จริยธรรมของ AI ตั้งคำถามอย่างมากกับการโคลนเสียงของมนุษย์เช่นญาติที่เสียชีวิตของคุณซึ่งมีไว้สำหรับใช้ในระบบ AI Autonomous

อ๊ะ ดูเหมือนว่าเทคโนโลยีใหม่ ๆ ที่ดูดีได้ทำให้ตัวเองและผู้ผลิตกลายเป็นน้ำร้อน

ฉันกำลังหมายถึงการเกิดขึ้นของการโคลนเสียงของมนุษย์โดยใช้ AI ว่าเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถเข้าถึงพาดหัวข่าวล่าสุดได้ ในกรณีนี้ บริษัทคือ Amazon และ Alexa ที่ก้าวหน้าตลอดเวลา

ผู้อ่านคอลัมน์ของฉันอาจจำได้ว่าก่อนหน้านี้ฉันได้กล่าวถึง boo-boo ที่ไม่เหมาะสมซึ่งเกิดขึ้นเมื่อมีรายงานว่า Alexa กระตุ้นให้เด็กคนหนึ่งใส่เงินลงในเต้ารับไฟฟ้า (อย่าทำเช่นนี้!) ดูการรายงานข่าวของฉันที่ ลิงค์ที่นี่. ในกรณีนี้ โชคดีที่ไม่มีใครได้รับบาดเจ็บ และผลที่ตามมาก็คือ ระบบของ Alexa AI ได้หยิบเอากระแสไวรัลมาก่อนหน้านั้น และไม่มีการประเมินสามัญสำนึกที่คล้ายคลึงกัน เพียงแค่ย้ำคำแนะนำที่บ้าๆ บอๆ เมื่อถูกขอให้ทำอะไรสนุกๆ เด็กโต้ตอบกับ Alexa สิ่งนี้เน้นย้ำข้อกังวลด้านจริยธรรมของ AI ที่เรากำลังถูกน้ำท่วมด้วย AI ที่ขาดการให้เหตุผลแบบสามัญสำนึกทั้งหมด ซึ่งเป็นปัญหาที่พยายามอย่างมากในการเผชิญกับ AI ที่ยังคงท้าทายความพยายามในการรวบรวม AI (สำหรับการวิเคราะห์ของฉันเกี่ยวกับสามัญสำนึกที่ใช้ AI เป็นหลัก ความพยายามดู ลิงค์ที่นี่).

การเก็บฝุ่นล่าสุดเกี่ยวข้องกับการทำสำเนาเสียงหรือที่เรียกว่าการจำลองเสียง เทคโนโลยีล่าสุดและ AI ดังกล่าวกำลังเพิ่มข้อพิจารณาด้านจริยธรรมของ AI และ AI อย่างมีจริยธรรม สำหรับการรายงานที่ครอบคลุมอย่างต่อเนื่องของฉันเกี่ยวกับจริยธรรม AI และ AI เชิงจริยธรรม โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่เพียงเพื่อชื่อไม่กี่

การโคลนเสียงโดยใช้ AI เป็นแนวคิดที่ตรงไปตรงมา

ระบบ AI ได้รับการตั้งโปรแกรมให้บันทึกเสียงคำพูดของคุณ จากนั้น AI จะพยายามคำนวณรูปแบบการพูดของคุณ ตามรูปแบบคำพูดที่ตรวจพบ AI จะพยายามส่งเสียงพูดที่ฟังดูเหมือนคุณ ส่วนที่ยากคือคำพูดครอบคลุมคำที่คุณไม่ได้จัดเตรียมไว้ล่วงหน้าเป็นตัวอย่างเสียงสำหรับ AI กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI จะต้องประมาณการทางคณิตศาสตร์ว่าคุณจะพูดคำได้อย่างไร ซึ่งรวมถึงลักษณะการพูดทั้งหมด เช่น น้ำเสียง การขึ้นลงของเสียง จังหวะหรือความเร็วในการพูด เป็นต้น

เมื่อคุณได้ยินมนุษย์พยายามแอบอ้างเป็นคนอื่น คุณมักจะเข้าใจได้ว่าความพยายามนั้นเป็นการแอบอ้างบุคคลอื่น ในระยะสั้น เช่น หากผู้แอบอ้างใช้เพียงไม่กี่คำ อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจว่าเสียงนั้นไม่ใช่ผู้พูดดั้งเดิม นอกจากนี้ หากผู้แอบอ้างเลียนแบบคำที่ผู้พูดเดิมพูดจริง โอกาสที่พวกเขาสามารถปรับเสียงของตนเองให้เข้ากับเสียงของบุคคลอื่นได้มากขึ้นสำหรับคำพูดนั้นโดยเฉพาะ

ความกะทัดรัดและการได้ยินคำพูดเดียวกันอาจทำให้ใครบางคนตอกย้ำการแอบอ้างได้ค่อนข้างมาก

ความท้าทายจะครอบคลุมคำที่บุคคลอื่นไม่ได้พูดหรือคำที่ผู้ปลอมแปลงไม่เคยได้ยินบุคคลนั้นพูดคำเฉพาะเหล่านั้น คุณค่อนข้างมืดมนเกี่ยวกับการพยายามคิดว่าคนที่เลียนแบบจะพูดคำเหล่านั้นอย่างไร ข่าวดีก็คือว่าถ้าใครก็ตามที่ฟังผู้แอบอ้างไม่รู้ว่าคนต้นทางจะพูดอย่างไร ผู้แอบอ้างจะค่อนข้างห่างไกลจากเสียงที่แท้จริง แต่ก็ยังดูหรูหราและตรงเป้าหมาย

ฉันยังต้องการลบกิริยาท่าทางและการเคลื่อนไหวทางกายภาพของการแอบอ้างออกจากสมการในชั่วขณะหนึ่ง เมื่อเห็นผู้แอบอ้างบุคคลอื่น คุณอาจรู้สึกไม่สบายใจหากพวกเขาสามารถย่นใบหน้าหรือโบกแขนในลักษณะที่เลียนแบบบุคคลที่ถูกแอบอ้างได้เช่นกัน ตัวชี้นำที่เพิ่มเข้ามาของร่างกายและใบหน้าจะหลอกให้คุณคิดว่าเสียงนั้นตายไปแล้ว ถึงแม้ว่ามันอาจจะไม่ใช่ก็ตาม นักเลียนแบบเสียงจะยืนยันว่าควรใช้เสียงเพียงอย่างเดียวเป็นเกณฑ์ในการพิจารณาว่าเสียงนั้นเลียนแบบบุคคลที่แอบอ้างหรือไม่

คุณคงเคยเห็นวิดีโอ deepfake ต่างๆ ที่กำลังเกิดขึ้นบนโซเชียลมีเดียในทุกวันนี้ ใครบางคนจำลองวิดีโออย่างชาญฉลาดเพื่อให้ใบหน้าของคนอื่นปรากฏในวิดีโอ โดยซ้อนใบหน้าที่เป็นของคนอื่นในการบันทึกต้นฉบับ นี้มักจะมาพร้อมกับการทำเสียงลึกเกินไป คุณได้รับคำสาปแช่งสองครั้งที่เกี่ยวข้องกับวิดีโอที่มีการเปลี่ยนแปลงทางสายตาผ่าน Deepfake AI และเสียงที่เปลี่ยนแปลงผ่าน Deepfake AI

เพื่อประโยชน์ในการอภิปรายในที่นี้ ฉันกำลังเพ่งความสนใจไปที่เฉพาะแง่มุมของเสียง Deepfake ที่ใช้ AI ซึ่งดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้โดยทั่วไปแล้วจะเรียกว่าการโคลนเสียงหรือการจำลองเสียง บางคนพูดอย่างทะลึ่งอ้างถึงสิ่งนี้ว่าเป็นเสียงในกระป๋อง

ฉันแน่ใจว่าพวกคุณบางคนกำลังแนะนำว่าเรามีความสามารถในการใช้โปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อลอกเลียนเสียงมาระยะหนึ่งแล้ว นี้ไม่มีอะไรใหม่ต่อตัว ฉันเห็นด้วย. ในขณะเดียวกัน เราต้องยอมรับว่าความสามารถด้านเทคโนโลยีขั้นสูงนี้กำลังดีขึ้นเรื่อยๆ ฉันพูดได้ดีขึ้นเรื่อย ๆ แต่อย่างที่คุณเห็นในทันที ฉันควรจะพูดว่ามันเริ่มน่าเป็นห่วงและน่าเป็นห่วงมากขึ้นเรื่อยๆ

ยึดมั่นในความคิดนั้น

ความสามารถทางเทคโนโลยีกำลังก้าวหน้าอย่างแน่นอนสำหรับการทำสำเนาเสียง ตัวอย่างเช่น เมื่อก่อนคุณจะต้อง "ฝึก" โปรแกรมการจำลองเสียง AI โดยการพูดเรื่องราวทั้งหมดของคำแบบผสมและจับคู่ คล้ายกับสายที่มีชื่อเสียงหรือน่าอับอายของจิ้งจอกสีน้ำตาลอย่างรวดเร็วที่กระโดดข้ามสุนัขขี้เกียจ (บรรทัดที่ตั้งใจจะให้คนครอบคลุมตัวอักษรทั้งหมดของตัวอักษร) มีเรื่องสั้นที่สร้างขึ้นเป็นพิเศษที่มีส่วนผสมของคำเพื่อวัตถุประสงค์ของ ให้คุณพูดคำได้เพียงพอและมีความหลากหลายเพียงพอเพื่อให้การจับคู่รูปแบบ AI ง่ายขึ้นมาก

คุณอาจต้องอ่านคำศัพท์หลายหน้า บ่อยครั้งรวมถึงคำที่คุณพยายามออกเสียงและไม่แน่ใจด้วยซ้ำว่าหมายถึงอะไร เพื่อให้สามารถจับคู่รูปแบบ AI ได้อย่างเพียงพอ อาจต้องใช้เวลาหลายนาทีหรือหลายชั่วโมงในการพูดคุยเพื่อให้ AI มีเสียงเพียงพอที่จะใช้ค้นหารูปแบบเสียงที่แตกต่างกันของคุณ หากคุณเปลี่ยนกิจกรรมการฝึกอบรมนี้ให้สั้นลง โอกาสที่การจำลองเสียงที่เป็นผลลัพธ์จะถูกตัดออกอย่างง่ายดายโดยเพื่อนของคุณที่รู้จักเสียงของคุณดี

โอเค ความสนใจของนักพัฒนา AI นั้นมุ่งเน้นไปที่วิธีเพิ่มประสิทธิภาพด้านการจำลองเสียง ผู้สร้าง AI เพลิดเพลินกับความท้าทาย พวกเขาได้รับการกล่าวขานว่าเป็นนักเพิ่มประสิทธิภาพที่มีหัวใจ ให้ปัญหากับพวกเขาและพวกเขามักจะเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่อาจนำไปสู่ ​​(ฉันพูดถึงสิ่งนี้เป็นการคาดเดาซึ่งจะชัดเจนขึ้นในไม่ช้า)

ตอบฉันนี้:

• จำนวนตัวอย่างเสียงที่น้อยที่สุดที่จำเป็นต่อการโคลนเสียงของบุคคลให้มากที่สุด และตัวอย่างเสียงสามารถเป็นชุดคำที่สุ่มได้เกือบทุกชุด และยังอนุญาตให้โคลนเสียงสร้างคำเกือบทุกคำที่อาจเคยพูดได้ โดยเสียงเป้าหมายและเสียงที่เหมือนกันกับเสียงของบุคคลนั้นในการสนทนาหรือการตั้งค่าบริบทอื่น ๆ ที่เลือก?

มีจำนวนมากในการแกะกล่อง

จำไว้ว่าคุณต้องการตัวอย่างเสียงขั้นต่ำที่จะลอกแบบเสียงได้มากที่สุด ดังนั้นผลลัพธ์ของ AI ที่เปล่งออกมาในเสียงที่จำลองแบบอัตโนมัติในตอนนี้จะดูเหมือนแยกไม่ออกจากบุคคลจริงโดยสิ้นเชิง นี้ยากกว่าที่คุณคิด

มันเกือบจะเหมือนกับเกมโชว์ที่คุณต้องลองและตั้งชื่อเพลงตามจำนวนโน้ตที่ได้ยินน้อยที่สุด ยิ่งเล่นโน้ตน้อยเท่าไหร่ก็ยิ่งเดาได้ยากขึ้นว่าเพลงอะไร หากคุณเดาผิด คุณจะเสียคะแนนหรือแพ้เกม การต่อสู้เกิดขึ้นว่าคุณควรใช้โน้ตเพียงตัวเดียวหรือไม่ เบาะแสที่น้อยที่สุดที่เป็นไปได้ แต่จากนั้น ความน่าจะเป็นของคุณที่จะเดาเพลงนั้นจะลดลงอย่างมาก ยิ่งคุณได้ยินโน้ตมากเท่าไร ความน่าจะเป็นในการเดาเพลงที่ถูกต้องก็จะยิ่งสูงขึ้น แต่คุณอนุญาตให้ผู้เข้าแข่งขันคนอื่นๆ มีโอกาสสูงในการเดาด้วยเช่นกัน

โปรดจำไว้ว่า เรากำลังจัดการกับแนวคิดของคำที่กำหนด เทียบกับคำใดๆ ในกรณีของการโคลนเสียง หากมีคนพูดคำว่า "คุณไม่สามารถจัดการกับความจริงได้" และเราต้องการให้ AI เลียนแบบหรือเลียนแบบบุคคลนั้น AI ที่คำนวณได้ก็มักจะจับรูปแบบได้ทันที ในทางกลับกัน สมมติว่าเรามีคำเหล่านี้ตามที่พูดโดยบุคคลนั้นเท่านั้น "นั่นคือทั้งหมดที่คุณต้องถามฉัน" และเราต้องการใช้คำเหล่านั้นเพื่อให้ AI พูดว่า "คุณไม่สามารถจัดการกับความจริงได้" ฉันคิดว่าคุณสามารถเห็นความยากของการฝึกคำศัพท์ชุดหนึ่งและต้องอนุมานถึงชุดคำศัพท์ที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง

องค์ประกอบที่ยากลำบากอีกประการหนึ่งประกอบด้วยบริบทของคำพูด สมมติว่าเราให้คุณบันทึกเสียงประโยคเมื่อคุณสงบและสบายใจ AI สร้างรูปแบบคำเหล่านั้น นอกจากนี้ยังอาจลวดลายบนความสงบของเสียงของคุณ ลองนึกภาพว่าเราต้องการให้ AI แสร้งทำเป็นว่าคุณเมื่อคุณกรีดร้องอย่างบ้าคลั่งและโกรธเหมือนแตน การให้ AI บิดเบือนรูปแบบเดิมให้กลายเป็นเสียงโกรธอย่างถูกต้องอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว

ขั้นต่ำแบบไหนที่เรากำลังมองหา?

เป้าหมายในตอนนี้คือการทำลายเครื่องหมายนาที

หยิบเสียงที่บันทึกไว้ซึ่งคุณมีเวลาน้อยกว่าหนึ่งนาทีของเสียงแล้วให้ AI ทำการโคลนเสียงที่น่าทึ่งทั้งหมดจากตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ นั้นเพียงลำพัง ฉันต้องการชี้แจงว่าทุกคนสามารถเขียน AI ที่สามารถทำได้ โดยทั่วไป ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที แม้ว่าเสียงโคลนที่ได้จะดูไม่ชัดและตรวจพบได้ง่ายว่าไม่สมบูรณ์ อีกครั้ง ฉันยืนยันอย่างชัดเจนและยืนกรานว่าเวลาสุ่มตัวอย่างมีอย่างน้อยที่สุด และ ในขณะที่การโคลนเสียงอยู่ที่ระดับสูงสุด Dolt สามารถบรรลุการสุ่มตัวอย่างขั้นต่ำหากพวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำสำเนาเสียงในระดับต่ำสุดอย่างไม่มีการลด

นี่เป็นความท้าทายทางเทคโนโลยีที่สนุกและน่าตื่นเต้น คุณอาจสงสัยว่าถึงคุณค่าหรือข้อดีของการทำเช่นนี้ เราแสวงหาเพื่ออะไร? เราสามารถคาดหวังประโยชน์อะไรสำหรับมนุษยชาติได้จากการจำลองเสียงโดยใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล

ฉันต้องการให้คุณครุ่นคิดเกี่ยวกับคำถามเนื้อที่

คำตอบที่ผิดอาจทำให้คุณกลายเป็นกองข้าวต้มโดยไม่ได้ตั้งใจ

นี่คือสิ่งที่ดูมีกำลังใจและเป็นบวกโดยสิ้นเชิง

สมมติว่าเราอาจมีการบันทึกในอดีตของคนดัง เช่น อับราฮัม ลินคอล์น และสามารถใช้ตัวอย่างเสียงที่เต็มไปด้วยฝุ่นเหล่านี้เพื่อสร้างเสียงโคลนที่ใช้ AI ได้ จากนั้นเราก็ได้ยินลินคอล์นพูดคำปราศรัยในเกตตีสเบิร์กราวกับว่าเราอยู่ที่นั่นในวันที่เขาให้คะแนนสี่คะแนนและคำพูดที่น่าจดจำเมื่อเจ็ดปีก่อน น่าเสียดายที่เราไม่มีการบันทึกเสียงของลินคอล์น (ยังไม่มีเทคโนโลยีนี้) แต่เรามีการบันทึกเสียงของประธานาธิบดีเบนจามิน แฮร์ริสัน (ประธานาธิบดีคนแรกของสหรัฐฯ ที่มีการบันทึกเสียง ) และประธานท่านอื่นๆ ต่อไป

ฉันเชื่อว่าเราทุกคนน่าจะเห็นพ้องต้องกันอย่างสมเหตุสมผลว่าการใช้การโคลนเสียงแบบ AI โดยเฉพาะนี้ใช้ได้ดีอย่างสมบูรณ์ อันที่จริง เราอาจต้องการสิ่งนี้มากกว่าถ้านักแสดงในปัจจุบันพยายามแสร้งทำเป็นว่าพวกเขากำลังพูดเหมือนลินคอล์น นักแสดงน่าจะทำสิ่งที่พวกเขาคิดว่าเสียงที่แท้จริงของลินคอล์นฟังดูเหมือน มันคงเป็นการประดิษฐ์ บางทีอาจจะห่างไกลจากเสียงของลินคอล์น แทนที่จะใช้ระบบโคลนเสียง AI ที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะมีข้อโต้แย้งเล็กน้อยว่าเสียงของลินคอล์นฟังได้อย่างไร AI จะถูกต้องตามความเป็นจริง อย่างน้อยก็เท่าที่ AI จะสามารถจำลองเสียงเป้าหมายได้ดีเพียงใด

ในหมวดความดีเกี่ยวกับการโคลนเสียงของ AI เราสามารถให้คะแนนกับกรณีการใช้งานประเภทนี้ได้

ไม่ต้องการที่จะมืดมน แต่มีข้อเสียแม้กระทั่งการใช้งานที่เห็นได้ชัดทั้งหมดนี้

มีคนใช้ระบบโคลนเสียง AI เพื่อค้นหาเสียงของ Theodore Roosevelt (“Teddy”), 26 ที่มีค่าของเรา^th ประธานาธิบดีแห่งสหรัฐอเมริกา นักธรรมชาติวิทยา นักอนุรักษ์ รัฐบุรุษ นักเขียน นักประวัติศาสตร์ และเกือบทุกคนต่างยกย่องให้เป็นบุคคลที่น่านับถือ สุนทรพจน์ที่เขาให้และเราไม่มีเวอร์ชันเสียงที่เก็บรักษาไว้ในอดีตสามารถ "พูด" ได้ราวกับว่าเขากำลังพูดเป็นการส่วนตัวในวันนี้ การเพิ่มที่น่ายกย่องสำหรับการศึกษาประวัติศาสตร์

เรามาเปลี่ยนสิ่งที่น่าเกลียดกันเถอะ เพียงเพื่อจุดประสงค์ในการเปิดเผยข้อเสียของมัน

เราใช้โคลนเสียงที่ใช้ Teddy AI เพื่ออ่านคำพูดที่ได้รับจากเผด็จการที่ชั่วร้าย AI ไม่สนใจสิ่งที่กำลังพูด เนื่องจากไม่มีความรู้สึกที่คล้ายคลึงกันใน AI คำพูดเป็นเพียงคำพูดหรือแม่นยำกว่าเพียงแค่เสียงพอง

คุณอาจจะตกตะลึงที่มีคนทำบางสิ่งที่มีลักษณะไม่สุภาพนี้ เหตุใดจึงใช้เสียงโคลนจาก AI ของธีโอดอร์ รูสเวลต์ที่โด่งดังและเป็นที่เคารพสักการะเพื่อกล่าวสุนทรพจน์ที่ไม่เพียงแต่เท็ดดี้ไม่ได้ทำในตอนแรกเท่านั้น แต่ยังพูดถึงหัวข้อที่แสดงถึงความชั่วร้ายบางอย่างของสิ่งที่น่ารังเกียจ เผด็จการ?

อุกอาจคุณอาจอุทาน

ทำได้อย่างง่ายดายมาตอบกลับ

โดยพื้นฐานแล้ว ข้อกังวลที่สำคัญมากประการหนึ่งเกี่ยวกับการจำลองเสียงโดยใช้ AI ก็คือเราจะพบว่าตัวเองจมอยู่ในของปลอม หรือเราจะพูดสุนทรพจน์และคำพูดที่ลวงลึกซึ่งไม่เกี่ยวข้องกับข้อเท็จจริงหรือความถูกต้องทางประวัติศาสตร์ใดๆ หากสิ่งเหล่านี้ถูกสร้างขึ้นและเผยแพร่มากพอ เราอาจสับสนว่าสิ่งใดคือข้อเท็จจริงกับสิ่งที่เป็นนิยาย

คุณสามารถเห็นได้อย่างมากมายว่าสิ่งนี้อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร การใช้โคลนเสียงที่ใช้ AI ทำให้ใครบางคนบันทึกเสียงของวูดโรว์ วิลสัน กล่าวสุนทรพจน์ที่เขาไม่เคยพูดจริงๆ สิ่งนี้ถูกโพสต์บนอินเทอร์เน็ต คนอื่นได้ยินการบันทึกและเชื่อว่าเป็นเรื่องจริง พวกเขาโพสต์ไว้ที่อื่น โดยกล่าวว่าพวกเขาพบบันทึกประวัติศาสตร์อันยอดเยี่ยมของวูดโรว์ วิลสัน ในไม่ช้า นักเรียนในชั้นเรียนประวัติศาสตร์ก็ใช้เสียงแทนการอ่านคำพูดในรูปแบบลายลักษณ์อักษร

ไม่มีใครรู้ว่าคำพูดนั้นได้รับจาก Woodrow Wilson หรือไม่ บางทีอาจเป็น บางทีอาจไม่ใช่ และทุกคนคิดว่ามันไม่สำคัญไม่ว่าจะด้วยวิธีใด (ก็พวกที่ไม่เน้นความถูกต้องและข้อเท็จจริงทางประวัติศาสตร์) แน่นอน ถ้าคำพูดเป็นคำพูดที่ขี้ขลาด นี่จะเป็นการแสดงภาพบุคคลทางประวัติศาสตร์ที่เข้าใจผิดหรือบิดเบือนข้อมูล ประวัติศาสตร์และนิยายรวมกันเป็นหนึ่งเดียว

ฉันเชื่อว่าคุณหวังเป็นอย่างยิ่งว่านี่เป็นข้อเสียของการโคลนเสียงที่ใช้ AI

อีกครั้ง เราสามารถทำสิ่งเหล่านี้ได้แล้ว โดยที่ไม่มีการจำลองเสียงที่ใช้ AI ที่ใหม่กว่าและปรับปรุงแล้ว แต่จะง่ายขึ้นในการทำเช่นนี้ และเสียงที่ได้จะยากมากที่จะแยกความแตกต่างระหว่างของจริงและของปลอม ทุกวันนี้ เมื่อใช้โปรแกรมสร้างเสียงแบบเดิม คุณมักจะสามารถฟังเอาต์พุตและมักจะตรวจสอบได้อย่างง่ายดายว่าเสียงนั้นปลอม ด้วยความก้าวหน้าใน AI คุณจะไม่เชื่อหูของคุณในลักษณะการพูดอีกต่อไป

แม้ว่าการลอกเลียนเสียงของตัวเลขทางประวัติศาสตร์อาจเลวร้ายเพียงใด เราต้องคิดถึงการใช้ที่ร้ายแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่เกี่ยวข้องกับผู้คนที่มีชีวิตในทุกวันนี้

ประการแรก คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการหลอกลวงที่ได้รับความนิยมซึ่งเกี่ยวข้องกับใครบางคนที่แอบอ้างเป็นเจ้านายหรือเทียบเท่าหรือไม่? เมื่อหลายปีก่อน มีกระแสนิยมโทรไปร้านอาหารหรือร้านค้า แล้วแกล้งทำเป็นเป็นเจ้านายของสถานประกอบการ การล้อเลียนจะเกี่ยวข้องกับการบอกให้พนักงานทำสิ่งที่ไร้สาระ ซึ่งพวกเขามักจะทำตามหน้าที่ภายใต้ความเชื่อที่ผิดๆ ว่าพวกเขากำลังพูดคุยกับเจ้านายของพวกเขา

ฉันไม่ต้องการที่จะจมปลักอยู่กับการกระทำผิดที่โกรธเคืองเช่นนี้ แต่สิ่งที่เกี่ยวข้องอีกอย่างหนึ่งคือการโทรหาคนที่อาจได้ยินยากและแสร้งทำเป็นหลานชายหรือหลานสาวของพวกเขา ผู้แอบอ้างพยายามเกลี้ยกล่อมปู่ย่าตายายให้จัดหาเงินเพื่อช่วยเหลือหรืออาจช่วยชีวิตพวกเขาได้บ้าง จากเสียงเลียนแบบ ปู่ย่าตายายจึงถูกหลอกให้ทำเช่นนั้น น่ารังเกียจ น่าขายหน้า เศร้า

เรากำลังเข้าสู่ยุคที่การโคลนเสียงโดยใช้ AI จะเปิดใช้งานบนสเตียรอยด์ หากคุณเป็น การกำเนิดของการหลอกลวงและการหลอกลวงที่เกี่ยวข้องกับเสียง AI จะทำหน้าที่จำลองเสียงที่น่าทึ่งซึ่งใครก็ตามที่ได้ยินเสียงจะสาบานในคำสาบานว่าบุคคลจริงเป็นผู้พูด

มันจะไปได้ไกลแค่ไหน?

บางคนกังวลว่าการปล่อยอาวุธปรมาณูและการโจมตีทางทหารอาจเกิดขึ้นโดยใครบางคนที่ใช้เสียงโคลนแบบ AI ที่หลอกให้ผู้อื่นเชื่อว่านายทหารระดับสูงกำลังออกคำสั่งโดยตรง ใครก็ตามที่อยู่ในตำแหน่งที่โดดเด่นก็เช่นเดียวกัน ใช้โคลนเสียง AI ที่แม่นยำอย่างยอดเยี่ยมเพื่อให้ผู้บริหารการธนาคารปล่อยเงินหลายล้านดอลลาร์ โดยอิงจากการถูกหลอกให้เชื่อว่าพวกเขากำลังพูดกับลูกค้าธนาคารที่อยู่ในมือ

ในหลายปีที่ผ่านมา การทำเช่นนี้กับ AI ไม่ได้เป็นสิ่งที่น่าเชื่อเสมอไป ทันทีที่มนุษย์ที่อยู่อีกด้านหนึ่งของโทรศัพท์เริ่มถามคำถาม AI จะต้องออกจากสคริปต์ที่เตรียมไว้ ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อนั้น การโคลนเสียงจะเสื่อมลง บางครั้งก็รุนแรงมาก วิธีเดียวที่จะทำให้การหลอกลวงดำเนินต่อไปคือการบังคับให้การสนทนากลับเข้าสู่สคริปต์

ด้วยประเภทของ AI ที่เรามีในปัจจุบันรวมถึงความก้าวหน้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คุณสามารถปิดสคริปต์และอาจมีเสียงโคลนของ AI ที่ดูเหมือนจะพูดในลักษณะการสนทนาที่เป็นธรรมชาติ (ไม่เป็นเช่นนั้นเสมอไป และยังมีวิธีที่จะสะดุด AI)

ก่อนที่จะพูดถึงเนื้อสัตว์และมันฝรั่งเพิ่มเติมเกี่ยวกับการพิจารณาป่าและขนสัตว์ที่อยู่ภายใต้การโคลนด้วยเสียงที่ใช้ AI มาสร้างพื้นฐานเพิ่มเติมในหัวข้อที่สำคัญอย่างยิ่ง เราจำเป็นต้องเจาะลึกสั้นๆ เกี่ยวกับจริยธรรมของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งการถือกำเนิดของ Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL)

คุณอาจทราบอย่างคลุมเครือว่าเสียงที่ดังที่สุดในยุคนี้ในด้าน AI และแม้แต่นอกสาขา AI นั้นประกอบด้วยการโห่ร้องเพื่อให้ดูเหมือน AI ที่มีจริยธรรมมากขึ้น เรามาดูกันว่าการอ้างถึง AI Ethics และ Ethical AI หมายความว่าอย่างไร ยิ่งไปกว่านั้น เราจะสำรวจสิ่งที่ฉันหมายถึงเมื่อฉันพูดถึงแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก

ส่วนใดส่วนหนึ่งหรือส่วนหนึ่งของจริยธรรม AI ที่ได้รับความสนใจจากสื่อเป็นจำนวนมากประกอบด้วย AI ที่แสดงอคติและความไม่เท่าเทียมกัน คุณอาจทราบดีว่าเมื่อยุคล่าสุดของ AI เริ่มต้นขึ้น มีความกระตือรือร้นอย่างมากในสิ่งที่บางคนเรียกว่าตอนนี้ AI เพื่อความดี. น่าเสียดายที่ความตื่นเต้นที่พุ่งพล่านนั้น เราเริ่มเห็น AI สำหรับไม่ดี. ตัวอย่างเช่น ระบบจดจำใบหน้าที่ใช้ AI หลายระบบได้รับการเปิดเผยว่ามีอคติทางเชื้อชาติและอคติทางเพศ ซึ่งฉันได้กล่าวถึง ลิงค์ที่นี่.

ความพยายามที่จะต่อต้าน AI สำหรับไม่ดี กำลังดำเนินการอย่างแข็งขัน แถมยังโวยวาย ถูกกฎหมาย การแสวงหาการควบคุมในการกระทำผิด ยังมีแรงผลักดันที่สำคัญต่อการน้อมรับจริยธรรม AI เพื่อปรับความชั่วช้าของ AI แนวความคิดคือเราควรนำมาใช้และรับรองหลักการ AI เชิงจริยธรรมที่สำคัญสำหรับการพัฒนาและการลงพื้นที่ของ AI เพื่อตัดราคา AI สำหรับไม่ดี และประกาศและส่งเสริมผู้ทรงชอบไปพร้อม ๆ กัน AI เพื่อความดี.

ตามแนวคิดที่เกี่ยวข้อง ฉันเป็นผู้สนับสนุนที่พยายามใช้ AI เป็นส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา AI ที่ต่อสู้กับไฟด้วยไฟในลักษณะที่คิดแบบนั้น เราอาจยกตัวอย่างการฝังองค์ประกอบ AI ที่มีจริยธรรมลงในระบบ AI ที่จะตรวจสอบว่า AI ที่เหลือทำสิ่งต่าง ๆ อย่างไรและอาจตรวจจับความพยายามในการเลือกปฏิบัติในแบบเรียลไทม์ ดูการสนทนาของฉันที่ ลิงค์ที่นี่. นอกจากนี้เรายังสามารถมีระบบ AI แยกต่างหากที่ทำหน้าที่เป็นตัวตรวจสอบจริยธรรม AI ระบบ AI ทำหน้าที่เป็นผู้ดูแลในการติดตามและตรวจจับเมื่อ AI อื่นกำลังเข้าสู่ขุมนรกที่ผิดจรรยาบรรณ (ดูการวิเคราะห์ความสามารถดังกล่าวของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่).

ในอีกสักครู่ ฉันจะแบ่งปันหลักการที่ครอบคลุมเกี่ยวกับจริยธรรม AI กับคุณ มีรายการประเภทนี้มากมายที่ลอยอยู่ที่นี่และที่นั่น คุณสามารถพูดได้ว่ายังไม่มีรายการเดียวของการอุทธรณ์และการเห็นพ้องต้องกันที่เป็นสากล นั่นเป็นข่าวที่โชคร้าย ข่าวดีก็คืออย่างน้อยก็มีรายการจริยธรรม AI ที่พร้อมใช้งานและมีแนวโน้มว่าจะค่อนข้างคล้ายกัน ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นว่าด้วยรูปแบบของการบรรจบกันของเหตุผลต่างๆ ที่เรากำลังหาทางไปสู่ความธรรมดาทั่วไปของสิ่งที่ AI Ethics ประกอบด้วย

อันดับแรก เรามาพูดถึงหลักจริยธรรมของ AI โดยรวมโดยสังเขปเพื่อแสดงให้เห็นข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับผู้ที่ประดิษฐ์ งานภาคสนาม หรือใช้ AI

ตัวอย่างเช่น ตามที่วาติกันระบุไว้ใน กรุงโรมเรียกร้องจรรยาบรรณ AI และอย่างที่ฉันได้กล่าวถึงในเชิงลึกที่ ลิงค์ที่นี่นี่คือหลักจริยธรรม AI หลัก XNUMX ประการที่ระบุไว้:

• โปร่งใส: โดยหลักการแล้วระบบ AI จะต้องอธิบายได้
• รวม: ต้องคำนึงถึงความต้องการของมนุษย์ทุกคนเพื่อให้ทุกคนได้รับประโยชน์และทุกคนสามารถเสนอเงื่อนไขที่ดีที่สุดในการแสดงออกและพัฒนา
• ความรับผิดชอบ: ผู้ที่ออกแบบและปรับใช้การใช้ AI จะต้องดำเนินการด้วยความรับผิดชอบและความโปร่งใส
• ความเป็นกลาง: ไม่สร้างหรือกระทำการตามอคติ อันเป็นการรักษาความเป็นธรรมและศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์
• ความน่าเชื่อถือ: ระบบ AI ต้องสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ
• ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: ระบบ AI ต้องทำงานอย่างปลอดภัยและเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้

ตามที่ระบุไว้โดยกระทรวงกลาโหมสหรัฐ (DoD) ในของพวกเขา หลักจริยธรรมสำหรับการใช้ปัญญาประดิษฐ์ และอย่างที่ฉันได้กล่าวถึงในเชิงลึกที่ ลิงค์ที่นี่นี่คือหลักจริยธรรม AI หลักหกประการ:

• รับผิดชอบ: บุคลากรของ DoD จะใช้ดุลยพินิจและการดูแลที่เหมาะสมในขณะที่ยังคงรับผิดชอบในการพัฒนา การปรับใช้ และการใช้ความสามารถของ AI
• เท่าเทียมกัน: แผนกจะดำเนินการอย่างรอบคอบเพื่อลดอคติที่ไม่ได้ตั้งใจในความสามารถของ AI
• ติดตามได้: ความสามารถของ AI ของแผนกจะได้รับการพัฒนาและปรับใช้เพื่อให้บุคลากรที่เกี่ยวข้องมีความเข้าใจที่เหมาะสมเกี่ยวกับเทคโนโลยี กระบวนการพัฒนา และวิธีการปฏิบัติงานที่ใช้กับความสามารถของ AI รวมถึงวิธีการที่โปร่งใสและตรวจสอบได้ แหล่งข้อมูล ขั้นตอนการออกแบบและเอกสารประกอบ
• ความน่าเชื่อถือ: ความสามารถด้าน AI ของแผนกจะมีการใช้งานที่ชัดเจนและชัดเจน และความปลอดภัย การรักษาความปลอดภัย และประสิทธิภาพของความสามารถดังกล่าวจะต้องได้รับการทดสอบและรับรองภายในการใช้งานที่กำหนดไว้ตลอดวงจรชีวิตทั้งหมด
• ควบคุมได้: แผนกจะออกแบบและออกแบบความสามารถของ AI เพื่อให้เป็นไปตามหน้าที่ที่ตั้งใจไว้ ในขณะที่มีความสามารถในการตรวจจับและหลีกเลี่ยงผลที่ไม่ได้ตั้งใจ และความสามารถในการปลดหรือปิดใช้งานระบบที่ปรับใช้ซึ่งแสดงพฤติกรรมที่ไม่ได้ตั้งใจ

ฉันยังได้พูดคุยถึงการวิเคราะห์กลุ่มต่างๆ เกี่ยวกับหลักจริยธรรมของ AI รวมถึงการกล่าวถึงชุดที่คิดค้นโดยนักวิจัยที่ตรวจสอบและสรุปสาระสำคัญของหลักจริยธรรม AI ระดับชาติและระดับนานาชาติในบทความเรื่อง “แนวปฏิบัติด้านจริยธรรม AI ทั่วโลก” (เผยแพร่ ใน ธรรมชาติ) และความครอบคลุมของฉันสำรวจที่ ลิงค์ที่นี่ซึ่งนำไปสู่รายการคีย์สโตนนี้:

• ความโปร่งใส
• ความยุติธรรมและความเป็นธรรม
• การไม่อาฆาตพยาบาท
• ความรับผิดชอบ
• ความเป็นส่วนตัว
• ประโยชน์
• เสรีภาพและเอกราช
• วางใจ
• การพัฒนาอย่างยั่งยืน
• เกียรติ
• ความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน

อย่างที่คุณอาจเดาได้โดยตรง การพยายามระบุรายละเอียดเฉพาะที่เป็นพื้นฐานของหลักการเหล่านี้อาจทำได้ยากมาก ยิ่งไปกว่านั้น ความพยายามที่จะเปลี่ยนหลักการกว้างๆ เหล่านั้นให้เป็นสิ่งที่จับต้องได้ทั้งหมดและมีรายละเอียดมากพอที่จะนำไปใช้ในการสร้างระบบ AI ก็ยังเป็นสิ่งที่ยากต่อการถอดรหัส โดยรวมแล้วเป็นการง่ายที่จะโบกมือว่าหลักจรรยาบรรณของ AI คืออะไรและควรปฏิบัติตามอย่างไร ในขณะที่มันเป็นสถานการณ์ที่ซับซ้อนกว่ามากในการเข้ารหัส AI ที่จะต้องเป็นยางจริงที่ตรงตามท้องถนน

นักพัฒนา AI จะใช้หลักจริยธรรม AI ร่วมกับผู้ที่จัดการความพยายามในการพัฒนา AI และแม้แต่ผู้ที่ลงมือปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบ AI ในท้ายที่สุด ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดตลอดวงจรชีวิตของการพัฒนาและการใช้งาน AI ทั้งหมดจะได้รับการพิจารณาให้อยู่ในขอบเขตของการปฏิบัติตามบรรทัดฐานที่กำหนดไว้ของ AI เชิงจริยธรรม นี่เป็นจุดเด่นที่สำคัญเนื่องจากข้อสันนิษฐานตามปกติคือ "เฉพาะผู้เขียนโค้ด" หรือผู้ที่ตั้งโปรแกรม AI จะต้องปฏิบัติตามแนวคิด AI Ethics ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ต้องใช้หมู่บ้านในการประดิษฐ์และใส่ AI และทั้งหมู่บ้านจะต้องมีความรอบรู้และปฏิบัติตามหลักจริยธรรม AI

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราอยู่ในหน้าเดียวกันเกี่ยวกับธรรมชาติของ AI ในปัจจุบัน

วันนี้ไม่มี AI ใดที่มีความรู้สึก เราไม่มีสิ่งนี้ เราไม่ทราบว่า AI ที่มีความรู้สึกจะเป็นไปได้หรือไม่ ไม่มีใครสามารถคาดเดาได้อย่างเหมาะเจาะว่าเราจะได้รับ AI ที่มีความรู้สึกหรือไม่ และ AI ที่มีความรู้สึกจะเกิดขึ้นอย่างอัศจรรย์อย่างปาฏิหาริย์ในรูปแบบของซุปเปอร์โนวาทางปัญญาเชิงคำนวณหรือไม่ ลิงค์ที่นี่).

ประเภทของ AI ที่ฉันมุ่งเน้นประกอบด้วย AI ที่ไม่มีความรู้สึกที่เรามีในปัจจุบัน หากเราต้องการคาดเดาอย่างดุเดือดเกี่ยวกับ ความรู้สึก AI การอภิปรายนี้อาจไปในทิศทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง AI ที่มีความรู้สึกควรจะมีคุณภาพของมนุษย์ คุณจะต้องพิจารณาว่า AI ที่มีความรู้สึกนั้นเทียบเท่ากับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากบางคนคาดการณ์ว่าเราอาจมี AI ที่ชาญฉลาด จึงเป็นไปได้ว่า AI ดังกล่าวจะฉลาดกว่ามนุษย์

เรามาพูดถึงเรื่องต่างๆ กันมากขึ้น และพิจารณา AI ที่ไม่มีความรู้สึกเชิงคำนวณในปัจจุบัน

ตระหนักว่า AI ในปัจจุบันไม่สามารถ "คิด" ในรูปแบบใดๆ ที่เท่าเทียมกับความคิดของมนุษย์ได้ เมื่อคุณโต้ตอบกับ Alexa หรือ Siri ความสามารถในการสนทนาอาจดูคล้ายกับความสามารถของมนุษย์ แต่ความจริงก็คือมันเป็นการคำนวณและขาดความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ยุคใหม่ของ AI ได้ใช้ประโยชน์จาก Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) อย่างกว้างขวาง ซึ่งใช้ประโยชน์จากการจับคู่รูปแบบการคำนวณ สิ่งนี้นำไปสู่ระบบ AI ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ ในขณะเดียวกัน ทุกวันนี้ไม่มี AI ใดที่มีลักษณะคล้ายสามัญสำนึก และไม่มีความมหัศจรรย์ทางปัญญาใดๆ เกี่ยวกับการคิดที่แข็งแกร่งของมนุษย์

ML/DL คือรูปแบบหนึ่งของการจับคู่รูปแบบการคำนวณ วิธีปกติคือคุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับงานการตัดสินใจ คุณป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์รุ่น ML/DL โมเดลเหล่านั้นพยายามค้นหารูปแบบทางคณิตศาสตร์ หลังจากพบรูปแบบดังกล่าวแล้ว หากพบ ระบบ AI จะใช้รูปแบบดังกล่าวเมื่อพบข้อมูลใหม่ เมื่อนำเสนอข้อมูลใหม่ รูปแบบที่อิงตาม "ข้อมูลเก่า" หรือข้อมูลในอดีตจะถูกนำไปใช้เพื่อแสดงการตัดสินใจในปัจจุบัน

ฉันคิดว่าคุณสามารถเดาได้ว่าสิ่งนี้กำลังมุ่งหน้าไปที่ใด หากมนุษย์ที่ทำตามแบบแผนในการตัดสินใจได้รวมเอาอคติที่ไม่ดีเข้าไว้ โอกาสที่ข้อมูลจะสะท้อนสิ่งนี้ในรูปแบบที่ละเอียดอ่อนแต่มีความสำคัญ การจับคู่รูปแบบการคำนวณของ Machine Learning หรือ Deep Learning จะพยายามเลียนแบบข้อมูลตามหลักคณิตศาสตร์ ไม่มีความคล้ายคลึงของสามัญสำนึกหรือแง่มุมอื่น ๆ ของการสร้างแบบจำลองที่ประดิษฐ์โดย AI ต่อตัว

นอกจากนี้ นักพัฒนา AI อาจไม่ทราบว่าเกิดอะไรขึ้นเช่นกัน คณิตศาสตร์ลี้ลับใน ML/DL อาจทำให้ยากต่อการค้นหาอคติที่ซ่อนอยู่ในขณะนี้ คุณจะหวังและคาดหวังอย่างถูกต้องว่านักพัฒนา AI จะทดสอบอคติที่ซ่อนอยู่ แม้ว่าจะยากกว่าที่คิดก็ตาม มีโอกาสสูงที่แม้จะมีการทดสอบที่ค่อนข้างกว้างขวางว่าจะมีความลำเอียงที่ยังคงฝังอยู่ในโมเดลการจับคู่รูปแบบของ ML/DL

คุณสามารถใช้สุภาษิตที่มีชื่อเสียงหรือน่าอับอายของขยะในถังขยะออก เรื่องนี้คล้ายกับอคติมากกว่าที่จะแทรกซึมอย่างร้ายกาจเมื่ออคติที่จมอยู่ใน AI การตัดสินใจของอัลกอริทึม (ADM) ของ AI จะเต็มไปด้วยความไม่เท่าเทียมกันตามความเป็นจริง

ไม่ดี.

กลับมาที่จุดเน้นของเราในการโคลนเสียงโดยใช้ AI

ในการประชุมเมื่อเร็วๆ นี้ การนำเสนอของ Amazon มีวัตถุประสงค์เพื่อแสดงข้อดีของการโคลนเสียงที่ใช้ AI และเน้นย้ำ AI ระดับแนวหน้าล่าสุดที่ใช้ใน Alexa เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ ตามรายงานข่าว ตัวอย่างที่เตรียมไว้ซึ่งน่าจะทำให้อบอุ่นใจและร่าเริง คือการมีลูกขอให้ Alexa ให้คุณยายอ่านเรื่องราวของ พ่อมดแห่งออซ. ผู้ชมได้รับแจ้งว่าคุณยายได้เสียชีวิตลงแล้ว และนี่เป็นวิธีที่จะทำให้เด็กได้ติดต่อกับปู่ย่าตายายที่เคารพรักของพวกเขาอีกครั้ง เห็นได้ชัดว่าทั้งหมดนี้เป็นส่วนหนึ่งของวิดีโอที่ Amazon รวบรวมเพื่อช่วยในการจัดแสดงนวัตกรรมการโคลนเสียง AI ล่าสุดโดยทีมพัฒนา Alexa (รวมถึงคุณสมบัติที่ยังไม่ได้เปิดตัวอย่างเป็นทางการสำหรับการใช้งานสาธารณะ)

ปฏิกิริยาอย่างหนึ่งต่อตัวอย่างนี้คือเราค่อนข้างประทับใจที่เด็กจะได้ยินเสียงคุณยายอีกครั้ง เราต้องสันนิษฐานว่าคุณยายยังไม่ได้บันทึกการอ่านเรื่องราวทั้งหมด ดังนั้นการโคลน AI กำลังทำงานเพื่อทำให้สิ่งต่าง ๆ ดูเหมือนกับว่าตอนนี้คุณย่ากำลังอ่านอยู่ทั้งหมด

วิธีที่น่าทึ่งและยิ่งใหญ่ในการเชื่อมต่อกับคนที่คุณรักซึ่งไม่ได้อยู่กับเราแล้ว

ไม่ใช่นักข่าวและนักวิเคราะห์ทุกคน (รวมถึง Twitter) ที่มีแนวโน้มจะตีความความก้าวหน้านี้ในทางที่ดี บางคนระบุว่าสิ่งนี้น่าขนลุกทันที การพยายามสร้างเสียงของผู้เป็นที่รักที่เสียชีวิตไปแล้วนั้นถือเป็นงานที่แปลกและค่อนข้างแปลกประหลาด

มีคำถามมากมายเช่น:

• เด็กจะสับสนและเชื่อว่าผู้เป็นที่รักที่เสียชีวิตแล้วยังมีชีวิตอยู่หรือไม่?
• ตอนนี้เด็กอาจถูกชักนำให้เล่นตลกหรือหลอกลวงภายใต้ความเชื่อที่ผิด ๆ ว่าคุณยายยังอยู่กับเราหรือไม่?
• เด็กอาจต้องทนทุกข์ทรมานจากการได้ยินเกี่ยวกับผู้เป็นที่รักและรู้สึกท้อแท้เมื่อคิดถึงปู่ย่าตายายอีกครั้งราวกับว่าบาดแผลทางอารมณ์เริ่มคลายแล้ว?
• เด็กจะคิดว่าผู้ตายสามารถพูดจากอีกด้านหนึ่ง นั่นคือเสียงลึกลับที่ดูเหมือนย่าของเขากำลังพูดกับเขาจากหลุมศพหรือไม่?
• เป็นไปได้ไหมที่เด็กจะคิดว่า AI ได้รวบรวมยายของเขา แปลงร่างเป็นมนุษย์ AI เพื่อให้เด็กโตขึ้นเชื่อว่า AI สามารถจำลองมนุษย์ได้ทั้งหมด?
• สมมติว่าเด็กหลงใหลในเสียงที่จำลองโดย AI ของคุณยายมากจนเด็กกลายเป็นหมกมุ่นและใช้เสียงเพื่อการฟังเสียงทุกรูปแบบ?
• ผู้ขายที่จำลองเสียงสามารถเลือกที่จะใช้เสียงนั้นสำหรับผู้อื่นโดยใช้ระบบโดยรวมเดียวกัน โดยไม่ได้รับอนุญาตจากครอบครัวอย่างชัดแจ้งและ "หากำไร" จากเสียงที่คิดค้นขึ้นได้หรือไม่
• เป็นต้น

สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่าคุณสามารถคิดในแง่ลบได้มากเท่ากับแง่บวก หรือเราจะพูดถึงแง่บวกให้มากเท่ากับแง่ลบ มีการแลกเปลี่ยนที่อยู่เบื้องหลังความก้าวหน้าของ AI เหล่านี้ การมองเหรียญเพียงด้านเดียวอาจทำให้สายตาสั้นได้

สิ่งสำคัญคือต้องแน่ใจว่าเรากำลังพิจารณาปัญหาเหล่านี้ทุกด้าน อย่าหมกมุ่นอยู่กับความคิด การสำรวจแง่บวกเท่านั้นอาจเป็นเรื่องง่าย การสำรวจเฉพาะด้านลบเป็นเรื่องง่าย เราจำเป็นต้องตรวจสอบทั้งสองอย่างและหาสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อหวังว่าจะใช้ประโยชน์จากข้อดีและพยายามลด กำจัด หรืออย่างน้อยก็บรรเทาผลเชิงลบ

ในระดับหนึ่ง นั่นคือเหตุผลที่ AI Ethics และ Ethical AI เป็นหัวข้อที่สำคัญมาก ศีลของ AI Ethics ทำให้เราตื่นตัวอยู่เสมอ นักเทคโนโลยี AI ในบางครั้งอาจหมกมุ่นอยู่กับเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งการปรับให้เหมาะสมของเทคโนโลยีชั้นสูง พวกเขาไม่จำเป็นต้องพิจารณาถึงการแตกแขนงทางสังคมที่ใหญ่ขึ้น การมีกรอบความคิดด้านจริยธรรม AI และการบูรณาการเข้ากับการพัฒนาและการลงพื้นที่ของ AI เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการผลิต AI ที่เหมาะสม

นอกจากการใช้จรรยาบรรณของ AI แล้ว ยังมีคำถามที่เกี่ยวข้องอีกด้วยว่าเราควรมีกฎหมายเพื่อควบคุมการใช้งาน AI ต่างๆ หรือไม่ เช่น คุณสมบัติการโคลนเสียงที่ใช้ AI มีการบังคับใช้กฎหมายใหม่ในระดับสหพันธรัฐ รัฐ และระดับท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตและลักษณะของวิธีการประดิษฐ์ AI ความพยายามในการร่างและตรากฎหมายดังกล่าวเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป จริยธรรม AI ทำหน้าที่เป็นช่องว่างที่ถือว่าอย่างน้อยที่สุด

ดังที่กล่าวไปแล้ว บางคนโต้แย้งว่าเราไม่ต้องการกฎหมายใหม่ที่ครอบคลุม AI และกฎหมายที่มีอยู่ของเราก็เพียงพอแล้ว อันที่จริง พวกเขาเตือนล่วงหน้าว่าหากเราบังคับใช้กฎหมาย AI เหล่านี้ เราจะฆ่าห่านทองคำโดยจำกัดความก้าวหน้าของ AI ที่ก่อให้เกิดประโยชน์ทางสังคมอย่างมหาศาล ดูตัวอย่างความคุ้มครองของฉันที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่.

ในช่วงหัวเลี้ยวหัวต่อของการอภิปรายที่หนักหน่วงนี้ ฉันพนันได้เลยว่าคุณต้องการตัวอย่างตัวอย่างที่อาจแสดงหัวข้อนี้ มีชุดตัวอย่างพิเศษและเป็นที่นิยมอย่างแน่นอนที่ใกล้เคียงกับใจของฉัน คุณเห็นไหม ในฐานะของฉันในฐานะผู้เชี่ยวชาญด้าน AI รวมถึงการแตกสาขาตามหลักจริยธรรมและกฎหมาย ฉันมักถูกขอให้ระบุตัวอย่างที่เป็นจริงซึ่งแสดงให้เห็นประเด็นขัดแย้งด้านจริยธรรมของ AI เพื่อให้เข้าใจธรรมชาติที่ค่อนข้างเป็นทฤษฎีของหัวข้อนี้ได้ง่ายขึ้น หนึ่งในประเด็นที่ชวนให้นึกถึงมากที่สุดซึ่งแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงปัญหาด้าน AI ที่มีจริยธรรมนี้ คือการถือกำเนิดของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงที่ใช้ AI สิ่งนี้จะทำหน้าที่เป็นกรณีใช้งานที่สะดวกหรือเป็นแบบอย่างสำหรับการสนทนาอย่างกว้างขวางในหัวข้อ

ต่อไปนี้คือคำถามสำคัญที่ควรค่าแก่การไตร่ตรอง: การถือกำเนิดของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงที่ใช้ AI นั้นให้ความสว่างแก่การโคลนเสียงที่ใช้ AI หรือไม่ และถ้าเป็นเช่นนั้น สิ่งนี้แสดงให้เห็นอะไร?

ให้เวลาฉันสักครู่เพื่อแกะคำถาม

ประการแรก โปรดทราบว่าไม่มีคนขับที่เป็นมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอย่างแท้จริง โปรดทราบว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงนั้นขับเคลื่อนผ่านระบบขับเคลื่อน AI ไม่จำเป็นต้องมีคนขับเป็นมนุษย์ที่พวงมาลัย และไม่มีข้อกำหนดสำหรับมนุษย์ในการขับยานพาหนะ สำหรับการครอบคลุมยานยนต์อัตโนมัติ (AV) ที่กว้างขวางและต่อเนื่องของฉัน และโดยเฉพาะอย่างยิ่งรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่.

ฉันต้องการชี้แจงเพิ่มเติมว่ามีความหมายอย่างไรเมื่อกล่าวถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริง

การทำความเข้าใจระดับของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

เพื่อความกระจ่าง รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองที่แท้จริงคือรถที่ AI ขับเคลื่อนรถด้วยตัวเองทั้งหมด และไม่มีความช่วยเหลือจากมนุษย์ในระหว่างงานขับขี่

ยานพาหนะไร้คนขับเหล่านี้ถือเป็นระดับ 4 และระดับ 5 (ดูคำอธิบายของฉันที่ ลิงค์นี้) ในขณะที่รถที่ต้องใช้มนุษย์ในการร่วมแรงร่วมใจในการขับขี่นั้นมักจะถูกพิจารณาที่ระดับ 2 หรือระดับ 3 รถยนต์ที่ร่วมปฏิบัติงานในการขับขี่นั้นถูกอธิบายว่าเป็นแบบกึ่งอิสระและโดยทั่วไปประกอบด้วยหลากหลาย ส่วนเสริมอัตโนมัติที่เรียกว่า ADAS (ระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง)

ยังไม่มีรถที่ขับด้วยตัวเองที่แท้จริงในระดับ 5 และเรายังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าจะสำเร็จหรือไม่ และต้องใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะไปถึงที่นั่น

ในขณะเดียวกัน ความพยายามระดับ 4 ค่อยๆ พยายามดึงแรงฉุดโดยทำการทดลองบนถนนสาธารณะที่แคบและคัดเลือกมา แม้ว่าจะมีการโต้เถียงกันว่าการทดสอบนี้ควรได้รับอนุญาตตามลำพังหรือไม่ (เราทุกคนเป็นหนูตะเภาที่มีชีวิตหรือตายในการทดลอง เกิดขึ้นบนทางหลวงและทางด่วนของเรา ทะเลาะกันบ้าง ดูการรายงานข่าวของฉันที่ ลิงค์นี้).

เนื่องจากรถยนต์กึ่งอิสระจำเป็นต้องมีคนขับรถการใช้รถยนต์ประเภทนั้นจึงไม่แตกต่างจากการขับขี่ยานพาหนะทั่วไปดังนั้นจึงไม่มีอะไรใหม่ที่จะครอบคลุมเกี่ยวกับพวกเขาในหัวข้อนี้ (แต่อย่างที่คุณเห็น ในไม่ช้าคะแนนโดยทั่วไปจะถูกนำมาใช้)

สำหรับรถยนต์กึ่งอิสระมันเป็นสิ่งสำคัญที่ประชาชนจำเป็นต้องได้รับการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับสิ่งรบกวนที่เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้แม้จะมีคนขับรถของมนุษย์ที่คอยโพสต์วิดีโอของตัวเองที่กำลังหลับอยู่บนพวงมาลัยรถยนต์ระดับ 2 หรือระดับ 3 เราทุกคนต้องหลีกเลี่ยงการหลงผิดโดยเชื่อว่าผู้ขับขี่สามารถดึงความสนใจของพวกเขาออกจากงานขับรถขณะขับรถกึ่งอิสระ

คุณเป็นบุคคลที่รับผิดชอบต่อการขับขี่ของยานพาหนะโดยไม่คำนึงว่าระบบอัตโนมัติอาจถูกโยนเข้าไปในระดับ 2 หรือระดับ 3

รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองและการโคลนเสียงโดยใช้ AI

สำหรับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงระดับ 4 และระดับ 5 จะไม่มีคนขับที่เกี่ยวข้องกับงานขับรถ

ผู้โดยสารทุกคนจะเป็นผู้โดยสาร

AI กำลังขับรถอยู่

แง่มุมหนึ่งที่จะพูดถึงในทันทีคือความจริงที่ว่า AI ที่เกี่ยวข้องกับระบบขับเคลื่อน AI ในปัจจุบันไม่ได้มีความรู้สึก กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI เป็นกลุ่มของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมที่ใช้คอมพิวเตอร์โดยสิ้นเชิงและส่วนใหญ่ไม่สามารถให้เหตุผลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์สามารถทำได้

เหตุใดจึงเน้นย้ำว่า AI ไม่มีความรู้สึก?

เพราะฉันต้องการเน้นย้ำว่าเมื่อพูดถึงบทบาทของระบบขับเคลื่อน AI ฉันไม่ได้อ้างถึงคุณสมบัติของมนุษย์ต่อ AI โปรดทราบว่าทุกวันนี้มีแนวโน้มที่เป็นอันตรายและต่อเนื่องในการทำให้มนุษย์กลายเป็นมนุษย์ด้วย AI โดยพื้นฐานแล้วผู้คนกำลังกำหนดความรู้สึกเหมือนมนุษย์ให้กับ AI ในปัจจุบันแม้ว่าจะมีความจริงที่ปฏิเสธไม่ได้และไม่สามารถเข้าใจได้ว่ายังไม่มี AI เช่นนี้

ด้วยคำชี้แจงดังกล่าวคุณสามารถจินตนาการได้ว่าระบบขับเคลื่อน AI จะไม่ "รู้" เกี่ยวกับแง่มุมของการขับขี่ การขับขี่และสิ่งที่เกี่ยวข้องจะต้องได้รับการตั้งโปรแกรมให้เป็นส่วนหนึ่งของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง

มาดำน้ำในแง่มุมมากมายที่มาเล่นในหัวข้อนี้

ประการแรก สิ่งสำคัญคือต้องตระหนักว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองของ AI นั้นไม่เหมือนกันทุกคัน ผู้ผลิตรถยนต์และบริษัทเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองแต่ละรายต่างใช้แนวทางในการพัฒนารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะกล่าวอย่างถี่ถ้วนว่าระบบขับเคลื่อน AI จะทำอะไรหรือไม่ทำ

นอกจากนี้ เมื่อใดก็ตามที่ระบุว่าระบบขับเคลื่อน AI ไม่ได้ทำสิ่งใดสิ่งหนึ่ง นักพัฒนาสามารถแซงหน้าสิ่งนี้ได้ในภายหลัง ซึ่งจริงๆ แล้วโปรแกรมคอมพิวเตอร์ให้ทำสิ่งนั้น ระบบขับเคลื่อน AI ค่อยๆ ปรับปรุงและขยายออกไปทีละขั้น ข้อจำกัดที่มีอยู่ในปัจจุบันอาจไม่มีอยู่อีกต่อไปในการทำซ้ำหรือเวอร์ชันของระบบในอนาคต

ฉันหวังว่าจะเป็นบทสวดที่เพียงพอเพื่อรองรับสิ่งที่ฉันกำลังจะเล่า

มาร่างสถานการณ์ที่อาจใช้ประโยชน์จากการโคลนเสียงที่ใช้ AI

พ่อแม่และลูกของพวกเขาเข้าไปในรถที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยใช้ AI พวกเขากำลังไปที่ร้านขายของชำในพื้นที่ของพวกเขา คาดว่าจะเป็นการเดินทางที่ค่อนข้างไม่ราบรื่นนัก ขับรถไปที่ร้านทุกสัปดาห์ แม้ว่าคนขับจะเป็นระบบขับเคลื่อน AI และผู้ปกครองก็ไม่จำเป็นต้องขับรถแต่อย่างใด

สำหรับผู้ปกครองนี่เป็นพรที่ยิ่งใหญ่ แทนที่จะต้องมุ่งความสนใจไปที่การบังคับเลี้ยวและจัดการกับการขับขี่ ผู้ปกครองสามารถอุทิศความสนใจให้กับลูกแทนได้ พวกเขาสามารถเล่นด้วยกันในยานพาหนะที่เป็นอิสระและใช้เวลาอย่างมีคุณค่า ในขณะที่ผู้ปกครองมักจะฟุ้งซ่านโดยการขับรถ และมักจะกังวลและอึดอัดขณะนำทางไปตามถนนที่พลุกพล่านและจัดการกับคนขับรถบ้าๆ คนอื่น ๆ ในบริเวณใกล้เคียง ที่นี่ผู้ปกครองมีความสุขโดยไม่ทราบถึงข้อกังวลเหล่านั้นและมีปฏิสัมพันธ์อย่างสนุกสนานกับลูกที่มีค่าของพวกเขาเพียงคนเดียว

ผู้ปกครองพูดกับระบบขับเคลื่อน AI และบอกให้ AI พาไปที่ร้านขายของชำ ในสถานการณ์ทั่วไป AI จะตอบสนองผ่านเสียงที่เป็นกลางซึ่งคุณอาจคุ้นเคยผ่าน Alexa หรือ Siri ในปัจจุบัน AI อาจตอบกลับโดยระบุว่าร้านขายของชำใช้เวลาขับรถ 15 นาที นอกจากนี้ AI อาจระบุด้วยว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะวางลงที่ด้านหน้าร้าน

นั่นอาจเป็นกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับเสียงเพียงอย่างเดียวของ AI ในสถานการณ์ดังกล่าว บางทีเมื่อรถที่ขับเองเข้าใกล้ร้านขายของชำ AI อาจพูดอะไรบางอย่างเกี่ยวกับจุดหมายปลายทางที่กำลังใกล้เข้ามา อาจมีเสียงเตือนให้นำสิ่งของติดตัวไปด้วยเมื่อคุณออกจากรถอัตโนมัติ

ฉันได้อธิบายว่าระบบขับเคลื่อน AI บางระบบจะเป็นแมวช่างพูดอย่างที่เคยเป็นมา พวกเขาจะถูกตั้งโปรแกรมให้โต้ตอบกับผู้ขับขี่ได้อย่างคล่องแคล่วและต่อเนื่องมากขึ้น เมื่อคุณขึ้นรถร่วมโดยสารที่ขับโดยมนุษย์ บางครั้งคุณต้องการให้คนขับพูดจาฉะฉาน นอกจากการกล่าวทักทายแล้ว คุณอาจต้องการให้พวกเขาบอกคุณเกี่ยวกับสภาพอากาศในท้องถิ่น หรืออาจชี้ให้เห็นสถานที่อื่นๆ ที่ควรดูในพื้นที่ท้องถิ่น ไม่ใช่ทุกคนที่จะต้องการแมวเจ้าเล่ห์ ดังนั้น AI ควรถูกประดิษฐ์ขึ้นเพื่อโต้ตอบในบทสนทนาเมื่อมนุษย์ร้องขอเท่านั้น ดูรายงานของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

เมื่อฉันได้ทุกอย่างเรียบร้อยแล้ว มาเปลี่ยนแปลงสิ่งต่าง ๆ ในทางที่เล็กน้อยแต่สำคัญ

แสร้งทำเป็นว่าระบบขับเคลื่อน AI มีคุณสมบัติการโคลนเสียงที่ใช้ AI สมมติว่าผู้ปกครองเคยเพาะการโคลนเสียงของ AI โดยให้ตัวอย่างเสียงของคุณยายของเด็ก เซอร์ไพรส์พ่อแม่คิดว่าจะให้ระบบขับเคลื่อน AI พูดเหมือนเป็นยายของลูกที่เสียชีวิต

ขณะขับรถไปยังร้านขายของชำ ระบบการขับขี่ AI จะโต้ตอบกับผู้ปกครองและเด็ก โดยใช้เสียงโคลนของคุณยายเท่านั้นตลอดเวลา

คุณคิดยังไงกับสิ่งนี้?

น่าขนลุกหรือน่าจดจำ?

ฉันจะเตะสิ่งต่าง ๆ ให้ดีขึ้น เตรียมพร้อม. คาดเข็มขัดนิรภัยของคุณ

บางคนเชื่อในขณะที่ฉันทำเช่นนั้นในที่สุดเราจะอนุญาตให้เด็ก ๆ ขี่รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองโดยใช้ AI ดูการวิเคราะห์ของฉันที่ ลิงค์ที่นี่.

ในรถยนต์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ทุกวันนี้ ผู้ใหญ่ต้องอยู่ด้วยเสมอ เพราะกฎหมายกำหนดให้ผู้ขับขี่ที่เป็นผู้ใหญ่ต้องอยู่บนพวงมาลัย สำหรับวัตถุประสงค์ในทางปฏิบัติทั้งหมด คุณไม่สามารถมีลูกในรถที่กำลังเคลื่อนที่ซึ่งอยู่ในรถได้ด้วยตัวเอง (ใช่ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้เกิดขึ้น เช่น ลูกชายคนเก่งวัย 10 ขวบของดาราหนังดังที่เพิ่งสำรอง รถที่มีราคาแพงมากไปสู่รถที่มีราคาแพงมากอีกคันหนึ่ง แต่อย่างไรก็ตามสิ่งเหล่านี้หายาก)

ผู้ปกครองในปัจจุบันอาจคัดค้านอย่างหนักที่จะให้บุตรหลานของตนนั่งในรถที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งไม่มีผู้ใหญ่อยู่ในรถที่ทำหน้าที่เป็นผู้บังคับบัญชาหรือดูแลบุตรหลานของตน ฉันรู้ว่ามันแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะจินตนาการ แต่ฉันพนันได้เลยว่าเมื่อรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองเป็นที่แพร่หลาย เราจะยอมรับความคิดที่ว่าเด็ก ๆ นั้นไม่มีผู้ใหญ่ในขณะนั่งในรถที่ขับด้วยตนเองอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้

พิจารณาปัจจัยความสะดวกสบาย

คุณอยู่ที่ทำงานและเจ้านายของคุณกำลังไล่ล่าให้คุณทำงานให้เสร็จ คุณต้องรับลูกจากโรงเรียนและพาพวกเขาไปซ้อมเบสบอล คุณติดอยู่ระหว่างก้อนหินกับที่แข็งพอๆ กับเอาใจเจ้านายหรือไม่ยอมพาลูกไปสนามซ้อม ไม่มีใครอื่นที่คุณรู้จักพร้อมให้ลิฟต์แก่บุตรหลานของคุณ หากมีสิ่งใด คุณคงไม่อยากใช้บริการแชร์รถที่มีคนขับเป็นมนุษย์ เนื่องจากคุณมักจะกังวลว่าผู้ใหญ่แปลกหน้าคนนั้นจะพูดหรือทำอย่างไรเมื่อคุณให้บุตรหลานของคุณนั่งรถ

ไม่มีปัญหา ไม่ต้องกังวล แค่ใช้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองด้วย AI คุณสั่งรถที่ขับเองจากระยะไกลเพื่อไปรับลูกของคุณ ผ่านกล้องของรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง คุณสามารถดูและดูบุตรหลานของคุณขึ้นรถอัตโนมัติได้ นอกจากนี้ยังมีกล้องที่หันเข้าด้านในและคุณสามารถดูบุตรหลานของคุณตลอดการเดินทาง ดูเหมือนว่าจะปลอดภัยถ้าไม่ปลอดภัยกว่าการขอให้คนขับที่เป็นมนุษย์ต่างดาวช่วยจัดหาลิฟต์ให้บุตรหลานของคุณ ดังที่กล่าวไปแล้ว บางคนกังวลโดยชอบด้วยกฎหมายว่าหากการกระทำความผิดเกี่ยวกับการขับรถ แสดงว่าคุณมีเด็กเหลือไว้คนเดียว และไม่มีผู้ใหญ่คอยช่วยเหลือหรือให้คำแนะนำแก่เด็กในทันที

เลิกกังวลใจหลายอย่าง สมมติว่าพ่อแม่และลูกคนเดียวกันที่ฉันอธิบายไว้ในสถานการณ์ก่อนหน้านั้นไม่เป็นไรที่เด็กจะไปเล่นเครื่องเล่นโดยไม่มีผู้ปกครองอยู่ด้วย เพียงแค่ยอมรับว่านี่เป็นสถานการณ์ที่เป็นไปได้ในที่สุด

นี่คือนักเตะตัวสุดท้าย

ทุกครั้งที่เด็กขี่รถยนต์ไร้คนขับที่ใช้ AI พวกเขาจะได้รับการต้อนรับและโต้ตอบกับ AI เนื่องจากใช้การโคลนเสียงแบบ AI และจำลองเสียงของคุณยายที่เสียชีวิตของเด็ก

คุณคิดอย่างไรกับแอปเปิ้ลเหล่านั้น?

เมื่อผู้ปกครองอยู่ในรถที่ขับเองด้วย บางทีเราอาจขอโทษการใช้เสียง AI เนื่องจากผู้ปกครองอยู่ที่นั่นเพื่อแนะนำเด็กเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเสียง AI กำลังพูด แต่เมื่อพ่อแม่ไม่อยู่ ตอนนี้เราคิดว่าเด็กคนนี้สบายดีกับการจำลองเสียงของคุณยาย

นี่เป็นหนึ่งในช่วงเวลาที่หยุดคิดอย่างจริงจังว่านี่เป็นความสมดุลที่ดีหรือไม่ดีสำหรับเด็ก

สรุป

ลองทำการทดลองทางความคิดสักเล็กน้อยเพื่อครุ่นคิดถึงเรื่องสำคัญๆ เหล่านี้

โปรดมาสามอย่างแน่นหนา บวก เหตุผลที่ต้องมีการโคลนเสียงโดยใช้ AI

ฉันจะรอในขณะที่คุณมากับพวกเขา

ต่อไปมากับสามอย่างแน่นแฟ้น เชิงลบ เหตุผลที่บั่นทอนการกำเนิดของการโคลนเสียงที่ใช้ AI

ฉันจะถือว่าคุณคิดขึ้นมาบ้างแล้ว

ฉันตระหนักดีว่าคุณสามารถคิดหาเหตุผลต่างๆ มากมายได้มากกว่าแค่สามเหตุผลอย่างไม่ต้องสงสัยที่ไม่ชอบหรือไม่ชอบเทคโนโลยีนี้ ในความเห็นของคุณ แง่ลบมีมากกว่าแง่บวกหรือไม่? มีนักวิจารณ์เหล่านั้นที่โต้แย้งว่าเราควรจะใช้ kibosh กับความพยายามดังกล่าว

บางคนต้องการลองและบล็อกบริษัทต่างๆ ไม่ให้ใช้ประโยชน์จากการโคลนเสียงโดยใช้ AI แม้ว่าจะรู้ว่านี่เป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่คลาสสิกแบบ whack-a-mole บริษัทใดก็ตามที่คุณหยุดใช้ โอกาสที่บริษัทอื่นจะเริ่มใช้มัน การแช่แข็งนาฬิกาหรือซ่อน AI ประเภทนี้แทบจะเป็นไปไม่ได้เลย

ในคำพูดสุดท้ายในหัวข้อนี้ในขณะนี้ ลองนึกภาพว่าจะเกิดอะไรขึ้นถ้าวันหนึ่งเราสามารถบรรลุ AI ที่มีความรู้สึกได้ ฉันไม่ได้บอกว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้น เราสามารถคาดเดาต่อไปและดูว่าสิ่งนั้นอาจนำไปสู่อะไร

อันดับแรก ให้พิจารณาคำพูดที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับการพูดและการมีเสียง Madeleine Albright กล่าวอย่างมีชื่อเสียงว่า: “ฉันใช้เวลานานพอสมควรในการพัฒนาเสียง และตอนนี้ฉันมีมันแล้ว ฉันจะไม่เงียบอีกต่อไป”

ถ้าเราสามารถผลิต AI ที่มีความรู้สึกได้ หรือเกิดความรู้สึกบางอย่างขึ้นแม้ว่าเราไม่ได้นำมันออกมาโดยตรง AI นั้นควรมีเสียงอะไร? สมมติว่าสามารถใช้การโคลนเสียงโดยใช้ AI และสร้างเสียงใด ๆ ของมนุษย์ผ่านตัวอย่างเสียงเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่อาจใช้ได้ตามที่มนุษย์พูด AI ดังกล่าวสามารถพูดและหลอกคุณให้เชื่อว่า AI นั้นดูเหมือนคนๆ นั้น

อีกครั้งที่ AI อาจต้องการมีเสียงของตัวเองและตั้งใจประดิษฐ์เสียงที่แตกต่างจากเสียงมนุษย์อื่น ๆ ทั้งหมดที่ต้องการเป็นพิเศษในแบบที่มีเสน่ห์ของตัวเอง

พูดจริงๆ เรื่องนี้ทำให้คนเกือบพูดไม่ออก