Jensen Huang หัวหน้าผู้ผลิตชิป Nvidia แสดงต้นแบบของชิปตัวใหม่ชื่อ 'Drive -
พันธมิตรภาพผ่าน Getty Images
การประชุมเทคโนโลยี GPU ของ Nvidia รุ่นฤดูใบไม้ร่วงปี 2022 (หรือที่รู้จักในชื่อ GTC) กำลังจะมาในสัปดาห์หน้า และเป็นอีกหนึ่งโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้ว่า AI และ metaverse สามารถนำมาใช้ได้อย่างไร นอกจากนี้ยังเป็นโอกาสที่จะได้เห็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Nvidia Jensen Huang ได้อวดชิปล่าสุดและความก้าวหน้าของซอฟต์แวร์ของกราฟิก 3 มิติและผู้บุกเบิก AI GTC Fall 2022 เป็นกิจกรรมเสมือนจริงฟรีอีกครั้งที่เริ่มตั้งแต่วันที่ 19-22 กันยายน 2022 คำปราศรัยของ Huang เริ่มวันที่ 2 ในวันที่ 20 กันยายน 2022 เวลา 8 น. PDT
ในขณะที่ Nvidia ยังคงเป็นผู้เล่นอันดับต้น ๆ ในกราฟิกการ์ดสำหรับเกมพีซี แต่ก็ผ่านพ้นช่วงเวลาที่วิดีโอเกมเป็นตลาดเป้าหมายหลักของชิปมานานแล้ว แพลตฟอร์ม Nvidia ใช้สำหรับทุกอย่างตั้งแต่การวิจัยทางการแพทย์ บริการทางการเงิน การควบคุมอุตสาหกรรม ไปจนถึงระบบคลาวด์ และยานยนต์
วิศวกรของ Nvidia ทำมากกว่าแค่การออกแบบซิลิกอน วิศวกรเป็นตัวแทนของ 80% ของพนักงาน 25,000 ของบริษัท และมากกว่าครึ่งหนึ่งกำลังทำงานเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ นั่นไปไกลกว่าแค่การเข้ารหัสไดรเวอร์อุปกรณ์ ในภาคยานยนต์ Nvidia ได้พัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ DRIVE
แต่ไม่ว่าจะเป็นการขับขี่อัตโนมัติหรือการวิจัยทางการแพทย์ องค์ประกอบที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือปัญญาประดิษฐ์ แรงม้าที่ชิป Nvidia มอบให้ในศูนย์ข้อมูล หุ่นยนต์ และรถยนต์เป็นปัจจัยสำคัญในการพัฒนาความก้าวหน้าของ AI มากมายในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา ศูนย์ข้อมูลที่เต็มไปด้วยเซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนโดย Nvidia กำลังเปลี่ยนผ่านภาพนับล้านเพื่อฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
GTC ที่กำลังจะจัดขึ้นนี้จะมีเซสชั่นมากกว่า 200 เซสชัน นำโดยวิศวกร นักวิจัย และผู้ใช้แพลตฟอร์มของบริษัทจากเกือบทุกอุตสาหกรรมของ Nvidia ผู้ที่สนใจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการพัฒนาโครงการโดยใช้เทคโนโลยี Nvidia ควร ลงทะเบียนสำหรับ GTC. ไม่มีค่าใช้จ่ายอีกครั้งและเซสชันจะยังคงออนไลน์อยู่หลังกิจกรรม
สำหรับผู้ที่มุ่งเน้นไปที่ยานยนต์ ก็ยังคุ้มค่าที่จะอ่านแคตตาล็อกเซสชั่นทั้งหมด เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะเป็นเซสชันที่สัมผัสกันแต่ยังคงมีความเกี่ยวข้องสูง ตัวอย่างเช่น DRIVE Sim ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจำลองการขับขี่อัตโนมัติของ Nvidia นั้นใช้ Omniverse ซึ่งจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีต่างๆ เช่น ray tracing เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมที่เหมือนจริงและแม่นยำสำหรับการทดสอบยานยนต์อัตโนมัติ สภาพแวดล้อมเหล่านี้สามารถเปลี่ยนแปลงได้ไม่จำกัดเพื่อทดสอบแสง สภาพอากาศ สภาพถนนที่แตกต่างกัน รวมถึงการจัดวางผู้ใช้ถนนรายอื่นๆ ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
แพลตฟอร์ม Omniverse เดียวกันนี้ยังใช้ในการสร้างโรงงาน โกดัง และเมืองคู่แฝดทางดิจิทัล การทำความเข้าใจว่า Omniverse ถูกใช้ในแอปพลิเคชันอื่นอย่างไร อาจช่วยให้นักพัฒนาเข้าใจวิธีใช้งานในโดเมนของตนเองได้ดีขึ้น
ครอสโอเวอร์ที่มีศักยภาพอีกประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับยาและการขับขี่อัตโนมัติ การวิจัยเกี่ยวกับการสร้างแบบจำลองร่างกายมนุษย์และการตอบสนองต่อปัจจัยการผลิตนั้นมีประโยชน์ต่อนักพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ เมื่อมีคนนั่งรถไปรอบๆ โดยไม่ได้ควบคุมการทำงานโดยตรง พวกเขาอาจมีอาการเมารถได้ง่ายขึ้น การทำความเข้าใจว่าการตอบสนองทางสรีรวิทยาและอาจรวมถึงโมเดลเหล่านั้นในการจำลอง AV อาจนำไปสู่กลยุทธ์การควบคุมที่ดีขึ้นซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการเมาและนำไปสู่การนั่งที่สะดวกสบายยิ่งขึ้น
แน่นอนว่าไฮไลท์ของ GTC คือประเด็นสำคัญของ Jensen Huang นี่เป็นโอกาสที่จะได้ยินเกี่ยวกับประกาศล่าสุดจาก Nvidia และเขาเป็นพรีเซ็นเตอร์ที่สนุกสนานอยู่เสมอ ประเด็นสำคัญจะสตรีมตั้งแต่ 8 น. PDT ในวันอังคารที่ 20 กันยายน 2022 ลงทะเบียน Fall GTC 2022 ที่นี่
ที่มา: https://www.forbes.com/sites/samabuelsamid/2022/09/15/nvidia-gtc-provides-a-glimse-into-the-future-of-ai-avs-and-the-metaverse/