ด้วยการกำเนิดและความสำเร็จเป็นประวัติการณ์ในการใช้งานของ AI and machine learning ในสื่อสังคมออนไลน์ การส่งเนื้อหาวิดีโอและรูปภาพตามความต้องการของผู้ใช้ คำถามเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วว่าเมื่อใดที่เนื้อหาดังกล่าวจะถูกวางไว้ในสภาพแวดล้อมของภาพยนตร์และทีวีสำหรับผู้ออกอากาศ สตรีมเมอร์ สตูดิโอ และอื่น ๆ เพื่อตอบสนองรสนิยมของผู้ชมได้ดียิ่งขึ้น
ปัจจุบัน AI ในสื่อและความบันเทิงเป็นภาคส่วนที่มีมูลค่า 13 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีที่ร้อยละ 26 ภายในปี 2030 อุตสาหกรรมนี้จะมีมูลค่าสูงถึง 99.3 พันล้านดอลลาร์ ด้วยมูลค่าทั้งหมดที่มาจากเวทีบันเทิง. กระบวนการคิดที่อยู่เบื้องหลังการเติบโตอันยิ่งใหญ่คือความต้องการที่บริษัทโปรดักชั่น สตูดิโอ แพลตฟอร์มสตรีมมิ่ง ผู้แพร่ภาพกระจายเสียง ผู้จัดจำหน่าย และผู้แสดงสินค้าจำเป็นต้องเข้าใจผู้ชมของตนให้ดียิ่งขึ้น เพื่อเพิ่มความคมชัดและจำกัดขอบเขตว่าผลกำไรของพวกเขาจะเป็นอย่างไร
ตั้งแต่ยุคเริ่มต้นของภาพยนตร์และทีวี สูตรสำเร็จสำหรับเนื้อหาก็ยากที่จะเกิดขึ้นได้ เนื่องจากทุกเอนทิตีต้องดิ้นรนอย่างต่อเนื่องเพื่อรับรู้สิ่งที่ผู้ชมต้องการจริง ๆ และสิ่งใดที่จะได้รับความนิยม แม้แต่การโยนนักแสดง A-list แถวหน้าและงบประมาณ 200 ล้านดอลลาร์ก็ไม่ได้เป็นสูตรสำเร็จเสมอไป และมีความหมายเหมือนกันกับความเสี่ยงครั้งใหญ่และแรงกดดันมากมายสำหรับนักลงทุน แพลตฟอร์ม และสตูดิโอ การกำเนิดของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ถูกตั้งค่าให้เปลี่ยนเกมการเดาที่อุตสาหกรรมสื่อและความบันเทิงเติบโตอย่างน่ากลัว - หลายครั้ง - หลายร้อยล้านดอลลาร์ในบรรทัด
ในการประชุมสุดยอด Milken Institute Middle East and Africa ครั้งที่ 4 ที่กรุงอาบูดาบี สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์
Mayer นำเสนออนาคตของ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
“ฉันคิดว่าสิ่งหนึ่งที่จะกำหนดอนาคตของความบันเทิงคือ AI อย่างมาก เทคโนโลยีที่สามารถใช้เพื่อกำหนดสิ่งที่จะทำ”
“เราเห็นแพลตฟอร์มการสตรีมที่ใช้ข้อมูลอยู่แล้ว ไม่ใช่สำหรับครีเอทีฟ แต่จะบอกว่า อ่า ผู้ชมกลุ่มนี้ชอบรายการแบบนี้กับดาราเหล่านี้ นำเสนอในเวลานี้และรูปแบบนี้ ดังนั้น AI และแมชชีนเลิร์นนิงจึงช่วยคุณได้จริงๆ”
จากนั้น Mayer แสดงความคิดเห็นต่อไปว่าโซเชียลมีเดียนำเนื้อหาที่ไม่เป็นมืออาชีพที่มีงบประมาณต่ำมาใช้ได้อย่างไร ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง และปรับประสบการณ์ของผู้ใช้ให้เป็นส่วนตัวได้อย่างไร้รอยต่อโดยใช้เทคโนโลยีที่ตรงกับสิ่งที่พวกเขาต้องการดูและสร้างแรงดึงดูดมหาศาล
“คุณสามารถใช้โปรแกรมที่ค่อนข้างแย่อย่าง tiktok ได้ หากคุณถ่ายวิดีโอ tiktok แต่ละรายการ ส่วนใหญ่ค่อนข้างแย่ และคุณรู้ว่า UGC (เนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น) ใช้งานไม่ได้ ฯลฯ แต่คุณดึงมันมารวมกันด้วย AI ที่เข้าใจความชอบของแต่ละคน สนใจและลำดับที่แน่นอนที่พวกเขาต้องการเห็น และทันใดนั้นมันก็มีชีวิตขึ้นมา และนั่นคือสาเหตุที่เนื้อหาที่มีมูลค่าการผลิตต่ำนี้ดึงดูดผู้คนจำนวนมาก และ ทั้งหมดนี้ทำโดย AI และการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณดังนั้นฉันคิดว่านั่นเป็นส่วนหนึ่งของอนาคตที่ยิ่งใหญ่ของอุตสาหกรรมของเรา”
Malik Kurdi ผู้ก่อตั้ง Exemplary Marketing สะท้อนความรู้สึกของ Mayer บริษัทของ Kurdi เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาแอปพลิเคชันบนมือถือ รวมถึงระบบอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่อง พวกเขาทำงานร่วมกับลูกค้าเพื่อนำเสนอโซลูชันที่สั่งทำขึ้นเป็นพิเศษเพื่อก้าวสู่ระดับแนวหน้า มาลิกได้สร้างโซลูชัน 145 รายการแล้ว
เกี่ยวกับอนาคตของความบันเทิงจากมุมมองด้านเทคโนโลยี เคอร์ดีกล่าวว่า “แมชชีนเลิร์นนิงและ AI เป็นอนาคตอย่างแท้จริง จากมุมมองของการผลิตและ UI/UX เราได้เติบโตขึ้นอย่างก้าวกระโดด แต่การทำความเข้าใจผู้ชมและการเรียนรู้เกี่ยวกับพวกเขาในลักษณะที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นนั้นเป็นอุปสรรคใหญ่ต่อการเติบโต แพลตฟอร์มใช้การเดิมพันที่ไม่จำเป็นกับเนื้อหาควบคู่ไปกับปัญหาที่เพิ่มขึ้นของเนื้อหาและแอพที่โอเวอร์โหลด”
“มีเนื้อหามากมายและแอพมากมาย สามารถใช้ AI และแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อทำให้ชีวิตง่ายขึ้นมากสำหรับผู้ดูและผู้ใช้แอป. จากมุมมองของบริษัท อุปสรรคในการเข้าและความสามารถในการเติบโตของรายได้เปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง คุณสามารถตัดสินใจได้แม่นยำขึ้นและลงทุนได้แม่นยำขึ้น สำหรับเรา เป็นเรื่องดีที่เราสามารถพัฒนาแอปที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องตามประสบการณ์ของผู้บริโภค สิ่งที่เราเคยชินกับการได้เห็น”
เขากล่าวต่อว่า “ตลาด AI โดยรวมคาดว่าจะมีมูลค่า 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ในทุกภาคส่วน มีเหตุผลสำหรับสิ่งนั้นและเราตั้งใจที่จะเป็นส่วนหนึ่งของภาคส่วนนี้ต่อไปเพื่อให้เราเติบโตต่อไป”
ด้วยความต้องการเทคโนโลยีในพื้นที่ที่พุ่งสูงขึ้น ขอบเขตและการใช้งาน AI จึงกลายเป็นสิ่งที่ฝังแน่นในสังคมมากขึ้นสำหรับการเติบโตเชิงพาณิชย์และประสิทธิภาพของผู้บริโภค
ที่มา: https://www.forbes.com/sites/joshwilson/2022/12/06/artificial-intelligence-machine-learning-and-the-future-of-entertainment/