สายวิจัยเพื่อเป็นทุนสนับสนุนวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ทะเยอทะยาน

คุณเคยเล่นเกมซีรีส์ Civilization ที่สร้างโดยนักออกแบบ Sid Meier หรือไม่? ตลอดหลายปีที่ผ่านมา มีการเปลี่ยนแปลงมากมาย แต่หนึ่งในจุดเด่นที่ไม่เปลี่ยนแปลงของซีรีส์นี้คือสายวิจัยเทคโนโลยี ทำไมเกมนี้ถึงเป็นองค์ประกอบที่เสถียรเช่นนี้? เพราะมันช่วยให้คุณเห็นภาพรวมในมุมสูงของความสามารถทางเทคโนโลยีที่จำเป็นต่อความก้าวหน้าในเป้าหมายอารยธรรมที่กล้าหาญของคุณ 

เปรียบเทียบสิ่งนี้กับอารยธรรมที่แท้จริงของเรา หากเราต้องการ เราอาจทำแผนที่เส้นทางความสามารถทางเทคโนโลยีมากมายที่นำเราไปสู่จุดที่เราเป็นอยู่ทุกวันนี้ ท้ายที่สุดแล้ว สแต็คเทคโนโลยีปัจจุบันของเราคือสิ่งที่ต้นไม้เทคโนโลยี Civilization ถูกจำลองตาม จะเป็นอย่างไรถ้าเราสามารถสร้างแผนผังเทคโนโลยีที่พร้อมเผชิญอนาคตได้ตั้งแต่ตอนนี้ ความเป็นจริงอาจซับซ้อนกว่าเกมคอมพิวเตอร์ ดังนั้น แทนที่จะทำแผนที่อารยธรรมโดยรวม บางทีเราอาจเริ่มต้นด้วยพื้นที่เทคโนโลยีส่วนบุคคล และทำแผนที่ออกมาทีละส่วน ภายในขอบเขตของเทคโนโลยี เราสามารถแยกย่อยเป้าหมายหลักสำหรับภาคสนามออกเป็นความสามารถในอนาคตที่จำเป็นในการไปถึงที่นั่น และทำงานแบบเรียกซ้ำย้อนกลับไปยังกองความสามารถในปัจจุบัน

แม้ว่าจะเป็นไปได้ประเด็นคืออะไร? ประเด็นก็คือว่า นอกเหนือจากความพยายามที่น่าสนใจทางปัญญาแล้ว มันอาจเร่งความก้าวหน้าได้อย่างมาก ลองนึกภาพว่าคุณเป็นผู้ให้ทุน หรือ postdoc ที่มีความสามารถ ผู้ประกอบการในที่พักอาศัย หรือผู้นำด้านการสนับสนุนที่ต้องการพัฒนาด้านเทคโนโลยีที่คุณเลือก ปัจจุบันนี้ ค่อนข้างยากที่จะหาวิธีเชื่อมต่อ แม้ว่าหลังจากสำเร็จการศึกษาในสาขานั้น การแยกแยะวรรณกรรมจำนวนมาก การวาดภาพจากการสัมภาษณ์ และหลักสูตรออนไลน์ การดูวิธีเชื่อมต่อจุดต่างๆ ภายในพื้นที่ใน ทางที่จะก้าวหน้าในสนาม มีข้อมูลมากมาย แต่ไม่มีโครงสร้างสำหรับแมปบริบทและการพึ่งพาของโอกาสที่แตกต่างกัน เราสามารถเดาได้ว่าสิ่งที่คุณกำลังขยายอยู่จริง ๆ แล้วเป็นคอขวดที่สำคัญในภาคสนามมากกว่ารายละเอียดที่ไม่เกี่ยวข้องที่ยืน ที่จะแก้ไขได้ด้วยนวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เข้าใกล้ต้นน้ำจากพื้นที่นั้น

ที่เกี่ยวข้อง การกระจายอำนาจช่วยกำหนดทิศทางของการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และธุรกิจ

ภาพรวมแบบไดนามิกของเขตข้อมูลจะช่วยให้ประสานงานความพยายาม ค้นหาและให้ทุนสนับสนุนพื้นที่ที่ประเมินค่าต่ำได้ง่ายขึ้น และกำหนดว่าจะปลดล็อกความสามารถและแอปพลิเคชันใหม่ๆ ร่วมกันได้อย่างไร

สายวิจัย: ความจริง

จนถึงตอนนี้ดีมากในทางทฤษฎี สิ่งนี้สามารถปฏิบัติได้หรือไม่? ที่ Foresight Institute เรากำลังพยายามค้นหาสิ่งนี้ การมองการณ์ไกลดำเนินการห้าโปรแกรมทางเทคนิค:

  • การคำนวณแบบกระจายศูนย์ มุ่งเน้นไปที่ความร่วมมือที่ปลอดภัย โดยมี Mark S. Miller หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Agoric เป็นประธาน
  • เครื่องจักรระดับโมเลกุล มุ่งเน้นไปที่ความแม่นยำของอะตอม โดยมี Ben Reinhardt, PARPA เป็นประธาน
  • เทคโนโลยีชีวภาพและการส่งเสริมสุขภาพ เน้นการฟื้นฟู สนับสนุนโดย 100 Plus Capital
  • Neurotech มุ่งเน้นไปที่ส่วนต่อประสานระหว่างสมองกับคอมพิวเตอร์และการจำลองทั้งสมอง โดยมี Randal Koene, CarbonCopies เป็นประธาน
  • Spacetech มุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการสำรวจอวกาศ โดยมี Creon Levit เป็นประธาน Planet Labs

โปรแกรมเหล่านี้มาพร้อมกับกลุ่มผู้เชี่ยวชาญที่มีนักวิทยาศาสตร์ ผู้ประกอบการ และผู้ให้ทุนประมาณ 200 คนต่อกลุ่มที่ให้ความร่วมมือเพื่อขับเคลื่อนความก้าวหน้าในระยะยาว โดยได้รับการสนับสนุนจากการประชุมเชิงปฏิบัติการ ทุน และรางวัล เพื่อเผชิญกับปัญหาในการเพิ่มจำนวนผู้ที่สนใจใหม่ๆ ในสาขาเหล่านี้ ในช่วงต้นปี 2022 เราจึงตัดสินใจสร้างแผนผังเทคโนโลยีเพื่อทำแผนที่แต่ละพื้นที่

นำโดยการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญโดเมน ทีมผู้บุกเบิกนี้กำลังสร้างแผนผังเทคโนโลยีของแต่ละสาขา เริ่มที่ความทันสมัย ​​จับคู่แต่ละเป้าหมายกับเป้าหมายระยะยาวด้วยโหนดแบบมีเงื่อนไข ทีละสาขา เมื่อสิ้นสุดไตรมาสที่ 1 เราได้สร้างต้นแบบแผนผังเทคโนโลยีแรกเสร็จสิ้น

แทนที่จะมีส่วนร่วมในปรัชญาของเก้าอี้เท้าแขน สถาปนิกต้นไม้แห่งเทคโนโลยีของเรากำลังพัฒนาสายวิจัยผ่านการหารือกับผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ทำงานในแต่ละโหนด วัฏจักรของข้อเสนอแนะจะนำไปสู่การทำซ้ำของแผนผังจนกว่าเราจะได้ภาพที่ชัดเจนของพื้นที่ เมื่อ v1 เสร็จสมบูรณ์ เราจะเปิดต้นไม้เพื่อระดมมวลชน

แต่ละโหนดจะสามารถคลิกได้ ทำให้ผู้คนสามารถขยายโหนดใด ๆ เพื่อดูบริษัทที่เกี่ยวข้อง กลุ่มผู้สนับสนุน ห้องปฏิบัติการ และโครงการอิสระ คนอื่นจะต้องการทราบว่าความท้าทายแบบเปิดใดที่ต้องการแรงจูงใจผ่านการระดมทุน นักวิจัยสามารถส่งความท้าทายเพื่อความก้าวหน้าในโดเมนของตน เราสามารถกำหนดเงินรางวัลและรางวัลสำหรับคอขวดเพื่อจูงใจให้ก้าวหน้า

ที่เกี่ยวข้อง NFTs, Web3 และ metaverse กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่นักวิทยาศาสตร์ดำเนินการวิจัย

สายวิจัย: ศักยภาพ

เมมเบรนที่แยกต้นไม้อาจพิสูจน์ได้ว่าซึมผ่านได้ดี ตัวอย่างเช่น แผนผังการคำนวณที่มีเครื่องมือต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงที่รักษาความเป็นส่วนตัว จะมีบางสิ่งที่จะพูดเกี่ยวกับแผนผังเทคโนโลยีที่มีอายุยืนยาว แผนผังเทคโนโลยีเครื่องจักรระดับโมเลกุลพร้อมเครื่องมือต่างๆ เช่น พอลิเมอร์ที่ไม่สามารถโคลนได้ จะมีความเกี่ยวข้องกับสแต็กเทคโนโลยีการเข้ารหัสในแผนผังการคำนวณ สิ่งเหล่านี้จะแจ้งอนาคตของเราในอวกาศตั้งแต่ความก้าวหน้าของวัสดุและพลังงานผ่านเครื่องจักรระดับโมเลกุลไปจนถึงความสามารถของมนุษย์ที่เสริมความแข็งแกร่งด้วยอายุยืนและเทคโนโลยีประสาท

เมื่อกิ่งก้านของต้นไม้เทคโนโลยีต่างๆ เริ่มซ้อนกัน ความเสี่ยงก็จะชัดเจนขึ้นเช่นกัน ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงจะเป็นการปฏิวัติครั้งสำคัญและเวกเตอร์ความเสี่ยงทั่วทั้งต้นไม้ แต่เทคโนโลยีที่ช่วยลดความเสี่ยง เช่น ความปลอดภัยของคอมพิวเตอร์ จะมองเห็นได้ชัดเจนขึ้นและทำให้สามารถให้ทุนสนับสนุนได้ สิ่งนี้สามารถเพิ่มเงินทุนสำหรับ “การพัฒนาเทคโนโลยีที่แตกต่าง” — กล่าวคือ การพัฒนาเทคโนโลยีเพิ่มความปลอดภัยทางอารยธรรมเหนือเทคโนโลยีที่มีความเสี่ยง

ผู้บุกเบิกบางคนอาจต้องการประสานงานบนเส้นทางที่พึงประสงค์ผ่านป่าไม้ เช่น แผนที่อารยธรรมที่เสนอโดย Trent McConaghy คนอื่นๆ ต้องการที่จะเชี่ยวชาญในการก้าวข้ามพรมแดนของโดเมนท้องถิ่น บริษัท หรือโครงการของตน เช่น Balaji Srinivasan

แผนผังเทคโนโลยีช่วยให้ผู้บุกเบิกที่หลากหลายสามารถเปรียบเทียบบันทึกย่อและเร่งความคืบหน้าในกระดานได้

ที่เกี่ยวข้อง DeSci: crypto สามารถปรับปรุงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ได้หรือไม่?

โครงการระยะยาวดังกล่าวอาจฟังดูไร้เดียงสาจากที่ที่เราอยู่ทุกวันนี้ เหตุผลหนึ่งคือเรามีเครื่องมือที่ไม่เหมาะสม เพื่อแก้ปัญหานี้ เราจึงได้ร่วมจัดงาน Hackathon เพื่อสร้างแอปสำหรับการระดมทุนและการระดมทุนของแผนที่ดังกล่าว ร่วมกับ Srinivasan จาก 1729.com; Evan Miyazono จาก Protocol Labs; McConaghy แห่งพิธีสารมหาสมุทร; อาเมียร์ บานิฟาเตมีแห่ง XPrize; และ Seda และ Matthias Röder และ Andy Smolek จาก Sonophilia ผลงานที่ส่งอันดับต้นๆ กำลังร่วมมือกันทำแผนที่ถนนในอนาคตผ่าน MapsDAO

ในที่สุด ต้นไม้ก็ต้องใช้เวลาในการเติบโต แต่ยิ่งเราเพาะเมล็ดเร็วเท่าไร เราก็ยิ่งเริ่มวนซ้ำหลายๆ รอบที่จำเป็นในการเก็บเกี่ยวผลของมันเร็วขึ้นเท่านั้น

บทความนี้ไม่มีคำแนะนำหรือคำแนะนำการลงทุน การลงทุนและการซื้อขายทุกครั้งมีความเสี่ยงและผู้อ่านควรทำการวิจัยด้วยตนเองเมื่อตัดสินใจ

มุมมองความคิดและความคิดเห็นที่แสดงที่นี่เป็นของผู้เขียนคนเดียวและไม่จำเป็นต้องสะท้อนหรือเป็นตัวแทนมุมมองและความคิดเห็นของ Cointelegraph

อัลลิสัน ดูเอตต์มันน์ เป็นประธานของ Foresight Institute ซึ่งเป็นสถาบันที่แข็งแกร่งมากว่า 38 ปี ซึ่งสนับสนุนการพัฒนาที่เป็นประโยชน์ของเทคโนโลยีที่มีผลกระทบสูง เพื่อสร้างอนาคตที่ดียิ่งขึ้น เธอเป็นผู้นำในโครงการความร่วมมืออัจฉริยะ เครื่องจักรระดับโมเลกุล การส่งเสริมสุขภาพ นิวโรเทค และโครงการอวกาศ เธอร่วมแก้ไขหนังสือ Superintelligence: การประสานงานและกลยุทธ์ และร่วมเขียน การเล่นเกมแห่งอนาคต: ความร่วมมือโดยสมัครใจที่ชาญฉลาด. เธอสำเร็จการศึกษาวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาปรัชญาและนโยบายสาธารณะจาก London School of Economics โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยของ AI และศิลปศาสตรบัณฑิตสาขาปรัชญา การเมือง และเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยยอร์ก