การผสมพันธุ์ AI แบบเจนเนอเรชั่น: ความกังวลที่เพิ่มขึ้นในการพัฒนา AI

นอกจากความก้าวหน้าแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังก้าวหน้ามากขึ้นเรื่อยๆ และความเสี่ยงของสิ่งที่เรียกว่า "การผสมพันธุ์" ในระบบ AI เชิงกำเนิดก็กลายเป็นอันตราย ซึ่งพบเห็นได้ทั่วไปมานานในหมู่ประชากรมนุษย์และสัตว์ในบ้าน

บทความนี้จะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับแนวคิดเรื่องการผสมพันธุ์โดยคำนึงถึง generative AI และวิธีที่การผสมพันธุ์อาจเกี่ยวข้องกับอนาคตของเนื้อหาที่สร้างโดย AI

การทำความเข้าใจ Generative AI Inbreeding ระบบ Generative AI เช่นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ได้รับการฝึกอบรมเป็นหลักเกี่ยวกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมจากเนื้อหาที่เป็นข้อความ ภาพ และเสียงที่มีอยู่บนเว็บ ในขั้นต้น ชุดข้อมูลส่วนใหญ่จะรวมสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น เช่น วรรณกรรม บทความ และงานศิลปะ อย่างไรก็ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นของเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่น เนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตก็ถูกเขียนโดย AI เองมากขึ้นเรื่อยๆ

การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับคุณภาพและความหลากหลายของชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบ AI ในอนาคต ด้วยวิวัฒนาการของเนื้อหาที่สร้างโดย AI คาดว่าโมเดล AI รุ่นต่อ ๆ ไปในอนาคตจะเรียนรู้จากชุดข้อมูลที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของเนื้อหาของมนุษย์ แต่เป็นเนื้อหาที่สร้างโดย AI

ผลที่ตามมาของการผสมพันธุ์แบบ AI นั้นมีหลากหลายแง่มุม

ในทางตรงกันข้าม ความต่อเนื่องในการเรียนรู้โดยระบบ AI จากชุดข้อมูลที่เป็นเนื้อเดียวกันจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ อาจส่งผลให้ความคิดสร้างสรรค์และความคิดริเริ่มในเอาต์พุตที่สร้างโดย AI ลดลง

หากกระบวนการนี้เกิดขึ้นซ้ำ กล่าวคือ การคัดลอกจากสำเนา อย่างต่อเนื่องจากรุ่นสู่รุ่น คุณภาพของผลงานจะลดลง และผลลัพธ์จะมีความเสี่ยงที่จะเป็นงานที่น่าดึงดูดน้อยลง และมีโอกาสสะท้อนสิ่งที่เราพิจารณาว่าเป็นผลงานสร้างสรรค์ของมนุษย์น้อยลง . ด้วยการเติบโตของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ซึ่งได้รับการฝึกฝนบนชุดข้อมูลที่มีมาแต่กำเนิด ปัญหาดังกล่าวอาจรุนแรงขึ้น

หากชุดข้อมูลการฝึกอบรมไม่หลากหลายเพียงพอ ระบบ AI ที่พัฒนาขึ้นจะทำหน้าที่เสริมและขยายอคติที่มีอยู่ในเนื้อหาที่สร้างโดย AI เท่านั้น ซึ่งจะบ่อนทำลายการใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่น่าเชื่อถือเป็นแหล่งข้อมูลต่อไป นอกจากนี้ การขาดความหลากหลายในข้อมูลการฝึกอบรมอาจจำกัดความเป็นไปได้ในการพัฒนาระบบ AI ที่สามารถเข้าใจและนำเสนอประสบการณ์และมุมมองของมนุษย์ที่หลากหลายได้อย่างถูกต้อง นี่อาจเป็นการจำกัดความคืบหน้าในการใช้งานด้านต่างๆ ของ AI เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การสร้างเนื้อหา และระบบการตัดสินใจ

จัดการกับความท้าทายของการผสมพันธุ์ Generative AI

เหนือสิ่งอื่นใด นี่คือความเสี่ยงที่แท้จริง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการผสมพันธุ์ของเทคโนโลยี AI เชิงสร้างสรรค์ อย่างไรก็ตาม ยังมอบความรับผิดชอบให้กับนักวิจัย นักพัฒนา และแม้แต่ผู้กำหนดนโยบายในการดำเนินการเชิงรุก โดยต้องแน่ใจว่าชุดข้อมูลที่หลากหลายและเป็นตัวแทนถูกใช้เป็นสิ่งสำคัญสูงสุดในระหว่างการฝึกอบรมระบบ AI โดยบูรณาการกลไกที่จะสามารถตรวจจับและลด อคติในเนื้อหาที่สร้างโดย AI และรับประกันการทำงานร่วมกันแบบสหวิทยาการที่มีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็จัดการและรับรองผลกระทบทางจริยธรรมและสังคมของการสร้าง AI ได้รับการดูแล 

พวกเขาควรอำนวยความสะดวกเพิ่มเติมเกี่ยวกับความจำเป็นในการเปิดกว้างและความรับผิดชอบในการปรับใช้ระบบ AI และกำหนดให้ต้องแบ่งปันการรับรู้ถึงข้อจำกัดและความลำเอียงกับผู้ใช้เนื้อหาที่สร้างโดย AI ดังนั้นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดสามารถแสวงหาความร่วมมือในเชิงรุกในการควบคุมพลังของ generative AI ในขณะเดียวกันก็ลดความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับการผสมพันธุ์ในการพัฒนา AI 

แนวคิดของการผสมข้ามสายพันธุ์ใน Generative AI ถือเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ในอนาคตสำหรับการพัฒนาและการใช้งานระบบ AI สิ่งนี้จะช่วยให้พวกเขามั่นใจได้ว่าการพัฒนาเทคโนโลยีที่ดีขึ้นสำหรับสังคมอย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรมนั้นได้รับการตอบสนองโดยการทำความเข้าใจความหมายและวิธีการปรับปรุงการผสมพันธุ์ AI กำเนิดอย่างมีประสิทธิภาพ

ที่มา: https://www.cryptopolitan.com/generative-ai-growing-in-ai-development/