10 เทคโนโลยีเกิดใหม่ในวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่จะกำหนดอนาคต

เทคโนโลยีเป็นพลังที่มีอิทธิพลอย่างมากต่ออนาคต มันทำให้ชีวิตของเราสมบูรณ์ขึ้นด้วยวิธีนับไม่ถ้วนตั้งแต่การเพิ่มผลผลิตและประสิทธิภาพไปจนถึงการเชื่อมระยะทางทางภูมิศาสตร์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิง (ML) หุ่นยนต์ และเครือข่าย 5G กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรม เปิดแอปพลิเคชั่นใหม่ และเปลี่ยนวิถีชีวิตของเรา

ตัวอย่างเช่น การแพทย์ที่แม่นยำช่วยให้สามารถรักษาผู้ป่วยเฉพาะรายได้ และยานพาหนะไร้คนขับสัญญาว่าจะลดอุบัติเหตุจราจรและเพิ่มความคล่องตัว อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีทำให้เกิดปัญหาใหม่ๆ เช่น การเลิกจ้างงานและความกังวลด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ แต่ด้วยการวางแผนและการจัดการที่ดี เทคโนโลยีจะสามารถพัฒนาต่อไปและช่วยสร้างอนาคตที่ดีขึ้นสำหรับทุกคน

ต่อไปนี้เป็นเทคโนโลยีเกิดใหม่ 10 ประการในด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่จะมีอิทธิพลต่ออนาคต

ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

AI และ ML กำลังเปลี่ยนวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับเทคโนโลยี พวกเขากำลังขับเคลื่อนระบบอัตโนมัติ สร้างระบบอัจฉริยะ และเปิดใช้งานแอปพลิเคชันใหม่ๆ ในสาขาต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และการขนส่ง

นอกจากนี้ ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องยังสามารถใช้กับบล็อกเชนเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง การประเมินความเสี่ยง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ อัลกอริธึม AI และ ML สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนจำนวนมากเพื่อตรวจจับกิจกรรมและความผิดปกติที่น่าสงสัย และคาดการณ์เกี่ยวกับแนวโน้มในอนาคต นอกจากนี้ยังสามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการบางอย่างเป็นไปโดยอัตโนมัติ เช่น การทำสัญญาอย่างชาญฉลาด และการจัดการสินทรัพย์

คอมพิวเตอร์ควอนตัม

สัญญาของ คอมพิวเตอร์ควอนตัม คือพวกเขาจะสามารถจัดการกับปัญหาที่คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิมไม่สามารถทำได้ พวกเขาใช้ควอนตัมบิต (qubits) เพื่อดำเนินการคำนวณพร้อมกันและรวดเร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป

กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้อย่างหนึ่งของคอมพิวเตอร์ควอนตัมคือในด้านของการเข้ารหัส ซึ่งสามารถใช้เพื่อทำลายการเข้ารหัสบางประเภทที่ปัจจุบันถือว่าปลอดภัยในคอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม เป็นเพราะคอมพิวเตอร์ควอนตัมมีความสามารถในการคำนวณบางอย่างได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปอย่างมาก

เทคโนโลยี Blockchain

กรณีการใช้งานหลักของเทคโนโลยี Blockchain คือการสร้าง บันทึกดิจิทัลแบบกระจายศูนย์และปลอดภัย ที่สามารถใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย หนึ่งในแอพพลิเคชั่นเทคโนโลยีบล็อกเชนที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือ การสร้าง cryptocurrencies เช่น Bitcoin (BTC) ซึ่งเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่สามารถใช้เป็นสื่อกลางในการแลกเปลี่ยน

เนื่องจากบล็อกเชนมอบระบบที่ไร้ความเชื่อถือและกระจายอำนาจ จึงช่วยให้ทำธุรกรรมได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการธนาคาร การดูแลสุขภาพ และ การจัดการห่วงโซ่อุปทาน.

อินเตอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT)

IoT หมายถึงกระบวนการเชื่อมต่อวัตถุทางกายภาพกับอินเทอร์เน็ตเพื่อให้สามารถสื่อสารและรวบรวมข้อมูลได้ มีการใช้งานในด้านต่าง ๆ เช่น การผลิตและการดูแลสุขภาพ และสามารถพบได้ในบ้านอัจฉริยะและเทคโนโลยีที่สวมใส่ได้

ที่เกี่ยวข้อง Internet of Things (IoT): คู่มือสำหรับผู้เริ่มต้น

Biometrics

Biometrics เกี่ยวข้องกับการใช้ลักษณะทางกายภาพหรือพฤติกรรม เช่น ลายนิ้วมือหรือการจดจำใบหน้า เพื่อระบุตัวตนและยืนยันตัวตน มีการใช้งานที่เป็นไปได้ในด้านต่างๆ เช่น การธนาคาร การดูแลสุขภาพ metaverses และการบังคับใช้กฎหมาย

ที่เกี่ยวข้อง บล็อกเชนที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ของ Humanode คืออะไร?

เครือข่าย 5G

เครือข่ายไร้สายรุ่นต่อไปหรือเครือข่าย 5G ให้ความเร็วที่สูงกว่าและเวลาแฝงที่ลดลงกว่าเครือข่าย 4G พวกเขามีศักยภาพในการเปิดใช้งานแอปพลิเคชันใหม่ เช่น การผ่าตัดทางไกล และระบบขนส่งอัจฉริยะ

ความจริงเสริม (AR) และความจริงเสมือน (VR)

เติมความเป็นจริงและความเป็นจริงเสมือน มีศักยภาพในการยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ในด้านต่างๆ รวมถึงเกม การศึกษา การฝึกอบรม และความบันเทิง ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับสิ่งดิจิทัลในโลกแห่งความจริงโดยใช้เทคโนโลยี AR เป็นต้น และสามารถดำดิ่งสู่สภาพแวดล้อมเสมือนจริงได้อย่างสมบูรณ์โดยใช้เทคโนโลยี VR

สามารถใช้ AR และ VR เพื่อปรับปรุงการติดต่อลูกค้าและการมีส่วนร่วมกับสินค้าและบริการ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AR ในภาคการค้าปลีกเพื่อสร้างการจัดแสดงผลิตภัณฑ์เสมือนจริง ในขณะที่ VR สามารถใช้ในภาคการท่องเที่ยวเพื่อสร้างทัวร์ชมสถานที่เสมือนจริง

การประมวลผลแบบ Edge

แทนที่จะส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง การคำนวณที่ทันสมัย ประมวลผลที่ขอบของเครือข่าย สิ่งนี้ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานต่างๆ เช่น รถยนต์ไร้คนขับและเมืองอัจฉริยะ เพราะอาจส่งผลให้ใช้เวลาในการดำเนินการเร็วขึ้นและมีความแออัดของเครือข่ายน้อยลง

Edge Computing นั้นเหมาะสมอย่างยิ่งสำหรับรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง เนื่องจากช่วยให้สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นโดยเซ็นเซอร์และกล้องของรถยนต์ได้แบบเรียลไทม์ สามารถประมวลผลข้อมูลนี้ภายในเครื่องที่ "เอดจ์" ของเครือข่าย ทำให้รถสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น เพิ่มความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้ เอดจ์คอมพิวติ้งยังช่วยให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองทำงานได้แม้ในพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อไม่ดี เนื่องจากสามารถทำงานได้โดยอิสระจากระบบคลาวด์ 

ความเป็นจริงขยาย (XR)

XR ซึ่งรวมเอาเทคโนโลยีความจริงเสมือน เทคโนโลยีความจริงเสริมและความเป็นจริงผสมเข้าด้วยกัน มีศักยภาพในการกำหนดอนาคตของงานได้หลายวิธี:

  • การทำงานร่วมกันระยะไกล: การทำงานร่วมกันระยะไกลทำได้ง่ายขึ้นด้วยการใช้เทคโนโลยี XR แม้ว่าสมาชิกในทีมจะอยู่ไกลกัน ทีมระยะไกลสามารถทำงานร่วมกันในพื้นที่ทำงานเสมือนที่ใช้ร่วมกันได้โดยใช้ความจริงเสมือนและความเป็นจริงเสริม ซึ่งมอบประสบการณ์ที่สมจริงมากกว่าการประชุมทางวิดีโอ
  • การฝึกอบรมและการศึกษา: สามารถใช้ XR เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบดื่มด่ำที่ช่วยให้นักเรียนได้ฝึกฝนความสามารถของตนเองในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัย สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การผลิตหรือการแพทย์ ซึ่งสามารถใช้ VR และ AR เพื่อเลียนแบบการปฏิบัติงานและให้การฝึกอบรมภาคปฏิบัติตามลำดับ
  • การออกแบบและการสร้างต้นแบบ: เทคโนโลยี XR ยังสามารถใช้สำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์และการสร้างต้นแบบ ตัวอย่างเช่น สามารถสร้างต้นแบบเสมือนจริงด้วย VR ทำให้นักออกแบบสามารถดูและทดสอบแนวคิดของพวกเขาในสภาพแวดล้อม 3 มิติ
  • การมีส่วนร่วมกับลูกค้า: ยังสามารถนำเสนอประสบการณ์ที่สมจริงยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าผ่าน XR แม้ว่า VR สามารถใช้เพื่อเสนอทัวร์เสมือนจริงของอสังหาริมทรัพย์หรือสถานที่ท่องเที่ยวได้ แต่ AR สามารถใช้เพื่อสร้างการแสดงผลิตภัณฑ์แบบโต้ตอบได้
  • การช่วยสำหรับการเข้าถึง: เทคโนโลยี XR ช่วยให้ผู้พิการสามารถเข้าถึงประสบการณ์การทำงานบางอย่างได้มากขึ้น สำหรับผู้ที่ไม่สามารถเดินทางได้เนื่องจากข้อจำกัดทางกายภาพ สามารถใช้ VR เพื่อสร้างประสบการณ์การเดินทางเสมือนจริงได้

หุ่นยนต์

วิทยาการหุ่นยนต์เกี่ยวข้องกับการออกแบบ การสร้าง และการทำงานของหุ่นยนต์ที่สามารถปฏิบัติงานได้เองหรือโดยมนุษย์ แม้ว่าหุ่นยนต์จะถูกนำมาใช้ในการผลิตและลอจิสติกส์ แต่ก็มีศักยภาพในการใช้งานในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเกษตร และการสำรวจ 

การใช้โดรนอัตโนมัติเพื่อติดตามและจัดการพืชผลเป็นตัวอย่างหนึ่งของการใช้หุ่นยนต์ในการเกษตร โดรนเหล่านี้อาจติดตั้งกล้องและเซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพืชผล เช่น อัตราการเติบโต ปริมาณความชื้นในดิน และสุขภาพของพืช 

จากนั้นอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงเทคนิคการจัดการพืชผล เช่น การใช้ปุ๋ยและยาฆ่าแมลง นอกจากนี้ยังสามารถใช้โดรนเพื่อปลูกและเก็บเกี่ยวพืชผล ลดความต้องการแรงงานคนและเพิ่มผลผลิต โดยรวมแล้ว หุ่นยนต์มีคำมั่นสัญญาว่าจะส่งเสริมการผลิตทางการเกษตรและความยั่งยืนในขณะที่ลดต้นทุนและเพิ่มผลผลิต