ปัญญาประดิษฐ์ใหม่ของเครื่องเสียงรถยนต์อาจปรับปรุงได้มากกว่าแค่การปรับแต่ง

ฮอลลีวูดได้แสดงภาพปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาโดยตลอดว่าเป็นเลเยอร์ปฏิบัติการของหุ่นยนต์ดิสโทเปียที่จะเข้ามาแทนที่มนุษย์ที่ไม่สงสัย และสร้างความขัดแย้งกลางที่ทวีความรุนแรงขึ้น ในกรณีอ้างอิงที่ดีที่สุด คุณอาจนึกภาพเด็กหนุ่ม Hailey Joel Osment ที่รับบทเป็น David เด็กประดิษฐ์ที่รู้จักตนเองและประดิษฐ์ในโลกเมืองชายฝั่งทะเลที่ละลายและท่วมท้นของสปีลเบิร์ก (ฟังดูคุ้น ๆ ไหม) ของ AI: ปัญญาประดิษฐ์ ใคร (แจ้งเตือนสปอยเลอร์) ฆ่าตัวตายเท่านั้น หรือบางทีคุณอาจจำเสียงของโรบิน วิลเลียมส์ว่า คนร้อยปี ใครเป็นหุ่นยนต์ที่รู้ตัวเองอีกครั้งที่พยายามจะเติบโต (อีกครั้งในการแจ้งเตือนสปอยเลอร์) กลายเป็นเหยื่อเพียงคนเดียวของเขา และแน่นอนว่ามีการอ้างอิงถึง Terminator และโลกหลังสันทรายที่มีเครื่องจักรที่พยายามจะทำลายมนุษย์และเหยื่อจำนวนมาก (ไม่เตือนให้สปอยล์) ในช่วงสองสามทศวรรษที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์เหล่านี้ มนุษย์ไม่ได้อยู่ร่วมกับชีวิตที่ดีขึ้น นับประสาความบันเทิงและความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น

อย่างไรก็ตาม นั่นคือความเป็นจริงใหม่ อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์สามารถรวมเข้ากับการออกแบบเสียงและปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการอัพเดทแบบ over-the-air เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การขับขี่ และในทางตรงกันข้ามกับตัวอย่างฮอลลีวูดเหล่านี้โดยตรง AI ดังกล่าวอาจช่วยเพิ่มโอกาสที่มนุษย์จะอยู่รอดได้

เพียงเพื่อความสุข

ก่อนหน้านี้ User Interface (UI) ทั้งหมดรวมถึงการพัฒนาระบบเสียงจำเป็นต้องมีการตั้งโปรแกรมที่ซับซ้อนโดยผู้เขียนโค้ดผู้เชี่ยวชาญตลอดระยะเวลาสามสิบหก (36) เดือนของโปรแกรมรถยนต์ การออกแบบสไตล์แผ่นโลหะและกล่องอิเล็กทรอนิกส์ได้รับการระบุ จัดหา และพัฒนาควบคู่กันไปเพื่อสอบเทียบองค์ประกอบแต่ละส่วนในช่วงท้ายของการพัฒนาเท่านั้น แบรนด์เสียง ลายเซ็นอะคูสติก ความคิดริเริ่มที่แยกจากกันทั้งหมดภายในการออกแบบระบบโลหิตจางเดียวกันที่มี ผู้ผลิตต้นทุนพันล้าน.

แต่ปัญญาประดิษฐ์ทำให้การออกแบบประสบการณ์เสียงมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น “สิ่งที่เราเห็นคือการบรรจบกันของแนวโน้ม” Josh Morris ผู้จัดการ Machine Learning Engineering ของ DSP Concept กล่าว “เสียงกลายเป็นคุณสมบัติที่โดดเด่นยิ่งขึ้นในยานยนต์ แต่ในขณะเดียวกัน คุณจะเห็นว่าโปรเซสเซอร์สมัยใหม่แข็งแกร่งขึ้นด้วยหน่วยความจำและความสามารถที่มากขึ้น”

และด้วยการใช้แพลตฟอร์มการพัฒนาที่เน้นระบบเป็นหลัก ปัญญาประดิษฐ์และโปรเซสเซอร์ที่แข็งแกร่งกว่านี้ช่วยให้ผู้ขับขี่และผู้โดยสารได้รับการตอบสนองแบบเรียลไทม์ในระดับใหม่ . “แทนที่จะต้องเขียนโค้ดรีมจำนวนมากสำหรับทุกสถานการณ์ที่เป็นไปได้ AI จะแนะนำการตอบสนองของระบบโดยอิงจากการรับรู้ที่เรียนรู้เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมและเหตุการณ์ต่างๆ” Steve Ernst หัวหน้าฝ่ายพัฒนาธุรกิจยานยนต์ของ DSP Concept กล่าว

วิธีที่ชัดเจนมากในการใช้ระบบการเรียนรู้ดังกล่าวคือการ "ลดเสียงรบกวน" ให้กับรถ เพื่อให้สามารถปรับแต่งและปรับปรุงเสียงระดับพรีเมียมได้ แม้จะเปลี่ยนไปใช้ยางสำหรับฤดูหนาวหรือการเปลี่ยนแปลงอื่นๆ แต่ LG Electronics ได้พัฒนาอัลกอริธึมที่ทำงานอยู่ใน Audio Weaver ของ DSP Concept แพลตฟอร์มที่ช่วยเพิ่มเสียงของบทสนทนาในภาพยนตร์ระหว่างความบันเทิงที่นั่งด้านหลังเพื่อเน้นเสียงเมื่อเทียบกับการระเบิดในภาพยนตร์ ซึ่งช่วยให้ผู้โดยสารได้ยินเนื้อหาสำคัญได้ดีขึ้น

อีกแง่มุมที่ไม่ชัดเจนคือการที่เสียงของแบรนด์ได้รับการประสานท่ามกลางเสียงอื่นๆ รถคันนี้ต้องการลำดับการบูตแบบทวีคูณเพื่อเล่นในขณะที่เสียงอื่นๆ เช่น วิทยุและเสียงกระดิ่งถูกปิดโดยอัตโนมัติหรือไม่? แต่ละประสบการณ์สามารถปรับได้

มีแนวโน้มที่จะเจริญเติบโตมากขึ้น

ในขณะที่โลกกำลังแข่งขันกันทั้งรถยนต์ไฟฟ้าและการขับขี่แบบอัตโนมัติ ความถี่และความต้องการของระบบเสียงเตือนจะเปลี่ยนไปอย่างมาก ตัวอย่างเช่น วิศวกรด้านความปลอดภัยของแท็กซี่ที่ทำงานอัตโนมัติไม่สามารถสรุปได้ว่าผู้โดยสารอยู่ที่ใดใกล้ๆ กับจอแสดงภาพเมื่อจำเป็นต้องมีการแจ้งเตือนในเวลาที่เหมาะสม และการเตือนนั้นน่าฟังเพียงใดสำหรับ ชาวอเมริกันเกือบ 25 ล้านคนที่มีความพิการ รถยนต์ไร้คนขับควรเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการขับเคลื่อนให้ใครบ้าง “ตอนนี้เสียงไม่ได้มีไว้สำหรับฟังเพลงโปรดของคุณเท่านั้น” Ernst กล่าว “ด้วยการขับรถอัตโนมัติ มีการแจ้งเตือนทุกประเภทที่จำเป็นเพื่อให้คนขับมีส่วนร่วมหรือเตือนคนขับที่ไม่ได้มีส่วนร่วมเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นรอบตัวพวกเขา”

“และสิ่งที่ทำให้ท้าทายมากขึ้น” อดัม เลเวนสัน หัวหน้าฝ่ายการตลาดของ DSP Concepts กล่าว “คือทุกสิ่งที่ได้รับการจัดการพร้อมกันภายในรถ: เสียงโทรศัพท์ เสียงที่ดื่มด่ำ หรือเสียงรอบทิศทาง เสียงเครื่องยนต์ เสียงท้องถนน ระบบเตือนรถอะคูสติก ระบบเสียง ฯลฯ เราชอบพูดว่าผลิตภัณฑ์เครื่องเสียงที่ซับซ้อนที่สุดคือรถยนต์”

ตัวอย่างเช่น ลองนึกภาพสถานการณ์ที่ผู้ขับขี่ได้เปิดใช้งานโหมดขับเคลื่อนอัตโนมัติบนทางหลวง ได้เปิดเพลงของเขาและไม่สนใจรถฉุกเฉินที่กำลังแล่นเข้ามา (และระยะทาง) ที่แม่นยำ (และระยะทาง) ของการตรวจจับไซเรนโดยใช้ไมโครโฟนของรถที่รถเตือนคนขับกึ่งฟุ้งซ่านหรือไม่? จะต้องแสดงการแจ้งเตือนดังกล่าวอย่างไรเพื่อเอาชนะเสียงรบกวนรอบข้าง ให้ความสนใจเพียงพอ แต่ไม่ทำให้คนขับตกใจโดยไม่จำเป็น? ทั้งหมดนี้สามารถปรับได้ผ่านรุ่นที่พัฒนาแล้ว การฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยไซเรนที่แตกต่างกัน และการปรับจูนบนคลาวด์ที่ตามมา “นี่คือจุดที่การประสานเสียงโดยรวมมีความสำคัญมาก” มอร์ริสอธิบาย “เราสามารถนำเอาเอาท์พุตของโมเดล [การตรวจจับของ AI] และนำทางไปยังที่ต่างๆ ในรถได้ บางทีคุณอาจปิดเสียง กระตุ้นสัญญาณเตือนที่ได้ยิน และกะพริบบางอย่างบนแดชบอร์ดเพื่อให้คนขับให้ความสนใจ”

เช่นเดียวกับการแจ้งเตือนภายนอก ตัวอย่างเช่น รถยนต์ไฟฟ้าที่เงียบอาจมีสัญญาณเตือนภัยสำหรับคนเดินถนน ดังนั้น การสอบเทียบใหม่จึงสามารถสร้างแบบออฟไลน์และดาวน์โหลดไปยังยานพาหนะเป็นการอัปเดตซอฟต์แวร์ตามนวัตกรรมที่เปิดใช้งาน

นวัตกรรมทุกที่ และปัญญาประดิษฐ์ที่ให้ประสบการณ์ยูโทเปียมากกว่าการสร้างโลกดิสโทเปียของฮอลลีวูด

คำทำนายของผู้แต่ง

นี่คือคำทำนายประจำสัปดาห์ของฉัน (และวันนี้เป็นวันอังคารเท่านั้น) วิวัฒนาการต่อไปของเสียงจะรวมลูปความคิดเห็นที่ครบถ้วนในทันที รวมถึงความสุขของผู้ใช้แบบเรียลไทม์ที่ละเอียดอ่อน ใช่ การออกแบบในปัจจุบันส่วนใหญ่น่าจะช่วยปรับปรุงประสบการณ์ได้ แต่การสอบเทียบอย่างต่อเนื่องของการออกแบบที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลาง (User-Centered Design - UCD) อาจได้รับการปรับปรุงเพิ่มเติมตามการแสดงออก ภาษากาย และความคิดเห็นของผู้โดยสาร ซึ่งจะช่วยปรับความพึงพอใจแบบเรียลไทม์เป็นรายบุคคล ตัวเปิดใช้งานทั้งหมดอยู่ที่นั่น: กล้อง, AI, โปรเซสเซอร์ และแพลตฟอร์มที่ปรับเปลี่ยนได้

ใช่เราเคยได้ยินมาก่อน การจัดแสงตามอารมณ์ และการตรวจจับความเบื่อ ความเครียด ฯลฯ จากระยะไกล เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย แต่ไม่มีสิ่งใดที่ปรับปรุงประสบการณ์ที่ผสมผสานกันโดยอิงตามอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเรียลไทม์ของเซ็นเซอร์ที่ผู้ใช้ชี้ทั้งหมด

บางทีฉันอาจจะคาดเดามากเกินไป แต่เช่นเดียวกับตัวละครของโรบิน วิลเลียมส์ ที่ฉันกินเวลามาสองศตวรรษ … ดังนั้นบางทีฉันอาจจะอ่อนไหวต่อสิ่งที่มนุษย์อาจต้องการก็ได้