นักวิจัยได้ค้นพบเทคนิคการทำนายโปรตีนโดยใช้ AI แบบใหม่ที่อาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการพัฒนายาไปโดยสิ้นเชิง ด้วยการใช้ความสามารถของ AlphaFold 2 วิธีการใหม่นี้ซึ่งสร้างขึ้นโดยผู้สมัครระดับปริญญาเอก Gabriel Monteiro da Silva จากมหาวิทยาลัย Brown สามารถคาดการณ์โครงสร้างโปรตีนได้หลากหลายอย่างรวดเร็ว ด้วยการทำความเข้าใจพลวัตที่ซับซ้อนของโครงสร้างโปรตีนและสร้างช่องทางใหม่สำหรับการแทรกแซงการรักษา วิธีการนี้มีศักยภาพในการปฏิวัติภาคส่วนนี้
การพัฒนาความเข้าใจเกี่ยวกับไดนามิกของโปรตีนโดยใช้ AI
องค์ประกอบสำคัญของแนวทางใหม่นี้คือความสามารถในการคาดการณ์ประชากรสัมพันธ์ของโครงสร้างโปรตีนได้อย่างน่าเชื่อถือ เกินกว่าข้อจำกัดของการสร้างแบบจำลองคงที่แบบดั้งเดิม การเปลี่ยนแปลงของโปรตีนเป็นหัวข้อหนึ่งของการศึกษาที่ Monteiro da Silva และเพื่อนร่วมงานมีความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ผ่านการใช้ AlphaFold 2 ซึ่งเป็นที่รู้จักกันดีในด้านความแม่นยำในการทำนายโครงสร้างโปรตีน
งานนี้นำเสนอความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับกิจกรรมของโปรตีนในช่วงเวลาหนึ่งแก่นักวิจัย ซึ่งมีสาขาที่สำคัญสำหรับการพัฒนายา
การตรวจสอบความถูกต้องและผลกระทบ
นักวิจัยเปรียบเทียบข้อมูลการทดลองเพื่อรับการตรวจสอบวิธีการทำนาย สมมติฐานที่พวกเขาตั้งขึ้นได้รับการสนับสนุนจากการทดลองด้วยคลื่นสนามแม่เหล็กนิวเคลียร์ เพื่อแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของแนวทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI พวกเขาได้รับอัตราความแม่นยำที่โดดเด่นถึง 80% การตรวจสอบความถูกต้องนี้เน้นย้ำถึงความน่าเชื่อถือของเทคโนโลยีและศักยภาพในการเร่งกระบวนการพัฒนายา ผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่าแนวทางดังกล่าวสามารถพัฒนาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร
นอกจากนี้ กลยุทธ์นี้ยังมีประสิทธิภาพและคุ้มทุนมากกว่าเทคนิคการคำนวณในปัจจุบันซึ่งมีชื่อเสียงในด้านการใช้ทรัพยากรจำนวนมาก Monteiro da Silva เน้นย้ำว่าวิธีการแบบเก่าอาจมีราคาแพงและใช้เวลานาน โดยเน้นย้ำถึงความเร่งด่วนในการค้นหาทางเลือกอื่นที่สามารถปรับขนาดได้ แนวทางนี้สัญญาว่าจะพัฒนาการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วยการเร่งการวิเคราะห์ที่มีปริมาณงานสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องทำความเข้าใจพลวัตที่ซับซ้อนของโปรตีนในสถานการณ์ของโรค
เรากำลังจะเริ่มบทใหม่ในประวัติศาสตร์ของการพัฒนายาที่โดดเด่นด้วยความเร็วและความแม่นยำอันมหาศาล เนื่องจากการถือกำเนิดของเครื่องมือทำนายโปรตีนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขณะนี้นักวิจัยกำลังคาดเดาว่าแนวทางใหม่นี้อาจส่งผลต่อการพัฒนายาและชีววิทยาอย่างไร แม้ว่าความตื่นเต้นเกี่ยวกับการพัฒนาเหล่านี้จะเพิ่มขึ้น แต่ก็ยังมีความรู้สึกที่แท้จริงในการรอการวิจัยเพิ่มเติมที่อาจส่งผลให้มีการรักษาที่ดีขึ้นหรือบางทีอาจจะรักษาได้ มีโอกาสที่น่าตื่นเต้นมากมายสำหรับการค้นพบที่แหวกแนวซึ่งสามารถปรับปรุงชีวิตของผู้คนจำนวนมากในขณะที่เรายังมีชีวิตอยู่ในช่วงเวลาที่น่าอัศจรรย์นี้
ที่มา: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/