บริษัทใดบ้างที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การย้ายสาขาของนักแปลและคำพูดเป็นข้อความในอดีตของ AI

ประเด็นที่สำคัญ

• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่
• ใช้โมเดลภาษาศาสตร์และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้คอมพิวเตอร์ประมวลผลภาษามนุษย์ เมื่อเวลาผ่านไป เครื่องจักรเหล่านี้เริ่มดีขึ้นด้วยเครื่องมือวิเคราะห์ความรู้สึกและการจัดประเภทความตั้งใจ
• เราได้สัมผัสกับพลังของ NLP ในชีวิตประจำวันของเราแม้ว่าเราจะไม่รู้ตัวก็ตาม เราเห็นการทำงานของ NLP เมื่อเราค้นหาบางอย่างออนไลน์ ใช้การคาดเดาข้อความ โต้ตอบกับแชทบอท หรือขอให้ผู้ช่วยอัจฉริยะของเราในห้องนั่งเล่นเปลี่ยนเพลง
• เครื่องมือปฏิวัติเช่น ChatGPT และ DALL-E 2 กำลังกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับความสามารถของ NLP เครื่องมือเหล่านี้ใช้ NLP เพื่อจัดเก็บข้อมูลและให้การตอบสนองโดยละเอียดต่ออินพุต

Chatbots ได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา และกำลังมีข่าวลือเพิ่มมากขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์และส่วนย่อยต่างๆ ของมัน การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้คอมพิวเตอร์เข้าใจภาษามนุษย์

AI มีแอปพลิเคชันมากมาย รวมถึงทุกอย่างตั้งแต่รถยนต์ไร้คนขับไปจนถึงการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI หากคุณสงสัยว่า AI สามารถทำอะไรกับพอร์ตโฟลิโอของคุณได้บ้าง ดาวน์โหลดแอพ Q.ai ที่จะเริ่มต้น

แอปพลิเคชันการประมวลผลภาษาธรรมชาติได้ก้าวไปไกลกว่าตัวแปลภาษาพื้นฐานและการแปลงคำพูดเป็นข้อความด้วย การเกิดขึ้นของ ChatGPT และเครื่องมือทรงพลังอื่นๆ เราจะดูที่สาขาของ AI นี้และบริษัทต่างๆ ที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าล่าสุดในด้านนี้

การประมวลผลภาษาธรรมชาติเกี่ยวกับอะไร

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ใช้ภาษาศาสตร์ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และการเข้ารหัสเพื่อทำให้ภาษามนุษย์เข้าใจได้สำหรับเครื่องจักร การประมวลผลภาษาธรรมชาติเป็นกระบวนการทางคอมพิวเตอร์ที่ทำให้เครื่องสามารถเข้าใจและตอบสนองต่อข้อความหรือเสียงที่ป้อนเข้า เป้าหมายคือเพื่อให้เครื่องตอบสนองด้วยข้อความหรือเสียงตามที่มนุษย์ต้องการ

วัตถุประสงค์ระยะยาวของ NLP คือการช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจความรู้สึกและความตั้งใจ เพื่อให้เราสามารถก้าวไปไกลกว่าตัวแปลภาษาพื้นฐาน ส่วนย่อยของ AI นี้มุ่งเน้นไปที่การตอบสนองด้วยเสียงแบบโต้ตอบ การวิเคราะห์ข้อความ การวิเคราะห์คำพูด และการจดจำรูปแบบและรูปภาพ หนึ่งในการใช้งานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในขณะนี้คือส่วนการวิเคราะห์ข้อความ เนื่องจากบริษัทต่างๆ ทั่วโลกใช้สิ่งนี้เพื่อปรับปรุงการบริการลูกค้าโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ผู้บริโภคป้อนเข้ามา

ศักยภาพของ NLP นั้นน่ากลัวมาก จากข้อมูลของ Fortune Business Insights ขนาดตลาดทั่วโลกสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติอาจสูงถึง 161.81 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2029 การวิจัยตลาดที่ดำเนินการโดย IBM ในปี 2021 แสดงให้เห็นว่าธุรกิจประมาณครึ่งหนึ่งใช้แอปพลิเคชัน NLP ซึ่งส่วนใหญ่ใช้ในการบริการลูกค้า

ธุรกิจใช้ NLP เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานอย่างไร?

ประโยชน์หลักของโซลูชัน NLP สำหรับธุรกิจคือการใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงการดำเนินธุรกิจเพื่อเพิ่มผลผลิตและผลกำไรสูงสุด ต่อไปนี้เป็นวิธีการบางส่วนที่ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกกำลังใช้ NLP อยู่ในขณะนี้:

• การแก้ไขข้อมูลที่ละเอียดอ่อน อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การประกันภัย กฎหมาย และการดูแลสุขภาพใช้เทคโนโลยี NLP เพื่อปกปิดข้อมูลส่วนบุคคลและปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน แทนที่จะต้องดำเนินการผ่านเอกสารด้วยตนเอง
• บริการลูกค้า. ไม่เพียงแต่เทคโนโลยี NLP ถูกนำมาใช้เพื่อให้บริการแชทบอทบริการลูกค้าที่ดูเหมือนมนุษย์มากขึ้นเท่านั้น แต่บริษัทต่างๆ ก็ดึงข้อมูลนี้และวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
• การวิเคราะห์ธุรกิจ บริษัทต่างๆ ใช้โซลูชัน NLP เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกและรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากความคิดเห็นของลูกค้า

ตัวอย่างการประมวลผลภาษาธรรมชาติในชีวิตประจำวันของเรามีอะไรบ้าง?

คุณอาจใช้บริการ NLP ทุกวันโดยไม่ได้สังเกต เราได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้าขึ้น นี่คือตัวอย่างทั่วไปของ NLP:

• ตัวกรองอีเมลขยะ: ตัวกรองเหล่านี้กำหนดว่าข้อความประเภทใดที่ส่งถึงกล่องจดหมายของคุณโดยอิงตามผลลัพธ์จากเครื่องมือจัดประเภทข้อความ
• ผู้ช่วยอัจฉริยะ: Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของเครื่องจักรที่ประมวลผลภาษาธรรมชาติของมนุษย์ ผู้ช่วยอัจฉริยะเหล่านี้จะกำหนดรูปแบบการจดจำเสียงเพื่อให้การตอบสนองที่เป็นประโยชน์ตามบริบท
• เครื่องมือค้นหา: เมื่อคุณค้นหาบางสิ่ง เทคโนโลยี NLP จะเสนอคำแนะนำเพื่อให้ข้อความค้นหาของคุณสมบูรณ์ในขณะที่ใช้การวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อกำหนดผลลัพธ์ที่เครื่องมือค้นหาสร้างขึ้น
• ข้อความคาดการณ์: แม้ว่าเราจะเคยชินกับฟีเจอร์นี้แล้ว แต่ข้อความคาดการณ์ก็ได้รับการปรับปรุงอย่างมาก แอปพลิเคชันอย่างเช่น Grammarly และ Smart Compose ของ Gmail จะใช้คำนี้ ซึ่งแม้แต่ช่วยเขียนประโยคให้เสร็จ
• แชทบอทบริการลูกค้า: เมื่อใดก็ตามที่คุณพูดคุยกับแชทบอทฝ่ายบริการลูกค้าผ่านเว็บไซต์ คุณจะเห็นพลังของ NLP บริการเหล่านี้ดีขึ้นเรื่อยๆ เมื่อเวลาผ่านไป

นอกจากนี้ เราไม่สามารถเพิกเฉยต่อบทบาทของ AI และ NLP ในบริการประจำวัน เช่น แพลตฟอร์มการสตรีมและเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ (Amazon) ซึ่งรู้สึกเหมือนผลลัพธ์ของเราได้รับการปรับแต่งโดยคนที่รู้จักเรา

บริษัทใดบ้างที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ในขณะที่เกือบทุกธุรกิจต้องใช้ NLP และ AI บางรูปแบบในการดำเนินงาน แต่บางบริษัทก็กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าล่าสุดในเทคโนโลยีเหล่านี้ ต่อไปนี้คือห้า บริษัท ในพื้นที่นี้ที่ต้องจับตามอง

ไมโครซอฟท์

Microsoft ได้รับการพาดหัวข่าวเมื่อเร็ว ๆ นี้เนื่องจาก บริษัท มีรายงาน ลงทุน 10 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAIการเริ่มต้นที่อยู่เบื้องหลัง DALL-E 2 และ ChatGPT เครื่องมือทั้งสองนี้เพียงอย่างเดียวได้เปลี่ยนภูมิทัศน์ทั้งหมดของนวัตกรรม AI และ NLP เนื่องจากการปรับปรุงนำเทคโนโลยีนี้ไปสู่สาธารณชนในรูปแบบใหม่ที่น่าตื่นเต้น

Microsoft Azure เป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์แต่เพียงผู้เดียวสำหรับ ChatGPT และแพลตฟอร์มนี้ยังเสนอบริการมากมายที่เกี่ยวข้องกับ NLP บริการบางอย่างรวมถึงการวิเคราะห์ความรู้สึก การจัดหมวดหมู่ข้อความ การสรุปข้อความ และบริการที่เกี่ยวข้อง

ไอบีเอ็ม

แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว IBM จะอยู่ในระดับแนวหน้าของความก้าวหน้าด้าน AI แต่บริษัทยังเสนอบริการ NLP เฉพาะอีกด้วย IBM อนุญาตให้คุณสร้างแอปพลิเคชันและโซลูชันที่ใช้ NLP เพื่อปรับปรุงการดำเนินธุรกิจ

หนึ่งในแหล่งรายได้ของบริษัทคือบริการ IBM Watson Natural Language Understanding ซึ่งใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อหาความหมายจากข้อมูลข้อความที่ไม่มีโครงสร้าง ในเว็บไซต์วัตสัน IBM อ้างว่าผู้ใช้ได้รับ ROI ถึง 383% ในช่วงสามปีที่ผ่านมา และบริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ถึง 50% โดยการลดเวลาในการทำงานรวบรวมข้อมูล

อเมซอน

ความสำคัญของ AI และ NLP สามารถสัมผัสได้ในธุรกิจเกือบทุกระดับของ Amazon คุณอาจเคยใช้อุปกรณ์ Alexa เพื่อใส่เพลงโปรดของคุณหรือพบผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบบนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซตามคำแนะนำ นี่คือการทำงานของ AI และ NLP

นอกจากนี้ Amazon ยังให้บริการ Amazon Web Services (AWS) สำหรับพื้นที่จัดเก็บบนคลาวด์ เพื่อให้ธุรกิจต่างๆ สามารถดำเนินการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลให้เสร็จสมบูรณ์ได้ นอกจากนี้ยังมี Amazon Comprehend ซึ่งเป็นบริการ NLP ที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดความสำคัญของข้อความ บริการ Comprehend ยังมีการวิเคราะห์ความรู้สึกและการแบ่งส่วนแบบกำหนดเอง เพื่อให้ลูกค้าสามารถเพิ่ม NLP ลงในแอปของตนได้

น้ำมะนาว

เมื่อพูดถึง AI คุณจะลืมบริษัทประกันแห่งแรกที่ขับเคลื่อนโดย AI อย่างเต็มตัวไม่ได้ Lemonade ใช้ AI และ NLP เพื่อจัดการทุกอย่างเกี่ยวกับกระบวนการประกันภัย ตั้งแต่การลงทะเบียนลูกค้าในกรมธรรม์ไปจนถึงการยื่นเคลมประกัน มายาแชทบอทสามารถสื่อสารกับมนุษย์ในลักษณะที่ทำให้รู้สึกเหมือนคุณกำลังติดต่อกับมนุษย์ในอีกด้านหนึ่ง

Google

แม้ว่า Alphabet ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Google จะเพิ่งเปิดเผยว่าจะลดพนักงาน 12,000 คนทั่วโลก แต่พวกเขายังวางแผนที่จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่อีก 20 รายการ Google ได้เสนอให้กลุ่มตัวอย่างกลุ่มเล็กๆ ดูเครื่องมือพิเศษที่จะเป็นคู่แข่งกับ ChatGPT หรือที่เรียกว่า Bard ในท้ายที่สุด แชทบอทนี้ขับเคลื่อนโดย LaMDA ซึ่งย่อมาจาก Language Model for Dialogue Applications อีกตัวอย่างหนึ่งของนวัตกรรมของ Google คือการแบ่งปันรายละเอียดของเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใหม่เพื่อสร้างเพลงจากข้อความแจ้ง

ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดสำหรับ Google คือพวกเขาต้องการเสนอแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปลอดภัย จัดการกับข้อมูลที่ผิด และแบ่งปันข้อมูลที่ถูกต้องตามความเป็นจริง Google ลงทุนอย่างมากกับ AI และไม่ใช่เรื่องที่เป็นความลับที่ผู้บริหารต้องการนำบริษัทกลับสู่แถวหน้าในด้านนี้ คุณสามารถเห็น Google ใช้เทคโนโลยี NLP ในทุกแง่มุมของธุรกิจ รวมถึงตัวกรองสแปม ข้อความช่วยสะกดคำเมื่อเขียนอีเมล เครื่องมือค้นหา และเครื่องมือแปลภาษา

คุณจะลงทุนใน NLP และ AI ได้อย่างไร?

หากคุณเป็นผู้สนับสนุนการเรียนรู้ของเครื่อง มีหลายวิธีในการลงทุนใน AI และเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ไม่มีบริษัทใดที่มุ่งเน้นไปที่ AI เพียงอย่างเดียว เช่นเดียวกับที่ Tesla มุ่งเน้นไปที่ EVs หรือ Nike ที่เน้นไปที่ชุดกีฬา เพราะทุกธุรกิจที่ประสบความสำเร็จต้องอาศัย AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถลงทุนในบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ได้ เนื่องจากบริษัทเหล่านี้มีมากขึ้นเรื่อยๆ ลงทุนใน AI. การที่ Amazon พึ่งพา AI ในทุกสิ่งตั้งแต่อุปกรณ์ Alexa ไปจนถึงการเปิดใช้คลังสินค้า นี่เป็นบริษัทเดียวที่มีส่วนร่วมทั้งหมด

OpenAI คาดว่าจะสร้างรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 แม้ว่าคุณไม่สามารถลงทุนโดยตรงใน OpenAI ได้เนื่องจากเป็นการเริ่มต้น คุณสามารถลงทุนใน Microsoft หรือ Nvidia ได้ Azure ของ Microsoft จะเป็นผู้ให้บริการคลาวด์แต่เพียงผู้เดียวสำหรับการเริ่มต้น และเครื่องมือที่ใช้ AI ส่วนใหญ่จะพึ่งพา Nvidia สำหรับความสามารถในการประมวลผล ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมา หุ้นของ Nvidia พุ่งขึ้นเนื่องจากหุ้นดังกล่าวเป็นที่ชื่นชอบของนักลงทุนที่ต้องการลงทุนในสาขานี้

คุณไม่จำเป็นต้องมองหาที่ไหนอีกแล้วหากต้องการเห็นความสามารถของ AI ในการลงทุน Q.ai ใช้ AI เพื่อเสนอทางเลือกในการลงทุนสำหรับผู้ที่ไม่ต้องการติดตามตลาดหุ้นทุกวัน ข่าวดีก็คือ Q.ai ยังไม่ต้องคาดเดาจากการลงทุน หากคุณต้องการวิธีการแบบไม่ต้องลงมือปฏิบัติ ตรวจสอบที่ ชุดอุปกรณ์เทคโนโลยีเกิดใหม่ หากคุณเป็นผู้สนับสนุนเทคโนโลยีนวัตกรรม

บรรทัดล่าง

การประมวลผลด้วยภาษาธรรมชาติและปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินธุรกิจและส่งผลกระทบต่อชีวิตประจำวันของเรา ความก้าวหน้าที่สำคัญจะดำเนินต่อไปกับ NLP โดยใช้ภาษาศาสตร์เชิงคำนวณและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้เครื่องจักรประมวลผลภาษามนุษย์ ในขณะที่ธุรกิจทั่วโลกยังคงใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี NLP ความคาดหวังก็คือพวกเขาจะปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและผลกำไร

ดาวน์โหลด Q.ai วันนี้ เพื่อเข้าถึงกลยุทธ์การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI