ใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสำหรับกลยุทธ์การกู้คืนทางเศรษฐกิจและสังคมของ Covid-19

บทความนี้เขียนร่วมกับ Selva Ramachandran ผู้แทนราษฎร UNDP Philippines.

ปัจจุบันข้อมูลได้รับการยอมรับว่าเป็น “น้ำมันใหม่” สำหรับเศรษฐกิจดิจิทัล แม้ว่าผู้ดำเนินการด้านการพัฒนาจะอาศัยแหล่งข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น ที่มาจากการสำรวจสาธารณะและการบริหารราชการ แต่ก็มีศักยภาพที่ดีที่จะควบคุมคุณค่าของแหล่งข้อมูลที่แปลกใหม่หรือแปลกใหม่ เช่น ข้อมูลจากภาคเอกชน ซึ่งจะช่วยเติมเชื้อเพลิงให้ การกำกับดูแลที่ว่องไว คล่องตัว และครอบคลุมมากขึ้น

อันที่จริง บริษัทเอกชนมักจะรวบรวม วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลปริมาณมาก ทั้งที่มาจากการดำเนินงานของตนเองและจากบริษัทอื่นๆ เพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริงและแจ้งกลยุทธ์ทางธุรกิจ ความสามารถและความเร็วในการควบคุมข้อมูลนี้ด้วยความช่วยเหลือด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ และเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ ช่วยให้ธุรกิจที่เข้าใจข้อมูลสามารถผ่านวิกฤตรูปแบบต่างๆ ได้สำเร็จ ซึ่งรวมถึงการระบาดใหญ่ของโควิด-19 ในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิกและไม่แน่นอนนี้ ความสำคัญของข้อมูลความถี่สูง ทันเวลา และละเอียดเพื่อแจ้งการตัดสินใจกลายเป็นสิ่งล้ำค่า

ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นโอกาสที่จะถามคำถามต่อไปนี้: เราสามารถใช้พลังของข้อมูลที่รวบรวมเป็นประจำโดยบริษัทต่างๆ—รวมถึงผู้ให้บริการขนส่ง ผู้ให้บริการเครือข่ายมือถือ เครือข่ายโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ—เพื่อประโยชน์สาธารณะได้หรือไม่ เราสามารถเชื่อมช่องว่างของข้อมูลเพื่อให้รัฐบาลสามารถเข้าถึงข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และเครื่องมือที่สามารถแจ้งกลยุทธ์การตอบสนองและการกู้คืนระดับชาติและระดับท้องถิ่นได้หรือไม่

ศักยภาพของข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม

มีการรับรู้เพิ่มมากขึ้นว่าข้อมูลแบบดั้งเดิมและไม่ใช่แบบดั้งเดิมควรถูกมองว่าเป็นแหล่งข้อมูลเสริม ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสามารถนำมาซึ่งประโยชน์ที่สำคัญในการเชื่อมโยงช่องว่างข้อมูลที่มีอยู่ แต่ยังคงต้องได้รับการปรับเทียบเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานตามแหล่งข้อมูลดั้งเดิมที่จัดตั้งขึ้น ชุดข้อมูลแบบดั้งเดิมเหล่านี้ถูกมองว่าเชื่อถือได้ เนื่องจากอยู่ภายใต้มาตรฐานระดับนานาชาติและระดับประเทศที่เข้มงวด อย่างไรก็ตาม ความถี่เหล่านี้มักถูกจำกัดในด้านความถี่และความละเอียด โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลาง เนื่องจากต้องใช้ต้นทุนและเวลาในการรวบรวมข้อมูลดังกล่าว ตัวอย่างเช่น ตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอย่างเป็นทางการ เช่น GDP การบริโภคในครัวเรือน และความเชื่อมั่นของผู้บริโภค อาจมีให้ถึงระดับประเทศหรือระดับภูมิภาคเท่านั้นโดยมีการอัพเดทรายไตรมาส

ในขณะเดียวกัน ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม เช่น การวิจัยตลาดที่รวบรวมเป็นประจำทุกเดือนจากการสำรวจครัวเรือนทั่วประเทศ อาจมีความเฉพาะเจาะจงสำหรับผลิตภัณฑ์และแบรนด์บางประเภทเท่านั้น แต่สามารถให้ข้อมูลได้ถี่และละเอียดยิ่งขึ้น โดยจำแนกตามพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ กลุ่มครัวเรือนทางเศรษฐกิจและสังคม เพศ และคุณสมบัติอื่นๆ นอกจากนี้ ข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์มือถือ แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ต และภาพถ่ายดาวเทียมมักจะพร้อมใช้งานแบบเรียลไทม์และมีความละเอียดของตำแหน่งสูง สิ่งเหล่านี้ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานทางสถิติแบบดั้งเดิมของการสุ่มตัวอย่างและการเก็บรวบรวมข้อมูล และมักต้องใช้วิธีการ "ข้อมูลขนาดใหญ่" แบบใหม่ในการประมวลผลและวิเคราะห์ แนวทางเชิงนวัตกรรมที่รวมตัวบ่งชี้จากข้อมูลประเภทต่างๆ เหล่านี้สามารถแสดงให้เห็นถึงความสอดคล้องและความสอดคล้องกัน ใช้ประโยชน์จากข้อดีของแต่ละข้อ และสร้างข้อมูลเชิงลึกที่แปลกใหม่

ตัวอย่างจากฟิลิปปินส์

ในฟิลิปปินส์ UNDP โดยได้รับการสนับสนุนจากมูลนิธิร็อคกี้เฟลเลอร์และรัฐบาลญี่ปุ่น ได้จัดตั้ง Pintig Lab: เครือข่ายสหสาขาวิชาชีพของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักเศรษฐศาสตร์ นักระบาดวิทยา นักคณิตศาสตร์ และนักรัฐศาสตร์ ซึ่งได้รับมอบหมายให้สนับสนุนการตอบสนองต่อวิกฤตด้วยข้อมูลและการพัฒนา กลยุทธ์ ในต้นปี พ.ศ. 2021 ห้องแล็บได้ทำการศึกษาซึ่งสำรวจว่าการใช้จ่ายของครัวเรือนในสินค้าอุปโภคบริโภคหรือสินค้าอุปโภคบริโภคที่เคลื่อนไหวเร็ว (FMCG) สามารถใช้เพื่อประเมินผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคมของโควิด-19 และระบุความแตกต่างในการฟื้นตัว ทั่วทุกครัวเรือนในฟิลิปปินส์ ขณะนี้ สำนักงานพัฒนาเศรษฐกิจแห่งชาติของฟิลิปปินส์กำลังอยู่ระหว่างการรวมข้อมูลนี้สำหรับการพยากรณ์ GDP ของพวกเขา เพื่อเป็นข้อมูลเพิ่มเติมในแบบจำลองการคาดการณ์สำหรับการบริโภค นอกจากนี้ ข้อมูลนี้สามารถรวมเข้ากับชุดข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมอื่น ๆ เช่น ธุรกรรมบัตรเครดิตหรือกระเป๋าเงินมือถือ และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับ GDP ที่มีความถี่สูงในขณะนี้ เพื่อให้นโยบายทางเศรษฐกิจที่คล่องตัวและตอบสนองมากขึ้น ซึ่งสามารถดูดซับและคาดการณ์แรงกระแทกได้ ของวิกฤต

ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมยังมีศักยภาพในการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานะของกลุ่มเสี่ยง ซึ่งรวมถึงภาคนอกระบบ ซึ่งไม่ได้ถูกบันทึกไว้โดยสถิติของทางการเสมอไป ในการรับรู้ถึงสิ่งนี้ กรมการสื่อสารและเทคโนโลยีสารสนเทศและ UNDP ได้เริ่มสำรวจการใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อระบุชุมชน “ไมล์สุดท้าย” ที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ห่างไกลและห่างไกลในทางภูมิศาสตร์ และทำความเข้าใจระดับการเชื่อมต่อในแง่ของ WiFi, ไฟฟ้า, ถนน การศึกษา การดูแลสุขภาพ และตลาด นอกจากนี้ UNDP ยังใช้แชทบอทบนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเพื่อเปรียบเทียบข้อมูลจากภาคส่วนด้อยโอกาสและวิสาหกิจขนาดเล็กอย่างรวดเร็ว เพื่อทำความเข้าใจวิธีที่การระบาดใหญ่ส่งผลกระทบต่อพวกเขา และขอบเขตการทำงานของโครงการแก้ไขสังคม

เหล่านี้คือตัวอย่างที่ทรงพลังว่าข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสามารถแสดงได้อย่างไร และได้ให้ความกระจ่างแก่กลุ่มผู้ด้อยโอกาสที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน ซึ่งช่วยให้มีแผนและโปรแกรมที่ครอบคลุมมากขึ้น เพื่อไม่ให้ใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมสามารถอำนวยความสะดวกในการรวมกลุ่ม

ในปัจจุบัน ความสามารถของรัฐบาลและองค์กรพัฒนาในการชื่นชม เข้าถึง และใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมจากภาคเอกชนอย่างมีความรับผิดชอบนั้นมีจำกัด ซึ่งมีผลใช้ทั่วโลก แต่ยิ่งเป็นเช่นนั้นในประเทศกำลังพัฒนา ในด้านอุปทาน บริษัทต่างๆ อาจยังไม่ซาบซึ้งถึงวิธีการนำข้อมูลของตนไปใช้เพื่อสนับสนุนความต้องการของสาธารณะและการพัฒนา นอกจากนี้ มีความจำเป็นต้องประสานและดำเนินการตามมาตรฐานสากลและระดับชาติสำหรับการอนุญาตให้ใช้ข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย เพื่อจัดการกับข้อกังวลด้านกฎหมายและการเงิน และลดอุปสรรคในการแบ่งปันข้อมูล ในงานนี้ จะต้องได้รับการยอมรับว่าต้องมีการระบุความเสี่ยงและกลยุทธ์ในการลดผลกระทบ รวมถึงความแม่นยำในการเป็นตัวแทน ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางดิจิทัล ความเสี่ยงจากการรักษาความลับและการละเมิดความเป็นส่วนตัว และการละเมิดสิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาและผลประโยชน์ทางการค้าอื่นๆ ที่อาจเกิดขึ้น ด้านความต้องการ หน่วยงานของรัฐและองค์กรพัฒนามีความสามารถด้านเทคนิคและทรัพยากรในระดับต่างๆ สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล ยิ่งไปกว่านั้น แม้แต่ภายในหน่วยงานที่มีการทำงานเกี่ยวกับข้อมูลทางเทคนิค ก็อาจยังคงมีความจำเป็นต้องคิดค้นแนวทางที่รวมข้อมูลประเภทใหม่เหล่านี้ เพื่อเพิ่มชุดข้อมูลและวิธีการอย่างเป็นทางการ ความท้าทายที่มีอยู่ รวมถึงปัญหาด้านระเบียบวิธี กฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัย จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อส่งเสริมการใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมในทางปฏิบัติ

การขยายขอบเขตข้อมูลเพื่อการพัฒนาชุมชน

การปลดล็อกข้อมูลของภาคเอกชนเพื่อประโยชน์สาธารณะในวงกว้างจำเป็นต้องมีการตั้งค่าตลาดที่จำเป็น โครงสร้างพื้นฐานด้านกฎหมายและทางเทคนิค โดยสร้างขึ้นบนเสาหลักของรากฐานทางกฎหมาย การกำกับดูแลข้อมูล สถาปัตยกรรมไอทีที่ปลอดภัย การจัดการพันธมิตรทางธุรกิจ และทีมสหสาขาวิชาชีพ ความคิดริเริ่มที่บุกเบิกซึ่งเป็นผู้บุกเบิกนี้คือ Development Data Partnership ซึ่งเป็นสมาคมระหว่างภาครัฐและเอกชนที่ก่อตั้งโดยธนาคารโลก, IMF และ IADB โดยได้รับการสนับสนุนจากมูลนิธิร็อคกี้เฟลเลอร์ จนถึงปัจจุบัน มีบริษัทใหญ่ 26 แห่งที่เป็นพันธมิตรด้านข้อมูล ได้แก่ Google, Facebook, Twitter, Waze และ LinkedIn และพันธมิตรด้านการพัฒนา 6 ราย ได้แก่ UNDP, IADB, IMF, World Bank, OECD และ The Rockefeller Foundation ทีมสหสาขาวิชาชีพทั่วโลกกำลังใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่หลากหลายที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมซึ่งนำเสนอผ่านการเป็นหุ้นส่วนเพื่อคิดค้นวิธีแก้ปัญหาเพื่อจัดการกับการระบาดใหญ่ของโควิด-19 รวมถึงความท้าทายด้านการพัฒนาที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความยากจน ความมั่นคงด้านอาหาร บริการขนส่ง และความไม่เท่าเทียมกันทางเพศ

เพียงเพื่อยกตัวอย่าง ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมของพันธมิตรกำลังถูกใช้เพื่อติดตามผลกระทบของข้อจำกัดของ Covid-19 ต่อการเคลื่อนไหวในเวียดนาม เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการปิดเมือง จัดทำแผนที่การเคลื่อนย้ายในเมืองในเฮติเพื่อแจ้งนโยบายการคมนาคมขนส่ง การลงทุน และเติมเต็ม ช่องว่างข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบของกิจกรรมทางเศรษฐกิจต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศเพื่อให้ผู้กำหนดนโยบายทำการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจและการเงินที่แข็งแกร่ง การใช้ข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมเพื่อสนับสนุนการติดตามเป้าหมายการพัฒนาที่ยั่งยืนได้รับการยอมรับอย่างเป็นทางการด้วยคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่และวิทยาศาสตร์ข้อมูลแห่งสหประชาชาติสำหรับสถิติอย่างเป็นทางการ^{ได้รับมอบหมายให้ส่งเสริมการใช้งานจริงสำหรับการติดตาม SDG รวมถึงเป็นพื้นฐานสำหรับตัวบ่งชี้ใหม่หรือพร็อกซีของตัวบ่งชี้ พร้อมปรับปรุงความทันเวลาและการแยกย่อยทางสังคมและเชิงพื้นที่อย่างละเอียด}

เราเพิ่งเริ่มเปิดประตูสู่โลกคู่ขนานของข้อมูลที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมที่มีอยู่เคียงข้างเรามานานหลายทศวรรษแล้ว เมื่อเรามีส่วนร่วมในวาทกรรมสาธารณะเกี่ยวกับความรับผิดชอบของบริษัทต่างๆ ที่รวบรวมและสร้างรายได้จากข้อมูลของเรา รวมถึงผลกระทบเชิงบวกและเชิงลบต่อสังคม เราจึงมีพื้นที่ให้พิจารณาถึงประโยชน์ที่จะได้รับหากมีการควบคุมข้อมูลและเครื่องมือที่ทรงพลังเพื่อสาธารณประโยชน์

ข้อมูลเป็นข้อมูลทางการเมืองโดยเนื้อแท้และเพิ่มผลกระทบเชิงบวกสูงสุดต่อสังคม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเปิดเผยใบหน้าของกลุ่มเสี่ยงที่ไม่เคยมีใครเห็นมาก่อน จะต้องอาศัยความพยายามร่วมกันจากชุมชนของผู้ปฏิบัติงานและผู้สนับสนุนภายในรัฐบาล ภาคธุรกิจ ภาคประชาสังคม และองค์กรระหว่างประเทศเพื่อกำหนดรูปแบบ วิธีการเข้าถึง วิเคราะห์ และใช้ข้อมูลเกินขอบเขตของแหล่งกำเนิด "ที่แสวงหาผลกำไร" การทำเช่นนี้สามารถปลดล็อกศักยภาพสำหรับการแทรกแซงตามหลักฐานที่รวดเร็วและครอบคลุมยิ่งขึ้นสำหรับผู้ที่ต้องการมากที่สุด