AI ChatGPT กำเนิดเทียบกับลิงพิมพ์ดีดไม่สิ้นสุด ไม่มีการแข่งขันใดกล่าวถึงจริยธรรม AI และกฎหมาย AI

ฝูงลิงอาละวาดเหล่านั้น.

มีการทดลองทางความคิดที่โด่งดังซึ่งคุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับลิง สิ่งประดิษฐ์ที่น่าสนใจโดยสิ้นเชิงมักถูกใช้โดยผู้ที่ต้องการสร้างประเด็นที่เฉียบคมโดยเฉพาะ

นี่คือวิธีการที่พล็อตไป

ลองนึกภาพว่าลิงกำลังพิมพ์ดีด หากลิงยังคงพิมพ์ต่อไปเป็นระยะเวลาไม่สิ้นสุด และสมมติว่าลิงกำลังพิมพ์คีย์แบบสุ่ม โอกาสที่ผลงานทั้งหมดของเชกสเปียร์จะถูกพิมพ์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

สาระสำคัญที่ดูเหมือนจะเป็นเพียงแค่ความบังเอิญเท่านั้นที่บางครั้งเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่เข้าใจได้ เราทุกคนมักจะเห็นพ้องต้องกันว่างานของเชกสเปียร์เป็นงานแสดงที่ยอดเยี่ยมของงานเขียนและการใช้เหตุผล ดังนั้น อะไรก็ตามหรือวิธีการใดๆ ในการผลิตคำพูดอันทรงคุณค่าของเชกสเปียร์จึงดูน่าประทับใจอย่างน่าอัศจรรย์ แต่ในขณะเดียวกัน เราก็รู้สึกผิดหวังอย่างยิ่งที่มันไม่ได้เกิดจากความเฉลียวฉลาด แต่เป็นการสุ่มเสี่ยงโชคแทน

ปัจจุบันมีบางคนพยายามเปรียบเทียบอุปมาอุปมัยของลิงกับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ล่าสุด

คุณคงทราบดีว่ารูปแบบ AI ที่ร้อนแรงที่สุดในปัจจุบันคือ กำเนิด AIซึ่งแสดงตัวอย่างผ่านแอป AI ที่ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายและแพร่หลายซึ่งรู้จักกันในชื่อ ChatGPT ที่สร้างโดย OpenAI ฉันจะอธิบายเพิ่มเติมเกี่ยวกับ generative AI และ ChatGPT ในอีกสักครู่ สำหรับตอนนี้ เพิ่งรู้ว่านี่คือแอป AI แบบแปลงข้อความเป็นข้อความหรือแปลงข้อความเป็นเรียงความที่สามารถสร้างเรียงความให้คุณตามข้อความแจ้งที่คุณเลือก

ความเชื่อมโยงที่อ้างว่าเกี่ยวข้องกับลิงพิมพ์ดีดในตำนานคือบทความที่ออกมาน่าประทับใจซึ่งผลิตโดย AI กำเนิดซึ่งดูเหมือนจะคล่องแคล่วอย่างสมบูรณ์นั้นไม่น่าประหลาดใจไปกว่าความสำเร็จของเจ้าคณะพิมพ์ หากคุณยอมรับสมมติฐานที่ว่าลิงพิมพ์แบบสุ่มสามารถสร้างผลงานของเชกสเปียร์ได้ และหากคุณเต็มใจที่จะยอมรับว่า ChatGPT และ AI กำเนิดอื่นๆ นั้นเหมือนกันอย่างเห็นได้ชัด คุณต้องสรุปว่า AI กำเนิดนั้นไม่มีความสำคัญเป็นพิเศษเลย มันเป็นเพียงความบังเอิญหลอกเรา

นี่อาจดูเหมือนเป็นกรณีที่น่าสนใจ แต่เราจำเป็นต้องแกะมันออกมา การแกะกล่องอย่างมีสติจะแสดงให้เห็นว่าการเปรียบเทียบระหว่างทั้งสองเป็นอย่างไร ทำให้เข้าใจผิดและผิดอย่างชัดเจน.

หยุดการเปรียบเทียบ สำหรับผู้ที่ยืนกรานที่จะทำการเปรียบเทียบต่อไป อย่างน้อยที่สุดโปรดทำอย่างรอบคอบและเหนือกว่า

ผู้ที่เพียงแค่โยนการเปรียบเทียบกำลังสร้างความเสียหายให้กับ AI กำเนิด และที่น่ากังวลยิ่งกว่าก็คือสิ่งนี้จะทำให้ประชาชนและสังคมส่วนรวมเกิดความเข้าใจผิด ฉันคิดว่าเราสามารถเพิ่มได้ว่าพวกมันกำลังสร้างความเสียหายให้กับลิงที่ทำงานหนักเช่นกัน หรือบางทีอาจบ่อนทำลายคุณค่าของทฤษฎีบทลิงที่พิมพ์ไม่สิ้นสุด ยุติธรรม. ใจดี. เป็นความจริง

ก่อนที่เราจะลงลึกในเรื่องนี้ มีเรื่องตลกวงในที่ใช้ประโยชน์จากความคิดของลิงพิมพ์ คุณอาจจะชอบมัน

อารมณ์ขันแบบเหยียดหยามมักจะโยงไปถึงการติดต่อส่วนตัวในช่วงยุครุ่งเรืองของอินเทอร์เน็ต นี่คือช่วงที่อินเทอร์เน็ตกำลังก้าวออกจากการเป็นอาณาจักรออนไลน์ที่มืดมนและเข้าสู่ดินแดนที่ส่งเสียงดังอึกทึกครึกโครมและไร้ระเบียบ เนื่องจากจำนวนผู้ใช้อินเทอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

เกร็ดเล็กเกร็ดน้อยที่ตลกขบขันกล่าวว่าหากลิงพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดในท้ายที่สุดจะสร้างผลงานหรืออาจกล่าวได้ว่าสร้างผลงานทั้งหมดของเชคสเปียร์ขึ้นใหม่ ตอนนี้เรามีหลักฐานว่าต้องขอบคุณการกำเนิดของอินเทอร์เน็ต สิ่งนี้ต้องตัดสินใจอย่างเด็ดขาด ไม่ เป็นจริง

คุณหัวเราะเหรอ?

บางคนตีความว่านี่เป็นคำพูดตลกขบขัน

เรื่องตลกคือการวางลงว่าอินเทอร์เน็ตที่มีการโพสต์ฟองและพ่นทั้งหมดนั้นเพิ่มขึ้นถึงระดับการผลิตเช็คสเปียร์ได้อย่างไร เป็นคำพูดตัดพ้อที่ตัดพ้อโดยเน้นว่าอินเทอร์เน็ตน่าจะไม่ได้ยกระดับวาทกรรมแต่กลับดูถูกวาทกรรมแทน หลายคนคิดว่าอินเทอร์เน็ตจะเป็นประโยชน์ต่อการมีปฏิสัมพันธ์ที่ชาญฉลาด ทำให้เกิดการอภิปรายที่กระตุ้นความคิดทั่วโลก ดูเหมือนว่าเราไม่จำเป็นต้องเห็นสิ่งนี้ในระดับมากเท่าที่หวังไว้

แน่นอน เราคงสะเพร่าที่เอาเรื่องตลกมาเป็นตัวบอกถึงสิ่งที่อินเทอร์เน็ตก่อขึ้น มีการเปิดเผยที่ยอดเยี่ยมและคุณค่าที่น่าจดจำมากมายที่เกี่ยวข้องกับอินเทอร์เน็ต เรื่องตลกคือการปรุงแต่งหรือพูดเกินจริง อย่างไรก็ตาม ประเด็นนี้ได้รับการพิจารณาอย่างดีว่าเราจำเป็นต้องเฝ้าระวังเนื้อหาที่ร้ายกาจและน่าขยะแขยง ในขณะที่มุ่งไปที่การค้นหาและยกระดับผลงานที่สร้างแรงบันดาลใจทางสังคมผ่านการใช้อินเทอร์เน็ต สำหรับความครอบคลุมของฉันเกี่ยวกับวิธีที่ AI สามารถช่วยได้ทั้งสองอย่างและใน ที่ใช้ได้สองทาง แฟชั่นตัดทอนวาทกรรมทางสังคมด้วยการโพสต์เชิงลบบนอินเทอร์เน็ต ดูการสนทนาของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่.

ในคอลัมน์วันนี้ ฉันจะพูดถึงความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง AI กำเนิดและนิทานคลาสสิกของลิงพิมพ์ ฉันจะอธิบายว่าการเปรียบเทียบนั้นสั้นตรงไหน คุณจะได้เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับทฤษฎีบทลิงพิมพ์มากขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย พร้อมกับเข้าใจอย่างเป็นรูปธรรมมากขึ้นว่า AI เชิงกำเนิดทำงานอย่างไร ฉันจะอ้างถึง ChatGPT เป็นครั้งคราวเนื่องจากเป็นกอริลลา 600 ปอนด์ของ AI กำเนิด (ตั้งใจเล่นสำนวน) แต่โปรดจำไว้ว่ามีแอป AI กำเนิดอื่น ๆ มากมายและโดยทั่วไปแล้วจะขึ้นอยู่กับหลักการโดยรวมเดียวกัน

ในขณะเดียวกัน คุณอาจสงสัยว่าแท้จริงแล้ว AI กำเนิดคืออะไร

ก่อนอื่นเรามาพูดถึงพื้นฐานของ AI เชิงกำเนิด จากนั้นเราจะมาดูการเปรียบเทียบทฤษฎีบทลิงพิมพ์อย่างใกล้ชิด

ในทั้งหมดนี้มีข้อพิจารณาหลายประการเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI

โปรดทราบว่ามีความพยายามอย่างต่อเนื่องในการนำหลักการด้านจริยธรรมของ AI เข้ามาใช้ในการพัฒนาและเผยแพร่แอป AI ความกังวลที่เพิ่มขึ้นของนักจริยธรรมด้าน AI ที่เกี่ยวข้องและในอดีตกำลังพยายามทำให้แน่ใจว่าความพยายามในการประดิษฐ์และนำ AI มาใช้นั้นคำนึงถึงมุมมองของการทำ AI เพื่อความดี และหลีกเลี่ยง AI สำหรับไม่ดี. ในทำนองเดียวกัน มีการเสนอกฎหมาย AI ฉบับใหม่ซึ่งกำลังถูกรวมเป็นหนึ่งเดียวเพื่อเป็นทางออกที่เป็นไปได้เพื่อป้องกันไม่ให้ความพยายามของ AI ก้าวก่ายการละเมิดสิทธิมนุษยชนและอื่นๆ สำหรับความครอบคลุมอย่างต่อเนื่องและกว้างขวางของฉันเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI โปรดดู ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่เพียงเพื่อชื่อไม่กี่

การพัฒนาและการประกาศใช้หลักปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI กำลังดำเนินการอยู่เพื่อหวังว่าจะป้องกันไม่ให้สังคมตกหลุมพรางที่ชักนำให้เกิด AI จำนวนนับไม่ถ้วน สำหรับความครอบคลุมของฉันเกี่ยวกับหลักจริยธรรมของ UN AI ที่คิดค้นและสนับสนุนโดยเกือบ 200 ประเทศผ่านความพยายามของ UNESCO ดู ลิงค์ที่นี่. ในทำนองเดียวกัน กฎหมาย AI ใหม่กำลังถูกสำรวจเพื่อพยายามรักษา AI ไว้บนกระดูกงู หนึ่งในเทคล่าสุดประกอบด้วยชุดของข้อเสนอ AI บิลสิทธิ ที่ทำเนียบขาวของสหรัฐฯ เพิ่งเผยแพร่เพื่อระบุสิทธิมนุษยชนในยุคของ AI ดู ลิงค์ที่นี่. ต้องใช้หมู่บ้านหนึ่งแห่งเพื่อให้ AI และนักพัฒนา AI อยู่บนเส้นทางที่ถูกต้อง และยับยั้งความพยายามที่มีจุดมุ่งหมายหรือโดยไม่ได้ตั้งใจที่อาจบ่อนทำลายสังคม

ฉันจะรวมข้อควรพิจารณาที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI ไว้ในการสนทนานี้

พื้นฐานของ AI กำเนิด

อินสแตนซ์ของ AI เชิงกำเนิดที่เป็นที่รู้จักอย่างกว้างขวางที่สุดแสดงโดยแอป AI ชื่อ ChatGPT ChatGPT ผุดขึ้นมาในจิตสำนึกสาธารณะในเดือนพฤศจิกายนเมื่อเปิดตัวโดย OpenAI บริษัทวิจัย AI นับตั้งแต่ที่ ChatGPT ได้รวบรวมพาดหัวข่าวขนาดใหญ่และมีชื่อเสียงเกินกว่าสิบห้านาทีที่จัดสรรไว้อย่างน่าประหลาดใจ

ฉันเดาว่าคุณคงเคยได้ยินเกี่ยวกับ ChatGPT หรืออาจจะรู้จักคนที่เคยใช้มันมาก่อน

ChatGPT ถือเป็นแอปพลิเคชัน AI กำเนิด เนื่องจากใช้เป็นการป้อนข้อความจากผู้ใช้และจากนั้น สร้าง หรือสร้างผลลัพธ์ที่ประกอบด้วยเรียงความ AI เป็นตัวสร้างข้อความเป็นข้อความ แม้ว่าฉันจะอธิบายว่า AI เป็นตัวสร้างข้อความเป็นเรียงความ เนื่องจากมันอธิบายได้ง่ายขึ้นว่าโดยทั่วไปจะใช้ทำอะไร คุณสามารถใช้ generative AI เพื่อเขียนเรียงความยาว ๆ หรือคุณสามารถทำให้มันแสดงความคิดเห็นสั้น ๆ ที่มีเหตุผลได้ อยู่ที่การเสนอราคาของคุณ

สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนข้อความแจ้ง แล้วแอป AI จะสร้างเรียงความที่พยายามตอบกลับข้อความแจ้งให้คุณ ข้อความที่แต่งจะดูราวกับว่าเรียงความเขียนขึ้นด้วยมือและจิตใจของมนุษย์ หากคุณต้องป้อนข้อความแจ้งที่ระบุว่า "บอกฉันเกี่ยวกับอับราฮัม ลินคอล์น" AI กำเนิดจะให้เรียงความเกี่ยวกับลินคอล์นแก่คุณ มีโหมดอื่นๆ ของ AI กำเนิด เช่น text-to-art และ text-to-video ฉันจะเน้นที่นี่ในรูปแบบข้อความเป็นข้อความ

ความคิดแรกของคุณอาจเป็นความสามารถในการสร้างสรรค์นี้ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องใหญ่ในแง่ของการผลิตเรียงความ คุณสามารถค้นหาออนไลน์บนอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดายและค้นหาบทความมากมายเกี่ยวกับประธานาธิบดีลินคอล์นได้อย่างง่ายดาย จุดเด่นในกรณีของ AI เชิงกำเนิดคือเรียงความที่สร้างขึ้นนั้นค่อนข้างมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและให้องค์ประกอบดั้งเดิมมากกว่าของลอกเลียนแบบ หากคุณพยายามค้นหาเรียงความที่ผลิตโดย AI ทางออนไลน์สักแห่ง คุณจะไม่มีทางค้นพบมันได้

Generative AI ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและใช้ประโยชน์จากสูตรทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งตั้งค่าไว้โดยการตรวจสอบรูปแบบในคำที่เขียนและเรื่องราวทั่วทั้งเว็บ ผลจากการตรวจสอบบทความที่เป็นลายลักษณ์อักษรนับพันนับล้านฉบับ AI สามารถพ่นเรียงความและเรื่องราวใหม่ๆ ที่ผิดเพี้ยนไปจากสิ่งที่พบได้ ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่หลากหลาย ข้อความที่ได้จึงค่อนข้างไม่ซ้ำใครเมื่อเปรียบเทียบกับที่ใช้ในชุดการฝึก

มีความกังวลมากมายเกี่ยวกับ AI กำเนิด

ข้อเสียที่สำคัญประการหนึ่งคือเรียงความที่ผลิตโดยแอป AI เชิงกำเนิดสามารถมีความเท็จต่างๆ ฝังอยู่ รวมถึงข้อเท็จจริงที่ไม่เป็นความจริงอย่างชัดแจ้ง ข้อเท็จจริงที่แสดงให้เข้าใจผิด และข้อเท็จจริงที่ชัดเจนซึ่งประดิษฐ์ขึ้นทั้งหมด ลักษณะที่ประดิษฐ์ขึ้นเหล่านั้นมักเรียกว่ารูปแบบของ ภาพหลอน AIคำพูดติดปากที่ฉันไม่ชอบ แต่น่าเสียดายที่ดูเหมือนว่าจะได้รับความนิยมอย่างมากอยู่ดี (สำหรับคำอธิบายโดยละเอียดของฉันเกี่ยวกับสาเหตุที่คำศัพท์นี้ใช้ไม่ได้ศัพท์และไม่เหมาะสม โปรดดูความครอบคลุมของฉันที่ ลิงค์ที่นี่).

ข้อกังวลอีกประการหนึ่งคือมนุษย์สามารถรับเครดิตสำหรับเรียงความที่สร้างโดย AI ได้อย่างง่ายดาย แม้ว่าจะไม่ได้แต่งเรียงความเองก็ตาม คุณอาจเคยได้ยินว่าครูและโรงเรียนค่อนข้างกังวลเกี่ยวกับการเกิดขึ้นของแอป AI กำเนิด นักเรียนสามารถใช้ generative AI เพื่อเขียนเรียงความที่ได้รับมอบหมาย หากนักเรียนอ้างว่าเรียงความเขียนด้วยมือของพวกเขาเอง มีโอกาสเพียงเล็กน้อยที่ครูจะสามารถแยกแยะได้ว่าเนื้อหานั้นถูกปลอมแปลงโดย AI กำเนิดหรือไม่ สำหรับการวิเคราะห์ของฉันเกี่ยวกับแง่มุมที่สับสนระหว่างนักเรียนและครู ดูความครอบคลุมของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่.

มีการอ้างสิทธิ์เกินจริงบางอย่างบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับ กำเนิด AI ยืนยันว่าเป็น AI เวอร์ชันล่าสุดนี้จริง ความรู้สึก AI (ไม่ พวกเขาผิด!) ผู้ที่อยู่ในจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI รู้สึกกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการเรียกร้องที่ขยายออกไป คุณอาจพูดอย่างสุภาพว่าบางคนพูดเกินจริงว่า AI ในปัจจุบันสามารถทำอะไรได้บ้าง พวกเขาถือว่า AI มีความสามารถที่เรายังไม่สามารถบรรลุได้ น่าเสียดาย ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาสามารถปล่อยให้ตัวเองและคนอื่นๆ ตกอยู่ในสถานการณ์เลวร้ายได้เนื่องจากข้อสันนิษฐานที่ว่า AI จะมีความรู้สึกหรือเหมือนมนุษย์ในการดำเนินการ

อย่าเปลี่ยนมนุษย์เป็น AI

การทำเช่นนี้จะทำให้คุณติดกับดักเหนียวแน่นและพึ่งพาไม่ได้ในการคาดหวังให้ AI ทำสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ จากที่กล่าวมา AI เจนเนอเรทีฟล่าสุดค่อนข้างน่าประทับใจสำหรับสิ่งที่ทำได้ โปรดทราบว่ามีข้อจำกัดสำคัญที่คุณควรคำนึงถึงอย่างต่อเนื่องเมื่อใช้แอป AI กำเนิด

คำเตือนครั้งสุดท้ายสำหรับตอนนี้

สิ่งที่คุณเห็นหรืออ่านในการตอบสนอง AI กำเนิดนั้น ดูเหมือนว่า เพื่อถ่ายทอดเป็นข้อเท็จจริงเท่านั้น (วันที่ สถานที่ ผู้คน ฯลฯ) อย่าลืมสงสัยและเต็มใจที่จะตรวจสอบสิ่งที่คุณเห็นอีกครั้ง

ใช่ วันที่สามารถปรุงได้ สถานที่สามารถประกอบขึ้นได้ และองค์ประกอบที่เรามักจะคาดหวังให้เหนือกว่าคำตำหนิก็คือ ทั้งหมด อยู่ภายใต้ความสงสัย อย่าเชื่อสิ่งที่คุณอ่านและตั้งตาสงสัยเมื่อตรวจสอบเรียงความหรือผลลัพธ์ที่เกิดจาก AI หากแอป AI กำเนิดบอกคุณว่าอับราฮัม ลินคอล์นบินไปทั่วประเทศด้วยเครื่องบินเจ็ตส่วนตัว คุณจะรู้ได้อย่างไม่ต้องสงสัยว่านี่คือโรคร้าย น่าเสียดายที่บางคนอาจไม่รู้ว่าเครื่องบินไอพ่นไม่ได้มีอยู่ในยุคของเขา หรือพวกเขาอาจรู้แต่ไม่ได้สังเกตว่าเรียงความนี้เป็นการกล่าวอ้างที่ไร้เหตุผลและอุกอาจ

ความสงสัยอย่างแรงกล้าและความคิดที่ไม่เชื่ออย่างต่อเนื่องจะเป็นทรัพย์สินที่ดีที่สุดของคุณเมื่อใช้ AI เชิงสร้างสรรค์

เราพร้อมที่จะเข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการอธิบายนี้

เกิดอะไรขึ้นกับลิงพิมพ์ดีดเหล่านั้น

ตอนนี้คุณมีความคล้ายคลึงกันว่า AI กำเนิดคืออะไร เราสามารถสำรวจการเปรียบเทียบกับลิงที่กำลังพิมพ์ได้ ในแง่หนึ่ง ฉันจะค่อยๆ แยกทฤษฎีบทการพิมพ์ลิงออกจากกัน ฉันทำเพื่อให้แสงสว่างแก่ฐานราก จากนั้นเราสามารถใช้องค์ประกอบที่เปิดเผยเพื่อทำการเปรียบเทียบกับ AI กำเนิด

ทฤษฎีบทลิงพิมพ์หรือสมมติฐานประกอบด้วยชุดองค์ประกอบหลัก:

• ก) ใครหรืออะไร สิ่งมีชีวิตหรือนักแสดงที่ระบุกำลังพิมพ์
• b) จำนวนและอายุยืน มีกี่ตัวและอายุยืน
• c) สัญลักษณ์ที่ส่งออก การผลิตตัวอักษรและสัญลักษณ์ที่รู้จักผ่านอุปกรณ์พื้นฐาน
• ง) เวลา ระยะเวลาในการปฏิบัติงาน
• จ) สติปัญญา พวกเขานำความฉลาดอะไรมาสู่การปฏิบัติงาน
• f) เอาต์พุตเป้าหมาย ผลผลิตที่เป็นเป้าหมายของสิ่งที่เราต้องการให้ผลิต

ขั้นแรกให้ตรวจสอบลิงพิมพ์

คุณอาจจำได้ว่าฉันพูดถึงตอนต้นของการสนทนานี้ว่าเราต้องจินตนาการว่าลิงกำลังพิมพ์ดีดบนเครื่องพิมพ์ดีด ฉันอ้างถึงแนวคิดพื้นฐานว่าเกี่ยวข้องกับลิงเพียงตัวเดียวที่ทำเช่นนั้น เราสามารถปรับด้านนั้น

ต่อไปนี้คือวิธีที่มักจะแสดงสถานการณ์:

• ลิงโดดเดี่ยวหนึ่งตัวของการดำรงอยู่ของมนุษย์ทุกวัน
• ลิงพันตัว
• ลิงล้านตัว
• ลิงจำนวนนับไม่ถ้วน
• ลิงโดดเดี่ยวที่เป็นอมตะ
• ลิงอมตะจำนวนหนึ่ง
• เป็นต้น

สังเกตว่าแทนที่จะมีลิงเพียงตัวเดียว เราอาจจำลองการทดลองทางความคิดใหม่และมีลิงจำนวนมากที่ทำงานพร้อมกัน นอกจากนี้ แง่มุมที่ปรับได้อีกอย่างคือลิงจะเป็นมนุษย์หรือเป็นอมตะ ฉันจะเจาะลึกลงไปอีกสักครู่

เราต้องรวมปัจจัยของเวลาเป็นส่วนประกอบที่สำคัญด้วย

โดยปกติแล้ว ปัจจัยด้านเวลาเป็นหนึ่งในสองข้อพิจารณาต่อไปนี้:

• ระยะเวลาจำกัด
• เวลาไม่มีที่สิ้นสุด

องค์ประกอบพื้นฐานอีกประการหนึ่งที่ไม่ได้พูดถึงก็คือมีการใช้ลิงในกรณีนี้เพราะเราถือว่าพวกมันค่อนข้างไม่คิดหน้าคิดหลัง พวกเขาไม่รู้วิธีอ่านหรือเขียน พวกเขาไม่สามารถแสดงความฉลาดในลักษณะเดียวกับที่เราเชื่อมโยงความฉลาดกับความสามารถของมนุษย์

นี่เป็นการดูถูกเมื่อคุณใช้ความคิดเพียงเล็กน้อย ฉันคิดว่าเราทุกคนเห็นพ้องต้องกันว่าลิงฉลาดอย่างน่าอัศจรรย์ อย่างน้อยก็สำหรับสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ภายในขอบเขตความคิดของพวกเขา ฉันกล้าพูดได้เลยว่าเราให้ความสำคัญกับความสามารถในการคิดของลิงมากกว่าที่เราให้ไว้กับสัตว์อื่นๆ มีการทดลองวิจัยมากมายที่ทำขึ้นเพื่อแสดงให้เห็นว่าลิงมีจิตใจเฉียบแหลมเพียงใด

ไม่ว่าในกรณีใด สำหรับจุดประสงค์ของอุปมาอุปไมย ข้อสันนิษฐานคือลิงไม่สามารถคิดได้ในระดับที่พวกมันสามารถเข้าใจผลงานของเชกสเปียร์ได้ ในขณะที่ภาพยนตร์คลาสสิก ดาวเคราะห์ของลิง พยายามเตือนเราว่านี่อาจเป็นข้อสันนิษฐานที่ผิดพลาด ไม่ว่าในกรณีใด ๆ เราก็กำลังดำเนินการกับมันในโลกปัจจุบัน

หากเราแทนที่การใช้มดแทนลิง เราไม่คิดว่ามดสามารถพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดได้ เราสามารถลองใช้สุนัขหรือแมวแทนได้เนื่องจากพวกมันแทบจะพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดได้ แต่สุดท้าย การใช้ลิงจะดีที่สุดเนื่องจากพวกมันสามารถพิมพ์ในลักษณะที่ชวนให้นึกถึงการพิมพ์ของมนุษย์ พวกเขามีแขนขาและโครงสร้างร่างกายที่เหมาะสมในการปฏิบัติงาน พวกเขายังถูกมองว่ามีความสามารถในการพิมพ์ทางจิตใจ แม้ว่าเราจะถือว่าพวกเขาไม่รู้ว่ากำลังพิมพ์อะไรอยู่ก็ตาม

นอกจากนี้ยังมีการทดลองวิจัยมากมายเกี่ยวกับลิงและการจดจำสัญลักษณ์ของพวกมัน รวมอยู่ในการศึกษาที่หลากหลายเหล่านี้ด้วยการตั้งค่าที่ให้ลิงพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดหรืออุปกรณ์ที่คล้ายกัน หากทำอย่างเหมาะสม สิ่งนี้จะมีความหมายในการแสวงหาข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับความฉลาดและการเกิดขึ้นของพฤติกรรมที่ชาญฉลาด

น่าเสียดายที่งานวิจัยที่เกี่ยวข้องกับการพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดนั้นบางครั้งก็ไม่ได้ทำอย่างจริงจัง ในบางครั้ง วิธีการที่ใช้ก็ไม่มีอะไรมากไปกว่าการผงกหัวเล็กน้อยให้กับทฤษฎีบทการพิมพ์ลิงที่มีชื่อเสียงหรือน่าอับอาย แทนที่จะเป็นการแสวงหาการวิจัยพื้นฐานโดยสุจริต ฉันไม่พบการแสดงตลกที่น่าขบขันหรือเหมาะสม ความคิดที่ว่าลิงได้รับเครื่องพิมพ์ดีดทางร่างกายและสนับสนุนให้พิมพ์ตามความตั้งใจหรือบางครั้งสำหรับการปฏิบัติเช่นอาหาร นอกเสียจากว่าจะทำในลักษณะการทดลองที่จริงจังโดยสุจริต มันก็ไม่มีอะไรมากไปกว่าส่วนหน้า

การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยที่เห็นพ้องต้องกันมากขึ้นประกอบด้วยการตั้งค่าการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ที่ตั้งใจจะทำสิ่งที่ลิงอาจทำในสถานการณ์เหล่านี้ คอมพิวเตอร์ใช้เพื่อจำลองลักษณะเหล่านี้ ไม่มีลิงจริงเข้ามาเกี่ยวข้อง บางคนถึงขั้นทำสิ่งที่เรียกว่า วิทยาศาสตร์พลเมือง โดยการแจกจ่ายการจำลองให้กับทุกคนที่เต็มใจอนุญาตให้ใช้แล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์สำหรับความพยายามเหล่านี้ อย่าหลงเชื่อกลโกงปลอมที่อ้างอย่างร้ายกาจว่ากำลังทำสิ่งนี้เพื่อวิทยาศาสตร์ เมื่อความจริงคือพวกเขากำลังพยายามทำให้คอมพิวเตอร์ของคุณติดไวรัสคอมพิวเตอร์ ระวัง

กลับมาที่เรื่องใกล้ตัว

แง่มุมหนึ่งที่เป็นประโยชน์ต่อสถานการณ์ก็คือมีการใช้เครื่องพิมพ์ดีดในสมมุติฐานลิงพิมพ์นี้

ทำไมต้องเครื่องพิมพ์ดีด?

เพราะนั่นคือวิธีที่เราสามารถผลิตตัวอักษร ซึ่งต่อมาสามารถประกอบเป็นคำได้ ซึ่งต่อมาสามารถประกอบเป็นเรื่องราวได้ ความคิดที่เหมือนกันหรือคล้ายคลึงกันในการผลิตจดหมายจำนวนมากไม่จำเป็นต้องพิมพ์ อันที่จริง คำอุปมาอุปไมยนี้มีหลายรูปแบบที่ย้อนกลับไปในสมัยของอริสโตเติล และเอ่อ ในยุคนั้นยังไม่มีเครื่องพิมพ์ดีด

เราสามารถเปลี่ยนอุปมาและอ้างถึงแป้นพิมพ์และคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ได้ เราอาจพูดได้ว่าลิงกำลังเล่นแล็ปท็อปหรือแม้แต่บนสมาร์ทโฟน ข้อดีของการอ้างถึงเครื่องพิมพ์ดีดคือเราเชื่อมโยงเครื่องพิมพ์ดีดว่าไม่ใช่คอมพิวเตอร์ ดังนั้นเครื่องพิมพ์ดีดจึงไม่ช่วยในกระบวนการพิมพ์ นี่เป็นสิ่งสำคัญต่อการประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้อง

สุดท้ายนี้ เรามักจะเสนอมุมมองว่าผลงานของเชกสเปียร์จะต้องถูกผลิตออกมา เราสามารถนำเชกสเปียร์ไปแทนที่นักเขียนชื่อดังคนอื่นๆ ได้อย่างง่ายดาย อาจเป็นไปได้ว่าเราต้องการทราบว่าลิงสามารถสร้างผลงานทั้งหมดของ Charles Dickens, Jane Austen, Ernest Hemingway และอื่น ๆ ได้หรือไม่ มันไม่สำคัญโดยเฉพาะ สาระสำคัญคืองานเขียนจะต้องเป็นสิ่งที่เราทุกคนรู้และยอมรับว่าเป็นงานเขียนที่โดดเด่น

เราสามารถแทนที่งานเขียนที่เราต้องการตั้งเป็นเป้าหมายได้ทันที

ความสะดวกในการอ้างถึงเชคสเปียร์คืองานของเขาถูกตีความว่าเป็นงานเขียนระดับบนสุดหรือจุดสูงสุดของมนุษย์ เราสามารถหาเรียงความที่เขียนโดยนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX และใช้สิ่งนั้นเป็นเป้าหมายแทน เชื่อหรือไม่ว่าศีลข้อเดียวกันยังคงใช้อยู่ ผู้คนคงไม่พบว่าสิ่งนี้เป็นแรงบันดาลใจที่ลิงสามารถจำลองการเขียนของเด็กได้ เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ มีส่วนร่วม การเขียนจะต้องมีความสามารถสูงสุด

ความแตกต่างของผลลัพธ์ที่เป็นเป้าหมายคือการอ้างถึงงานเฉพาะของเชกสเปียร์มากกว่างานทั้งหมดของเขา ดังที่คุณจะเห็นในไม่ช้า สาระสำคัญของเรื่องไม่แตกต่างกันเล็กน้อย คงจะเดาได้ว่าหลายคนมักจะกล่าวถึง หมู่บ้านเล็ก ๆ เป็นส่วนหนึ่งของทฤษฎีบทการพิมพ์ของลิง บางทีอาจเป็นเพราะนี่เป็นบทละครที่ยาวที่สุดของเขา โดยมีขนาด 29,551 คำที่รายงาน (ประกอบด้วยตัวอักษรประมาณ 130,000 ตัวหรือมากกว่านั้น)

บทละครใด ๆ ของเขาก็เพียงพอแล้ว

สิ่งประดิษฐ์ทั้งหมดขึ้นอยู่กับกฎต่างๆ ของความน่าจะเป็น คุณอาจได้เรียนรู้เกี่ยวกับความแตกต่างของความน่าจะเป็นในชั้นเรียนอันทรหดเกี่ยวกับสถิติและคณิตศาสตร์ที่คุณเรียนในโรงเรียน

มาใช้คำว่า “แฮมเล็ต” เพื่อดูว่าต้องใช้อะไรบ้างในการสุ่มตัวอักษรทั้งหกตัวตามลำดับเฉพาะของแฮมเล็ต

วิธีที่ง่ายที่สุดในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ประกอบด้วยการสมมติว่าเรามีตัวเลขกลมๆ ง่ายๆ ของจำนวนคีย์ที่มีบนเครื่องพิมพ์ดีด สมมติว่าเรามีเครื่องพิมพ์ดีดที่มีแป้นที่แตกต่างกัน 50 แป้นและใช้งานได้เท่าๆ กัน แต่ละแป้นแทนสัญลักษณ์เฉพาะ เช่น สัญลักษณ์ของตัวอักษรภาษาอังกฤษทั่วไป สมมติว่าคีย์ถูกจัดเรียงตามลำดับแบบสุ่ม และเราไม่ได้แก้ไขสถานการณ์ด้วยการใส่คีย์แยกต่างหากของ Hamlet ในการจัดเรียงเฉพาะเพื่อกระตุ้นให้พิมพ์คีย์เฉพาะเหล่านั้นมากกว่าคีย์อื่นๆ

แต่ละปุ่มจะถูกกดโดยไม่ขึ้นกับคีย์ใดๆ ที่เคยกดมาก่อน ดังนั้นจากทั้งหมด 50 ปุ่ม โอกาสที่ปุ่มใดจะถูกกดถือเป็นโอกาส 1 ใน 50 เช่นเดียวกับปุ่มทั้งหมดและตลอดความพยายามในการพิมพ์ทั้งหมด การคำนวณสำหรับการกดปุ่มเดียวคือโอกาส 1 ใน 50 หรือนั่นคือ 1/50

โอกาสในการพิมพ์ตัวอักษร “H” คือ 1/50 และโอกาสในการพิมพ์ตัวอักษร “a” คือ 1/50 และโอกาสในการพิมพ์ตัวอักษร “m” คือ 1/50 เป็นต้น

นี่คือ:

• ความน่าจะเป็นของการพิมพ์ “H” คือ 1/50
• ความน่าจะเป็นที่จะพิมพ์ "a" คือ 1/50
• ความน่าจะเป็นของการพิมพ์ “m” คือ 1/50
• ความน่าจะเป็นที่จะพิมพ์ “l” คือ 1/50
• ความน่าจะเป็นที่จะพิมพ์ "e" คือ 1/50
• ความน่าจะเป็นของการพิมพ์ “t” คือ 1/50

กฎมาตรฐานหรือกฎของความน่าจะเป็นระบุว่าหากเหตุการณ์ตั้งแต่ XNUMX เหตุการณ์ขึ้นไปมีความเป็นอิสระทางสถิติโดยสมบูรณ์ เราสามารถคำนวณโอกาสที่เหตุการณ์ทั้งสองจะเกิดขึ้นได้โดยการคูณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์เหล่านั้นเข้าด้วยกันตามลำดับ เราสามารถทำได้เกี่ยวกับจดหมายทั้งหกนี้

เรามีการคำนวณนี้: "H" (1/50) x "a" (1/50) x "m" (1/50) x "l" (1/50) x "e" (1/50) x “เสื้อ” (1/50)

นั่นคือ: (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50) x (1/50)

เลขจิ๋ว มาที่ 1 / 15,625,000,000

โอกาสในการพิมพ์คำว่า "Hamlet" ที่มีตัวอักษร 15 ตัวนั้นอยู่ที่ประมาณ XNUMX ใน XNUMX พันล้าน โดยทั้งหมดเท่ากัน

สิ่งเหล่านี้เป็นอัตราต่อรองที่น่ากลัว และนี่เป็นเพียงการพิมพ์คำหกตัวอักษรโดยเฉพาะ ลองใช้การคำนวณเดียวกันนี้กับ 29,551 คำของการเล่น Hamlet ทั้งหมด หากคุณตัดสินใจที่จะคำนวณสิ่งนี้ ให้ตระหนักด้วยว่าจำเป็นต้องคำนึงถึงช่องว่างระหว่างคำด้วย

ยิ่งผลลัพธ์ที่กำหนดเป้าหมายไว้นานเท่าไหร่ โอกาสที่เราจะสร้างชุดตัวอักษรและคำที่แม่นยำเหล่านั้นก็จะมากขึ้นเท่านั้น อัตราเดิมพันจะเล็กลงเรื่อยๆ โอกาสน้อยมากจนแทบจะโยนผ้าเช็ดหน้าแล้วพูดว่า "ไม่เคย" แบบนี้ (โปรดใช้ความระมัดระวังเมื่อใช้คำว่า "ไม่เคย" เนื่องจากเป็นคำโต้แย้งที่น่ากลัว)

ยกตัวอย่างเช่นลิงที่ต้องตาย

จากข้อมูลออนไลน์ที่มีชื่อเสียงต่างๆ ระบุว่าช่วงชีวิตปกติของลิงในป่าอยู่ที่ประมาณ 40 ปีหรือมากกว่านั้น หากคุณต้องการโต้แย้งว่าอายุขัยนั้น เราสามารถใช้เลข 100 และดำเนินการตามขอบเขตบนที่ค่อนข้างไม่น่าเป็นไปได้ ลิงพิมพ์ดีดไม่หยุดพูดร้อยปี ไม่รวมเวลาพัก เวลากิน หรืออะไรทำนองนี้ และสมมติว่า นี่คือทั้งหมดที่ลิงทำตั้งแต่เกิดจนลมหายใจสุดท้ายก็ยังชนะ 'ไม่ได้ช่วยแม้กระทั่งการเขียนอัตราต่อรองของ หมู่บ้านเล็ก ๆ ทั้งหมดบอก (ลิง ถ้าพิมพ์คีย์ทุกวินาทีไม่หยุดเป็นเวลา 100 ปี จะกดประมาณ 3,155,673,600 คีย์)

เราสามารถพูดได้อย่างสมเหตุสมผลว่าไม่น่าเป็นไปได้อย่างยิ่งที่ลิงมนุษย์จะลงเอยด้วยการสุ่มเล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ.

คุณสามารถเพิ่มจำนวนลิงมรณะได้ แต่วิธีนี้ช่วยลดความเสี่ยงที่จะพิมพ์คำว่า Hamlet ลงได้เล็กน้อย บ้างก็ว่ามีลิงเป็นพันตัว อีกวิธีหนึ่งกล่าวว่ามีลิงเป็นล้านตัว สมมติว่าพวกเขาทั้งหมดมีอายุถึง 100 ปี และแต่ละคนพิมพ์คีย์สุ่มหนึ่งคีย์บนเครื่องพิมพ์ดีดของตนในจังหวะที่ไม่หยุดนิ่งที่หนึ่งคีย์ต่อวินาที สิ่งนี้ยังคงไม่ทำให้เกิดรอยบุ๋มที่น่าสังเกตทางสถิติในการพิมพ์บทละคร หมู่บ้านเล็ก ๆ.

ไตร่ตรองทั้งหมดนี้

ค่อนข้างพูดไม่ชัดว่าคุณจะเลี้ยงลิงเป็นล้านตัวสำหรับงานนี้ที่ไหน ลองนึกภาพดูว่าเครื่องพิมพ์ดีดต้องมีอายุการใช้งานต่อเนื่องถึงร้อยปี (คุณหาเครื่องพิมพ์ดีดใช้งานได้เป็นล้านเครื่องที่ไม่มีใครต้องการและเต็มใจบริจาคให้กับโครงการในอดีตนี้หรือไม่) ดูเหมือนว่าคุณจะต้องมีเครื่องพิมพ์ดีดสำรองจำนวนมากในทันที และอื่น ๆ โลจิสติกกำลังตุปัดตุเป๋

ทั้งหมดนี้ดูมืดมนที่ลิงมนุษย์ไม่น่าจะสืบพันธุ์ได้ หมู่บ้านเล็ก ๆ.

แต่สมมติว่าเราทำให้พวกเขาเป็นอมตะ ใช่ เราให้ยาวิเศษแก่พวกเขาเพื่อให้พวกเขามีชีวิตตลอดไป เราไม่ต้องการลิงอมตะมากกว่าหนึ่งตัวด้วยซ้ำ เดียวจะทำ อาจทำให้อุปมาน่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นที่จะอ้างว่าเรามีลิงอมตะเป็นพันหรือล้านตัว

ถ้าเรามีลิงตัวหนึ่งที่สามารถมีชีวิตอยู่ได้ตลอดไป เราอาจเสนอว่านี่คือลิงที่ไม่มีวันสิ้นสุด มันสามารถทุบไปที่ปุ่มของเครื่องพิมพ์ดีดได้ตลอดเวลา ลิงตัวนั้นก็จะเดินหน้าต่อไป ดังนั้นแม้ว่าโอกาสในการพิมพ์เล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ มีขนาดเล็กมาก ลักษณะที่ลิงจะพยายามต่อไปอย่างไม่สิ้นสุดเป็นการบอกเป็นนัยว่าในบางจุดของการเล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ เกือบจะถูกพิมพ์ออกมาแล้ว

หลักการง่ายๆ อย่างที่เคยเป็นมาก็คือลำดับของเหตุการณ์ที่มีโอกาสเกิดขึ้นซึ่งไม่เป็นศูนย์ แม้ว่าโอกาสจะน้อยมาก เราก็เห็นพ้องต้องกันโดยสมเหตุสมผลว่าเกือบจะเกือบจะเกิดขึ้นหากเรามีเวลาเหลือเฟือที่จะเล่นด้วย อย่างอื่นเท่าเทียมกันหมด ผู้ที่อยู่ในสาขาคณิตศาสตร์และสถิติมักจะอธิบายการพิจารณาแบบเดียวกันผ่านการใช้สตริงหรือแม้แต่เลขฐานสองของ 0 และ 1 หากคุณมีชุดสัญลักษณ์ที่จำกัด และมีชุดอักขระที่ไม่จำกัด โดยที่แต่ละสัญลักษณ์มี ได้รับเลือกอย่างสม่ำเสมอโดยการสุ่ม มีสตริงจำกัดอยู่ในนั้นซึ่งคุณแทบจะคาดได้ว่าจะเกิดขึ้นอย่างแน่นอน

มีเรื่องใหญ่ที่จับได้ทั้งหมดนี้

เราอยู่ในโลกที่ไม่มีที่สิ้นสุด พวกเราไม่มีใครดูเหมือนจะมีเวลาเหลือเฟือ สำหรับพวกคุณที่บอกว่าคุณทำได้ ขอชื่นชม หมวกของฉันออกไปหาคุณ

หากคุณกำหนดโลกที่จำกัดให้กับลิงพิมพ์ คุณจะพบว่าตัวเองกำลังชนกำแพงที่ค่อนข้างแข็ง การวิเคราะห์ทฤษฎีบทลิงพิมพ์จะเสนอค่อนข้างมากว่าความน่าจะเป็นของการเล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ อยู่ใกล้พอที่จะเป็นศูนย์ในเวลาจำกัด ซึ่งไม่น่าจะเกิดขึ้นได้ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตาม การพรรณนาตามปกติคือถ้าคุณใช้ลิงมากเท่าจำนวนอะตอมในเอกภพที่รู้จัก และพวกมันยังคงพิมพ์ต่อไปอีกหลายพันล้านครั้งในช่วงเวลาของเอกภพ คุณยังคงมองเห็นโอกาสที่จะเห็น เล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ.

ทฤษฎีบทลิงพิมพ์ค่อนข้างบีบแตรและมักได้รับการจัดอันดับให้อยู่ในการทดลองทางความคิดเจ็ดอันดับแรกในยุคของเรา คุณสามารถตรวจสอบเพิ่มเติมเกี่ยวกับทฤษฎีบทได้เนื่องจากมีบทวิเคราะห์มากมายทางออนไลน์ เป็นวิธีที่สดใสและสนุกสนานในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับความน่าจะเป็นและสถิติ แทนที่จะจัดการกับตัวเลขแห้งๆ เพียงอย่างเดียว คุณจะได้นึกภาพลิงกลิ้งรักสนุกเหล่านั้นและเครื่องพิมพ์ดีดแบบกดคลิกแบบล้าสมัยทั้งหมด

ตอนนี้เราพร้อมที่จะนำ AI กำเนิดมาสู่ปริศนาลิงและเครื่องพิมพ์ดีดแล้ว

AI กำเนิดได้รับการรบกวนโดยลิงพิมพ์ดีด

หลักฐานที่เราจะตรวจสอบอย่างใกล้ชิดคือการอ้างสิทธิ์ที่ถกเถียงกันว่า AI กำเนิดเช่น ChatGPT นั้นไม่แตกต่างจากลิงพิมพ์ ว่ากันว่าหาก ChatGPT หรือ generative AI ใด ๆ สามารถผลิตได้ หมู่บ้านเล็ก ๆ หรือผลงานที่เป็นที่รู้จักในทำนองเดียวกัน นี่เป็นผลลัพธ์แบบสุ่มที่มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นในลักษณะเดียวกับที่ลิงอาจพิมพ์บทละครเชกสเปียร์อันทรงคุณค่าและเป็นที่นับถืออย่างลึกซึ้งเรื่องนี้

ขออภัย นั่นเป็นการคิดที่ไม่ถูกต้องในหัวข้อที่มีน้ำหนักมากนี้

มาดูสาเหตุกันดีกว่า

ขั้นแรก เรามาทบทวนและขยายความว่า AI กำเนิดประกอบด้วยอะไรบ้าง

จำได้ว่าก่อนหน้านี้ฉันระบุว่า AI กำเนิดเป็นซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมในการฝึกข้อมูลบนข้อความที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตและผ่านแหล่งข้อมูลอื่นที่คล้ายกัน การจับคู่รูปแบบที่หลากหลายมีรูปแบบที่ระบุทางคณิตศาสตร์และการคำนวณท่ามกลางเรื่องเล่าและเรียงความนับล้านที่มนุษย์เราแต่งขึ้น

คำพูดไม่มีความสำคัญเป็นพิเศษสำหรับตัวมันเอง คิดว่าพวกเขาเป็นวัตถุ ภายในคอมพิวเตอร์จะแสดงเป็นตัวเลขที่เราแสดงว่าเป็นโทเค็น พวกเขาใช้เป็นวิธีที่สะดวกในการเชื่อมโยงคำหรือโทเค็นอื่นๆ เข้าด้วยกัน โดยใช้โครงสร้างทางสถิติเชิงลึกและซับซ้อนคล้ายเว็บ

บางคนในแวดวง AI กังวลว่านี่ไม่ใช่อะไรมากไปกว่าสิ่งที่เรียกว่า a นกแก้วสุ่ม.

คุณเห็นไหมว่า แทนที่จะพยายามเชื่อมโยงรูปลักษณ์ของ "ความหมาย" เข้ากับคำต่างๆ แทน นี่เป็นเพียงการจัดทำดัชนีที่ครอบคลุมของคำที่ดูเหมือนจะใช้รอบๆ หรือติดกับคำอื่นๆ ในทางตรงกันข้าม เราถือว่ามนุษย์สามารถ "เข้าใจ" ธรรมชาติและความหมายของคำได้

พิจารณาการเข้าถึงรายวันของคุณเพื่อโต้ตอบแบบคำต่อคำ คล้ายกับเมื่อคุณใช้ฟังก์ชันเติมข้อความอัตโนมัติทั่วไปในซอฟต์แวร์ประมวลผลคำ คอมพิวเตอร์จะคำนวณทางคณิตศาสตร์ว่าคำใดคำหนึ่งมักจะตามด้วยคำเฉพาะอื่นๆ ซึ่งจะตามด้วยคำเฉพาะอีกคำหนึ่ง เป็นต้น ดังนั้น บ่อยครั้งคุณสามารถเริ่มเขียนประโยคและชุดประมวลผลคำจะแสดงให้คุณเดาว่าคำเพิ่มเติมของประโยคจะเป็นอย่างไร

เป็นการคาดเดาเพราะตามสถิติแล้ว คำเหล่านี้อาจเป็นคำปกติของประโยค แต่คุณอาจมีอย่างอื่นในใจที่จะพูด ดังนั้นการคาดคะเนจึงผิดไปจากที่คุณต้องการเขียน มีตัวอย่างอื่นๆ อีกมากพอสมควรที่สันนิษฐานว่ามีอยู่ของประโยคที่ใช้คำเหล่านั้น ซึ่งอัลกอริทึมสามารถประเมินได้ว่าคุณน่าจะต้องการจบประโยคด้วยคำที่คาดคะเนไว้ นี่ไม่ใช่การหุ้มเกราะ นอกจากนี้ยังไม่มี "ความหมาย" ที่เกี่ยวข้องกับการเดาทางคอมพิวเตอร์นี้

นักวิจัยด้าน AI บางคนแย้งว่าการบรรลุ AI ที่แท้จริง มักจะเรียกว่า ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เราจะต้องประมวลรูปแบบ "ความเข้าใจ" ที่ยังไม่ถูกค้นพบหรือประดิษฐ์ขึ้นลงในคอมพิวเตอร์ (ดูคอลัมน์ของฉันสำหรับการโพสต์จำนวนมากเกี่ยวกับ AGI และการแสวงหา AGI) พวกเขากังวลว่าความคลั่งไคล้เกี่ยวกับ AI กำเนิดไม่ได้เป็นเพียงจุดจบ เราจะพยายามผลักดัน AI กำเนิดให้มากขึ้นเรื่อย ๆ โดยการเพิ่มขนาดของเครือข่ายคอมพิวเตอร์และทุ่มพลังการประมวลผลของคอมพิวเตอร์ให้มากขึ้นเรื่อย ๆ ทั้งหมดนี้จะไม่มีประโยชน์เมื่อมาถึง AGI พวกเขาโต้แย้ง

ความไม่มั่นใจเพิ่มเติมคือบางทีการแสวงหาทางตันที่คาดคะเนนี้อาจทำให้เราเสียสมาธิจากแนวทางปฏิบัติที่ถูกต้องหรือเหมาะสม เราจะใช้พลังงานและความพยายามอย่างมหาศาลไปสู่จุดจบที่หลงผิด แน่นอนว่า AI กำเนิดอาจน่าทึ่งเมื่อใช้เล่ห์เหลี่ยมเลียนแบบ แต่อาจเป็นไปได้ว่าสิ่งนี้ไม่เกี่ยวข้องกับ AGI เลยแม้แต่น้อย เราอาจหลอกตัวเองให้เสียสมาธิอันมีค่าไป เราอาจล่าช้าหรืออาจล้มเหลวในการเข้าถึง AGI เนื่องจากสิ่งล่อใจที่ดึงดูดใจนี้

อย่างไรก็ตาม สำหรับวัตถุประสงค์ของลิงพิมพ์ เรามากลับไปที่เสียงอึกทึกครึกโครมโดยรวมกัน

เราจำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยที่น่าสังเกตเหล่านี้:

• 1) ความรู้สึกกับความรู้สึกไม่
• 2) คิดกับไม่ "คิด"
• 3) กระบวนการคิดที่จำกัดกับอัลกอริธึมที่ใช้คอมพิวเตอร์และการจับคู่รูปแบบ
• 4) ไม่ได้รับการฝึกฝนหรือไม่สามารถฝึกฝนได้เมื่อเทียบกับข้อมูลการคำนวณที่ได้รับการฝึกฝน

เรามาจัดการกับแต่ละปัจจัยเหล่านั้นกัน

ความรู้สึกกับความรู้สึกไม่

ฉันเชื่อว่าเราสามารถยอมรับได้ว่าลิงเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึก ไม่ว่าคุณจะฉลาดหรือขาดไหวพริบเพียงใดคุณอาจต้องการโต้แย้งว่าพวกเขาเป็นอย่างไร พวกเขามีความรู้สึกอย่างปฏิเสธไม่ได้ นั่นเป็นข้อเท็จจริง ไม่มีใครสามารถโต้แย้งได้เป็นอย่างอื่นอย่างมีเหตุผล

ปัญญาประดิษฐ์ในปัจจุบันไม่มีความรู้สึก ระยะเวลาหยุดเต็ม

นอกจากนี้ ฉันยืนยันว่าเราไม่ได้ใกล้เคียงกับความรู้สึกนึกคิดของ AI เลย แน่นอนว่าคนอื่นอาจไม่เห็นด้วย แต่ใครก็ตามที่มีความสงบพอสมควรจะยอมรับว่า AI ในปัจจุบันไม่มีความรู้สึก สำหรับการวิเคราะห์ของฉันเกี่ยวกับการติดฉลากความรู้สึกนึกคิดของ AI ที่ผิดพลาดอย่างสุดซึ้งโดยวิศวกรของ Google เมื่อปีที่แล้ว โปรดดูการสนทนาของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

ดังนั้น ความแตกต่างที่สำคัญประการหนึ่งระหว่างลิงที่กระตือรือร้นในการพิมพ์กับ AI กำเนิดในปัจจุบันก็คือ ลิงเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีความรู้สึกในขณะที่ AI ไม่ใช่ ยิ่งไปกว่านั้น การเริ่มเปรียบเทียบ AI ในปัจจุบันกับสิ่งใดก็ตามมักจะเป็นทางลาดลื่น มีแนวโน้มที่จะทำให้ AI เป็นมนุษย์ ผมขอย้ำอย่างยิ่งว่าให้พยายามป้องกันไม่ให้กับดักทางจิตง่ายๆ นี้เกิดขึ้นกับเรา เราหลีกเลี่ยงการเปรียบเทียบใดๆ ระหว่าง AI กับสิ่งมีชีวิต เว้นแต่เราจะอยู่เหนือกว่าและระบุและกำหนดขอบเขตความแตกต่างนั้นอย่างชัดเจน

น้อยคนนักที่จะทำการแบ่งเขตเมื่อเปรียบเทียบลิงพิมพ์กับ AI กำเนิด พวกเขาคิดว่าคุณคงรู้แล้วว่ามีความแตกต่างนี้ หรือพวกเขาไม่สนใจว่ามีความแตกต่าง หรือพวกเขาไม่ได้คิดถึงเรื่องนี้ ฯลฯ

คิดกับไม่ "คิด"

ฉันจะอ้างว่าลิงคิดได้ พวกเขากำลังคิดว่าสิ่งมีชีวิต เราสามารถถกเถียงกันได้อย่างง่ายดายว่าพวกเขาสามารถคิดได้มากแค่ไหน คุณต้องยอมรับว่าลิงสามารถคิดได้อย่างแน่นอน

AI ทุกชนิดในปัจจุบัน รวมถึง AI กำเนิด ไม่ได้เพิ่มขึ้นตามที่ฉันพิจารณาถึงความสามารถของมนุษย์ คิด.

ฉันจะทำซ้ำบทพูดที่เกี่ยวข้องกับความรู้สึก มันทำให้เข้าใจผิดและฉันโต้แย้งผิดที่บอกว่า AI ทุกวันนี้คิดได้ น่าเศร้าที่ผู้คนทำเช่นนี้ตลอดเวลา รวมถึงนักวิจัย AI และนักพัฒนา AI ฉันเชื่อว่านี่เป็นอีกครั้งที่โชคร้ายและไม่สมควรเปลี่ยนมนุษย์ คุณกำลังให้ศักยภาพหรือความสามารถที่คล้ายกับ AI ที่ไม่มีอยู่จริง และนั่นจะทำให้สังคมส่วนใหญ่เข้าใจผิดเกี่ยวกับเรื่องนี้ หยุดทำสิ่งนี้

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นโครงสร้างที่ซับซ้อนคล้ายเว็บของคุณสมบัติทางคณิตศาสตร์และการคำนวณ เป็นเรื่องที่น่าชื่นชม มันเป็นเรื่องน่าสมเพชของความสำเร็จนี้ ฉันไม่เชื่อว่าการตีความ "การคิด" ที่สมเหตุสมผลในขณะที่เราเข้าใจนั้นเหมาะสมกับ AI นี้ทุกประการ

กระบวนการคิดที่จำกัดกับอัลกอริทึมที่ใช้คอมพิวเตอร์และการจับคู่รูปแบบ

ลิงมีข้อจำกัดในกระบวนการคิด

คุณอาจสนใจว่ามีการเปรียบเทียบมากมายในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ของสมองลิงกับสมองของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น ลองพิจารณางานวิจัยชิ้นนี้: “สมองของมนุษย์มีขนาดใหญ่กว่าสมองของลิงชิมแปนซีซึ่งเป็นญาติสนิทที่สุดของเราประมาณสามเท่า นอกจากนี้ ส่วนหนึ่งของสมองที่เรียกว่าเปลือกสมอง ซึ่งมีบทบาทสำคัญในด้านความจำ ความสนใจ การรับรู้ และความคิด มีเซลล์ในมนุษย์มากเป็นสองเท่าของบริเวณเดียวกันในลิงชิมแปนซี เครือข่ายของเซลล์สมองในเปลือกสมองยังทำงานแตกต่างกันในทั้งสองสปีชีส์” (ในบทความที่ตีพิมพ์ใน eLifeกันยายน 2016 เรื่อง “ความแตกต่างและความคล้ายคลึงกันระหว่างต้นกำเนิดประสาทของมนุษย์และลิงชิมแปนซีระหว่างการพัฒนาเปลือกสมอง”)

เราทุกคนตระหนักดีว่าลิงไม่เสมอกับความคิดของมนุษย์ สิ่งมีชีวิตที่น่าอัศจรรย์เหล่านี้สามารถเป็นที่รักและคิดได้อย่างน่าประหลาดใจโดยไม่ต้องสงสัยเลย พวกเขาไม่ได้ขึ้นสู่ระดับความคิดของมนุษย์ ฉันจะเสียใจที่พูดแบบนี้ เมื่อวานรเข้ายึดครองมนุษยชาติ

ผมเคยบอกไปเมื่อสักครู่แล้วว่า AI สมัยนี้คิดไม่เป็น ฉันเน้นย้ำว่าสิ่งที่ AI กำลังทำไม่ควรถูกระบุว่าเป็น "การคิด" เนื่องจากการทำเช่นนั้นจะทำให้เข้าใจผิดและสับสน

นี่คือจุดที่ AI เจนเนอเรทีฟโดดเด่นกว่าลิงในแง่ของการใช้การประมวลผลของคอมพิวเตอร์ตามอัลกอริทึมที่มนุษย์ประดิษฐ์ขึ้นและแสดงเจตนาในงานเขียนที่มนุษย์สร้างขึ้น มีโอกาสน้อยหรือไม่มีเลยที่ลิงนักคิดจะสามารถซึมซับและจับคู่รูปแบบกับการใช้สัญลักษณ์ลายลักษณ์อักษรมากมายที่มนุษย์คิดขึ้นได้ ลิงไม่มีความสามารถในการคิดแบบนั้น

ฉันลังเลที่จะแนะนำการเปรียบเทียบดังกล่าวเนื่องจากคุณสมบัติอื่น ๆ ของฉันที่แสดงออกมา แต่ข้าพเจ้าได้ระบุอย่างชัดเจนว่าสมมติฐานคืออะไรและจะวิเคราะห์เรื่องนี้อย่างไรให้ถูกต้องและเหมาะสม

ไม่ได้รับการฝึกฝนหรือไม่สามารถฝึกฝนได้เมื่อเทียบกับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมทางคอมพิวเตอร์

คล้ายกับที่ฉันเพิ่งพูดไป คุณจะไม่สามารถฝึกลิงที่คิดเกี่ยวกับการใช้สัญลักษณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรของมนุษยชาติอย่างมากมาย คุณสามารถทำเช่นนี้ได้บนพื้นฐานที่จำกัดอย่างมาก และจากการศึกษาพบว่าลิงสามารถคิดเกี่ยวกับสัญลักษณ์ที่เป็นลายลักษณ์อักษรได้ ซึ่งน้อยกว่าความสามารถในการจดจำและทำซ้ำรูปแบบของคำ ประโยค และเรื่องเล่าทั้งหมดซ้ำไปซ้ำมา

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นการเลียนแบบเชิงสถิติบนคอมพิวเตอร์ที่สามารถฝึกฝนข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ได้ หากเราป้อนข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ข้อความเพิ่มเติมที่เรารวบรวมหรือค้นหาอยู่เรื่อยๆ สมมติฐานและความหวังคือรูปแบบที่พบจะลึกขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ การใช้ชิปคอมพิวเตอร์และการประมวลผลที่เร็วขึ้นและเร็วขึ้นยังช่วยเพิ่มความสามารถในการจับคู่รูปแบบและการตอบสนองอีกด้วย

มองที่บรรทัดล่างสุด

ถ้า generative AI จะสร้างละครขึ้นมา หมู่บ้านเล็ก ๆนั่นหมายถึงอะไร?

อันดับแรก เราต้องพิจารณาว่าเรื่องราวหรือบทละครถูกป้อนเข้าสู่ AI กำเนิดในเวลาของการฝึกอบรมข้อมูลหรือไม่ ถ้าเป็นเช่นนั้น ก็ไม่มีอะไรโดดเด่นหรือโดดเด่นเป็นพิเศษเกี่ยวกับ AI กำเนิดในภายหลังที่จะพ่นคำเดิมที่สแกนก่อนหน้านี้ออกมา

นักวิจัยด้าน AI อาจรู้สึกผิดหวังเล็กน้อยเนื่องจากการจับคู่รูปแบบน่าจะเกินเลยไป โดยจำคำศัพท์เป็นหลัก เรามักจะเรียกสิ่งนี้ในขอบเขตการเรียนรู้ของเครื่องว่า ฟิตเกินไป กับข้อมูลที่นำไปใช้ในการฝึกอบรม โดยทั่วไป คุณไม่ต้องการให้คำที่ตรงทั้งหมดมีรูปแบบ แต่คุณต้องการให้มีรูปแบบทั่วไป

ฉันได้พูดคุยในคอลัมน์ของฉันเกี่ยวกับข้อกังวลที่ว่า บางครั้งเราอาจเห็นการบุกรุกความเป็นส่วนตัวและการเปิดเผยข้อมูลที่เป็นความลับในกรณีที่ AI กำเนิดทำการจับคู่ที่แม่นยำมากกว่าการจับคู่ข้อมูลที่ป้อนแบบทั่วไป ดูความครอบคลุมของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

ประการที่สอง สมมติว่าการเล่น หมู่บ้านเล็ก ๆ ไม่ได้ถูกป้อนเข้าสู่ AI กำเนิด การพิจารณาต่อไปก็คือว่างานใด ๆ ของเชกสเปียร์ได้รับการสแกนในระหว่างการฝึกอบรมข้อมูลหรือไม่

ถ้าเป็นเช่นนั้นก็เป็นไปได้ว่าละครเรื่องนี้ หมู่บ้านเล็ก ๆ สามารถผลิตขึ้นตามแบบที่เกี่ยวข้องกับผลงานเรื่องอื่นๆ ของเชกสเปียร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีการอ้างอิงหรือกล่าวถึงเรื่องอื่นๆ หมู่บ้านเล็ก ๆ ที่อื่นในชุดฝึกข้อมูล ทั้งหมดนี้สามารถนำมาใช้โดยการจับคู่รูปแบบเพื่อสร้างสไตล์ของ หมู่บ้านเล็ก ๆ. เป็นที่ยอมรับความสามารถในการสร้าง หมู่บ้านเล็ก ๆ คำพูดต่อคำจะเป็นการเข้าถึงที่ขยายออกไปซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่เปิดหูเปิดตาและน่าประหลาดใจอย่างมาก

ประการที่สาม หาก AI กำเนิดสร้างทั้งหมด หมู่บ้านเล็ก ๆ และไม่เคยได้รับอาหารใด ๆ เกี่ยวกับเชกสเปียร์มาก่อนเลย นั่นคงจะน่าอัศจรรย์ แม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องเหมือนกันกับธรรมชาติของการจิกไปที่แป้นบนเครื่องพิมพ์ดีด เราต้องตระหนักว่าถ้อยคำของเชคสเปียร์เป็นคำ ดังนั้นจึงเป็นส่วนหนึ่งของชุดคำทั้งหมดที่พบในเรื่องราวข้อความและเรื่องเล่ามากมายที่ป้อนเข้าสู่ AI กำเนิด คุณกำลังปรับปรุงโอกาสโดยการเริ่มต้นด้วยรากฐานที่สำคัญของคำและการเชื่อมโยงระหว่างคำ ถึงกระนั้นโอกาสก็ค่อนข้างน้อยที่จะเกิดเหตุการณ์เช่นนี้

สรุป

เมื่อพูดถึงการสร้างคำและเรียงความ AI เชิงกำเนิดกำลังสร้างความยุ่งเหยิงเพราะมันมีพื้นฐานมาจากคำพูดและเรียงความที่มนุษย์ประดิษฐ์ขึ้น (แน่นอนว่าเราต้องจัดการกับข้อผิดพลาด ความเท็จ และความหลอนของ AI อย่างตรงไปตรงมา) AI ไม่ "เข้าใจ" คำพูดที่เปล่งออกมา ที่นั่นไม่มีเลย

คุณไม่ต้องรอเป็นระยะเวลาไม่สิ้นสุดเพื่อดูเรียงความที่คล่องแคล่วและผลลัพธ์ที่อ่านได้ทั้งหมด เกิดขึ้นทุกวันและเพียงแค่กดปุ่ม พวกเขาไม่ได้สับสน อย่างน้อยก็ไม่ใช่ส่วนใหญ่ เนื่องจากเป็นรูปแบบที่สร้างขึ้นจากสิ่งที่มนุษย์เขียนขึ้น การจับคู่รูปแบบควรได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมและในที่สุดก็ดีพอที่จะลดการใช้คำแปลกๆ ลงได้ ดูคำอธิบายของฉันเกี่ยวกับวิธีการทำงานนี้ ซึ่งแสดงไว้ที่ ลิงค์ที่นี่. การปรับแต่งนี้จะได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และเราทุกคนจะได้รับผลกระทบมากขึ้นเรื่อยๆ กับสิ่งที่ AI กำเนิดสร้างขึ้น

คำไม่ได้ถูกสุ่มเลือกอย่างหมดจด คำไม่ได้สะกดออกมาอย่างหมดจด มีบางแง่มุมที่น่าจะเป็น เช่น เมื่อสร้างเรียงความที่ส่งออกว่าจะเลือกคำใด แต่สิ่งนี้ยังคงอิงจากงานเขียนของมนุษย์ ดังนั้นจึงไม่น่าจะเป็นไปได้อย่างสุ่ม มันขึ้นอยู่กับการเลือกแบบสุ่มระหว่างตัวเลือกถ้อยคำจำนวนหนึ่งหรือจำนวนหนึ่งที่อาจเป็นไปได้ทางสถิติว่าเป็นคำหรือชุดของคำที่เลือกถัดไป

ลิงตัวไหนที่เหมาะกับสิ่งนี้?

ลิงที่พิมพ์ดีดเหล่านั้นมีความน่าดึงดูดอย่างแน่นอนเมื่อเปรียบเทียบกับ AI กำเนิด ลิงผลิต หมู่บ้านเล็ก ๆ เทียบกับการผลิต AI เชิงกำเนิด หมู่บ้านเล็ก ๆ. นั่นเป็นการแข่งขันที่น่าตื่นเต้น คุณอาจจะบอกว่าไม่มีการแข่งขันเลยจริงๆ AI ที่ประดิษฐ์ขึ้นโดยมนุษย์และอิงจากงานเขียนของมนุษยชาตินั้นมีข้อได้เปรียบที่ไม่ยุติธรรมในแง่นั้น

พูดถึงลิงพิมพ์ในตอนของ ซิมป์สันมิสเตอร์เบิร์นส์ตัดสินใจจ้างลิงเพื่อดำเนินการต่อและพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มการพิมพ์ในสำนักงาน เขาเป็นเจ้านายประเภทหัวรั้นที่จะเอนจอยไปกับการใช้ลิงในสำนักงานที่จำเป็นมากกว่าการใช้มนุษย์หากเขาทำได้

แฟน ๆ ของรายการอาจจำได้ว่าเกิดอะไรขึ้น

คุณเบิร์นส์คว้าหน้าที่พิมพ์ไว้แผ่นหนึ่งและอ่านสิ่งที่ลิงพิมพ์ด้วยความกระตือรือร้น เขาอ่านออกเสียงหน้านั้นและพูดว่า “มันเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุด มันคือ เบลอที่สุด หลายครั้ง” (กล่าวคือ มีคำหนึ่งที่เพี้ยนๆ คือ “ลั่น” หรืออะไรทำนองนั้น) เขาโกรธจัดและผิดหวังอย่างมากที่ "ลิงโง่" เหล่านั้นไม่สามารถผลิตอะไรได้

เรารู้ว่าถ้าลิงพิมพ์ส่วนนั้นของ "A Tale Of Two Cities" ของ Charles Dicken เราควรจะมีความสุขและกระโดดด้วยความดีใจ ไม่เป็นเช่นนั้นสำหรับนายเบิร์นส์

เพื่อเป็นความคิดเห็นสุดท้ายสำหรับการสนทนานี้ บางทีเราน่าจะใช้ประโยคเต็มๆ ที่ Charles Dickens เขียนไว้ว่า: “มันเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุด เป็นช่วงเวลาที่เลวร้ายที่สุด เป็นยุคแห่งปัญญา เป็นยุคแห่งความโง่เขลา เป็นยุคแห่งความเชื่อ เป็นยุคแห่งความไม่เชื่อ เป็นฤดูกาลแห่งแสงสว่าง เป็นฤดูกาลแห่งความมืด เป็นฤดูใบไม้ผลิแห่งความหวัง เป็นฤดูหนาวแห่งความสิ้นหวัง”

เราไม่ค่อยแน่ใจว่าเรากำลังมุ่งหน้าไปทางไหนกับ AI บางคนบอกว่ามันจะเป็นสิ่งที่ดีที่สุดตั้งแต่ขนมปังหั่น คนอื่นๆ เตือนล่วงหน้าว่า AI ที่เรากำลังสร้างจะมีความเสี่ยงต่อความอยู่รอดของมนุษยชาติ แท้จริงแล้วเป็นช่วงเวลาที่ดีที่สุดหรือเลวร้ายที่สุด

อย่าแปลกใจที่เห็น AI กำเนิดแสดงคำพูดเหล่านั้น อย่าแปลกใจถ้าคุณเห็นลิงในสวนสัตว์ที่บังเอิญพิมพ์บนเครื่องพิมพ์ดีดและจัดการเพื่อพิมพ์คำที่ลึกซึ้งเหมือนกัน

โปรดแจ้งให้เราทราบหากคุณเห็นว่าเกิดขึ้น

ฉันยินดีที่จะรอเป็นเวลานานเพื่อให้สิ่งนี้เกิดขึ้น แต่อาจจะไม่สิ้นสุด