2023 การเปิดหูเปิดตาปี XNUMX การคาดการณ์เกี่ยวกับ Generative AI และ ChatGPT รวมถึงจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI

ใหญ่กว่า ดีกว่า และแย่กว่า

นั่นคือสาระสำคัญโดยรวมของสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ตลอดปี 2023 ที่กำลังจะมาถึง

เราจะเห็น AI ที่ได้รับ ที่ใหญ่กว่า ในแง่ของการครอบคลุมมากขึ้นและสามารถทำสิ่งต่าง ๆ ที่ก่อนหน้านี้ AI ไม่สามารถทำได้โดยเฉพาะ Bigger ยังนำไปใช้กับแนวคิดที่ว่าผู้คนจำนวนมากขึ้นจะตระหนักถึง AI และทั่วโลกจะให้ความสนใจ AI มากขึ้น

เมื่อพูดถึง ดีกว่านั่นคือคำหลักสำหรับข้อเท็จจริงที่ว่า AI จะทำให้เราประหลาดใจมากขึ้นไปอีกว่า AI ทำงานได้ดีเพียงใด ซึ่งดูเหมือนจะค่อนข้างคล้ายกับมนุษย์ในหลายๆ ทาง (ซึ่งนำไปสู่การกล่าวอ้างเท็จเกี่ยวกับความรู้สึกนึกคิดของ AI และการโต้เถียงที่ไร้สาระอื่นๆ เกี่ยวกับ AI ในปัจจุบันอย่างน่าเศร้า , ดูการประเมินของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่). ผู้เชี่ยวชาญและนักข่าวหลายคนมักหยุดพูดถึง AI ว่าใหญ่ขึ้นและดีขึ้น ด้วยเหตุนี้จึงเลือกโดยปริยายหรือเนื่องจากการไม่รู้หนังสือของ AI ที่ไม่ยอมรับอีกด้านหนึ่งของเหรียญนี้ กล่าวคือ AI กำลังจะเป็น badder (เราจะพูดว่าไม่ดีต่อกระดูกอย่างเห็นได้ชัด)

เรากำลังจะมี AI ที่ร้ายกาจมากขึ้นไปอีก

ตามความครอบคลุมอย่างต่อเนื่องและกว้างขวางของฉันเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI โปรดดู ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่ความแพร่หลายของ AI ที่แฝงพฤติกรรมที่ผิดจรรยาบรรณและการแสดงอคติที่ไม่เหมาะสมและการเลือกปฏิบัติจะไม่อยู่ในแผนภูมิ น่าเศร้าที่ต้องกล่าวว่าแม้จะมีคำแนะนำและคำเตือนทั้งหมดจากพวกเราในขอบเขตจริยธรรมของ AI และกฎหมายของ AI แต่ก้าวของ AI ที่ไม่พึงประสงค์จะยังคงแตกตื่นไปข้างหน้า สิ่งปลอบใจเล็กน้อยคือการที่เรากำลังสร้างปัญหาในเรื่องที่ไม่สงบเหล่านี้ ดังนั้นจึงคุ้มค่าอย่างยิ่งที่จะติดตามอย่างกระตือรือร้น AI เพื่อความดี และพยายามลดหรือบรรเทาลง AI สำหรับไม่ดี.

บรรทุกต่อไป

สำหรับการคาดการณ์เกี่ยวกับ AI ในปี 2023 นั้น ผมจะโฟกัสไปที่หัวข้อ AI ที่ร้อนแรงที่สุดในตอนนี้ ได้แก่ กำเนิด AI. คุณเห็นไหมว่าหนึ่งในความก้าวหน้าที่ควรค่าแก่การเป็นข่าวที่สุดซึ่งปรากฏขึ้นในปี 2022 เกี่ยวข้องกับบางสิ่งที่เรียกอย่างกว้างๆ ว่า Generative AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่งได้รับความโดดเด่นอย่างกว้างขวางเนื่องจากแอป AI ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่รู้จักกันในชื่อ ChatGPT โปรดดูคำอธิบายและการวิเคราะห์โดยรวมของฉัน เกี่ยวกับ generative AI และ ChatGPT ได้ที่ ลิงค์ที่นี่.

เนื่องจากมีการแสดงความสนใจอย่างกว้างขวางในหัวข้อนี้ ฉันจึงติดตามผลที่สำรวจอย่างใกล้ชิดถึงคุณสมบัติที่ AI ประเภทนี้กำลังจะจบลงด้วยการตัดราคา เช่น การเรียนรู้ของนักเรียนโดยการเปิดใช้และล่อลวงนักเรียนทั้งหมดให้ใช้ AI เพื่อเขียนเรียงความ ดูการประเมินความขัดแย้งของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่. ฉันยังทำชิ้นส่วนตามฤดูกาลเกี่ยวกับว่าซานต้ามีจริงหรือไม่ เพื่อที่ฉันจะได้มองเห็นข้อดีและข้อเสียของการกำเนิด AI และ ChatGPT เพิ่มเติม ดูที่ ลิงค์ที่นี่.

เพื่อให้ทันคุณ AI กำเนิดคือประเภทของ AI ที่เขียนข้อความราวกับว่าข้อความนั้นเขียนขึ้นด้วยมือและจิตใจของมนุษย์ สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนข้อความแจ้ง เช่น ประโยคเช่น "บอกฉันเกี่ยวกับอับราฮัม ลินคอล์น" แล้ว AI เชิงกำเนิดจะให้เรียงความเกี่ยวกับลินคอล์นแก่คุณ ความคิดแรกของคุณอาจเป็นไปได้ว่านี่ไม่ใช่เรื่องใหญ่ คุณสามารถค้นหาออนไลน์บนอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดายและค้นหาบทความมากมายเกี่ยวกับประธานาธิบดีลินคอล์นได้อย่างง่ายดาย

จุดเด่นในกรณีของ AI กำเนิดคือเรียงความมีเอกลักษณ์อย่างเห็นได้ชัดและมีองค์ประกอบดั้งเดิม หากคุณพยายามค้นหาเรียงความที่ผลิตโดย AI ทางออนไลน์สักแห่ง คุณจะไม่มีทางค้นพบมันได้ เจเนอเรทีฟเอไอใช้ประโยชน์จากสูตรทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งตั้งค่าไว้โดยการตรวจสอบรูปแบบในคำที่เป็นลายลักษณ์อักษรและเรื่องราวต่างๆ ทั่วทั้งเว็บ ผลจากการตรวจสอบบทความที่เป็นลายลักษณ์อักษรนับพันนับล้านฉบับ ทำให้ AI สามารถเขียนเรียงความและเรื่องราวใหม่ๆ ที่แตกต่างจากสิ่งที่ค้นพบได้ ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่หลากหลาย ข้อความที่ได้จึงค่อนข้างไม่ซ้ำใครเมื่อเปรียบเทียบกับที่ใช้ในชุดการฝึก

นั่นเป็นสาเหตุที่เกิดความโกลาหลเกี่ยวกับนักเรียนที่สามารถโกงได้เมื่อเขียนเรียงความนอกห้องเรียน ครูต้องไม่เพียงแค่นำเรียงความที่นักเรียนหลอกลวงยืนยันว่าเป็นการเขียนของตนเองและพยายามหาว่าคัดลอกมาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นหรือไม่ โดยรวมแล้วจะไม่มีเรียงความที่มีอยู่ก่อนแล้วทางออนไลน์ที่แน่นอนซึ่งเหมาะกับเรียงความที่สร้างโดย AI ครูจะต้องยอมรับว่านักเรียนเขียนเรียงความเป็นงานต้นฉบับ ฉันกล่าวถึงในบทความของฉันเกี่ยวกับข้อกังวลบางประการที่อาจถูกต่อสู้ ดู ลิงค์ที่นี่.

คุณสามารถคาดหวังได้อย่างแน่นอนว่าหัวข้อ Generative AI จะพาดหัวข่าวตลอดปี 2023 ไม่ต้องสงสัยเลย

คนวงในของ AI บางคนพบว่าสิ่งนี้ค่อนข้างแปลกหรือหลอกลวง เนื่องจากการวิจัย AI เชิงกำเนิดได้ดำเนินการมาหลายปีแล้ว เหตุใดจึงไม่มีใครสนใจเกี่ยวกับ AI กำเนิดก่อนที่ความสนใจที่ดื้อด้านจะเกิดขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้ เหตุผลที่สิ่งนี้แพร่กระจายไปสู่การรับรู้ของสาธารณชนอย่างกว้างขวางนั้นส่วนหนึ่งเป็นเพราะ ChatGPT ได้รับการเผยแพร่เพื่อการใช้งานสาธารณะ จนกระทั่งเมื่อเร็วๆ นี้ แอป AI กำเนิดส่วนใหญ่ถูกใช้โดยคนวงในของ AI และไม่ได้เผยแพร่ต่อสาธารณะในวงกว้างโดยเฉพาะ เมื่อ ChatGPT มีผู้ลงชื่อสมัครใช้แอป AI กว่าล้านคนอย่างรวดเร็ว ผู้คนจำนวนมากก็ประสบกับ AI กำเนิด

พวกเขาใช้โซเชียลมีเดียอย่างชัดแจ้งเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้

การพูดคุยดำเนินไปอย่างเหนือชั้น เป็นสิ่งที่ดีที่สุดตั้งแต่ขนมปังหั่นบาง ๆ หลายคนพูดเสียงดัง นี่เป็นข้อพิสูจน์ว่า AI มีความรู้สึกหรือเกือบจะมีความรู้สึกบางอย่างประกาศ มันเปลี่ยนแปลงทุกอย่างและขัดขวางทุกอย่าง เสียงร้องของผู้ที่เชื่อว่านี่คือนวัตกรรม AI ที่ปฏิวัติวงการ เมื่อกระดิกหางไป

ฉันกล้าพูดได้เลยว่าโลกที่เรารู้จักยังคงเดิมอยู่มาก แน่นอน เราสามารถพบการใช้งานที่น่าสนใจและมีประโยชน์ทุกประเภทสำหรับ AI กำเนิดในปัจจุบัน ขอชื่นชมความก้าวหน้าของ AI แต่ขอลงลึกเกี่ยวกับเรื่องนี้ เรากำลังปรับปรุง AI ทีละขั้นตอน แต่ละขั้นตอนมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความประหลาดใจ แต่เพื่อความชัดเจน AI ในปัจจุบันไม่ได้มีความรู้สึกและเราไม่ได้อยู่บนจุดสูงสุดของความรู้สึกนึกคิดของ AI ฉันจะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในคอลัมน์ของฉันในช่วงปี 2023

ฉันต้องการกล่าวถึงการพิจารณาอื่นที่เกิดขึ้นบ่อยครั้ง โพลาไรเซชันที่โชคร้ายประเภทหนึ่งดูเหมือนจะรุกราน AI ในทุกวันนี้ นี่คือสิ่งที่ฉันหมายถึง ฉันเพิ่งบอกว่า AI กำเนิดนั้นไม่มีความรู้สึก สำหรับบางคน คำเหล่านั้นคือการต่อสู้ พวกเขาโกรธราวกับว่าฉันกำลังประณามปัจจัยที่น่าประหลาดใจของการกำเนิด AI การกล้าตั้งคำถามเกี่ยวกับธรรมชาติของ AI กำเนิดกลายเป็นจุดกระตุ้น

หวังว่าคนส่วนใหญ่จะเข้าใจว่าเราสามารถเคี้ยวหมากฝรั่งและพูดได้ในเวลาเดียวกัน ในแง่หนึ่งเป็นเรื่องดีอย่างยิ่งที่จะเพลิดเพลินกับสิ่งที่ AI กำเนิดได้รับจนถึงตอนนี้ และสิ่งที่จะเติบโตและขยายต่อไป ในขณะที่ยังหัวแข็งเกี่ยวกับสิ่งที่ยังทำไม่ได้ นอกจากนี้ เราจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องค้นหาและต่อสู้กับคุณสมบัติที่ไม่พึงประสงค์ที่ AI กำเนิดนำมาสู่เบื้องหน้า ลองวางแว่นตาสีกุหลาบไว้และให้คะแนนทั้งหมดนี้

จากคำชมเชยจากสื่อเกี่ยวกับ generative AI คุณเกือบจะคิดว่า generative AI เป็น AI ชนิดเดียวที่มีอยู่

โปรดทราบว่ามี AI ประเภทอื่น ๆ อีกมากมายและการพัฒนาและความก้าวหน้าของ AI อื่น ๆ เกิดขึ้นมากมาย อย่างไรก็ตาม ใช่ ฉันคาดหวังว่า AI เจเนอเรทีฟจะเป็นที่ชื่นชอบมากที่สุดในปี 2023 มันเป็นเหมือนรถที่สะดุดตาเรา ในขณะเดียวกัน ความพยายามด้าน AI อื่น ๆ ที่หลากหลายกำลังดำเนินการอย่างขยันขันแข็งและความสำเร็จที่สำคัญกำลังเพิ่มขึ้น สิ่งเหล่านี้ไม่น่าจะได้รับการประกาศเป็นพิเศษและจะยังคงอยู่ภายใต้ประทุนและอยู่เบื้องหลัง (แม้ว่าฉันจะปกปิดพวกเขาก็ตาม ดังนั้นโปรดดูและอ่านต่อไป ขอบคุณ)

ฉันจะมุ่งเน้นไปที่ Generative AI สำหรับการคาดการณ์ในปี 2023 ของฉัน หากคุณอ่านอย่างระมัดระวังระหว่างบรรทัด คุณยังจะได้เห็นโลกทัศน์ที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นกับ AI ในปี 2023 ด้วย ฉันพยายามรวบรวมการก้าวกระโดดของ AI จำนวนมากมายมหาศาลในปี 2023 ให้เป็นชุดขององค์ประกอบหลัก XNUMX ประการ เพื่อให้ XNUMX ชิ้นนั้นเป็นชิ้นที่ย่อยง่าย ฉันรวบรวมห้าหมวดหมู่เข้าด้วยกัน แต่ละหมวดหมู่มีห้าคำทำนาย ฉันจะอธิบายห้าหมวดหมู่จากนั้นไปที่แต่ละหมวดหมู่และการคาดคะเนตามลำดับ

ไม่ต้องกังวลใจอีกต่อไป เรามาดู AI สำหรับการทำนายปี 2023 สุดอลังการกันเถอะ

คุณพร้อม?

ฉันหวังว่าดังนั้น

หมวดหมู่สำหรับคำทำนายของฉันในปี 2023

ขั้นแรก พิจารณาห้าหมวดหมู่ที่ประดิษฐ์ขึ้นของฉัน:

• ห้าหมวดหมู่สำหรับการคาดการณ์เกี่ยวกับ AI ในปี 2023
• หมวดหมู่ #1: การคาดคะเน Text-to-Outbounds ของ AI ยอดนิยม 5 อันดับแรกของฉัน
• หมวดหมู่ #2: การคาดการณ์ AI ขาออกถึงขาเข้า 5 อันดับแรกของฉัน
• หมวด #3: 5 อันดับแรกของฉัน การคาดคะเนการทำงานของ AI ภายใต้ประทุน
• หมวดหมู่ #4: การคาดคะเน Buzz การสร้างธุรกิจด้วย AI 5 อันดับแรกของฉัน
• หมวด #5: 5 อันดับสูงสุดของฉันเกี่ยวกับจริยธรรม AI เชิงกำเนิดและการคาดการณ์การพิจารณากฎหมาย AI

ให้ฉันอธิบายหมวดหมู่เหล่านั้นสักครู่

เมื่อใช้ generative AI คุณจะต้องป้อนข้อความแจ้งใน AI ซึ่ง AI จะใช้ในการสร้างเอาต์พุตบางรูปแบบ พรอมต์สามารถสร้างเอาต์พุตที่เป็นข้อความได้ เช่น กรณีที่คุณขอเรื่องราวชีวิตของอับราฮัม ลินคอล์นเป็นพรอมต์ของคุณ และ voila เรียงความทั้งหมดเกี่ยวกับลินคอล์นนั้นสร้างโดย AI

บางคนอ้างถึงสิ่งนี้ว่าเป็นโหมดข้อความเป็นข้อความ คุณป้อนข้อความของคุณแล้วรับข้อความเป็นเอาต์พุตจาก AI ฉันมักจะเรียกสิ่งนี้ว่า text-to-essay เนื่องจากดูเหมือนว่าจะเข้ากับคนอื่นได้ดีกว่า เนื่องจากคุณมักจะได้รับเรียงความทั้งหมดอันเป็นผลมาจากรายการข้อความพร้อมท์ที่ค่อนข้างสั้นตามธรรมเนียม คุณป้อนข้อความและคุณได้รับบทความทั้งหมดกลับมา ไม่ว่าในกรณีใด แท้จริงแล้วมันเป็นข้อความในฐานะอินพุตและข้อความที่ถูกสร้างเป็นเอาต์พุต ดังนั้นคุณสามารถอ้างถึงสิ่งนี้ว่าข้อความเป็นข้อความหรือข้อความเป็นเรียงความ ฉันจะใช้บทกลอนเหล่านี้แทนกันได้ในที่นี้

ปรากฎว่าคุณสามารถมีเอาต์พุตประเภทอื่นได้เช่นกัน

ตัวอย่างเช่น ก่อนหน้านี้ในปี 2022 มีข่าวลือใหญ่โตเกี่ยวกับการใช้ข้อความเพื่อสร้างงานศิลปะ ดูความครอบคลุมและการวิเคราะห์ของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่ (การอภิปรายอย่างเข้มข้นและเผ็ดร้อนยังคงดำเนินต่อไป) คุณป้อนข้อความ เช่น ขอดูกบสวมหมวกขณะนั่งอยู่บนปล่องไฟ และ AI ได้สร้างการแสดงผลทางศิลปะแบบนั้น ผู้คนต่างตกตะลึงกับสิ่งนี้

ทุกคนไม่ค่อยตื่นเต้นนัก AI ประเภทนี้มักได้รับการฝึกฝนด้านการคำนวณบนงานศิลปะที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต ดังนั้น อาจเป็นไปได้ว่างานศิลปะอันทรงคุณค่าของคุณถูกกลืนหายไปในการคำนวณด้วยคอมพิวเตอร์ของ AI และผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นนั้นคล้ายกับงานศิลปะของคุณ เรากำลังมุ่งหน้าสู่ช่วงเวลาที่น่าหนักใจว่าสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญา (IP) ที่เกี่ยวข้องกับศิลปะและข้อความจะถูกแก้ไขโดย AI ประเภทนี้อย่างไร สำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่.

ประเภทของเอาต์พุตโดยทั่วไปในปัจจุบันจาก generative AI ประกอบด้วยเอาต์พุตที่เป็นข้อความล้วน ๆ หรืองานศิลปะล้วน ๆ อย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ไม่ใช่ทั้งสองอย่างเกิดขึ้นพร้อมกัน

เมื่อฉันพูดถึงผลงานที่เป็นศิลปะ คนส่วนใหญ่มักจะนึกถึงงานศิลปะ เช่น ภาพวาดหรือภาพวาด ผลงานที่เกี่ยวข้องกับศิลปะอีกรูปแบบหนึ่งประกอบด้วยภาพเหมือนจริงที่สร้างโดย AI ให้นึกถึงภาพที่ดูเหมือนสแนปช็อตหรือรูปภาพที่คุณถ่ายผ่านกล้องสมาร์ทโฟน เพื่อแยกความแตกต่างของศิลปะทั่วไปออกจากผลลัพธ์ที่เหมือนงานศิลปะจากภาพถ่ายจริง ฉันจะเรียกให้สะดวกในที่นี้ว่า การแปลงข้อความเป็นรูปภาพเทียบกับรูปภาพจริงจากข้อความเป็นรูปภาพ ไม่ใช่ทุกคนที่จะแบ่งผลลัพธ์ออกเป็นสองประเภท แต่ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์เมื่อพูดถึงหัวข้อที่เล่ามาทั้งหมด

วิธีทั่วไปในการพรรณนาหรืออธิบาย AI กำเนิดคือการบอกว่า AI ประเภทนี้มักจะใช้ข้อความเป็นอินพุตและสร้างเอาต์พุตบางรูปแบบที่อาจแตกต่างกันไปในแง่ของ โหมด กำลังใช้. เรามี text-to-text หรือที่ผมเรียกว่า text-to-essay มีข้อความเป็นศิลปะ ฉันชอบที่จะบอกว่ามีข้อความเป็นภาพศิลปะและมีข้อความเป็นภาพเหมือนจริง โดยพื้นฐานแล้ว สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นข้อความสำหรับขาออกบางรูปแบบ

ทิศทางย้อนกลับยังได้รับแรงฉุด

นี่คือข้อตกลง

สมมติว่าคุณจัดเตรียมงานศิลปะให้กับแอป AI กำเนิด แอป AI อาจได้รับการตั้งค่าให้สร้างข้อความที่มีวัตถุประสงค์เพื่ออธิบายงานศิลปะที่เป็นข้อความ ตัวอย่างเช่น ฉันเลือกที่จะวาดภาพกบสวมหมวกที่นั่งอยู่บนปล่องไฟ ฉันตัดสินใจสแกนงานศิลปะที่รักของฉันต่อไป แอป AI พยายามอธิบายหรืออธิบายรูปวาดของฉันเป็นหลัก ดังนั้น ผลลัพธ์อาจเป็นได้ว่าแอป AI ระบุว่าฉันได้วาดภาพกบสวมหมวกที่นั่งอยู่บนปล่องไฟ

นี่คือตัวอย่างของศิลปะเป็นข้อความ

ในขณะที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ว่าภาพขาออกอาจเป็นภาพศิลปะหรือภาพเหมือนจริง เราสามารถพิจารณาโหมดเหล่านั้นแทน (หรือ) ที่อาจใช้สำหรับอินพุตในแอปกำเนิด AI อาจมีการตั้งค่าแอป AI สำหรับการแปลงภาพเป็นข้อความ ซึ่งโดยปกติแล้วฉันจะรวมหรือมาพร้อมกับความสามารถในการสร้างภาพเหมือนจริงจากภาพเป็นข้อความ

AI กำเนิดของวันนี้มักจะถูกคิดค้นให้เป็นหนึ่งรสชาติของรสชาติมากมายเหล่านี้

แอพ AI กำเนิดที่กำหนดอาจทำข้อความเป็นข้อความและไม่มีอะไรเพิ่มเติม แอพ AI กำเนิดอื่นอาจทำข้อความเป็นศิลปะและไม่มีอะไรเพิ่มเติม แต่แอป AI กำเนิดอื่นอาจทำอาร์ตเป็นข้อความและไม่มีอะไรมากไปกว่านี้ พวกเขาแต่ละคนถูกแยกออกจากกันในแง่ที่ว่าพวกเขาแต่ละคนเป็นม้าตัวเดียว

คุณจะประหลาดใจเมื่อรู้ว่าฉันเตรียมคุณให้พร้อมสำหรับการเปิดเผยครั้งใหญ่เกี่ยวกับปี 2023 และ AI เนื่องจากตอนนี้คุณน่าจะนั่งอยู่บนขอบที่นั่งของคุณแล้ว ฉันคิดว่าฉันควรจะแบ่งปันสิ่งที่เปิดเผยกับคุณ

เรากำลังมุ่งหน้าไปยังสิ่งที่ฉันเรียกว่า มัลติ-เอ็กซ์ or หลายรูปแบบ AI กำเนิด

แอพ generative AI ที่เป็น multi-X หรือหลายรุ่นสามารถทำโหมดขาเข้าและขาออกได้หลากหลาย คุณสามารถป้อนข้อความและสร้างเรียงความข้อความ หากต้องการ คุณสามารถเข้าเรียนศิลปะและเขียนเรียงความแทนได้ คุณสามารถป้อนข้อความและรับงานศิลปะได้ เป็นการมิกซ์แอนด์แมทช์ที่คุณเลือกได้

เราจะเห็นการผสมผสานของโหมดเหล่านี้ด้วย

ฉันป้อนข้อความเช่นขอให้ AI กำเนิดบอกฉันเกี่ยวกับสไตล์ของจิตรกรชื่อดัง Rembrandt และยังแสดงให้ฉันเห็นกบสวมหมวกบนปล่องไฟซึ่งวาดตามสไตล์ของ Rembrandt จากนั้น แอป AI เจนเนอเรทีฟจะให้ผลลัพธ์สองรายการ ซึ่งประกอบด้วยข้อความเรียงความพร้อมด้วยภาพวาดที่แสดงผลตามคำขอของคุณ

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ ฉันป้อนอาร์ตเวิร์กที่ทำด้วยมือของฉันลงในแอป AI เชิงกำเนิด และป้อนข้อความเพื่อขอให้แอป AI ทำซ้ำอาร์ตเวิร์กของฉันเพื่อให้ดูเหมือนกับว่า Rembrandt เป็นคนทำ บวกกับฉันต้องการให้แอป AI เปรียบเทียบทั้งสองชิ้น ของงานศิลปะ แอป AI จะสร้างรูปแบบต่างๆ ของอาร์ตเวิร์กที่ฉันขอ จากนั้นจะอธิบายในเรียงความว่าอาร์ตเวิร์กต้นฉบับของฉันกับเวอร์ชันที่สร้างโดย AI นั้นเปรียบเทียบกันอย่างไร

ฉันเชื่อว่าคุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนี้จะน่าตื่นเต้นเพียงใดในปี 2023

ฉันต้องการเพิ่มไอซิ่งในเค้กนั้นถ้าทำได้

อีกหนึ่งโหมดที่จะช็อกโลกในปี 2023 จะเป็นโหมดของ วีดีโอ.

นั่งลงเพื่อรับการเปิดเผยนี้

คุณจะสามารถป้อนข้อความ เช่น ขอให้แอป AI สร้างวิดีโอที่แสดงการแข่งรถในสนามแข่งที่เป็นวงกลม จากคำอธิบายข้อความของคุณเพียงอย่างเดียว AI จะสร้างวิดีโอนี้ นั่นจะเป็นข้อความเป็นวิดีโอ

นอกจากนี้ยังจะมีวิดีโอเป็นข้อความ

คุณป้อนวิดีโอลงในแอปกำเนิด AI แอป AI สร้างเรียงความที่อธิบายวิดีโอ ให้ฉันชี้แจง นี่ไม่ใช่การถอดเสียงสิ่งที่พูดในวิดีโอ ไม่. นี่คือคำอธิบายในรูปแบบเรียงความ เช่น วิดีโอประกอบด้วยรถยนต์ที่แสดงบนแทร็กและวนไปวนมา

นักวิจัย AI หลายคนกำลังทำงานเกี่ยวกับโหมดข้อความเป็นวิดีโอและวิดีโอเป็นข้อความ มันเป็นสิ่งที่ยาก ในช่วงปี 2023 คุณจะเห็นความก้าวหน้าเหล่านี้ทีละเล็กทีละน้อย ในตอนแรกรูปลักษณ์จะค่อนข้างแข็งและเรียบง่าย คุณอาจถูกล่อลวงให้มองว่าไม่คู่ควร อย่าเพิ่งด่วนตัดสิน

ฉันยังสามารถทำนายด้วยความมั่นใจในระดับที่สมเหตุสมผลว่าบางคนจะโอดครวญว่าการใช้ข้อความเป็นวิดีโอนี้เป็นเสียงฆังมรณะของฮอลลีวูด ความตายสำหรับใครก็ตามที่ผลิตวิดีโอ รวมถึงผู้ที่โพสต์วิดีโอเพื่อหาเลี้ยงชีพในฐานะผู้มีอิทธิพลของ YouTube ไม่จำเป็นต้องจัดการกับแง่มุมที่ยากลำบากทั้งหมดในการผลิตวิดีโอ เพียงแค่ป้อนข้อความแทนและรับวิดีโอเหล่านั้นที่สร้างขึ้นทั้งหมด ไม่มีการทำงานหนักเข้ามาเกี่ยวข้อง

เราอยู่ห่างจากเอาต์พุตวิดีโอที่เหนียวแน่นชั้นยอดที่ผลิตโดยการป้อนข้อความเพียงอย่างเดียว ความฝันสำหรับบางคนคือคุณสามารถป้อนสคริปต์ในรูปแบบข้อความ รอให้แอป generative AI ทำสิ่งนั้น และคุณจะได้รับผลลัพธ์ของภาพยนตร์ที่ได้รับรางวัลออสการ์ เกรงว่าคุณจะคิดว่าฉันกำลังพูดถึงวิดีโออนิเมชั่นบางรูปแบบ โปรดทราบว่านี่จะรวมถึงวิดีโอที่มีสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นผู้คนในนั้นด้วย ด้วยการใช้ Deepfakes ที่เพิ่มเข้ามา คุณสามารถสร้างวิดีโอที่มีดาราภาพยนตร์คนโปรดของคุณ โดยให้พวกเขาพูดคุย เคลื่อนไหว ร้องเพลงและเต้นรำ

ถือหมวกของคุณสำหรับวันนั้น

อย่างไรก็ตาม เราจะได้เห็นการเอาจริงเอาจังเกิดขึ้นในปี 2023 ซึ่งจะทำนายอนาคตของ AI กำเนิดประเภทนี้

ทั้งหมดนี้จะมีข้อพิจารณาด้านจริยธรรม AI และกฎหมาย AI ที่น่าทึ่งและค่อนข้างสำคัญ นั่นเป็นเหตุผลที่ฉันรวมจริยธรรม AI และกฎหมาย AI เป็นหนึ่งในห้าหมวดหมู่ของฉันสำหรับจัดกลุ่มการคาดการณ์ในปี 2023 ของฉัน

เราพร้อมที่จะเข้าสู่หมวดหมู่และดูการคาดการณ์ที่สำคัญห้ารายการที่ฉันเลือกต่อหมวดหมู่ ในตอนท้าย ผมจะแสดงรายชื่อทั้งหมดเข้าด้วยกันแล้วนำมารวมกัน เพื่อให้ง่ายต่อการแสดงทั้งหมด

หมวดหมู่ #1: การคาดคะเน Text-to-Outbounds ของ AI ยอดนิยม 5 อันดับแรกของฉัน

เรามาเริ่มกันที่หมวด text-to-outbounds

นี่คือคำทำนายของฉันสำหรับปี 2023 ในหมวดหมู่นี้:

• หมวดหมู่ #1: Text-to-Outbounds AI กำเนิด 5 อันดับแรกของฉัน
• 1.1) Text-to-Art ได้รับศิลปะที่มีเหตุผลมากขึ้น
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image ได้รับการปลอมแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• 1.3) Text-to-Essay เอาชนะอาการประสาทหลอนและอาการบ้าๆ บอๆ ได้
• 1.4) Text-to-Video กลายเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป
• 1.5) การแปลง Text-to-X เป็น Multi-X Multi-Modal All In One

รายละเอียดอย่างรวดเร็วสำหรับคุณ

1.1 Text-to-Art ได้รับศิลปะที่มีเหตุผลมากขึ้น AI กำเนิดข้อความเป็นศิลปะจะพัฒนาผลงานทางศิลปะได้ดีขึ้น การพยายามแยกแยะว่างานศิลปะนั้นสร้างโดยศิลปินที่เป็นมนุษย์หรือไม่เมื่อเทียบกับ AI แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย การถกเถียงว่าศิลปะนี้เป็น "ศิลปะที่แท้จริง" จะเกิดขึ้นอีกครั้งหรือไม่ การประณามว่าสิ่งนี้จะทำให้ศิลปินที่เป็นมนุษย์ออกจากงานจะยังคงมีอยู่ต่อไป ความขัดแย้งจะเป็นศิลปะที่ปราศจากจิตวิญญาณ อีกประการหนึ่งคือนี่คือศิลปะที่ปราศจากความคิดสร้างสรรค์เนื่องจากได้รับการคิดค้นโดย AI ข้อโต้แย้งคือศิลปะก็คือศิลปะ โดยทั่วไปแล้วเป็นการบอกว่ารูปร่างหน้าตาของวิญญาณอยู่ในสายตาของคนดู และไม่ใช่วิธีการสร้างหรือผลิตงานศิลปะ ในด้านความคิดสร้างสรรค์ สิ่งนี้ก็จะถูกถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิงเช่นกัน เนื่องจากความสุ่มเสี่ยงและความซับซ้อนในการคำนวณของ AI เชิงกำเนิดจะผลิตงานศิลปะที่ในสายตาของคนดูอาจดูเหมือนสร้างสรรค์พอๆ กันหากไม่มากไปกว่าศิลปินคนอื่นๆ หรือมนุษย์บางคน ปล่อยให้เกมปรัชญาของศิลปินตามมา

1.2 Text-to-Photorealistic-Image ได้รับการปลอมแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น คุณคงทราบดีอยู่แล้วว่ามีข้อโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับการถือกำเนิดของ Deepfake ผู้คนเลือกที่จะแก้ไขรูปภาพของบุคคลจริงๆ และทำให้ดูเหมือนว่าบุคคลนั้นกำลังทำสิ่งที่พวกเขาไม่ได้ทำจริงๆ สิ่งนี้ทำให้เกิดการบิดเบือนข้อมูล ข้อมูลที่ผิด และอาจทำให้เสียชื่อเสียงและข้อกังวลอื่น ๆ AI เจเนอเรทีฟจะก้าวไปข้างหน้า คุณจะสามารถป้อนข้อความที่ระบุชื่อของคนดังหรือบุคคลที่มีชื่ออื่น ๆ และระบุสิ่งที่คุณต้องการให้ภาพสื่อถึง จากนั้น AI จะสร้างภาพที่เหมือนจริงให้กับคุณ จากนั้นคุณสามารถบอกให้ AI ปรับแต่งได้ จนกว่าจะได้ Deepfake ที่สมบูรณ์แบบ Hurray สำหรับ AI (สมมติว่า Deepfake สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในเชิงบวกและเป็นประโยชน์) หรืออาจเป็นอีกหนึ่งการใช้ AI ที่น่าสังเวชและใช้ประโยชน์โดยสิ้นเชิง (สมมติว่า Deepfake สร้างขึ้นเพื่อจุดประสงค์ที่ชั่วร้าย)

1.3 Text-to-Essay เอาชนะอาการประสาทหลอนและอาการบ้าๆ บอๆ ได้ หนึ่งในข้อเสียที่โดดเด่นที่สุดของ AI เชิงกำเนิดในปัจจุบันคืออาจสร้างผลลัพธ์ที่ผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเรียงความที่ผลิตขึ้นเกี่ยวกับชีวิตของลินคอล์นระบุว่าเขาเคยบินไปทั่วประเทศด้วยเครื่องบินเจ็ตส่วนตัว คุณและฉันรู้ว่านี่เป็นเรื่องงี่เง่าและไม่ถูกต้อง ประเด็นก็คือ ผู้คนที่อ่านบทความที่เขียนออกมาไม่จำเป็นต้องรู้ว่าที่ใดที่หนึ่งในการเล่าเรื่องนั้นอาจเป็นข้อความเท็จ บางครั้งข้อผิดพลาดเกิดจากการที่ AI ทำการคำนวณการจับคู่รูปแบบผ่านอินเทอร์เน็ต แต่เดิมมีปัจจัยอื่นเข้ามาเล่น เมื่อ AI ผิดพลาดทางคณิตศาสตร์เล็กน้อย ฟิลด์ AI มักจะเรียกสิ่งนี้ว่า ภาพหลอน AIซึ่งเป็นคำศัพท์บัญญัติศัพท์ที่ฉันไม่เห็นด้วยอย่างยิ่งและได้กล่าวว่าเราควรหลีกเลี่ยงการสร้างมนุษย์ผิดๆ แบบนี้ ดูการวิเคราะห์ของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่.

ประเด็นสำคัญคือเราจะต้องต่อสู้กับ AI กำเนิดที่สร้างผลลัพธ์ที่ผิดพลาดหรือหลอกลวงโดยสิ้นเชิง ในบางกรณี เรียงความที่สร้างขึ้นอาจมีการอ้างสิทธิ์ที่ละเอียดอ่อนและเป็นเท็จเล็กน้อย ในขณะที่ในกรณีอื่นๆ อาจไม่ถูกต้องอย่างมาก ลองนึกภาพว่าขอให้แอป AI กำเนิดสร้างสูตรสำหรับพายฟักทอง และเรียงความที่สร้างขึ้นจะมีขั้นตอนที่บอกให้คุณเพิ่มยาพิษลงในแบทช์ ผู้ที่ปฏิบัติตามคำแนะนำอาจไม่ทราบว่ามียาพิษเป็นส่วนประกอบที่ระบุ หากรายการดังกล่าวอาจอยู่ภายใต้ชื่ออื่น ไม่ดี.

น่าเสียดายที่ AI กำเนิดอาจเป็นเส้นทางที่รวดเร็วในการสร้างข้อมูลบิดเบือนและข้อมูลที่ผิดที่ฝังลึกอย่างร้ายกาจ มันแย่ลงด้วย นี่คือวิธีการ สมมติว่าผู้คนจะสร้างเรียงความทุกรูปแบบผ่าน generative AI พวกเขาดำเนินการโพสต์เรียงความเหล่านั้นบนอินเทอร์เน็ต ไม่มีใครกลั่นกรองบทความเหล่านั้นเป็นพิเศษเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อผิดพลาด ปริมาณความยุ่งเหยิงที่เราเพิ่มลงในอินเทอร์เน็ตเริ่มทวีคูณหลายเท่า เนื่องจากผู้คนสามารถใช้ AI กำเนิดเพื่อสร้างเนื้อหาที่เป็นข้อความสำหรับพวกเขาได้อย่างง่ายดาย ข้อมูลที่บิดเบือนและข้อมูลที่ผิดจำนวนมหาศาลกองรวมกันอยู่ที่กองที่เรามีอยู่แล้วซึ่งสร้างด้วยมือมนุษย์โดยตรง อ๊ะ อินเทอร์เน็ตยิ่งแย่กว่าเดิมในแง่ของเนื้อหาที่น่าสงสัย

ฉันจะเปลี่ยนเกียร์และนำเสนอแง่มุมที่เกี่ยวข้องโดยเฉพาะเกี่ยวกับ ChatGPT ตามที่ฉันได้พูดถึงในโพสต์อื่นๆ เกี่ยวกับ ChatGPT ดู ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่มีความพยายามร่วมกันโดยนักพัฒนา AI เพื่อพยายามลดผลลัพธ์ที่ไม่ดี ตัวอย่างเช่น พวกเขาใช้ตัวแปรของสิ่งที่เรียกว่า อาร์แอลเอชเอฟ (Reinforcement Learning from Human Feedback) โดยก่อนที่จะเผยแพร่ AI สู่สาธารณะ พวกเขาได้จ้างมนุษย์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ต่างๆ และชี้แจ้งแก่ AI ว่ามีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นกับผลลัพธ์เหล่านั้นหรือไม่ เช่น อาจแสดงอคติ พูดไม่สุภาพ เป็นต้น ชอบ. ด้วยการให้ข้อเสนอแนะนี้ แอป AI สามารถปรับการคำนวณและทางคณิตศาสตร์เพื่อลดการปล่อยเนื้อหาดังกล่าว โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่วิธีการที่รับประกันว่าจะรับประกันได้ และยังมีวิธีที่แอป AI สามารถเผยแพร่เนื้อหาดังกล่าวได้

คุณอาจสนใจว่า ChatGPT ใช้แอป AI รุ่นก่อนหน้าที่เรียกว่า GPT-3 ดูการสนทนาของฉันที่ ลิงค์ที่นี่. ChatGPT ถือเป็นก้าวถัดไปเล็กน้อย ซึ่งเรียกว่า GPT-3.5 มีการคาดการณ์ว่า GPT-4 จะวางจำหน่ายในฤดูใบไม้ผลิปี 2023 สันนิษฐานว่า GPT-4 จะเป็นก้าวที่น่าประทับใจในแง่ของความสามารถในการสร้างเรียงความที่ดูเหมือนคล่องแคล่วยิ่งขึ้น เจาะลึกยิ่งขึ้น และน่ากลัว - สร้างความประหลาดใจให้กับองค์ประกอบที่สามารถสร้างได้

ฉันพูดถึงเรื่องนี้เพราะมีจุดอ่อนที่เป็นไปได้สำหรับแอป AI ที่ดีและใหญ่กว่าเหล่านี้ หากผู้ค้า AI รายใดให้บริการแอป AI กำเนิดที่พ่นสิ่งชั่วร้ายออกมา สิ่งนี้อาจทำลายความหวังของผู้สร้าง AI เหล่านั้น การรั่วไหลอาจทำให้ AI กำเนิดทั้งหมดได้รับตาดำอย่างรุนแรง ผู้คนจะรู้สึกไม่พอใจอย่างแน่นอนกับผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม ซึ่งเกิดขึ้นหลายครั้งแล้ว และนำไปสู่การประณามสังคมอย่างรุนแรงต่อ AI

1.4 Text-to-Video กลายเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป ก่อนหน้านี้ฉันได้กล่าวถึงข้อความเป็นวิดีโอ ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว สิ่งนี้กำลังถูกติดตามในห้องปฏิบัติการวิจัย และคุณสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นประกาศที่น่าสนใจและดึงดูดความสนใจในช่วงกลางปี ​​2023 สิ่งที่ดีกว่าน่าจะเปิดตัวในช่วงปลายปี 2023

1.5 การแปลง Text-to-X เป็น Multi-X Multi-Modal All-In-One. ก่อนหน้านี้ ฉันได้กล่าวถึงแนวคิดของการมี AI เชิงกำเนิดที่สามารถเข้าและออกจากโหมดเอาต์พุตหรือโหมดอินพุตจำนวนมาก ซึ่งฉันเรียกว่า AI แบบหลาย X หรือ Multi-Modal เจนเนอเรทีฟ สิ่งเหล่านี้จะเปิดตัวในปี 2023 ฉันเดาว่าสิ่งนี้จะทำให้เกิดความสนใจและสร้างความฮือฮาเกี่ยวกับ AI มากขึ้น

หมวดหมู่ #2: การคาดการณ์ AI ขาออกถึงขาเข้า 5 อันดับแรกของฉัน

ต่อไปมาสำรวจหมวดหมู่ขาออกถึงขาเข้ากัน

นี่คือคำทำนายของฉันสำหรับปี 2023 ในหมวดหมู่นี้:

• หมวดหมู่ #2: 5 อันดับแรกของฉัน AI ขาออกถึงขาเข้า
• 2.1) Art-to-Text ได้รับคำอธิบายมากมาย
• 2.2) ภาพเหมือนจริง - ภาพเป็นข้อความจับใจความสำคัญ
• 2.3) เรียงความข้อความเป็นการสรุปที่น่าทึ่ง
• 2.4) Video-to-Text สร้างขั้นตอนที่น่าประทับใจของทารก
• 2.5) Multi-X Multi-Modal พยายามแยกย้อนกลับ

รายละเอียดอย่างรวดเร็วสำหรับคุณ

2.1 Art-to-Text ได้รับคำอธิบายมากมาย ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เราจะเห็นความสามารถของ AI ที่เพิ่มสูงขึ้นในการนำงานศิลปะมาเป็นข้อมูลป้อนเข้า จากนั้นจึงสร้างเรียงความที่อธิบายงานศิลปะที่ป้อนเข้าไป เรียงความสามารถปรับแต่งได้โดยบุคคลที่ใช้ generative AI ตัวอย่างเช่น คุณสามารถบอกให้แอป AI สร้างบทสรุปของอาร์ตเวิร์กหรือสั่งให้ AI เปิดเผยมากเกินไปและสร้างรายละเอียดที่ยาวเหยียดแทน

2.2 Photorealistic-Image-to-Text จับใจความสำคัญ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ เราจะมี AI เชิงกำเนิดที่สร้างบทความเกี่ยวกับภาพถ่ายที่ป้อนเข้าไป เวอร์ชันแรกเหล่านี้จะไม่น่าประทับใจเท่ากับเวอร์ชันที่เน้นงานศิลปะ ไม่ต้องกังวล แอป AI เหล่านี้จะได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัดในปี 2024

2.3 เรียงความข้อความเป็นการสรุปที่น่าทึ่ง หลายคนที่ใช้แอป AI เชิงกำเนิดไม่ทราบว่าแอป AI ส่วนใหญ่เหล่านี้มีคุณลักษณะที่คุณสามารถป้อนเรียงความลงใน AI และรับผลลัพธ์เป็นบทสรุปของเรียงความ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนำบทความขนาดยาวที่มีคนเขียนขึ้น ป้อนเป็นข้อความแจ้งในแอป AI และขอให้แอป AI สร้างบทสรุปหรือบทสรุป แอป AI กำเนิดไม่ได้ทั้งหมดทำเช่นนี้ แถมบางแอปยังมีข้อจำกัดเกี่ยวกับความยาวของอินพุตอีกด้วย ไม่ว่าในกรณีใด เป็นไปได้ว่าภายในสิ้นปี 2023 จะมีผู้คนใช้ generative AI เป็นประจำเพื่อสร้างบทสรุปสำหรับการโพสต์บนอินเทอร์เน็ตหรือใช้ในทางอื่น

2.4 Video-to-Text สร้างขั้นตอนที่น่าประทับใจของลูกน้อย ก่อนหน้านี้ฉันได้กล่าวไปแล้วว่าเราจะเห็นแอป AI สำหรับสร้างวิดีโอเป็นข้อความ ฉันพนันได้เลยว่าเมื่อสิ่งเหล่านี้ค่อนข้างดีในการทำเรียงความข้อความที่เหมาะสมเกี่ยวกับวิดีโอที่ป้อน ผู้คนจำนวนมากจะกระตือรือร้นที่จะใช้ประโยชน์จากฟังก์ชันนี้ ฉันพูดแบบนี้เพราะแทนที่จะต้องดูวิดีโอความยาวหนึ่งชั่วโมง การมีคำอธิบายเป็นลายลักษณ์อักษรว่าวิดีโอสื่อถึงอะไรจึงเป็นประโยชน์ เพื่อให้คุณสามารถอ่านเรียงความที่เขียนได้สบายๆ แล้วตัดสินใจว่าคุณต้องการดูอย่างตั้งใจหรือไม่ วิดีโอ มนุษย์เขียนภาพแบบนี้ด้วยมือ ในขณะนี้ ในขณะที่ในปี 2023 และ 2024 เราจะใช้ AI กำเนิดมากขึ้นเพื่อสิ่งนี้แทนเรา

2.5 Multi-X Multi-Modal พยายามแยกย้อนกลับ ก่อนหน้านี้ฉันได้กล่าวถึงความสามารถในการทำ multi-X หรือ multi-modal เป็นอินพุต ซึ่งแอป AI เจนเนอเรทีฟจะทำวิศวกรรมย้อนกลับกับอินพุตและสามารถแยกสิ่งต่างๆ ออกให้เราได้ สมมติว่าฉันให้ภาพวาดของลินคอล์นเป็นข้อมูลป้อนเข้า และขอให้แปลงเป็นวิดีโอเกี่ยวกับชีวิตของลินคอล์น พร้อมกับเรียงความที่สอดคล้องกับวิดีโอ เก๋

หมวดที่ 3: 5 อันดับแรกของฉัน กลไกการกำเนิด AI ภายใต้ประทุน

ต่อไปมาสำรวจหมวดเครื่องจักรใต้ฝากระโปรงกัน

นี่คือคำทำนายของฉันสำหรับปี 2023 ในหมวดหมู่นี้:

• หมวดที่ 3: 5 อันดับแรกของฉัน กลไกการกำเนิด AI ภายใต้ประทุน
• 3.1) พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่งกำหนดฐานราก
• 3.2) พิธีสารห่วงโซ่แห่งความคิดก้าวไปสู่อนุสัญญา
• 3.3) Blooms Generative AI ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์
• 3.4) การทำงานร่วมกันอย่างสมเหตุสมผลของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและการกำเนิดของ AI
• 3.5) ริบหรี่ AI กำเนิดแบบ Zero-Shot และซิมเมอร์

รายละเอียดอย่างรวดเร็วสำหรับคุณ

3.1 Prompt Engineering สร้างฐานราก วิธีที่คุณป้อนข้อความแจ้งสามารถสร้างเรียงความที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงในผลลัพธ์ ในแง่หนึ่ง มีวิธีที่ดีและไม่ดีในการเขียนข้อความแจ้ง ผู้เชี่ยวชาญบางคนประกาศว่าเราจะต้องฝึกมนุษย์เกี่ยวกับวิธีเขียนข้อความเตือนที่ดี ซึ่งพวกเขาจะมีชื่อเรียกอย่างโอ้อวดว่านักออกแบบข้อความเตือนหรือวิศวกรข้อความเตือน แม้ว่าสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นในระยะสั้น แต่ในระยะกลางและระยะยาว AI จะได้รับการปรับปรุงให้ทำหน้าที่จับเมื่อมีคนป้อนคำสั่ง วันเวลาของมนุษย์ที่ต้องทำงานนั้นจะถูกนับ สังเกตคำพูดของฉัน

3.2 พิธีสารห่วงโซ่แห่งความคิดก้าวไปสู่อนุสัญญา เมื่อคุณป้อนข้อความแจ้งในแอพ generative AI บางครั้ง AI จะถูกตั้งค่าเพื่อให้คุณสร้างหัวข้อการสนทนากับ AI คุณป้อนพรอมต์ AI ตอบสนองด้วยเอาต์พุตบางอย่าง จากนั้นคุณอ้างถึงผลลัพธ์และถามหรือระบุให้ทำอย่างอื่นกับมัน สิ่งนี้เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำเล่า ตัวอย่างเช่น ฉันขอให้แอป AI สร้างเรื่องราวชีวิตเกี่ยวกับลินคอล์น เมื่อเห็นเรียงความที่จัดทำขึ้น ฉันป้อนคำสั่งต่อมาที่ระบุว่าให้เน้นเรียงความเกี่ยวกับสงครามกลางเมือง เรียงความใหม่ถูกสร้างขึ้น จากนั้นฉันบอกให้แอป AI ครอบคลุมเฉพาะที่อยู่ Gettysburg เท่านั้น เป็นต้น

ในบางกรณี ข้อความแจ้งต่อข้อความนี้อาจเปลี่ยนแปลงเรียงความที่กำลังสร้างขึ้นได้อย่างมาก แม้ว่าฉันจะไม่ชอบการตั้งชื่อนี้ แต่เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการกลายร่างของมนุษย์ คนวงใน AI หลายคนมักเรียกสิ่งนี้ว่าเป็น ห่วงโซ่ของความคิด โปรโตคอล (ในความเห็นของฉัน ชื่อเล่นที่แย่ยิ่งกว่านั้นคือนี่คือห่วงโซ่ของความคิด "การให้เหตุผล" ราวกับว่าคล้ายกับการให้เหตุผลของมนุษย์) อย่างไรก็ตาม ฉันเชื่อว่าวิธีการคิดแบบห่วงโซ่นี้มีความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีที่น่าสนใจ และฉันคาดว่าจะมีงานด้าน AI มากขึ้นเพื่อพัฒนาสิ่งนี้ในปี 2023

3.3 Blooms Generative AI ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ AI เชิงกำเนิดบางตัวอิงตามการสแกนอินเทอร์เน็ต ณ วันที่จำกัดบางอย่าง เช่น ChatGPT ถูกกำหนดให้เป็นจุดตัดในปี 2021 มีเหตุผลหลายประการสำหรับสิ่งนี้ หนึ่งคือความพยายามในการคำนวณเพื่อเข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์และป้อนสิ่งนี้ไปยัง AI กำเนิดเพื่อสร้างผลลัพธ์ตามเวลาจริงอาจเป็นเรื่องยุ่งยาก ผู้คนคาดหวังว่าจะได้รับผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นภายในไม่กี่วินาที ในขณะที่การสแกนอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ด้วยคอมพิวเตอร์สามารถขยายเวลาเป็นนาที ชั่วโมง หรือแม้แต่เป็นวัน ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือหากมีการใช้ข้อมูลที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ตตามเวลาจริง สิ่งนี้อาจไม่ถูกจับได้อย่างง่ายดายหากมีเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม ในขณะที่ AI กำเนิดที่หยุดทำงานทันเวลา คุณมีโอกาสที่ดีกว่าในระหว่างการฝึกอบรมที่อาจได้รับแง่มุมเหล่านั้น เข้ามุม และอื่น ๆ

ข่าวดีก็คือที่ใดมีเจตจำนง ที่นั่นมีหนทาง สามารถใช้เล่ห์เหลี่ยมและไหวพริบในการคำนวณทุกประเภทเพื่อต่อสู้กับความปรารถนาที่จะสร้าง AI กำเนิดที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ คุณจะเห็นการเริ่มต้นนี้เกิดขึ้นในปี 2023

3.4 การเชื่อมต่อที่สมเหตุสมผลของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและการกำเนิดของ AI ก่อนหน้านี้ฉันได้กล่าวถึงหนึ่งในคอลัมน์ของฉันเกี่ยวกับ generative AI และ ChatGPT ว่าบางอันส่งเสียงดังเป็นการเตือนว่า Google และบริษัทเสิร์ชเอ็นจิ้นอื่น ๆ จะถูกบังคับให้ออกจากธุรกิจ เนื่องจาก AI กำเนิดนั้นรับภาระงานค้นหาทางอินเทอร์เน็ตอย่างเห็นได้ชัด ฉันชี้ให้เห็นว่านี่เป็นหนึ่งในช่วงเวลาของ Mark Twain ที่ทำให้เครื่องมือค้นหาตายก่อนเวลาอันควร มุมมองของฉันคือเราจะมีการทำงานร่วมกันของเครื่องมือค้นหา และ AI กำเนิด ยังจำได้ด้วยว่าฉันได้ชี้ให้เห็นแง่มุมที่น่าตกใจของ AI กำเนิดที่สร้างสิ่งที่เรียกว่าภาพหลอนของ AI และผลลัพธ์ที่ไม่ดีอื่นๆ เราไม่คาดหวังให้เสิร์ชเอ็นจิ้นของเราทำเช่นนี้ ดังนั้นจึงเหมาะสมที่จะรักษาบทบาทของเพื่อนสนิทสำหรับ AI กำเนิดในขณะนี้ เพื่อไม่ให้เสียรายได้จากโฆษณาจำนวนมากที่ได้รับความเชื่อถือสูง เครื่องมือค้นหา (ดูการสนทนาเพิ่มเติมของฉันที่ ลิงค์ที่นี่).

3.5 ริบหรี่ AI กำเนิดแบบ Zero-Shot และซิมเมอร์ AI กำเนิดส่วนใหญ่ในปัจจุบันถูกสร้างขึ้นโดยการสแกนอย่างกว้างขวางผ่านอินเทอร์เน็ต สิ่งนี้ต้องใช้การประมวลผลทางคอมพิวเตอร์จำนวนมาก โดยทั่วไป หากคุณพูดถึงหัวข้อในข้อความแจ้งซึ่งไม่ใช่เนื้อหาที่สแกนก่อนหน้านี้ คุณจะได้รับผลลัพธ์ที่รวดเร็วและอาจว่างเปล่า หรือเป็นการบ่งชี้ว่า AI กำเนิดไม่มีอะไรจะพูดเกี่ยวกับหัวข้อนั้น . อีกวิธีหนึ่งเกี่ยวข้องกับสิ่งที่บางครั้งเรียกว่า Zero-shot. สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าแอป AI สามารถระบุหัวข้อโดยไม่จำเป็นต้องได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าในหัวข้อนั้นอย่างถี่ถ้วน คุณสามารถคาดหวังได้ว่า AI กำเนิดแบบ zero-shot จะริบหรี่และเดือดปุดๆ จนกลายเป็นสิ่งสำคัญในช่วงปี 2023

หมวดที่ 4: 5 อันดับแรกของฉันในการสร้างธุรกิจด้วย AI ที่สร้างสรรค์

ต่อไปมาสำรวจหมวด Buzz การทำธุรกิจกัน

นี่คือคำทำนายของฉันสำหรับปี 2023 ในหมวดหมู่นี้:

• หมวดที่ 4: 5 อันดับแรกของฉันในการสร้างธุรกิจด้วย AI ที่สร้างสรรค์
• 4.1) การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการเรียงซ้อนของเจเนอเรทีฟเอไอคือตะขออันทรงพลังถัดไป
• 4.2) ความก้าวหน้าปรากฏขึ้นสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพของ AI กำเนิด
• 4.3) ข้อมูลสังเคราะห์โผล่ออกมาจากเงามืดและส่งผลดี
• 4.4) AI กำเนิดที่บอบบางเริ่มทำลาย Barrel
• 4.5) ความผิดพลาดของแอพ AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีการหลอกลวงรวมอยู่ด้วย

รายละเอียดอย่างรวดเร็วสำหรับคุณ

4.1 การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการเรียงซ้อนของ Generative AI คือตะขออันทรงพลังถัดไป แอพ AI กำเนิดส่วนใหญ่มักจะเป็นแบบทั่วไปสำหรับบุคคลที่ใช้แอพ AI แอป AI ไม่รู้จักคุณ ทุกสิ่งที่คุณป้อนจะถือว่าเหมือนกับว่าคนอื่นป้อน แอป AI กำเนิดบางแอปอนุญาตให้คุณบันทึกเธรดที่คุณสามารถกลับมาดูได้ในภายหลัง ดังนั้นด้วยวิธีที่เจียมเนื้อเจียมตัวทำให้สามารถรับรู้ถึงการมีอยู่ของคุณได้ ฉันคาดหวังว่าในปี 2023 เราจะได้เห็นความสามารถส่วนบุคคลที่เพิ่มเข้ามาใน generative AI ความสนใจและรูปแบบการกระตุ้นเตือนเฉพาะของคุณจะกลายเป็นรูปแบบที่ติดตามโดยแอป AI และใช้เพื่อฝึกฝนการตอบสนองว่าคุณต้องการให้พวกเขาแต่งอย่างไร นอกจากนี้ คุณยังคาดหวังได้ว่าการรวมเอาต์พุต AI เชิงกำเนิดไปยัง AI เชิงกำเนิดอื่นๆ จะกลายเป็นที่นิยมและเป็นเรื่องธรรมดาในปี 2023

4.2 ความก้าวหน้าปรากฏขึ้นสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพของ AI กำเนิด ปัญหายุ่งยากที่ผู้ผลิต AI เผชิญอยู่ซึ่งอนุญาตให้บุคคลทั่วไปใช้ AI กำเนิดของพวกเขาคือคำถามของค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง ในกรณีของ ChatGPT ผู้ผลิต AI กำลังกินค่าใช้จ่ายอยู่ในขณะนี้ในช่วงเวลาสุ่มตัวอย่างฟรีนี้ ส่วนหนึ่งของเกณฑ์ที่ระบุสำหรับการเลือกที่จะยกเลิกการลงชื่อสมัครใช้ ChatGPT ที่หนึ่งล้านคนคือค่าใช้จ่ายต่อการทำธุรกรรมนั้นโดดเด่นและเคี้ยวง่าย นอกจากนี้ เมื่อแอป AI เจนเนอเรทีฟเหล่านี้มีขนาดใหญ่ขึ้นและแย่งชิงข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ รวมถึงอาจมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ จึงมีความต้องการความเร็วอย่างมาก จากมุมมองของนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ การค้นหาวิธีทำให้ AI กำเนิดเร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพในการคำนวณมากขึ้นนั้นน่าตื่นเต้นและสะดวก ความก้าวหน้าประเภทเดียวกันในโดเมนนี้อาจนำไปใช้กับแพลตฟอร์มและระบบคอมพิวเตอร์อื่นๆ ที่หลากหลาย คาดว่าสิ่งนี้จะเล่นในปี 2023

4.3 ข้อมูลสังเคราะห์โผล่ออกมาจากเงามืดและส่งผลดี มีข้อมูลจริงและมีข้อมูลสังเคราะห์ ตัวอย่างของข้อมูลจริงจะประกอบด้วยการสแกนอินเทอร์เน็ตเพื่อหาข้อมูล เช่น ชีวิตของลินคอล์น ข้อมูลสังเคราะห์คือเมื่อคุณสร้างข้อมูลโดยพื้นฐานเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม AI ของคุณ แทนที่จะแบกรับต้นทุนและความพยายามในการสแกนหาข้อมูลจริง บางครั้งคุณทำสิ่งต่างๆ เพื่อสร้างข้อมูลที่มีมากมายเพียงแค่กดปุ่ม ในแง่หนึ่ง ข้อมูลดังกล่าวเป็นข้อมูลปลอม แม้ว่าโดยทั่วไปแล้วจะมีพื้นฐานมาจากข้อเท็จจริงบางประการ การใช้ข้อมูลสังเคราะห์เพื่อช่วยในการฝึกอบรมและการใช้ generative AI จะเป็นเทรนด์ที่เกิดขึ้นใหม่ในปี 2023

4.4 AI กำเนิดที่บอบบางเริ่มทำลาย Barrel นี่เป็นหัวข้อที่น่าเศร้าเกี่ยวกับ generative AI ตอนนี้ AI เจเนอเรทีฟได้รับชื่อเสียงถึงสิบห้านาทีผ่าน ChatGPT ผู้ผลิต AI รายอื่นจำนวนมากต้องการเข้าร่วมในเกมเดียวกัน เพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ชัดเจนขึ้น มีแอป AI กำเนิดโดยสุจริตจำนวนมากอยู่แล้วที่ถูกปิดอย่างเงียบ ๆ หรือผู้ขายเทคโนโลยีกังวลว่าจะมีปัญหาหากแนวโน้มที่เป็นไปได้ของ AI ในการสร้างความสกปรกในบางครั้งถูกเปิดเผยในขณะที่นำไปใช้ในที่สาธารณะ . แอพ AI กำเนิดเหล่านั้นกำลังจะวางตลาดเร็ว ๆ นี้ เพื่อให้ทุกคนรู้ว่ามีผู้เสนอญัตติและเครื่องปั่นมากกว่าหนึ่งคนในเมือง ไฟแก็ซจะส่องมายังคนจำนวนมาก

แม้ว่าสิ่งนี้จะมีข้อเสียเช่นกัน จะมี AI กำเนิดบางตัวพุ่งเข้าสู่สายตาของสาธารณชน เวอร์ชั่นที่บอบบางเหล่านี้จะมีประโยชน์มากมายสำหรับการผลิตผลงานที่ไม่เหมาะสม คนจะอารมณ์เสีย สังคมสามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่าง AI กำเนิดของผู้ผลิตรายหนึ่งกับอีกรายได้หรือไม่นั้นจะเป็นคำถามใหญ่ รุ่นที่บอบบางอาจทำให้ถังทั้งหมดเสียหายได้ เราจะต้องรอดูว่าสิ่งนี้จะออกมาเป็นอย่างไรในปี 2023

4.5 ความผิดพลาดของแอพ AI ทั่วไปที่มีการหลอกลวง ฉันมีมากกว่าแค่หน้าเศร้าบนหน้านี้ มันเป็นใบหน้าบูดบึ้งที่กัดฟัน ในคอลัมน์ถัดไป ฉันจะพูดถึงวิธีการใช้ AI กำเนิดเพื่อทำสิ่งชั่วร้าย เช่น ให้ AI สร้างมัลแวร์ให้คุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือบอกให้ generative AI ทำเช่นนั้น แม้ว่าคุณจะไม่มีเงื่อนงำว่าจะเขียนโค้ดมัลแวร์ด้วยตัวคุณเองอย่างไร และแอพ generative AI จะสร้างโค้ดที่หลอกลวง ฉันรู้ว่าบางทีนี่อาจดูเนิร์ดนักเทคโนโลยี ดังนั้นเรามาพิจารณาการกระทำชั่วร้ายอื่นๆ กัน สมมติว่าคุณต้องการลองหลอกลวงใครซักคน เช่น อีเมลที่บอกคนอื่นว่าคุณเป็นเจ้าชายที่มีเงินมากมาย สิ่งที่คุณต้องมีคือหมายเลขบัญชีธนาคารของพวกเขาเพื่อส่งเงินหนึ่งล้านดอลลาร์ให้คุณ เจเนอเรทีฟเอไอสามารถช่วยคุณคิดค้นและวางแผนการหลอกลวงตามเรียงความดังกล่าวได้ ฉันเดาว่านั่นเป็นสาเหตุที่เราไม่สามารถมีของเล่นใหม่ได้

หมวดที่ 5: ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับจริยธรรม AI เชิงกำเนิดและกฎหมาย AI 5 อันดับแรกของฉัน

ต่อไปมาสำรวจหมวดข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI

นี่คือคำทำนายของฉันสำหรับปี 2023 ในหมวดหมู่นี้:

• หมวดที่ 5: ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับจริยธรรม AI เชิงกำเนิดและกฎหมาย AI 5 อันดับแรกของฉัน
• 5.1) การสร้างรายได้จาก AI เชิงกำเนิดการต่อสู้เพื่อแป้ง
• 5.2) รอยเท้าคาร์บอนที่ไม่พึงประสงค์ลดทอนรางวัล AI ทั่วไป
• 5.3) การล่วงละเมิดที่เป็นพิษโดยกำเนิดของ AI เป็นลางบอกเหตุสำหรับการประณามครั้งใหญ่
• 5.4) พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (AIA) บังคับใช้กับ Ballyhoo และ Gotchas
• 5.5) พระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึมของสหรัฐอเมริกามีไว้แต่กระตุ้นจิตสำนึก

รายละเอียดอย่างรวดเร็วสำหรับคุณ

5.1 การสร้างรายได้จาก AI เชิงกำเนิดการต่อสู้เพื่อแป้ง ฉันมีคำถามสำคัญสำหรับคุณ ผู้คนจะสามารถสร้างรายได้จากการให้บริการแอป AI ที่สร้างสรรค์ได้อย่างไร เรายังไม่ทราบแน่ชัดว่าแอปเหล่านี้เป็นแอปทำเงินอย่างแท้จริง คุณยินดีจ่ายค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรมหรือค่าธรรมเนียมการสมัครสมาชิกเพื่อเข้าถึงแอป generative AI หรือไม่ อาจจะใช่อาจจะไม่ บางคนแค่เล่นสนุกและเล่นกับ generative AI เพียงเพื่อความสนุกเท่านั้น ดังนั้นค่าใช้จ่ายจึงน่าจะพอๆ กับความสนุกออนไลน์รูปแบบอื่นๆ เช่น การใช้เกมออนไลน์ คนอื่นๆ กำลังพยายามใช้ generative AI อย่างจริงจังมากขึ้นสำหรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับงาน ตัวอย่างเช่น ใน AI Lab ของฉัน เราได้ทดลองและปรับ AI เชิงกำเนิดสำหรับใช้โดยทนายความในการปฏิบัติงานด้านกฎหมาย เช่น การรวบรวมบทสรุปทางกฎหมาย มีความคิดมากมายเกี่ยวกับวิธีใช้ประโยชน์จาก AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อสร้างรายได้ โอกาสเป็นไปได้ที่ปี 2023 จะเป็นปีแห่งการโชว์เงิน ซึ่งจะมีหนทางที่เป็นไปได้ในการเปลี่ยน AI ให้เป็นผู้ทำเงินในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่ ติดตามเงินตามที่พวกเขาพูด

5.2 รอยเท้าคาร์บอนที่ไม่พึงประสงค์เป็นการกลบการยกย่องของ Generative AI ก่อนหน้านี้ฉันเคยพูดถึงในคอลัมน์ของฉันว่า สิ่งหนึ่งที่กังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ที่กำลังเติบโตคือการคิดค้นและเรียกใช้แอพที่เน้นการคำนวณเหล่านี้ใช้พลังงานในการประมวลผลของคอมพิวเตอร์จำนวนมาก ดูการวิเคราะห์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่. ที่น่าประหลาดใจสำหรับหลาย ๆ คนคือมีรอยเท้าคาร์บอนที่เกี่ยวข้องกับ AI เราจำเป็นต้องชั่งน้ำหนักประโยชน์ของ AI เทียบกับต้นทุนทางสังคมของรอยเท้าคาร์บอน คาดหวังที่จะเห็นจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI เพิ่มขึ้นเพื่อสร้างความตระหนักมากขึ้นเกี่ยวกับรอยเท้าคาร์บอนของ AI รวมถึงการออกกฎหมายที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความจำเป็นในการรายงานและเปิดเผยการผลิตคาร์บอนต่อสาธารณะเกี่ยวกับ AI และสิ่งที่กำลังทำเพื่อบรรเทา ไม่มีอะไรในชีวิตฟรี

5.3 การล่วงละเมิดที่เป็นพิษโดยกำเนิดของ AI เป็นลางบอกเหตุสำหรับการประณามครั้งใหญ่. ฉันได้กล่าวถึงหลายครั้งในที่นี้ว่า AI กำเนิดในปัจจุบันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่เลวร้ายได้ สิ่งที่ต้องทำคือให้ AI กำเนิดบางส่วนในปี 2023 สร้างความเห็นที่มีอคติอย่างอุกอาจหรือความไม่เหมาะสมอื่นๆ และกระแสต่อต้านทางสังคมอาจปะทุขึ้นในทันใด เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น และมันจะเป็นเช่นนั้น อย่างน้อยฉันก็หวังว่าการให้ความสนใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI จะเป็นตัวช่วยที่ดีในระบบคลาวด์นั้น คุณสามารถเดิมพันได้ว่าแรงผลักดันในการปลอมแปลงกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI ใหม่น่าจะเกิดจากเหตุการณ์ที่ไม่พึงประสงค์เหล่านี้ หน่วยงานกำกับดูแลและผู้ออกกฎหมายจะเดือดดาล

5.4 พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (AIA) บังคับใช้กับ Ballyhoo และ Gotchas ฉันได้เขียนอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับกฎหมาย EU AI (AIA) ที่กำลังร่างและแก้ไข ดูความครอบคลุมของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่. นี่จะเป็นกฎหมายใหม่ที่สำคัญที่สุดเกี่ยวกับ AI และจะมีผลกระทบอย่างใหญ่หลวง ฉันพนันได้เลยว่าในที่สุดกฎหมายนี้จะถูกบังคับใช้ในปี 2023 ท่ามกลางข้อถกเถียงมากมายเกี่ยวกับกฎหมายนี้คือการใช้แนวทางที่มีความเสี่ยงในการจำแนกระบบ AI โดยสังเขป มีการจำแนกสี่ประเภทประกอบด้วย (ก) ความเสี่ยงที่ยอมรับไม่ได้ (ข) ความเสี่ยงสูง (ค) ความเสี่ยงที่จำกัด และ (ง) ความเสี่ยงที่น้อยที่สุด บางคนเชื่อว่านี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการรับมือกับ AI จากมุมมองทางกฎหมาย คนอื่น ๆ ไม่เห็นด้วยและยืนยันว่ากรอบความเสี่ยงนั้นไม่สามารถป้องกันได้และสร้างความสับสนและเล่ห์เหลี่ยมโดยผู้ที่สร้างหรือให้ข้อมูล AI ฉันมีความคิดเห็นของตัวเองเกี่ยวกับเรื่องนี้ ตามที่กล่าวไว้ในโพสต์ในคอลัมน์ของฉัน ไม่ว่าในกรณีใด หาก EU AIA ผ่านในปี 2023 แน่นอน คุณสามารถคาดการณ์ได้ว่าจะมี ballyhoo จำนวนมากเข้ามาเกี่ยวข้อง เราทุกคนจะรออย่างใจจดใจจ่อเพื่อดูว่าสิ่งต่างๆ จะเป็นอย่างไร กฎหมายนี้จะช่วยในการปิดฝา AI สำหรับไม่ดีหรือจะกลายเป็นฆาตกรโดยไม่ได้ตั้งใจของ AI เพื่อความดีหรือจบลงที่ไหนสักแห่งในระหว่าง? คอยติดตามจนถึงปี 2023

5.5 พระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึมของสหรัฐอเมริกามีไว้แต่กระตุ้นจิตสำนึก. สหรัฐอเมริกากำลังยุ่งเหยิงกับร่างกฎหมายในสภาคองเกรสอย่างช้า ๆ และค่อยเป็นค่อยไป ซึ่งจะเป็นกฎหมายขนาดใหญ่เกี่ยวกับ AI หรือที่เรียกว่าพระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึม ฉันได้หารือเกี่ยวกับร่างนี้แล้ว และยังกล่าวถึงความพยายามทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับ AI ของรัฐบาลกลางและระดับรัฐอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง (และในระดับท้องถิ่นด้วย เช่น กฎหมายนครนิวยอร์กที่กำหนดให้ต้องมีการตรวจสอบ AI ดูการสนทนาของฉันที่ ลิงค์ที่นี่). คุณอาจสนใจการวิเคราะห์ AI Bill of Rights ที่เผยแพร่โดยทำเนียบขาวในปี 2022 ดู ลิงค์ที่นี่. หาก EU AIA ผ่านในปี 2023 เป็นไปได้ว่าสิ่งนี้จะปลุกและกระตุ้นความพยายามด้านกฎหมายของสหรัฐฯ ในขณะเดียวกัน บางคนจะกดดันเพื่อรอดูว่า EU AIA จะดำเนินไปอย่างไรก่อนที่จะดำเนินการอย่างแข็งกร้าวในกฎหมาย AI ของสหรัฐอเมริกา ส่วนหนึ่ง การผลักดันในสหรัฐฯ จะถูกเร่งให้เร็วขึ้นหากมี AI ขนาดใหญ่หรือ AI ที่โดดเด่นอื่นๆ ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางทั่วประเทศ โดยรวมแล้ว คำทำนายของฉันคือแม้ว่าความพยายามของสหรัฐฯ จะถูกปั่นป่วน แต่ฉันไม่เห็นความเคลื่อนไหวมากนักจนกระทั่งหลังการเลือกตั้งในปี 2024 จนกว่าจะถึงเวลานั้น ความยุ่งเหยิงในการจัดการกับกฎหมาย AI ขนาดใหญ่ดูเหมือนจะไม่คุ้มค่า เว้นแต่แน่นอนว่ามีสิ่งเลวร้ายบางอย่างเกิดขึ้นกับ AI และเสียงโวยวายทำให้การไล่ตามมีความสำคัญอย่างกะทันหัน

สรุป

เวลาที่น่าตื่นเต้นกำลังจะมาถึงในปี 2023 สำหรับ AI

คุณจะไม่อยากพลาดดอกไม้ไฟ อนาคตกำลังเปิดเผยตัวเอง วันต่อวัน สัปดาห์ต่อสัปดาห์ และเดือนต่อเดือน ตามทางเดินหินนี้จะมีคำประกาศว่า AI เกรียวกราวอยู่มากมาย ฉันขอให้คุณอ่านการพิมพ์ที่ดีของการเรียกร้องเหล่านั้น

เพื่อช่วยให้คุณรวบรวมคำทำนายทั้งหมดของฉันได้ในคราวเดียว ฉันจะแสดงรายการคำทำนายตามแต่ละหมวดหมู่:

หมวดหมู่ #1: Text-to-Outbounds AI กำเนิด 5 อันดับแรกของฉัน

• 1.1) Text-to-Art ได้รับศิลปะที่มีเหตุผลมากขึ้น
• 1.2) Text-to-Photorealistic-Image ได้รับการปลอมแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• 1.3) Text-to-Essay เอาชนะอาการประสาทหลอนและอาการบ้าๆ บอๆ ได้
• 1.4) Text-to-Video กลายเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป
• 1.5) การแปลง Text-to-X เป็น Multi-X Multi-Modal All In One

หมวดหมู่ #2: 5 อันดับแรกของฉัน AI ขาออกถึงขาเข้า

• 2.1) Art-to-Text ได้รับคำอธิบายมากมาย
• 2.2) ภาพเหมือนจริง - ภาพเป็นข้อความจับใจความสำคัญ
• 2.3) เรียงความข้อความเป็นการสรุปที่น่าทึ่ง
• 2.4) Video-to-Text สร้างขั้นตอนที่น่าประทับใจของทารก
• 2.5) Multi-X Multi-Modal พยายามแยกย้อนกลับ

หมวด #3: 5 อันดับแรกของฉัน กลไกการกำเนิด AI ภายใต้ประทุน

• 3.1) พรอมต์ เอ็นจิเนียริ่งกำหนดฐานราก
• 3.2) พิธีสารห่วงโซ่แห่งความคิดก้าวไปสู่อนุสัญญา
• 3.3) Blooms Generative AI ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์
• 3.4) การทำงานร่วมกันอย่างสมเหตุสมผลของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและการกำเนิดของ AI
• 3.5) ริบหรี่ AI กำเนิดแบบ Zero-Shot และซิมเมอร์

หมวด #4: 5 อันดับแรกของฉันในการสร้างธุรกิจด้วย AI ที่สร้างสรรค์

• 4.1) การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณและการเรียงซ้อนของเจเนอเรทีฟเอไอคือตะขออันทรงพลังถัดไป
• 4.2) ความก้าวหน้าปรากฏขึ้นสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพของ AI กำเนิด
• 4.3) ข้อมูลสังเคราะห์โผล่ออกมาจากเงามืดและส่งผลดี
• 4.4) AI กำเนิดที่บอบบางเริ่มทำลาย Barrel
• 4.5) ความผิดพลาดของแอพ AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีการหลอกลวงรวมอยู่ด้วย

หมวด #5: ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรม AI เชิงกำเนิดและกฎหมาย AI 5 อันดับแรกของฉัน

• 5.1) การสร้างรายได้จาก AI เชิงกำเนิดการต่อสู้เพื่อแป้ง
• 5.2) รอยเท้าคาร์บอนที่ไม่พึงประสงค์ลดทอนรางวัล AI ทั่วไป
• 5.3) การล่วงละเมิดที่เป็นพิษโดยกำเนิดของ AI เป็นลางบอกเหตุสำหรับการประณามครั้งใหญ่
• 5.4) พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (AIA) บังคับใช้กับ Ballyhoo และ Gotchas
• 5.5) พระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึมของสหรัฐอเมริกามีไว้แต่กระตุ้นจิตสำนึก

ตอนนี้ฉันได้แสดงทั้งหมดตามหมวดหมู่แล้ว เรามาลบหมวดหมู่และแสดงรายการเป็นการคาดการณ์เกี่ยวกับ AI ในปี 2023 ทั้งหมด XNUMX รายการ:

การคาดการณ์ยี่สิบห้าของฉันเกี่ยวกับ AI ในปี 2023

• Text-to-Art ได้รับศิลปะที่มีเหตุผลมากขึ้น
• Text-to-Photorealistic-Image ได้รับการปลอมแปลงที่ลึกยิ่งขึ้น
• Text-to-Essay เอาชนะภาพหลอนและมุขตลกได้
• Text-to-Video กลายเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป
• Text-to-X แปลงสัญญาณเป็น Multi-X Multi-Modal all-in-one
• Art-to-Text ได้รับคำอธิบายมากมาย
• Photorealistic-Image-to-Text จับใจความสำคัญ
• Essay-to-Text เป็นบทสรุปที่น่าทึ่ง
• Video-to-Text ทำให้ขั้นตอนของลูกน้อยน่าประทับใจ
• Multi-X Multi-Modal พยายามทำการแยกย้อนกลับ
• วิศวกรรมพรอมต์ตั้งหลักได้
• โปรโตคอล Chain Of Thought ก้าวหน้าไปสู่การประชุม
• AI กำเนิดที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตามเวลาจริงกำลังผลิบาน
• การทำงานร่วมกันอย่างสมเหตุสมผลของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและ AI กำเนิดจะเฟื่องฟู
• Zero-Shot กำเนิด AI ริบหรี่และเดือดปุดๆ
• การปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวและการเรียงซ้อนของ AI เชิงกำเนิดเป็นตะขออันทรงพลังถัดไป
• ความก้าวหน้าปรากฏขึ้นสำหรับการสร้างความเร็วและประสิทธิภาพของ AI
• ข้อมูลสังเคราะห์โผล่ออกมาจากเงามืดและทำหน้าที่ได้ดี
• AI กำเนิดที่บอบบางเริ่มทำลายถัง
• แอป AI ที่ก่อให้เกิดความผิดพลาดอย่างบ้าคลั่งพร้อมการหลอกลวงรวมอยู่ด้วย
• การสร้างรายได้จากการต่อสู้เพื่อแป้งโด
• รอยเท้าคาร์บอนที่ไม่พึงประสงค์ลดทอนรางวัล AI กำเนิด
• การล่วงละเมิดที่เป็นพิษโดยกำเนิดของ AI เป็นลางสังหรณ์สำหรับการประณามครั้งใหญ่
• พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป (AIA) บังคับใช้กับ ballyhoo และ gotchas
• พระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึมของสหรัฐอเมริกาตั้งอยู่ แต่กระตุ้นจิตสำนึก

เนื่องจากคุณอาจถูกล่อลวงให้พูดคุยเกี่ยวกับการทำนายของฉันกับผู้อื่น ฉันจะดำเนินการต่อและรวมรายการสุดท้ายของการคาดคะเนทั้ง XNUMX รายการและหมายเลขเหล่านั้น

การกำหนดหมายเลขมีจุดประสงค์เพื่อความสะดวกในการอ้างอิงถึงการคาดคะเนเท่านั้น ฉันพูดแบบนี้เพราะการนับไม่ได้บอกเป็นนัยหรือบ่งบอกอะไรเกี่ยวกับการจัดลำดับความสำคัญหรือความสำคัญ ดังนั้น อย่าตีความการนับราวกับว่าอันแรกมีความสำคัญมากหรือน้อยกว่าอันที่ XNUMX ที่ระบุไว้ พวกเขาทั้งหมดถือว่ามีน้ำหนักเท่ากันในรายการนี้

การคาดการณ์ยี่สิบห้าของฉันเกี่ยวกับ AI ในปี 2023 (แสดงหมายเลขเพื่อความสะดวกในการอ้างอิง)

1) Text-to-Art ได้รับศิลปะที่มีเหตุผลมากขึ้น

2) Text-to-Photorealistic-Image ได้รับการปลอมแปลงที่ลึกขึ้น

3) Text-to-Essay เอาชนะภาพหลอนและมุขตลก

4) Text-to-Video กลายเป็นเรื่องใหญ่ต่อไป

5) การแปลง Text-to-X เป็น Multi-X Multi-Modal ทั้งหมดในที่เดียว

6) Art-to-Text ได้รับคำอธิบายมากมาย

7) Photorealistic-Image-to-Text จับใจความสำคัญ

8) Essay-to-Text เป็นบทสรุปที่น่าทึ่ง

9) Video-to-Text ทำให้ขั้นตอนของลูกน้อยน่าประทับใจ

10) Multi-X Multi-Modal พยายามแยกย้อนกลับ

11) วิศวกรรมพรอมต์ตั้งหลัก

12) โปรโตคอล Chain Of Thought ก้าวหน้าไปสู่การประชุม

13) กำเนิด AI ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตามเวลาจริงกำลังผลิบาน

14) การจับคู่ที่เหมาะสมของการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและ AI เชิงกำเนิดจะเฟื่องฟู

15) ริบหรี่ AI กำเนิด Zero-Shot และเดือดปุดๆ

16) การปรับแต่งให้เป็นส่วนตัวและการเรียงซ้อนของ AI เชิงกำเนิดเป็นตะขออันทรงพลังถัดไป

17) ความก้าวหน้าปรากฏขึ้นสำหรับความเร็วและประสิทธิภาพของ AI กำเนิด

18) ข้อมูลสังเคราะห์โผล่ออกมาจากเงามืดและทำความดี

19) AI กำเนิดที่บอบบางเริ่มทำลายถัง

20) แอพ AI กำเนิดที่ผิดพลาดอย่างบ้าคลั่งพร้อมการหลอกลวง

21) การสร้างรายได้จากการต่อสู้เพื่อแป้ง

22) รอยเท้าคาร์บอนที่ไม่พึงประสงค์ลดทอนรางวัล AI กำเนิด

23) การล่วงละเมิดที่เป็นพิษโดยกำเนิดของ AI เป็นลางสังหรณ์สำหรับการประณามครั้งใหญ่

24) European Union AI Act (AIA) บังคับใช้กับ ballyhoo และ gotchas

25) พระราชบัญญัติความรับผิดชอบอัลกอริทึมของสหรัฐอเมริกาตั้งอยู่ แต่กระตุ้นจิตสำนึก

หากมีข้อติชมแสดงว่าผู้อ่านต้องการให้ฉันจัดลำดับรายการ เช่น ตามลำดับที่สำคัญที่สุดหรือเป็นไปได้มากที่สุด ฉันจะทำในคอลัมน์ถัดๆ ไป

เอาล่ะ การคาดการณ์ AI ของฉันในปี 2023

ในคอลัมน์ Forbes ของผมตลอดปี 2023 (ตามที่จะลงที่ ลิงค์ที่นี่) ฉันจะพูดถึงหัวข้อ AI ที่มีเนื้อหาสาระเหล่านี้อย่างยาว และเราจะมาดูกันว่าท้ายที่สุดแล้วฉันจะถูกหรือผิดเป้าหมายได้อย่างไร คุณสามารถมั่นใจได้ว่าฉันจะตรงไปตรงมาเกี่ยวกับเรื่องนี้

ข้อสังเกตสุดท้ายสำหรับตอนนี้

Peter Drucker กูรูด้านการจัดการระดับตำนานกล่าวว่าวิธีที่ดีที่สุดในการทำนายอนาคตคือการสร้างมันขึ้นมา ฉันขอร้องพวกเราทุกคนที่อยู่ใน AI เพื่อระลึกถึงปัญญาชนผู้รอบรู้คนนั้น เราต้องปฏิบัติตามจริยธรรมของ AI และกฎหมายของ AI อย่างมีสติ มิฉะนั้นอนาคตของ AI จะไม่สดใสอย่างที่เราคิด

Isaac Asimov นักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์ผู้ยิ่งใหญ่กล่าวว่านักเขียนนิยายวิทยาศาสตร์มองเห็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ และแม้ว่าปัญหาและหายนะอาจหลีกเลี่ยงไม่ได้ แต่การแก้ปัญหากลับไม่ใช่ ฉันขอให้นักวิจัย AI และนักพัฒนา AI ตระหนักว่าพวกเขาต้องคิดอย่างรอบคอบว่า AI ของพวกเขาอาจแสดงหรือสื่อความหมายโดยตรงหรือโดยอ้อม และไม่ว่าจะโดยเจตนาหรือโดยบังเอิญ การเกิดขึ้นของปัญหาและภัยพิบัติที่แท้จริงและเป็นอันตราย (สำหรับฉัน การวิเคราะห์ AI แบบใช้คู่ ที่สามารถเปลี่ยนได้อย่างง่ายดายและน่าเสียใจในโครงการที่เรียกว่า Doctor Evil ดู ลิงค์ที่นี่). คำปฏิญาณตามหน้าที่และข้อกำหนดโดยทุกคนควรจะหาทางออกที่สังคมยอมรับได้เพื่อรับมือกับปริศนาที่ไม่พึงประสงค์จาก AI ดังกล่าว

สุดท้ายและความคิดเห็นที่ค่อนข้างเหมาะสม โยคี เบอร์ราประกาศอย่างขบขันว่า “เป็นการยากที่จะคาดเดา โดยเฉพาะเกี่ยวกับอนาคต”

ดังนั้นจึงสามารถพูดเกี่ยวกับการทำนายอนาคตของ AI ได้เช่นกัน