โครงสร้างพื้นฐานของเว็บ 3.0: การสนทนากับ Matt Hawkins, CEO ของ Cudo – SlateCast #40

ในตอนนี้ของ SlateCast CryptoSlate's Akiba พูดคุยกับ Matt Hawkins ซีอีโอของ Cudo เพื่อหารือเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานในพื้นที่ web 3 ฮอว์กินส์มีพื้นฐานด้านโครงสร้างพื้นฐานเว็บ 2.0 และก่อตั้งศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และบริษัทระบบคลาวด์ในช่วงต้นทศวรรษ 2000 เมื่อดำเนินธุรกิจนั้น Hawkins สังเกตเห็นของเสียจำนวนมากและความจุที่ว่างเปล่าในศูนย์ข้อมูลและผู้ให้บริการระบบคลาวด์ รวมถึงการครอบงำที่เพิ่มขึ้นของไฮเปอร์สเกลเลอร์ สิ่งนี้ทำให้เขาสร้างเครือข่ายโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่มีอยู่เพื่อให้บริการคอมพิวเตอร์แบบกระจายสำหรับทั้งเว็บ 3 แบบดั้งเดิมและแอปพลิเคชันบล็อกเชน

หนึ่งในความท้าทายหลักของการกระจายอำนาจในพื้นที่เว็บ 3 ตาม Hawkins คือส่วนสำคัญของเครือข่ายเช่น Ethereum ยังคงทำงานบน Amazon AWS ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและแพลตฟอร์ม เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Hawkins เชื่อว่าเราจำเป็นต้องทำงานให้แตกต่างออกไปในพื้นที่ของ web 3 แต่ในพื้นที่ของ web 2.0 ด้วย เพื่อที่จะให้การประมวลผลแบบกระจายอำนาจตามขนาด นอกจากนี้ เขายังเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการย้ายการประมวลผลไปที่ขอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น เซิร์ฟเวอร์เกมและ metaverse ซึ่งต้องการเวลาแฝงต่ำ

ความท้าทายที่สำคัญอีกประการหนึ่งในพื้นที่ web 3 คือค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้แอปพลิเคชันแบบกระจายอำนาจ (dApps) ซึ่ง Hawkins เชื่อว่าสูงอย่างห้ามปรามสำหรับนักพัฒนาส่วนใหญ่ Cudo กำลังทำงานเพื่อแก้ปัญหานี้ผ่านเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายศูนย์ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงการประมวลผลในระดับต่างๆ โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสำหรับโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน สิ่งนี้จะช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างและใช้งาน dApps ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำลง

นอกจากนี้ ฮอว์กินส์ยังกล่าวถึงความสำคัญของการสร้างเครือข่ายคอมพิวเตอร์แบบกระจายอำนาจที่เป็นสากลอย่างแท้จริง โดยมีโหนดที่ตั้งอยู่ในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ที่หลากหลาย สิ่งนี้จะช่วยลดความเสี่ยงของการรวมศูนย์และทำให้มั่นใจได้ว่าเครือข่ายนั้นทั้งปรับขนาดได้และยืดหยุ่นได้ Cudo กำลังสร้างเครือข่ายโดยคำนึงถึงสิ่งนี้และมีโหนดในกว่า 50 ประเทศทั่วโลก

ในแง่ของการใช้งานที่เป็นไปได้ของการประมวลผลแบบกระจายศูนย์ Hawkins ได้กล่าวถึงกรณีการใช้งานจำนวนหนึ่งที่กำลังมีการสำรวจ ซึ่งรวมถึงการเรียนรู้ของเครื่องแบบกระจายและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งต้องใช้พลังการประมวลผลและข้อมูลจำนวนมาก การใช้งานที่เป็นไปได้อื่นๆ ได้แก่ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การค้นคว้ายา และจีโนมิกส์ ซึ่งอาจได้รับประโยชน์จากความสามารถในการเรียกใช้การจำลองที่ซับซ้อนในระดับต่างๆ

โดยรวมแล้ว Hawkins เชื่อว่าการประมวลผลแบบกระจายศูนย์มีศักยภาพในการปฏิวัติวิธีที่เราสร้างและปรับใช้แอปพลิเคชัน ทำให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงการประมวลผลที่ปรับขนาดได้และต้นทุนต่ำที่ขอบ สิ่งนี้จะช่วยให้เกิดการพัฒนาแอปพลิเคชันใหม่และเป็นนวัตกรรมที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถทำได้ และขับเคลื่อนการเติบโตของระบบนิเวศของเว็บ 3

ที่มา: https://cryptoslate.com/videos/web-3-0-infrastructure-a-conversation-with-matt-hawkins-ceo-of-cudo-slatecast-40/