เนื้อหาการผลิต

AI กำลังมาสำหรับคำที่เป็นลายลักษณ์อักษร แต่มันมีประโยชน์อะไรที่จะพูด?

คำว่า "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" โดยทั่วไปหมายถึงช่วงเวลาแห่งการพัฒนาทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีอย่างรวดเร็วที่เกิดขึ้นในยุโรปในศตวรรษที่ 18 และ 19 ลักษณะเด่นคือการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้อย่างแพร่หลาย เช่น พลังงานไอน้ำ การใช้เครื่องจักรในโรงงาน และการพัฒนารูปแบบการขนส่งใหม่ๆ เช่น รถไฟและเรือ

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แนวคิดของ "การปฏิวัติอุตสาหกรรม" ได้ถูกนำมาใช้กับการเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์ในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมในอดีตที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีใหม่ การปฏิวัติ AI ในปัจจุบันก็ขับเคลื่อนด้วยความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยี AI อื่นๆ

AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วมาก เร็วจนแทบเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบอกได้ว่ามีบางสิ่งที่เขียนโดยคอมพิวเตอร์หรือไม่ สองย่อหน้าก่อนหน้านี้เขียนโดย OpenAI's ChatGPTแชทบ็อตขั้นสูงที่สร้างการตอบสนองที่เหมือนมนุษย์จนน่ากลัวต่อการแจ้งเตือนเกือบทุกชนิด ฉันขอให้เขียนเรียงความอธิบายว่า AI สามารถนำไปสู่การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่สำหรับความคิดได้อย่างไร และนั่นคือสิ่งที่ทำ นี่ไม่ใช่เคล็ดลับใหม่ บทความทั้งเล่ม (แม้แต่หนังสือ) ได้รับการ "เขียนโดย AI" แทนที่จะใช้มันเป็นกลไก ฉันต้องการให้การตอบสนองของคอมพิวเตอร์เป็นแบบทันทีทันใด เป็นโอกาสในการกระตุ้นคำถามที่ว่า AI หมายถึงอะไรสำหรับวิธีที่เราสร้างและแสดงความคิด

ส่วนหนึ่งของสิ่งที่ทำให้เครื่องมืออย่าง ChatGPT น่าสนใจคือความง่ายในการทำงานกับเครื่องมือเหล่านี้ วิธีการโต้ตอบทั่วไปคือการพูด ถามคำถาม หรืออธิบายภาพที่คุณต้องการเห็น อย่างแท้จริง “ถามจีฟส์". มันเพิ่มความรู้สึกมีส่วนร่วมกับความคิด แต่ AI ไม่ใช่ ตอบ แจ้งไม่ได้จริงๆ แทนที่จะใช้อะไรก็ตามที่ถูกถาม และดึงความสัมพันธ์จากมหาสมุทรอันกว้างใหญ่ของงานเขียนของมนุษย์ซึ่งได้รับการ 'ฝึกฝน' มารวมผลลัพธ์เป็นรูปแบบที่คล้ายกับงานเขียนของมนุษย์ โดยสะท้อนรูปแบบที่พบในสิ่งที่มนุษย์เขียนขึ้น ผลลัพธ์นั้นน่าเชื่อมาก แต่เครื่องไม่ได้เป็นเช่นนั้นจริงๆ ทราบ มันพูดอะไร

ไม่ได้หมายความว่าเครื่องจักรไม่มีอักขระหรือเสียงที่แน่นอน ใครก็ตามที่อ่านผลลัพธ์เพียงพอจาก ChatGPT (หรือระบบ AI อื่นๆ) อาจจำข้อความดังกล่าวได้ในตอนต้นของโพสต์นี้ เครื่องจักรมีความสามารถหลากหลายเช่นกัน สามารถทำทุกอย่างตั้งแต่เขียนเพลงไปจนถึงแก้ไขรหัสคอมพิวเตอร์ แต่ทั้งหมดยังคงเป็นการแสดงออกของข้อมูลการฝึกอบรมดั้งเดิม มันน่าประทับใจ แต่มันไม่ใช่เวทมนตร์ และเราควรมองว่ามันเป็นเครื่องมือมากกว่าคำทำนาย

จุดที่ AI โดดเด่นคือการจัดระเบียบข้อมูล ในแง่หนึ่ง ระบบจะจดจำ 'รูปร่าง' ทั่วไปของการโต้เถียงหรือรูปแบบการพูด (หรือวัตถุและฉาก ในกรณีของ ระบบที่ใช้ภาพเช่น DALL-E). นั่นหมายความว่ามันไม่ได้สร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ แต่เป็นการสะท้อนถึงวิธีการสื่อสารและรับรู้กลับมาของเรา ซึ่งโดยตัวมันเองนั้นน่าทึ่งและเต็มไปด้วยศักยภาพ มันเหมือนกระจกที่สามารถชี้แจงหรือบิดเบือนได้ และแน่นอนว่าจะสอนเรามากมายเกี่ยวกับตัวเรา

หากต้องการฟังผู้คนพูดถึงความหมายของเครื่องมือใหม่เหล่านี้ คุณอาจคิดว่าบทบาทของสมองมนุษย์เริ่มลดน้อยลง แต่นั่นไม่เป็นเช่นนั้น ณ จุดนี้และในอนาคตอันใกล้ ระบบเหล่านี้ถูกจำกัดด้วยข้อมูลการฝึกอบรม ซึ่งต้องการข้อมูลจากมนุษย์เพื่อสร้างสิ่งที่แปลกใหม่ หากคุณป้อนเนื้อหา AI ที่สร้างโดย AI คุณภาพของการตอบกลับจะลดลง จะต้องมี 'เลือดในเครื่องจักร' เพื่อให้กำเนิดและสร้างสิ่งที่น่าสนใจหรือเกี่ยวข้องกับมนุษย์เรา นั่นอาจฟังดูคล้ายกับ Skynet เล็กน้อย แต่ควรเป็นความคิดที่สบายใจ เพราะ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่มนุษย์ เรากำลังให้เหตุผลแก่มัน และมันสามารถช่วยให้เราทำในสิ่งที่เราทำได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น

ท้ายที่สุดแล้ว สำหรับทุกสิ่งที่ AI สร้างขึ้นเพื่อให้มีความหมายนั้น ต้องอาศัยมนุษย์ที่อยู่อีกด้านหนึ่งเพื่อกำหนดความหมายให้กับมัน ฉันคิดมากว่าไอเดียใหม่ๆ และมีประโยชน์มาจากไหน ความคิดที่ได้รับการฉุดมักเกิดจากความคิดหนึ่งหรือสองความคิด จากนั้นจะเติบโตเป็นรูปแบบที่จับต้องได้มากขึ้น เช่น เทคโนโลยีใหม่ บริษัท หรือสำนักคิด ความสำเร็จเหล่านี้มักจะสร้างจากผลงานของคนจำนวนนับไม่ถ้วนที่มีมาก่อน และอิทธิพลของคนอื่นๆ นับไม่ถ้วนที่สร้างเงื่อนไขให้บุคคลมีความคิดริเริ่มและสำรวจมัน AI มีค่าศักยภาพที่ยิ่งใหญ่ที่สุดเมื่อเครือข่ายความคิดและวาทกรรมของมนุษย์ที่กว้างขวางตกผลึกเป็นความคิดใหม่ มันอาจช่วยยกระดับมาตรฐานสำหรับทุกคน ตอนนี้สามารถทำ 'การยก' ทางจิตใจที่หนักกว่าเมื่อก่อน ในแง่นี้ ดูเหมือนการปฏิวัติอุตสาหกรรมในเวอร์ชันความรู้ความเข้าใจ ในที่สุด AI ก็เป็นอุปกรณ์เสริมมนุษย์ ไม่ต่างจากอินเทอร์เน็ตหรือรถยนต์

จากประสบการณ์ของฉันเอง ChatGPT ช่วยให้ฉันได้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ ไม่ใช่เพราะ AI มาพร้อมกับความคิดดั้งเดิม แต่เป็นเพราะ เมื่อฉันถามมัน เพื่อเป็นตัวแทนของสิ่งที่ฉันกำลังคิดอยู่ มันได้ดึงความเชื่อมโยงที่ฉันอาจไม่มีออกมา ซึ่งทำให้เกิดความคิดใหม่ในใจของฉันเอง จากจุดนี้ ฉันสามารถส่งการแจ้งเตือนใหม่ไปยังเครื่องได้ และหวังว่าจะได้รับการกระตุ้นต่อไป กระบวนการนี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนสำหรับฉันถึงศักยภาพของ AI ในฐานะที่เป็นเครื่องมือสำหรับการเสริมมนุษย์

สิ่งนี้ทำให้ฉันมองโลกในแง่ดีว่าศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของเครื่องมือ AI นั้นช่วยให้เราคิดค้นและแก้ปัญหา และช่วยให้เราก้าวไปสู่โลกที่ดีกว่า ความก้าวหน้าในการปฏิวัติกำลังเกิดขึ้น สร้างโปรตีนใหม่ และโมเลกุลยา เป็นต้น ทำให้การทดสอบปริมาณงานสูงมีประสิทธิภาพมากขึ้น หรือเพียงแค่ช่วยเหลือผู้คนที่ มีปัญหาในการเขียนอีเมล. พลังของมันมาจากความสามารถที่เหนือชั้นในการประมวลผลประเภทต่างๆ ที่มนุษย์ต้องต่อสู้ด้วย โดยสามารถแยกแยะรูปแบบออกจากข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ฉันชอบที่จะป้อนข้อความ Slack ของทีมทั้งหมดให้ AI เพื่อแยกวิเคราะห์เธรดสำหรับแนวคิดเก่าหรือข้อมูลเชิงลึกการวิจัยใหม่

สิ่งที่เครื่องจักรเหล่านี้จะไม่ทำคือควบคุมความคิดของเราแทนเรา พวกมันเป็นลูปปิด ทำได้เพียงแค่สะท้อนและจัดโครงสร้างสิ่งที่ป้อนเข้าไปแล้วเท่านั้น เราสามารถใช้และสร้างลูปเหล่านั้น มองดูพวกมันเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึก และปรับปรุงระบบเพื่อช่วยให้เราสร้างแนวคิดใหม่ๆ หรือคำถามที่เป็นประโยชน์มากขึ้น . แทนที่จะกังวลว่า AI จะเข้ามารับรู้หรือยึดครองโลก เราควรพัฒนาความสัมพันธ์ในการทำงานกับพวกเขาเพื่อเป็นหนทางในการบรรลุข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ และแก้ปัญหายาก ๆ

สนามกำลังพัฒนาในอัตราที่น่าอัศจรรย์ และเหมือนกับที่โลกปัจจุบันไม่สามารถคาดเดาได้ในช่วงเปลี่ยนศตวรรษที่ 20 ไม่มีการบอกว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่อะไรในระยะยาว ไม่ต้องสงสัยเลยว่าบริการใหม่ที่ใช้ AI ที่น่าทึ่งจำนวนมากกำลังจะเกิดขึ้น และฉันก็รู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ลองใช้ แต่เนื่องจาก OpenAI ยังไม่ปิดการเข้าฟรีเราอาจขอความเห็นจาก AI ด้วยเช่นกัน:

โดยรวมแล้ว ศักยภาพของ AI ในการสร้างการปฏิวัติอุตสาหกรรมสำหรับแนวคิดนั้นมีความสำคัญมาก ด้วยการทำให้งานประจำเป็นไปโดยอัตโนมัติและสร้างแนวคิดใหม่ AI มีศักยภาพในการขับเคลื่อนนวัตกรรมและปรับปรุงประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม สิ่งนี้อาจนำไปสู่ยุคใหม่ของการเติบโตและการพัฒนาทางเศรษฐกิจ เช่นเดียวกับการปฏิวัติอุตสาหกรรมในอดีต

ที่มา: https://www.forbes.com/sites/ebenbayer/2022/12/22/manufacturing-content/