ข้อดีข้อเสียของปัญญาประดิษฐ์

ประเด็นที่สำคัญ

• ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้าสู่กระแสหลัก แม้ว่า AI รูปแบบแรกจะถูกคิดค้นขึ้นในอังกฤษ ย้อนไปในปี 1951
• ปัจจุบัน AI ถูกนำมาใช้ในหลากหลายแอปพลิเคชัน ตั้งแต่ผู้ช่วยส่วนตัวของเราอย่าง Alexa และ Siri ไปจนถึงรถยนต์ โรงงาน และการดูแลสุขภาพ
• AI มีพลังในการปรับปรุงคุณภาพชีวิตของเราอย่างมาก แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI มีอยู่ทุกที่ในขณะนี้ ความจริงแล้ว พื้นฐานของ AI และการเรียนรู้ของเครื่องนั้นมีมานานแล้ว รูปแบบดั้งเดิมของ AI รูปแบบแรกคือบอทหมากฮอสอัตโนมัติ ซึ่งสร้างขึ้นโดย Cristopher Strachey จากมหาวิทยาลัยแมนเชสเตอร์ ประเทศอังกฤษ ย้อนกลับไปในปี 1951

มันมาไกลตั้งแต่นั้นมา และเราเริ่มเห็นกรณีการใช้งานที่มีรายละเอียดสูงจำนวนมากสำหรับเทคโนโลยีที่ถูกผลักดันเข้าสู่กระแสหลัก

แอปพลิเคชั่น AI ที่ร้อนแรงที่สุด ได้แก่ การพัฒนายานพาหนะอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า ผู้ช่วยเสมือนเช่น Alexa ของ Amazon และ Siri ของ Apple และแอปพลิเคชันอุตสาหกรรมมากมายในทุกอุตสาหกรรม ตั้งแต่การทำฟาร์ม เกม ไปจนถึงการดูแลสุขภาพ

และแน่นอนว่ามีของเรา แอพการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI, คิว.ไอ.

แต่ด้วยการใช้ AI ในชีวิตประจำวันของเราที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก และอัลกอริทึมที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ข้อดีและข้อเสียของเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้คืออะไร มันเป็นพลังแห่งความดี ความชั่วร้าย หรือที่ไหนสักแห่งในระหว่างนั้น?

ดาวน์โหลด Q.ai วันนี้ เพื่อเข้าถึงกลยุทธ์การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ข้อดีของ AI

ไม่มีการปฏิเสธว่า AI มีประโยชน์มากมาย มีเหตุผลที่ทำให้ได้รับความนิยมอย่างมาก และนั่นเป็นเพราะเทคโนโลยีในหลาย ๆ ด้านทำให้ชีวิตของเราดีขึ้นและ/หรือง่ายขึ้น

ข้อผิดพลาดน้อยลง

มนุษย์นั้นยิ่งใหญ่ เก่งจริงเลยเรา แต่เราไม่ได้สมบูรณ์แบบ หลังจากอยู่หน้าจอคอมพิวเตอร์ไม่กี่ชั่วโมง เราอาจเหนื่อยบ้าง เลอะเทอะบ้างเล็กน้อย ไม่มีอะไรที่อาหารกลางวัน กาแฟ และการเดินเล่นรอบ ๆ ตึกไม่สามารถแก้ไขได้ แต่มันเกิดขึ้น

แม้ว่าเราจะรู้สึกสดชื่นในช่วงเริ่มต้นของวัน เราอาจวอกแวกเล็กน้อยจากสิ่งที่เกิดขึ้นที่บ้าน บางทีเราอาจจะเลิกรากันแบบแย่ๆ หรือทีมฟุตบอลของเราแพ้เมื่อคืนนี้ หรือมีคนตัดขาดจากรถติดระหว่างทางเข้าที่ทำงาน

ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม เป็นเรื่องปกติและเป็นเรื่องปกติที่ความสนใจของมนุษย์จะเคลื่อนเข้าและออก

การขาดความสนใจเหล่านี้อาจนำไปสู่ความผิดพลาดได้ การพิมพ์ตัวเลขผิดในสมการทางคณิตศาสตร์ พลาดบรรทัดของรหัส หรือในกรณีของสถานที่ทำงานที่ต้องทำงานหนัก เช่น โรงงาน ข้อผิดพลาดที่ใหญ่กว่าซึ่งอาจนำไปสู่การบาดเจ็บหรือเสียชีวิตได้

24/7 เวลาทำงาน

เมื่อพูดถึงความเหน็ดเหนื่อย AI ก็ไม่ประสบปัญหาน้ำตาลพุ่งหรือต้องการคาเฟอีนเพื่อผ่านช่วงตกต่ำตอนบ่าย 3 โมง ตราบใดที่เปิดเครื่อง อัลกอริทึมสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง 7 วันต่อสัปดาห์โดยไม่ต้องหยุดพัก

ไม่เพียงแต่โปรแกรม AI จะทำงานอย่างต่อเนื่องเท่านั้น แต่ยังทำงานอย่างต่อเนื่องอีกด้วย จะทำหน้าที่เดิมเป็นมาตรฐานเดียวกันตลอดไป

สำหรับงานซ้ำ ๆ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเป็นพนักงานที่ดีกว่ามนุษย์ ทำให้เกิดข้อผิดพลาดน้อยลง เวลาหยุดทำงานน้อยลง และระดับความปลอดภัยที่สูงขึ้น พวกเขาล้วนเป็นมือโปรในหนังสือของเรา

วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว

นี่เป็นเรื่องใหญ่สำหรับเราที่ Q.ai มนุษย์ไม่สามารถเทียบเคียง AI ได้เมื่อพูดถึงการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ การที่มนุษย์จะอ่านข้อมูล 10,000 บรรทัดบนสเปรดชีตจะใช้เวลาหลายวัน หากไม่ใช่สัปดาห์

AI สามารถทำได้ในไม่กี่นาที

อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมสามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้ในเวลาอันสั้นจนน่าตกใจ เราใช้ความสามารถนี้อย่างครอบคลุมใน Investment Kits ของเรา โดย AI ของเราจะดูข้อมูลหุ้นและประสิทธิภาพของตลาดในอดีตและข้อมูลความผันผวนที่หลากหลาย และเปรียบเทียบข้อมูลนี้กับข้อมูลอื่นๆ เช่น อัตราดอกเบี้ย ราคาน้ำมัน และอื่นๆ

จากนั้น AI จะสามารถรับรูปแบบในข้อมูลและคาดการณ์สิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคตได้ เป็นแอปพลิเคชันที่ทรงพลังซึ่งมีผลกระทบอย่างมากในโลกแห่งความเป็นจริง จากมุมมองของการจัดการการลงทุน มันเป็นตัวเปลี่ยนเกม

ข้อเสียของ AI

แต่มันไม่ใช่ดอกกุหลาบทั้งหมด เห็นได้ชัดว่ามีข้อเสียบางประการในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำงานให้เสร็จ ไม่ได้หมายความว่าเราไม่ควรมองหาการใช้ AI แต่สิ่งสำคัญคือเราต้องเข้าใจข้อจำกัดของมัน เพื่อที่เราจะได้นำไปใช้ในทางที่ถูกต้อง

ขาดความคิดสร้างสรรค์

AI ตัดสินใจจากสิ่งที่เกิดขึ้นในอดีต ตามคำนิยามแล้ว มันไม่เหมาะที่จะคิดหาวิธีใหม่หรือสร้างสรรค์ในการมองปัญหาหรือสถานการณ์ ในหลาย ๆ ด้าน อดีตเป็นเครื่องชี้นำที่ดีถึงสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่มันจะไม่สมบูรณ์แบบ

มีความเป็นไปได้เสมอสำหรับตัวแปรที่ไม่เคยเห็นมาก่อนซึ่งอยู่นอกขอบเขตของผลลัพธ์ที่คาดหวัง

ด้วยเหตุนี้ AI จึงทำงานได้ดีมากสำหรับการทำ 'grunt work' ในขณะที่ยังคงรักษาการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และแนวคิดโดยรวมไว้ในใจของมนุษย์

จากมุมมองด้านการลงทุน วิธีที่เราดำเนินการคือให้นักวิเคราะห์ทางการเงินของเราจัดทำวิทยานิพนธ์และกลยุทธ์การลงทุน จากนั้นให้ AI ของเราดูแลการดำเนินการตามกลยุทธ์นั้น

เรายังจำเป็นต้องบอก AI ของเราว่าควรดูชุดข้อมูลใดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการสำหรับลูกค้าของเรา เราไม่สามารถพูดง่ายๆ ว่า “ไปสร้างผลตอบแทน” เราจำเป็นต้องจัดเตรียมจักรวาลการลงทุนสำหรับ AI ในการดู จากนั้นให้พารามิเตอร์ว่าจุดข้อมูลใดสร้างการลงทุนที่ 'ดี' ภายในกลยุทธ์ที่กำหนด

ลดการจ้างงาน

เราอยู่ในรั้วเกี่ยวกับเรื่องนี้ แต่น่าจะยุติธรรมที่จะรวมไว้เนื่องจากเป็นข้อโต้แย้งทั่วไปที่ต่อต้านการใช้ AI

การใช้ AI บางอย่างไม่น่าจะส่งผลกระทบต่องานของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น การประมวลผลภาพด้วย AI ในรถยนต์รุ่นใหม่ซึ่งช่วยให้สามารถเบรกอัตโนมัติในกรณีที่เกิดการชนได้ นั่นไม่ใช่การแทนที่งาน

หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกอบรถยนต์เหล่านั้นในโรงงาน ซึ่งอาจเข้ามาแทนที่มนุษย์

ประเด็นสำคัญที่ต้องจำไว้คือ AI ในการทำซ้ำในปัจจุบันมีเป้าหมายเพื่อแทนที่งานที่อันตรายและซ้ำซาก ทำให้พนักงานมนุษย์มีอิสระในการทำงานที่ให้ความสามารถในการคิดเชิงสร้างสรรค์มากขึ้น ซึ่งน่าจะตอบสนองความต้องการได้มากขึ้น

เทคโนโลยี AI ยังช่วยให้เกิดการประดิษฐ์และความช่วยเหลือมากมาย ซึ่งจะช่วยให้พนักงานมีประสิทธิภาพในการทำงานมากขึ้น สรุปแล้ว เราเชื่อว่า AI เป็นผลบวกต่อแรงงานมนุษย์ในระยะยาว แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าจะไม่มีความเจ็บปวดเพิ่มขึ้นในระหว่างนั้น

ประเด็นขัดแย้งทางจริยธรรม

AI เป็นเพียงตรรกะเท่านั้น โดยจะตัดสินใจตามพารามิเตอร์ที่ตั้งไว้ล่วงหน้า ซึ่งเหลือพื้นที่เพียงเล็กน้อยสำหรับความแตกต่างเล็กน้อยและอารมณ์ความรู้สึก ในหลายกรณี นี่เป็นข้อดี เนื่องจากกฎตายตัวเหล่านี้เป็นส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้สามารถวิเคราะห์และคาดการณ์ข้อมูลจำนวนมหาศาลได้

ในทางกลับกัน มันทำให้เป็นเรื่องยากมากที่จะรวมส่วนต่าง ๆ เช่นจริยธรรมและศีลธรรมเข้ากับอัลกอริทึม ผลลัพธ์ของอัลกอริทึมจะดีเท่ากับพารามิเตอร์ที่ผู้สร้างตั้งไว้เท่านั้น หมายความว่ามีช่องว่างสำหรับอคติที่อาจเกิดขึ้นภายใน AI เอง

ลองนึกภาพตัวอย่าง เช่น กรณีของรถยนต์ไร้คนขับที่ประสบอุบัติเหตุทางถนน ซึ่งต้องเลือกระหว่างการขับรถตกหน้าผาหรือชนคนเดินถนน ในฐานะมนุษย์ในสถานการณ์นั้น สัญชาตญาณของเราจะเข้าควบคุม สัญชาตญาณเหล่านั้นจะขึ้นอยู่กับภูมิหลังและประวัติศาสตร์ส่วนตัวของเราเอง โดยไม่มีเวลาสำหรับการคิดอย่างมีสติเกี่ยวกับแนวทางการดำเนินการที่ดีที่สุด

สำหรับ AI การตัดสินใจนั้นจะมีเหตุผลตามสิ่งที่อัลกอริทึมตั้งโปรแกรมไว้ให้ทำในสถานการณ์ฉุกเฉิน เป็นเรื่องง่ายที่จะดูว่าสิ่งนี้จะกลายเป็นปัญหาที่ท้าทายอย่างยิ่งในการแก้ไขได้อย่างไร

วิธีใช้ AI เพื่อสร้างความมั่งคั่งส่วนบุคคลของคุณ

เราใช้ AI ในชุดการลงทุนทั้งหมดของเรา เพื่อวิเคราะห์ คาดการณ์ และปรับสมดุลเป็นประจำ ตัวอย่างที่ดีคือของเรา ชุดแนวโน้มโลกซึ่งใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อคาดการณ์ประสิทธิภาพที่ปรับตามความเสี่ยงของประเภทสินทรัพย์ต่างๆ ในสัปดาห์ที่จะถึงนี้

ประเภทสินทรัพย์เหล่านี้รวมถึงหุ้นและพันธบัตร ตลาดเกิดใหม่ ฟอเร็กซ์ น้ำมัน ทองคำ และแม้แต่ดัชนีความผันผวน (VIX)

อัลกอริทึมของเราทำการคาดการณ์ในแต่ละสัปดาห์ จากนั้นปรับสมดุลพอร์ตโฟลิโอโดยอัตโนมัติตามสิ่งที่เชื่อว่าเป็นการผสมผสานระหว่างความเสี่ยงและผลตอบแทนที่ดีที่สุดโดยอิงจากข้อมูลในอดีตจำนวนมหาศาล

นักลงทุนสามารถก้าวไปอีกขั้นด้วยการนำ AI ไปใช้งาน การคุ้มครองผลงาน. สิ่งนี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่แตกต่างกันเพื่อวิเคราะห์ความอ่อนไหวของพอร์ตโฟลิโอต่อความเสี่ยงรูปแบบต่างๆ เช่น ความเสี่ยงจากน้ำมัน ความเสี่ยงจากอัตราดอกเบี้ย และความเสี่ยงด้านตลาดโดยรวม จากนั้นจะใช้กลยุทธ์การป้องกันความเสี่ยงที่ซับซ้อนโดยอัตโนมัติ ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อลดความเสี่ยงขาลงของพอร์ตโฟลิโอ

หากคุณเชื่อในพลังของ AI และต้องการใช้มันเพื่ออนาคตทางการเงินของคุณ Q.ai ช่วยคุณได้

ดาวน์โหลด Q.ai วันนี้ เพื่อเข้าถึงกลยุทธ์การลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วย AI