CROP ROBOTICS 2022 เหนือหุบเขามรณะ

ในที่สุดเราก็เริ่มเห็นการนำหุ่นยนต์ประหยัดแรงงานมาใช้ในการเกษตรหรือไม่? คำตอบสรุปที่สั้นและไม่ได้ผลคือ “ขึ้นอยู่กับ” ปฏิเสธไม่ได้ว่าเราเห็นสัญญาณของความคืบหน้าที่ชัดเจน ในขณะเดียวกันเราเห็นสัญญาณที่ชัดเจนของความคืบหน้ามากขึ้น (สำเนาภาพทิวทัศน์ความละเอียดสูง.)

เมื่อต้นปีนี้ สมาคมเกษตรกรชาวตะวันตก ผลิตและ รายงานที่ยอดเยี่ยม ที่ชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นของหุ่นยนต์ในการเกษตร แน่นอนว่าความท้าทายด้านแรงงานอย่างต่อเนื่องเป็นตัวขับเคลื่อนหลัก แต่ต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ความต้องการในอนาคต ผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และความยั่งยืนก็เช่นกัน การใช้หุ่นยนต์ในการผลิตทางการเกษตรเป็นความก้าวหน้าต่อไปของทศวรรษของการเพิ่มการใช้เครื่องจักรและระบบอัตโนมัติเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพืชผล หุ่นยนต์สำหรับการเพาะปลูกในปัจจุบันสามารถต่อยอดจากโซลูชั่นก่อนหน้านี้และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น การนำทางที่แม่นยำ ระบบการมองเห็น และระบบเซ็นเซอร์อื่นๆ โปรโตคอลการเชื่อมต่อและการทำงานร่วมกัน การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์เพื่อจัดการกับความท้าทายในปัจจุบันและอนาคตของเกษตรกร

แล้ว Crop Robot คืออะไร?

ขณะที่ ชามผสม และ กิจการอาหารที่ดีขึ้น สร้างความหลากหลาย แผนที่ภูมิทัศน์ตลาด ที่จับเทคโนโลยีในระบบอาหารของเรา ความตั้งใจของเราในการสร้างภูมิทัศน์เหล่านี้ไม่ได้เป็นเพียงการแสดงให้เห็นว่าการนำเทคโนโลยีมาใช้ในปัจจุบันเป็นอย่างไร แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือทิศทางที่เทคโนโลยีกำลังมุ่งไป ดังนั้น เมื่อเราพัฒนา Crop Robotics Landscape ปี 2022 กรอบอ้างอิงของเราคือมองข้ามการใช้เครื่องจักรและกำหนดระบบอัตโนมัติ ไปจนถึงหุ่นยนต์ครอบตัดที่ทำงานอัตโนมัติมากขึ้น การมุ่งเน้นที่ "หุ่นยนต์" นี้อาจสร้างความท้าทายที่ยากที่สุดสำหรับเรา นั่นคือการกำหนด "หุ่นยนต์สำหรับพืชผล"

ตามคำจำกัดความของพจนานุกรมภาษาอังกฤษของอ็อกซ์ฟอร์ด "หุ่นยนต์เป็นเครื่องจักร—โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องที่คอมพิวเตอร์ตั้งโปรแกรมได้—สามารถดำเนินการต่างๆ ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ" เว้นระยะเกษตรกรรมไว้ครู่หนึ่ง คำจำกัดความดังกล่าวหมายความว่าเครื่องล้างจาน เครื่องซักผ้า หรือเทอร์โมสตัทที่ควบคุมเครื่องปรับอากาศทั้งหมดถือเป็นหุ่นยนต์ ไม่ใช่สิ่งที่กระตุ้น "หุ่นยนต์" ให้กับคนส่วนใหญ่ เมื่อถามว่า “What is a Crop Robot” ในการสัมภาษณ์ของเราสำหรับการวิเคราะห์นี้ หัวข้อของ “การประหยัดแรงงาน” เกิดขึ้นอย่างแข็งแกร่ง หุ่นยนต์เพาะปลูกต้องเป็นเครื่องมือลดแรงงานหรือไม่? นี่คือจุดที่คำจำกัดความของหุ่นยนต์เพาะปลูกเริ่มต้นเราตามเส้นทาง "ขึ้นอยู่กับ" หรือไม่?

• หากเครื่องจักรเพียงตรวจจับหรือรวบรวมข้อมูล จะช่วยประหยัดแรงงานเพียงพอที่จะพิจารณาหุ่นยนต์หรือไม่?
• หากเครื่องจักรไม่มีระบบเคลื่อนที่อัตโนมัติเต็มรูปแบบเพื่อเคลื่อนที่—อาจเป็นเพียงเครื่องมือที่ลากโดยรถแทรกเตอร์มาตรฐาน—นั่นคือหุ่นยนต์หรือไม่?
• หากเครื่องจักรเป็นระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเพียงระบบเดียวที่ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับงานเกษตรกรรมแบบประหยัดแรงงานโดยเฉพาะ แสดงว่าเป็นหุ่นยนต์ใช่หรือไม่
• หากเครื่องเป็นอากาศยานไร้คนขับ (UAV)/โดรนทางอากาศ จะเป็นหุ่นยนต์หรือไม่? คำตอบจะเปลี่ยนไปหรือไม่หากมีฝูงบินโดรนประสานงานกันในสนามรบ?

ในที่สุด สำหรับวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ภูมิทัศน์หุ่นยนต์นี้ เรามุ่งเน้นไปที่เครื่องจักรที่ใช้ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อรับรู้สภาพแวดล้อม วิเคราะห์ข้อมูล และดำเนินการแบบเรียลไทม์กับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับพืชผลทางการเกษตรโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

คำจำกัดความนี้เน้นที่คุณลักษณะที่เปิดใช้งานการกระทำแบบอิสระ ไม่ใช่แบบกำหนดขึ้นเอง ในหลาย ๆ กรณี ระบบอัตโนมัติที่ซ้ำซากหรือมีข้อ จำกัด สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้อย่างมีประสิทธิภาพและคุ้มค่า เครื่องจักรและระบบอัตโนมัติทางการเกษตรที่มีอยู่และที่ขาดไม่ได้ส่วนใหญ่ที่ใช้ในฟาร์มในปัจจุบันจะเหมาะสมกับคำอธิบายดังกล่าว อย่างไรก็ตาม เราต้องการดูเฉพาะเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่สามารถดำเนินการโดยไม่ได้วางแผน เหมาะสม และทันเวลามากขึ้นในสภาพแวดล้อมแบบไดนามิก คาดเดาไม่ได้ และไม่มีโครงสร้างที่มีอยู่ในการผลิตทางการเกษตร นั่นแปลว่ามีความแม่นยำ ความคล่องแคล่ว และอิสระที่มากขึ้น

ภูมิทัศน์หุ่นยนต์พืชผล

Our 2022 Crop Robotics ภูมิทัศน์ รวมถึงบริษัทเกือบ 250 แห่งที่กำลังพัฒนาระบบหุ่นยนต์สำหรับพืชผลในปัจจุบัน หุ่นยนต์เป็นแบบผสมผสาน: บางตัวขับเคลื่อนด้วยตัวเองและบางตัวไม่ได้ บางตัวสามารถนำทางได้เองและที่ไม่สามารถทำได้ บางตัวแม่นยำและบางตัวไม่ได้ทั้งระบบภาคพื้นดินและทางอากาศ และที่เน้นการผลิตในร่มหรือกลางแจ้ง โดยทั่วไป ระบบจำเป็นต้องนำเสนอการนำทางอัตโนมัติหรือความแม่นยำในการช่วยการมองเห็น หรือการรวมกันเพื่อรวมไว้ในแนวนอน พื้นที่ที่รวมเหล่านี้จะถูกเน้นด้วยทองคำในแผนภูมิด้านล่าง พื้นที่สีขาวไม่ใช่ระบบหุ่นยนต์อัตโนมัติหรือไม่สมบูรณ์ และไม่รวมอยู่ในแนวนอน

ภูมิทัศน์จำกัดเฉพาะโซลูชันหุ่นยนต์ที่ใช้ในการผลิตพืชอาหาร ไม่รวมถึงหุ่นยนต์สำหรับการเลี้ยงสัตว์หรือสำหรับการผลิตกัญชา เรือนเพาะชำก่อนการผลิตและส่วนหลังการเก็บเกี่ยวยังไม่รวมอยู่ด้วย (แต่โปรดทราบว่าโซลูชันอัตโนมัติขั้นสูงสำหรับงานเหล่านี้มีจำหน่ายในเชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน) ในทำนองเดียวกัน ข้อเสนอเฉพาะเซ็นเซอร์และการวิเคราะห์ก็ไม่รวมอยู่ด้วย เว้นแต่เป็นส่วนหนึ่งของระบบหุ่นยนต์ที่สมบูรณ์

นอกจากนี้ เรารวมเฉพาะบริษัทที่ให้บริการระบบหุ่นยนต์ของตนในเชิงพาณิชย์แก่ผู้อื่นเท่านั้น หากพวกเขาพัฒนาวิทยาการหุ่นยนต์เฉพาะสำหรับใช้ภายในตนเองหรือเสนอบริการเท่านั้น สิ่งเหล่านี้จะไม่รวมอยู่ในโครงการ หรือโครงการวิจัยทางวิชาการหรือกลุ่มความร่วมมือ เว้นแต่จะดูเหมือนว่ากำลังมุ่งสู่การเสนอขายในเชิงพาณิชย์ บริษัทผลิตภัณฑ์ควรบรรลุขั้นต้นแบบที่พิสูจน์ได้เป็นอย่างน้อยในการพัฒนา สุดท้ายนี้ บริษัทต่างๆ จะปรากฏขึ้นเพียงครั้งเดียวในแนวนอน แม้ว่าบางบริษัทอาจเสนอโซลูชันหุ่นยนต์แบบใช้งานหลากหลายหรือแบบอเนกประสงค์ก็ตาม พวกเขายังถูกวางไว้ตามหน้าที่ที่ซับซ้อนที่สุดหรือหลักของพวกเขา

ภูมิทัศน์ถูกแบ่งตามแนวตั้งตามระบบการผลิตพืชผล: พืชแถวกว้าง พื้นที่ปลูกเฉพาะทาง สวนผลไม้และไร่องุ่น และในร่ม ภูมิทัศน์ยังถูกแบ่งตามแนวนอนตามพื้นที่การทำงาน ได้แก่ การเคลื่อนที่แบบอัตโนมัติ การจัดการพืชผล และการเก็บเกี่ยว ภายในขอบเขตการทำงานเหล่านั้นมีงาน/กลุ่มผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นที่อธิบายไว้ที่นี่:

การเคลื่อนไหวอิสระ

การนำทาง/อิสระ – ระบบบังคับเลี้ยวอัตโนมัติที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นพร้อมความสามารถในการเลี้ยวที่แหลมและระบบนำทางอัตโนมัติ

รถแทรกเตอร์/แพลตฟอร์มขนาดเล็ก – รถแทรกเตอร์และรถลากขับเคลื่อนอัตโนมัติที่เล็กกว่าผู้คน

รถแทรกเตอร์ขนาดใหญ่ – รถแทรกเตอร์และรถลากขับเคลื่อนอัตโนมัติขนาดใหญ่ขึ้น

แพลตฟอร์มในร่ม – ผู้ให้บริการอิสระขนาดเล็กสำหรับฟาร์มในร่มโดยเฉพาะ

การจัดการพืช

ลูกเสือและลูกเสือในร่ม – หุ่นยนต์สอดแนมและสอดแนมแบบอิสระและโดรนทางอากาศ โปรดทราบว่าหุ่นยนต์ที่ปรากฏในประเภทงาน/ผลิตภัณฑ์อื่นอาจมีความสามารถในการสอดแนมนอกเหนือจากหน้าที่หลัก

การเตรียมและการปลูก – หุ่นยนต์เตรียมและปลูกพืชอิสระ

แอปพลิเคชั่นโดรน – ฉีดพ่นและกระจายโดรนทางอากาศ

การป้องกันโดรนในร่ม – โดรนป้องกันพืชผลในร่ม

การประยุกต์ใช้และการประยุกต์ใช้ในร่ม – การใช้งานแบบอัตโนมัติและ/หรือการนำทางด้วยการมองเห็น รวมถึงระบบควบคุมที่มีความแม่นยำตามการมองเห็นด้วย

การกำจัดวัชพืช การทำให้ผอมบาง & การตัดแต่งกิ่ง – การกำจัดวัชพืช การทำให้ผอมบาง และการตัดแต่งกิ่งแบบอัตโนมัติและ/หรือการมองเห็นด้วยสายตา รวมถึงระบบควบคุมที่มีความแม่นยำด้วยการมองเห็น

Deleafing ในร่ม – หุ่นยนต์ทำลายเถาวัลย์ในร่มแบบอัตโนมัติ

เก็บเกี่ยว

การเก็บเกี่ยว – หุ่นยนต์เก็บเกี่ยวแบบอัตโนมัติและ/หรือแม่นยำเฉพาะภาคส่วนพืชผล

กลุ่มงาน/ผลิตภัณฑ์บางส่วน เช่น รถไถขนาดใหญ่ ครอบคลุมระบบการปลูกพืชหลายระบบ เนื่องจากระบบหุ่นยนต์ภายในอาจใช้ได้กับพืชผลมากกว่าหนึ่งประเภท ตำแหน่งโลโก้ภายในกล่องแนวนอนเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องบ่งบอกถึงความเกี่ยวข้องของระบบการครอบตัด

ความหลากหลายของข้อเสนอที่ปรากฏบนภูมิประเทศอาจเป็นเรื่องที่ใหญ่ที่สุด หุ่นยนต์พืชผลเป็นภาคส่วนที่ใช้งานมากในงานและประเภทพืชผล ในพื้นที่ Autonomous Movement แม้ว่าออโตสเตียร์มีการใช้งานอย่างกว้างขวางมาหลายปีแล้ว แต่เทคโนโลยีการนำทางอัตโนมัติที่ทนทานกว่าและรถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบและแพลตฟอร์มแรงจูงใจอเนกประสงค์ขนาดเล็กกำลังเข้าสู่ตลาด ในการจัดการพืชผลมีการผสมผสานระหว่างเครื่องมือขับเคลื่อนด้วยตนเองและแบบลากและแบบแนบ งานดูแลพืชผลที่แม่นยำซึ่งช่วยในการมองเห็น เช่น การฉีดพ่นเฉพาะจุดและการกำจัดวัชพืชเป็นพื้นที่ที่มีการพัฒนาอย่างหนัก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภาคพืชผลแบบพิเศษที่มีระบบอัตโนมัติน้อยกว่า สุดท้ายนี้ พืชผลที่มีมูลค่าสูงและต้องใช้แรงงานสูง เช่น สตรอเบอร์รี่ มะเขือเทศในตลาดสด และผลไม้ในสวน เป็นจุดสนใจสำหรับความคิดริเริ่มในการเก็บเกี่ยวด้วยหุ่นยนต์จำนวนมาก ตามที่ระบุไว้มีกิจกรรมมากมาย อย่างไรก็ตาม การค้าที่ประสบความสำเร็จนั้นหายากกว่า

เดินทางข้ามหุบเขามรณะเพื่อให้ได้มาตราส่วน

รัฐบาลสหราชอาณาจักรเพิ่งเปิดตัว a รายงาน ที่ทบทวนการทำงานอัตโนมัติในพืชสวน ในรายงานจะมีกราฟิกการวิเคราะห์วงจรชีวิตอัตโนมัติที่แสดงด้านล่างซึ่งเรียกว่า "ระดับความพร้อมทางเทคโนโลยีในพืชสวน" ถ้าเราจะทำแผนที่บริษัทมากกว่า 600 แห่งที่เราวิจัยในการวิเคราะห์ของเรา กว่า 90 เปอร์เซ็นต์ของบริษัทเหล่านี้จะยังคงถูกระบุว่าอยู่ในขั้นตอน "การวิจัย" หรือ "การพัฒนาระบบ" ในอดีต บริษัทหุ่นยนต์เพื่อการเกษตรหลายแห่งล้มเหลวในการประสบความสำเร็จ โดยพินาศใน "หุบเขามรณะ" มีบริษัทเพียงไม่กี่แห่งเท่านั้นที่บรรลุ "การค้าขาย" ซึ่งเป็นช่วงที่บริษัทต่างๆ พยายามสำรวจเส้นทางที่เต็มไปด้วยอันตรายจากความสำเร็จของผลิตภัณฑ์ไปสู่ความสำเร็จทางธุรกิจและความสามารถในการทำกำไร

มีหลายสาเหตุที่ทำให้ ag robotics มีอัตราความล้มเหลวสูงในการเข้าถึงขนาดเชิงพาณิชย์ แก่นแท้ของมัน เป็นเรื่องยากมากที่จะจัดหาเครื่องจักรที่เชื่อถือได้ซึ่งสามารถให้คุณค่ากับเกษตรกรได้เทียบเท่ากับโซลูชันที่ไม่ใช่หุ่นยนต์หรือแบบใช้มือในราคาที่คุ้มค่า

ท่ามกลางความท้าทายทางเทคนิคที่บริษัทหุ่นยนต์ปลูกพืชต้องเผชิญ ได้แก่:

1. การออกแบบ: ในช่วงแรกๆ บริษัทอาจต้องการเปลี่ยนการออกแบบผลิตภัณฑ์เพื่อลองสิ่งใหม่ๆ แต่เมื่อถึงจุดหนึ่งเมื่อเริ่มขยายขนาด มันจำเป็นต้องล็อกมาตรฐานให้อยู่ในระดับที่เป็นไปได้ การอัปเดตระบบที่ปรับใช้ยังคงเป็นความท้าทายอย่างต่อเนื่อง
2. การผลิต: บริษัทที่กำลังเติบโตจะเปลี่ยนจากการผลิตแบบสั่งทำเป็นการผลิตที่ได้มาตรฐาน บริษัทหนึ่งที่เราคุยด้วยได้เปลี่ยนจากการสร้างเครื่องจักรไปเป็นการสร้างฐานแล้วให้ผู้ขายประกอบชิ้นส่วนย่อย ตอนนี้พวกเขาได้มาถึงจุดที่เติบโตเต็มที่โดยที่ไม่มีสมาชิกในทีมแม้แต่คนเดียวที่แตะต้องประแจ เนื่องจากการผลิตทั้งหมดดำเนินการโดยพันธมิตร
3. ความน่าเชื่อถือ: ตัวชี้วัดที่ใช้กันทั่วไปคือชั่วโมงของการทำงานอย่างต่อเนื่อง และการปรับขนาดต้องเปลี่ยนจาก "ข้อบกพร่องต่อไมล์" เป็น "ไมล์ต่อข้อผิดพลาด" ความสามารถในการจัดการกับสภาวะที่ไม่เอื้ออำนวยและคาดเดาไม่ได้ของการผลิตทางการเกษตรทำให้ความยากลำบากในการสร้างเครื่องจักรที่เชื่อถือได้ ตัวอย่างเช่น คนหนึ่งเล่าถึงความท้าทายที่คาดไม่ถึงในการทำงานในไร่องุ่น ซึ่งกรดจากน้ำองุ่นจะเร่งให้อุปกรณ์เสื่อมสภาพเร็วขึ้น
4. การทำงาน: ในบางจุดของกระบวนการปรับขนาด เจ้าหน้าที่ฟาร์มจะดำเนินการเครื่องโดยไม่ต้องมีเจ้าหน้าที่สนับสนุนผู้ให้บริการโซลูชันหุ่นยนต์ ณ จุดนี้ มักมีช่องว่างความรู้เกี่ยวกับวิธีการใช้งานเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพซึ่งจำเป็นต้องแก้ไข ขั้นตอนหนึ่งในการปรับขนาดคือการให้เจ้าหน้าที่ฟาร์มได้รับการฝึกฝนให้ใช้งานเครื่องจักรด้วยตนเอง
5. บริการ: ตัวชี้วัดอื่นที่เราได้ยินคือการลดความต้องการทรัพยากรการสนับสนุนบริการ: บริษัทหุ่นยนต์จะเปลี่ยนจากการมี X จำนวนคนสนับสนุนหน่วยเดียวมีคนเดียวสนับสนุนจำนวน Y หน่วยที่แตกต่างกันได้อย่างไร

แง่มุมทางเทคนิคสุดท้ายของการปรับขนาดคือความง่ายในการปรับเปลี่ยนแพลตฟอร์มเพื่อให้บริการพืชผลหลายชนิดหรือหลายงาน พื้นที่ยังเร็วเกินไปจนเราไม่มีข้อมูลมากมายเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีมาใช้ใหม่สำหรับพืชผล/งานหลายอย่าง อย่างไรก็ตาม เห็นได้ชัดว่าหลายบริษัทกำลังมองหาการพิสูจน์เพื่อเพิ่มยอดขายให้แก่ลูกค้าหรือโน้มน้าวนักลงทุนว่าพวกเขามีศักยภาพที่จะให้บริการในตลาดที่ใหญ่ขึ้น

เราได้ยินจากบรรดาสตาร์ทอัพและนักลงทุนที่ใช้หุ่นยนต์เพาะปลูกพืชจำนวนมากว่าต้องจัดการกับความท้าทายด้านเทคโนโลยีก่อน จากนั้นจึงจะสามารถจัดการกับความท้าทายทางเศรษฐกิจและธุรกิจได้ ความจริงก็คือ นักพัฒนาโซลูชันหุ่นยนต์สำหรับพืชผลที่ประสบความสำเร็จต้องเผชิญกับความท้าทายหลายอย่างพร้อมๆ กัน: การรักษาธุรกิจไว้ในขณะที่ปรับแต่งตลาดผลิตภัณฑ์เพื่อให้ได้ลูกค้าที่ชำระเงิน กลั่นกรองความเหมาะสมของตลาดผลิตภัณฑ์ในขณะที่รักษาผลประโยชน์ของนักลงทุนไว้ และรักษาการมีส่วนร่วมของลูกค้าเกษตรกร

ในด้านธุรกิจ เราพยายามระบุว่าเมื่อใดที่บริษัทสามารถอ้างว่าได้ผ่าน "หุบเขามรณะ" กลุ่มหนึ่งที่เราพูดคุยด้วยพูดง่าย ๆ ว่ามีคำถามสำคัญทางธุรกิจสามข้อที่จะถาม:

1. เราสามารถขายได้หรือไม่?
2. อุปสงค์มีมากกว่าอุปทานหรือไม่?
3. หน่วยเศรษฐศาสตร์ได้ผลสำหรับทุกฝ่ายหรือไม่?

คำตอบของคำถามที่ว่า “เราสามารถขายได้หรือไม่” โดยปกติแล้วจะเท่ากับว่าหุ่นยนต์สามารถทำงานดังกล่าวได้เมื่อใดและเท่าเทียมกับมนุษย์ ซึ่งเป็นประสิทธิภาพที่เทียบเคียงได้กับต้นทุนที่เทียบเท่ากัน ประสิทธิภาพนั้นแตกต่างกันไปตามพืชผลและงานอย่างชัดเจน ตัวอย่างเช่น มีความรู้สึกร่วมกันโดยทั่วไปว่า "การเลือก" เป็นงานที่ยากที่สุดที่จะทำได้ในเวลา ความแม่นยำ และต้นทุนของมนุษย์

หัวข้อหนึ่งที่เกิดขึ้นในการสนทนาของเราคือเกษตรกรจำนวนมากอาจยังไม่เห็นศักยภาพในระยะยาวของสิ่งที่หุ่นยนต์สามารถทำได้ในการเกษตร พวกเขามอง (และให้คุณค่า) พวกเขาเพียงเพื่อแทนที่งานที่มนุษย์ทำ แต่อย่ามองว่าวิธีการใดมีประสิทธิภาพมากกว่าที่นอกเหนือจากความสามารถของมนุษย์ที่สามารถเปิดใช้งานด้วยแพลตฟอร์มที่ทรงพลังเหล่านี้

ในการสนทนาของเรา เราได้สำรวจว่ารูปแบบธุรกิจของบริษัทหุ่นยนต์สำหรับปลูกพืชสร้างความแตกต่างอย่างมากในการขายได้หรือไม่ คำตอบมีหลากหลายว่ามีประโยชน์หรือไม่ที่จะมีแบบจำลอง “Robotics as a Service” (RaaS) กับแบบจำลองการซื้อ/เช่าเครื่องจักร ข้อสรุปสุทธิของเราเกี่ยวกับรูปแบบธุรกิจคือ แม้ว่าการนำเสนอ "Robotics-as-a-Service" (RaaS) อาจเป็นประโยชน์ในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาบริษัท ในระยะยาวบริษัทต่างๆ ควรวางแผนที่จะดำเนินการภายใต้ทั้งการซื้อ /lease และรุ่น RaaS ข้อดีของ RaaS ในช่วงแรกคือ 1) อนุญาตให้เกษตรกร "ลองก่อนตัดสินใจซื้อ" ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนและค่าใช้จ่าย และลดอุปสรรคในการนำไปใช้ และ 2) ให้การเริ่มต้นทำงานอย่างใกล้ชิดมากขึ้นด้วย เกษตรกรเพื่อทำความเข้าใจปัญหาและระบุความท้าทายใหม่ ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการแก้ไข

สตาร์ทอัพจำนวนมากได้ "ตื่นเต้น" วิธีแก้ปัญหาของพวกเขาเร็วเกินไป ก่อนที่พวกเขาจะสามารถเอาชนะความซับซ้อนมากมายที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานที่ประสบความสำเร็จในตลาดได้ "โฆษณา" นี้ทำให้ชาวนาจำนวนมากดูหมิ่นหุ่นยนต์พืชผลโดยทั่วไป เกษตรกรเพียงต้องการ (และต้องการ) สิ่งต่างๆ เพื่อทำงาน และหลายคนอาจเคยชินกับการใช้เทคโนโลยีที่ยังไม่เติบโตเต็มที่ ดังที่สตาร์ทอัพรายหนึ่งกล่าวว่า "เป็นการยากที่จะทำให้พวกเขาเข้าใจกระบวนการวนซ้ำ" ถึงกระนั้น เกษตรกรยังเป็นที่รู้จักในนามนักแก้ปัญหา และหลายคนยังคงมีส่วนร่วมกับสตาร์ทอัพเพื่อช่วยแก้ปัญหาที่เติบโตเต็มที่

แน่นอนว่า “เราสามารถขายมันได้หรือไม่” ควรขยายคำถามเป็น "เราสามารถขายและสนับสนุนได้หรือไม่" จุดที่น่าสนใจที่ควรจับตามองระหว่างผู้บุกเบิกและผู้ให้บริการโซลูชันรายใหม่คือการปรับขนาดของสตาร์ทอัพและส่งผลให้บริษัทเหล่านั้นต้องมีช่องทางการขายและการบริการที่คุ้มค่า แน่นอนว่าผู้ค้ารายเดิมมีช่องทางดังกล่าว และ John Deere และ GUSS Automation ได้ประกาศความร่วมมือดังกล่าว

เช่นเดียวกับเกษตรกร นักลงทุนยังเดินจับมือกับการเริ่มต้นหุ่นยนต์ข้ามหุบเขามรณะ ความเชื่อมั่นของนักลงทุนที่มีต่อวิทยาการหุ่นยนต์เพื่อการเกษตรมีความหลากหลาย ในอีกด้านหนึ่ง มีการยอมรับว่าไม่มีทางออกที่โดดเด่นของการเริ่มต้นที่ทำกำไรได้ในพื้นที่นี้ ในทางกลับกัน มีการรับรู้ว่าปัญหาด้านแรงงานของการเกษตรกำลังรุนแรงขึ้นและตลาดที่มีศักยภาพขนาดใหญ่สามารถรับรู้ได้ในครั้งนี้ นักลงทุนยังมองว่าคุณภาพของเทคโนโลยีและทีมสตาร์ทอัพดีขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

เป็นเรื่องน่ายินดีที่จะเห็นนักลงทุนมองดูพื้นที่มากกว่าสองสามปีที่ผ่านมา เขียนเช็คที่ใหญ่ขึ้นในรอบต่อมา และลงทุนในการประเมินมูลค่าที่สูง นักลงทุนยังเข้าใจถึงความท้าทายต่างๆ ได้ดีขึ้นกว่าเดิม เพื่อให้สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างส่วนที่นักพัฒนากำหนดเป้าหมายได้ เช่น ความยากลำบากในการเก็บเกี่ยวในทุ่งโล่งกับการสอดแนมในเรือนกระจก

อะไรทำให้เรามองโลกในแง่ดี Crop Robotics กำลังคืบหน้า?

จากที่กล่าวมาข้างต้น เหตุใดเราจึงรู้สึกมองโลกในแง่ดีว่าหุ่นยนต์ครอบตัดกำลังก้าวหน้าอย่างแข็งแรง ด้วยเหตุผลหลายประการ Valley of Death อาจไม่กว้างและไม่เป็นอันตรายอย่างที่เคยเป็นมาสำหรับบริษัทในพื้นที่นี้

นอกเหนือจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการแก้ปัญหาการประหยัดแรงงานในภาคเกษตรกรรม เรามองโลกในแง่ดีว่าหุ่นยนต์สำหรับพืชผลมีความก้าวหน้าเพียงเพราะความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นในช่วงทศวรรษที่ผ่านมาหรือประมาณนั้น ครั้งแล้วครั้งเล่าในการสัมภาษณ์ที่เราดำเนินการ เราได้ยินวลีที่คล้ายกับ มีคนแบนกล่าวว่าเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา “เครื่องจักรไม่พร้อม” สำหรับเงื่อนไขของการทำฟาร์ม การปรับปรุงครั้งใหญ่ในเทคโนโลยีการประมวลผลหลัก ความสามารถในการเข้าถึงและประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึก และแม้แต่ระบบเคลื่อนที่อัตโนมัติได้พัฒนามาไกลมากในช่วงสิบปีที่ผ่านมา

นอกจากฐานเทคโนโลยีที่ได้รับการปรับปรุงแล้ว ยังมีผู้มีความสามารถที่ช่ำชองมากกว่าทศวรรษที่ผ่านมา และความสามารถนั้นนำประสบการณ์ที่หลากหลายจากทั่วแนวหุ่นยนต์ รวมถึงข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการปรับขนาดสู่ความสำเร็จ ในเรื่องนี้หุ่นยนต์ครอบตัดสามารถใช้ประโยชน์จากพื้นที่หุ่นยนต์ที่กว้างขึ้นและได้รับการสนับสนุนที่ดีกว่าของยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองและระบบอัตโนมัติของคลังสินค้า สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กัน ทีมงานส่วนใหญ่ที่ประสบความสำเร็จนั้นใช้ทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาการหุ่นยนต์และผู้เชี่ยวชาญด้านฟาร์ม ทีมหุ่นยนต์ ag ในอดีตอาจมีความสามารถทางเทคโนโลยีในการพัฒนาโซลูชัน แต่อาจไม่เข้าใจตลาด ag หรือความเป็นจริงของสภาพแวดล้อมการทำฟาร์ม

เรายังมองโลกในแง่ดีด้วยเนื่องจากความลึกและความกว้างของโซลูชันหุ่นยนต์สำหรับพืชผลกำลังขยายตัว ดังที่แสดงโดยจำนวนบริษัทที่เป็นตัวแทนในภูมิทัศน์ของเรา แม้ว่าฟาร์มพืชผลแถวสินค้าขนาดใหญ่—เช่นเดียวกับในแถบมิดเวสต์ของสหรัฐฯ— เป็นระบบอัตโนมัติขั้นสูงอยู่แล้วและได้นำระบบออโตสเตียร์หุ่นยนต์มาใช้อย่างมากมาย แต่สิ่งบ่งชี้ที่ชัดเจนมากของความคืบหน้าก็คือ เราเห็นชุดโซลูชั่นหุ่นยนต์ครอบตัดที่หลากหลายมากกว่าในหลายปี อดีต.

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มหุ่นยนต์ใหม่ประสบความสำเร็จในการดำเนินการประหยัดแรงงานที่มีความยากพอประมาณ บางทีตัวอย่างที่ดีที่สุดของเรื่องนี้ก็คือ กัส เครื่องพ่นสารเคมีอัตโนมัติที่สามารถทำงานในสวนผลไม้ได้ เครื่อง GUSS แบบขับเคลื่อนด้วยตนเองจะนำทางโดยอัตโนมัติและสามารถปรับการฉีดพ่นได้โดยเลือกตามเซ็นเซอร์อัลตราโซนิก ถึงขนาดเชิงพาณิชย์แล้ว เรายังเริ่มเห็นโซลูชันอื่นๆ ที่กำหนดเป้าหมายไปที่เกษตรกรซึ่งไม่ได้รับบริการจากโซลูชันระบบอัตโนมัติที่ช่วยประหยัดแรงงาน เช่น การดำเนินงานในฟาร์มขนาดเล็กหรือระบบพืชผลเฉพาะกลุ่ม ตัวอย่างของสิ่งนี้คือ ลา, ไนโอ or ฟาร์ม-ง. สุดท้ายนี้ เราเห็นการพัฒนาของ “เครื่องมืออัจฉริยะ” โดยไม่ต้องแบกรับภาระในการพัฒนาระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ โซลูชั่นเหล่านี้สามารถดึงรั้งท้ายรถแทรกเตอร์เพื่อมุ่งเน้นไปที่งานเกษตรกรรมที่ซับซ้อน เช่น การกำจัดวัชพืชและการฉีดพ่นแบบคัดเลือกด้วยสายตา เขียวขจี, ฟาร์มไวส์ และ หุ่นยนต์คาร์บอน เป็นตัวอย่างของการแก้ปัญหาประเภทนี้

แนวโน้มที่น่าสนับสนุนอย่างหนึ่งที่เรากำลังจับตามองคือบทบาทของผู้ให้บริการอุปกรณ์การเกษตรที่มีหน้าที่รับผิดชอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพืชผลชนิดพิเศษ จอห์น เดียร์ (บลูริเวอร์, หุ่นยนต์ธงหมี) เช่นเดียวกับเคส นิวฮอลแลนด์ (Raven อุตสาหกรรม) ได้ส่งสัญญาณถึงความเต็มใจที่จะเข้าซื้อบริษัทต่างๆ ในด้านหุ่นยนต์สำหรับการเพาะปลูกเพื่อเสริมความพยายามในการวิจัยและพัฒนาภายในอย่างต่อเนื่อง ยามาฮ่า และ โตโยต้าผ่านกองทุนร่วมทุนของพวกเขาได้แสดงความปรารถนาที่จะเป็นพันธมิตรและลงทุนในพื้นที่ด้วย คำถามนี้ยังคงต้องรอดูกันต่อไปว่าผู้เล่นอุปกรณ์อื่นๆ มีความเต็มใจที่จะลงทุนในการรวบรวมเทคโนโลยีและความสามารถที่จำเป็นเพื่อนำโซลูชั่นหุ่นยนต์ออกสู่ตลาดหรือไม่

มองไปข้างหน้า

ตัวขับเคลื่อนสำหรับระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในการเกษตรนั้นชัดเจนและมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเมื่อเวลาผ่านไป ดังนั้นจึงมีโอกาสมากมายสำหรับโซลูชั่นหุ่นยนต์ที่สามารถช่วยเกษตรกรบรรเทาความท้าทายในการผลิตได้ นั่นคือตราบใดที่โซลูชั่นเหล่านั้นทำงานได้ดีและมีราคาที่เหมาะสมในโลกแห่งความเป็นจริงของการทำฟาร์มเชิงพาณิชย์ ตามที่เราสังเกตขณะทำการวิจัยภูมิทัศน์ มีบริษัทที่น่าประทับใจจำนวนมากที่มุ่งเน้นการพัฒนาโซลูชันหุ่นยนต์ครอบตัดทั่วทั้งระบบและงานพืชผล โดยมุ่งเน้นในเชิงพาณิชย์มากกว่าโครงการที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ตลาดยังคงรู้สึกเร็ว เนื่องจากบริษัทต่างๆ ยังคงเดินหน้าต่อในกระบวนการสร้างและปรับใช้โซลูชันที่มีประสิทธิภาพในวงกว้างสำหรับอุตสาหกรรมที่ท้าทายนี้ ยังคงมีที่ว่างมากขึ้นสำหรับการมองโลกในแง่ดีและความก้าวหน้าที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นในปัจจุบันมากกว่าที่เคยเป็นมา Crop Robotics "Valley of Death" ที่สตาร์ทอัพจำนวนมากล้มเหลวในการข้ามไปดูเหมือนจะกว้างน้อยลงและเป็นลางร้ายในส่วนใหญ่เนื่องจากความเร็วคอแตกของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ในขณะที่การปฏิวัติทางหุ่นยนต์ในการผลิตพืชผลมีแนวโน้มว่าจะหยุดชั่วคราว เราเห็นวิวัฒนาการที่มีแนวโน้มดี และคาดว่าจะเห็นบริษัทหุ่นยนต์ครอบตัดที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นในอนาคตอันใกล้นี้

กิตติกรรมประกาศ

เราอยากจะขอบคุณ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์และทรัพยากรธรรมชาติแห่งแคลิฟอร์เนีย และ เถาวัลย์ สำหรับความสนใจอย่างมากในวิทยาการหุ่นยนต์พืชผลและการสนับสนุนโครงการนี้อย่างต่อเนื่อง ขอบคุณค่ะ ไซมอนเพียร์สัน, ผู้อำนวยการ สถาบันเทคโนโลยีเกษตร-อาหารแห่งลินคอล์น และ ศาสตราจารย์ด้านเทคโนโลยีอาหารเกษตร มหาวิทยาลัยลินคอล์น ในสหราชอาณาจักรสำหรับข้อมูลเชิงลึกและการใช้กราฟิกจากรายงาน Automation in Horticulture Review ขอบคุณค่ะ วอลต์ ดัฟล็อค ของ Western Growers Association เพื่อแบ่งปันมุมมองโดยละเอียดเกี่ยวกับภาคหุ่นยนต์ ag สิ่งสำคัญที่สุดคือเราอยากรับทราบสตาร์ทอัพและนักนวัตกรรมทุกคนที่กำลังทำงานอย่างไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยเพื่อทำให้หุ่นยนต์ครอบตัดกลายเป็นความจริงที่จำเป็นมาก ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้ประกอบการและนักลงทุนที่พูดคุยกับเราและให้มุมมองที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับความท้าทายและความตื่นเต้นของธุรกิจหุ่นยนต์เพาะปลูกพืช

ไบออส

คริสเทย์เลอร์ เป็นที่ปรึกษาอาวุโสด้าน ชามผสม และใช้เวลามากกว่า 20 ปีในกลยุทธ์ไอทีระดับโลกและนวัตกรรมการพัฒนาในด้านการผลิต การออกแบบ และการดูแลสุขภาพ โดยเน้นที่ AgTech ล่าสุด

ไมเคิลโรส เป็นพันธมิตรที่ ชามผสม และ กิจการอาหารที่ดีขึ้น ที่ซึ่งเขาใช้เวลามากกว่า 25 ปีในการสร้างสรรค์และนวัตกรรมใหม่ๆ ในฐานะผู้บริหารปฏิบัติการและนักลงทุนในภาคส่วน Food Tech, AgTech, ร้านอาหาร, อินเทอร์เน็ต และมือถือ

ร็อบ ทริซ ก่อตั้งขึ้นเมื่อ ชามผสม เพื่อเชื่อมโยงนักประดิษฐ์ด้านอาหาร การเกษตร และไอที สู่ความเป็นผู้นำทางความคิดและการดำเนินการ และ กิจการอาหารที่ดีขึ้น เพื่อลงทุนในสตาร์ทอัพที่ควบคุมไอทีเพื่อสร้างผลกระทบเชิงบวกใน Agrifoodtech