AI สามารถเปลี่ยนผู้ชนะด้านเทคนิคบางคนให้เป็นคนที่เคยเป็นมาแล้ว

ตามรายงานการวิจัยของ Peter Berezin หัวหน้านักยุทธศาสตร์ระดับโลกของ BCA Research

นั่นคือข่าวดี แต่พวกเขากล่าวเสริมว่าผลกระทบเชิงบวกของ AI อาจมีประสิทธิภาพน้อยกว่ามากสำหรับหุ้นเทคโนโลยีมากกว่าต่อเศรษฐกิจโดยรวม ผู้ชนะในวันนี้อาจล้าสมัยไปแล้วเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว ทิ้งหลายคนไว้เพียงฝุ่นผง

การกล่าวถึงการเปิดรับ AI เพียงอย่างเดียวก็เพียงพอแล้วที่จะยกระดับหุ้นบางส่วน ตามการวิจัยทางวิชาการที่ส่งต่อกัน ของบาร์รอน แจ๊ค ออตเตอร์. อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นอาจเกิดขึ้นเพียงชั่วครู่ เช่นเดียวกับในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อบริษัทต่างๆ สามารถผลักดันราคาหุ้นของตนให้สูงขึ้นได้โดยการใส่คำว่า "ดอทคอม" ไว้ในชื่อของตน เรารู้ว่ามันจบลงอย่างไร

สิ่งที่แตกต่างกันในตอนนี้คือการนำ AI มาใช้อย่างง่ายดายและรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ไม่รู้สึกถึงผลกระทบของไฟฟ้าและรถยนต์อย่างเต็มที่มานานหลายทศวรรษ และในขณะที่สเปรดชีต โปรแกรมประมวลผลคำ และอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในทศวรรษที่ 1980 และ 90 นักยุทธศาสตร์ของ BCA ชี้ให้เห็นว่า ไม่ใช่จนกระทั่งคอมพิวเตอร์เชื่อมต่อผ่านอินเทอร์เน็ตจึงจะสามารถรับรู้ถึงศักยภาพที่แท้จริงของมันได้ จากตัวอย่างดังกล่าว พวกเขาตั้งสมมุติฐานว่า การเพิ่มผลิตภาพทางเศรษฐกิจจาก AI อาจไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงปี 2030

ยิ่งกว่านั้น การพยากรณ์จำนวนมากกำลังคาดการณ์ผลกระทบของ AI ในเชิงเส้นตรง แต่รายงาน BCA ยืนยันว่าความก้าวหน้าของมันเป็นไปตามเส้นกราฟเอ็กซ์โปเนนเชียล ซึ่งหมายความว่าความก้าวหน้าอาจมาเร็วกว่าที่คาดไว้มาก: “เช่นเดียวกับที่ชุมชนการลงทุนและประชาชนทั่วไปถูกมองข้ามโดยการเพิ่มขึ้นของผู้ติดเชื้อแบบทวีคูณในช่วงแรก ๆ ของการแพร่ระบาด จะถูกบดบังโดยความรวดเร็วของ AI ที่เปลี่ยนแปลงโลกรอบตัวเรา” ทั้งคู่เขียน

ในแง่ของผลกระทบทางเศรษฐกิจและการเงิน การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วนี้อาจทำให้ผู้ชนะ AI ในวันนี้กลายเป็นสิ่งที่ได้รับไปแล้วในวันพรุ่งนี้ ทีม BCA ระบุ บางส่วนอาจจางหายไปหรือถูกกลืนโดยผู้รอดชีวิต เช่นเดียวกับที่ Sun Microsystems เคยเป็น

คำพยากรณ์

(สัญลักษณ์: ORCL) เมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว แม้แต่ยักษ์ใหญ่ก็สามารถก่อตั้งมาหลายปีได้ เช่น

ไมโครซอฟท์

(MSFT) ทำในช่วงต้นศตวรรษนี้จนกระทั่งผู้บริหารคนปัจจุบันเข้ามาแทนที่และทำให้เป็นหนึ่งในผู้ชนะด้านเทคโนโลยีรายใหญ่ที่สนับสนุนตลาดปัจจุบัน

เมื่อสาธารณชนรับรู้ว่าหุ้นขับเคลื่อนด้วย AI ผลกระทบจะเกิดขึ้นทันที ตามเอกสารที่ตีพิมพ์เร็วๆ นี้โดย Arka P. Bandyopadhyay ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยไมอามี และ Dat Mai และ Kuntara Pukthuanthong ตามลำดับ นักศึกษาปริญญาเอกและศาสตราจารย์ด้านการเงินที่มหาวิทยาลัยมิสซูรี

จากการวิเคราะห์ข่าวตั้งแต่ปี 1974 ถึง 2020 พบว่าบริษัทที่มี “AI-ness” มีผลตอบแทนเกินจริงในเดือนถัดไป แต่ผลตอบแทนเหล่านั้นจางหายไปในอีกห้าถึงเจ็ดเดือนข้างหน้า ผลกระทบของ AI มีผลมากที่สุดในบริษัทขนาดเล็ก ซึ่งประมาณ 3% ต่อปี ซึ่งพวกเขาพิจารณาแล้ว ซึ่งสะท้อนให้เห็นความยากลำบากในการประเมินมูลค่าหุ้นขนาดเล็ก และแม้กระทั่งก่อนที่รายรับหลังสัตว์ประหลาดจะเคลื่อนผ่านไป

Nvidia

(NVDA) พวกเขาทราบว่าการกล่าวถึง AI, การเรียนรู้ของเครื่อง และคำที่คล้ายคลึงกันได้แพร่หลายอย่างรวดเร็วเมื่อเร็วๆ นี้ในการเรียกรายได้ของบริษัทซอฟต์แวร์และเซมิคอนดักเตอร์ที่ใหญ่ที่สุด

จากมุมมองของเศรษฐกิจมหภาค Gertken และ Ntonifor จาก BCA มองว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มอัตราผลตอบแทนพันธบัตรที่แท้จริง (ปรับตามอัตราเงินเฟ้อ) ซึ่งเป็นผลมาจากการเติบโตทางเศรษฐกิจที่รวดเร็วขึ้น สินค้าโภคภัณฑ์และอสังหาริมทรัพย์ก็ได้รับประโยชน์เช่นกัน “ผู้คนจะแย่งกันซื้อที่ดินด้วยความร่ำรวยที่เพิ่งค้นพบ แต่เพียงเพื่อจะพบว่านั่นเป็นสิ่งเดียวที่ AI ไม่สามารถผลิตได้มากกว่านี้” นักวิเคราะห์สรุป แม้แต่ "ภาวะเงินฝืดครั้งใหญ่" ที่เป็นไปได้ก็อาจเพิ่มอัตราผลตอบแทนพันธบัตรที่แท้จริง เนื่องจากธนาคารกลางพยายามที่จะเพิ่มอุปสงค์เพื่อให้สอดคล้องกับผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

สิ่งที่น่ากลัวที่สุดคือ AI จะเข้ามาแทนที่คนงาน ทำให้เกิดการว่างงานจำนวนมาก อย่างไรก็ตาม ในอดีต นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เพิ่มผลผลิตได้นำไปสู่การเพิ่มค่าจ้างที่แท้จริง ทีมงานของ Deutsche Bank เขียน

BCA อ้างถึงเอกสารล่าสุดที่โต้แย้งว่า 10% ของงานสามารถทำได้ผ่าน AI ซึ่งส่งผลกระทบต่อ 80% ของแรงงานในสหรัฐฯ โดยกฎหมาย การศึกษา เทคโนโลยีสารสนเทศ และการให้คำปรึกษาด้านการจัดการได้รับผลกระทบมากที่สุด แน่นอนว่านั่นอาจสร้างความเจ็บปวดให้กับผู้ที่ตกงาน แต่ DB เสนอว่าการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้อย่างแพร่หลายอาจทำให้ชีวิตดีขึ้นและมีความสุขมากขึ้น

นั่นคือหากมนุษยชาติรอดจากการเปลี่ยนผ่านไปสู่ ​​AI อัจฉริยะ โอกาสที่ BCA จะอยู่ที่ 50-50 ภายในกลางศตวรรษนี้ พวกเขาทราบว่าผู้ทรงคุณวุฒิรวมถึง Elon Musk ของ Tesla (TSLA) และ

Apple

Steve Wozniak ผู้ร่วมก่อตั้ง (AAPL) ได้ลงนามในจดหมายเรียกร้องให้หยุดการวิจัย AI ชั่วคราวเป็นเวลา XNUMX เดือนเพื่อพัฒนาโปรโตคอลด้านความปลอดภัยที่ดีขึ้น

ความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นอุตสาหกรรมระดับโลกที่มีมูลค่า 188 พันล้านเหรียญสหรัฐอยู่แล้ว และบริษัทต่างๆ ที่เพิ่มความปลอดภัยด้าน AI ลงในผลิตภัณฑ์รักษาความปลอดภัยของตนจะเป็นโอกาสสำหรับนักลงทุน มีตลาดกระทิงอยู่ที่ไหนสักแห่งเสมอ แม้ว่าจุดจบของมนุษยชาติจะเกิดขึ้นก็ตาม

การแก้ไขและการขยาย

รายงานการวิจัย BCA เกี่ยวกับความหมายของปัญญาประดิษฐ์ เขียนโดย Peter Berezin เวอร์ชันก่อนหน้าของคอลัมน์นี้ระบุว่าเป็น Matt Gertken และ Chester Ntonifor อย่างไม่ถูกต้อง

เขียนถึง Randall W. Forsyth ที่ [ป้องกันอีเมล]