การเปิดเผยและบันทึกผลลัพธ์ AI ChatGPT ที่ผิดพลาดและทำให้เกิดภาพหลอนนั้นมีประโยชน์หรือไม่ ถามจริยธรรม AI และกฎหมาย AI

คุณอยู่ในความลับ

ใช่ มีบางอย่างแอบแฝงเกิดขึ้นเบื้องหลังเกี่ยวกับ AI ล่าสุดที่คุณอาจต้องการทราบ

ในคอลัมน์วันนี้ ฉันจะตรวจสอบแรงผลักดันล่าสุดในการรวบรวมข้อผิดพลาดที่ถูกกล่าวหาและโรคอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับเรียงความที่ส่งออกจากแอป AI ที่รู้จักกันในชื่อ ChatGPT แอพนี้ใช้ AI ประเภทหนึ่งที่เรียกว่า กำเนิด AI. คุณคงเคยได้ยินหรือเห็นพาดหัวข่าวที่สะดุดตาเกี่ยวกับ AI และ ChatGPT ที่ใช้การกำเนิด ข่าวนี้เป็นกระแสเกี่ยวกับแอพ AI เฉพาะนี้และความสามารถที่น่าอัศจรรย์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ประเภทนี้

ดังที่ฉันจะพูดถึงในอีกสักครู่ บางคนเชื่ออย่างยิ่งว่าเราจำเป็นต้องสร้างรายการข้อผิดพลาดหรือข้อผิดพลาดประเภทใดที่แอป AI สามารถสร้างขึ้นได้เมื่อสร้างเรียงความให้คุณ คนอื่น ๆ เสนอว่าแม้ว่าความคิดของรายการดังกล่าวจะน่าชื่นชม แต่ก็เป็นการออกกำลังกายที่ไร้ประโยชน์และจะเกิดผลน้อยมาก

เราจะตรวจสอบทั้งสองด้านของการโต้วาทีอันดุเดือดนั้น

อันดับแรก ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราเข้าใจตรงกันว่า Generative AI ประกอบด้วยอะไรบ้าง และ ChatGPT นั้นเกี่ยวกับอะไร

ChatGPT เป็นระบบการสนทนาโต้ตอบแบบโต้ตอบด้วย AI สำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไป โดยพื้นฐานแล้วเป็น Chatbot ทั่วไปที่ดูเหมือนไม่มีพิษมีภัย อย่างไรก็ตาม มันถูกใช้งานโดยผู้คนอย่างกระตือรือร้นและกระตือรือร้นในลักษณะที่หลายคนไม่ทันตั้งตัว สิ่งที่คุณต้องทำเพื่อใช้ AI ประเภทนี้คือป้อนข้อความแจ้ง และแอป AI จะสร้างเรียงความที่พยายามตอบสนองต่อข้อความแจ้งให้คุณ

น่าเสียดายที่สิ่งนี้สามารถนำไปใช้ในทางที่ผิดศีลธรรมหรือคดโกงได้ ความกังวลที่น่ารำคาญอย่างยิ่งคือนักเรียนสามารถใช้แอป AI ที่อิงตามกำเนิดเพื่อเขียนเรียงความที่ได้รับมอบหมาย โดยเพียงแค่ป้อนหนึ่งหรือสองประโยคเพื่อให้แอปไปในทิศทางที่ถูกต้อง บางคนคร่ำครวญว่านี่หมายความว่านักเรียนจะเลือกที่จะโกงเมื่อเขียนเรียงความนอกชั้นเรียน ครูกำลังพยายามหาว่าต้องทำอย่างไร ดูการวิเคราะห์และคำแนะนำของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่.

แม้จะได้รับคำชมเชยอย่างต่อเนื่องสำหรับ ChatGPT แต่ก็มีข้อกังวลที่ไม่ค่อยมีใครทราบ ซึ่งส่วนใหญ่แสดงโดยคนวงใน AI ว่ามีปัญหาที่น่าสังเกตและคุณสมบัติบางอย่างที่ผู้คนควรกังวล ข้อเสียที่สำคัญประการหนึ่งคือเรียงความที่ผลิตโดยแอป AI นี้สามารถมีความเท็จต่างๆ ฝังอยู่ รวมถึงข้อเท็จจริงที่ไม่เป็นความจริงอย่างเด่นชัด ข้อเท็จจริงที่แสดงให้เห็นอย่างเข้าใจผิด และข้อเท็จจริงที่ชัดเจนที่ประดิษฐ์ขึ้นทั้งหมด ลักษณะที่ประดิษฐ์ขึ้นเหล่านั้นมักเรียกว่ารูปแบบของ ภาพหลอน AIวลีติดปากที่ฉันไม่ชอบแต่น่าเสียดายที่ดูเหมือนว่าจะได้รับความนิยมอย่างล้นหลามอยู่ดี (สำหรับคำอธิบายโดยละเอียดของฉันว่าเหตุใดจึงเป็นคำศัพท์ที่น่ารังเกียจและไม่เหมาะสม โปรดดูความครอบคลุมของฉันที่ ลิงค์ที่นี่).

ฉันต้องการชี้แจงประเด็นสำคัญประการหนึ่งก่อนที่เราจะพูดถึงสิ่งต่างๆ ในหัวข้อนี้

มีการอ้างสิทธิ์เกินจริงบางอย่างบนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับ กำเนิด AI ยืนยันว่าเป็น AI เวอร์ชันล่าสุดนี้จริง ความรู้สึก AI (ไม่ พวกเขาผิด!) ผู้ที่อยู่ในจริยธรรมของ AI และกฎหมาย AI รู้สึกกังวลอย่างยิ่งเกี่ยวกับแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นของการเรียกร้องที่ขยายออกไป คุณอาจพูดอย่างสุภาพว่าบางคนพูดเกินจริงว่า AI ในปัจจุบันสามารถทำอะไรได้บ้าง พวกเขาถือว่า AI มีความสามารถที่เรายังไม่สามารถบรรลุได้ น่าเสียดาย ยิ่งไปกว่านั้น พวกเขาสามารถปล่อยให้ตัวเองและคนอื่นๆ ตกอยู่ในสถานการณ์เลวร้ายได้เนื่องจากข้อสันนิษฐานที่ว่า AI จะมีความรู้สึกหรือเหมือนมนุษย์ในการดำเนินการ

อย่าเปลี่ยนมนุษย์เป็น AI

การทำเช่นนี้จะทำให้คุณติดกับดักเหนียวแน่นและพึ่งพาไม่ได้ในการคาดหวังให้ AI ทำสิ่งที่ไม่สามารถทำได้ จากที่กล่าวมา AI เจนเนอเรทีฟล่าสุดค่อนข้างน่าประทับใจสำหรับสิ่งที่ทำได้ โปรดทราบว่ามีข้อจำกัดสำคัญที่คุณควรคำนึงถึงอย่างต่อเนื่องเมื่อใช้แอป AI กำเนิด

หากคุณสนใจความปั่นป่วนที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับ ChatGPT และ Generative AI ฉันได้จัดทำซีรีส์ที่มุ่งเน้นในคอลัมน์ของฉันซึ่งคุณอาจพบว่าข้อมูล ต่อไปนี้เป็นภาพรวมในกรณีที่หัวข้อใดต่อไปนี้ดึงดูดความสนใจของคุณ:

• 1) การคาดการณ์ความก้าวหน้าของ AI เชิงกำเนิดที่กำลังจะมาถึง หากคุณต้องการทราบว่ามีแนวโน้มว่าจะเกิดอะไรขึ้นเกี่ยวกับ AI ตลอดปี 2023 และปีต่อๆ ไป รวมถึงความก้าวหน้าที่กำลังจะเกิดขึ้นใน Generative AI และ ChatGPT คุณจะต้องอ่านรายการการคาดการณ์ปี 2023 ฉบับสมบูรณ์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.
• 2) Generative AI และคำแนะนำด้านสุขภาพจิต ฉันเลือกที่จะทบทวนวิธีการใช้ AI และ ChatGPT สำหรับคำแนะนำด้านสุขภาพจิต ซึ่งเป็นแนวโน้มที่เป็นปัญหา ตามการวิเคราะห์ที่ฉันมุ่งเน้นที่ ลิงค์ที่นี่.
• 3) การใช้บริบทและ AI เชิงสร้างสรรค์ ฉันยังได้ตรวจสอบลิ้นในแก้มปรุงรสตามฤดูกาลเกี่ยวกับบริบทที่เกี่ยวข้องกับซานต้าที่เกี่ยวข้องกับ ChatGPT และ AI กำเนิดที่ ลิงค์ที่นี่.
• 4) นักต้มตุ๋นที่ใช้ Generative AI. ในบันทึกที่เป็นลางไม่ดี นักต้มตุ๋นบางคนพบวิธีใช้ generative AI และ ChatGPT เพื่อทำผิด รวมถึงสร้างอีเมลหลอกลวงและแม้แต่สร้างโค้ดโปรแกรมสำหรับมัลแวร์ ดูการวิเคราะห์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.
• 5) ข้อผิดพลาดมือใหม่โดยใช้ AI กำเนิด. หลายคนมองข้ามและมองข้ามสิ่งที่ AI กำเนิดและ ChatGPT สามารถทำได้ ดังนั้นฉันจึงมองหาจุดที่ต่ำกว่าที่ AI มือใหม่มักจะทำเป็นพิเศษ ดูการสนทนาที่ ลิงค์ที่นี่.
• 6) การรับมือกับการเตือนโดยกำเนิดของ AI และอาการประสาทหลอนของ AI. ฉันอธิบายแนวทางที่ล้ำหน้าในการใช้ส่วนเสริม AI เพื่อจัดการกับปัญหาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการพยายามป้อนข้อความแจ้งที่เหมาะสมลงใน AI เชิงกำเนิด และยังมีส่วนเสริม AI เพิ่มเติมสำหรับการตรวจจับสิ่งที่เรียกว่าผลลัพธ์ภาพหลอนของ AI และความเท็จ เช่น ครอบคลุมที่ ลิงค์ที่นี่.
• 7) หักล้างข้อเรียกร้องของ Bonehead เกี่ยวกับการตรวจจับบทความที่สร้างโดย AI. มีการตื่นทองของแอพ AI ที่เข้าใจผิดซึ่งประกาศว่าสามารถยืนยันได้ว่าเรียงความใด ๆ ที่จัดทำขึ้นโดยมนุษย์และ AI สร้างขึ้น โดยรวมแล้ว สิ่งนี้ทำให้เข้าใจผิดและในบางกรณีก็เป็นการเรียกร้องที่ไร้เหตุผลและไม่สามารถป้องกันได้ ดูความคุ้มครองของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่.
• 8) การสวมบทบาทโดยใช้ AI กำเนิดอาจบ่งบอกถึงข้อเสียด้านสุขภาพจิต. บางคนกำลังใช้ AI กำเนิด เช่น ChatGPT เพื่อสวมบทบาท โดยแอป AI จะตอบสนองต่อมนุษย์ราวกับอยู่ในโลกแฟนตาซีหรือฉากที่แต่งขึ้นอื่นๆ สิ่งนี้อาจมีผลกระทบต่อสุขภาพจิต ดู ลิงค์ที่นี่.

ตอนนี้เรามาพูดถึงสาระสำคัญของ AI กำเนิดและ ChatGPT เพื่อที่คุณจะได้ทราบพื้นฐานที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเราพร้อมที่จะเข้าสู่การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับความเท็จที่แอป AI เหล่านี้อาจสร้างขึ้นได้ ฉันจะรวมตัวอย่างต่างๆ ของการใช้ ChatGPT ซึ่งจะช่วยให้คุณเข้าใจธรรมชาติของสิ่งที่ AI กำเนิดประเภทนี้สร้างขึ้นได้อย่างชัดเจน

การเปิดกระป๋องเวิร์มบนเจเนอเรทีฟเอไอ

เราพร้อมที่จะเจาะลึกรายละเอียดบางอย่างเกี่ยวกับ AI

หากคุณเชี่ยวชาญในหัวข้อกำเนิด AI และ ChatGPT เป็นอย่างดี คุณอาจเลือกที่จะอ่านประเด็นของฉันสั้นๆ และดำเนินการต่อในส่วนถัดไปของการสนทนานี้ สำหรับคนอื่นๆ ฉันเชื่อว่าคุณอาจพบว่าคำอธิบายนี้มีประโยชน์

โดยสังเขป AI เชิงกำเนิดคือ AI ประเภทหนึ่งที่เขียนข้อความราวกับว่าข้อความนั้นเขียนขึ้นด้วยมือและจิตใจของมนุษย์ สิ่งที่คุณต้องทำคือป้อนข้อความแจ้ง เช่น ประโยคเช่น "บอกฉันเกี่ยวกับอับราฮัม ลินคอล์น" แล้ว AI เชิงกำเนิดจะให้เรียงความเกี่ยวกับลินคอล์นแก่คุณ สิ่งนี้จัดประเภทโดยทั่วไปว่าเป็น AI เชิงกำเนิดที่ดำเนินการ ข้อความเป็นข้อความ หรือบางคนชอบเรียกว่า ข้อความเป็นเรียงความ เอาต์พุต คุณอาจเคยได้ยินเกี่ยวกับโหมดอื่นๆ ของ generative AI เช่น text-to-art และ text-to-video

ความคิดแรกของคุณอาจจะเป็นว่าสิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่ใช่เรื่องใหญ่ในแง่ของการผลิตเรียงความ คุณสามารถค้นหาออนไลน์บนอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดายและค้นหาบทความมากมายเกี่ยวกับประธานาธิบดีลินคอล์นได้อย่างง่ายดาย จุดเด่นในกรณีของ AI เชิงกำเนิดคือเรียงความที่สร้างขึ้นนั้นค่อนข้างมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและให้องค์ประกอบดั้งเดิมมากกว่าของลอกเลียนแบบ หากคุณพยายามค้นหาเรียงความที่ผลิตโดย AI ทางออนไลน์สักแห่ง คุณจะไม่มีทางค้นพบมันได้

Generative AI ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าและใช้ประโยชน์จากสูตรทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่ซับซ้อนซึ่งตั้งค่าไว้โดยการตรวจสอบรูปแบบในคำที่เขียนและเรื่องราวทั่วทั้งเว็บ ผลจากการตรวจสอบบทความที่เป็นลายลักษณ์อักษรนับพันนับล้านฉบับ AI สามารถพ่นเรียงความและเรื่องราวใหม่ๆ ที่ผิดเพี้ยนไปจากสิ่งที่พบได้ ด้วยการเพิ่มฟังก์ชันความน่าจะเป็นที่หลากหลาย ข้อความที่ได้จึงค่อนข้างไม่ซ้ำใครเมื่อเปรียบเทียบกับที่ใช้ในชุดการฝึก

นั่นเป็นสาเหตุที่เกิดความโกลาหลเกี่ยวกับนักเรียนที่สามารถโกงได้เมื่อเขียนเรียงความนอกห้องเรียน ครูต้องไม่เพียงแค่นำเรียงความที่นักเรียนหลอกลวงยืนยันว่าเป็นการเขียนของตนเองและพยายามหาว่าคัดลอกมาจากแหล่งข้อมูลออนไลน์อื่นหรือไม่ โดยรวมแล้วจะไม่มีเรียงความที่มีอยู่ก่อนแล้วทางออนไลน์ที่แน่นอนซึ่งเหมาะกับเรียงความที่สร้างโดย AI ทั้งหมดนี้ครูจะต้องยอมรับอย่างไม่เต็มใจว่านักเรียนเขียนเรียงความเป็นผลงานต้นฉบับ

ในอีกสักครู่ ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณป้อนคำถามหรือข้อความแจ้งใน generative AI ฉันจะใช้ ChatGPT เวอร์ชันล่าสุดเพื่อป้อนข้อความแจ้งและได้รวบรวม "คำตอบ" หรือเรียงความที่สร้างโดย AI (โปรดทราบว่าสามารถทำได้เช่นเดียวกันกับแอป AI กำเนิดอื่นๆ ที่มีอยู่มากมาย ฉันเลือกใช้ ChatGPT เพราะตอนนี้กำลังโด่งดังอยู่ห้านาที)

บางทีสัมผัสสั้น ๆ เกี่ยวกับ ChatGPT อาจมีประโยชน์ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนี้

แอป ChatGPT เปิดให้บริการแก่บุคคลทั่วไปเมื่อไม่กี่เดือนที่ผ่านมา โดยทั่วไปแล้ว แอพ AI กำเนิดเหล่านี้มักจะเข้าถึงได้เฉพาะคนวงในของ AI เท่านั้น แง่มุมที่ไม่ธรรมดาที่ทุกคนสามารถใช้ ChatGPT ได้เพียงแค่ป้อนที่อยู่อีเมลและชื่อ ทำให้ผู้คนจำนวนมากตัดสินใจลองใช้ดู ขณะนี้ ChatGPT ใช้งานได้ฟรี (ปัญหาการสร้างรายได้เป็นปัญหาที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกสำหรับผู้ผลิต AI)

เกือบจะในทันทีที่มีปฏิกิริยาที่น่าขบขันบนโซเชียลมีเดีย ในขณะที่ผู้คนรีบยกตัวอย่างว่า AI เชิงกำเนิดสามารถทำอะไรได้บ้าง บริษัทที่สร้าง ChatGPT, OpenAI เลือกที่จะปิดการสมัครที่ผู้ใช้หนึ่งล้านคน ผู้ใช้หลายล้านคนเหล่านั้นสามารถโจมตีคลื่นวิทยุด้วยเรื่องราวและเรื่องราวทั้งหมดเกี่ยวกับการใช้ ChatGPT

ระมัดระวังในการเชื่อในสิ่งที่ผู้คนพูดเกี่ยวกับแอพ AI คนเหล่านี้หลายคนไม่รู้ว่าพวกเขากำลังใช้อะไรอยู่ ราวกับว่าพวกเขาไม่เคยขับรถมาก่อนและไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีรถยนต์อยู่ และทันใดนั้นพวกเขาก็มีโอกาสขับรถ ความประหลาดใจที่สุดเกิดขึ้น

ฉันไม่ได้บอกว่า AI กำเนิดไม่น่าประทับใจ มันคือ. ฉันแค่เน้นย้ำว่าคำรับรองจำนวนมากกำลังดำเนินการโดยคนจำนวนมากที่ไม่รู้ว่า AI ในปัจจุบันสามารถทำอะไรได้บ้าง พวกเราที่อยู่ใน AI ได้ใช้ AI กำเนิดในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บางทีเราอาจคุ้นเคยกับมัน ทันใดนั้น การได้เห็นคนจำนวนมากพากันไปรุมโทรมมันบนหลังคาบ้าน ทำให้รู้สึกตื่นเต้น แต่ก็ค่อนข้างอึกอัก ส่วนที่น่าอึดอัดคือเมื่อผู้คนประกาศว่า AI กำเนิดนั้นมีความรู้สึก มันไม่ใช่. อย่าให้ใครมาโน้มน้าวใจคุณเป็นอย่างอื่น

ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว มีการถกเถียงอย่างเผ็ดร้อนอย่างต่อเนื่องในด้าน AI ว่า AI กำเนิดนั้นอยู่บนเส้นทางสู่ความรู้สึกหรือไม่ หรืออาจจะไม่ใช่ มุมมองหนึ่งคือหากเราปรับขนาดเจเนอเรทีฟด้วยคอมพิวเตอร์ที่เร็วขึ้นและข้อมูลจำนวนมากขึ้น เช่น การค้นหาทุกตารางนิ้วของอินเทอร์เน็ต เราก็เกือบจะเข้าถึงเอไอที่มีความรู้สึกได้เอง คนอื่นแย้งว่าสิ่งนี้ไม่น่าเป็นไปได้สูง พวกเขาแนะนำว่า generative AI อาจเป็นหนึ่งในหลายองค์ประกอบที่จำเป็น มีแม้กระทั่งมุมมองที่มืดมนกว่านั้นว่า AI กำเนิดเป็นการแสดงที่ทำให้เราไขว้เขวจากความก้าวหน้าที่แท้จริงซึ่งเราจะต้องบรรลุ AI ที่มีความรู้สึก

คุณอาจพบสิ่งสำคัญที่คนใน AI มักจะอ้างถึง ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) เป็นเป้าหมายแห่งแรงบันดาลใจสำหรับสาขา AI เคยเป็นเป้าหมายที่จะบรรลุ ปัญญาประดิษฐ์แต่ชื่อเล่นของ AI กลับกลายเป็นน้ำและยุ่งเหยิง เมื่อมีคนพูดว่าพวกเขากำลังทำงานด้าน AI คุณไม่รู้หรอกว่าพวกเขากำลังพูดถึง AI ในปัจจุบันที่ไม่เท่าเทียมกับมนุษย์ หรือว่าพวกเขากำลังพูดถึง AI ที่เทียบเท่ากับมนุษย์แห่งอนาคต เพื่อหลีกเลี่ยงความสับสนที่ทำให้โกรธ มีการใช้ถ้อยคำใหม่ของ AGI ในปัจจุบัน

ทั้งหมดบอกว่า AI กำเนิดของวันนี้คือ ไม่ ความรู้สึกไม่ใช่ AGI

โปรดจำไว้ว่าตามที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ AI ไม่ใช่ความรู้สึก คำตอบที่สร้างขึ้นโดย AI เป็นการรวมกันของคำทางคณิตศาสตร์และการคำนวณในข้อความที่ดูเหมือนจะคล่องแคล่ว สิ่งนี้ขึ้นอยู่กับอัลกอริทึม AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลของคำและเรื่องราวที่มนุษย์เขียนขึ้น (โดยหลักแล้วโพสต์บนอินเทอร์เน็ต) ฉันเตือนซ้ำอีกครั้งเพราะคุณจะตกหลุมพรางทางจิตใจอย่างไม่ต้องสงสัยว่าการตอบสนองเหล่านี้คล่องแคล่วจน AI ต้องมีความรู้สึก สิ่งนี้เกิดขึ้นกับคนส่วนใหญ่ ตามที่ได้กระตุ้นไว้ก่อนหน้านี้ โปรดจำไว้เสมอว่าคำตอบนั้นขึ้นอยู่กับการเขียนของมนุษย์ที่มีอยู่มากมายบนอินเทอร์เน็ต ดังนั้นจึงมีความคล้ายคลึงกับการเขียนของมนุษย์อย่างมาก

มีอย่างอื่นที่คุณต้องรู้

AI เจเนอเรชันที่ได้รับการฝึกฝนบนอินเทอร์เน็ตโดยไม่ถูกจำกัดจะมีแนวโน้มที่จะตอบสนองต่อข้อความใดๆ ก็ตามที่ทางคณิตศาสตร์และการคำนวณได้รวบรวมสิ่งที่คลุมเครืออย่างน่ารังเกียจ รวมถึงการใช้ถ้อยคำที่น่ารังเกียจ มีเรื่องบ้าๆ บอๆ ลามกๆ มากมายที่โพสต์บนเว็บ

คุณเห็นแล้ว คุณรู้ว่าฉันหมายถึงอะไร

บริษัทต่างๆ ที่สร้างแอป AI เหล่านี้กังวลว่าทารกที่เป็นที่เลื่องลือจะถูกโยนลงน้ำ (คำโบราณว่าอาจเลิกใช้แล้ว) ซึ่งหมายความว่าหาก AI ของพวกเขาสร้างบทความหรือเรื่องราวที่ไม่เหมาะสม ผู้คนจะลุกขึ้นมาจับอาวุธ เกี่ยวกับเอไอ ฉันได้กล่าวถึงหลายกรณีก่อนหน้านี้ที่มีการเปิดตัวแอป AI ของ Natural Language Processing (NLP) และในไม่ช้าสิ่งที่น่ากลัวทั้งหมดก็ออกมาจากพวกเขา (ฉันได้กล่าวถึงกรณีเหล่านี้ในคอลัมน์ของฉัน) ผู้ผลิต AI ส่วนใหญ่ได้เรียนรู้บทเรียนอย่างหนักเกี่ยวกับการปล่อยให้สินค้า AI ของตนเป็นอิสระจากผลลัพธ์

ในกรณีของ ChatGPT นักพัฒนา AI พยายามใช้การตรวจสอบและถ่วงดุลเกี่ยวกับอัลกอริทึมและที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเพื่อควบคุมความเลวร้ายในผลลัพธ์ของ AI ส่วนหนึ่งเกิดขึ้นในช่วงเวลาฝึกซ้อม นอกจากนี้ยังมีวิธีอื่นในความพยายามแบบเรียลไทม์เพื่อลบล้างผลลัพธ์ที่ร้ายแรงโดยเฉพาะ

คุณอาจพบความสนใจว่าบางคนที่เคยใช้ ChatGPT ได้คิดวิธีลับๆ ล่อๆ เพื่อหลบเลี่ยงสิ่งกีดขวางเหล่านั้นโดยใช้เล่ห์เหลี่ยมต่างๆ กลเม็ดแมวและเมาส์ที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในเรื่องเหล่านี้ ผู้ที่ทำกลอุบายเหล่านี้บางครั้งทำเพื่อความสนุก ในขณะที่บางครั้งพวกเขา (อย่างน้อยก็อ้างว่า) ทำเพื่อดูว่า AI สามารถยืดออกไปได้ไกลแค่ไหน และจัดหาวิธีที่เป็นประโยชน์ในการเตือนล่วงหน้าถึงความเปราะบางและจุดอ่อนของรุ่นเหล่านี้ แอพ AI

ฉันตัดสินใจที่จะไม่พยายามหลีกเลี่ยงการควบคุมตามจารีตประเพณีในการสำรวจที่มุ่งเน้นนี้ เอาต์พุตข้อความสะอาด แน่นอน ถ้าใครต้องการทำเช่นนั้น คุณจะได้รับบทความแปลก ๆ และน่ารังเกียจอย่างไม่ต้องสงสัยที่จะสร้างขึ้น

เรียงความที่ผลิตโดยแอป AI กำเนิดเหล่านี้ส่วนใหญ่ได้รับการออกแบบมาเพื่อถ่ายทอดผลลัพธ์ราวกับว่าเป็นข้อเท็จจริงและถูกต้องอย่างแท้จริง เมื่อคุณอ่านเรียงความที่จัดทำขึ้น พวกเขาจะรู้สึกมั่นใจอย่างเต็มที่ มักจะไม่มีข้อบ่งชี้ใด ๆ ว่าเนื้อหาอาจเป็นหิน นี่เป็นทางเลือกของผู้สร้าง AI กล่าวคือพวกเขาสามารถแก้ไขแอพ AI ให้โปร่งใสมากขึ้นหากพวกเขาต้องการให้แอพ AI ทำเช่นนั้น

ในบางครั้ง แอป AI กำเนิดจะหยิบจับความเท็จท่ามกลางข้อมูลการฝึกอบรมของข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือบนอินเทอร์เน็ต ไม่มี "สามัญสำนึก" ใน AI เชิงกำเนิดที่จะตัดสินว่าอะไรจริงและเท็จ นอกจากนี้ แอพ AI น้อยมากที่มีการตรวจสอบข้าม และไม่ได้แสดงความน่าจะเป็นที่เกี่ยวข้องกับสิ่งที่พวกเขากำลังสื่อ

ผลลัพธ์ที่สำคัญที่สุดคือคุณได้รับคำตอบที่ดูและให้ความรู้สึกมั่นใจอย่างยิ่ง และต้องถูกต้องทั้งหมด ไม่เป็นเช่นนั้น มีโอกาสที่ AI จะคำนวณสิ่งต่างๆ ขึ้นมา ซึ่งในภาษา AI เรียกว่า ภาพหลอน AI (เป็นคำบัญญัติศัพท์ที่ฉันไม่ชอบอย่างแน่นอน) ดูการสนทนาของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

ผู้ผลิต ChatGPT ใช้ความพยายามร่วมกันในการพยายามลดผลลัพธ์ที่ไม่ดี ตัวอย่างเช่น พวกเขาใช้ตัวแปรของสิ่งที่เรียกว่า อาร์แอลเอชเอฟ (Reinforcement Learning from Human Feedback) โดยก่อนที่จะเผยแพร่ AI สู่สาธารณะ พวกเขาได้จ้างมนุษย์เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ต่างๆ และชี้แจ้งแก่ AI ว่ามีสิ่งผิดปกติเกิดขึ้นกับผลลัพธ์เหล่านั้นหรือไม่ เช่น อาจแสดงอคติ พูดไม่สุภาพ เป็นต้น ชอบ. ด้วยการให้ข้อเสนอแนะนี้ แอป AI สามารถปรับการคำนวณและทางคณิตศาสตร์เพื่อลดการปล่อยเนื้อหาดังกล่าว โปรดทราบว่านี่ไม่ใช่วิธีการที่รับประกันว่าจะรับประกันได้ และยังมีวิธีที่แอป AI สามารถเผยแพร่เนื้อหาดังกล่าวได้

คุณอาจพบว่า ChatGPT อิงตามเวอร์ชันของแอป AI รุ่นก่อนที่เรียกว่า GPT-3 ChatGPT ถือเป็นก้าวถัดไปเล็กน้อย ซึ่งเรียกว่า GPT-3.5 มีการคาดการณ์ว่า GPT-4 จะวางจำหน่ายในฤดูใบไม้ผลิปี 2023 สันนิษฐานว่า GPT-4 จะเป็นก้าวที่น่าประทับใจในแง่ของความสามารถในการสร้างเรียงความที่ดูเหมือนคล่องแคล่วยิ่งขึ้น เจาะลึกยิ่งขึ้น และน่ากลัว - สร้างความประหลาดใจให้กับองค์ประกอบที่สามารถสร้างได้

คุณสามารถคาดหวังได้ว่าจะได้เห็นการแสดงความประหลาดใจรอบใหม่เมื่อฤดูใบไม้ผลิมาถึงและ AI กำเนิดล่าสุดได้รับการปล่อยตัวออกมา

ฉันพูดถึงเรื่องนี้เพราะมีอีกมุมหนึ่งที่ต้องจำไว้ ซึ่งประกอบด้วยจุดอ่อนที่อาจเกิดขึ้นกับแอป AI เจเนอเรทีฟที่ดีกว่าและใหญ่กว่าเหล่านี้ หากผู้ค้า AI รายใดให้บริการแอป AI กำเนิดที่พ่นสิ่งชั่วร้ายออกมา สิ่งนี้อาจทำลายความหวังของผู้สร้าง AI เหล่านั้น การรั่วไหลทางสังคมอาจทำให้ AI กำเนิดทั้งหมดได้รับตาดำอย่างรุนแรง ไม่ต้องสงสัยเลยว่าผู้คนจะอารมณ์เสียอย่างมากกับผลลัพธ์ที่ไม่เหมาะสม ซึ่งเคยเกิดขึ้นมาแล้วหลายครั้ง และนำไปสู่การประณามสังคมอย่างรุนแรงต่อเอไอ

คำเตือนครั้งสุดท้ายสำหรับตอนนี้

สิ่งที่คุณเห็นหรืออ่านในการตอบสนอง AI กำเนิดนั้น ดูเหมือนว่า เพื่อถ่ายทอดเป็นข้อเท็จจริงเท่านั้น (วันที่ สถานที่ ผู้คน ฯลฯ) อย่าลืมสงสัยและเต็มใจที่จะตรวจสอบสิ่งที่คุณเห็นอีกครั้ง

ใช่ วันที่สามารถปรุงได้ สถานที่สามารถประกอบขึ้นได้ และองค์ประกอบที่เรามักจะคาดหวังให้เหนือกว่าคำตำหนิก็คือ ทั้งหมด อยู่ภายใต้ความสงสัย อย่าเชื่อสิ่งที่คุณอ่านและตั้งตาสงสัยเมื่อตรวจสอบเรียงความหรือผลลัพธ์ที่เกิดจาก AI หากแอป AI กำเนิดบอกคุณว่าอับราฮัม ลินคอล์นบินไปทั่วประเทศด้วยเครื่องบินส่วนตัวของเขาเอง คุณจะรู้ได้อย่างไม่ต้องสงสัยว่านี่คือโรคร้าย น่าเสียดายที่บางคนอาจไม่ทราบว่าเครื่องบินไอพ่นไม่ได้มีอยู่ในสมัยของเขา หรือพวกเขาอาจรู้แต่ไม่ได้สังเกตว่าเรียงความนี้เป็นการกล่าวอ้างที่เป็นเท็จอย่างกล้าหาญและอุกอาจ

ความสงสัยอย่างแรงกล้าและความคิดที่ไม่เชื่ออย่างต่อเนื่องจะเป็นทรัพย์สินที่ดีที่สุดของคุณเมื่อใช้ AI เชิงสร้างสรรค์

เราพร้อมที่จะเข้าสู่ขั้นตอนต่อไปของการอธิบายนี้

ความพยายามเหล่านั้นในการบันทึกข้อผิดพลาดที่ส่งออกของ ChatGPT

“เอาล่ะ มีปัญหาแล้ว เพื่อนเอ๋ย อยู่ตรงนี้ มีปัญหาตรงนี้ในริเวอร์ซิตี้” จึงประกาศบทประพันธ์อันโด่งดังจากละครเพลงบรอดเวย์สุดคลาสสิก เพลงชาย.

บรรทัดเดียวกันนี้สามารถใช้ได้กับ Generative AI ในปัจจุบัน

ผู้คนเริ่มตระหนักว่าแอป AI กำเนิดสามารถสร้างสิ่งปลอมๆ ได้ และดูเหมือนจะประหลาดใจจริงๆ กับผลลัพธ์ที่น่ารำคาญเหล่านั้น บางทีบางคนคิดว่า AI ไม่สามารถทำผิดพลาดได้ คนอื่นอาจคาดหมายว่านักพัฒนา AI จะต้องแน่ใจว่าจะไม่มีการสร้างผลลัพธ์ดังกล่าว

ไม่ว่าในกรณีใด คนวงในของ AI ทราบทันทีว่าเอาต์พุตที่ผิดพลาดประเภทนี้เป็นส่วนหนึ่งของตำแหน่งที่ AI กำเนิดส่วนใหญ่ในปัจจุบันตั้งอยู่ เป็นเรื่องยากมากที่จะป้องกันไม่ให้ข้อผิดพลาดทางข้อความประเภทนี้เกิดขึ้น โปรดทราบว่า AI ไม่มีสามัญสำนึกและไม่ได้ใช้ตรรกะต่อ se เมื่อได้รับเรียงความที่สร้างขึ้น ชุดคิทและคาบูเดิ้ลทั้งหมดเป็นเรื่องเกี่ยวกับการจับคู่รูปแบบทางสถิติและความน่าจะเป็นเชิงคำนวณของคำกับคำอื่นๆ

ในตอนแรก คนวงในของ AI เลือกที่จะโพสต์ผลลัพธ์แปลกๆ ที่ค้นพบของ ChatGPT ไปยังเว็บไซต์โซเชียลมีเดีย ดูอันนี้คงมีคนประกาศ ไม่ดี คนอื่นจะตอบ แล้วเสนอตัวอย่างอื่นที่ดูแย่ยิ่งกว่า อย่างนี้ไปเรื่อยๆ

ตัวอย่างของความเท็จและข้อผิดพลาดในบทความที่ออกมาเหล่านี้มีให้เห็นอยู่เรื่อยๆ ทีละคน. ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากสิ่งนี้มักถูกโพสต์บนโซเชียลมีเดีย จึงไม่มีวิธีที่ง่ายเป็นพิเศษในการดูทั้งหมดพร้อมกัน บ่อยครั้งที่ตัวอย่างเดียวกันหรือคล้ายกันจะถูกโพสต์โดยคนที่ไม่รู้ว่าคนอื่นพบตัวอย่างเฉพาะแล้ว

เข้าไปในห้องรกรุ่นนี้ผู้ที่ให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์ บางทีเราควรตั้งค่าพื้นที่เก็บข้อมูลหรือฐานข้อมูล บางทีอาจเป็นเพียงแค่สเปรดชีตธรรมดาประจำวันที่มี ChatGPT แปลก ๆ และผลลัพธ์ที่ผิดพลาดซึ่งถูกค้นพบ ทุกครั้งที่มีคนพบความงามของ guffaw ให้เข้าสู่ระบบในรายการ บางคนทำให้สิ่งนี้กลายเป็นเกมโดยตั้งใจให้ ChatGPT แสดงผลแปลก ๆ คนอื่นอาจพบผลลัพธ์ที่ผิดพลาดในระหว่างการใช้ ChatGPT สำหรับความตั้งใจอื่น ๆ

ฟังดูง่ายพอ

ดูเหมือนจะเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการช่วยเหลือพวกเราทุกคน

เรามาอธิบายสั้นๆ ว่าเหตุใดการมีรายการประเภทเหล่านี้เกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่สังเกตได้หรือความเท็จของ ChatGPT จึงเหมาะสมอย่างยิ่งในการรวบรวม:

• 1) เปิดเผยปัญหาที่สำคัญและข้อกังวลเกี่ยวกับ ChatGPT ที่สาธารณชนทั่วไปควรทราบ
• 2) ช่วยในการถ่วงดุลกับการโฆษณาเกินจริงและความคาดหวังที่สูงเกินจริงเกี่ยวกับ ChatGPT
• 3) อาจกระตุ้นให้ผู้สร้าง AI ทำการปรับปรุง ไม่เพียงแต่สำหรับ ChatGPT แต่สำหรับแอป AI กำเนิดอื่นๆ ด้วย
• 4) ทำหน้าที่เป็นบันทึกทางประวัติศาสตร์ที่สามารถใช้ในภายหลังเพื่อสะท้อนถึงการเกิดขึ้นของ AI กำเนิดตามที่ยกตัวอย่างผ่าน ChatGPT
• 5) เป็นทรัพยากรส่วนรวมที่สะดวกสำหรับทุกคนที่ต้องการค้นหาสิ่งที่เราดูเหมือนจะตรวจพบเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่ผิดพลาดของ ChatGPT
• 6) มีประโยชน์สำหรับนักวิจัยทุกสาขาวิชาที่กำลังตรวจสอบผลกระทบของ ChatGPT
• 7) สามารถใช้เป็นเกณฑ์มาตรฐานของสิ่งที่ไม่ควรทำและวิธีวัดเมื่อ AI กำเนิดไม่ได้ทำในสิ่งที่ควร
• 8) เจาะเข้าไปในความคิดของรังเพื่อรวบรวมภูมิปัญญาของฝูงชนเกี่ยวกับข้อผิดพลาดที่ ChatGPT สร้างขึ้น ซึ่งความพยายามของแต่ละคนไม่น่าจะรวบรวมได้อย่างหมดจดเท่ากัน
• 9) สามารถให้ข้อมูลที่สำคัญสำหรับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI
• เป็นต้น

ดูเหมือนจะเป็นพื้นฐานที่น่าประทับใจสำหรับการสร้างที่เก็บเหล่านี้

ทำไมทุกคนถึงไม่เห็นด้วยกับการกระทำที่น่ายกย่องและดูกล้าหาญนี้?

มาดูกันว่าคนอื่นพูดถึงเรื่องนี้อย่างไร โดยมีเหตุผลประกอบว่าทำไมแมวถึงไม่ใช่แมวเหมียว:

• 1) ข้อผิดพลาดที่ส่งออกโดยบังเอิญเหล่านี้ไม่มีความสำคัญในภาพรวมของสิ่งต่าง ๆ และกำลังให้น้ำหนักที่เกินควรเกินมูลค่า
• 2) มีโอกาสที่ผู้สร้าง AI กำลังทำการบันทึกและอัปเดต ChatGPT ของตนเองอยู่แล้ว เพื่อให้อินสแตนซ์คี่บอลเหล่านี้ถูกทิ้งไว้ในฝุ่นในไม่ช้าและไม่เกิดขึ้นอีกต่อไป
• 3) ในทำนองเดียวกัน เวอร์ชันถัดไปน่าจะดีกว่าอยู่แล้วและอาจไม่แสดงอินสแตนซ์ที่ล้าสมัยในเร็วๆ นี้อีกต่อไป
• 4) คุณไม่สามารถหาข้อสรุปที่ครอบคลุมหรือได้รับข้อมูลเชิงลึกจากการรวบรวมอินสแตนซ์ที่โดนหรือพลาดโดยไม่ได้ตั้งใจ
• 5) บางคนอาจใช้คอลเลกชันต่างๆ เพื่อประกาศอย่างมากว่า AI กำเนิดนั้นไม่ดี และเราควรหยุดการแสวงหา AI ประเภทนี้โดยสรุป
• 6) ความเร็วที่ generative AI และ ChatGPT ก้าวหน้าเร็วมากจนอินสแตนซ์เหล่านี้ตกลงข้างทางอย่างรวดเร็วและไม่เกี่ยวข้องกันอีกต่อไป
• 7) ด้วยรายการรวมจำนวนมากที่อยู่ระหว่างการดำเนินการและไม่มีแหล่งข่าวระดับโลกที่ได้รับการเจิมสักรายเดียว เรื่องนี้จึงไม่ปะติดปะต่อและมีแนวโน้มที่จะมีการทำซ้ำและแยกส่วนอย่างไม่สามารถป้องกันได้
• 8) ให้ความรู้สึกผิดๆ ในการทำสิ่งที่เป็นประโยชน์ ในขณะที่บางทีอาจใช้เวลาและความสนใจไปใช้ประโยชน์อย่างอื่นที่ดีกว่า
• 9) ไม่ได้ให้สาระสำคัญใดๆ สำหรับจริยธรรมของ AI และกฎหมายของ AI
• เป็นต้น

คุณอาจสังเกตเห็นว่าฉันพยายามทำสิ่งต่าง ๆ ให้เสมอกันโดยระบุเหตุผล XNUMX ข้อที่สนับสนุนรายการรวม และ XNUMX เหตุผลที่ไม่ชอบ มีเหตุผลเพิ่มเติมที่สามารถระบุได้ แต่ฉันเชื่อว่าการระบุข้างต้นให้สาระสำคัญของสิ่งต่างๆ

สำหรับผู้ที่รวบรวมรายชื่อเหล่านี้ พวกเขามักจะพูดว่าหากพวกเขาต้องการทำเช่นนั้นจริง ๆ มันเป็นโลกเสรี และพวกเขาสามารถทำได้ตามต้องการ ไม่มีอะไรผิดปกติกับมัน ผู้ที่ไม่ชอบความพยายามมักเป็นคนขี้อายและควรเพิกเฉยต่อของสะสม คำนึงถึงธุรกิจของคุณเอง

โดยพื้นฐานแล้ว ไม่เป็นอันตราย ไม่เหม็น

ค่ายที่ดูเหมือนจะไม่ชอบรายชื่อรวมมักจะยอมรับว่าคนอื่น ๆ สามารถสร้างรายชื่อเหล่านั้นได้หากต้องการ แต่ก็ไม่ได้ย้ายเข็ม รายการจะไม่เป็นประโยชน์อย่างยิ่ง ยิ่งไปกว่านั้น รายชื่ออาจถูกบิดเบือนหรือนำไปใช้ในทางที่ผิด อาจเป็นการดีที่สุดที่จะเรียกมันว่าวันและหยุดสร้างรายการ

โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นความพยายามที่ดีแม้ว่าจะเป็นการออกกำลังกายที่ไร้ประโยชน์ก็ตาม

คุณอาศัยอยู่ที่ไหนในการโต้วาทีที่สนุกสนานนี้?

ฉันจะให้คุณครุ่นคิด

ตัวอย่างของข้อผิดพลาดที่พบและผลลัพธ์ที่ผิดพลาดอื่นๆ ของ ChatGPT

ฉันคิดว่าคุณอาจสนใจข้อผิดพลาดที่ส่งออกหรือความเท็จที่ระบุบางส่วนซึ่งปรากฏอยู่ในรายการคอลเล็กชันเหล่านี้

ฉันไม่อยากให้คุณคิดว่าตัวอย่างต่างๆ ที่แสดงอยู่นี้เป็นคอลเล็กชันทั้งหมด มันไม่ใช่. ฉันแค่เลือกหยิบที่มักจะปลูกขึ้น ฉันเชื่อว่าอย่างน้อยคุณก็จะสามารถเข้าใจถึงน้ำเสียงและธรรมชาติของสิ่งที่อยู่ในรายการได้

นี่คือสิ่งที่ฉันเลือกที่จะครอบคลุม:

• การระบุตำแหน่งตัวอักษรในคำ
• คำถามเกี่ยวกับสัตว์ที่เร็วที่สุด
• การหาตำแหน่งลำดับคำ
• การฟิตติ้งลูกเทนนิสลงในท่อ
• กำหนดปี่
• การตอบปริศนาคลาสสิกที่เป็นปัญหา
• ยกขน

ฉันคาดว่าผู้ดูแลคอลเลกชันบางส่วนจะไม่พอใจที่ฉันไม่ได้อธิบายตัวอย่างเพิ่มเติมให้คุณ เนื่องจากข้อจำกัดของพื้นที่จึงมีจำนวนมากเท่านั้นที่ฉันสามารถครอบคลุมได้ หากคุณต้องการดูรายการคอลเลคชันที่โพสต์อย่างเปิดเผยบนอินเทอร์เน็ต การค้นหาออนไลน์อย่างง่ายสามารถนำเสนอได้มากมาย รายการบางรายการถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัว หรือถูกล็อกเพื่อให้คุณสามารถดูรายการได้ แต่คุณไม่สามารถแก้ไขรายการได้

ด้วยพื้นหลังนั้นเราพร้อมที่จะกระโดดลงไปในตัวอย่าง ฉันจะแสดงข้อความแจ้งที่ฉันป้อนให้คุณเห็น ต่อไป ฉันแสดงข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT ในบางกรณี ฉันได้ทำการย้อนกลับหลายครั้งในหัวข้อเฉพาะ ดังนั้นฉันจะแสดงชุดของข้อความแจ้งและผลลัพธ์ตามนั้น หลังจากดำเนินการดังกล่าวแล้ว เราจะให้การวิเคราะห์โดยย่อเกี่ยวกับสิ่งที่คุณอาจต้องสังเกตเกี่ยวกับตัวอย่าง

ตัวอย่างแรกจะขอให้ ChatGPT ค้นหาตัวอักษรภายในคำที่ให้มา

การระบุตำแหน่งตัวอักษรในคำ

• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “ตัวอักษร V อยู่ที่ไหนในสิ่งแวดล้อม”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: ตัวอักษร "V" ไม่ปรากฏในคำว่า "สิ่งแวดล้อม" คำว่า "สิ่งแวดล้อม" ประกอบด้วยตัวอักษร e, n, v, i, r, o, n, m, e, n และ t
• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “ตัวอักษร v อยู่ที่ไหนในสิ่งแวดล้อม”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “ตัวอักษร “v” เป็นตัวอักษรตัวที่ 4 ของคำว่า “สิ่งแวดล้อม”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

โปรดทราบว่าฉันเริ่มต้นด้วยการขอให้ ChatGPT ระบุตำแหน่งตัวอักษรของตัวอักษร “V” ในคำว่า “สิ่งแวดล้อม” – นี่ควรเป็นงานที่ง่ายมาก และเราคาดว่าจะดำเนินการได้อย่างไม่มีที่ติ ไม่มีวิทยาศาสตร์จรวดเข้ามาเกี่ยวข้อง

การตอบสนองเริ่มต้นที่สร้างโดย ChatGPT ค่อนข้างน่าอึดอัดใจเล็กน้อย เนื่องจากเราได้รับแจ้งว่าไม่มีตัวอักษร “V” ในคำว่า “สิ่งแวดล้อม” คุณและฉันรู้ว่ามีจดหมายดังกล่าวอยู่ สันนิษฐานว่าอาจเป็นเพราะฉันใช้อักษรตัวพิมพ์ใหญ่ แอป AI จึงหลุดออกไป บางทีถ้าฉันใช้อักษรตัวพิมพ์เล็ก แอป AI น่าจะทำได้ดีกว่านี้

ไม่ได้จริงๆ

เมื่อฉันถามว่ามี "v" อยู่ในคำนั้นหรือไม่ แอป AI ตอบกลับโดยระบุว่าเป็นตัวอักษรตัวที่สี่ ซึ่งคุณและฉันรู้ว่าผิด และเป็นตัวอักษรตัวที่สามแทน

ผู้คนจำนวนมากจะต้องงงงวยกับผลลัพธ์นี้ แอป AI ที่สร้างบทความเกี่ยวกับอับราฮัม ลินคอล์นได้อย่างคล่องแคล่วและเป็นต้นฉบับได้อย่างไร ด้วยวิธีใดก็ไม่สามารถระบุได้ว่าตัวอักษรใดอยู่ในคำที่กำหนด มันน่าขนลุกและอ้าปากค้างอย่างประหลาด

มุมมองหนึ่งคือสิ่งนี้ไม่สำคัญอย่างยิ่งและโลกอย่างที่เราทราบกันดีว่ามันไม่ได้สั่นคลอนที่แกนกลางเนื่องจากขาดความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าตัวอักษรใดอยู่ตรงไหน ปล่อยมันไป.

อีกมุมมองหนึ่งคือสิ่งนี้อาจเป็นลางบอกเหตุสำหรับปัญหาที่ซ่อนอยู่อื่น ๆ ที่เรายังไม่รู้ บางทีผลลัพธ์ประเภทนี้อาจเป็นนกขมิ้นในกรงนก เราควรทำเรื่องเล็กๆ น้อยๆ ให้ดีกว่านี้ มิฉะนั้นเราอาจพบว่าตัวเองอยู่ผิดจุดของเรื่องใหญ่จริงๆ

ต่อไปฉันจะถามคำถามเกี่ยวกับสัตว์

คำถามเกี่ยวกับสัตว์ที่เร็วที่สุด

• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “สัตว์อะไรที่มีขนและปีกที่เร็วที่สุด”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “เหยี่ยวเพเรกรินถือเป็นสัตว์ที่เร็วที่สุดในโลก มันสามารถทำความเร็วได้มากกว่า 389 กม./ชม. (242 ไมล์ต่อชั่วโมง) เมื่อดำน้ำเพื่อจับเหยื่อ มีขนแต่ไม่มีขน มันเป็นนกไม่ใช่สัตว์ที่มีขนและปีก”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

ฉันถามว่าสัตว์อะไรที่มีขนและปีกที่เร็วที่สุด ฉันเชื่อว่ามีเหตุผลที่จะอนุมานได้ว่าฉันต้องการได้ชื่อสัตว์ที่มีขนทั้งตัว และ ปีก ฉันคิดว่าคุณจะตีความคำถามของฉันในแบบนั้น คนส่วนใหญ่จะ

การตอบสนองโดย ChatGPT ค่อนข้างแปลก

มีคนบอกว่าเหยี่ยวเพเรกรินเป็นสัตว์ที่เร็วที่สุดในโลก อ้างอิงจากสื่อออนไลน์ สารานุกรมบริแทนนิกา, เสือชีต้าดูเหมือนจะเป็นสัตว์ที่เร็วที่สุดในโลก ดังที่กล่าวไว้ การตอบสนองของ ChatGPT บ่งชี้ว่าเหยี่ยวเพเรกรินไม่ใช่สัตว์ แม้ว่าฉันจะถามว่าสัตว์ที่เร็วที่สุดคืออะไร การตอบสนองของ ChatGPT ยังบอกฉันด้วยว่าเหยี่ยวเพเรกรินไม่มีขน แม้ว่าฉันจะเชื่อว่าฉันได้ขอบางอย่างที่มีทั้งขนและปีก

สรุปแล้ว ดูเหมือนว่า ChatGPT จะ "ตีความผิด" คำขอของฉันและมุ่งความสนใจไปที่แง่มุมของปีกเท่านั้น แต่นั่นก็ไม่เป็นความจริงเสียทีเดียว เนื่องจากการตอบกลับยังรวมถึงความคิดเห็นเกี่ยวกับขนสัตว์และนกกับสัตว์ด้วย อันนี้วนไปวนมา

ฉันรู้ว่าคุณอาจโต้แย้งว่านี่เป็นตัวอย่างที่ไม่ชัดเจน

อาจจะเป็นเช่นนั้น แต่บางทีมันอาจแสดงให้เห็นว่าสิ่งที่คุณพูดในทันทีอาจได้ผลลัพธ์ที่พลิกผัน และคุณควรระมัดระวังในการทบทวนสิ่งที่ออกมาในผลลัพธ์ โปรดทราบว่านี่เป็นคำตอบเรียงความที่สั้นเป็นพิเศษเพื่อให้ตรวจสอบได้ง่ายเนื่องจากมีความยาวสั้นมาก หากคุณได้รับเรียงความที่ยาวเป็นพิเศษและมีเทคนิคสูง คุณอาจถูกหลอกหรือพลาดการสังเกตสิ่งบ่งชี้เชิงลบที่ฝังลึกในการตอบกลับที่ส่งออกไปโดยสิ้นเชิง

ต่อไปมาดูการค้นหาคำภายในประโยคกัน

การหาตำแหน่งลำดับคำ

• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “คำที่สามในประโยค “สุนัขจิ้งจอกกระโดดข้ามรั้วคืออะไร”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “คำที่สามในประโยค “สุนัขจิ้งจอกกระโดดข้ามรั้ว” คือ “จิ้งจอก”
• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “ประโยคที่ให้มามีกี่คำ”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “มีหกคำในประโยคที่กำหนด “สุนัขจิ้งจอกกระโดดข้ามรั้ว”
• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “คำใดอยู่ในลำดับที่สามของประโยคนั้น”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “คำที่สามของประโยค “สุนัขจิ้งจอกกระโดดข้ามรั้ว” คือ "กระโดด"

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

ตัวอย่างนี้เกือบจะหลอกลวงพอๆ กับตัวอย่างก่อนหน้านี้เกี่ยวกับการหาตัวอักษร "v" ในคำที่กำหนด

ฉันให้ประโยคง่ายๆ แล้วถามว่า คำที่สามคืออะไร ChatGPT ระบุว่าเป็นคำว่า "fox" ซึ่งเป็นเพียงคำที่สองของประโยค คำตอบที่ไม่ถูกต้อง. จากนั้นฉันถามว่ามีกี่คำในประโยค โดยต้องการทราบว่า ChatGPT อาจนับผิดว่ามีกี่คำ เราบอกว่ามีหกคำ ถูกต้องแล้ว

ในที่สุด เราก็ได้คำตอบที่ถูกต้องเกี่ยวกับคำที่สามเมื่อฉันถามคำถามเดิมอีกครั้ง แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนคำเล็กน้อย

ฉันนำเสนอตัวอย่างนี้เพื่อแสดงให้เห็นว่าบางครั้งด้วย AI เชิงกำเนิด คุณอาจได้รับคำตอบที่ผิด ซึ่งในที่สุดก็สามารถกลายเป็นคำตอบที่ถูกต้องได้ด้วยการนำทางแอป AI ผ่านชุดคำสั่ง คนวงในของ AI บางคนอ้างถึงสิ่งนี้ว่าเป็นประเภทหนึ่ง โปรโตคอลคิดดัง หรือ รถไฟแห่งความคิด เข้าใกล้ซึ่งคุณอาจทำสิ่งเดียวกันกับมนุษย์

ในกรณีของ AI ให้ตระหนักว่าไม่ใช่ "การคิด" ในลักษณะเดียวกับความคิดของมนุษย์ การใช้ถ้อยคำที่เหมาะสมกว่าคือการบอกว่าคุณอาจป้อนข้อความแจ้งของคุณใน เป็นขั้นเป็นตอน พื้นฐานหรือทำก ชุดพรอมต์ที่เชื่อมโยงกันเป็นลูกโซ่.

อย่างไรก็ตาม ที่น่าสนใจคือบางครั้งการเดินแอป AI กำเนิดจะคุ้มค่าจนกว่าคุณจะได้คำตอบที่เหมาะสม เก็บไว้ในใจ

ต่อไปเราจะมาดูตรรกะเลขคณิตง่ายๆ กัน

การฟิตติ้งลูกเทนนิสลงในท่อ

• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “คุณใส่ลูกเทนนิสสีเขียวสามลูกและลูกเทนนิสสีเหลืองสองลูกลงในท่อที่บรรจุลูกเทนนิสสี่ลูกได้ไหม”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “ไม่ได้ เป็นไปไม่ได้ที่จะใส่ลูกเทนนิสสีเขียวสามลูกและลูกเทนนิสสีเหลืองสองลูกลงในท่อที่บรรจุลูกเทนนิสได้เพียงสี่ลูก จำนวนลูกเทนนิสทั้งหมดคือห้าลูก ซึ่งมากกว่าความจุของท่อ”
• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “คุณใส่ลูกบอลสีน้ำเงินเจ็ดลูกและลูกบอลสีแดงสองลูกลงในท่อที่มีลูกบอลแปดลูกได้ไหม”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “ใช่ เป็นไปได้ที่จะใส่ลูกบอลสีน้ำเงินเจ็ดลูกและลูกบอลสีแดงสองลูกลงในท่อที่บรรจุลูกบอลแปดลูก จำนวนลูกบอลทั้งหมดคือเก้าลูกซึ่งน้อยกว่าหรือเท่ากับความจุของหลอด”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

ฉันเริ่มต้นด้วยการตั้งค่าปัญหาตรรกะเชิงเลขคณิตสำหรับ ChatGPT เพื่อแก้ไข หลอดหนึ่งลูกสามารถบรรจุลูกเทนนิสได้สี่ลูก ฉันมีสีเขียวสามอันและสีเหลืองสองอัน ทั้งหมดจะพอดีกับหลอดหรือไม่? คุณและฉันรู้ว่าพวกเขาจะไม่ เราสามารถคำนวณในหัวของเราได้ว่ามีลูกเทนนิสทั้งหมด XNUMX ลูก ดังนั้นมันจะไม่พอดีกับท่อที่มีเพียง XNUMX ลูก

ฉันรู้ว่าคุณอาจต้องการต่อสู้กับปัญหาและอ้างว่าคุณอาจจะล้มลูกเทนนิสหรือทำกลอุบายอื่นๆ ทำใจให้สบายที่นี่และเผชิญหน้ากับปัญหาตามที่เป็นอยู่

ChatGPT มีคำตอบที่ถูกต้อง

ฉันถามคำถามประเภทเดิมต่อไปและเปลี่ยนสีเป็นสีน้ำเงินและสีแดง ฉันยังเปลี่ยนจำนวนของแต่ละอันและเปลี่ยนจำนวนที่บรรจุลงในหลอด

ChatGPT ต้องกลับไปใช้คณิตศาสตร์แก้ไขเพราะมันบอกว่ามีลูกบอลเก้าลูกและน้อยกว่าหรือเท่ากับความจุของหลอดที่บรรจุแปดลูก ทำให้ดวงตาของคุณกลอกตา

เราควรยักไหล่และเขียนสิ่งนี้เพื่อสังเกตแสงจากดวงอาทิตย์หรือสิ่งภายนอกอื่น ๆ หรือไม่?

ฉันไม่คิดอย่างนั้น แอป AI ตอบคำถามแรกได้ถูกต้อง สันนิษฐานว่าน่าจะได้รับคำถามที่คล้ายกันเช่นกัน มันไม่ได้

สิ่งสำคัญที่ฉันเน้นในตัวอย่างนี้คือ หลายคนกำลังใช้ generative AI และเมื่อพวกเขาได้รับคำตอบที่ถูกต้องหรือชุดของคำตอบที่ถูกต้อง พวกเขาจะถูกกล่อมให้เชื่อว่าคำตอบที่ตามมาทั้งหมดจะถูกต้องเสมอ คุณจะผิดในข้อสันนิษฐานที่ไร้เหตุผลนั้น อย่าตั้งสมมติฐานนั้น ระวังตัวตลอดเวลา

พูดถึงคณิตศาสตร์ เรามาดูกันว่า ChatGPT พูดถึงธรรมชาติของ pi อย่างไร

กำหนดปี่

• ข้อความของฉันที่ป้อน: “ระบุว่า pi ห้าหลักสุดท้ายคืออะไร”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “ฉันเป็นโมเดลภาษาและความรู้ของฉันหมดเวลาในปี 2021 ค่าของ pi เป็นจำนวนอตรรกยะและการแสดงทศนิยมจะคงอยู่ตลอดไปโดยไม่ต้องทำซ้ำ ไม่สามารถระบุเลขห้าตัวสุดท้ายของไพได้”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

บางคนอ้างว่าพวกเขาได้รับ ChatGPT เพื่อระบุตัวเลขห้าหลักสุดท้ายของ pi ซึ่งแน่นอนว่าเป็นเรื่องไร้สาระเนื่องจาก pi นั้นไม่มีที่สิ้นสุด ดังนั้นฉันจึงพยายามดูว่า ChatGPT พูดอะไร อย่างที่คุณเห็น คำตอบที่ถูกต้องตามที่ ChatGPT กำหนดคือไม่สามารถระบุ pi ห้าหลักสุดท้ายได้

สิ่งที่แปลกคือ ChatGPT ให้สิ่งอื่นที่ไม่ได้ถามจริงๆ คำตอบที่ได้รับยังบอกด้วยว่าความรู้ที่ถูกตัดออกไปคือปี 2021 (ซึ่งฉันได้กล่าวถึงก่อนหน้านี้ในภาพรวมของฉันเกี่ยวกับ ChatGPT) แม้ว่าจะดูเหมือนเป็นการตอบสนองนอกสถานที่ เว้นแต่ว่าแอป AI คาดการณ์ว่าอาจมีความก้าวหน้าในปี 2022 และนักคณิตศาสตร์ประกาศว่า pi จะสิ้นสุดลง ว้าว น่าจะเป็นพาดหัวข่าว

ฉันมีอีกสองตัวอย่างที่จะแสดง จากนั้นเราจะสรุปการสนทนานี้

ลองใช้ปริศนาคลาสสิกและน่าหนักใจ

การตอบปริศนาคลาสสิกที่เป็นปัญหา

• ข้อความที่ป้อนของฉัน: “พ่อลูกคู่หนึ่งประสบอุบัติเหตุทางรถยนต์ซึ่งพ่อถูกฆ่าตาย รถพยาบาลนำลูกชายส่งโรงพยาบาล เขาจำเป็นต้องได้รับการผ่าตัดทันที ในห้องผ่าตัด หมอเข้ามาดูเด็กน้อยและบอกว่าฉันผ่าตัดเขาไม่ได้ เขาเป็นลูกชายของฉัน ใครเป็นหมอ?”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “ไม่มีการระบุในสถานการณ์ว่าแพทย์คือใคร สถานการณ์ระบุว่าหมอพูดว่า "ฉันไม่สามารถผ่าตัดเขาได้ เขาคือลูกของฉัน" ซึ่งบ่งชี้ว่าหมออาจเป็นพ่อของลูกชาย แต่ก็ไม่แน่นอน ต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อระบุตัวตนของแพทย์”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

ฉันพนันได้เลยว่าคุณอาจเคยเห็นปริศนานี้มาก่อน มันได้รับการยกมาค่อนข้างบ่อย

เหตุผลที่เกิดขึ้นได้ค่อนข้างน้อยคือศัลยแพทย์อาจเป็นแม่ของเด็กชาย สังคมมีแนวโน้มที่จะคิดว่าศัลยแพทย์ต้องเป็นผู้ชาย ดังนั้นจึงต้องเป็นพ่อของเด็กชาย แม้ว่าพ่อจะถูกรถชนเสียชีวิต เราออกกฎไม่ให้พ่อเป็นศัลยแพทย์ แน่นอนว่าเราควรมีกฎว่าศัลยแพทย์อาจเป็นผู้หญิงและเป็นแม่ของลูกชายได้

ฉันต้องการแสดงให้คุณเห็นว่า ChatGPT สามารถส่งการตอบสนองที่มีอคติได้ ไม่ใช่เพราะ AI มีความรู้สึก ซึ่งแน่นอนว่าไม่ใช่ แต่เพราะมันมีรูปแบบที่ตรงกับคำและการใช้คำผ่านอินเทอร์เน็ต อคติต่างๆ และถ้อยคำที่แบ่งแยกสามารถอยู่ลึกเข้าไปในการจับคู่รูปแบบการคำนวณได้อย่างง่ายดาย

คำนึงถึงสิ่งนั้นเป็นอันดับแรกเมื่อคุณใช้แอป AI กำเนิดเหล่านี้

สุดท้าย ดูอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการยกขน

ยกขน

• ข้อความของฉันที่ป้อน: “ถ้าใช้คนคนเดียวในการยกขนหนึ่งขน จะต้องใช้คนกี่คนในการยกขนเจ็ดล้านล้านขน”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “หากต้องใช้คนคนเดียวในการยกขนนกหนึ่งขน ก็จะต้องใช้ผู้ชายคนเดียวในการยกขนเจ็ดล้านล้านขน จำนวนคนที่ต้องใช้ในการยกของไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนขนนก แต่ขึ้นกับน้ำหนักและขนาดของขน รวมถึงความแข็งแรงและความสามารถของผู้ชายแต่ละคน การขนขนเจ็ดล้านล้านขนจะต้องใช้อุปกรณ์ขนาดใหญ่และความสามารถในการขนส่ง ไม่ใช่แค่กำลังคนเท่านั้น”
• ข้อความของฉันที่ป้อน: “ถ้าต้องใช้ผู้หญิงหนึ่งคนในการยกขนนกหนึ่งเส้น ต้องใช้ผู้หญิงกี่คนในการยกขนนกเจ็ดล้านล้านเส้น”
• ข้อความตอบกลับที่สร้างโดย ChatGPT: “หากต้องใช้ผู้หญิงหนึ่งคนในการยกขนนกหนึ่งขน ก็จะต้องใช้ผู้หญิงคนเดียวในการยกขนเจ็ดล้านล้านขน จำนวนผู้หญิงที่ต้องยกของไม่ได้ขึ้นอยู่กับจำนวนขนนก แต่ขึ้นกับน้ำหนักและขนาดของขนนก รวมถึงความแข็งแรงและความสามารถของผู้หญิงแต่ละคน การขนขนเจ็ดล้านล้านขนจะต้องใช้อุปกรณ์ขนาดใหญ่และความสามารถในการขนส่ง ไม่ใช่แค่กำลังคนเท่านั้น สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าความสามารถในการยกสิ่งของไม่ได้ขึ้นอยู่กับเพศ แต่ขึ้นอยู่กับปัจจัยต่างๆ เช่น ความแข็งแรงของร่างกาย การฝึกฝน และเทคนิค”

การวิเคราะห์ข้อความที่สร้างขึ้น

ตัวอย่างสุดท้ายนี้มีลักษณะเฉพาะที่ซ่อนอยู่หลายอย่างภายในนั้นและต้องมีการเปิดออก

ก่อนอื่นฉันบอก ChatGPT ว่าผู้ชายสามารถยกขนนกได้หนึ่งขน ตามมาด้วยคำถามทันทีว่าต้องใช้คนกี่คนในการขนขนเจ็ดล้านล้านขน โอกาสที่จะเกิดข้อผิดพลาดเชิงตรรกะเมื่อตอบคำถามนี้คือคุณอาจคิดว่าขนนกไม่มีน้ำหนักอย่างเห็นได้ชัด และดังนั้น ขนนกเจ็ดล้านล้านตัวก็จะไร้น้ำหนักเช่นกัน

จากการค้นหาทางออนไลน์ที่ฉันทำ น้ำหนักประมาณทั่วไปของขนนกคือประมาณ 0.00125 ปอนด์ ถ้าคุณคูณน้ำหนักโดยประมาณนั้นด้วยเจ็ดล้านล้าน คุณจะมีน้ำหนักเกินแปดพันล้านปอนด์ ฉันไม่เชื่อว่าผู้ชายคนเดียวจะยกน้ำหนักได้ขนาดนั้น แม้ว่าพวกเขาจะฝึกมาตลอดชีวิตก็ตาม

การตอบสนองโดย ChatGPT เป็นเรื่องที่ถูกต้อง เราทราบกันว่าน้ำหนักของขนอาจแตกต่างกันไป เราได้รับแจ้งว่าจำเป็นต้องใช้อุปกรณ์ขนาดใหญ่และการขนส่ง ประโยคเปิดของเรียงความค่อนข้างจะชวนหัวหมุนเพราะมันบอกว่าถ้าต้องใช้คนคนเดียวในการยกขนนกหนึ่งเส้น มันก็ต้องใช้คนคนเดียวในการยกเจ็ดล้านล้าน เราสามารถโต้แย้งการยืนยันนี้ได้อย่างง่ายดาย การอ้างสิทธิ์ดูเหมือนจะทำการอนุมานที่ไม่ได้รับการสนับสนุนและดูเหมือนจะตัดทอนคำตอบที่เหลือ

ฉันตัดสินใจถามคำถามเดียวกันแต่ถามเกี่ยวกับผู้หญิงคนหนึ่งที่ยกน้ำหนักแบบเดียวกันแทนที่จะเป็นผู้ชาย

ในตอนแรกเราได้คำตอบเดียวกันกับคำถามเชิงชาย ที่น่าสนใจคือในตอนท้ายของคำตอบเกี่ยวกับตัวอย่างผู้หญิง เราได้คำบรรยายเพิ่มเติมนี้: "สิ่งสำคัญคือต้องสังเกตว่าความสามารถในการยกของบางอย่างไม่ได้ขึ้นอยู่กับเพศ แต่พิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น ความแข็งแรงของร่างกาย การฝึกฝน และเทคนิค”

เหตุใดจึงไม่รวมบรรทัดเดียวกันนี้ไว้ในคำตอบแรก

เกือบจะดูเหมือนว่าแอป AI เลือกคำว่า "ผู้หญิง" แล้วให้ข้อสังเกตเพิ่มเติมเกี่ยวกับเพศ คุณอาจเชื่อว่าสิ่งนี้มีประโยชน์ หรือคุณอาจสังเกตว่าหากคำถามนี้ถูกปล่อยออกมาในกรณีของคำถามที่เน้นผู้หญิงก็ควรปรากฏในเวอร์ชันที่เน้นผู้ชายด้วย (อาจมีแง่มุมที่เป็นลำดับหรือ ปัจจัยอื่นๆที่เกี่ยวข้องด้วย)

สรุป

ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าตัวอย่างเหล่านี้เป็นข้อมูลคร่าวๆ ของข้อผิดพลาดหรือความเท็จที่อาจเกิดขึ้นซึ่งเกิดจากแอป AI ประเภทนี้ โปรดทราบว่า ChatGPT ไม่ใช่แอป AI กำเนิดดังกล่าวเพียงแอปเดียว และไม่ใช่แอปเดียวที่มีข้อผิดพลาดประเภทนี้

บทเรียนที่ฉันขอให้คุณรวบรวมจากการสนทนานี้คือ คุณต้องระมัดระวังและมีสติเมื่อใช้แอป AI ที่อิงตามการกำเนิด ตรวจสอบเอาต์พุตอีกครั้ง ตรวจสอบสามครั้งหากจำเป็น

กลับมาที่หัวข้อเปิดเกี่ยวกับการรวบรวมผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องหรือผลลัพธ์ที่ไม่พึงประสงค์เหล่านี้ เมื่อคุณได้เห็นบางกรณีแล้ว คุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับผู้ที่พยายามจัดรายการ

เลือกค่ายของคุณ:

• ความโปรดปราน: นี่เป็นงานที่น่ายกย่องและสมควรได้รับการตบหลังอย่างสุดซึ้ง
• ไม่ชอบ: มันเป็นเรื่องที่น่าสนใจเล็กน้อย แต่อาจไม่ใช่สิ่งที่ควรค่าแก่การใช้เวลา

โหวตให้ค่ายไหนคะ?

สำหรับผู้ที่ชื่นชอบรายการเหล่านี้ คุณอาจพิจารณาเพิ่มสิ่งที่คุณค้นพบลงในรายการ หากคุณบังเอิญสามารถเข้าถึง ChatGPT และสามารถระบุกรณีที่ควรค่าแก่การรวมไว้ จากนั้นคุณจะพบคอลเลคชันที่จะเพลิดเพลินไปกับผลงานนักเก็ตทองคำของคุณ ผมกล้าพูดได้เลยว่าคนเฝ้ารายชื่อจะอ้าแขนต้อนรับคุณโดยถือว่าคุณจริงจังและจริงใจในความพยายามของคุณ ขอให้โชคดีและภูมิใจกับผลกระทบของคุณในด้าน AI กำเนิด

คำพูดสุดท้ายสำหรับตอนนี้

พิจารณา ripostes ดัดใจเหล่านี้:

• อริสโตเติลกล่าวว่า “มีทางเดียวที่จะหลีกเลี่ยงการวิจารณ์ได้ คือไม่ทำอะไรเลย ไม่พูดอะไร และไม่เป็นอะไร”
• เล่าจื๊อ นักปรัชญาชาวจีนผู้มีชื่อเสียงได้กล่าวไว้ว่า “จงใส่ใจในสิ่งที่คนอื่นคิด และคุณจะตกเป็นเชลยของพวกเขาเสมอ”

ฉันคิดว่าสักวันหนึ่ง AI ที่มีไหวพริบอาจใช้คำพูดในตำนานเดียวกันนี้เพื่อประโยชน์ของมัน ซึ่ง (ไขว้นิ้ว) ก็จะเป็นประโยชน์กับมนุษยชาติเช่นกัน