Mizuho Americas ซึ่งเป็นธุรกิจในเครือของ Mizuho Financial Group, Inc ในญี่ปุ่น ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้เลือก Quantifi ผู้ให้บริการฟินเทคด้านความเสี่ยง การวิเคราะห์ และการซื้อขาย เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มอนุพันธ์ด้านตราสารทุนที่กำลังขยายตัว
มิซูโฮกล่าวว่ากำลังมองหาโซลูชันการกำหนดราคาและโครงสร้างที่เป็นอิสระเพื่อเสริมการวัดความเสี่ยงในตราสารทุนที่มีโครงสร้างราคาและตำแหน่งอนุพันธ์
Quantifi จะช่วยเสริมกระบวนการภายในที่มีอยู่ของ Mizuho America โดยให้รูปแบบการกำหนดราคาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองภายใน
Mizuho กล่าวว่าได้เลือก Quantifi เนื่องจากการวิเคราะห์ส่วนได้เสียและความยืดหยุ่นของเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ มิซูโฮยังระบุว่าได้เลือก Fintech
Fintech
เทคโนโลยีทางการเงิน (fintech) ถูกกำหนดให้เป็นเทคโนโลยีที่มุ่งสู่การทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบและการประยุกต์ใช้บริการทางการเงิน ที่มาของคำว่า fintechs สามารถสืบย้อนไปถึงช่วงทศวรรษ 1990 ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เป็นเทคโนโลยีระบบแบ็คเอนด์สำหรับสถาบันการเงินที่มีชื่อเสียง อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่นั้นมา Fintech ได้เติบโตขึ้นนอกภาคธุรกิจโดยมุ่งเน้นที่บริการผู้บริโภคมากขึ้น Fintechs ให้บริการเพื่อจุดประสงค์อะไร?จุดประสงค์หลักของ Fintech คือการจัดหาบริการทางเทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ลดความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังช่วยผู้บริโภค ผู้ประกอบการ และเครือข่าย . ซึ่งทำได้โดยการปรับกระบวนการทางธุรกิจและการปฏิบัติการทางการเงินให้เหมาะสมผ่านการใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะ อัลกอริธึม และกระบวนการคำนวณอัตโนมัติ ผู้ให้บริการฟินเทคที่เปลี่ยนจากรากฐานของภาคการเงิน สามารถพบผู้ให้บริการฟินเทคได้จากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ธนาคารเพื่อรายย่อย การศึกษา สกุลเงินดิจิทัล ประกันภัย องค์กรไม่แสวงหากำไร และอื่นๆ ในขณะที่ฟินเทคครอบคลุมภาคธุรกิจมากมาย แต่ก็สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทดังต่อไปนี้: ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับธนาคาร, ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับลูกค้าธุรกิจธนาคาร, ธุรกิจกับผู้บริโภคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก, และผู้บริโภค ไม่นานมานี้ การปรากฏตัวของฟินเทคได้กลายเป็นที่ประจักษ์มากขึ้นในภาคการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ cryptocurrencies และเทคโนโลยี blockchain การสร้างและการใช้ Bitcoin ยังสามารถสนับสนุนให้เกิดนวัตกรรมที่เกิดจาก fintechs ในขณะที่สัญญาอัจฉริยะผ่านเทคโนโลยี blockchain ได้ทำให้สัญญาง่ายขึ้นและเป็นอัตโนมัติระหว่างผู้ซื้อ และผู้ขาย โดยรวมแล้ว แอพพลิเคชั่น fintechs มีความหลากหลายมากขึ้นโดยเน้นที่ผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ในขณะที่แอพพลิเคชั่นยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมภาคการค้าและสกุลเงินดิจิตอลผ่านเทคโนโลยีอัตโนมัติและการดำเนินธุรกิจ
เทคโนโลยีทางการเงิน (fintech) ถูกกำหนดให้เป็นเทคโนโลยีที่มุ่งสู่การทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบและการประยุกต์ใช้บริการทางการเงิน ที่มาของคำว่า fintechs สามารถสืบย้อนไปถึงช่วงทศวรรษ 1990 ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เป็นเทคโนโลยีระบบแบ็คเอนด์สำหรับสถาบันการเงินที่มีชื่อเสียง อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่นั้นมา Fintech ได้เติบโตขึ้นนอกภาคธุรกิจโดยมุ่งเน้นที่บริการผู้บริโภคมากขึ้น Fintechs ให้บริการเพื่อจุดประสงค์อะไร?จุดประสงค์หลักของ Fintech คือการจัดหาบริการทางเทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ลดความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังช่วยผู้บริโภค ผู้ประกอบการ และเครือข่าย . ซึ่งทำได้โดยการปรับกระบวนการทางธุรกิจและการปฏิบัติการทางการเงินให้เหมาะสมผ่านการใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะ อัลกอริธึม และกระบวนการคำนวณอัตโนมัติ ผู้ให้บริการฟินเทคที่เปลี่ยนจากรากฐานของภาคการเงิน สามารถพบผู้ให้บริการฟินเทคได้จากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ธนาคารเพื่อรายย่อย การศึกษา สกุลเงินดิจิทัล ประกันภัย องค์กรไม่แสวงหากำไร และอื่นๆ ในขณะที่ฟินเทคครอบคลุมภาคธุรกิจมากมาย แต่ก็สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทดังต่อไปนี้: ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับธนาคาร, ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับลูกค้าธุรกิจธนาคาร, ธุรกิจกับผู้บริโภคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก, และผู้บริโภค ไม่นานมานี้ การปรากฏตัวของฟินเทคได้กลายเป็นที่ประจักษ์มากขึ้นในภาคการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ cryptocurrencies และเทคโนโลยี blockchain การสร้างและการใช้ Bitcoin ยังสามารถสนับสนุนให้เกิดนวัตกรรมที่เกิดจาก fintechs ในขณะที่สัญญาอัจฉริยะผ่านเทคโนโลยี blockchain ได้ทำให้สัญญาง่ายขึ้นและเป็นอัตโนมัติระหว่างผู้ซื้อ และผู้ขาย โดยรวมแล้ว แอพพลิเคชั่น fintechs มีความหลากหลายมากขึ้นโดยเน้นที่ผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ในขณะที่แอพพลิเคชั่นยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมภาคการค้าและสกุลเงินดิจิตอลผ่านเทคโนโลยีอัตโนมัติและการดำเนินธุรกิจ
อ่านข้อกำหนดนี้ บริษัท เนื่องจากบริการที่ตอบสนองและไลบรารีแบบจำลองที่กว้างขวางเพื่อช่วยเสริมเทคโนโลยีภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน
ด้วย Quantifi Mizuho Americas จะปรับปรุงการเข้าถึงราคาที่ถูกต้องและรวดเร็วและ การวิเคราะห์
บทวิเคราะห์
การวิเคราะห์อาจถูกกำหนดเป็นการตรวจหา วิเคราะห์ และส่งต่อรูปแบบที่เป็นผลสืบเนื่องในข้อมูล Analytics ยังพยายามอธิบายหรือสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกับการตัดสินใจที่มีประสิทธิผลอย่างถูกต้อง ในพื้นที่การซื้อขาย การวิเคราะห์จะถูกนำไปใช้ในลักษณะการคาดการณ์เพื่อพยายามคาดการณ์ราคาให้แม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบราคาในอดีตซึ่งใช้ในการพยายามกำหนดผลลัพธ์ของราคาที่แน่นอน การวิเคราะห์อาจมีโครงสร้างด้วยรูปแบบเชิงพรรณนา ซึ่งผู้อ่านพยายามที่จะวาดความสัมพันธ์และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ผู้ค้าตอบสนองต่อชุดของตัวแปรเฉพาะ บางครั้งผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands และเบรกพอยต์ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลในอดีตและใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต วิธีที่ Analytics เกี่ยวข้องกับ Algo TradingAnalytics อาศัยแนวคิดของการซื้อขายอัลกอริธึม โดยที่ซอฟต์แวร์ถูกตั้งโปรแกรมให้ส่งสัญญาณอัตโนมัติและ/หรือดำเนินการคำสั่งซื้อและขายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในด้านของสถาบัน การซื้อขายแบบอัลโกมีการแข่งขันกันอย่างมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากสถาบันการค้าพยายามที่จะเอาชนะคู่แข่งผ่านระบบอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบเสมือน การย่อยและการคำนวณของการวิเคราะห์ยังพบเห็นได้ในเขตความถี่สูงที่เกิดขึ้นใหม่ การซื้อขาย ซึ่งใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ตลาดหลายแห่งพร้อมๆ กัน เพื่อทำการตัดสินใจซื้อขายอัตโนมัติที่แทบจะในทันที แพลตฟอร์มที่รองรับ HFT มีความสามารถที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ค้ามนุษย์อย่างมาก ทั้งนี้เนื่องมาจากความสามารถโดยธรรมชาติในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างครอบคลุม ในขณะที่พิจารณาปัจจัยจำนวนนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ในความเร็วดังกล่าว นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังสามารถมองเห็นได้ด้วยการทดสอบย้อนหลัง นักเทรดใช้ Backtesting เพื่อทดสอบความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายและโซลูชันการซื้อขายโดยใช้ซอฟต์แวร์เทียบกับข้อมูลราคาในอดีต การทดสอบย้อนกลับยังทำหน้าที่เป็นสนามเด็กเล่นในอุดมคติสำหรับการพัฒนาต่อไปของการซื้อขายความถี่สูง ตลอดจนการประเมินประสิทธิภาพของการซื้อขายด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ Analytics จะยังคงมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการซื้อขาย เนื่องจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ และความก้าวหน้าของแอปพลิเคชันการซื้อขายที่ก้าวหน้าเกินกว่าความสามารถของมนุษย์
การวิเคราะห์อาจถูกกำหนดเป็นการตรวจหา วิเคราะห์ และส่งต่อรูปแบบที่เป็นผลสืบเนื่องในข้อมูล Analytics ยังพยายามอธิบายหรือสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกับการตัดสินใจที่มีประสิทธิผลอย่างถูกต้อง ในพื้นที่การซื้อขาย การวิเคราะห์จะถูกนำไปใช้ในลักษณะการคาดการณ์เพื่อพยายามคาดการณ์ราคาให้แม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบราคาในอดีตซึ่งใช้ในการพยายามกำหนดผลลัพธ์ของราคาที่แน่นอน การวิเคราะห์อาจมีโครงสร้างด้วยรูปแบบเชิงพรรณนา ซึ่งผู้อ่านพยายามที่จะวาดความสัมพันธ์และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ผู้ค้าตอบสนองต่อชุดของตัวแปรเฉพาะ บางครั้งผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands และเบรกพอยต์ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลในอดีตและใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต วิธีที่ Analytics เกี่ยวข้องกับ Algo TradingAnalytics อาศัยแนวคิดของการซื้อขายอัลกอริธึม โดยที่ซอฟต์แวร์ถูกตั้งโปรแกรมให้ส่งสัญญาณอัตโนมัติและ/หรือดำเนินการคำสั่งซื้อและขายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในด้านของสถาบัน การซื้อขายแบบอัลโกมีการแข่งขันกันอย่างมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากสถาบันการค้าพยายามที่จะเอาชนะคู่แข่งผ่านระบบอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบเสมือน การย่อยและการคำนวณของการวิเคราะห์ยังพบเห็นได้ในเขตความถี่สูงที่เกิดขึ้นใหม่ การซื้อขาย ซึ่งใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ตลาดหลายแห่งพร้อมๆ กัน เพื่อทำการตัดสินใจซื้อขายอัตโนมัติที่แทบจะในทันที แพลตฟอร์มที่รองรับ HFT มีความสามารถที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ค้ามนุษย์อย่างมาก ทั้งนี้เนื่องมาจากความสามารถโดยธรรมชาติในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างครอบคลุม ในขณะที่พิจารณาปัจจัยจำนวนนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ในความเร็วดังกล่าว นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังสามารถมองเห็นได้ด้วยการทดสอบย้อนหลัง นักเทรดใช้ Backtesting เพื่อทดสอบความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายและโซลูชันการซื้อขายโดยใช้ซอฟต์แวร์เทียบกับข้อมูลราคาในอดีต การทดสอบย้อนกลับยังทำหน้าที่เป็นสนามเด็กเล่นในอุดมคติสำหรับการพัฒนาต่อไปของการซื้อขายความถี่สูง ตลอดจนการประเมินประสิทธิภาพของการซื้อขายด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ Analytics จะยังคงมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการซื้อขาย เนื่องจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ และความก้าวหน้าของแอปพลิเคชันการซื้อขายที่ก้าวหน้าเกินกว่าความสามารถของมนุษย์
อ่านข้อกำหนดนี้ และรวมเข้ากับกระบวนการภายในอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น การเลือก Quantifi ทำให้ Mizuho Americas ประหยัดเวลาและทรัพยากรในการพัฒนา และตอนนี้สามารถมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักได้
Rohan Douglas ซีอีโอของ Quantifi กล่าวว่า "เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ให้บริการ Mizuho Americas ซึ่งเป็นหนึ่งในธนาคารเพื่อการลงทุนชั้นนำ พร้อมด้วยเทคโนโลยีและการสนับสนุนสำหรับธุรกิจอนุพันธ์ด้านตราสารทุน เราตั้งตารอที่จะได้ร่วมมือกับ Mizuho Americas เพื่อช่วยขยายการเสนอขายหุ้น”
การเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงการจัดการสินทรัพย์และความมั่งคั่ง
ข้อตกลงดังกล่าวตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Mizuho Americas ในการปรับปรุงการเสนอวาณิชธนกิจและพัฒนาชุดโซลูชั่นสำหรับลูกค้าในตลาดการลงทุนทางเลือก
ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว Mizuho ได้ลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน M-Service ซึ่งเป็นผู้เล่นชั้นนำในภาคการชำระเงินดิจิทัลของเวียดนาม มิซูโฮซื้อหุ้นประมาณ 7.5% ของ M-Service เพื่อช่วยให้บริษัทเติบโต
เมื่อเดือนที่แล้ว Mizuho Americas ได้ลงนามในข้อตกลงเพื่อเข้าซื้อกิจการ Capstone Partners ในดัลลาส ซึ่งเป็นตัวแทนจัดหาตลาดระดับกลางชั้นนำที่มุ่งเน้นบริการให้คำปรึกษาและระดมทุนให้กับบริษัทไพรเวทอิควิตี้ สินเชื่อ สินทรัพย์จริง และบริษัทลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการควบรวมกิจการ Mizuho ต้องการเสริมความสามารถในการเพิ่มทุนและการจัดจำหน่ายผ่านเครือข่ายทั่วโลกของ Capstone ที่มี Limited Partners กว่า 1,500 รายทั่วเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา พร้อมขยายโอกาสในการขายต่อเนื่องสำหรับโซลูชันวาณิชธนกิจเสริม
ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว Mizuho ได้ว่าจ้างนายธนาคารอาวุโสสามคนเพื่อเปิดใช้งานการขยายตัวของแพลตฟอร์มอเมริกาในด้านการธนาคาร ตราสารทุน ตราสารหนี้ และฟิวเจอร์สเพื่อสนับสนุนลูกค้า
Mizuho Americas ซึ่งเป็นธุรกิจในเครือของ Mizuho Financial Group, Inc ในญี่ปุ่น ประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้เลือก Quantifi ผู้ให้บริการฟินเทคด้านความเสี่ยง การวิเคราะห์ และการซื้อขาย เพื่อสนับสนุนแพลตฟอร์มอนุพันธ์ด้านตราสารทุนที่กำลังขยายตัว
มิซูโฮกล่าวว่ากำลังมองหาโซลูชันการกำหนดราคาและโครงสร้างที่เป็นอิสระเพื่อเสริมการวัดความเสี่ยงในตราสารทุนที่มีโครงสร้างราคาและตำแหน่งอนุพันธ์
Quantifi จะช่วยเสริมกระบวนการภายในที่มีอยู่ของ Mizuho America โดยให้รูปแบบการกำหนดราคาเพิ่มเติมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองภายใน
Mizuho กล่าวว่าได้เลือก Quantifi เนื่องจากการวิเคราะห์ส่วนได้เสียและความยืดหยุ่นของเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้ง นอกจากนี้ มิซูโฮยังระบุว่าได้เลือก Fintech
Fintech
เทคโนโลยีทางการเงิน (fintech) ถูกกำหนดให้เป็นเทคโนโลยีที่มุ่งสู่การทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบและการประยุกต์ใช้บริการทางการเงิน ที่มาของคำว่า fintechs สามารถสืบย้อนไปถึงช่วงทศวรรษ 1990 ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เป็นเทคโนโลยีระบบแบ็คเอนด์สำหรับสถาบันการเงินที่มีชื่อเสียง อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่นั้นมา Fintech ได้เติบโตขึ้นนอกภาคธุรกิจโดยมุ่งเน้นที่บริการผู้บริโภคมากขึ้น Fintechs ให้บริการเพื่อจุดประสงค์อะไร?จุดประสงค์หลักของ Fintech คือการจัดหาบริการทางเทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ลดความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังช่วยผู้บริโภค ผู้ประกอบการ และเครือข่าย . ซึ่งทำได้โดยการปรับกระบวนการทางธุรกิจและการปฏิบัติการทางการเงินให้เหมาะสมผ่านการใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะ อัลกอริธึม และกระบวนการคำนวณอัตโนมัติ ผู้ให้บริการฟินเทคที่เปลี่ยนจากรากฐานของภาคการเงิน สามารถพบผู้ให้บริการฟินเทคได้จากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ธนาคารเพื่อรายย่อย การศึกษา สกุลเงินดิจิทัล ประกันภัย องค์กรไม่แสวงหากำไร และอื่นๆ ในขณะที่ฟินเทคครอบคลุมภาคธุรกิจมากมาย แต่ก็สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทดังต่อไปนี้: ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับธนาคาร, ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับลูกค้าธุรกิจธนาคาร, ธุรกิจกับผู้บริโภคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก, และผู้บริโภค ไม่นานมานี้ การปรากฏตัวของฟินเทคได้กลายเป็นที่ประจักษ์มากขึ้นในภาคการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ cryptocurrencies และเทคโนโลยี blockchain การสร้างและการใช้ Bitcoin ยังสามารถสนับสนุนให้เกิดนวัตกรรมที่เกิดจาก fintechs ในขณะที่สัญญาอัจฉริยะผ่านเทคโนโลยี blockchain ได้ทำให้สัญญาง่ายขึ้นและเป็นอัตโนมัติระหว่างผู้ซื้อ และผู้ขาย โดยรวมแล้ว แอพพลิเคชั่น fintechs มีความหลากหลายมากขึ้นโดยเน้นที่ผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ในขณะที่แอพพลิเคชั่นยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมภาคการค้าและสกุลเงินดิจิตอลผ่านเทคโนโลยีอัตโนมัติและการดำเนินธุรกิจ
เทคโนโลยีทางการเงิน (fintech) ถูกกำหนดให้เป็นเทคโนโลยีที่มุ่งสู่การทำงานอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งมอบและการประยุกต์ใช้บริการทางการเงิน ที่มาของคำว่า fintechs สามารถสืบย้อนไปถึงช่วงทศวรรษ 1990 ซึ่งส่วนใหญ่ใช้เป็นเทคโนโลยีระบบแบ็คเอนด์สำหรับสถาบันการเงินที่มีชื่อเสียง อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่นั้นมา Fintech ได้เติบโตขึ้นนอกภาคธุรกิจโดยมุ่งเน้นที่บริการผู้บริโภคมากขึ้น Fintechs ให้บริการเพื่อจุดประสงค์อะไร?จุดประสงค์หลักของ Fintech คือการจัดหาบริการทางเทคโนโลยีที่ไม่เพียงแต่ลดความซับซ้อนเท่านั้น แต่ยังช่วยผู้บริโภค ผู้ประกอบการ และเครือข่าย . ซึ่งทำได้โดยการปรับกระบวนการทางธุรกิจและการปฏิบัติการทางการเงินให้เหมาะสมผ่านการใช้งานซอฟต์แวร์เฉพาะ อัลกอริธึม และกระบวนการคำนวณอัตโนมัติ ผู้ให้บริการฟินเทคที่เปลี่ยนจากรากฐานของภาคการเงิน สามารถพบผู้ให้บริการฟินเทคได้จากหลากหลายอุตสาหกรรม เช่น ธนาคารเพื่อรายย่อย การศึกษา สกุลเงินดิจิทัล ประกันภัย องค์กรไม่แสวงหากำไร และอื่นๆ ในขณะที่ฟินเทคครอบคลุมภาคธุรกิจมากมาย แต่ก็สามารถแบ่งออกเป็นสี่ประเภทดังต่อไปนี้: ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับธนาคาร, ธุรกิจกับธุรกิจสำหรับลูกค้าธุรกิจธนาคาร, ธุรกิจกับผู้บริโภคสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก, และผู้บริโภค ไม่นานมานี้ การปรากฏตัวของฟินเทคได้กลายเป็นที่ประจักษ์มากขึ้นในภาคการค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ cryptocurrencies และเทคโนโลยี blockchain การสร้างและการใช้ Bitcoin ยังสามารถสนับสนุนให้เกิดนวัตกรรมที่เกิดจาก fintechs ในขณะที่สัญญาอัจฉริยะผ่านเทคโนโลยี blockchain ได้ทำให้สัญญาง่ายขึ้นและเป็นอัตโนมัติระหว่างผู้ซื้อ และผู้ขาย โดยรวมแล้ว แอพพลิเคชั่น fintechs มีความหลากหลายมากขึ้นโดยเน้นที่ผู้บริโภคเป็นศูนย์กลาง ในขณะที่แอพพลิเคชั่นยังคงสร้างสรรค์นวัตกรรมภาคการค้าและสกุลเงินดิจิตอลผ่านเทคโนโลยีอัตโนมัติและการดำเนินธุรกิจ
อ่านข้อกำหนดนี้ บริษัท เนื่องจากบริการที่ตอบสนองและไลบรารีแบบจำลองที่กว้างขวางเพื่อช่วยเสริมเทคโนโลยีภายในที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตน
ด้วย Quantifi Mizuho Americas จะปรับปรุงการเข้าถึงราคาที่ถูกต้องและรวดเร็วและ การวิเคราะห์
บทวิเคราะห์
การวิเคราะห์อาจถูกกำหนดเป็นการตรวจหา วิเคราะห์ และส่งต่อรูปแบบที่เป็นผลสืบเนื่องในข้อมูล Analytics ยังพยายามอธิบายหรือสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกับการตัดสินใจที่มีประสิทธิผลอย่างถูกต้อง ในพื้นที่การซื้อขาย การวิเคราะห์จะถูกนำไปใช้ในลักษณะการคาดการณ์เพื่อพยายามคาดการณ์ราคาให้แม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบราคาในอดีตซึ่งใช้ในการพยายามกำหนดผลลัพธ์ของราคาที่แน่นอน การวิเคราะห์อาจมีโครงสร้างด้วยรูปแบบเชิงพรรณนา ซึ่งผู้อ่านพยายามที่จะวาดความสัมพันธ์และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ผู้ค้าตอบสนองต่อชุดของตัวแปรเฉพาะ บางครั้งผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands และเบรกพอยต์ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลในอดีตและใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต วิธีที่ Analytics เกี่ยวข้องกับ Algo TradingAnalytics อาศัยแนวคิดของการซื้อขายอัลกอริธึม โดยที่ซอฟต์แวร์ถูกตั้งโปรแกรมให้ส่งสัญญาณอัตโนมัติและ/หรือดำเนินการคำสั่งซื้อและขายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในด้านของสถาบัน การซื้อขายแบบอัลโกมีการแข่งขันกันอย่างมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากสถาบันการค้าพยายามที่จะเอาชนะคู่แข่งผ่านระบบอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบเสมือน การย่อยและการคำนวณของการวิเคราะห์ยังพบเห็นได้ในเขตความถี่สูงที่เกิดขึ้นใหม่ การซื้อขาย ซึ่งใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ตลาดหลายแห่งพร้อมๆ กัน เพื่อทำการตัดสินใจซื้อขายอัตโนมัติที่แทบจะในทันที แพลตฟอร์มที่รองรับ HFT มีความสามารถที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ค้ามนุษย์อย่างมาก ทั้งนี้เนื่องมาจากความสามารถโดยธรรมชาติในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างครอบคลุม ในขณะที่พิจารณาปัจจัยจำนวนนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ในความเร็วดังกล่าว นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังสามารถมองเห็นได้ด้วยการทดสอบย้อนหลัง นักเทรดใช้ Backtesting เพื่อทดสอบความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายและโซลูชันการซื้อขายโดยใช้ซอฟต์แวร์เทียบกับข้อมูลราคาในอดีต การทดสอบย้อนกลับยังทำหน้าที่เป็นสนามเด็กเล่นในอุดมคติสำหรับการพัฒนาต่อไปของการซื้อขายความถี่สูง ตลอดจนการประเมินประสิทธิภาพของการซื้อขายด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ Analytics จะยังคงมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการซื้อขาย เนื่องจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ และความก้าวหน้าของแอปพลิเคชันการซื้อขายที่ก้าวหน้าเกินกว่าความสามารถของมนุษย์
การวิเคราะห์อาจถูกกำหนดเป็นการตรวจหา วิเคราะห์ และส่งต่อรูปแบบที่เป็นผลสืบเนื่องในข้อมูล Analytics ยังพยายามอธิบายหรือสะท้อนถึงความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลกับการตัดสินใจที่มีประสิทธิผลอย่างถูกต้อง ในพื้นที่การซื้อขาย การวิเคราะห์จะถูกนำไปใช้ในลักษณะการคาดการณ์เพื่อพยายามคาดการณ์ราคาให้แม่นยำยิ่งขึ้น แบบจำลองการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์นี้โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์รูปแบบราคาในอดีตซึ่งใช้ในการพยายามกำหนดผลลัพธ์ของราคาที่แน่นอน การวิเคราะห์อาจมีโครงสร้างด้วยรูปแบบเชิงพรรณนา ซึ่งผู้อ่านพยายามที่จะวาดความสัมพันธ์และความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับวิธีการและเหตุผลที่ผู้ค้าตอบสนองต่อชุดของตัวแปรเฉพาะ บางครั้งผู้ค้าใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเช่นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ Bollinger Bands และเบรกพอยต์ซึ่งสร้างขึ้นจากข้อมูลในอดีตและใช้เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต วิธีที่ Analytics เกี่ยวข้องกับ Algo TradingAnalytics อาศัยแนวคิดของการซื้อขายอัลกอริธึม โดยที่ซอฟต์แวร์ถูกตั้งโปรแกรมให้ส่งสัญญาณอัตโนมัติและ/หรือดำเนินการคำสั่งซื้อและขายโดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในด้านของสถาบัน การซื้อขายแบบอัลโกมีการแข่งขันกันอย่างมากมายในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากสถาบันการค้าพยายามที่จะเอาชนะคู่แข่งผ่านระบบอัตโนมัติและการประยุกต์ใช้กลยุทธ์การซื้อขายแบบเสมือน การย่อยและการคำนวณของการวิเคราะห์ยังพบเห็นได้ในเขตความถี่สูงที่เกิดขึ้นใหม่ การซื้อขาย ซึ่งใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ตลาดหลายแห่งพร้อมๆ กัน เพื่อทำการตัดสินใจซื้อขายอัตโนมัติที่แทบจะในทันที แพลตฟอร์มที่รองรับ HFT มีความสามารถที่จะมีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ค้ามนุษย์อย่างมาก ทั้งนี้เนื่องมาจากความสามารถโดยธรรมชาติในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่อย่างครอบคลุม ในขณะที่พิจารณาปัจจัยจำนวนนับไม่ถ้วนที่มนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ในความเร็วดังกล่าว นอกจากนี้ การวิเคราะห์ยังสามารถมองเห็นได้ด้วยการทดสอบย้อนหลัง นักเทรดใช้ Backtesting เพื่อทดสอบความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพของกลยุทธ์การซื้อขายและโซลูชันการซื้อขายโดยใช้ซอฟต์แวร์เทียบกับข้อมูลราคาในอดีต การทดสอบย้อนกลับยังทำหน้าที่เป็นสนามเด็กเล่นในอุดมคติสำหรับการพัฒนาต่อไปของการซื้อขายความถี่สูง ตลอดจนการประเมินประสิทธิภาพของการซื้อขายด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ Analytics จะยังคงมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในการซื้อขาย เนื่องจากเทคโนโลยีเกิดใหม่ และความก้าวหน้าของแอปพลิเคชันการซื้อขายที่ก้าวหน้าเกินกว่าความสามารถของมนุษย์
อ่านข้อกำหนดนี้ และรวมเข้ากับกระบวนการภายในอื่นๆ ได้อย่างราบรื่น การเลือก Quantifi ทำให้ Mizuho Americas ประหยัดเวลาและทรัพยากรในการพัฒนา และตอนนี้สามารถมุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลักได้
Rohan Douglas ซีอีโอของ Quantifi กล่าวว่า "เรารู้สึกยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้ให้บริการ Mizuho Americas ซึ่งเป็นหนึ่งในธนาคารเพื่อการลงทุนชั้นนำ พร้อมด้วยเทคโนโลยีและการสนับสนุนสำหรับธุรกิจอนุพันธ์ด้านตราสารทุน เราตั้งตารอที่จะได้ร่วมมือกับ Mizuho Americas เพื่อช่วยขยายการเสนอขายหุ้น”
การเพิ่มความสามารถในการเข้าถึงการจัดการสินทรัพย์และความมั่งคั่ง
ข้อตกลงดังกล่าวตอกย้ำความมุ่งมั่นของ Mizuho Americas ในการปรับปรุงการเสนอวาณิชธนกิจและพัฒนาชุดโซลูชั่นสำหรับลูกค้าในตลาดการลงทุนทางเลือก
ในเดือนธันวาคมปีที่แล้ว Mizuho ได้ลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน M-Service ซึ่งเป็นผู้เล่นชั้นนำในภาคการชำระเงินดิจิทัลของเวียดนาม มิซูโฮซื้อหุ้นประมาณ 7.5% ของ M-Service เพื่อช่วยให้บริษัทเติบโต
เมื่อเดือนที่แล้ว Mizuho Americas ได้ลงนามในข้อตกลงเพื่อเข้าซื้อกิจการ Capstone Partners ในดัลลาส ซึ่งเป็นตัวแทนจัดหาตลาดระดับกลางชั้นนำที่มุ่งเน้นบริการให้คำปรึกษาและระดมทุนให้กับบริษัทไพรเวทอิควิตี้ สินเชื่อ สินทรัพย์จริง และบริษัทลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน ด้วยการควบรวมกิจการ Mizuho ต้องการเสริมความสามารถในการเพิ่มทุนและการจัดจำหน่ายผ่านเครือข่ายทั่วโลกของ Capstone ที่มี Limited Partners กว่า 1,500 รายทั่วเอเชีย ยุโรป และสหรัฐอเมริกา พร้อมขยายโอกาสในการขายต่อเนื่องสำหรับโซลูชันวาณิชธนกิจเสริม
ในเดือนตุลาคมปีที่แล้ว Mizuho ได้ว่าจ้างนายธนาคารอาวุโสสามคนเพื่อเปิดใช้งานการขยายตัวของแพลตฟอร์มอเมริกาในด้านการธนาคาร ตราสารทุน ตราสารหนี้ และฟิวเจอร์สเพื่อสนับสนุนลูกค้า
ที่มา: https://www.financemagnates.com/fintech/mizuho-americas-taps-quantifi-to-support-its-growing-equity-derivatives-platform/