AI สามารถตรวจจับความเสี่ยงของโรคหัวใจและเอาชนะฆาตกรอันดับ 1 ในสหรัฐอเมริกาได้อย่างไร

โรคหัวใจเป็นโรคร้ายอันดับ 1 ของประเทศ เข้าถึงทุกชุมชนจากรายได้ เชื้อชาติ เพศ และภูมิศาสตร์ ต้องใช้ค่าผ่านทางที่ไม่สมส่วน ในประชากรส่วนน้อยและผู้หญิง แต่ความท้าทายอย่างหนึ่งที่ผู้ป่วยจำนวนมากที่มีความเสี่ยงต่ออาการหัวใจวายมีเหมือนกัน นั่นคือการไม่สามารถระบุความเสี่ยงได้ก่อนที่จะสายเกินไป ผู้ป่วยกล้ามเนื้อหัวใจตายเฉียบพลันมากกว่าครึ่งไม่มีอาการใด ๆ ที่อาจใช้เป็นสัญญาณเตือนภัยล่วงหน้า

ผู้เชี่ยวชาญด้านโรคหัวใจ James Min อดีตอาจารย์ที่ Weill Cornell Medical College และผู้อำนวยการ Dalio Institute of Cardiovascular Imaging ที่ New York-Presbyterian ก่อตั้ง Cleerly เพื่อหาวิธีที่ดีกว่าในการประเมินสุขภาพหัวใจ โดยใช้ AI กับปัญหา ลดเวลา ต้องใช้การระบุปัญหาและบรรลุเป้าหมายในโลกที่ "ปราศจากอาการหัวใจวาย" ในท้ายที่สุด

เครื่องมือเปรียบเทียบเชิงปริมาณของสตาร์ทอัพของเขาติดตามโรคของผู้ป่วยตามจำนวนและประเภทของหลอดเลือด (คราบจุลินทรีย์) แทนที่จะเป็นการตั้งครรภ์แทนทางอ้อม รวมถึงปัจจัยเสี่ยง อาการ การตีบ (การตีบของลิ้นหัวใจเอออร์ติก) และการขาดเลือด (การจำกัดการไหลเวียนของเลือด)

ลงทะเบียนวันนี้สำหรับการประชุมสุดยอด Healthy Returns ประจำปีครั้งที่หก เรากำลังนำผู้นำและผู้เชี่ยวชาญคนสำคัญมาหารือเกี่ยวกับนวัตกรรมทางการแพทย์ การพัฒนายา การลงทุนด้านวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต และอื่นๆ อีกมากมาย สมัครสมาชิกวันนี้.

ออกจากโหมดซ่อนตัวอย่างชาญฉลาดในเดือนมิถุนายน 2021 ด้วย $ 43 ล้านซีรี่ส์ B รอบการระดมทุนนำโดย Vensana Capital อย่างชาญฉลาดแล้วปลอดภัย ซีรีส์ C มูลค่า 223 ล้านดอลลาร์ รอบการระดมทุนในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2022 ทำให้ยอดรวมเพิ่มขึ้นเป็น $ 279 ล้าน รอบ Series C นำโดย T. Rowe Price และ Fidelity โดยมีส่วนร่วมจากกลุ่มนักลงทุนเพิ่มเติมหลายกลุ่ม รวมถึง DRx (Novartis) และ Peter Thiel

จนถึงปัจจุบัน Cleerly ได้รับการรับรองจาก FDA สองครั้งในปี 2019 (K190858) และ 2020 (K202280) สำหรับผลิตภัณฑ์ของบริษัท และใช้ประโยชน์จากอัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์จำนวนมากซึ่งรวมเข้ากับอุปกรณ์ทางการแพทย์ มันรักษาอัลกอริธึมการตรวจสอบเพิ่มเติมมากมายที่จะรวมเข้ากับอุปกรณ์ในอนาคตสำหรับการส่ง FDA

Cleerly ได้สร้างพันธมิตรจำนวนมาก รวมถึง American College of Cardiology, Canon Medical, สุขภาพการเต้นของหัวใจ และอื่น ๆ อีกมากมาย Cleerly ทำงานร่วมกับมหาวิทยาลัยหลายแห่งเพื่อการศึกษาและการทดลองทางคลินิก รวมถึง Mass General Brigham, University of Virginia, University of Wisconsin, Oregon Health Sciences University, George Washington University, Houston Methodist Hospital, UCLA และ Scripps Clinic

ดร.มินเพิ่งพูดคุยกับ CNBC ก่อนการประชุมสุดยอด CNBC Healthy Returns ที่กำลังจะมีขึ้นในวันที่ 29 มีนาคม บทสัมภาษณ์นี้ได้รับการแก้ไขเพื่อความยาวและความชัดเจน

CNBC: Cleerly ถูกสร้างขึ้นอย่างไร

มิน: ตอนดูแลผู้ป่วยหนักในห้องไอซียู เจอชายหนุ่มอายุ 36 ปี หัวใจวายเฉียบพลัน แม้ว่าผู้ป่วยจะรอดชีวิต แต่การตระหนักว่าเราต้องอยู่ด้านการดูแลเชิงป้องกันแทนด้านปฏิกิริยา

CNBC: อะไรคือตัวบ่งชี้ทางอ้อมของโรคหัวใจ?

นาที: การเยี่ยมชมแผนกฉุกเฉินหลายครั้งสำหรับอาการหัวใจวายสามารถป้องกันได้หากมีการระบุปัจจัยเสี่ยงของโรคหัวใจล่วงหน้า วิธีการวินิจฉัยในปัจจุบัน พลาด 70% ของผู้ป่วยทั้งหมดที่จะมีอาการหัวใจวาย เนื่องจากพวกเขาถูกพิจารณาอย่างผิดพลาดว่า "มีความเสี่ยงต่ำ" ด้วยมาตรการดั้งเดิม เช่น คอเลสเตอรอลหรือความดันโลหิต มีอะไรอีก, ประมาณครึ่งหนึ่ง ของผู้ป่วยที่เป็นโรคหัวใจวายจะไม่แสดงอาการใด ๆ (เช่น เจ็บหน้าอกหรือหายใจถี่) ก่อนเหตุการณ์ร้ายแรง

ซีเอ็นบีซี: แพลตฟอร์ม Cleerly AI ทำอะไรและอะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดที่กำลังมองหา

นาที: ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่เป็นกรรมสิทธิ์และได้รับการรับรองจาก FDA อย่างชาญฉลาดเพื่อวิเคราะห์หลอดเลือด (คราบจุลินทรีย์) และการตีบตันแบบไม่รุกรานโดยใช้การศึกษาการตรวจเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ด้วยเครื่องเอกซเรย์คอมพิวเตอร์มาตรฐาน (CCTA)

อัลกอริธึม AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทสร้างแบบจำลอง 3 มิติของหลอดเลือดหัวใจของผู้ป่วย ระบุลูเมน (ช่องหรือช่องภายในท่อหรืออวัยวะที่เป็นท่อ เช่น เส้นเลือด) และผนังหลอดเลือด ค้นหาและหาปริมาณการตีบ ตลอดจนระบุ ระบุปริมาณ และ จัดหมวดหมู่ของแผ่นโลหะ 

อัลกอริธึมของ Cleerly ใช้ภาพ CCTA ที่มีคำอธิบายประกอบหลายล้านภาพ เพื่อหาปริมาณและระบุลักษณะเฉพาะของหลอดเลือดและคุณลักษณะต่างๆ เรากำลังสร้างมาตรฐานและปรับเปลี่ยนวิธีการรักษาโรคหัวใจให้เหมาะกับแต่ละบุคคลด้วยแนวทางที่ช่วยให้สามารถระบุและระบุลักษณะเฉพาะ ให้ความรู้ ดำเนินการ รักษา และติดตามโรคในช่วงเวลาหนึ่ง เพื่อพิสูจน์ความสำเร็จในการรักษาผู้ป่วยก่อนที่จะประสบเหตุการณ์ร้ายแรงเกี่ยวกับหัวใจ

CNBC: ขั้นตอนสำหรับการสแกนผู้ป่วยและรับผลตรวจเป็นอย่างไร ลำดับเวลาตั้งแต่การอ้างอิงเริ่มต้นจนถึงผลลัพธ์ที่แบ่งปันเป็นอย่างไร

ขั้นต่ำ: กรอบเวลาโดยรวม — จากการอ้างอิงเริ่มต้นของผู้ป่วยสำหรับการสแกน Cleerly ไปจนถึงเมื่อพวกเขาได้รับผลลัพธ์จากผู้ให้บริการ — นั้นผันแปร ขึ้นอยู่กับโปรแกรม สถานที่ แรงจูงใจของผู้ป่วย ฯลฯ

ระบบสุขภาพขนาดใหญ่จะสแกนผู้ป่วยเป็นประจำในตอนเช้า จากนั้นจึงสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ของ Cleerly ในบ่ายวันนั้นได้ เป็นต้น การกำหนดเวลาที่ตำแหน่งศูนย์การถ่ายภาพแบบเปิดอาจใช้เวลานานขึ้นเล็กน้อย ขึ้นอยู่กับว่าสถานที่ถ่ายภาพทำการสแกน CT หัวใจในวันใด ฯลฯ  

เมื่อได้รับภาพของผู้ป่วยและแชร์ไปยังระบบคลาวด์ของเรา เวลาตอบสนองโดยเฉลี่ยของ Cleerly จะอยู่ที่ประมาณ 1 ชั่วโมง 45 นาที ผลลัพธ์จะพร้อมใช้งานทันทีภายในซอฟต์แวร์ของ Cleerly ซึ่งแพทย์ผู้แนะนำสามารถเข้าถึงได้ โดยทั่วไป แพทย์ผู้ส่งต่อจะนัดติดตามผลเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์เหล่านี้ ระยะเวลาที่ชัดเจนขึ้นอยู่กับความพร้อมของแพทย์/ผู้ป่วย

CNBC: ระดับความแม่นยำของ Cleerly คืออะไร

Min: Cleerly มีและกำลังดำเนินการทดลองทางคลินิกแบบหลายศูนย์อย่างต่อเนื่องเพื่อแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำ ในการศึกษาน้ำเชื้อ 99 เรื่องที่ตีพิมพ์เมื่อปีที่แล้ว Cleerly แสดงให้เห็นถึงความแม่นยำ 86% เมื่อเทียบกับความเห็นพ้องของผู้อ่านแพทย์ผู้เชี่ยวชาญระดับ III ที่ได้รับการรับรองจากคณะกรรมการ XNUMX คน และความแม่นยำ XNUMX% ต่อการตรวจหลอดเลือดหัวใจแบบรุกราน (ICA) ในการศึกษาครั้งหลัง Cleerly แสดงให้เห็นถึงข้อตกลงที่สูงขึ้นกับ Invasive Fractional Flow Reserve (FFR) ซึ่งเป็นมาตรฐานทองคำทางสรีรวิทยาสำหรับการประเมินโรคหลอดเลือดหัวใจ มากกว่า ICA

CNBC: จนถึงตอนนี้ เกือบ 20,000 คนได้ผ่านการถ่ายภาพ Cleerly แล้วหรือยัง? ผู้ป่วยสามารถรับการสแกน Cleerly ได้ที่ไหน?

นาที: ชัดเจนใช้ได้ ในระบบสุขภาพ 10 แห่ง/สถานพยาบาลโรคหัวใจขนาดใหญ่ 83 แห่ง และ 14 รัฐ และอีกแห่งในเร็วๆ นี้ เราอยู่ในแอริโซนา แคลิฟอร์เนีย โคโลราโด ฟลอริดา อิลลินอยส์ เคนทักกี แมริแลนด์ มิชิแกน นิวเจอร์ซีย์ เนวาดา นิวยอร์ก เท็กซัส และเวอร์จิเนีย จะวางจำหน่ายในจอร์เจีย การผสานรวมของ Cleerly เข้ากับแนวทางปฏิบัติด้านโรคหัวใจขนาดใหญ่นั้นถูกกำหนดโดยการฝึกเฉพาะทางโรคหัวใจและหลอดเลือด โดยมีแพทย์โรคหัวใจมากกว่า 10 คน

 

ที่มา: https://www.cnbc.com/2023/01/26/how-ai-can-detect-heart-attack-risk-and-outsmart-no-1-killer-in-us.html