อิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมยานยนต์

แม้จะมีแนวคิดดั้งเดิมของหุ่นยนต์ที่ทำงานอยู่ภายใน ข้าง ๆ และรอบ ๆ อุตสาหกรรมยานยนต์ย้อนหลังไปเมื่อ 100 กว่าปีที่แล้วจนถึงละครปี 1921 เรื่อง หุ่นยนต์อเนกประสงค์ของ Rossumสังคมยังคงคิดว่าหุ่นยนต์เป็นการสร้างตัวอย่างที่จำกัดและเลียนแบบมนุษย์ ซึ่งช่วยในกรณีการใช้งานที่หายาก คิด ดร.สมิธ ดูหมิ่นหุ่นยนต์ in หายไปในอวกาศ, C3PO สับเปลี่ยนตาม R2D2 ขณะที่คร่ำครวญไม่หยุดหย่อนหรือ Data เข้าใกล้อารมณ์ของมนุษย์เท่านั้น in Star Trek: รุ่นต่อไป. ภาพดังกล่าวทั้งหมดถูกสร้างขึ้นในความคล้ายคลึงของมนุษย์ และถูกจำกัดด้วยการประมาณความสามารถต่ำ ดังนั้นจึงลดประสิทธิภาพของบุคคลลง และด้วยจินตนาการที่จำกัดและ/หรือความสามารถทางเทคนิคนั้น ยานยนต์ได้ปรับใช้หุ่นยนต์ตั้งแต่สมัยสงครามโลกครั้งที่ XNUMX ผ่านการเขียนโปรแกรมที่กำหนดเพื่อแทนที่มนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับงานการผลิตส่วนใหญ่ที่มีอยู่ เช่น การเลือกและวาง การเชื่อม และการส่งมอบสต็อค

ด้วยวิวัฒนาการล่าสุด ความสามารถดังกล่าวได้ขยายไปไกลกว่าการผลิต Chris Bersch ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Cartken กล่าวว่า "มีเทคโนโลยีที่เปิดใช้งานอยู่สองสามอย่างที่มารวมกันในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และพวกเขาได้สร้างจุดเปลี่ยนสำหรับหุ่นยนต์ทั้งในด้านความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีและเศรษฐกิจ" Chris Bersch ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Cartken กล่าวในตอนต่อไป ของพอดคาสต์ Kugler Maag อยากรู้อยากเห็น. “ประการแรก การประมวลผลแบบฝังหรือแบบ 'เอดจ์' มีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งทำให้เราสามารถเรียกใช้ [ปัญญาประดิษฐ์] และอัลกอริธึมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูงขึ้นบนหุ่นยนต์ได้ การใช้กล้องได้ช่วยลดต้นทุนเมื่อเทียบกับเซ็นเซอร์อื่นๆ ที่มีราคาแพงกว่า และในขณะเดียวกัน ระบบประมวลผลเหล่านี้ก็ประหยัดพลังงานมากขึ้นด้วย

“ประการที่สอง การเชื่อมต่อเซลลูลาร์เช่น LTE ได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญ ในขณะที่หุ่นยนต์สามารถนำทางได้ด้วยตนเองเป็นส่วนใหญ่ แต่ก็มีบางสถานการณ์ที่ไม่บ่อยนักที่เจ้าหน้าที่ปฏิบัติงานที่เป็นมนุษย์ … ต้องการความช่วยเหลือจากระยะไกล

“สุดท้ายนี้ เราได้เห็น e-scooters และ e-bikes เพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งได้สร้างห่วงโซ่อุปทานที่คุ้มค่าใช้จ่ายมากขึ้นสำหรับส่วนประกอบไมโครโมบายล์ เช่น มอเตอร์และระบบแบตเตอรี่”

ขอบฟ้าใหม่ที่เป็นไปได้: Hub and Spoke

บางเมืองมีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจำนวนจำกัด และบริษัทขนส่งบางแห่งได้พยายามขนส่งทางไกลแบบอิสระโดยสมบูรณ์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ แต่การเรียนรู้ทุกสภาวะ ทุกเส้นทาง และทุกสถานการณ์พร้อมกันนั้นเป็นความพยายามอย่างมาก และกองยานอิสระจำนวนมากได้ใช้ “เปิดตัวที่ไหนสักแห่ง” กลยุทธ์กล่าวคือไม่แพร่หลายและมีการแปลเป็นภาษาท้องถิ่นมาก ดังนั้นการส่งมอบทั่วโลกจึงเป็นวิสัยทัศน์ระยะกลางถึงระยะยาว

อย่างไรก็ตาม การส่งมอบโดยมนุษย์ไปยังศูนย์กระจายสินค้าด้วยการส่งมอบ "ไมล์สุดท้าย" ที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้กลายเป็นความจริงในระยะสั้นและมีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนรูปแบบการจราจรท่ามกลางการปฏิวัติการคิดใหม่

“การเปลี่ยนแปลงของตลาดบางส่วนในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาทำให้เกิดเทคโนโลยีเหล่านี้” Matteo Del Sorbo รองประธานบริหารของ Magna International (และ Global Lead for New Mobility) ซึ่งร่วมมือกับ Cartken ในการผลิตหุ่นยนต์กล่าวเสริม “ความต้องการขายอีคอมเมิร์ซและการส่งมอบไมล์สุดท้ายเพิ่มขึ้น มีการขาดแคลนแรงงาน และมีความปรารถนาที่จะส่งมอบสินค้าที่มีราคาจับต้องได้และยั่งยืนมากขึ้น สิ่งนี้ทำให้เทคโนโลยีเช่นนี้เป็นที่ยอมรับมากขึ้นในหลายเขตอำนาจศาล ดังนั้นความเป็นอิสระร่วมกับเทคโนโลยีในด้านไมโครโมบายล์จะเติบโตต่อไป”

เมื่อถูกถามเกี่ยวกับความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดของระบบการจัดส่งแบบใช้ศูนย์กลางและพูด ก็เหมือนกับการปรับใช้อัตโนมัติจำนวนมาก “ด้วยความสัตย์จริง ฉันคิดว่าแค่ยอมรับ [จะเป็นอุปสรรค์ต่อไป]” เดล ซอร์โบ ยอมรับ “เมื่อห้าหรือหกปีที่แล้ว ฉันไม่เคยคิดเลยว่าฉันจะกระโดดบน e-bike ในระหว่างการเดินทางของฉัน และตอนนี้ฉันก็ทำอย่างนั้น ฉันคิดว่าการยอมรับบอทส่งของที่เล็กกว่าและเป็นอิสระเหล่านี้จะต้องใช้เวลาพอสมควรกว่าที่ผู้คนจะยอมรับได้ แต่เมื่อพวกเขาเห็นต้นทุน ความยั่งยืน และประโยชน์ด้านความปลอดภัย ฉันคิดว่าผู้คนจะยอมรับมันมากขึ้นและการใช้งานก็จะทวีคูณ”

“ยานพาหนะอัตโนมัติขนาดเล็กเหล่านี้ … จะเปลี่ยนต้นทุนมากจนต้นทุนการจัดส่งกลายเป็นส่วนประกอบเล็กน้อยในการตัดสินใจสั่งซื้อบางอย่าง” Bersch ยืนยัน 'ลองคิดดูว่า Amazon Prime เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคอย่างไร'

ทั้งหมดนี้จะช่วยลดการเข้าชม Statistica รายงานว่า แพ็คเกจ 131B ถูกส่งมอบในปี 2020 และคาดว่าจะเพิ่มเป็นสองเท่าภายในปี 2025 นอกจากนี้ ผู้คน 1.6 พันล้านคนทั่วโลก มีอาหารส่งในปี 2021 ดูแค่ DoorDash มีคนขับโดยเฉลี่ยประมาณสองล้านคน 75 ถึง 290 ไมล์ต่อวัน. ทั้งหมดนี้รวมกันเป็นล้านล้านไมล์ต่อปีซึ่งสามารถรับรู้ได้โดยใช้บอทความเร็วต่ำ ทางเท้าหรือถนน แทนที่จะอุดตันทางหลวงในชั่วโมงเร่งด่วน

ดังนั้นการจราจรที่ลดลงในถนนแอลเอที่คับคั่งทั่วฮอลลีวูดอาจส่งผลให้ภาพหุ่นยนต์ดีขึ้นเล็กน้อย