ChatGPT กล่าวว่าข้อมูลเรียลไทม์จาก web3 แหล่งที่มาของ dePIN จะเพิ่มประสิทธิภาพ

• โมเดลภาษา AI โดย OpenAI กล่าวว่าไม่มีข่าวใดนอกเหนือจากการตัดข้อมูลการฝึกอบรมในเดือนกันยายน 2021
• ChatGPT กล่าวว่าจะได้รับประโยชน์จากรางวัล Web3 ด้วยการเข้าถึง "ข้อมูลจำนวนมหาศาล"
• ดร. Xinxin Fan กล่าวว่าการดึงข้อมูลตามเวลาจริง เช่น สภาพอากาศ ราคาหุ้น และข่าวด่วน จะเป็นการปฏิวัติรูปแบบภาษาของ AI

การรวมโมเดลภาษา AI เข้ากับข้อมูลแบบกระจายอำนาจและเรียลไทม์กำลังมีความสำคัญมากขึ้นในปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีบล็อกเชน หนึ่งในตัวอย่างที่โดดเด่นที่สุดคือ ChatGPT ซึ่งเป็นระบบ AI เชิงสนทนาขั้นสูงที่ได้รับผลลัพธ์อันล้ำสมัยในงานประมวลผลภาษาธรรมชาติ

แม้ว่า ChatGPT ได้สร้างคลื่นลูกใหญ่ในโลกเทคโนโลยีแล้ว แต่การสนทนาเกี่ยวกับศักยภาพของมันยังคงพัฒนาต่อไป โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มีความสนใจเพิ่มขึ้นในการที่ Web3 สามารถปรับปรุงความสามารถของ ChatGPT ได้มากขึ้นโดยให้สิทธิ์การเข้าถึงแหล่งข้อมูลที่แม่นยำและน่าเชื่อถือมากขึ้นผ่านรางวัล Web3

ตามที่ผู้ร่วมก่อตั้ง IoTeX และหัวหน้าฝ่ายวิจัยบล็อกเชน Dr. Xinxin Fan, วิทยาการเข้ารหัส, วิศวกรรม, AI/ML และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ การขาดข้อมูลแบบเรียลไทม์จะจำกัดความถูกต้องและความสอดคล้องของ ChatGPT ของข้อมูลที่ได้รับจากแหล่งต่างๆ ในปัจจุบัน

“การดึงข้อมูลตามเวลาจริงจากอุปกรณ์อัจฉริยะและเทคโนโลยีบล็อกเชนสามารถกระตุ้นให้ชุมชนรวบรวมข้อมูลที่น่าเชื่อถือและแม่นยำสำหรับ ChatGPT เพื่อแลกกับรางวัล crypto, NFT และ Web3 อื่นๆ” Fan กล่าว “ตามเดิม ข้อมูล IoT จะถูกรวมศูนย์และรวบรวมเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ซึ่งหมายความว่า ChatGPT จะไม่ได้ประโยชน์จากข้อมูลโดยตรง”

ChatGPT ยืนยันว่าไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ “ในฐานะโมเดลภาษา AI ฉันไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลและข่าวสารแบบเรียลไทม์ได้นอกเหนือจากข้อมูลการฝึกอบรมของฉันในเดือนกันยายน 2021”

Fan ย้ำว่า blockchain และเทคโนโลยี Web3 ขั้นสูงอื่นๆ เช่น W3bstream มีศักยภาพในการสร้างแรงจูงใจให้ชุมชนรวบรวมข้อมูลตามเวลาจริงและโลกแห่งความจริงที่เชื่อถือได้และแม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับ ChatGPT

Web3 ให้รางวัลเป็นการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่น่าเชื่อถือมากขึ้นด้วย rew

W3bstream สามารถมองได้ว่าเป็นเลเยอร์การประสานการทำงานของเครื่องที่สร้างขึ้นบนบล็อกเชนที่สามารถจัดระเบียบและประสานงานชุดของเครื่องเพื่อทำงานเฉพาะให้สำเร็จ ทำให้ผู้ใช้สามารถรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงอุปกรณ์อัจฉริยะที่เชื่อถือได้ซึ่งเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต

การใช้ W3bstream และเทคโนโลยีบล็อกเชนอื่นๆ สำหรับอุปกรณ์อัจฉริยะและเซ็นเซอร์, W3bstream และเทคโนโลยี IoTeX อื่นๆ ทำให้ ChatGPT สามารถปรับปรุงคุณภาพข้อมูลและปรับปรุงโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งนำไปสู่การตอบสนองต่อคำถามของผู้ใช้ได้ดีขึ้น

ChatGPT กล่าวว่า “ประการแรก รางวัล Web3 สามารถให้การเข้าถึงข้อมูลจำนวนมหาศาลแบบเรียลไทม์ ChatGPT สามารถใช้ข้อมูลเพื่อฝึกอบรมและปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง และปรับแต่งโมเดลตามความต้องการและความชอบของผู้ใช้แต่ละคน”

และ "ประการที่สอง" เพิ่ม "ด้วยการให้รางวัล Web3 แก่ผู้ใช้เพื่อแลกเปลี่ยนกับข้อมูลของพวกเขา ChatGPT อาจจูงใจผู้ใช้ให้ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น ซึ่งจะปรับปรุงคุณภาพและความแม่นยำของการตอบสนองของโมเดล"

การพิจารณาเพิ่มเติมของ ChatGPT

เมื่อถูกถามว่า W3bstream สามารถทำอะไรได้บ้างสำหรับ ChatGPT โมเดลภาษา AI เห็นด้วยกับ Dr. Fan ว่า "ความสามารถด้านข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ ChatGPT ได้อย่างมาก"

แอปพลิเคชันของ OpenAI กล่าวว่า "ปัจจุบันใช้ฐานความรู้ขนาดใหญ่และระบบการอนุมานเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้โดยอิงจากข้อมูลจำนวนมหาศาลที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ อย่างไรก็ตาม ความถูกต้องและความสอดคล้องของข้อมูลถูกจำกัดด้วยคุณภาพของข้อมูลจากแหล่งความจริงแหล่งเดียว การใช้ W3bstream เพื่อรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งทำให้ข้อมูลมีความน่าเชื่อถือและแม่นยำยิ่งขึ้น”

“ยิ่งไปกว่านั้น W3bstream ยังช่วยให้ ChatGPT เข้าถึงข้อมูลที่ไม่สามารถเข้าถึงได้ง่ายหรือเข้าถึงได้ยาก โดยรวมแล้วสิ่งนี้สามารถนำไปสู่ระบบ AI เชิงสนทนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นซึ่งได้รับการฝึกฝนด้วยแหล่งข้อมูลที่แม่นยำ สอดคล้องกัน และน่าเชื่อถือมากขึ้น” กล่าวเสริม

ChatGPT กล่าวว่า "พลังที่ยิ่งใหญ่มาพร้อมความรับผิดชอบที่ยิ่งใหญ่กว่า" “ความโปร่งใสและความสามารถในการตรวจสอบที่ไร้ความน่าเชื่อถือของ Web3 ผ่านบัญชีแยกประเภทแบบกระจายเป็นโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับการจัดการข้อกังวลเกี่ยวกับเนื้อหาที่เป็นอันตราย ของปลอม ไม่เป็นกลาง หรือไม่ยุติธรรมที่สร้างโดยโมเดลภาษา เช่น ChatGPT เครือข่ายการคำนวณแบบกระจายอำนาจยังสามารถอำนวยความสะดวกในข้อกำหนดด้านการคำนวณสำหรับการฝึกอบรมล่วงหน้าหรือการปรับแต่งโมเดลเหล่านี้อย่างละเอียด”

ปฏิวัติ AI

การผสานรวม ChatGPT และเทคโนโลยีแบบกระจายศูนย์และโอเพ่นซอร์สมีศักยภาพในการปฏิวัติ AI โดยเปิดใช้งานการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายอำนาจขั้นสูง

Dr. Fan แบ่งปันตัวอย่าง: “ChatGPT สามารถใช้เทคโนโลยีขั้นสูงนี้เพื่อรับข้อมูลสภาพแวดล้อมที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์บางแห่ง ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถใช้ข้อมูลสภาพอากาศแบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อมูลที่แม่นยำและเป็นปัจจุบันมากขึ้น ถึงกระนั้นก็มีเพียง W3bstream ในปัจจุบันเท่านั้นที่ทำให้เป็นไปได้ด้วยวิธีที่น่าเชื่อถือ ปลอดภัย ปรับขนาดได้ และรักษาความเป็นส่วนตัว”

ความสามารถในการสร้างภาษาของ ChatGPT และโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายอำนาจของ W3bstream สามารถใช้เพื่อสร้างแชทบอทที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวที่สามารถสื่อสารกับอุปกรณ์อัจฉริยะและทำงานต่างๆ เช่น การควบคุมเครื่องใช้ในบ้านอัจฉริยะและการตรวจสอบข้อมูลด้านสุขภาพ ซึ่งผู้ใช้สามารถสร้างรายได้ผ่าน Web3 ได้เช่นกัน

นอกจากนี้ ลักษณะการกระจายอำนาจของ W3bstream ช่วยให้สามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวระหว่างอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ซึ่งสามารถใช้ในการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่การพัฒนาโมเดล AI ขั้นสูงที่ไม่ได้ควบคุมโดยเอนทิตีเดียวและมีความอ่อนไหวต่อข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลน้อยกว่า

พลังในการปฏิวัติ

การมุ่งเน้นของ W3bstream บนอุปกรณ์อัจฉริยะและการประมวลผลที่แพร่หลายสามารถช่วยให้ Chatbots สามารถเข้าถึงข้อมูลได้รวดเร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น เนื่องจากการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลที่ส่วนขอบสามารถลดเวลาแฝงและปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาด

การผสานรวม ChatGPT, อุปกรณ์อัจฉริยะ และเทคโนโลยีข้อมูลเซ็นเซอร์มีศักยภาพในการปฏิวัติ AI โดยการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI แบบกระจายศูนย์ขั้นสูง และเปิดใช้งานการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวระหว่างอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีนี้ไม่มีที่สิ้นสุด แต่การพิจารณาอย่างรอบคอบและการนำไปใช้อย่างรับผิดชอบจะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จ