จริยธรรม AI และกฎหมาย AI กำลังเตือนเกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติโดยไม่เลือกอายุของ AI

การเลือกปฏิบัติประเภทหนึ่งที่ถูกละเลยและถูกลืมมากที่สุดคือ ageism.

ตามที่ American Psychological Association (APA): “จำนวนคนอเมริกันอายุ 60 ปีขึ้นไปเพิ่มขึ้น แต่สังคมไม่รองรับประชากรสูงอายุ” (APA, ตรวจสอบจิตวิทยา เล่มที่ 34 หมายเลข 5) นอกจากนี้ APA ยังกล่าวอีกว่า: “ไม่ว่าจะต่อสู้กับภาพเหมารวม 'คนแก่' หรือพยายามที่จะได้รับตำแหน่งที่เท่าเทียมกันในที่ทำงาน ผู้ที่มีอายุ 60 ปีขึ้นไปมักพบว่าตัวเองตกเป็นเหยื่อของความชราภาพ” (ibid)

คำจำกัดความอย่างเป็นทางการที่กำหนดโดยองค์การอนามัยโลก (WHO) คือ Ageism ประกอบด้วย:

• “การมีอายุหมายถึงการเหมารวม (วิธีที่เราคิด) อคติ (สิ่งที่เรารู้สึก) และการเลือกปฏิบัติ (วิธีที่เรากระทำ) ต่อผู้อื่นหรือตนเองตามอายุ” (WHO, อายุ: Ageism, มีนาคม 2021)

ขอให้สังเกตว่าคำจำกัดความของ WHO อนุญาตให้มีการชี้นำ ageism ได้ทุกเพศทุกวัยไม่ว่าจะเป็นเด็กหรือผู้ใหญ่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถนึกถึงสถานการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการมีอายุมากขึ้นกับคนอายุน้อยได้อย่างง่ายดาย เช่น ข้อสังเกตในที่ทำงานว่าพนักงานใหม่อายุน้อยเกินไปที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงาน หรือว่าพวกเขาได้รับการปฏิบัติในลักษณะอุปถัมภ์โดยผู้จัดการที่ช่ำชองที่ถือว่าคนที่อายุน้อยกว่า มีความเฉียบแหลมในสถานที่ทำงานเพียงเล็กน้อย

สำหรับการอภิปรายในวันนี้ ฉันจะเน้นเรื่องอายุตามที่กำหนดไว้ในผู้สูงอายุ

พึงระลึกไว้เสมอว่า ageism สามารถนำไปใช้กับคนหนุ่มสาวและทุกคนในวัยใดก็ได้ ดังที่กล่าวไปแล้ว หลายคนมักจะตีความ ageism ที่มุ่งเป้าไปที่ผู้สูงอายุและ ergo ฉันจะพูดถึงรูปแบบเฉพาะของการเลือกปฏิบัติทางอายุในที่นี้

นักวิชาการด้านการวิจัยมักจะแนะนำว่าการตระหนักรู้ของ Ageism เป็นปรากฏการณ์ที่คู่ควรแก่การศึกษาและวิเคราะห์ที่โดดเด่นสามารถสืบย้อนไปถึงการสร้าง ageism โดย Dr. Robert Butler เจ้าของรางวัลพูลิตเซอร์ ในบทความปี 1969 เรื่อง “Age-Im: Another Form of Bigotry” (ตีพิมพ์ใน นัก Gerontologist, เล่มที่ 9 หมายเลข 4). รางวัลพูลิตเซอร์สำหรับสารคดีทั่วไปของเขา เกิดขึ้นภายหลังจากหนังสือหลักของเขาในปี 1975 ทำไมถึงรอด? เป็นคนแก่ในอเมริกา และได้รับความสนใจอย่างมากในสมัยนั้น

ในบทความบุกเบิกเรื่อง Ageism ของบัตเลอร์ เขาเล่าถึงการเลือกปฏิบัติหลายรูปแบบ เช่น ตามเชื้อชาติ เพศ และอื่นๆ จากนั้นจึงนำเสนอประเด็นที่น่าตกใจ (ในขณะนั้น):

• “อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้าเราอาจต้องพิจารณาอย่างจริงจังถึงรูปแบบหนึ่งของความคลั่งไคล้ที่เรามักจะมองข้ามไปในตอนนี้: การเลือกปฏิบัติทางอายุหรือลัทธิอายุ อคติโดยกลุ่มอายุหนึ่งที่มีต่อกลุ่มอายุอื่น หากความลำเอียงดังกล่าวมีอยู่จริง อาจไม่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในอเมริกา สังคมที่ประเพณีนิยมนิยมปฏิบัติ การกระทำ อำนาจ และความกระฉับกระเฉงของเยาวชนเหนือการไตร่ตรอง ไตร่ตรอง ประสบการณ์ และปัญญาแห่งวัย?” (อ้างจากบทความปี 1969 ของเขา)

เพื่อช่วยเน้นย้ำถึงผลกระทบอันทรงพลังและทำลายล้างของ ageism บัตเลอร์กล่าวถึงการไตร่ตรองที่ค่อนข้างรุนแรงแต่อาจแม่นยำเกี่ยวกับหัวข้อนี้: “การนิยมอายุปรากฏอยู่ในคำพูดที่เย้ยหยันเกี่ยวกับ 'คนแก่' ในความเปราะบางพิเศษของผู้สูงอายุต่อการจู่โจมและ การโจรกรรม การเลือกปฏิบัติทางอายุในการจ้างงานที่ไม่ขึ้นกับความสามารถส่วนบุคคล และในความไม่เท่าเทียมกันที่เป็นไปได้ในการจัดสรรทุนวิจัย” (ibid)

Ageism ยังคงเฟื่องฟูมาจนถึงทุกวันนี้

ฉันพูดแบบนี้ เกรงว่าคุณจะคิดเอาเองว่าหลังจากคำพูดของบัตเลอร์ในปลายทศวรรษที่ 1960 และในปี 1970 และต่อๆ ไป เราในฐานะสังคมได้ขจัดความชราภาพออกไปอย่างน่าอัศจรรย์ ไม่เป็นเช่นนั้น คุณสามารถอ้างสิทธิ์ด้วยการโต้แย้งที่สมเหตุสมผลว่าตอนนี้เรามี Ageism มากพอๆ กับที่เคยทำในอดีต บางทีอาจจะมากกว่านั้นเนื่องมาจากจำนวนประชากรที่มากขึ้นในปัจจุบันและสัดส่วนที่ขยายใหญ่ขึ้นซึ่งเข้ากับการจำแนกประเภทผู้สูงวัยที่ "แก่กว่า"

แน่นอน คุณยังสามารถโต้เถียงได้ว่าเราตระหนักถึงการนิยมในวัยสูงอายุมากกว่าในอดีต อีกทั้งยังมีกฎหมายและแนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรมที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับและเอาชนะการเลือกปฏิบัติเกี่ยวกับการนิยมอายุมากขึ้น สาระสำคัญคือ แม้ว่าในปัจจุบันการนิยมอายุนิยมเป็นปัจจัยที่น่ากังวล แต่ก็ยังมีแนวโน้มที่จะไม่มีความคิดเกี่ยวกับอายุนิยมหรือเชื่อว่าการนิยมอายุนิยมนั้นไม่ร้ายแรงหรือควรค่าแก่การให้ความสนใจเท่าที่อาจได้รับจากรูปแบบอื่น ๆ การเลือกปฏิบัติ

คุณอาจกล่าวได้ว่า ageism ถูกละเลยและถูกลืมไป

เราสามารถทำอะไรเกี่ยวกับ ageism ได้บ้าง คุณอาจจะสงสัย

โดยทั่วไป ตามที่ WHO ระบุ เราต้องทำสามสิ่งเพื่อต่อสู้กับการเหยียดอายุ (นี่คือสิ่งที่ฉันคิด):

1) ออกนโยบายและกฎหมายที่เหมาะสมเกี่ยวกับการเอาชนะความชรา

2) ดำเนินการด้านการศึกษาและข้อมูลที่เหมาะสมเกี่ยวกับ ageism

3) ดำเนินการแทรกแซงระหว่างรุ่นที่เป็นรากฐานของ ageism

ในฐานะที่เป็นฉบับย่อของคำแถลงจุดยืนอย่างเป็นทางการของ WHO นี่คือสิ่งที่พวกเขาแนะนำ: “นโยบายและกฎหมายสามารถจัดการกับการเลือกปฏิบัติและความไม่เท่าเทียมกันบนพื้นฐานของอายุและปกป้องสิทธิมนุษยชนของทุกคนทุกที่ กิจกรรมการศึกษาสามารถส่งเสริมความเห็นอกเห็นใจ ขจัดความเข้าใจผิดเกี่ยวกับกลุ่มอายุต่างๆ และลดความอยุติธรรมด้วยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องและตัวอย่างที่ขัดแย้งกัน การแทรกแซงระหว่างรุ่นซึ่งนำผู้คนจากรุ่นต่างๆ มารวมกัน สามารถช่วยลดอคติและแบบแผนระหว่างกลุ่มได้” (ตาม WHO ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น)

ฉันต้องการเพิ่มปัจจัยอีกประการหนึ่งในการพิจารณาเกี่ยวกับการรับมือกับยุคสมัย

คุณพร้อม?

คุณอาจต้องนั่งลงเพื่อออกเสียงคำนี้

ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ใช่ สามารถใช้ AI เพื่อส่งเสริมการเหยียดอายุและการเลือกปฏิบัติตามอายุได้

นี่อาจเป็นเรื่องแปลกใจ AI จะเป็นสิ่งที่จะช่วยขจัดการเลือกปฏิบัติอย่างกล้าหาญเช่นที่เกี่ยวข้องกับ ageism หรือไม่? ดูเหมือนว่า AI ควรเป็นตัวช่วยมากกว่าที่จะเป็นอุปสรรคในการลดอายุ เอาล่ะ สวมหมวกของคุณไว้ เพราะปรากฎว่า AI มีศักยภาพในการทำให้อายุนิยมแย่ลงไปอีก

AI สามารถประดิษฐ์ขึ้นเพื่อไม่เพียงแต่ใช้ประโยชน์จาก ageism เท่านั้น แต่ AI ยังสามารถเปิดการโจมตีเพื่อส่งเสริมและเผยแพร่ ageism ในโหมดการใช้งานแบบคู่ AI ที่มีความกว้างใหญ่และความแพร่หลายของการประมวลผลสามารถขยายอายุนิยมในแบบที่เราไม่เคยคิดมาก่อน ฉันได้พูดคุยถึงความเป็นไปได้แบบ dual-use ของ AI โดยที่ AI สามารถใช้ในทางที่ดีหรือสามารถใช้ในทางที่แย่ ดูข้อมูลของฉันได้ที่ ลิงค์ที่นี่.

โดยรวมแล้ว ภาพหลอนของยุคสมัยที่อิงกับ AI หรือ AI ทำให้เกิดข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับจริยธรรมของ AI และกฎหมายของ AI สำหรับการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องและครอบคลุมเกี่ยวกับจริยธรรม AI และกฎหมาย AI โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่ และ ลิงค์ที่นี่เพียงเพื่อชื่อไม่กี่

ไปข้างหน้าและแกะแนวคิดการเลือกปฏิบัติ AI ageism และดูว่าเราสามารถทำอะไรได้บ้าง

อันดับแรก ฉันต้องการวางรากฐานที่สำคัญบางอย่างเกี่ยวกับ AI และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI Ethics และกฎหมาย AI การทำเช่นนี้เพื่อให้แน่ใจว่าหัวข้อของ AI ageism จะมีความสมเหตุสมผลตามบริบท

ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นของ AI อย่างมีจริยธรรมและกฎหมาย AI

ยุคใหม่ของ AI ถูกมองว่าเป็นยุคแรกๆ AI เพื่อความดีหมายความว่าเราสามารถใช้ AI เพื่อทำให้มนุษยชาติดีขึ้นได้ บนส้นเท้าของ AI เพื่อความดี มาตระหนักว่าเรายังจมอยู่ใน AI สำหรับไม่ดี. ซึ่งรวมถึง AI ที่ประดิษฐ์ขึ้นหรือเปลี่ยนแปลงตนเองเพื่อให้เป็นการเลือกปฏิบัติ และทำให้ตัวเลือกทางคอมพิวเตอร์สร้างอคติที่ไม่เหมาะสม บางครั้ง AI ถูกสร้างขึ้นในลักษณะนั้น ในขณะที่ในบางกรณีก็เปลี่ยนทิศทางไปยังอาณาเขตที่ไม่ดีนั้น

ฉันต้องการทำให้แน่ใจว่าเราอยู่ในหน้าเดียวกันเกี่ยวกับธรรมชาติของ AI ในปัจจุบัน

วันนี้ไม่มี AI ใดที่มีความรู้สึก เราไม่มีสิ่งนี้ เราไม่ทราบว่า AI ที่มีความรู้สึกจะเป็นไปได้หรือไม่ ไม่มีใครสามารถคาดเดาได้อย่างเหมาะเจาะว่าเราจะได้รับ AI ที่มีความรู้สึกหรือไม่ และ AI ที่มีความรู้สึกจะเกิดขึ้นอย่างอัศจรรย์อย่างปาฏิหาริย์ในรูปแบบของซุปเปอร์โนวาทางปัญญาเชิงคำนวณหรือไม่ ลิงค์ที่นี่).

ประเภทของ AI ที่ฉันมุ่งเน้นประกอบด้วย AI ที่ไม่มีความรู้สึกที่เรามีในปัจจุบัน หากเราต้องการคาดเดาอย่างดุเดือดเกี่ยวกับ AI ที่มีความรู้สึก การสนทนานี้อาจไปในทิศทางที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง AI ที่มีความรู้สึกควรจะมีคุณภาพของมนุษย์ คุณจะต้องพิจารณาว่า AI ที่มีความรู้สึกนั้นเทียบเท่ากับความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ยิ่งไปกว่านั้น เนื่องจากบางคนคาดเดาว่าเราอาจมี AI ที่ฉลาดล้ำ จึงเป็นไปได้ว่า AI ดังกล่าวจะฉลาดกว่ามนุษย์ ความคุ้มครองที่นี่).

ฉันขอแนะนำอย่างยิ่งว่าเราควรเก็บสิ่งต่าง ๆ ลงบนพื้นโลกและพิจารณา AI ที่ไม่มีความรู้สึกเชิงคำนวณในปัจจุบัน

ตระหนักว่า AI ในปัจจุบันไม่สามารถ "คิด" ในรูปแบบใดๆ ที่เท่าเทียมกับความคิดของมนุษย์ได้ เมื่อคุณโต้ตอบกับ Alexa หรือ Siri ความสามารถในการสนทนาอาจดูคล้ายกับความสามารถของมนุษย์ แต่ความจริงก็คือมันเป็นการคำนวณและขาดความรู้ความเข้าใจของมนุษย์ ยุคใหม่ของ AI ได้ใช้ประโยชน์จาก Machine Learning (ML) และ Deep Learning (DL) อย่างกว้างขวาง ซึ่งใช้ประโยชน์จากการจับคู่รูปแบบการคำนวณ สิ่งนี้นำไปสู่ระบบ AI ที่มีลักษณะเหมือนมนุษย์ ในขณะเดียวกัน ทุกวันนี้ไม่มี AI ใดที่มีลักษณะคล้ายสามัญสำนึก และไม่มีความมหัศจรรย์ทางปัญญาใดๆ เกี่ยวกับการคิดที่แข็งแกร่งของมนุษย์

โปรดใช้ความระมัดระวังในการปรับเปลี่ยน AI ในปัจจุบัน

ML/DL คือรูปแบบหนึ่งของการจับคู่รูปแบบการคำนวณ วิธีปกติคือคุณรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับงานการตัดสินใจ คุณป้อนข้อมูลลงในคอมพิวเตอร์รุ่น ML/DL โมเดลเหล่านั้นพยายามค้นหารูปแบบทางคณิตศาสตร์ หลังจากพบรูปแบบดังกล่าวแล้ว หากพบ ระบบ AI จะใช้รูปแบบดังกล่าวเมื่อพบข้อมูลใหม่ เมื่อนำเสนอข้อมูลใหม่ รูปแบบที่อิงตาม "ข้อมูลเก่า" หรือข้อมูลในอดีตจะถูกนำไปใช้เพื่อแสดงการตัดสินใจในปัจจุบัน

ฉันคิดว่าคุณสามารถเดาได้ว่าสิ่งนี้กำลังมุ่งหน้าไปที่ใด หากมนุษย์ที่ทำตามแบบแผนในการตัดสินใจได้รวมเอาอคติที่ไม่ดีเข้าไว้ โอกาสที่ข้อมูลจะสะท้อนสิ่งนี้ในรูปแบบที่ละเอียดอ่อนแต่มีความสำคัญ การจับคู่รูปแบบการคำนวณของ Machine Learning หรือ Deep Learning จะพยายามเลียนแบบข้อมูลตามหลักคณิตศาสตร์ ไม่มีความคล้ายคลึงของสามัญสำนึกหรือแง่มุมอื่น ๆ ของการสร้างแบบจำลองที่ประดิษฐ์โดย AI ต่อตัว

นอกจากนี้ นักพัฒนา AI อาจไม่ทราบว่าเกิดอะไรขึ้นเช่นกัน คณิตศาสตร์ลี้ลับใน ML/DL อาจทำให้ยากต่อการค้นหาอคติที่ซ่อนอยู่ในขณะนี้ คุณจะหวังและคาดหวังอย่างถูกต้องว่านักพัฒนา AI จะทดสอบอคติที่ซ่อนอยู่ แม้ว่าจะยากกว่าที่คิดก็ตาม มีโอกาสสูงที่แม้จะมีการทดสอบที่ค่อนข้างกว้างขวางว่าจะมีความลำเอียงที่ยังคงฝังอยู่ในโมเดลการจับคู่รูปแบบของ ML/DL

คุณสามารถใช้สุภาษิตที่มีชื่อเสียงหรือน่าอับอายของขยะในถังขยะออก เรื่องนี้คล้ายกับอคติมากกว่าที่จะแทรกซึมอย่างร้ายกาจเมื่ออคติที่จมอยู่ใน AI การตัดสินใจของอัลกอริทึม (ADM) ของ AI จะเต็มไปด้วยความไม่เท่าเทียมกันตามความเป็นจริง

ไม่ดี.

ทั้งหมดนี้มีนัยยะสำคัญอย่างเด่นชัดของจริยธรรม AI และให้หน้าต่างที่มีประโยชน์ในบทเรียนที่ได้เรียนรู้ (แม้กระทั่งก่อนที่บทเรียนทั้งหมดจะเกิดขึ้น) เมื่อพูดถึงการพยายามออกกฎหมาย AI

นอกจากการใช้หลักจรรยาบรรณของ AI โดยทั่วไปแล้ว ยังมีคำถามที่เกี่ยวข้องว่าเราควรมีกฎหมายเพื่อควบคุมการใช้ AI แบบต่างๆ หรือไม่ มีการบังคับใช้กฎหมายใหม่ในระดับสหพันธรัฐ รัฐ และระดับท้องถิ่นที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตและลักษณะของวิธีการประดิษฐ์ AI ความพยายามในการร่างและตรากฎหมายดังกล่าวเป็นไปอย่างค่อยเป็นค่อยไป จรรยาบรรณของ AI ทำหน้าที่เป็นช่องว่างที่พิจารณา อย่างน้อยที่สุด และเกือบจะแน่นอนในระดับหนึ่งจะถูกรวมเข้ากับกฎหมายใหม่เหล่านั้นโดยตรง

พึงตระหนักว่ามีบางคนยืนกรานว่าเราไม่จำเป็นต้องมีกฎหมายใหม่ที่ครอบคลุม AI และกฎหมายที่มีอยู่ของเราก็เพียงพอแล้ว พวกเขาเตือนล่วงหน้าว่าหากเราบังคับใช้กฎหมาย AI เหล่านี้ เราจะฆ่าห่านทองคำโดยการจำกัดความก้าวหน้าของ AI ที่ก่อให้เกิดประโยชน์ทางสังคมอย่างมหาศาล

ในคอลัมน์ก่อนหน้านี้ ฉันได้กล่าวถึงความพยายามระดับชาติและระดับนานาชาติในการสร้างและออกกฎหมายควบคุม AI ดู ลิงค์ที่นี่, ตัวอย่างเช่น. ข้าพเจ้ายังได้กล่าวถึงหลักจรรยาบรรณ AI ต่างๆ ที่นานาประเทศได้ระบุและนำไปใช้ เช่น ความพยายามขององค์การสหประชาชาติ เช่น ชุดจริยธรรม AI ของยูเนสโกที่รับรองเกือบ 200 ประเทศ ดู ลิงค์ที่นี่.

ต่อไปนี้คือรายการหลักที่เป็นประโยชน์ของเกณฑ์หรือคุณลักษณะด้านจริยธรรมของ AI เกี่ยวกับระบบ AI ที่ฉันเคยสำรวจมาก่อนหน้านี้อย่างใกล้ชิด:

• ความโปร่งใส
• ความยุติธรรมและความเป็นธรรม
• การไม่อาฆาตพยาบาท
• ความรับผิดชอบ
• ความเป็นส่วนตัว
• ประโยชน์
• เสรีภาพและเอกราช
• วางใจ
• การพัฒนาอย่างยั่งยืน
• เกียรติ
• ความเป็นน้ำหนึ่งใจเดียวกัน

หลักการด้านจริยธรรมของ AI เหล่านี้ควรนำไปใช้อย่างจริงจังโดยนักพัฒนา AI ควบคู่ไปกับผู้ที่จัดการความพยายามในการพัฒนา AI และแม้แต่ผู้ที่ปฏิบัติงานและบำรุงรักษาระบบ AI ในท้ายที่สุด

ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมดตลอดวงจรชีวิตของการพัฒนาและการใช้งาน AI ทั้งหมดจะได้รับการพิจารณาให้อยู่ในขอบเขตของการปฏิบัติตามบรรทัดฐานที่กำหนดไว้ของ AI เชิงจริยธรรม นี่เป็นไฮไลท์สำคัญ เนื่องจากมีการสันนิษฐานตามปกติว่า "เฉพาะผู้เขียนโค้ด" หรือผู้ที่ตั้งโปรแกรม AI จะต้องปฏิบัติตามแนวคิด AI Ethics ตามที่ได้เน้นย้ำในที่นี้ ต้องใช้หมู่บ้านในการประดิษฐ์และใส่ AI และทั้งหมู่บ้านจะต้องมีความรอบรู้และปฏิบัติตามหลักจริยธรรม AI

ฉันยังเพิ่งตรวจสอบ AI บิลสิทธิ ซึ่งเป็นชื่ออย่างเป็นทางการของเอกสารทางการของรัฐบาลสหรัฐฯ เรื่อง “พิมพ์เขียวสำหรับบิลสิทธิ AI: ทำให้ระบบอัตโนมัติทำงานเพื่อชาวอเมริกัน” ซึ่งเป็นผลมาจากความพยายามที่ยาวนานเป็นปีของสำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (OSTP) ). OSTP เป็นหน่วยงานของรัฐบาลกลางที่ทำหน้าที่ให้คำแนะนำประธานาธิบดีอเมริกันและสำนักงานบริหารของสหรัฐฯ ในด้านเทคโนโลยี วิทยาศาสตร์ และวิศวกรรมที่มีความสำคัญระดับชาติต่างๆ ในแง่นั้น คุณสามารถพูดได้ว่า AI Bill of Rights นี้เป็นเอกสารที่อนุมัติและรับรองโดยทำเนียบขาวของสหรัฐอเมริกาที่มีอยู่

ใน AI Bill of Rights มีหมวดหมู่หลักห้าหมวดหมู่:

• ระบบที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
• การป้องกันการเลือกปฏิบัติอัลกอริทึม
• ข้อมูลส่วนบุคคล
• ข้อสังเกตและคำอธิบาย
• ทางเลือกของมนุษย์ การพิจารณา และการย้อนกลับ

ข้าพเจ้าได้ทบทวนศีลเหล่านั้นอย่างละเอียดถี่ถ้วนแล้ว ดูเถิด ลิงค์ที่นี่.

ตอนนี้ฉันได้วางรากฐานที่เป็นประโยชน์ในหัวข้อ AI Ethics และ AI Law ที่เกี่ยวข้องแล้ว เราพร้อมที่จะเข้าสู่หัวข้อที่น่าสนใจของ Ageism ที่เกี่ยวข้องกับ AI

เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการเดินทางให้ข้อมูลที่เปิดหูเปิดตา

AI Ageism อยู่ที่นี่แล้ว จับตาดูให้ดี

คำเตือนและความคิดเห็นที่สำคัญบางประการก่อนที่เราจะก้าวเข้าสู่ยุค AI ด้วยเท้าทั้งสองข้าง

เมื่อฉันพูดถึง AI ageism บางครั้งเรื่องนี้ก็ถูกตีความผิดจนดูเหมือนว่าผู้คนจะเลือกปฏิบัติต่อ AI ตามอายุของพวกเขา นั่นไม่ใช่สิ่งที่ฉันตั้งใจจะกล่าวถึงในที่นี้ แม้ว่าฉันจะเพิ่มว่ามีการศึกษามากมายเกี่ยวกับอายุที่สามารถเป็นปัจจัยในการที่คนเลือกใช้ AI หรือไม่พร้อมกับว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะไว้วางใจหรือเชื่อในการใช้ AI หรือไม่ คุณอาจต้องการดูคอลัมน์ก่อนหน้าของฉันซึ่งครอบคลุมหัวข้อนั้น

เป้าหมายของฉันในที่นี้คือการตรวจสอบว่า AI สามารถทำให้เกิดหรือกระตุ้น Ageism ได้อย่างไร

เราสามารถสรุปความคิดที่ว่า AI นั้นมีอคติ "ส่วนบุคคล" ที่เกี่ยวข้องกับอายุของคนได้ทันที ราวกับว่า AI นั้นมีความรู้สึก จากข้อสังเกตก่อนหน้านี้ของฉันว่าเราไม่มี AI ที่มีความรู้สึก ตอนนี้เราไม่จำเป็นต้องคิดว่า AI ที่มีความรู้สึกจะเลือกปฏิบัติต่อผู้คนตามอายุของพวกเขาหรือไม่ หากเราบรรลุ AI ที่มีความรู้สึก แน่นอนจะมีความเป็นไปได้ของ "ความคิด" ที่เลือกปฏิบัติ - แต่ถ้าเราบรรลุ AI ที่ชาญฉลาดอย่างยิ่งก็มีความหวังว่าจะฉลาดกว่ามนุษย์และปฏิเสธการเลือกปฏิบัติทุกรูปแบบอย่างเด็ดขาด ( สมมติว่านริศ AI ที่ฉลาดหลักแหลมไม่เลือกที่จะกวาดล้างมนุษยชาติทั้งหมด)

ให้การอภิปรายเรื่องอายุนี้เน้นไปที่ AI ที่ไม่มีความรู้สึกในปัจจุบัน

AI ร่วมสมัยสามารถปกปิด ageism ได้อย่างไร?

มันง่ายที่จะอธิบาย

สมมติว่าบริษัทตัดสินใจว่าพวกเขาต้องการประดิษฐ์ AI ที่จะช่วยในการจ้างงาน นักพัฒนา AI ดำเนินการใช้ Machine Learning และ Deep Learning ในกรณีนี้ ข้อมูลจำนวนมากจากภายในฐานข้อมูลที่มีอยู่ของบริษัทถูกใช้เพื่อฝึกอบรม AI การจ้างงานทั้งหมดที่เกิดขึ้นในช่วงสี่สิบปีที่ผ่านมาของบริษัทถูกสูบเข้าสู่ ML/DL

Voila หลังจากปรับแต่ง ML/DL แล้ว ตอนนี้เครื่องมือก็พร้อมใช้งานสำหรับผู้จัดการที่ต้องการจ้างงาน ผู้จัดการป้อนประวัติย่อของผู้สมัครลงในเครื่องมือ AI เครื่องมือ AI จะแยกคะแนนที่ระบุว่าผู้สมัครนั้นสมควรได้รับการพิจารณาจ้างงานหรือไม่ หากคะแนนต่ำ ผู้จัดการควรจะปฏิเสธผู้สมัครทันที ไม่ต้องไปเสียเวลากับคนที่ AI “แนะนำ” แล้วไม่คุ้ม

ในตอนแรกดูเหมือนว่าจะเป็นการประหยัดเวลาที่ดีสำหรับบริษัท ไม่มีการหมุนวงล้ออีกต่อไปโดยการสำรวจผู้สมัครที่ AI มีการตรวจสอบทางคณิตศาสตร์และการคำนวณอย่างไม่แน่นอนสำหรับการทำงานในบริษัท ผู้จัดการสามารถใช้เวลาอันมีค่าและจำกัดของตนในการพิจารณาผู้สมัครที่ได้รับคะแนนสูงเพียงพอจาก AI เท่านั้น กระบวนการจ้างงานได้รับการปรับปรุงหลายเท่าและทุกคนก็มีความสุขเท่าที่จะทำได้

ยกเว้นผู้สมัครที่มีอายุเกิน 60 ปี

เมื่อตรวจสอบ AI (สำหรับความครอบคลุมโดยรวมของฉันเกี่ยวกับความสำคัญของการตรวจสอบ AI โปรดดูที่ ลิงค์ที่นี่, และสำหรับการวิเคราะห์ของฉันเกี่ยวกับกฎหมายการจ้างงาน NYC ที่มีข้อบกพร่องเกี่ยวกับการตรวจสอบอคติ AI ดู ลิงค์ที่นี่) การค้นพบที่ล่าช้าคือข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ใช้ในการฝึกอบรม AI ไม่ได้รวมการจ้างงานผู้ที่มีอายุเกิน 60 ปี ดังนั้น รูปแบบการคำนวณที่ตรงกัน "พบ" เป็นปัจจัยที่มีประโยชน์สำหรับการหย่านมผู้สมัคร ใครก็ตามที่อายุ 60 ปีขึ้นไปจะได้รับคะแนนต่ำมากโดยตรง โดยพิจารณาจากปัจจัยด้านอายุเพียงอย่างเดียว ผู้สมัครได้รับการคัดกรองล่วงหน้าโดย AI

บริษัทจงใจทำเช่นนี้หรือไม่?

อาจจะไม่ อาจเป็นได้ว่าบริษัทมีวัฒนธรรมการเลือกปฏิบัติเกี่ยวกับอายุนิยมที่ไม่ได้ระบุเป็นลายลักษณ์อักษรตลอดมา นี้ไม่ได้พิมพ์ในหนังสือจ้างงานใดๆ ไม่มีใครพูดออกมาดัง ๆ เมื่อทำกระบวนการจ้างงาน ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จบลงด้วยการจับอคตินี้อย่างเงียบๆ

ฉันต้องการเสริมว่าความเป็นไปได้อื่น ๆ ที่จะมีอคติเกี่ยวกับอายุอย่างโจ่งแจ้งก็เป็นเรื่องที่น่ากังวลเช่นกัน ในแง่นั้น AI มีอคติแบบเดียวกัน โดยทำผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลทางคณิตศาสตร์และไม่ได้เกิดจากจุดประสงค์ในการเขียนโปรแกรมโดยตรง

ฉันต้องการเพิ่มในประเด็นเพิ่มเติมดังกล่าวว่าเป็นไปได้อย่างแน่นอนที่ระบบ AI จะเป็น อย่างเด็ดเดี่ยว โปรแกรมสำหรับ ageism ดังนั้น แม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ข้อมูลในอดีตสำหรับการฝึกอบรม นักพัฒนา AI ก็สามารถเขียนโค้ดที่รวมแง่มุมของ ageism ได้ อีกครั้ง นักพัฒนา AI อาจรู้ว่าพวกเขากำลังทำเช่นนั้น หรือพวกเขาอาจไม่ทราบว่ารูปแบบการเข้ารหัสของพวกเขากำลังนำองค์ประกอบของ Ageism มาสู่ AI

เรามีสถานการณ์เหล่านี้เกิดขึ้นจากความปรารถนาโดยนัยหรือโดยชัดแจ้ง:

• AI โดยนัยทางประวัติศาสตร์: AI ที่อ้างอิงจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่อิงตามอายุนิยมโดยนัย
• AI ชัดเจนทางประวัติศาสตร์: AI ที่อิงจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์นั้นตั้งอยู่บนอายุที่ชัดเจน
• การเข้ารหัสโดยนัยของ AI: AI ที่โปรแกรมโดยนักพัฒนา AI รวมถึงการเข้ารหัส Ageism โดยปริยาย
• การเข้ารหัสที่ชัดเจนของ AI: AI ที่โปรแกรมโดยนักพัฒนา AI รวมถึงการเข้ารหัส ageism ที่ชัดเจน

การรอที่จะทำการตรวจสอบ AI จนกว่าจะมีการวางแผนหรือใช้ AI ดังกล่าวเป็นเวลานาน จะเป็นปัญหาสำหรับบริษัท เมื่อนำ AI ไปใช้แล้ว ข้อสันนิษฐานก็คือจะมีคนถูกกีดกันจากผลของยุคนิยมใน AI ผู้ที่ถูกเลือกปฏิบัติสามารถดำเนินการตามหลังบริษัทเพื่อเรียกค่าเสียหายอันเป็นผลมาจากอคติที่เกิดจากยุคสมัย

บริษัทที่ไม่มีการกระทำร่วมกันกำลังเปิดรับความเสี่ยงและหนี้สินมากมาย

แง่มุมหนึ่งที่ชัดเจนคือบริษัทจะสูญเสียชื่อเสียงหลังจากมีข่าวลือว่าบริษัทเลือกปฏิบัติตามอายุนิยม คุณยังสามารถเดิมพันได้ว่าคดีความจะเกิดขึ้น สิ่งเหล่านี้จะต้องเสียค่าใช้จ่ายในการป้องกันหรือชำระในภายหลัง

กฎหมายที่มีอยู่สามารถเล่นได้พร้อมกับกฎหมายที่เน้น AI ที่ใหม่กว่า อาจมีการฟ้องร้องทางอาญากับบริษัทและผู้บริหารของบริษัท รัฐบาลสามารถใช้กลไกการกำกับดูแลทุกรูปแบบเพื่อพยายามจัดการกับบริษัทใดๆ ที่แสดงการเลือกปฏิบัติเกี่ยวกับวัยชราผ่านการใช้ AI ในตอนนี้ สิ่งเหล่านี้เป็นกรณีที่ได้รับความสนใจจากสาธารณชนเป็นจำนวนมากและได้รับความสนใจเป็นพิเศษจากพาดหัวข่าว

ฉันทำงานร่วมกับผู้บริหารหลายคนที่บอกว่าพวกเขาตกใจและไม่รู้ว่า AI ถูกคิดค้นขึ้นเพื่อควบคุมอายุ พวกเขาอ้างว่าพวกเขาพึ่งพาผู้ผลิตซอฟต์แวร์ AI ทั้งหมดเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการเลือกปฏิบัติดังกล่าว เนื่องจากผู้บริหารที่มีงานยุ่งจึงไม่มีเวลาดูรายละเอียดดังกล่าว

ขอโทษนะ แต่นั่นจะไม่ตัดมันเป็นข้อแก้ตัว

"ฉันไม่รู้" หรือ "ฉันไม่รู้" แบบเดิมๆ ไม่น่าจะมอบบัตรเข้าคุกให้คุณ หาก AI ถูกใช้งานภายใต้นาฬิกาของคุณ ถือว่าคุณเป็นเจ้าของมัน หาก AI ถูกนำมาใช้ก่อนที่คุณจะมาขึ้นเครื่อง แสดงว่าคุณยังเป็นเจ้าของอยู่ ทางออกที่ดีที่สุดของคุณคือดำเนินการตรวจสอบ AI ทันที

อีกแง่มุมหนึ่งเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจพบและลบอคติที่เกิดจากยุคสมัยของ AI สำหรับผู้ที่ได้รับใบอนุญาตหรือซื้อแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องกับการว่าจ้าง HR ใด ๆ ให้ทำ Due Diligence ของคุณที่ส่วนหน้าของสิ่งต่าง ๆ ควรทำก่อนที่ม้าจะออกจากยุ้งฉางแล้ว

AI ageism สามารถดำรงอยู่ได้หลายวิธีเช่นกัน

ตัวอย่างของฉันจนถึงตอนนี้เกี่ยวกับการว่าจ้าง ประเด็นก็คือ มีโอกาสอีกมากมายที่จะฝึก Ageism ในบริษัท แล้วตอนทำโปรโมชั่นล่ะ? แล้วการตัดสินว่าใครจะได้รับการฝึกอบรมหรือผลประโยชน์พิเศษอื่นๆ ของบริษัทล่ะ แล้วการเลิกจ้างล่ะ?

การใช้ AI สำหรับการทำงานที่เกี่ยวข้องกับงานทุกประเภทมีความเสี่ยงและเป็นแหล่งซ่อนเร้นของ AI ageism

สังเกตว่าฉันบอกว่า AI ageism สามารถซ่อนได้ อันที่จริง นี่เป็นหนึ่งในแง่มุมที่ร้ายกาจที่สุดของการใช้ AI และศักยภาพของ Ageism ผู้จัดการที่เป็นมนุษย์ซึ่งแสดงแนวโน้มอายุนิยมอาจถูกจับได้ว่าทำเช่นนั้น ระบบ AI ที่เป็นกล่องดำอาจทำเช่นนั้น แต่ยังไม่มีใครรู้ว่า AI ทำงานอย่างไร ฉันได้พูดคุยถึงความสำคัญของ AI ที่อธิบายได้ (เรียกว่า XAI) เป็นเวลานานแล้ว ดู ลิงค์ที่นี่.

การวิจัยเกี่ยวกับ AI Ageism ได้รับความสนใจอย่างมาก

คุณสามารถหาบิตและชิ้นส่วนของความพยายามในการวิจัย AI ageism ได้ที่นี่หรือที่นั่น แต่โดยรวมแล้ว หัวข้อนี้รวมอยู่ในการศึกษาเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติของ AI โดยรวมแล้ว

การศึกษาล่าสุดที่อุทิศให้กับหัวข้อ AI ageism ให้กระดานกระโดดน้ำที่มีประโยชน์และสำคัญสำหรับผู้ที่สนใจในการใฝ่หาพื้นที่ที่ต้องการและกำลังเติบโตที่น่าสนใจ มีข้อสงสัยเล็กน้อยว่า AI ageism จะแย่ลงเรื่อยๆ ฉันพูดแบบนี้เพราะน้อยคนนักที่จะรู้ว่ามันมีอยู่จริง และเนื่องจากความชุกของ AI ที่ยังคงขยายตัวและแพร่หลายไปตลอดชีวิตของเรา

ในการศึกษาสำคัญที่ตีพิมพ์ใน AI & สังคม “AI Ageism: A Critical Roadmap For Studying Age Discrimination And Exclusion In Digitalized Societies” นักวิจัย Justyna Stypinska กล่าวว่า:

• “ยุคสมัยของ AI สามารถกำหนดได้ว่าเป็นแนวปฏิบัติและอุดมการณ์ที่ทำงานในสาขา AI ซึ่งกีดกัน เลือกปฏิบัติ หรือละเลยความสนใจ ประสบการณ์ และความต้องการของประชากรสูงอายุและสามารถแสดงออกได้ในรูปแบบที่เชื่อมโยงถึงกันห้ารูปแบบ: (1) ความลำเอียงทางอายุในอัลกอริธึม และชุดข้อมูล (ระดับเทคนิค), (2) แบบแผนอายุ, อคติและอุดมการณ์ของนักแสดงใน AI (ระดับบุคคล), (3) การล่องหนของวัยชราในวาทกรรมเกี่ยวกับ AI (ระดับวาทกรรม), (4) ผลกระทบการเลือกปฏิบัติของการใช้ AI เทคโนโลยีในกลุ่มอายุต่างๆ (ระดับกลุ่ม) (5) การยกเว้นในฐานะผู้ใช้เทคโนโลยี AI บริการและผลิตภัณฑ์ (ระดับผู้ใช้)” (บทความเผยแพร่ออนไลน์ 3 ตุลาคม 2022)

รูปแบบที่เชื่อมโยงถึงกันของ AI ageism ทั้ง XNUMX ประเภทนี้เป็นกรอบการทำงานที่มีประโยชน์สำหรับการคิดเกี่ยวกับวิธีการตรวจสอบและในที่สุดต่อสู้กับ AI ageism ในทุกรูปแบบและขนาด

ตัวอย่างเช่น พิจารณาว่า AI ได้รับการออกแบบมาอย่างไรเพื่อให้เหมาะกับความต้องการของผู้สูงอายุ แต่อาจทำได้โดยขาดความเข้าใจที่ถูกต้องเกี่ยวกับความหมายของการปรับให้สอดคล้องกับความต้องการที่สอดคล้องกันของพวกเขา สิ่งนี้กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ในด้านการขนส่ง เช่น การถือกำเนิดของรถยนต์ไร้คนขับที่ใช้ AI ซึ่งกำหนดเป้าหมายไปที่สิ่งอำนวยความสะดวกในการดำรงชีวิต (ดูการครอบคลุมคอลัมน์ของฉันเกี่ยวกับยานพาหนะที่เป็นอิสระ เช่น ลิงค์ที่นี่). ในทำนองเดียวกัน มีสิ่งที่เรียกว่าบ้านอัจฉริยะที่ประกอบด้วยภูมิลำเนาที่หลอกให้ให้ความช่วยเหลือเฉพาะแก่ผู้สูงอายุ และอื่นๆ.

ตามคำพูดของ Stypinska: "ฉันยืนยันว่าประชากรที่มีอายุมากกว่าเป็นกลุ่มและหมวดหมู่ทางสังคมที่ไม่เพียง แต่ถูกแยกออกจากกระบวนการพัฒนาและการใช้งาน AI แต่ยังมองไม่เห็นในการอภิปรายเรื่อง AI ที่มีจริยธรรม ครอบคลุม และยุติธรรม" (บทความตามที่กล่าวไว้ข้างต้น)

จริงเกินไป

จริงอย่างน่าเสียดาย

สำหรับพวกคุณที่อาจกำลังคิดว่าคุณไม่ได้อยู่ภายใต้ Ageism ในปัจจุบัน สมมติว่าเราเน้นที่ผู้สูงอายุและคุณอายุน้อยกว่า ตอนนี้ คุณอาจมีมุมมองที่ไม่ใส่ใจว่านี่ไม่ใช่ หัวข้อในเรดาร์ของคุณ

ฉันจะเรียกคำพูดของ Stypinska อีกครั้งเกี่ยวกับเรื่อง Ageism อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในฐานะความกังวลสำหรับพวกเราทุกคน: “อย่างไรก็ตาม Ageism เป็นอคติเพียงอย่างเดียวที่จะส่งผลกระทบต่อทุกคนอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ โดยไม่คำนึงถึงเพศ เชื้อชาติ หรือลักษณะอื่นๆ แม้จะมีลักษณะที่แพร่หลาย แต่ก็ยังเป็นประเภทของการเลือกปฏิบัติ ซึ่งไม่เป็นที่รู้จักง่ายเท่าการกีดกันทางเพศหรือการเหยียดเชื้อชาติ เนื่องจากมักดำเนินการในลักษณะที่ละเอียดอ่อนกว่าแต่กัดกร่อน” (บทความที่อ้างถึงข้างต้น)

Ageism กำลังมาหาคุณทุกวัน

AI ageism มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทุกวัน

ด้วยตรรกะที่ตรงไปตรงมา AI ageism จะมาหาคุณอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้และแน่นอน

นั่นอาจเป็นเสียงปลุกสำหรับบางคน

สรุป

ฉันไม่ต้องการที่จะดูเหมือนกำลังพยายามทำให้ใครๆ กลัวให้ตระหนักถึงยุคสมัยของ AI ความจริงก็คือโดยทั่วไปแล้ว AI ageism นั้นไม่เป็นที่รู้จัก และเราจำเป็นต้องทำสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อทำให้เรื่องนี้เป็นหัวข้อที่อยู่ตรงกลางและตรงกลาง เมื่อครุ่นคิดถึงวิธีการมากมายที่ AI จะดำเนินการเลือกปฏิบัติ

AI ในปัจจุบันไม่ได้ทำสิ่งนี้ในลักษณะที่มีความรู้สึก

AI ทำเช่นนี้เพราะเราประดิษฐ์หรืออนุญาตให้ AI แฝงการครอบงำของอายุหรือปรับเปลี่ยนตัวเองเพื่อฉีดการนิยมของอายุ ในทางคณิตศาสตร์และการคำนวณ นอกจากนี้ยังมีลู่ทางอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับ AI ตามที่ระบุไว้ในห้าแนวทางของกรอบงานที่ระบุไว้

ผู้ที่เข้าสู่ AI ควรจะคิดและต่อสู้กับ AI ageism ผู้ที่อยู่นอก AI ก็ควรได้รับแจ้งและพยายามต่อสู้กับ AI ageism นี่เป็นหัวข้อ "อมตะ" ที่ครอบคลุมพวกเราทุกคน

ความหวังของฉันคือคุณจะได้รับแรงบันดาลใจให้ค้นพบ AI ageism หรือเข้าร่วมในความพยายามที่จะอธิบายว่า AI ageism คืออะไรและเหตุใดจึงมีความสำคัญในฐานะความพยายามในการมุ่งเน้นอย่างมีจุดมุ่งหมายและต้องมีการแก้ไขอย่างแน่วแน่และต่อเนื่อง

ฉันจะพยายามจบวาทกรรมนี้ด้วยข้อความที่ค่อนข้างเบา

วิล โรเจอร์ส นักเสียดสีที่มีชื่อเสียงกล่าวถึงความแก่ว่า “ในที่สุดคุณถึงจุดๆ หนึ่งเมื่อคุณหยุดโกหกเรื่องอายุของคุณ และเริ่มโม้เกี่ยวกับเรื่องนี้”

ในการพยายามและรับมือกับยุคสมัยของ AI ในปัจจุบัน คุณเกือบจะจำเป็นต้องพูดผิดหรือซ่อนอายุของคุณไว้ ไม่เช่นนั้น AI จะคำนวณเข้ามายังคุณในทางที่ไม่พึงประสงค์และมีความลำเอียง บนพื้นฐานของการเลือกปฏิบัติพร็อกซี่ AI อาจประมาณอายุของคุณและติดตามคุณเช่นกัน (ดูการสนทนาของฉันเกี่ยวกับการเลือกปฏิบัติพร็อกซี AI ที่ ลิงค์ที่นี่).

ถึงเวลานำ AI ageism มาสู่ไฟแก็ซ

มาตั้งเป้ากันเพื่อให้แน่ใจว่า AI ageism จะเลิกใช้ไปนานแล้วก่อนที่มันจะติดอยู่ในลักษณะที่ไม่เท่าเทียมกัน