ราคาสูงสุดที่คุณจะจ่ายสำหรับ 12 แพ็คนั้นคือเท่าไหร่? ผู้ค้าปลีกกำลังค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์

สมมติว่าผู้ผลิตโซดาต้องเผชิญกับต้นทุนที่สูงขึ้นอย่างมาก สมมติว่าบริษัทต้องการขึ้นราคาชุด 12 แพ็คเพื่อชดใช้ต้นทุนเหล่านั้น แต่ไม่ต้องขายให้เสียหาย แทนที่จะทำ Hail Mary จะทดสอบจุดราคาที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในร้านค้าสองแห่งราคาเพิ่มขึ้นสิบเซ็นต์ ที่อื่นมันเพิ่มขึ้นหนึ่งในสี่ บางทีมันอาจจะลดราคาในร้านค้าไม่กี่แห่งด้วย

จากนั้นก็รอดูว่าจะเกิดอะไรขึ้น หากความต้องการยังคงเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยที่จุดราคาสูงสุด ก็อาจตัดสินใจเปลี่ยนราคาใหม่นั้นไปยังร้านค้าหลายพันแห่ง

ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการทดสอบราคาแบบเรียลไทม์ Coca-Cola, Frito-Lay, Hershey, Neutrogena, Walgreens และ JCPenney เป็นหนึ่งในบริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคและผู้ค้าปลีกที่กำลังทดลองความผันผวนของราคาเพื่อพิจารณาว่าพวกเขาสามารถขึ้นไปได้สูงแค่ไหนก่อนที่จะปิดลูกค้าและสูญเสียยอดขาย

“ทุกอย่างคือการทดสอบตลอดเวลา” David Moran ผู้ร่วมก่อตั้งและประธาน Eversight Labs ซึ่งให้บริการเทคโนโลยีการกำหนดราคากล่าว

ในขณะที่บริษัทต่างๆ สามารถทำการทดสอบเล็กๆ น้อยๆ ได้เสมอก่อนที่จะเปิดตัวการเปลี่ยนแปลงราคา ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีทำให้พวกเขาสามารถทำการทดสอบในสถานที่ต่างๆ เพียงไม่กี่แห่ง แล้วปรับราคาให้เหมาะสมสำหรับสินค้าแต่ละรายการในกลุ่มผลิตภัณฑ์จากร้านค้าหลายพันแห่ง

ข้อมูลแบบเรียลไทม์ประเภทนี้มีประโยชน์ในช่วงเวลาที่พฤติกรรมผู้บริโภคคาดเดาได้ยาก ท่ามกลางการแพร่ระบาดทั่วโลกและอัตราเงินเฟ้อที่ระดับสูงสุดในรอบ 40 ปี โดยปกติ บริษัทต่างๆ จะมองว่าลูกค้าตอบสนองต่อการขึ้นราคาในอดีตอย่างไร และพยายามอนุมานว่าพวกเขาจะตอบสนองอย่างไรในอนาคต พวกเขาต้องการระวังไม่ให้ขึ้นราคาอย่างรวดเร็วจนยอดขายเละเทะ อย่างไรก็ตาม ข้อมูลจากปีที่ผ่านมาอาจถูกโยนออกไปนอกหน้าต่างในทุกวันนี้เช่นกัน

Farla Efros กรรมการผู้จัดการ HRC Retail Advisory ของ Accenture กล่าวว่า "ข้อมูลในอดีตไม่เกี่ยวข้องในขณะนี้

จากข้อมูลในอดีต ผู้บริโภคควรมีปฏิกิริยาเชิงลบมากขึ้นต่อการขึ้นราคา อย่างไรก็ตาม บริษัทสินค้าอุปโภคบริโภคที่ทำขนม เครื่องดื่ม อุปกรณ์ทำความสะอาด และของใช้ในครัวเรือนอื่นๆ ได้กล่าวว่าผู้บริโภคส่วนใหญ่ยอมรับการขึ้นราคามากกว่าที่คาดไว้ เมื่อเดือนที่แล้ว Procter & Gamble กล่าวว่าความยืดหยุ่น ซึ่งวัดว่าความต้องการสินค้าลดลงมากเพียงใดเมื่อราคาสูงขึ้น ยังคงดีกว่าข้อมูลในอดีตที่แนะนำ 20% ถึง 30%

“แม้ว่าความต้องการของผู้บริโภคจะอ่อนลงหรือผู้บริโภคกำลังจะถอยกลับ แต่เราไม่เห็นสิ่งนั้นในข้อมูล” โมแรนกล่าว “มันเป็นปริศนานิดหน่อย”

มอแรนมีมุมมองของนกอินทรี เขาช่วยกำหนดราคาให้กับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่ง ซึ่งทำรายได้สะสมถึง 80 ล้านดอลลาร์ เมื่อเขาเริ่มสังเกตเห็นเมื่อฤดูร้อนปีที่แล้วว่าราคาสูงขึ้นและดูเหมือนผู้บริโภคจะไม่สนใจ เขาสงสัยว่ามีบางอย่างผิดปกติกับข้อมูลหรืออัลกอริธึมของบริษัทหรือไม่

เขามอบหมายให้ทีมนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลของ Silicon Valley ที่ "แพงมาก" เพื่อทำการตรวจสอบ โดยใช้กำลังคนจำนวนมากในการทำงานจนทำให้งานเต็มเวลาเพิ่มขึ้นเป็นหลายปีในเวลาไม่กี่เดือน จากนั้นเขาก็ตรวจสอบผลลัพธ์ความยืดหยุ่นทุก ๆ อย่างด้วยตนเองสำหรับลูกค้าในร้านขายของชำเพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งที่เกิดขึ้นได้ดีขึ้น

ข้อสรุปของเขา? “ไม่ใช่อัลกอริทึมที่ล้มเหลว ฉันได้ตรวจสอบแล้วถึงระดับที่ n” โมแรนกล่าว “สิ่งที่เกิดขึ้นคือผู้บริโภคเปลี่ยนไป”

หากผู้บริโภคยังคงแสดงความเต็มใจที่จะซื้อสินค้าเดิมแม้ว่าราคาจะสูงขึ้น จะทำให้บริษัทที่รับชมรายการดังกล่าวได้รับอนุญาตแบบเรียลไทม์สามารถเรียกเก็บเงินเพิ่มได้ หากลูกค้าขัดขวางการขึ้นราคา บริษัทอาจตัดสินใจที่จะระงับการขึ้นราคา

ผู้ค้าปลีกบางรายสังเกตว่าลูกค้าส่วนหนึ่ง โดยเฉพาะผู้ที่มีรายได้น้อย เริ่มรู้สึกว่าถูกกดดันจากภาวะเงินเฟ้อและกำลังปรับการใช้จ่าย ตัวอย่างเช่น Walmart ตั้งข้อสังเกตว่าลูกค้าบางรายเปลี่ยนจากนมทั้งแกลลอนเป็นครึ่งแกลลอน และซื้อเนื้อและเบคอนสำหรับมื้อกลางวันที่มีฉลากส่วนตัวมากขึ้น

เทคโนโลยีของ Eversight สามารถนำมาพิจารณาได้ จากผลตอบรับที่ได้รับจากร้านค้า อาจแนะนำให้ลดราคาสินค้าจำเป็น เช่น นมและขนมปัง ซึ่งผู้บริโภคมีความอ่อนไหวต่อการเปลี่ยนแปลงราคามากกว่า นอกจากนี้ยังแนะนำให้บริษัทหลายแห่งลดราคาผลิตภัณฑ์ฉลากส่วนตัว เพื่อให้มีราคาไม่แพง ในขณะที่เพิ่มราคาในเวอร์ชันแบรนด์เนม

การนำข้อมูลตามเวลาจริงมาใช้กำลังเพิ่มขึ้น ช่วยให้ยอดขายเพิ่มขึ้น 62% ที่ Eversight เมื่อปีที่แล้ว บริษัทที่ใช้เทคโนโลยีมักจะเพิ่มรายได้ 1% ถึง 3% และอัตรากำไรขั้นต้น 2% ถึง 5% Moran กล่าว

เพิ่มเติมจาก FORBESข่าวดีสำหรับนักช้อป: การลดราคาขายปลีกกำลังกลับมาอีกครั้งBy ลอเรน เด็บเตอร์
เพิ่มเติมจาก FORBESบริษัทต่างๆ เร่งขึ้นราคาในขณะที่ยังทำได้อยู่By ลอเรน เด็บเตอร์