การวิเคราะห์และการทำนายราคา Dogecoin (8 พ.ย.) – DOGE สูญเสียโมเมนตัมหลังจากผลตอบแทนมหาศาลในเดือนตุลาคม การชุมนุมจบลงแล้วหรือ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ราคาของ Dogecoin เพิ่มขึ้นมากกว่า 165% ตามความเชื่อมั่นของการเข้าซื้อกิจการ Twitter ของ Elon Musk น่าเสียดายที่การฟื้นตัวของขาขึ้นได้เย็นลงหลังจากทำสถิติสูงสุดในรอบ 5 เดือนที่ 0.159 ดอลลาร์ เหรียญมีมชั้นนำร่วงหล่นและสูญเสียมูลค่าไป 31% ในช่วงเจ็ดวันที่ผ่านมา

Dogecoin นั้นดูหยาบคายในทุกกรอบเวลาหลังจากการลดราคาล่าสุดในตลาด ตามที่แสดงในกราฟรายวัน ยังมีโอกาสที่คริปโตจะฟื้นโมเมนตัมหากราคาสามารถยืนเหนือระดับ $0.09 ได้ดี

การตีกลับที่ดีในระดับดังกล่าวอาจกระตุ้นให้ Dogecoin ปรับตัวขึ้นในเชิงบวก ระดับ $0.1 ยังคงเป็นจุดหมุนทางจิตวิทยาเพื่อจับตาดูปฏิกิริยาตลาดกระทิง การเคลื่อนไหวของราคามีแนวโน้มที่จะเคารพระดับนี้ก่อนที่จะตัดสินใจในทิศทางถัดไป

เราจะเห็นว่าราคาตั้งเป้าที่โซนอุปสงค์สีส้มในการปรับฐาน แม้ว่ารูปแบบรั้นยังคงเล่นอยู่ หากผู้ซื้อล้มเหลวในการป้องกันระดับ $0.06 ให้ดี – ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนในช่วงห้าเดือนที่ผ่านมา – ผู้ขายก็สามารถควบคุมได้อีกครั้ง

ไม่มีวี่แววของผู้ซื้อในกรอบเวลาที่ต่ำกว่าเนื่องจากแรงกดดันในการขายที่มากขึ้นอาจเกิดขึ้นได้ ณ เวลานี้ ราคาซื้อขายที่ระดับ $0.1017 หลังจากสูญเสีย 13% ในช่วงไม่กี่ชั่วโมงที่ผ่านมา

การวิเคราะห์ราคา Dogecoin (DOGEUSDT) – กราฟรายวัน

ขณะนี้ตลาดหมีกำลังจับตาที่ระดับแนวรับ $0.09 ซึ่งเป็นราคาที่แตกออกในปลายเดือนตุลาคม แต่ถ้าแนวรับไม่สามารถระงับแรงกดดันในการขายได้ แนวรับต่อไปนี้ที่ควรคำนึงถึงคือระดับ 0.069 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังมีแนวรับที่ระดับ $0.062 ในกรณีที่มีการลดลงอีก 

สำหรับตอนนี้ Dogecoin มีแนวต้านอยู่ที่ระดับ $0.13 ปัจจุบันระดับ 0.159 ดอลลาร์ทำหน้าที่เป็นแนวต้านรายเดือน อย่างไรก็ตาม หากตลาดเด้งกลับและพลิกกลับแนวต้านดังกล่าว แนวต้านถัดไปจะเป็นระดับ $0.17 และสูงกว่านั้น

ระดับความต้านทานที่สำคัญ: $ 0.13, $ 0.15, $ 0.17

ระดับการสนับสนุนที่สำคัญ: $ 0.09, $ 0.069, $ 0.062

• ราคาสปอต: 0.1017
• เทรนด์: รั้น
• ความผันผวน: สูง

การเปิดเผยข้อมูล: นี่ไม่ใช่คำแนะนำในการซื้อขายหรือการลงทุน ทำวิจัยของคุณเสมอก่อนที่จะซื้อสกุลเงินดิจิทัลหรือลงทุนในบริการใดๆ

ติดตามเราบนทวิตเตอร์ @nulltxnews เพื่ออัพเดทล่าสุดด้วย Crypto, NFT, AI, Cybersecurity, Distributed Computing และ Metaverse ข่าว!

ที่มาของภาพ: leddamarita/123RF // เอฟเฟกต์รูปภาพโดย Colorcinchc