ข้อ จำกัด ของสัญญาอัจฉริยะคืออะไร?

เมื่อ Ethereum นำสัญญาอัจฉริยะมาสู่ระบบนิเวศบล็อกเชน ทุกอย่างเปลี่ยนไป ทันใดนั้น ความเป็นไปได้ในการสร้างระบบการเงินทั้งหมดที่สร้างขึ้นจากหลักการที่ไม่น่าเชื่อถือก็ปรากฏขึ้น คุณสามารถนำความคิดนั้นไปได้ไกลแค่ไหน? ขึ้นอยู่กับว่าคุณถามใคร

แนวคิดของสัญญาอัจฉริยะถูกนำมาใช้ครั้งแรกในปี 1994 โดย Nick Szabo นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และนักวิชาการด้านกฎหมาย เขาเปรียบเทียบพวกเขากับ “เครื่องขายอัตโนมัติ” ซึ่งจะจ่ายสินค้าโดยอัตโนมัติเมื่อใส่จำนวนเงินที่ถูกต้อง

โดยพื้นฐานแล้ว สัญญาอัจฉริยะคือโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ดำเนินการตามเงื่อนไขของสัญญาโดยอัตโนมัติเมื่อตรงตามเงื่อนไขบางประการ สามารถใช้เพื่ออำนวยความสะดวก ตรวจสอบ และบังคับใช้การเจรจาหรือการปฏิบัติตามสัญญา เป็นวิธีการใช้รหัสเพื่อสร้างข้อตกลงที่ดำเนินการด้วยตนเองโดยไม่ต้องใช้ตัวกลาง (เช่น ทนายความที่ดำเนินการพินัยกรรม เป็นต้น)

ตัวอย่างแรก ๆ ของสัญญาอัจฉริยะที่มีอยู่นอกบล็อกเชนคือบริการเอสโครว์ ในช่วงต้นปี 2010 สิ่งเหล่านี้กลายเป็นวิธีเริ่มต้นในการทำธุรกรรมบนตลาดมืดของเว็บ ซึ่งต้องการการป้อนข้อมูลจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยเพื่อลดช่องโหว่ในการบังคับใช้กฎหมาย ผู้ซื้อจะวางเงิน - โดยปกติจะเป็น BTC – ในบัญชีเอสโครว์และจะดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะเพื่อปล่อยเงินเมื่อมีการส่งมอบผลิตภัณฑ์เท่านั้น 

การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะยังคงเป็นเรื่องเฉพาะกลุ่มและส่วนใหญ่เป็นไปตามทฤษฎีในช่วงหลายปีหลังจากข้อเสนอเริ่มต้นของ Szabo อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่เปิดตัว Ethereum blockchain ในปี 2015 สัญญาอัจฉริยะก็เข้ามาเป็นของตัวเอง 

แนวคิดง่ายๆ ก็คือ เมื่อคุณเพิ่มความซับซ้อนของสัญญาอัจฉริยะ คุณจะสามารถสร้างแอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจทั้งหมดบนบล็อกเชน (dApps) ได้ ในกรณีของ Defiซึ่งอนุญาตให้มีการสร้างการซื้อขาย การให้ยืม การยืม และบริการประกันภัยบางอย่าง ซึ่งทั้งหมดตั้งอยู่บนหลักการที่ไร้ความเชื่อถือโดยไม่มีคนกลาง

นอกเหนือจาก “Code Is Law”

ประวัติศาสตร์ยุคก่อนประวัติศาสตร์ของสัญญาอัจฉริยะเริ่มต้นจากหนังสือของ Lawrence Lessig 'รหัสและกฎหมายอื่น ๆ ของไซเบอร์สเปซ' (1999). ในนั้น เขาโต้แย้งว่าภายในไซเบอร์สเปซ รหัสคอมพิวเตอร์นั้นคล้ายคลึงกับกฎหมายในชีวิตจริงเป็นส่วนใหญ่ และยังสามารถแทนที่ได้ แนวคิดนี้ดูแปลกตาในปี 2023 เมื่ออินเทอร์เน็ตแทรกซึมเข้ามาในชีวิตของเราทุกด้าน และรัฐบาลก็เข้ามาควบคุมเกือบทุกด้านของธุรกิจและพฤติกรรมส่วนบุคคล ในตอนนั้นมันรุนแรงมาก

อย่างไรก็ตาม หนังสือของ Lessig ได้ให้วลีหนึ่งที่สืบทอดมายาวนานแก่โลก: "รหัสคือกฎหมาย" ในปัจจุบันนี้มักใช้เป็นชวเลขเพื่ออธิบายว่าคณิตศาสตร์และรหัสสามารถขจัดความคลุมเครือและการจัดการได้อย่างไร ไม่ใช่ทุกคนที่เห็นด้วยว่ามันง่ายขนาดนั้น

“อย่างที่เราเห็นกัน Luna/Terra, เซลเซียส และ FTX เมื่อปีที่แล้ว และ Mango DAO เมื่อเร็ว ๆ นี้ – โค้ดถึงขีดจำกัด และผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถใช้การครอบครองที่ไม่เป็นมิตร การแฮ็ก หรือข้อได้เปรียบที่เป็นอันตรายอื่น ๆ ได้” Nicolas Biagosch ผู้ร่วมริเริ่มของ Q บล็อกเชนซึ่งกำหนดคำขวัญว่า “Beyond Code Is Law”

“ในขณะที่มนุษย์เข้าสู่โลกของ Web3 มากขึ้น ธรรมาภิบาลก็ต้องการพื้นที่มากขึ้นสำหรับความแตกต่างเล็กน้อยและความตั้งใจของมนุษย์ “จรรยาบรรณคือกฎหมาย” ใช้ได้กับบางสถานการณ์ แต่ไม่ใช่ทั้งหมด”

สัญญาอัจฉริยะมีข้อเสีย 

หนึ่งในอาชีพในสายตาของผู้ที่ทำสัญญาแบบสมาร์ทคืออาชีพด้านกฎหมาย เหตุใดจึงมีระบบราชการ (และบางคนอาจบอกว่าเสียหาย ขึ้นอยู่กับว่าคุณอยู่ที่ไหน) ลำดับชั้นของอนุญาโตตุลาการ ในเมื่อคุณสามารถดำเนินการตัดสินใจทางกฎหมายในรหัสได้ โดยพื้นฐานแล้วเป็นการกลับแนวคิดของ Lessig ที่ว่าโค้ดเป็นกฎหมายไซเบอร์สเปซ ทำไมไม่ทำรหัส กฎหมายที่แท้จริง?

มีการโต้แย้งง่ายๆ สองสามข้อสำหรับแนวคิดนี้: ศาลสามารถย้อนกลับการตัดสินที่ไม่ถูกต้อง และลดโอกาสที่จะเกิดขึ้นอีกครั้งด้วยวิธีที่เข้าใจได้อย่างกว้างขวาง ในบริบทของการเข้ารหัสลับ หาก BTC บางส่วนถูกส่งอย่างผิดพลาดหรือฉ้อฉลจากฝ่ายหนึ่งไปยังอีกฝ่ายหนึ่ง ศาลสามารถพิจารณาหลักฐานและสั่งให้ส่งเงินกลับได้ 

แต่ในระบบที่ต่อท้ายเท่านั้น เช่น บล็อกเชน คุณจะเขียนธุรกรรมนั้นลงในหินได้อย่างมีประสิทธิภาพ บล็อกเชนไม่สามารถเปลี่ยนรูปได้ ดังนั้นสัญญาอัจฉริยะและธุรกรรมที่ตรวจสอบแล้วจึงไม่สามารถย้อนกลับได้ ทำให้สิ่งต่าง ๆ ซับซ้อนอย่างนับไม่ถ้วน คุณสามารถ ปรับปรุง สัญญาที่ชาญฉลาดเพื่อแก้ไขข้อบกพร่อง แต่มันมีค่าใช้จ่ายสูงและใช้เวลานานกว่าการดาวน์โหลดแพตช์สำหรับเกมของคุณมาก

เราสามารถไปได้ไกลกว่านั้นอย่างแน่นอน Defi และนำสัญญาอัจฉริยะไปใช้ที่อื่นในสังคม Biagosch กล่าวต่อ “เราสามารถพึ่งพารหัสเพียงอย่างเดียวได้หรือไม่? ไม่ใช่วิธีที่รหัสเป็นอยู่ตอนนี้ ความละเอียดอ่อน ความตั้งใจ และความซับซ้อนคือขีดจำกัดของการติดต่ออัจฉริยะในปัจจุบัน เพื่อสร้างสังคมและองค์กรที่กระจายอำนาจ เราจำเป็นต้องหาวิธีรวมรหัสที่ไม่น่าเชื่อถือเข้ากับเครื่องมือที่คำนึงถึงความตั้งใจของมนุษย์”

“รหัสไม่สามารถอธิบายได้ทุกสถานการณ์ และมนุษย์มีอำนาจพิเศษในการคิดย้อนหลัง ตัดสินความตั้งใจ และตัดสินว่าการกระทำบางอย่างสอดคล้องหรือขัดต่อกฎ การก้าวไปไกลกว่า “โค้ดคือกฎหมาย” ไม่ได้หมายความว่าจะเลิกใช้โค้ดเป็นเลเยอร์การกำกับดูแลขั้นพื้นฐานใน Web3 มันหมายถึงการใช้รหัสและภาษามนุษย์ร่วมกัน”

กระแทกแดกดัน มนุษย์เป็นชิ้นส่วนที่หายไป

เช่นเดียวกับตู้จำหน่ายสินค้าอัตโนมัติ สัญญาอัจฉริยะไม่สามารถจับคู่กับความซับซ้อนของสังคมมนุษย์ที่พวกเขาดำเนินการได้ พวกเขาไม่ได้ "ฉลาด" อย่างที่เราเข้าใจกันทั่วไป Cain Cao สมาชิกหลักของ KCC และ โกดาว. "พวกเขาไม่สามารถดำเนินการธุรกรรมโดยอัตโนมัติ จัดเก็บโครงสร้างข้อมูลที่ซับซ้อน ดำเนินการคำนวณที่ซับซ้อน และมีราคาแพง สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาระยะสั้น” 

“ในระยะยาว ข้อจำกัดที่ใหญ่ที่สุดของสัญญาอัจฉริยะหรือ DeFi คือความสามารถในการรับรู้โลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งหมายความว่าเราไม่มีประสิทธิภาพและปลอดภัย คำพยากรณ์ บริการที่ต้องใช้พร็อกซีของบุคคลที่สาม ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์สำหรับการประกันภัยที่ซับซ้อนมากขึ้น การจำนองทรัพย์สินในโลกแห่งความเป็นจริง และอื่นๆ”

ช่องทางหนึ่งที่ชัดเจนสำหรับสัญญาอัจฉริยะคือศักยภาพในการเสริมด้วย AI และ เรียนรู้เครื่อง. การเพิ่มขึ้นของแชทบอทอย่างเช่น ChatGPT ทำให้มีความเป็นไปได้ในการเพิ่มมิติที่ “เหมือนมนุษย์” ให้กับพวกมัน โดยพื้นฐานแล้วคือการสร้างเครื่องตอบสนองด้วยตนเองที่สามารถดำเนินการธุรกรรมด้วยตนเองและเรียกใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ใครก็ตามที่เคยใช้โมเดลภาษา AI จะรู้ว่าพวกมันยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ หาก AI สร้างข้อมูลที่ป้อน เราจะตรวจสอบได้อย่างไรว่าเป็นข้อมูลที่ถูกต้อง

มันรวมปัญหาที่มีอยู่แล้วของสัญญาอัจฉริยะเท่านั้น พวกเขาเขียนด้วยรหัสที่พวกเราส่วนใหญ่ไม่สามารถอ่านหรือเขียนได้

“การออกแบบทั้งหมดที่อยู่เบื้องหลังสัญญาอัจฉริยะควรมีการเปลี่ยนแปลง” Awa Sun Yin ผู้ร่วมก่อตั้งกล่าว อโนมา. “เพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับสัญญาอัจฉริยะได้อย่างปลอดภัยและเป็นส่วนตัว พวกเขาจำเป็นต้องเข้าใจเป็นอย่างดีถึงสิ่งที่เกิดขึ้น ไม่เพียงแต่ในสัญญาอัจฉริยะโดยตรงเท่านั้น แต่ยังรวมถึงสัญญาอัจฉริยะอื่นๆ ที่ถูกเรียกใช้และวิธีการทำงานของบล็อกเชนพื้นฐานด้วย สิ่งนี้เป็นไปไม่ได้ และมักส่งผลให้ผู้คนใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้โดยไม่เข้าใจถึงความเสี่ยง – และต้องจ่ายเงินในราคาสูงโดยไม่คาดคิด (เช่น การหาประโยชน์ การรั่วไหลของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน)”