เขย่าวงการ AI ในฐานะปรมาจารย์ด้าน AI ชื่อดัง เสนอ “คอมพิวเตอร์มรณะ” ที่พลิกความคิด ซึ่งยังสอดแทรกหลักจริยธรรมด้าน AI และกฎหมายด้าน AI เข้าไปด้วย

นี่คือบางสิ่งที่คุณอาจยังไม่ได้ครุ่นคิด: คอมพิวเตอร์มรณะ.

แต่บางทีคุณควรจะเป็น

หัวข้อสำคัญเกิดขึ้นในการประชุมประจำปีเกี่ยวกับ AI ที่ค่อนข้างโดดเด่นเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเน้นไปที่การถือกำเนิดของโครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะ นั่นคือการประชุมเกี่ยวกับระบบประมวลผลข้อมูลประสาท (คนวงในเรียกว่า ประสาทไอพีเอส). วิทยากรรับเชิญและกูรูด้าน AI ที่คร่ำหวอดมานาน เจฟฟรีย์ ฮินตัน ได้สร้างข้อโต้แย้งที่น่าสนใจและอาจเป็นที่ถกเถียงว่าเราควรจะพิจารณาเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ในบริบทที่เป็นอมตะและเป็นอมตะ

ฉันจะกล่าวถึงการยืนยันที่น่าทึ่งและทำในสองวิธีที่ในตอนแรกไม่จำเป็นต้องดูเหมือนเชื่อมโยงกัน แต่หลังจากการอธิบายเพิ่มเติมเล็กน้อย พวกเขาจะมีความเกี่ยวข้องกันอย่างชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการโต้แย้งระหว่างมนุษย์กับอมตะ

สองหัวข้อคือ:

1) เชื่อมโยงทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันอย่างบูรณาการสำหรับกลไก AI แทนที่จะเป็นพันธมิตรที่แยกจากกัน

2) ถ่ายโอนหรือกลั่นสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจากโมเดล AI หนึ่งไปยังอีกโมเดลหนึ่งซึ่งทำได้โดยไม่ต้องต้องการหรือไม่ต้องการ

ทั้งหมดนี้มีข้อพิจารณาครั้งใหญ่สำหรับ AI และทิศทางการพัฒนา AI ในอนาคต

นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI ที่ยุ่งยากมากอีกด้วย ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่จินตนาการโดย AI ประเภทนี้มักจะถูกรวมเข้าด้วยกันบนพื้นฐานทางเทคโนโลยีล้วน ๆ นานก่อนที่จะมีการตระหนักว่าอาจมีผลกระทบด้านจริยธรรม AI และกฎหมาย AI ที่น่าสังเกต ในแง่หนึ่ง โดยปกติแล้วแมวจะออกจากกระเป๋าแล้วหรือม้าออกจากโรงนาแล้ว ก่อนที่จะมีการตื่นขึ้นว่าควรจะให้ AI Ethics และกฎหมาย AI เข้าร่วมในการตรวจสอบสถานะ

เรามาหยุดวงจรความคิดที่ล่าช้านั้นแล้วลงไปที่ชั้นล่างของสิ่งนี้กันเถอะ

สำหรับผู้ที่สนใจโดยรวมในข้อมูลเชิงลึกล่าสุดเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI คุณอาจพบว่าข้อมูลที่ครอบคลุมและครอบคลุมของฉันที่ให้ข้อมูลและสร้างแรงบันดาลใจมีส่วนร่วมได้ที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่เพียงเพื่อชื่อไม่กี่

ก่อนอื่นฉันจะกล่าวถึงประเด็นข้างต้นเกี่ยวกับการรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน การอภิปรายและการวิเคราะห์หัวข้อจะเกิดขึ้นพร้อมกัน ต่อไปจะว่ากันถึงเรื่องการก็อปปี้หรือบางคนก็ว่า กลั่น องค์ประกอบสำคัญของระบบ AI การเรียนรู้ด้วยเครื่องจาก AI หนึ่งไปยัง AI ที่ประดิษฐ์ขึ้นใหม่เป็นเป้าหมาย

มาเริ่มกันเลย

การรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันสำหรับ AI

คุณคงทราบดีว่าโดยมากแล้วการออกแบบคอมพิวเตอร์นั้นเป็นไปในลักษณะที่มีด้านฮาร์ดแวร์ของสิ่งต่าง ๆ และมีด้านซอฟต์แวร์แยกต่างหาก เมื่อคุณซื้อแล็ปท็อปหรือคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อปในชีวิตประจำวัน จะตีความว่าเป็นอุปกรณ์คอมพิวเตอร์ที่ใช้งานทั่วไป มีไมโครโปรเซสเซอร์อยู่ภายในคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการเรียกใช้และรันซอฟต์แวร์ที่คุณอาจซื้อหรือเขียนขึ้นเอง

หากไม่มีซอฟต์แวร์ใดๆ สำหรับคอมพิวเตอร์ของคุณ มันก็เป็นโลหะและพลาสติกก้อนใหญ่ที่โดยพื้นฐานแล้วจะไม่มีประโยชน์อะไรกับคุณมากนัก นอกจากทำหน้าที่เป็นที่ทับกระดาษ บางคนบอกว่าซอฟต์แวร์คือราชาและครองโลก แน่นอน ถ้าคุณไม่มีฮาร์ดแวร์สำหรับรันซอฟต์แวร์ ซอฟต์แวร์ก็จะไม่ได้ผลดีมากนัก คุณสามารถเขียนโค้ดกี่บรรทัดก็ได้ตามแต่ใจต้องการ แต่ซอร์สโค้ดที่จัดทำขึ้นจะใช้งานผ่านคอมพิวเตอร์ได้จนกว่าจะมีการใช้งานซอฟต์แวร์นั้นบอบบางและขมุกขมัวราวกับบทกวีหรือนิยายสืบสวนระทึกขวัญ

ให้ฉันเปลี่ยนไปใช้ถนนสายอื่นที่อาจดูเหมือนไกลออกไปชั่วขณะ (ไม่เป็นเช่นนั้น)

เรามักจะพยายามเปรียบเทียบระหว่างวิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์กับวิธีการทำงานของสมองมนุษย์ ความพยายามในการสร้างแนวคิดที่คล้ายคลึงกันนี้มีประโยชน์ ดังที่ได้กล่าวไปแล้ว คุณต้องระมัดระวังในการพูดเกินจริงในการเปรียบเทียบเหล่านั้น เนื่องจากการเปรียบเทียบมักจะพังทลายลงเมื่อคุณเข้าใกล้รายละเอียดเนื้อๆ มากขึ้น

อย่างไรก็ตาม เพื่อประโยชน์ในการอภิปราย นี่คือการเปรียบเทียบที่มักใช้

สมองเองบางครั้งเรียกอย่างไม่เป็นทางการว่า ภาชนะเปียก. นั่นเป็นวิธีที่ติดหูในการพูดสิ่งต่างๆ เราทราบดีว่าคอมพิวเตอร์ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ ดังนั้นจึงเป็นการฉลาดที่จะใช้ส่วน "แวร์" ของการสร้างเพื่ออธิบายว่าสมองมีค่าเท่าใด พบสมองอันยิ่งใหญ่และลึกลับที่ลอยอยู่ในความคิดของเรา สมองคำนวณการกระทำทั้งหมดของเราทางจิตใจ (บางอย่างดี ในขณะที่ความคิดบางอย่างของเราไม่ได้เต็มไปด้วยความดี)

ด้วยน้ำหนักเฉลี่ยเพียง 100 ปอนด์ สมองจึงเป็นอวัยวะที่น่าทึ่ง ยังไงก็ตาม และเรายังไม่รู้ว่าสมองสามารถใช้มันกับเซลล์ประสาท 100 พันล้านเซลล์ และบางทีอาจจะอยู่ที่ใดก็ได้ตั้งแต่ 1,000 ถึง XNUMX ล้านล้านการเชื่อมต่อระหว่างกันหรือประสาทสัมผัส เพื่อทำงานตามความคิดทั้งหมดของเรา คุณสมบัติทางชีวภาพและเคมีของสมองก่อให้เกิดความฉลาดได้อย่างไร? ไม่มีใครสามารถพูดได้อย่างแน่นอน นี่คือการแสวงหาของทุกเพศทุกวัย

ฉันถามคุณว่าสมองเป็นเพียงฮาร์ดแวร์เท่านั้นหรือเป็นทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รวมกัน?

บะหมี่บนเครื่องช่วยพัฒนาสมองนั้น

คุณอาจถูกล่อลวงให้อ้างว่าสมองเป็นเพียงฮาร์ดแวร์ (ในความหมายทั่วไป) เป็นอวัยวะหนึ่งของร่างกาย ในทำนองเดียวกัน คุณอาจพูดว่าหัวใจคือฮาร์ดแวร์ กระเพาะปัสสาวะคือฮาร์ดแวร์ และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้เป็นกลไกที่คล้ายกับเมื่อเราพูดถึงสิ่งประดิษฐ์ที่มีรูปแบบทางกายภาพและดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับทางกายภาพ

แล้วซอฟต์แวร์ที่เรียกใช้มนุษย์อยู่ที่ไหน?

ฉันกล้าแนะนำว่าเราทุกคนค่อนข้างเห็นด้วยว่า "ซอฟต์แวร์" ของมนุษยชาติอยู่ในสมอง ขั้นตอนที่จำเป็นในการปรุงไข่หรือซ่อมยางแบนเป็นคำแนะนำที่ฝังอยู่ในสมองของเรา การใช้การเปรียบเทียบฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของคอมพิวเตอร์ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ สมองของเราเป็นชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์เหมือนเดิม ซึ่งเราเรียนรู้เกี่ยวกับโลกและคำสั่งของสิ่งที่ต้องทำคือ "เรียกใช้" และ "จัดเก็บ" ภายในสมองของเรา

ในคอมพิวเตอร์ เราสามารถชี้ไปที่ฮาร์ดแวร์และบอกว่านี่คือฮาร์ดแวร์ เราสามารถมีรายการซอร์สโค้ดและชี้ไปที่รายการที่เป็นซอฟต์แวร์ได้ ทุกวันนี้ เราดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ทางอิเล็กทรอนิกส์ทางออนไลน์และติดตั้งบนแล็ปท็อปและสมาร์ทโฟนของเรา ในสมัยก่อน เราใช้ฟล็อปปี้ดิสก์และการ์ดเจาะรูเพื่อจัดเก็บซอฟต์แวร์ของเราเพื่อโหลดลงในฮาร์ดแวร์ของคอมพิวเตอร์

ฉันกำลังพาคุณเข้าสู่ปริศนาสำคัญ

เมื่อคุณได้เรียนรู้บางสิ่งและความรู้มีอยู่ในสมองของคุณแล้ว คุณยังแยกแยะระหว่าง "ฮาร์ดแวร์" ของสมองกับ "ซอฟต์แวร์" ของสมองได้หรือไม่

จุดยืนประการหนึ่งคือความรู้ในสมองของคุณไม่ได้แยกออกจากแนวคิดของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โดยเฉพาะ การเทียบเคียงในลักษณะนี้กับธรรมชาติของคอมพิวเตอร์ทำให้แตกสลาย บางคนจะโต้แย้งอย่างรุนแรง ความรู้ในสมองเกี่ยวพันและแยกออกจากฮาร์ดแวร์ของสมองคุณไม่ได้ คุณสมบัติทางชีวภาพและเคมีเป็นการผสมผสานความรู้ที่คุณมีทางจิตใจ

สตูว์นั้นเพื่อการไตร่ตรองเล็กน้อย

หากเราหวังว่าสักวันหนึ่งเราจะประดิษฐ์คอมพิวเตอร์ที่ทัดเทียมกับสติปัญญาของมนุษย์ หรือกระทั่งเกินสติปัญญาของมนุษย์ บางทีเราอาจใช้โครงสร้างของสมองและการทำงานภายในของมันเป็นแนวทางในสิ่งที่เราต้องทำเพื่อบรรลุเป้าหมายอันสูงส่งดังกล่าว สำหรับบางคนในแวดวง AI มีความเชื่อว่ายิ่งเรารู้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของสมองมากเท่าไหร่ โอกาสในการประดิษฐ์ AI ที่แท้จริงก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น ซึ่งบางครั้งเรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (Artificial General Intelligence - AGI)

คนอื่นๆ ใน AI ไม่ค่อยติดใจเรื่องที่ต้องรู้ว่าสมองทำงานอย่างไร พวกเขาเน้นว่าเราสามารถดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อสร้าง AI โดยไม่คำนึงว่าเราจะสามารถปลดล็อกการทำงานลับภายในของสมองได้หรือไม่ อย่าให้ความลึกลับของสมองขัดขวางความพยายามของ AI แน่นอนว่า พยายามถอดรหัสและถอดรหัสสมองของมนุษย์ต่อไป แต่เราไม่สามารถนั่งรอให้สมองได้รับการออกแบบย้อนกลับได้ หากสิ่งนั้นเป็นไปได้ในสักวันหนึ่ง เป็นข่าวที่น่ายินดี แม้ว่ามันอาจจะเป็นไปไม่ได้หรือจะเกิดขึ้นอีกนานนับจากนี้

ตอนนี้ฉันพร้อมที่จะแบ่งปันกับคุณเกี่ยวกับการโต้แย้งคอมพิวเตอร์ที่เป็นอมตะและเป็นอมตะ โปรดตรวจสอบว่าคุณกำลังนั่งลงและพร้อมสำหรับการเปิดเผยครั้งใหญ่

คอมพิวเตอร์ที่มีการแบ่งแยกฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างชัดเจนสามารถอ้างได้ว่าเป็น "อมตะ" เนื่องจากฮาร์ดแวร์สามารถคงอยู่ตลอดไป (ภายในขอบเขตจำกัด) ในขณะที่ซอฟต์แวร์สามารถเขียนและเขียนซ้ำได้ครั้งแล้วครั้งเล่า คุณสามารถใช้งานคอมพิวเตอร์ทั่วไปต่อไปได้ตราบเท่าที่คุณสามารถซ่อมแซมฮาร์ดแวร์และเปิดเครื่องได้ ทุกวันนี้ คุณยังคงสามารถใช้คอมพิวเตอร์ตามบ้านดิบๆ จากปี 1970 ที่เคยมาในชุดอุปกรณ์สำหรับการประกอบ แม้ว่าจะมีอายุการใช้งานเกือบห้าสิบปีแล้วก็ตาม (นานมาแล้วใน ปีคอมพิวเตอร์).

สมมติว่าเราเลือกสร้างคอมพิวเตอร์ที่มีฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ทำงานแยกกันไม่ออก (ฉันจะพูดเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ในไม่ช้า) พิจารณาสิ่งนี้บนพื้นฐานเดียวกับที่ฉันได้กล่าวไปก่อนหน้านี้ว่าสมองอาจมีองค์ประกอบที่เป็นส่วนประกอบของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ หากเป็นเช่นนั้น อาจเป็นไปได้ว่าคอมพิวเตอร์ของตระกูลนี้จะไม่เป็นอมตะอีกต่อไป จะถูกตีความว่าเป็น "มรรตัย" แทน

ตามคำกล่าวในการประชุม NeurIPS โดยวิทยากรรับเชิญและกูรูด้าน AI ที่มีชื่อเสียงอย่าง Geoffrey Hinton และตามที่ระบุไว้ในรายงานการวิจัยที่มาพร้อมกันของเขา:

• “คอมพิวเตอร์ดิจิทัลสำหรับใช้งานทั่วไปได้รับการออกแบบมาให้ทำตามคำสั่งอย่างซื่อสัตย์ เพราะสันนิษฐานว่าวิธีเดียวที่จะทำให้คอมพิวเตอร์ใช้งานทั่วไปทำงานบางอย่างได้คือการเขียนโปรแกรมที่ระบุสิ่งที่ต้องทำอย่างละเอียดถี่ถ้วน สิ่งนี้ไม่เป็นความจริงอีกต่อไป แต่ชุมชนการวิจัยยังเข้าใจความหมายระยะยาวของการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการสร้างคอมพิวเตอร์ได้ช้า โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ชุมชนยึดมั่นในแนวคิดที่ว่าซอฟต์แวร์ควรแยกออกจากฮาร์ดแวร์ได้ เพื่อให้โปรแกรมเดียวกันหรือน้ำหนักชุดเดียวกันสามารถรันบนสำเนาจริงของฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันได้ สิ่งนี้ทำให้ความรู้ที่มีอยู่ในโปรแกรมตายหรือน้ำหนักเป็นอมตะ: ความรู้ไม่ตายเมื่อฮาร์ดแวร์ตาย” (ตามที่มีอยู่ในและอ้างถึงจากเอกสารการวิจัยของเขา “The Forward-Forward Algorithm: Some Preliminary Investigations” พิมพ์ล่วงหน้าทางออนไลน์) .

โปรดทราบว่าการคำนวณประเภทเฉพาะที่กล่าวถึงใน AI ประเภทนี้ใช้ประโยชน์จากเครือข่ายประสาทเทียม (ANN)

มาทำความเข้าใจเกี่ยวกับเรื่องนี้กันดีกว่า

มีเซลล์ประสาททางชีววิทยาในโลกแห่งความเป็นจริงในสมองของเรา คุณใช้มันตลอดเวลา พวกมันเชื่อมต่อกันทางชีววิทยาและทางเคมีเป็นเครือข่ายในแก้วเหล้าของคุณ ดังนั้นเราจึงสามารถเรียกสิ่งนี้ว่า เครือข่ายประสาท.

ที่อื่น เราจะพูดว่า "เซลล์ประสาท" ปลอมที่เราแสดงด้วยคอมพิวเตอร์ในคอมพิวเตอร์เพื่อจุดประสงค์ในการประดิษฐ์ AI หลายคนใน AI ยังอ้างถึงสิ่งเหล่านั้นว่าเป็นโครงข่ายประสาทเทียม ฉันเชื่อว่าสิ่งนี้ค่อนข้างสับสน คุณเห็นไหมว่าฉันชอบที่จะอ้างถึงพวกเขาว่า เทียม เครือข่ายประสาท สิ่งนี้ช่วยแยกความแตกต่างระหว่างการอ้างอิงถึงในหัวของคุณได้ทันที เครือข่ายประสาทเทียม (ของจริงเหมือนเดิม) และแบบที่ใช้คอมพิวเตอร์ (เทียม โครงข่ายประสาท)

ไม่ใช่ทุกคนที่มีท่าทีเช่นนั้น ผู้คนจำนวนมากใน AI คิดเพียงว่าทุกคนใน AI "รู้" ว่าเมื่อพูดถึงเครือข่ายประสาท พวกเขามักจะพูดถึง ANN เสมอ เว้นแต่จะมีสถานการณ์เกิดขึ้นที่พวกเขาต้องการพูดคุยเกี่ยวกับเซลล์ประสาทจริงและเครือข่ายประสาทจริงด้วยเหตุผลบางประการ สมอง.

ฉันเชื่อว่าคุณจะได้รับการล่องลอยของฉัน ส่วนใหญ่แล้ว AI จะพูดว่า "โครงข่ายประสาทเทียม" ซึ่งอาจคลุมเครือเพราะคุณไม่รู้ว่าพวกเขาหมายถึงของจริงในหัวของเราหรือคอมพิวเตอร์ที่เราเขียนโปรแกรมลงในคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากคน AI มักจะจัดการกับอินสแตนซ์ที่ใช้คอมพิวเตอร์เป็นส่วนใหญ่ พวกเขาเริ่มต้นที่จะถือว่าคุณกำลังอ้างถึงเครือข่ายประสาทเทียม ฉันต้องการเพิ่มคำว่า "ประดิษฐ์" ไว้ข้างหน้าสุดของข้อความเพื่อให้ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับเจตนา

ต่อไป คุณสามารถพิจารณาเซลล์ประสาทเทียมเชิงคำนวณเหล่านี้ว่าเป็นการจำลองทางคณิตศาสตร์หรือเชิงคำนวณของสิ่งที่เราคิดว่าเซลล์ประสาททางกายภาพทางชีวเคมีทำจริง เช่น การใช้ค่าตัวเลขเป็นปัจจัยถ่วงน้ำหนักที่มิฉะนั้นจะเกิดขึ้นทางชีวเคมีในสมอง ปัจจุบัน การจำลองเหล่านี้ไม่ได้ซับซ้อนเท่ากับเซลล์ประสาทจริง ANN ปัจจุบันเป็นตัวแทนทางคณิตศาสตร์และการคำนวณที่หยาบมาก

โดยทั่วไปแล้ว ANN มักจะเป็นองค์ประกอบหลักสำหรับแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการเรียนรู้เชิงลึก (DL) — โปรดทราบว่ามีรายละเอียดมากกว่านี้ และฉันขอให้คุณดูความครอบคลุมที่ครอบคลุมของ ML/DL ที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่ยกตัวอย่างเช่น

การกลับมาที่คอมพิวเตอร์ประเภทอมตะกับมนุษย์ นักวิจัยยังต้องครุ่นคิดอีกมาก:

• “การแยกซอฟต์แวร์ออกจากฮาร์ดแวร์เป็นหนึ่งในรากฐานของวิทยาการคอมพิวเตอร์และมีประโยชน์มากมาย ทำให้สามารถศึกษาคุณสมบัติของโปรแกรมโดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับวิศวกรรมไฟฟ้า ทำให้สามารถเขียนโปรแกรมเพียงครั้งเดียวและคัดลอกไปยังคอมพิวเตอร์หลายล้านเครื่องได้ อย่างไรก็ตาม หากเราเต็มใจที่จะละทิ้งความเป็นอมตะ มันน่าจะเป็นไปได้ที่จะบรรลุผลสำเร็จในการประหยัดพลังงานที่ต้องใช้ในการคำนวณและค่าใช้จ่ายในการประดิษฐ์ฮาร์ดแวร์ที่ดำเนินการคำนวณ เราสามารถอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่และไม่รู้จักในการเชื่อมต่อและไม่เป็นเชิงเส้นของอินสแตนซ์ต่างๆ ของฮาร์ดแวร์ที่ตั้งใจทำงานเดียวกันและอาศัยขั้นตอนการเรียนรู้เพื่อค้นหาค่าพารามิเตอร์ที่ใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่ไม่รู้จักของแต่ละอินสแตนซ์เฉพาะอย่างมีประสิทธิภาพ ฮาร์ดแวร์ ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้มีประโยชน์สำหรับอินสแตนซ์ของฮาร์ดแวร์นั้นๆ เท่านั้น ดังนั้นการคำนวณที่ดำเนินการจึงถือว่าไม่ตาย: จะตายพร้อมกับฮาร์ดแวร์” (ibid)

ตอนนี้คุณได้รับการแนะนำให้รู้จักกับวิธีการใช้อมตะและความเป็นมรรตัยในบริบทนี้

ให้ฉันทำอย่างละเอียด

ข้อเสนอคือคอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์โดยใช้ ANN สามารถประดิษฐ์ในลักษณะที่ถือว่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์แยกออกจากกันไม่ได้ สักวันหนึ่งเมื่อฮาร์ดแวร์ไม่ทำงานอีกต่อไป (ซึ่งแน่นอนว่าเรากำลังพูดถึงการรวมซอฟต์แวร์เข้าด้วยกัน) คอมพิวเตอร์ประเภทนี้ดูเหมือนจะไม่มีประโยชน์อีกต่อไปและจะไม่ทำงานอีกต่อไป ว่ากันว่าต้องตาย คุณอาจจะฝังคอมพิวเตอร์ที่ใช้ ANN ลงไปด้วย เพราะมันจะไม่ส่งผลดีต่อคุณมากนักนับจากนี้ไป หลังจากที่ฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่แยกกันไม่ออกนั้นไม่สามารถทำงานเป็นทีมได้อีกต่อไป

หากคุณต้องการลองเชื่อมโยงสิ่งนี้กับการเปรียบเทียบสมองของมนุษย์ คุณอาจจินตนาการถึงสถานการณ์อันเลวร้ายของสมองมนุษย์ที่เสื่อมโทรมลงอย่างสิ้นเชิงหรือได้รับอันตรายอย่างไม่สามารถแก้ไขได้ เรายอมรับความคิดที่ว่าคนเราต้องตายและสมองของพวกเขาจะหยุดทำงานในที่สุดและหลีกเลี่ยงไม่ได้ ความรู้ที่มีอยู่ในสมองไม่สามารถใช้ได้อีกต่อไป เว้นแต่พวกเขาจะบังเอิญไปบอกคนอื่นหรือจดบันทึกสิ่งที่พวกเขารู้ ความรู้ของพวกเขาจะหายไปทั่วโลก

คุณคงเคยได้ยินหรือเห็นรายงานเกี่ยวกับความพยายามที่จะรักษาสมอง เช่น การทำให้สมองอยู่ในสภาพเยือกแข็ง ภายใต้ทฤษฎีที่ว่าสักวันหนึ่งมนุษย์อาจเป็นอมตะหรืออย่างน้อยก็มีอายุยืนยาวเกินกว่าชีวิตปกติของพวกเขา สมองของคุณอาจมีชีวิตอยู่ได้แม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในร่างกายของคุณก็ตาม ภาพยนตร์และเรื่องราวไซไฟจำนวนมากคาดเดาแนวคิดดังกล่าว

ตอนนี้เราพร้อมแล้วสำหรับรายละเอียด - ดูที่คอมพิวเตอร์มรณะและคอมพิวเตอร์อมตะในฐานะแนวคิดและสิ่งที่คาดการณ์ไว้

การอภิปรายอย่างมีสติและการวิเคราะห์อย่างมีวิจารณญาณ

ก่อนที่จะดำดิ่งสู่ความกล้าของการวิเคราะห์แนวทางที่ตั้งสมมติฐานนี้ คำเตือนที่สำคัญสองสามข้อและประเด็นเพิ่มเติมที่ควรค่าแก่การกล่าวถึง

ผู้วิจัยเน้นย้ำว่า คอมพิวเตอร์มรณะ จะไม่แทนที่หรือผลักออกจากการดำรงอยู่โดยเฉพาะ คอมพิวเตอร์อมตะ ซึ่งปัจจุบันเราเรียกว่าคอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไป ก็จะมีคอมพิวเตอร์ทั้งสองประเภทอยู่ร่วมกัน ที่ผมพูดแบบนี้เพราะปฏิกิริยาของบางคนที่ได้รับคือการโทรสั่งแบบเหมารวมอ้างว่า ทั้งหมด คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นกำลังหรือจะมุ่งสู่ประเภทมรรตัย

นั่นไม่ใช่การอ้างสิทธิ์

ในระหว่างการพูดคุยเขากล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ เชิง neuromorphic คอมพิวเตอร์จะดำเนินการคำนวณที่เรียกว่า การคำนวณของมนุษย์: “เรากำลังจะทำสิ่งที่ฉันเรียกว่าการคำนวณแบบมนุษย์ ซึ่งความรู้ที่ระบบได้เรียนรู้และฮาร์ดแวร์นั้นแยกกันไม่ออก” (อ้างอิงจากบทความ ZDNET โดย Tiernan Ray เมื่อวันที่ 1 ธันวาคม 2022)

และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง: “มันจะไม่แทนที่คอมพิวเตอร์ดิจิทัล” (อ้างแล้ว)

นอกจากนี้ คอมพิวเตอร์ประเภทใหม่เหล่านี้ยังไม่มีกำหนดวางจำหน่ายที่ร้านคอมพิวเตอร์ใกล้บ้านคุณหรือซื้อทางออนไลน์ทันที ในเร็วๆ นี้ ดังที่กล่าวไว้ในระหว่างการนำเสนอของเขา: “สิ่งที่ผมคิดว่าเรากำลังจะได้เห็นประเภทที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง ไม่ใช่ไม่กี่ปี แต่มีเหตุผลทุกประการในการตรวจสอบคอมพิวเตอร์ประเภทที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิงนี้” การใช้งานจะแตกต่างกันด้วย: “คอมพิวเตอร์จะไม่ใช่คอมพิวเตอร์ที่รับผิดชอบบัญชีธนาคารของคุณและรู้ว่าคุณมีเงินเท่าไหร่”

สิ่งที่บิดเบี้ยวเพิ่มเติมคือคอมพิวเตอร์ของมนุษย์ดูเหมือนจะเติบโตมากกว่าที่จะประดิษฐ์เหมือนที่เราทำในปัจจุบันสำหรับการผลิตโปรเซสเซอร์คอมพิวเตอร์และชิปประมวลผล

ในระหว่างกระบวนการเติบโต คอมพิวเตอร์ของมนุษย์จะเพิ่มความสามารถในลักษณะของการเจริญเต็มที่ในการคำนวณ ดังนั้น คอมพิวเตอร์ที่ตายไปแล้วเครื่องหนึ่งอาจเริ่มต้นโดยแทบไม่มีความสามารถใดๆ และเติบโตเต็มที่ในสิ่งที่ตั้งเป้าไว้ว่าจะเป็น ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราต้องการสร้างโทรศัพท์มือถือโดยใช้คอมพิวเตอร์ที่ตายแล้ว คุณจะเริ่มด้วยคอมพิวเตอร์มนุษย์รุ่นธรรมดาที่มีรูปร่างหรือเมล็ดในขั้นต้นเพื่อจุดประสงค์นี้ จากนั้นจะเติบโตเป็นเวอร์ชันขั้นสูงกว่าที่คุณต้องการ ในระยะสั้น: "คุณจะแทนที่ด้วยโทรศัพท์มือถือแต่ละเครื่องนั้นจะต้องเริ่มต้นจากการเป็นโทรศัพท์มือถือสำหรับเด็กและจะต้องเรียนรู้วิธีการเป็นโทรศัพท์มือถือ"

ในสไลด์พื้นฐานเรื่องหนึ่งของเขาเกี่ยวกับการคำนวณของมนุษย์ ประโยชน์ได้รับการอธิบายไว้ดังนี้: "ถ้าเราละทิ้งความเป็นอมตะและยอมรับว่าความรู้นั้นแยกไม่ออกจากรายละเอียดทางกายภาพที่แม่นยำของฮาร์ดแวร์ชิ้นใดชิ้นหนึ่ง เราจะได้รับประโยชน์ใหญ่สองประการ: (1) เราสามารถใช้การคำนวณแบบอะนาล็อกพลังงานต่ำมากได้ (2) เราสามารถพัฒนาฮาร์ดแวร์ที่ไม่รู้จักการเชื่อมต่อที่แม่นยำและลักษณะการทำงานแบบอะนาล็อก”

ส่วนหนึ่งของคำปราศรัยเดียวกันนี้และตามที่มีอยู่ในบทความวิจัยก่อนพิมพ์ของเขาเป็นเทคนิคที่เสนอว่า ANNs จะสามารถออกแบบได้ดีขึ้นได้อย่างไร ซึ่งเขาหมายถึงการใช้ ไปข้างหน้าไปข้างหน้า แนวทางการสร้างเครือข่าย พวกคุณบางคนที่เชี่ยวชาญใน ANN คงจะทราบดีอยู่แล้วถึงการใช้ backpropagation หรือ back-prop คุณอาจต้องการดูเทคนิคการส่งต่อที่เสนอของเขา ฉันจะพูดถึงวิธีการที่น่าสนใจนั้นในการโพสต์คอลัมน์ในอนาคต ดังนั้นโปรดติดตามข่าวสารที่กำลังจะมีขึ้นเกี่ยวกับเรื่องนี้

เปลี่ยนเกียร์ ลองพิจารณาสิ่งที่ผู้คนพูดกันในโถงทางเดินและตามทางเดินของชุมชน AI เกี่ยวกับเรื่องหน้าด้านนี้ คอมพิวเตอร์มรณะ เพทุบาย.

เราจะเริ่มต้นด้วยสิ่งที่บางคนบอกว่าไม่ใช่ผู้เริ่มต้นในหัวข้อที่เล่ามาทั้งหมด

คุณพร้อม?

หยุดเรียกสิ่งนี้ว่า มนุษย์ คอมพิวเตอร์.

ในทำนองเดียวกัน หยุดประกาศว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปในปัจจุบันเป็น เป็นอมตะ.

การใช้ทั้งสองอย่างผิดธรรมดาและทำให้เข้าใจผิดอย่างมาก ผู้คลางแคลงเตือนสติ

ความหมายตามพจนานุกรมในชีวิตประจำวันของสิ่งที่เป็นอมตะประกอบด้วยสิ่งที่ไม่สามารถตายได้ มันมีชีวิตอยู่ตลอดไป เพื่อไม่ให้ตาย คุณต้องบอกว่าสิ่งนั้นมีชีวิตอยู่ คุณกำลังเดินผิดทางเพื่อยืนยันว่าคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันยังมีชีวิตอยู่ ไม่มีบุคคลที่สมเหตุสมผลจะกำหนดคุณสมบัติ "ที่มีชีวิต" โดยสุจริตให้กับคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ พวกเขาเป็นเครื่องจักร พวกเขาเป็นสิ่งต่างๆ ไม่ใช่บุคคลหรือสัตว์หรือสภาพความเป็นอยู่

หากคุณต้องการขยายคำจำกัดความของอมตะเพื่อให้เราหมายถึงสิ่งไม่มีชีวิตด้วย ในกรณีนั้น สิ่งไม่มีชีวิตดูเหมือนจะไม่มีวันสลายตัวและไม่สามารถสลายเป็นผุยผงอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ คุณสามารถอ้างสิทธิ์ดังกล่าวเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันได้หรือไม่? สิ่งนี้ดูเหมือนจะยืดเยื้อออกไป (หมายเหตุด้านข้าง: แน่นอนว่าเราสามารถเข้าร่วมการอภิปรายทางปรัชญาที่ยิ่งใหญ่เกี่ยวกับธรรมชาติของสสารและการดำรงอยู่ได้ แต่เราจะไม่ไปที่นั่นในกรณีนี้)

สาระสำคัญคือการใช้หรือบางคนกล่าวว่าการใช้คำว่า "มนุษย์" และ "อมตะ" ในทางที่ผิดนั้นเป็นเรื่องแปลกและไม่จำเป็น การใช้ภาษาท้องถิ่นที่ใช้กันทั่วไปและนำมาใช้ซ้ำเพื่อจุดประสงค์อื่นทำให้เกิดความสับสนและทำให้น้ำขุ่น คุณต้องเต็มใจที่จะปรับแนวคิดใหม่อย่างชัดเจนถึงความหมายของความเป็นมนุษย์และความเป็นอมตะในบริบทเฉพาะนี้ สิ่งนี้กลายเป็นปัญหา

สิ่งที่น่าสับสนยิ่งกว่าก็คือการเลือกใช้คำเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนลักษณะของคอมพิวเตอร์

มีปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการทำให้ AI เป็นมนุษย์มากเกินพอแล้ว แน่นอนว่าเราไม่จำเป็นต้องสร้างความเป็นไปได้ดังกล่าวให้มากขึ้น ตามที่ฉันได้กล่าวถึงอย่างกว้างขวางในการครอบคลุมของฉันเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI และ AI อย่างมีจริยธรรม มีวิธีการมากมายที่ผู้คนกำหนดความสามารถทางอารมณ์ให้กับคอมพิวเตอร์ ในทางกลับกัน สิ่งนี้ทำให้ผู้คนเข้าใจผิดว่าคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI สามารถคิดและทำเหมือนมนุษย์ได้ มันเป็นทางลาดลงของอันตรายเมื่อสังคมถูกกล่อมให้เชื่อว่า AI และคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันอยู่ในระดับเดียวกับสติปัญญาและสามัญสำนึกของมนุษยชาติ ดูตัวอย่างการวิเคราะห์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่.

โอเค เราสามารถปฏิเสธหรือเหยียดหยามการเลือกใช้ถ้อยคำที่น่าอึดอัดใจได้ แต่นั่นหมายความว่าเราควรโยนเด็กลงน้ำ (สำนวนเก่า อาจใกล้เกษียณ)?

บางคนแย้งว่าบางทีเราอาจหาถ้อยคำที่ดีกว่าสำหรับแนวทางหรือแนวคิดโดยรวมนี้ ยกเลิกการใช้คำว่า "มนุษย์" และ "อมตะ" เพื่อไม่ให้แนวคิดอื่นๆ เสียไปโดยการใช้ที่ไม่เหมาะสมหรือไม่เหมาะสม ในขณะเดียวกัน มีข้อโต้แย้งว่าการใช้คำเหล่านั้นเป็นสิ่งที่ยอมรับได้อย่างสมบูรณ์ ไม่ว่าจะเพราะคำเหล่านั้นเหมาะสมหรือเพราะเราไม่ควรยืดหยุ่นเกี่ยวกับวิธีการเลือกใช้คำซ้ำ กุหลาบเป็นกุหลาบในชื่ออื่น ๆ พวกเขาประกาศ

เพื่อหลีกเลี่ยงการถกเถียงที่เผ็ดร้อนต่อไปในที่นี้ ฉันจะหลีกเลี่ยงการใช้คำว่า "มนุษย์" และ "อมตะ" และจะกล่าวเพียงว่าเรามีคอมพิวเตอร์สองประเภทหลักที่แพร่กระจายไปทั่ว หนึ่งคือคอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไปในปัจจุบันและ อื่น ๆ คือการเสนอ เกี่ยวกับระบบประสาท คอมพิวเตอร์.

ดูเหมือนว่าไม่จำเป็นต้องลากปริศนาความตายเข้ามาในเรื่องนี้ ทำให้ท้องฟ้าแจ่มใสเพื่อดูว่าเราจะทำอะไรได้อีก

ในกรณีนั้น บางคนอาจโต้แย้งว่าแนวคิดที่เสนอเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิกนั้นไม่ใช่เรื่องใหม่

คุณสามารถย้อนกลับไปในยุคก่อนหน้าของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเริ่มสำรวจ ANN และดูว่ามีการพูดถึงการประดิษฐ์คอมพิวเตอร์เฉพาะสำหรับการทำงานของโครงข่ายประสาทเทียม มีการเสนอฮาร์ดแวร์ใหม่ทุกประเภท สิ่งนี้ยังคงเกิดขึ้นจนถึงทุกวันนี้ แน่นอน คุณสามารถโต้เถียงได้ว่าการสำรวจฮาร์ดแวร์พิเศษสำหรับ ANN และการเรียนรู้ของเครื่องในปัจจุบันส่วนใหญ่ยังคงใช้วิธีการประมวลผลแบบดั้งเดิม ในแง่นั้น การแยกออกจากกันแบบอะนาล็อกของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ไม่ได้ช่วยผลักดันซองจดหมายออกไปบ้าง และข้อเสนอของการ "เติบโต" ของคอมพิวเตอร์ก็เช่นกัน อย่างน้อยก็เกี่ยวกับการออกไปนอกกระแสหลักที่พิจารณา

ในระยะสั้น มีบางส่วนที่แพร่หลายอย่างเต็มที่ในเรื่องเหล่านี้ที่แปลกใจว่าคนอื่นอาจประหลาดใจกับข้อเสนอที่ลอยอยู่ แนวคิดเหล่านี้ยังคงเหมือนเดิมหรือสะท้อนถึงสิ่งที่กำลังตรวจสอบในห้องปฏิบัติการวิจัยต่างๆ

พวกเขากล่าวว่าอย่าทำให้เส้นผมของคุณยุ่งเหยิง

สิ่งนี้นำเราไปสู่อีกแง่มุมหนึ่งที่น่ารำคาญสำหรับหลาย ๆ คน

คำเดียว: การคาดการณ์

คอมพิวเตอร์ทุกวันนี้ถือว่าสามารถคาดเดาได้ คุณสามารถดูฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อดูว่าคอมพิวเตอร์กำลังจะทำอะไร ในทำนองเดียวกัน คุณสามารถติดตามสิ่งที่คอมพิวเตอร์ทำไปแล้วเพื่อคุ้ยเขี่ยว่าทำไมมันถึงทำอย่างนั้น แน่นอนว่ามีข้อจำกัดในการทำเช่นนี้ ดังนั้นฉันไม่ต้องการพูดเกินจริงถึงความสามารถในการคาดเดา แต่ฉันคิดว่าคุณคงเข้าใจแนวคิดโดยรวมแล้ว

คุณอาจทราบดีว่าหนึ่งในปัญหายุ่งยากที่ AI เผชิญอยู่ในปัจจุบันก็คือ AI บางตัวได้รับการออกแบบมาให้ปรับเปลี่ยนตัวเองได้ AI ที่นักพัฒนานำมาใช้อาจเปลี่ยนแปลงตัวเองในขณะที่กำลังใช้งานอยู่ ในขอบเขตของจริยธรรม AI มีตัวอย่างมากมายของ AI ที่ถูกนำมาใช้โดยที่ในตอนแรกไม่มีอคติหรือแนวโน้มการเลือกปฏิบัติที่ไม่เหมาะสม ซึ่งต่อมาค่อยๆ กลายพันธุ์ด้วยตนเองทางคอมพิวเตอร์ในช่วงเวลาที่ AI อยู่ในขั้นตอนการผลิต ดูของฉัน การประเมินโดยละเอียดที่ ลิงค์ที่นี่.

ความกังวลคือเรากำลังเข้าสู่การตั้งค่าที่เกี่ยวข้องกับ AI ซึ่งไม่จำเป็นต้องคาดเดาได้

สมมติว่า AI สำหรับระบบอาวุธผ่านการปรับตัวเอง และผลลัพธ์คือ AI ติดอาวุธและปล่อยอาวุธร้ายแรงไปยังเป้าหมายและเวลาที่ไม่คาดคิด มนุษย์อาจไม่อยู่ในวงที่จะหยุด AI มนุษย์ที่อยู่ในวงอาจไม่สามารถตอบสนองได้เร็วพอที่จะแซงหน้าการกระทำของ AI สำหรับตัวอย่างความเย็นเพิ่มเติม ดูการวิเคราะห์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

สำหรับคอมพิวเตอร์ neuromorphic ข้อกังวลคือเรากำลังใส่สเตอรอยด์ที่คาดเดาไม่ได้ จากจุดเริ่มต้น สาระสำคัญของคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิกอาจอยู่ที่การทำงานในรูปแบบที่ท้าทายการทำนาย เรากำลังอวดความคาดเดาไม่ได้ มันจะกลายเป็นเครื่องหมายแห่งเกียรติยศ

มีอยู่สองค่าย

ค่ายหนึ่งกล่าวว่าเราสามารถอยู่กับความกังวลที่คาดเดาไม่ได้ที่น่ารังเกียจได้ โดยวางแนวป้องกันเพื่อป้องกันไม่ให้ AI ข้ามสะพานไปไกลเกินไป ค่ายอื่นโต้แย้งว่าคุณกำลังพาโลกไปสู่เส้นทางที่อันตราย วันหนึ่งจะเกิดขึ้นว่าราวกันตกที่อ้างว่าล้มเหลวหรือไม่เข้มงวดพอ หรือราวกั้นถูกถอดออกหรือเล่นกลโดยบังเอิญหรือเจตนาร้าย

เราควรละทิ้งคุณสมบัติเกี่ยวกับคอมพิวเตอร์ neuromorphic และการคาดการณ์หรือไม่?

ตามคำกล่าวของนักวิจัย: “ในบรรดาผู้ที่สนใจการคำนวณแบบแอนะล็อก มีเพียงไม่กี่คนที่ยังเต็มใจที่จะละทิ้งความเป็นอมตะ” นอกจากนี้: “ถ้าคุณต้องการให้ฮาร์ดแวร์อะนาล็อกของคุณทำสิ่งเดียวกันทุกครั้ง… คุณมีปัญหาจริง ๆ กับสิ่งของไฟฟ้าจรจัดเหล่านี้”

ฉันจะหมุนวงล้อนี้ขึ้น

มุมมองที่ค่อนข้างมืดมนและค่อนข้างมืดมนคือสิ่งที่เรียกว่าการคาดเดาที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ดิจิทัลในปัจจุบันกำลังดำเนินไปในทิศทางที่คาดเดาไม่ได้อยู่ดี ดังที่กล่าวไว้ สิ่งนี้สามารถเกิดขึ้นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อ AI ที่ปรับเปลี่ยนตัวเองบนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์ทั่วไป เพียงเพราะคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิกอาจดูคาดเดาไม่ได้นั้นไม่ใช่สัญญาณว่าคอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไปสามารถคาดเดาได้

สตีมโรลเลอร์ที่คาดเดาไม่ได้กำลังมาที่เราอย่างเต็มกำลัง ไม่ว่าคุณต้องการเลือกแพลตฟอร์มการประมวลผลแบบใด สำหรับการประเมินความพยายามล่าสุดของฉันในการพยายามบรรลุความปลอดภัยของ AI ในแง่นี้ โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่.

การบิดเบี้ยวเกี่ยวกับความสามารถในการคาดเดานี้ควรทำให้จิตใจของคุณจดจ่อกับบางสิ่งที่เป็นธรรมชาติที่ขุดพบ พวกคุณที่เกี่ยวข้องกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI อาจ ไม่ ได้รับการพิจารณาแตกสาขาของ คอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิค.

คุณอาจเล็งไปที่คอมพิวเตอร์ดิจิทัลทั่วไปที่ใช้ AI ลองเดาดูสิ คุณมีเซกเมนต์การประมวลผล AI เพิ่มเติมและเกิดขึ้นใหม่ทั้งหมด ซึ่งตอนนี้คุณสามารถไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับตอนกลางคืนได้ ใช่ คอมพิวเตอร์ neuromorphic ใส่ไว้ในรายการสิ่งที่ต้องทำของคุณ

ขออภัยคืนที่นอนไม่หลับสำหรับคุณ

เรามาพิจารณาโดยสังเขปว่า AI Ethics และ AI Law ทำอะไรเกี่ยวกับการประมวลผลแบบดิจิทัลและ AI แบบดั้งเดิม

ในคอลัมน์ก่อนหน้านี้ ฉันได้กล่าวถึงความพยายามระดับชาติและระดับนานาชาติในการสร้างและออกกฎหมายควบคุม AI ดู ลิงค์ที่นี่, ตัวอย่างเช่น. ข้าพเจ้ายังได้กล่าวถึงหลักจรรยาบรรณ AI ต่างๆ ที่นานาประเทศได้ระบุและนำไปใช้ เช่น ความพยายามขององค์การสหประชาชาติ เช่น ชุดจริยธรรม AI ของยูเนสโกที่รับรองเกือบ 200 ประเทศ ดู ลิงค์ที่นี่.

ต่อไปนี้คือรายการหลักที่เป็นประโยชน์ของเกณฑ์หรือคุณลักษณะด้านจริยธรรมของ AI เกี่ยวกับระบบ AI ที่ฉันเคยสำรวจมาก่อนหน้านี้อย่างใกล้ชิด:

• ความโปร่งใส
• ความยุติธรรมและความเป็นธรรม
• การไม่อาฆาตพยาบาท
• ความรับผิดชอบ
• ความเป็นส่วนตัว
• ประโยชน์
• เสรีภาพและเอกราช
• วางใจ
• การพัฒนาอย่างยั่งยืน
• เกียรติ
• ความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน

หลักการด้านจริยธรรมของ AI เหล่านี้ควรนำไปใช้อย่างจริงจังโดยนักพัฒนา AI ควบคู่ไปกับผู้ที่จัดการความพยายามในการพัฒนา AI และแม้แต่ผู้ที่ปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบ AI ในท้ายที่สุด

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดตลอดวงจรชีวิตของการพัฒนาและการใช้งาน AI ทั้งหมดจะได้รับการพิจารณาให้อยู่ในขอบเขตของการปฏิบัติตามบรรทัดฐานที่กำหนดไว้ของ AI เชิงจริยธรรม นี่เป็นไฮไลท์สำคัญ เนื่องจากมีการสันนิษฐานตามปกติว่า "เฉพาะผู้เขียนโค้ด" หรือผู้ที่ตั้งโปรแกรม AI จะต้องปฏิบัติตามแนวคิด AI Ethics ตามที่ได้เน้นย้ำในที่นี้ ต้องใช้หมู่บ้านในการประดิษฐ์และใส่ AI และทั้งหมู่บ้านจะต้องมีความรอบรู้และปฏิบัติตามหลักจริยธรรม AI

ส่วนหนึ่งของสิ่งนี้ที่คุณอาจไม่เคยคิดมาก่อนคือหลักปฏิบัติด้านจริยธรรมของ AI เดียวกันและรายการกฎหมาย AI ใหม่ที่กำลังเติบโตจะนำไปใช้กับคอมพิวเตอร์ neuromorphic ได้อย่างไร เพื่อความชัดเจน จริยธรรมของ AI และกฎหมายของ AI จะต้องนำมาพิจารณาอย่างชัดเจน ฉันกำลังชี้ให้เห็นว่ามีเพียงไม่กี่คนที่ทำเช่นนั้น และขอแจ้งให้ทราบว่ามีโอกาสมากมายที่การกำเนิดของคอมพิวเตอร์นิวโรมอร์ฟิกจะทำให้หลาย ๆ คนวนซ้ำในแง่ของมิติใหม่สำหรับการพยายามครอบครอง AI

เราจำเป็นต้องพิจารณาจริยธรรม AI และกฎหมาย AI ในลักษณะที่กว้างพอที่จะรวมเอา AI ใดๆ ที่ประดิษฐ์ขึ้นใหม่ รวมถึงคอมพิวเตอร์ neuromorphic

ทางเลือกกระดานหกคือกลเม็ดแมวและเมาส์แบบคลาสสิก นี่เป็นวิธีที่จะไป วิธีใหม่ๆ ในการสร้าง AI ได้รับการคิดค้นและสร้างขึ้น จริยธรรม AI ที่มีอยู่และกฎหมาย AI นั้นไม่ระมัดระวังและไม่ครอบคลุมถึงพฤติกรรม AI ล่าสุดทั้งหมด มีความพยายามอย่างเร่งรีบในการปรับปรุงข้อบังคับด้านจริยธรรมของ AI และแก้ไขกฎหมาย AI ที่เพิ่งสร้างใหม่เหล่านั้น

ฟองล้างทำซ้ำ

มันจะดีกว่าสำหรับเราทุกคนที่จะอยู่นำหน้าเกม แทนที่จะถูกตามหลังแปดลูก

สรุป

ฉันพาคุณไปเที่ยวสักหน่อย

ในเบื้องต้น ข้าพเจ้าได้เสนอให้มีการพิจารณาประเด็นใหญ่ ๒ เรื่อง คือ

1) เชื่อมโยงทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันอย่างบูรณาการสำหรับกลไก AI แทนที่จะเป็นพันธมิตรที่แยกจากกัน

2) ถ่ายโอนหรือกลั่นสูตรการเรียนรู้ของเครื่องจากโมเดล AI หนึ่งไปยังอีกโมเดลหนึ่งซึ่งทำได้โดยไม่ต้องต้องการหรือไม่ต้องการ

หัวข้อแรกเกี่ยวกับการรวมฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เข้าด้วยกันเป็นส่วนใหญ่ของการเดินทางในที่นี้ สิ่งนี้นำเราไปสู่ขุมทรัพย์แห่งการคำนวณระหว่างมนุษย์กับอมตะ จากข้อพิจารณาที่สำคัญบางประการเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI ซึ่งโดยปกติแล้วจะไม่ถูกหยิบยกขึ้นมาพูดถึง เนื่องจากหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับคอมพิวเตอร์ประเภทนี้มักถูกมองว่าเป็นเรื่องของเทคโนโลยีล้วน ๆ แทนที่จะเกี่ยวข้องกับผลกระทบทางสังคมใด ๆ

ฉันบอกว่าเป็นการฉลาดที่สุดที่จะเร็วกว่าและปลอดภัยกว่าในภายหลังและแย่กว่านั้นเมื่อพูดถึงเรื่องจริยธรรม AI และกฎหมาย AI

หัวข้อที่สองซึ่งฉันยังไม่ได้กล่าวถึงในที่นี้เกี่ยวข้องกับหัวข้อแรกอย่างมาก

นี่คือข้อตกลง

สมมติว่าเรามี "คอมพิวเตอร์ที่ตายแล้ว" และเราต้องการรักษาความสามารถไว้เพื่อให้เราสามารถสำรองข้อมูลหรือทำสำเนาสิ่งที่ AI มีอยู่ได้อย่างเห็นได้ชัด เราอาจกังวลว่าคอมพิวเตอร์ที่ตายแล้วเครื่องหนึ่งใกล้จะถึงจุดสิ้นสุดแล้ว ใช่เราขึ้นอยู่กับมัน เราจะทำอย่างไร? คำตอบหนึ่งคือเราควรคัดลอกสิ่งที่สาปแช่ง

แต่การคัดลอกคอมพิวเตอร์แบบนิวโรมอร์ฟิกแบบร่างจะยากกว่าที่คิดเมื่อมองแวบแรก สิ่งต่าง ๆ อาจยุ่งยาก

บางทีเราควรคิดกลอุบายในการคัดลอกที่จะนำไปใช้ได้ทั่วไปและใช้ได้กับสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและเครือข่ายประสาทเทียม เราต้องการให้สิ่งนี้ทำงานในอินสแตนซ์ขนาดใหญ่และมีขนาดใหญ่มาก เรายังเต็มใจที่จะให้สำเนาไม่ซ้ำกันทุกประการ และอาจเทียบเท่าโดยพื้นฐานแล้วหรืออาจดีกว่าที่คิดค้นขึ้นอันเป็นผลมาจากการกระทำการคัดลอก

เทคนิคที่เรียกว่า การกลั่น ได้รับการเสนอ

คอลัมน์ของวันนี้ไม่มีที่ว่างแล้ว ดังนั้นฉันจะพูดถึงหัวข้อที่สองนี้ในคอลัมน์ถัดไป ฉันคิดว่าคุณต้องการทราบทันทีเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างหัวข้อที่สองกับหัวข้อแรกที่กล่าวถึงในที่นี้ ให้คิดว่านี่เป็นโน้ตเพิ่มเติมที่ทำหน้าที่เป็นทีเซอร์หรือตัวอย่างสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้นถัดไป

นั่งไม่ติดขอบที่นั่งของคุณ เนื่องจากหัวข้อการกลั่นนั้นค่อนข้างโดดเด่นทีเดียว

อย่างที่แบทแมนเคยพูดไว้ ให้ข้ามปีกค้างคาวของคุณไป และเตรียมพร้อมสำหรับเวลาค้างคาวและช่องค้างคาวเดียวกันเพื่อไขคำถามที่น่ารำคาญเกี่ยวกับวิธีคัดลอก ANN หรือโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องหรือคอมพิวเตอร์ neuromorphic ไปยังอีกเครื่องหนึ่ง

ข้อสังเกตสุดท้ายสำหรับตอนนี้ มีบรรทัดที่โด่งดังในภาพยนตร์ อัศวินดำกลับมา ซึ่งผู้ทำสงครามที่สวมผ้าคลุมของเรากล่าวว่า: "โลกนี้สมเหตุสมผลถ้าคุณบังคับมัน" ฉันจะพยายามยึดมั่นในอุดมคตินั้นเมื่อฉันครอบคลุมหัวข้อที่สองเกี่ยวกับการกลั่นที่เกี่ยวข้องกับ AI

คอยติดตามตอนที่ 2 ของ double-header ที่น่าตื่นเต้นและน่าตื่นเต้นนี้