เครือข่ายคอมพิวเตอร์กระจายอำนาจที่เน้น AI แห่งแรกที่ประกาศโดย io.net

วลาดิสลาฟโซปอฟ

เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) ได้รับการออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนโครงการ AI จำนวนมากทั่วโลก

แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ผลิตภัณฑ์ใหม่จาก io.net กำลังจะรวบรวม GPU หนึ่งล้านตัวจากผู้ขายอิสระจากทั่วทุกมุมโลก แพลตฟอร์มดังกล่าวกำลังจะกลายเป็นเครือข่ายคลาวด์แบบกระจายอำนาจอย่างแท้จริงแห่งแรกสำหรับยุค AI

เครือข่ายการคำนวณที่เน้น AI แห่งแรกที่ประกาศโดย io.net 

เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจระดับโลกแห่งแรก io.net ประกาศเป้าหมายในการสร้างเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ (DePIN) สำหรับแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ โดยจะขึ้นอยู่กับระบบนิเวศแบบกระจายอำนาจแบบ peer-to-peer เต็มรูปแบบของ GPU ที่กระจายตามภูมิศาสตร์มากกว่าหนึ่งล้านตัว

ความอิ่มเอมใจกับผลิตภัณฑ์ AI กระแสหลักต่างๆ เริ่มต้นจากแชทบอท ChatGPT ของ OpenAI ทำให้พลังของ GPU กลายเป็นทรัพยากรที่หายากมากขึ้น ความต้องการ GPU เพิ่มขึ้น 1,000% ทุกๆ 18 เดือน ในขณะที่ค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรมโมเดล AI ขนาดใหญ่เพิ่มขึ้นประมาณ 3,100% ต่อปี

ในทางกลับกัน ส่งผลให้ประสิทธิภาพทรัพยากรของบริการคลาวด์ลดลง ขัดขวางนวัตกรรม และบังคับให้สตาร์ทอัพ AI ต้องปรับแผนงานการพัฒนา

io.net กำลังจะจัดการกับความท้าทายเหล่านี้โดยการนำ GPU ไปใช้ทั่วโลก โซลูชันของมันจะปลดล็อกการปรับใช้คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่เพียงคลิกเดียว ซึ่งสามารถรองรับเวิร์กโหลดการเรียนรู้ของเครื่องที่เข้มข้นและดำเนินการได้ในเวลาเพียง 90 วินาที

Ahmad Shadid ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ io.net เน้นย้ำถึงความสำคัญของโซลูชันประเภทนี้ในช่วงระยะต่อไปของการหยุดชะงักของ AI:

AI อยู่ห่างจากการเริ่มต้นการปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่ 90 เพียงก้าวเดียว แต่ผู้ให้บริการ GPU ในปัจจุบันไม่สามารถรองรับขนาดและความเร็วของนวัตกรรมได้ io.net จะสามารถเชื่อมต่อ GPU หนึ่งล้านตัวที่กระจายอยู่ทั่วโลกได้ภายในเวลาไม่ถึง XNUMX วินาที ทำให้สตาร์ทอัพด้าน AI สามารถเข้าถึงพลังการประมวลผลที่จำเป็นได้ตามความต้องการ

ตามที่ U.Today กล่าวถึงก่อนหน้านี้ สกุลเงินดิจิทัลของ AI ได้รับความสนใจอีกครั้งสำหรับนักลงทุนและผู้ซื้อขายสกุลเงินดิจิทัล

รุ่งอรุณใหม่สำหรับ GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน

ด้วยการทำให้การประมวลผล GPU เข้าถึงได้ ยืดหยุ่น และพร้อมใช้งาน io.net จะท้าทายผู้เล่นแบบดั้งเดิม เช่น AWS, GCP และ Azure

นอกจากนี้ ยังมีการกำหนดให้ได้รับประโยชน์จากการมองโลกในแง่ร้ายของนักขุด เนื่องจากเนื่องจากสกุลเงินต่างๆ เคลื่อนตัวไปสู่ ​​Proof-of-Stake (PoS) มากขึ้นเรื่อยๆ การขุดบน GPU จึงไม่ทำกำไร สำหรับเครือข่ายการคำนวณขนาดใหญ่ที่มี GPU อัตราการใช้งานจะเกิน 12-18% เพียงเล็กน้อย

ตามการคำนวณของทีม ในการปรับฟาร์มของตนเพื่อรองรับ GPU ผู้ร่วมให้ข้อมูล io.net สามารถทำกำไรได้มากขึ้นถึง 1,500% โดยใช้พลังงานน้อยลง เมื่อเทียบกับคู่แข่งที่เกี่ยวข้องกับการขุดแฮช PoW

เกี่ยวกับผู้เขียน

วลาดิสลาฟโซปอฟ