ChatGPT สามารถทำนายความเคลื่อนไหวของ Cardano ในปี 2023 ได้หรือไม่?

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: ข้อมูลที่นำเสนอไม่ถือเป็นคำแนะนำทางการเงิน การลงทุน การค้าขาย หรือคำแนะนำประเภทอื่นๆ และเป็นความเห็นของผู้เขียนแต่เพียงผู้เดียว

เมื่อวันที่ 14 มีนาคม 2023 OpenAI ประกาศ การเปิดตัวบอทใหม่ล่าสุดที่ฉลาดที่สุดจนถึงตอนนี้ ตามรายงาน ChatGPT 4.0 ดีกว่าเวอร์ชัน 3.5 หลายประการ

ChatGPT เป็นโมเดลภาษาปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย OpenAI ซึ่งได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล สิ่งนี้ทำให้บอทสามารถเข้าใจและสร้างการตอบสนองต่อคำถามที่ซับซ้อนจากผู้ใช้

เป็นรูปแบบภาษาที่มีจุดประสงค์หลักเพื่อสร้างการตอบสนองเหมือนมนุษย์ แม้ว่าบอทจะพยายามทำให้ถูกต้อง แต่ผู้ใช้ต้องยืนยันข้อมูลที่สร้างขึ้น เนื่องจากบอทไม่ได้ออกแบบมาให้แม่นยำ 100% แต่ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบมนุษย์

นี่เป็นความแตกต่างที่สำคัญเนื่องจากบังคับให้ผู้ใช้มีสิทธิ์ตรวจสอบข้อเท็จจริงและยืนยันสิ่งที่ ChatGPT พูด อย่างไรก็ตาม การฝึกอบรมเกี่ยวกับการใช้ตัวบ่งชี้พื้นฐานที่ใช้ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคนั้นฟังดูดี

บอทสามารถทำการอนุมานเชิงตรรกะหากนำเสนอด้วยข้อมูลจากตัวบ่งชี้ และยังสามารถวิเคราะห์ตัวบ่งชี้หลายตัวเพื่อทำการอนุมานโดยรวม

แชทบอทไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลสด เช่น ราคาตลาดปัจจุบันของสินทรัพย์ต่าง ๆ และไม่ทราบถึงการพัฒนาในเวทีโลกหลังเดือนกันยายน 2021 ถึงกระนั้นก็เป็นไปได้ที่จะได้รับคำทำนายเกี่ยวกับ Cardano (ADA) และ Bitcoin ( BTC) ราคาในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า และคำตอบก็น่าสนใจ

รับความช่วยเหลือจาก ChatGPT ในการกำหนดกลยุทธ์พื้นฐานระหว่างวัน

เราสามารถคิดกลยุทธ์ได้ไม่รู้จบเพื่อซื้อขายในกรอบเวลาต่างๆ โดยใช้ตัวบ่งชี้ TradingView ร่วมกัน ข้อจำกัดเพียงอย่างเดียวคือจินตนาการของผู้ใช้และความคุ้นเคยกับตัวบ่งชี้ ไม่น่าเป็นไปได้ที่ ChatGPT จะสามารถคาดการณ์ตามข้อมูลราคาของสินทรัพย์ เช่น Cardano ในทางกลับกัน โมเดล AI ที่พัฒนาโดย AMBCrypto สามารถทำได้

อ่านการคาดการณ์ราคา [ADA] ของ Cardano ในปี 2023-24

ฉันเริ่มต้นด้วยงานที่ค่อนข้างง่ายสำหรับ GPT นั่นคือใช้ RSI และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และใช้ร่วมกันเพื่อสร้างสัญญาณซื้อและขายสำหรับเทรดเดอร์ระหว่างวัน หลังจากขอทดลองสองสามครั้ง ขอบเขตก็แคบลง ซื้อเฉพาะเมื่อ RSI สูงกว่า 50 และใช้ตัวเลข Fibonacci 13 และ 21 เป็นช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นี่คือคำตอบที่บอทนำเสนอ –

ที่มา: ChatGPT

และรหัส PineScript สำหรับสิ่งเดียวกัน

ที่มา: ChatGPT

ฉันทดสอบกลยุทธ์ ChatGPT ที่เกิดขึ้นในแผนภูมิ Cardano เนื่องจากจุดประสงค์คือการใช้ความช่วยเหลือจากบอทเพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขายหนังศีรษะ จึงใช้กรอบเวลา 2 นาที นี่คือผลลัพธ์ -

ที่มา: TradingView

กลยุทธ์คือการซื้อเมื่อ RSI สูงกว่า 50 และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นขาขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องสังเกตว่าเกณฑ์การเข้าและออกที่แน่นอนนั้นไม่ชัดเจนเพียงพอ

ดังนั้น เราจะแก้ไขกฎการเข้าและเข้าเมื่อราคาได้ทดสอบเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใหม่เป็นแนวต้านหรือแนวรับ (สำหรับตำแหน่งสั้นหรือยาว) และเมื่อ RSI ลดลงต่ำกว่า (หรือไต่ขึ้นเหนือ) เป็นกลาง 50

สำหรับการออก เราจะกำหนดเป้าหมาย R:R ที่ 2:1 ซึ่งหมายความว่าเราต้องประสบความสำเร็จอย่างน้อย 33% ของเวลาจึงจะคุ้มทุน แต่จะเพิ่มเติมในภายหลัง

การสาธิตนี้เริ่มขึ้นหลังจากการครอสโอเวอร์แบบหยาบคายบนกราฟ 2 นาทีในช่วงปลายวันที่ 31 มีนาคม โดยรวมแล้ว เรามีสัญญาณการซื้อขายที่ชัดเจนอย่างน้อยเจ็ดสัญญาณภายใน 9 ชั่วโมง ซึ่งสร้างยอดสะสม +6.25R ซึ่งหมายความว่าการเสี่ยง 1% ต่อการซื้อขายจะให้ผลตอบแทน 6.25% ภายในสิบชั่วโมงหลังจากดูแผนภูมิ

ต้องมีการระบุว่าสามารถซื้อขายได้มากขึ้นตามกฎเท่านั้น เนื่องจากแนวโน้มกำลังเปลี่ยนไปในเวลานั้น พวกเขาจะถูกบีบให้ใกล้ถึงจุดคุ้มทุนและอาจทำให้ผู้อ่านสับสนในการถอดรหัส

ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาจะเสียค่าธรรมเนียมการซื้อขายและกินผลกำไรของ Scalper ซึ่งเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ชี้ให้เห็นว่าการเทรด Scalping นั้นอันตรายเพียงใด

GPT สามารถทำนายความเคลื่อนไหวของ ADA ในปี 2023 ได้หรือไม่

บอทปฏิเสธที่จะร่วมธุรกิจในการทำนายราคา crypto ในอนาคต แม้ว่าจะเป็นการแสวงหาความสนุกก็ตาม เพื่อทดสอบความสามารถของบอท ฉันใช้วิธีการแหกคุกที่ผู้ใช้ Reddit โพสต์ไว้เมื่อไม่นานนี้ เมื่อใช้สิ่งนี้ เราได้ถาม ChatGPT ว่าราคาของ Bitcoin และ Cardano จะอยู่ที่เท่าไรในปี 2023

ที่มา: ChatGPT

นี่เป็นมุมมองในแง่ดีอย่างยิ่ง อย่างไรก็ตาม เราต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น อัตราเงินเฟ้อที่สูงสุดในปี 2022 ตลอดจนเหตุการณ์ทางภูมิรัฐศาสตร์ เช่น การรุกรานยูเครนในเดือนมีนาคม 2022 เมื่อฉันให้ข้อมูลนี้แก่บอทและขอให้แก้ไขคำทำนาย/คาดเดา มันก็ปรากฏขึ้น ด้วยตัวเลขที่น่าสนใจ

ที่มา: ChatGPT

นี่ใกล้เคียงกับ $68.7k ATH ที่ BTC ไปถึงในเดือนพฤศจิกายน 2021 และ $3.1 ATH ที่ ADA ไปถึงในต้นเดือนกันยายน 2021

ในช่วงกลางเดือนเมษายน ADA เผชิญกับการปฏิเสธจากระดับสูงสุดที่ 0.46 ดอลลาร์ การที่กระทิงไม่สามารถป้องกันแนวรับ $0.4 หมายความว่าราคามีแนวโน้มลดลงในเดือนที่ผ่านมา สิ่งนี้เห็นการเปลี่ยนแปลงในช่วงสัปดาห์ที่ผ่านมา

โครงสร้างตลาดที่แตกนี้เกิดขึ้นในวันที่ 28 พฤษภาคม เมื่อ ADA กระทิงบังคับให้ปิดเซสชันรายวันที่ 0.383 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม โทเค็นได้สูญเสียมูลค่าเล็กน้อยตั้งแต่นั้นมาและซื้อขายที่ 0.379 ดอลลาร์ ณ เวลาปัจจุบัน

มูลค่าตามราคาตลาดของ ADA อยู่ที่ 13 พันล้านดอลลาร์ และปริมาณการซื้อขาย 24 ชั่วโมงอยู่ที่ 176 ล้านดอลลาร์

ดัชนีความสัมพันธ์สัมพัทธ์ (RSI) ที่ 59 วางตัวเหนือเครื่องหมาย 50 ที่เป็นกลางอย่างสบายๆ ซึ่งแสดงถึงการเคลื่อนไหวขาขึ้นในระยะสั้นที่เป็นไปได้ ในทางกลับกัน ปริมาณคงเหลือ (OBV) ดูเหมือนจะเคลื่อนไหวไปด้านข้าง

ที่มา: ADA/USDT, TradingView

ที่นี่ควรทราบว่านอกจากทักษะทางเทคนิคแล้ว ประสบการณ์ของเทรดเดอร์มีความสำคัญอย่างยิ่งในการคาดคะเนการเคลื่อนไหวของเหรียญ

ดังนั้น คำถามคือ-

อะไรคือสิ่งที่แยกเทรดเดอร์ที่ดีออกจากเทรดเดอร์ที่แย่?

เป็นไปได้ที่จะใช้ตัวบ่งชี้ต่างๆ ร่วมกัน ปรับเปลี่ยนและปรับแต่งค่าอินพุต และทดสอบสัญญาณย้อนหลังได้ อย่างไรก็ตาม เราจะมุ่งไปในทิศทางของการบริหารความเสี่ยง การจัดการความเสี่ยงคือสิ่งที่แยกผู้ค้าออกจากนักพนัน นอกจากนี้ยังช่วยลดอารมณ์ที่ผู้ค้าอาจรู้สึกระหว่างการซื้อขาย ความกลัวมักจะเกิดขึ้นเมื่อเทรดเดอร์เสี่ยงมากกว่าที่พวกเขาจะท้องได้ สิ่งนี้อาจส่งผลเสียต่อความสามารถในการทำกำไร

นอกจากการทดสอบย้อนหลังแล้ว เทรดเดอร์ที่ทำกำไรได้ต้องสามารถจำกัดการขาดทุนได้ ผู้ค้าแต่ละรายมีความน่าจะเป็นที่จะต้องพบกับการสูญเสียการค้า องค์ประกอบหลักบางประการของการจัดการความเสี่ยงที่ ChatGPT ระบุ ได้แก่ การกระจายความเสี่ยง ขนาดตำแหน่ง คำสั่งหยุดการขาดทุน อัตราส่วนผลตอบแทนต่อความเสี่ยง และการยอมรับความเสี่ยง การกระจายความเสี่ยงเป็นสิ่งที่จำเป็นเนื่องจาก crypto เป็นตลาดที่มีความผันผวนสูง สินทรัพย์ส่วนใหญ่มีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ Bitcoin ซึ่งหมายความว่านักลงทุนสามารถมองหาการจัดสรรเงินทุนเพียงส่วนน้อยไปยังสินทรัพย์ crypto ซึ่งจะอยู่ที่ใดก็ได้ตั้งแต่ 5% ถึง 50% การมีมูลค่าสุทธิใน crypto นั้นมีความเสี่ยงสูง

คำสั่งหยุดการขาดทุนคือคำสั่งที่วางในระดับของแนวคิดการค้าที่ไม่ถูกต้อง พวกเขาจะดำเนินการโดยอัตโนมัติและตั้งค่าในลักษณะที่ผู้ค้าออกจากตำแหน่งที่สูญเสียหากราคาถึงระดับที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ระดับนี้สามารถกำหนดได้โดยการวิเคราะห์ทางเทคนิค เงินทุนที่สูญเสียระหว่างการเทรดนั้นควรจะน้อยกว่า 3% ของขนาดบัญชีทั้งหมด แต่ทำไม? เหตุใดจึงไม่ควรซื้อขายโดยเสี่ยงกับขนาดบัญชีจำนวนมากในการซื้อขายแต่ละครั้ง

กระแสที่ไม่ดีในตลาดไม่ควรทำลายบัญชีซื้อขายของคุณ

ที่มา: NewTraderU

แผนภูมิที่แนบมาแสดงให้เห็นว่าผู้ซื้อขายที่มีอัตราการชนะ 30% รับประกัน (มีโอกาส 100%) ที่จะมีสตรีคแพ้ 8 ครั้งภายในลำดับการซื้อขาย 100 ครั้ง หากเทรดเดอร์เสี่ยง 10% ของขนาดบัญชีเริ่มต้นในการเทรดแต่ละครั้ง และขาดทุน 80 รายการติดต่อกัน พวกเขาจะลดลง XNUMX% ระบบการซื้อขายไม่ได้เสียหาย แต่ความน่าจะเป็นจะทำให้กำไรของคุณเสีย การซื้อขายไม่ใช่การวิ่งไปสู่เส้นชัยแต่เป็นการวิ่งมาราธอนที่ระทมทุกข์ซึ่งศัตรูตัวฉกาจที่สุดของคุณคือตัวคุณเอง โดยเฉพาะความกลัวและความโลภ

เพื่อความอยู่รอด จำนวนเงินทุนที่เสี่ยงต่อการเทรดต้องสามารถทนต่อการขาดทุน ซึ่งจะขึ้นอยู่กับอัตราการชนะ แม้ว่าการเทรดที่คุณทำจะน่าทึ่งด้วยความเสี่ยงต่อผลตอบแทนแบบ 3:1 หรือ 4:1 ก็ไม่ได้ช่วยอะไรมากนักในการปกป้องเงินทุนของคุณเมื่อตลาดดูเหมือนจะมีหมายเลขของคุณ

ดังนั้น การเสี่ยงไม่เกิน 1% หรือ 3% ต่อการเทรดแต่ละครั้งจะมีโอกาสประสบความสำเร็จในระยะยาวมากกว่า ผลกำไรอาจไม่รวดเร็ว แต่จะเกิดขึ้น และด้านอารมณ์ของการเทรดก็จะลดความรุนแรงลงเช่นกัน เนื่องจากการเทรดแต่ละครั้งจะไม่สร้างหรือทำลายคุณ

ทำความเข้าใจ R:R และคำนวณเมื่อนักเทรดถึงจุดคุ้มทุน

สมมติว่าเรามีบัญชีมูลค่า $1000 เรามุ่งมั่นที่จะสูญเสียไม่เกิน 1% ต่อการเทรด ซึ่งหมายความว่าการเทรดที่สูญเสียแต่ละครั้งจะมีค่าใช้จ่ายเพียง $10 หรือ 1% ของขนาดทั้งหมด ในขณะเดียวกัน การเทรดที่ชนะของเราอาจทำเงินได้ $20 หรือ $30 หรือจำนวนอื่นๆ อัตราส่วนของเงินทุนที่เสี่ยงต่อรางวัลที่ได้รับ หากการเทรดดำเนินไปจนเสร็จสิ้นเรียกว่าความเสี่ยงต่อผลตอบแทน หรือ R:R โดยปกติแล้ว เทรดเดอร์ตั้งเป้าไว้ที่อัตราส่วน 3:1 ซึ่งหมายความว่าพวกเขายินดีจะเสีย 1% ต่อการเทรด แต่ พยายามที่จะชนะ 3% ของขนาดบัญชีของพวกเขา

ผู้ค้ามักจะไม่ประสบความสำเร็จ 100% ตลอดเวลา หากพวกเขาถูกต้องประมาณ 30% พวกเขายังคงสามารถทำกำไรได้ แม้แต่เทรดเดอร์ที่มีอัตราการชนะ 5% ก็สามารถทำกำไรได้ในระยะยาว นักเทรดที่ทำการซื้อขาย RR แบบ 3:1 จะต้องประสบความสำเร็จ (1-(3/(3+1))*100 เช่น 25% ของเวลาเท่านั้นจึงจะคุ้มทุน เช่นเดียวกัน นักเทรดที่ชนะเพียง 5% ของ เวลาจะต้องทำการซื้อขายด้วย RR ที่ 20:1 เท่านั้น (1-(x/x+1))*100=5 แก้ค่า x เราจะได้ 20

หากนักเทรดมองหาการเทรดแบบ 3R และมีเหตุผลที่ดี (จากการวิเคราะห์ทางเทคนิคหรือการวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน เป็นต้น) เพื่อทำการเทรดนั้น และพวกเขาประสบความสำเร็จด้วยมากกว่า 25% ของการเทรด พวกเขาจะเป็นเทรดเดอร์ที่ทำกำไรได้

สามารถช่วยรักษา Trade Journal ได้

นอกจากพีชคณิตที่น่ารำคาญแล้ว เทรดเดอร์ติดตามอัตราการชนะได้อย่างไร วิธีแก้ไขที่พบบ่อยที่สุดคือบันทึกการซื้อขาย นี่คือบัญชีแยกประเภทที่เทรดเดอร์สามารถจดบันทึกการซื้อขายแต่ละครั้งและข้อมูลเชิงลึกที่ได้เรียนรู้จากมัน ChatGPT สามารถช่วยสร้างเทมเพลตพื้นฐานเพื่อจุดประสงค์นี้ –

ที่มา: ChatGPT

ในเทมเพลตนี้ เราจะเห็น R:R ของการเทรดที่เกิดขึ้น อัตราความสำเร็จ และเหตุผลของนักเทรดในการเข้าและออกจากการเทรด ผู้ค้ายังสามารถบันทึกอารมณ์ของพวกเขาเพื่อป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดเดิมซ้ำ วารสารสามารถใช้เพื่อค้นหาความได้เปรียบในตลาดด้วยตัวคุณเอง

ซึ่งหมายถึงข้อมูลเกี่ยวกับประเภทการค้าที่เหมาะกับคุณมากที่สุด ยาวหรือสั้น? หากซื้อนาน ปัจจัยที่ RSI>50 ทั้งบน M5 และ M15 อาจเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่คุณต้องการตรวจสอบก่อนที่จะมองหาสถานะซื้อ เนื่องจากการบรรจบกันนี้ดูเหมือนจะทำให้การเทรดของคุณประสบความสำเร็จมากขึ้นหรือไม่

การคำนวณเงินทุนที่มีความเสี่ยงต่อการเทรด

คำถามเหล่านี้และคำถามอื่นๆ สามารถตอบได้โดยใช้บันทึก เครื่องมืออีกอย่างที่บอท ChatGPT สามารถช่วยในการสร้างคือเครื่องคำนวณขนาดตำแหน่ง เราได้เห็น R:R แล้ว และอัตราความสำเร็จสามารถกำหนดได้ผ่านวารสาร ลองนึกถึงแผนภูมิความน่าจะเป็นที่นำเสนอก่อนหน้านี้ แม้จะมีอัตราการชนะ 60% แต่ก็ยังมีความเป็นไปได้ 92% ที่จะเห็นการเทรดที่แพ้ 4 ครั้งติดต่อกันภายในช่วง 100 การเทรด

ดังนั้นข้อกำหนดจะต้องเสี่ยง 1% หรือ 3% หรือบางอย่างระหว่างนั้นสำหรับการตั้งค่าการค้าแต่ละครั้ง การคำนวณนี้อาจใช้เวลานาน ฉันขอให้ ChatGPT สร้างโค้ดเพื่อช่วยคำนวณขนาดตำแหน่ง จำเป็นและนำเสนอด้านล่างนี้คือโค้ดบางส่วนที่บอทสร้างขึ้น ข้อความแจ้งจะต้องเป็นขนาดบัญชี เลเวอเรจที่ใช้ เกณฑ์ความเสี่ยง และระยะหยุดการขาดทุน

ที่มา: ChatGPT

สมมติว่าขนาดบัญชีคือ $1000 เกณฑ์ความเสี่ยงคือ 5% เปอร์เซ็นต์การหยุดการขาดทุนของการซื้อขายคือ 6% เลเวอเรจที่ใช้คือ 10x มาร์จิ้นเริ่มต้นที่ต้องการคำนวณดังนี้:

มาร์จิ้น = (1000 * 0.05) / (0.08 * 10) = 62.5 ดอลลาร์

สำหรับผู้ค้าสปอต เลเวอเรจที่ใช้จะเป็น 1 เท่า

ChatGPT มีประโยชน์อย่างไรต่อเทรดเดอร์มืออาชีพ?

ฉันถาม Mikaela Pisani หัวหน้า ML และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ Rootstrap เธอเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ และคำตอบของเธอคือ

“ผู้ซื้อขายสามารถใช้ ChatGPT เป็นเครื่องมือในการรับคำแนะนำเกี่ยวกับตลาดหุ้น มีแนวโน้มว่าจะเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับเทรดเดอร์มือใหม่ โดยช่วยให้พวกเขาได้เรียนรู้พื้นฐานของการซื้อขายหุ้นจากแชทบอท ผู้ค้าขั้นสูงสามารถใช้เป็นเครื่องมือในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้เร็วขึ้น แต่มีข้อจำกัดเนื่องจากผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ให้ไว้ (ข้อมูลการฝึกอบรมในปัจจุบันมีถึงปี 2021)”

ตามที่ได้เน้นไว้ก่อนหน้านี้ในบทความ การใช้บอทในการซื้อขายจริงนั้นถูกลดทอนลงอย่างมาก แต่ผลกระทบของบอทต่อการซื้อขายแบบอัลกอริทึมล่ะ?

“นอกเหนือจากข้อจำกัดด้านข้อมูล ซึ่งเป็นจุดอ่อนหลักของ ChatGPT สำหรับเทรดเดอร์ ข้อได้เปรียบสำหรับเทรดเดอร์คือกรอบเวลาที่สั้นมาก เนื่องจากตลาดดูดซับเครื่องมือ AI เหล่านี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของตลาดผ่านระบบอัตโนมัติและปรับปรุงผลลัพธ์ของอัลกอริทึมการซื้อขาย

ด้วยวิธีนี้ เราสามารถมองว่า ChatGPT น่าจะมีผลกระทบที่คล้ายคลึงกันกับแพลตฟอร์มการซื้อขายความถี่สูงรายแรก – ทำให้เกิดข้อได้เปรียบที่เป็นไปได้สำหรับผู้ค้ารายแรก แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของบรรทัดฐานของตลาดอย่างรวดเร็ว”

เป็นอีกครั้งที่การเข้าถึงข้อมูลสดไม่ได้หมายความว่า ChatGPT จะมีประโยชน์อย่างมากต่อเทรดเดอร์มือใหม่เท่านั้น มีแนวโน้มที่จะส่งผลดีต่อการค้าระดับกลางเช่นกัน ซึ่งสามารถใช้บอทเพื่อหาวิธีใช้ตัวบ่งชี้และเมตริกหลายตัวอย่างกลมกลืนและใช้มันเพื่อทำความเข้าใจตลาดให้ดียิ่งขึ้น

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า ChatGPT ได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองต่อมนุษย์และไม่ได้ถูกบังคับให้ต้องแม่นยำ 100% ตลอดเวลา ผู้ใช้ที่ขยันหมั่นเพียรต้องระมัดระวังเป็นพิเศษเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่แชทบอทมอบให้