ้นของ AI พลังของ GPU กลายเป็นสินค้าที่มีคุณค่าอย่างยิ่ง ราคาของการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นประมาณ 3,100% ต่อปี ในขณะที่ความต้องการ GPU เพิ่มขึ้น 10 เท่าทุกๆ 18 เดือน ส่งผลให้ราคาสูงขึ้นและเวลารอนานขึ้นในการเข้าถึงบริการคลาวด์ ขัดขวางนวัตกรรม และทำให้บริษัท AI ก้าวขึ้นมาจากจุดเดิมได้ยาก 

io.net ตั้งใจที่จะแก้ไขปัญหานี้โดยการนำพลัง GPU ที่ไม่ได้ใช้ของคอมพิวเตอร์ทั่วโลกมาใช้ ซึ่งรวมถึงฟาร์มขุดคริปโตเคอเรนซีซึ่งรายได้ลดลงนับตั้งแต่ Ethereum เปลี่ยนไปใช้ Proof-of-Stake และศูนย์ข้อมูลอิสระซึ่งมีอัตราการใช้งานปกติอยู่ที่ 12-18% เพียงเล็กน้อย

Io.net จะแข่งขันกับผู้ให้บริการคลาวด์ที่มีชื่อเสียง เช่น Amazon Web Services, Google Cloud Platform และ Microsoft Azure โดยทำให้การประมวลผล GPU มีราคาไม่แพง ปรับเปลี่ยนได้ และพร้อมใช้งานได้ง่ายขึ้น จากความพยายามของพวกเขา คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่ที่สามารถรองรับปริมาณงานการเรียนรู้ของเครื่องที่มีความต้องการสูงอาจถูกปรับใช้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวและใช้งานได้จริงภายในไม่ถึงนาที io.net อ้างว่าสามารถให้การประมวลผล GPU ได้น้อยกว่าผู้นำตลาดในปัจจุบันถึง 90%

สร้างเครือข่ายทั่วโลกของ GPU ที่ผู้ใช้จัดหา 

เพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านี้ io.net พยายามสร้างเครือข่ายทั่วโลกของ GPU ที่ผู้ใช้จัดหาโดยใช้ระบบการให้รางวัลที่ส่งเสริมการมีส่วนร่วม นักขุด ศูนย์ข้อมูลอิสระที่มีความสามารถในการประมวลผลน้อยเกินไป และโครงการ crypto ที่สามารถเข้าถึงการคำนวณ GPU มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ให้บริการ ซัพพลายเออร์ GPU จะได้รับการชดเชยสำหรับการคำนวณที่พวกเขาให้ ส่งผลให้ตลาดแข็งแกร่งซึ่งจะช่วยให้ภาคส่วน AI เจริญเติบโต

Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ io.net กล่าวว่า:

“AI อยู่ห่างจากการเริ่มต้นการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 90 เพียงก้าวเดียว แต่ผู้ให้บริการ GPU ในปัจจุบันไม่สามารถรองรับขนาดและความเร็วของนวัตกรรมได้ io.net จะสามารถเชื่อมต่อ GPU หนึ่งล้านตัวที่กระจายอยู่ทั่วโลกได้ภายในเวลาไม่ถึง XNUMX วินาที ทำให้สตาร์ทอัพด้าน AI สามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลที่จำเป็นได้ตามความต้องการ”

การเริ่มต้นฟาร์มขุด crypto ที่มีพลัง GPU จำนวนมหาศาลและอัตรากำไรที่ถูกตัดทอนในสถานการณ์ตลาดปัจจุบันมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ io.net ประมาณการว่าการปรับเปลี่ยนฟาร์มของตนเพื่อรองรับ GPU อาจส่งผลให้รายได้เพิ่มขึ้น 1,500% ในขณะที่ใช้พลังงานน้อยลง เมื่อเข้าใกล้เป้าหมายหนึ่งล้าน GPU แล้ว io.net มี GPU ให้เลือกแล้ว 36,000 ตัว