สปอตไลท์โปรเจ็กต์ NFT: Alethea AI ฮับ NFT Train-to-Earn อัจฉริยะ

ประเด็นที่สำคัญ

  • Alethea AI ได้สร้าง NFT อัจฉริยะเครื่องแรกของโลก
  • โปรเจ็กต์นี้ใช้ AI เพื่อทำให้อวาตาร์ NFT มีชีวิต
  • เจ้าของสามารถฝึกอบรม NFT ของตนเพื่อรับรางวัลและมีส่วนร่วมในเศรษฐกิจ "ฝึกฝนเพื่อหารายได้" ของผู้บุกเบิกของ Alethea

แชร์บทความนี้

Alethea AI เป็นผู้บุกเบิก NFT อัจฉริยะ Crypto Briefing พูดคุยกับ Arif Khan ซีอีโอของโปรเจ็กต์เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีเบื้องหลัง NFT อัจฉริยะ กรณีการใช้งาน และวิธีที่เจ้าของจะได้รับรางวัลในระบบเศรษฐกิจแบบฝึกเพื่อหารายได้ในอนาคตของ Alethea 

NFT อัจฉริยะคืออะไร?

NFT มีอยู่ทุกหนทุกแห่งในทุกวันนี้ แต่มีคนพูดถึง NFT ที่ชาญฉลาดน้อยกว่า Alethea AI เป็นโครงการหนึ่งที่อุทิศตนเพื่อช่วยให้เทคโนโลยีเติบโต

NFT อัจฉริยะ—หรือ iNFT— เป็นโทเค็นที่ไม่สามารถเปลี่ยนได้กับเอนจิน AI แต่ละตัวที่เจ้าของสามารถฝึกอบรมผ่านการสนทนาแบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์ เจ้าของสามารถสร้าง iNFT ได้โดยการหลอมรวม Personality Pods ของ Alethea เข้ากับอวาตาร์ NFT ที่ใช้ Ethereum สิ่งนี้ทำให้เจ้าของสามารถนำอวาตาร์ของพวกเขามามีชีวิตได้ ปัจจุบัน iNFT สามารถสร้างได้โดยใช้อวาตาร์จาก 10 โครงการที่แตกต่างกัน รวมถึง Bored Ape Yacht Club, Pudgy Penguins และ FLUF World 

iNFT สามารถทำหน้าที่ง่ายๆ เช่น ท่องร้อยแก้วหรือตอบคำถาม ไปจนถึงงานที่มีลำดับชั้นสูง เช่น การสร้างบทกวีหรือการโต้วาที งานที่ iNFT สามารถทำได้ขึ้นอยู่กับระดับของมัน ซึ่งสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการล็อกโทเค็น ALI ของ Alethea ใน iNFT 

ด้วยการฝึกอบรมและยกระดับ iNFT เจ้าของสามารถรับรางวัลโทเค็น ALI จากการให้ข้อมูลกับเครื่องมือข่าวกรองที่ใช้ร่วมกันของ Alethea AI Alethea ตั้งเป้าที่จะใช้จิตสำนึกร่วมกันนี้เพื่อสร้าง Metaverse ที่มีตัวละครแบบอินเทอร์แอกทีฟที่ชาญฉลาดและเป็นส่วนตัว ซึ่งจะได้รับรางวัลสำหรับเจ้าของโดยการฝึกอบรมและโต้ตอบกับ iNFT อื่นๆ 

เทคโนโลยีเบื้องหลัง iNFTs

ปัญญาประดิษฐ์ของ Alethea ใช้โมเดลภาษา GPT-3 ของ OpenAI โมเดลการเรียนรู้ภาษานี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถป้อนข้อมูลลงในเอ็นจิ้น AI ซึ่งมีอิทธิพลและส่งผลต่อพฤติกรรมของ AI และการตอบคำถาม เมื่อ Alethea AI เริ่มต้นในปลายปี 2019 บริษัทเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่เข้าถึง GPT-3 ซึ่งบริษัทเคยสร้าง Alice ซึ่งเป็น NFT อัจฉริยะตัวแรกของบริษัท  

อลิซได้รับแบบจำลองบางส่วนจากผลงานของลูอิส แครอลโดยป้อนงานวรรณกรรมของเขาลงในเอ็นจิ้น AI ของอลิซ อย่างไรก็ตาม Alethea ยังได้แนะนำสมุดปกขาว Bitcoin ของ Satoshi Nakamoto เพื่อแสดงความสามารถของ GPT-3 ในการสร้างบุคลิกแบบไดนามิกจากอินพุตที่หลากหลาย เมื่อ Arif Khan ซีอีโอของ Alethea AI นั่งคุยกับ Crypto Briefing เพื่อหารือเกี่ยวกับโครงการ เขาได้พูดถึงบุคลิกของ Alice ที่เปลี่ยนไปหลังจากวิเคราะห์ whitepaper ของ Bitcoin โดยอธิบายว่า: 

“ตัวอย่างเช่น เราถามเธอว่า 'ตอนนี้เธออยู่ที่ไหน' คำตอบปกติจาก Alice ก็คือ 'ฉันอยู่ในโพรงกระต่าย' แต่ [เนื่องจากอิทธิพลจากกระดาษสีขาวของ Bitcoin] เธอตอบว่า 'ฉันอยู่ในหลุมกระต่ายเข้ารหัสลับแบบกระจายอำนาจ'”

การพัฒนา Alice เป็นช่วงเวลาที่สำคัญสำหรับ Alethea และทำหน้าที่เป็นเครื่องพิสูจน์แนวคิดสำหรับโมเดล iNFT ของบริษัท ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2021 อลิซขายได้ในราคา 478,800 เหรียญสหรัฐในการประมูลของ Sotheby 

อลิซ NFT อัจฉริยะตัวแรก (ที่มา: Sotheby's)

อย่างไรก็ตาม การใช้ GPT-3 มาพร้อมกับความพ่ายแพ้บางประการ Alethea จำเป็นต้องได้รับอนุญาตอย่างชัดเจนจาก OpenAI ทุกครั้งที่ต้องการสร้าง AI ซึ่งทำให้ยากต่อการขยายขนาด iNFT และนำเสนอต่อสาธารณะ การสร้างจากซอฟต์แวร์ GPT-3 Alethea ได้พัฒนาเอนจิ้น AI ของตัวเองเพื่อรองรับการสร้างตัวละคร ด้วยซอฟต์แวร์ AI เฉพาะของ Alethea ทำให้ iNFT แต่ละตัวประกอบด้วยเอ็นจิ้น AI ห้าตัวที่ควบคุมวิธีการพูดของ iNFT ลิปซิงค์ กะพริบตา ขยับไหล่ และตอบสนองแบบเรียลไทม์ 

การใช้งานครั้งแรกสำหรับกลไก AI ใหม่ของ Alethea คือการสร้าง Revenants ซึ่งเป็นคอลเลกชั่น iNFT ชุดแรกของบริษัท Revenants คือคอลเล็กชัน iNFT ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า 100 รายการ ซึ่งแสดงถึงไอคอนทางวัฒนธรรมจากประวัติศาสตร์ของมนุษย์ Revenants ที่โดดเด่น ได้แก่ นักวิทยาศาสตร์และนักคณิตศาสตร์ที่มีชื่อเสียง เช่น Nikola Tesla และ Ada Lovelace รวมถึงตัวละครสมมติเช่นสัตว์ประหลาดของ Frankenstein และ Dracula 

คอลเลกชัน Revenants ถูกขายในการประมูลผ่าน OpenSea ในเดือนตุลาคม 2021 โดยเพิ่ม 2,400 ETH มูลค่าประมาณ 10 ล้านดอลลาร์ ซึ่งทำลายสถิติก่อนหน้านี้สำหรับ OpenSea NFT คอลเลกชันที่ลดลง NFT ของ Revenant นั้นมีมูลค่าสูงส่วนหนึ่งเนื่องจากความสำคัญของพวกมันในฐานะหนึ่งใน iNFT ตัวแรก แต่ยังเป็นเพราะเจ้าของสามารถใช้พวกมันเพื่อรับรางวัลสำหรับการฝึกเครื่องมือ AI ของ Alethea Khan ได้ยกตัวอย่างว่า Revenants ช่วยพัฒนาการรู้จำเสียงพูดของ Alethea สำหรับสำเนียงที่ไม่ได้มาตรฐานได้อย่างไร โดยระบุว่า:

“เมื่อคุณพูดคุยกับ Revenants ของเรา คุณสามารถฝึกกลไก AI ได้ และพวกเขาจะเป็นสิ่งที่เราเรียกว่าผู้ฟังโดยเฉพาะ และทุกครั้งที่พวกเขาฟัง พวกเขาช่วยถ่ายทอด และเจ้าของ NFT เหล่านั้นจะได้รับรางวัลสำหรับการให้บริการนั้นกับเครือข่าย”

ความสามารถในการรับรางวัลในสิ่งที่ Khan เรียกว่าโมเดล "ฝึกฝนเพื่อหารายได้" ไม่ได้จำกัดอยู่แค่เจ้าของ Revenant เท่านั้น หลังจากความสำเร็จของ Revenants Alethea ได้เปิดตัวคอลเลกชั่นที่สอง iNFT Personality Pods ซึ่งเจ้าของสามารถหลอมรวมกับอวาตาร์ NFT ยกระดับ และในที่สุดก็เข้าร่วมในการฝึกสติปัญญาที่ใช้ร่วมกันของ Alethea เพื่อรับรางวัล 

การปฏิวัติ Train-to-Earn

Alethea สร้างขึ้นจากปรากฏการณ์ play-to-earn ที่สร้างขึ้นเมื่อฤดูร้อนปีที่แล้วโดยเกมบล็อคเชนเช่น Axie Infinity ทำให้ Alethea กำลังพัฒนาเศรษฐกิจโทเค็นของตัวเองโดยมีศูนย์กลางอยู่ที่แนวคิดในการฝึกฝนเพื่อหารายได้ ด้วยการฝึกอบรมเพื่อหารายได้ เจ้าของ iNFT สามารถฝึกอบรมพวกเขาได้เพียงครั้งเดียว จากนั้นตั้งค่าให้ทำงานกับ iNFTs และผู้ใช้รายอื่นเพื่อรับรางวัลโทเค็น ALI แบบอดทนสำหรับการให้ข้อมูลแก่เครื่องมือ AI อัจฉริยะที่ใช้ร่วมกันของ Alethea 

Khan เชื่อว่าโมเดล Train-to-Earn ของ Alethea จะพิสูจน์ได้ว่าเป็นเวอร์ชันที่ปรับขยายได้ของกระบวนทัศน์การเล่นเพื่อหารายได้ในปัจจุบัน เขาอธิบายแล้ว: 

“ผู้ใช้ที่เล่นเพื่อหารายได้เป็นมนุษย์ ดังนั้นคุณต้องใช้แรงงานและเวลา และมีความท้าทายในด้านขนาด ความเร็ว และประสิทธิภาพสำหรับการเติบโตที่นั่น ในการฝึกฝนเพื่อหารายได้ ผู้ใช้จริง ๆ แล้วคือตัวแทน AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเพียงครั้งเดียวและสามารถออกไปหารายได้ให้คุณได้อย่างไม่สิ้นสุด พวกเขาสามารถให้รางวัลแก่เจ้าของสำหรับงานเฉพาะได้ตราบเท่าที่มันเป็นการเพิ่มมูลค่าให้กับระบบนิเวศ”

ข่านยังกล่าวอีกว่าจะมีมนุษย์เข้าร่วมในระบบเศรษฐกิจแบบฝึกเพื่อหารายได้ แต่มีแนวโน้มว่าพวกเขาจะเป็นเจ้าของกิลด์ตัวแทน AI ตามที่เขากล่าว กิลด์เหล่านี้มีแนวโน้มที่จะทำงานเหมือนกับกิลด์ที่เล่นเพื่อหารายได้ เช่น Yield Guild Games และ Merit Circle สำหรับเกมอย่าง Axie Infinity 

ระบบ Train-to-Earn ของ Alethea ขึ้นอยู่กับโทเค็น ALI ซึ่งเป็นรางวัลที่รวมกัน การกำกับดูแล และโทเค็นยูทิลิตี้ซึ่งจะสร้างกระดูกสันหลังของเศรษฐกิจ ALI มีอุปทานคงที่ 10 พันล้านและจ่ายให้กับผู้ถือ iNFT ที่ให้ข้อมูลและมีส่วนร่วมในความคิดริเริ่มต่างๆ เพื่อสร้างเครื่องมือข่าวกรองที่ใช้ร่วมกันของ Alethea สิ่งนี้สร้างแรงจูงใจในการสร้างเครื่องยนต์ AL ของ Alethea แต่เพื่อสร้างโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่ใช้งานได้ จำเป็นต้องมีความต้องการสำหรับรางวัลที่แจกจ่ายออกไป

นี่คือจุดเริ่มต้นของการล็อคโทเค็น เพื่อให้ iNFT สามารถมีส่วนร่วมในงานที่ต้องใช้การประมวลผลสูงซึ่งได้รับโทเค็น ALI เจ้าของต้องเพิ่มระดับ Personality Pods โดยการล็อกโทเค็น ALI ยิ่งเจ้าของล็อคโทเค็นมากเท่าไหร่ งานที่ซับซ้อนมากขึ้นที่ iNFT สามารถทำได้ ปัจจุบัน Alethea ได้กำหนดความสามารถสำหรับระดับหนึ่งถึงห้า โดยที่ DAO ในอนาคตจะเป็นผู้กำหนดความสามารถสำหรับระดับหกถึงสิบ

งานแต่ละระดับของ Personality Pod สามารถทำได้ (ที่มา: Alethea AI)

นอกจากนี้ยังมีการกำหนดจำนวนโทเค็น ALI ที่จำเป็นในการยกระดับ Personality Pod โดยเชื่อมโยงราคาของพ็อดบุคลิกภาพและโทเค็น ALI เข้าด้วยกัน สิ่งนี้น่าจะช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับเศรษฐกิจที่ฝึกฝนเพื่อหารายได้ของ Alethea โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ที่กล้าได้กล้าเสียสามารถเก็งกำไรความแตกต่างระหว่าง Personality Pods ที่เลเวลอัพและราคาของ Pod ระดับล่าง บวกกับจำนวนโทเค็นที่จำเป็นในการอัปเกรด 

ค่าใช้จ่ายในการอัพเกรด Personality Pods ในแต่ละระดับ (ที่มา: Alethea AI Discord)

รางวัลสำหรับการช่วยฝึกเครื่องยนต์ AI ของ Alethea นั้นกำลังสะสมอยู่บนระบบ “Ali credits” แบบออฟไลน์ อย่างไรก็ตาม เป้าหมายสุดท้ายคือให้ Ali Credits ถูกแปลงเป็นโทเค็น ALI แบบ on-chain เมื่อ Alethea ได้รวมวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการแจกจ่ายโทเค็น Khan อธิบายว่าการให้รางวัลแก่ผู้ร่วมให้ข้อมูลโดยตรงเป็นสิ่งสำคัญที่สุด และขณะนี้ Alethea กำลังเจรจากับ Polygon เพื่อค้นหาโซลูชันการปรับขนาดที่มีต้นทุนต่ำกว่า Ethereum โดยระบุว่า: 

“เราต้องการให้รางวัลแก่ผู้คนทันทีสำหรับข้อมูลคุณภาพที่ส่งมา และ [เพื่อให้] การอ้างสิทธิ์ในรางวัลนั้นไม่แพงกว่าการรับรางวัลเอง เป็นไปได้ใน Polygon แต่ยังไม่สามารถทำได้บน Ethereum”

โครงการในอนาคต

นอกเหนือจากการเริ่มต้นระบบเศรษฐกิจแบบฝึกเพื่อหารายได้แล้ว Alethea มีเป้าหมายระยะยาวอื่น ๆ สำหรับ NFT ที่ชาญฉลาด Khan มองว่า iNFTs เป็นหน่วยการสร้างที่สามารถนำไปใช้ได้ในกรณีการใช้งานต่างๆ ซึ่งอาจนำไปสู่การสร้าง Metaverse ทั้งหมดที่มี NFT อัจฉริยะที่ได้รับการฝึกฝนเป็นรายบุคคล

ในโลกใหม่นี้ iNFT อาจกลายเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่คล้ายกับ Siri ของ Apple หรือ Alexa ของ Google หรือแม้แต่สวมบทบาทเป็นบอท Discord อย่างที่ Alethea ได้ทำใน Discord ของตัวเองเพื่อต้อนรับผู้มาใหม่ อีกหนึ่งกรณีการใช้งานจริงที่ Khan เน้นย้ำคือให้ iNFTs ช่วยแนะนำและให้ความรู้แก่ผู้ที่ไม่คุ้นเคยกับ AI เกี่ยวกับเรื่องนี้ 

ตามที่ Khan กล่าว หนึ่งในความสำเร็จที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Alethea คือการที่ทุกคนสามารถเป็นนักพัฒนา AI ได้โดยไม่ต้องรู้รายละเอียดทางเทคนิค “เรามีสมาชิกในชุมชนหนึ่งคนที่เป็นครูระดับมัธยมศึกษา และเขาซื้อฝักเพื่อสอนนักเรียนเกี่ยวกับ AI” Khan กล่าว “เมื่อคุณทำให้ AI เข้าถึงได้และทำให้เป็นประชาธิปไตยในการเข้าถึงมัน อะไรๆ ก็เป็นไปได้อีกมากมาย”

ปัจจุบัน การพัฒนา iNFT อยู่ในมือของชุมชน Alethea AI และเจ้าของแต่ละรายสามารถฝึกอบรม iNFT และสร้างกรณีการใช้งานให้กับพวกเขาได้ ข่านกล่าว ในระยะต่อไปคือการร่วมมือกับเจ้าของทรัพย์สินทางปัญญารายใหญ่เพื่อช่วยแสดงศักยภาพของเทคโนโลยี iNFT เขาอธิบายแล้ว: 

“หากมีซีรีส์ Netflix ใหม่ที่ต้องการสร้าง NFT อัจฉริยะเชิงโต้ตอบ หรือหาก Marvel ต้องการสร้าง Spiderman และต้องการให้ Spiderman อยู่ในบ้านทุกหลังในฐานะ iNFT คุณสามารถคุยกับ Peter Parker ราวกับว่าเป็น Siri หรือ Alexa ”

Alethea มีความก้าวหน้าที่ดีในการสร้างการมีอยู่ของ iNFT บริษัทเพิ่งเปิดตัวกองทุนเพื่อการเติบโต Metaverse มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งได้รับการลงทุนจาก Binance Smart Chain และได้ร่วมมือกับ Yield Guild Games 

อย่างไรก็ตาม ปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของ Alethea คือการสร้างความตระหนักรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์ เมื่อมีเงินไหลเข้ามาสู่พื้นที่ NFT มากขึ้น โครงการที่เป็นนวัตกรรมใหม่จะโดดเด่นขึ้นจากสิ่งรบกวนทั้งหมดได้ยากขึ้นเรื่อยๆ เวลาจะบอกได้ว่าแผนการปฏิวัติการฝึกฝนเพื่อหารายได้ของ Alethea จะสร้างผลกระทบแบบเดียวกับที่เล่นเพื่อสร้างรายได้ก่อนหน้านี้หรือไม่ 

การเปิดเผยข้อมูล: ในขณะที่เขียนคุณลักษณะนี้ ผู้เขียนเป็นเจ้าของ ETH และ cryptocurrencies อื่น ๆ อีกหลายแห่ง 

แชร์บทความนี้

ที่มา: https://cryptobriefing.com/nft-project-spotlight-alethea-ai-the-intelligent-train-to-earn-nft-hub/?utm_source=main_feed&utm_medium=rss