หุ่นยนต์ในคลังสินค้ากำลังปฏิวัติเศรษฐกิจแบบออนดีมานด์อย่างไร

Amazon ยักษ์ใหญ่ค้าปลีกดิจิทัลทำสำเร็จแล้ว หุ่นยนต์ 200,000 ช่วยส่งมอบมากกว่า 350 ล้าน ผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ ในการส่งมอบหลายพันล้านครั้งอย่างไม่หยุดยั้ง เครื่องเติมสินค้าที่มีทั้งการจัดส่งฟรีและการจัดส่งที่รวดเร็วได้กลายเป็นคูเมืองหลักในการแข่งขันกับผู้ค้าปลีกรายอื่น: การจัดส่งฟรีและการจัดส่ง 1 วันหรือ 2 วันคือ ทำไม ลูกค้าอเมซอนเลือกอเมซอน

แล้วผู้ค้าปลีกรายอื่นๆ ไม่ว่าจะเป็นยักษ์ใหญ่อย่าง Walmart หรือแบรนด์เล็ก ๆ จะแข่งขันกันได้อย่างไร? วิธีหนึ่งคือการขโมยเดินขบวนบนยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซและทำให้ตัวเองเป็นอัตโนมัติ

การเพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติซึ่งได้รับแรงหนุนจากเศรษฐกิจแบบออนดีมานด์ของเรา กำลังกระตุ้นการเติบโตของพื้นที่หุ่นยนต์ในคลังสินค้ามากกว่า 15% ทุกปี และทำให้ระบบนิเวศมีขนาดเพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวภายในปี 2027 ซึ่งส่งผลกระทบต่อ $ 23 พันล้าน ในมูลค่า นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมระบุว่า ยังช่วยเพิ่มผลผลิตได้ 200-300%

บางครั้งในวิธีที่ง่ายกว่าที่คุณคิด

Locus Robotics คือบริษัทสตาร์ทอัพด้านลอจิสติกส์อัตโนมัติอายุ 300 ปี ด้วยเงินทุน XNUMX ล้านดอลลาร์ ซึ่งพร้อมจะเลือกสินค้ากว่าพันล้านชิ้นในปีนี้ และการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตไม่ได้เกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ใหญ่ที่สุด ฉลาดที่สุด และมีความสามารถมากที่สุดเสมอไป ซึ่งสามารถไปได้ทุกที่ ค้นหาทุกสิ่ง ถอดออกจากชั้นวางคลังสินค้า และนำไปในที่ที่ต้องการ บางครั้งมันก็เกี่ยวกับการให้ความช่วยเหลือ และปล่อยให้มนุษย์ทำในสิ่งที่พวกเขาทำได้ดีกว่า

ฉันเพิ่งคุยกับ Locus Robotics CMO Karen Leavitt ในพอดคาสต์ TechFirst

“หุ่นยนต์ของเรารู้ดีว่าสิ่งของคืออะไร ไม่มีใครต้องดูรายชื่อ หุ่นยนต์จะไปยังตำแหน่งที่จัดเก็บสิ่งของ จากนั้นคนงานก็พบกับหุ่นยนต์ที่นั่น” ลีวิตต์กล่าว “การทำเช่นนี้ทำให้เราเพิ่มผลิตภาพของมนุษย์ในโกดังนั้นเป็นสองเท่าหรือสามเท่า และเรากำลังลดจำนวนการเดินที่พวกเขาทำลงได้ประมาณ 75 หรือ 80% คนเหล่านี้คือคนที่ไม่มีหุ่นยนต์จะเดิน 10 ถึง 15 ไมล์ต่อวัน และตอนนี้พวกมันเหลือเพียงไม่กี่ไมล์ต่อวันเพราะพวกมันมีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์”

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หุ่นยนต์คลังสินค้าไม่จำเป็นต้องทำงานทั้งหมด การนำวัตถุที่มีรูปร่างแปรผันที่มีน้ำหนักแปรผันออกจากชั้นวางที่มีความสูงและความลึกผันแปรได้เป็นความพยายามของหุ่นยนต์ที่ท้าทาย มนุษย์ทำได้ดีกว่ามาก อย่างน้อยก็ในตอนนี้ อย่างไรก็ตาม หุ่นยนต์ทำงานได้ดีกว่ามากในการวนรอบโกดังขนาดหลายแสนตารางฟุต และช่วยมนุษย์ทุกคนที่เดินได้

ปัญหา? คลังสินค้าเกือบทั้งหมดในปัจจุบันนี้ดำเนินการด้วยตนเองทั้งหมด Leavitt กล่าว

“95% ของโกดังทั้งหมดทำกระบวนการนี้ด้วยตนเอง โดยที่เป็นคนผลักตะกร้าสินค้าอันทรงเกียรติผ่านทางเดินที่เดินไป … หลายสิบไมล์หรือมากกว่าต่อวัน”

Locus จัดส่งหุ่นยนต์ผ่านสิ่งที่เราอาจเรียกว่าโมเดลหุ่นยนต์ที่ให้บริการ โดยเพิ่มความพิเศษในช่วงเวลาที่วุ่นวาย เช่น วันหยุด เวลา "การฝึกอบรม" สำหรับหุ่นยนต์ตัวใหม่นั้นแทบจะเป็นศูนย์: จากนั้นเชื่อมต่อกับเครือข่ายหุ่นยนต์ และพวกเขาจะได้รับมอบหมายงานและรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานทันที

หุ่นยนต์ยังช่วยลดเวลาการฝึกอบรมสำหรับผู้ปฏิบัติงาน แทนที่จะใช้เวลาสองหรือสามสัปดาห์เพื่อเรียนรู้กลอุบายทั้งหมดของการค้าลอจิสติกส์ พวกเขาสามารถออกไปเที่ยวในพื้นที่ที่กำหนดของคลังสินค้าได้ เมื่อหุ่นยนต์ขึ้นมาและแสดงข้อมูลบางอย่างให้พวกเขา พวกเขาสามารถคว้าสิ่งของที่ถูกต้องและมอบให้กับหุ่นยนต์

นั่นทำให้มนุษย์มีประสิทธิผลมากขึ้น Leavitt กล่าว

ช่วยลดอาการบาดเจ็บได้อีกด้วย Leavitt กล่าวว่าลูกค้ารายหนึ่งรายงานว่าการบาดเจ็บลดลง 80% บวกกับความพึงพอใจในงานที่ดีขึ้นเนื่องจากความเหนื่อยล้าน้อยลง

แน่นอน มีสองสิ่งที่เกิดขึ้นที่นั่น โดยพื้นฐานแล้ว มนุษย์กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายคำสั่งและการควบคุมที่ดำเนินการโดยคลังสินค้าหรือระบบปฏิบัติการด้านลอจิสติกส์ ซึ่งผมคิดว่าจะเกิดขึ้นในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งเสมอ แม้กระทั่งก่อนยุคดิจิทัล และโดยพื้นฐานแล้วจะถูกบอกว่าควรเลือกอะไร เมื่อไหร่และที่ไหนโดยหุ่นยนต์ที่มาสำหรับรายการต่อไป และประการที่สอง เมื่อหุ่นยนต์ดีขึ้น ฉลาดขึ้น มีความสามารถมากขึ้น และราคาถูกลง ในที่สุด หุ่นยนต์ก็จะสามารถเพิ่มส่วนการเลือกของงานได้เช่นกัน

หรือ Locus และผู้ผลิตหุ่นยนต์รายอื่นๆ จะสร้างกลุ่มหุ่นยนต์ที่ไม่เพียงแต่เคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์เท่านั้น แต่ยังจะมาแทนที่คนหยิบในชั้นวางคลังสินค้าอีกด้วย ดังนั้นหุ่นยนต์ตัวหนึ่งจะเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์ในขณะที่หุ่นยนต์อีกตัวได้รับ

นั่นอาจเป็นวิธีปิด แต่ดูเหมือนหลีกเลี่ยงไม่ได้ ดูเหมือนจะไม่ใช่สิ่งที่บริษัทหุ่นยนต์ต้องการยอมรับ

“เมื่อสามสี่ปีที่แล้ว ฉันกังวลเกี่ยวกับความตึงเครียดนั้น แต่เราไม่เห็นมัน” เลวิตต์กล่าว “และเหตุผลที่เราไม่เห็นเป็นเพราะอัตราการเติบโตในพื้นที่คลังสินค้าเติมเต็มนั้นแข็งแกร่งมากจนความสามารถในการค้นหา จ้าง และเก็บแรงงานยังคงเป็นความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดที่ผู้ประกอบการคลังสินค้าต้องเผชิญ”

เป็นเรื่องที่สมเหตุสมผล แต่เมื่อเราเห็นว่า Amazon เริ่มใช้หุ่นยนต์เช่นหุ่นยนต์ Fanuc 6 แกนที่สามารถยกพาเลทได้สูงถึง 1,200 กิโลกรัมขึ้นไปในอากาศ และหุ่นยนต์ขนาดเล็กอื่นๆ ที่มี "นิ้ว" ที่คล่องแคล่วสำหรับสิ่งของที่เบากว่าและละเอียดอ่อนกว่า คุณมี ให้คิดว่ายุคสมัยกำลังใกล้เข้ามาแล้วเมื่องานทั้งหมดในการขนส่งและการเติมเต็มสามารถทำได้โดยหุ่นยนต์

และแน่นอน จัดการโดยซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนเพื่อปรับเวลาและประสิทธิผลให้เหมาะสมที่สุด

“เรากำลังเปลี่ยนคลังสินค้าเหล่านี้เป็นศูนย์บัญชาการดิจิทัล” ลีวิตต์บอกกับฉัน “เราติดตั้งมอนิเตอร์ทุกที่ที่สร้างแดชบอร์ด และเราไม่ได้เห็นเพียงแค่ผู้บังคับบัญชาและผู้บริหารที่มองดูแดชบอร์ดเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังเห็นคนงานที่มองดูพวกเขาด้วย: พวกเขาสามารถเห็นได้ว่าการกระทำของพวกเขามีส่วนทำให้เกิดผลลัพธ์ในคลังสินค้าอย่างไร และพวกเขาสามารถดำเนินการตามนั้นได้”

ด้วย Amazon และ Walmart เกือบ ผูก เปอร์เซ็นต์การขายปลีกในสหรัฐฯ และผู้ค้าปลีกรายอื่นๆ หลายร้อยรายที่พยายามดิ้นรนเพื่อแข่งขัน ระบบอัตโนมัติแบบนั้นไม่ได้มีความสำคัญอย่างยิ่งที่ Walmart จะต้องบรรลุเพื่อแข่งขัน แต่ยังรวมถึงผู้ค้าปลีกรายอื่นๆ ด้วย

Locus Robotics เพิ่งเพิ่มหุ่นยนต์ใหม่ XNUMX ตัวในฝูงบินเมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งจะรองรับการบรรทุกที่หนักกว่า รวมทั้งเลือกผลิตภัณฑ์ในระดับกล่องและพาเลท แต่ยังไม่แยกเป็นชิ้นๆ ทั้งสองรุ่นมีให้ในรุ่นหุ่นยนต์ให้บริการ

DHL ยักษ์ใหญ่ด้านลอจิสติกส์ระดับโลกกล่าวว่าพวกเขากำลังทำงาน:

Adrian Kumar และผู้บริหารของ DHL กล่าวในแถลงการณ์ว่า “โซลูชั่นมัลติบอทที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Locus ช่วยให้ดีเอชแอลเพิ่มผลิตภาพพนักงานของเราเป็นสองเท่าอย่างต่อเนื่องทั่วโลก” “กลุ่มผลิตภัณฑ์หุ่นยนต์ใหม่นี้ – ด้วยปัจจัยรูปแบบต่างๆ ที่ทำงานร่วมกันเป็นฝูงบินที่ประสานกัน – หมายความว่าเรามอบหมายหุ่นยนต์ที่เหมาะสมเสมอ แม้ว่าความต้องการของเราจะเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาตลอดทั้งวัน”

คู่แข่ง ได้แก่ Fanuc ซึ่งมีรายชื่อหุ่นยนต์สำหรับคลังสินค้ารวมถึงการผลิตและการใช้งานในภาคอุตสาหกรรม OTTO, Grabit, Fetch Robotics (ซื้อกิจการโดย Zebra) และอีกมากมาย

สมัครสมาชิก TechFirst ที่นี่, หรือ รับ บันทึกการสนทนาของเราทั้งหมด.