การใช้ประโยชน์จากบล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ในการจัดซื้อและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน: แนวทางเชิงกลยุทธ์สำหรับ Walmart

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อกของ Dr. Craig Wright และเราเผยแพร่ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากผู้เขียน

บทนำ

Walmart Inc. (NASDAQ: WMT) ซึ่งมีสำนักงานใหญ่ในเมืองเบนตันวิลล์ รัฐอาร์คันซอ เป็นบริษัทค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดในโลกเมื่อพิจารณาจากรายได้และพนักงาน (Bank Muñoz et al., 2018) Walmart ดำเนินธุรกิจร้านค้าปลีกรูปแบบต่างๆ ใน ​​27 ประเทศภายใต้ชื่อที่แตกต่างกัน 55 ชื่อ และมีห่วงโซ่อุปทานทั่วโลกที่กว้างขวาง หมวดหมู่ผลิตภัณฑ์หลัก ได้แก่ ร้านขายของชำ เสื้อผ้า ของใช้ในบ้าน และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งได้มาจากซัพพลายเออร์ในประเทศและต่างประเทศ บทความนี้สำรวจความไม่แน่นอนที่สำคัญในการจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการอุปทานของ Walmart และเสนอคำแนะนำสำหรับการจัดการความไม่แน่นอนเหล่านี้และปรับปรุงความสัมพันธ์ของซัพพลายเออร์

1. ความไม่แน่นอนที่สำคัญส่งผลกระทบต่อการจัดซื้อและการจัดการอุปทาน

ในฐานะหนึ่งในบริษัทค้าปลีกข้ามชาติที่ใหญ่ที่สุด กิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการห่วงโซ่อุปทานของ Walmart ได้รับอิทธิพลอย่างมากจากความไม่แน่นอนต่างๆ ประการแรกคือการหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์ (Yeung & Coe, 2015) การเปลี่ยนแปลงนโยบายการค้า การกำหนดอัตราภาษี หรือการกำหนดมาตรการคว่ำบาตรอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อต้นทุนและความพร้อมของสินค้า เพื่อรักษาประสิทธิภาพและประสิทธิผลของห่วงโซ่อุปทาน Walmart ต้องติดตามและปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงนโยบายดังกล่าวอย่างต่อเนื่อง

ความกังวลด้านสิ่งแวดล้อมทำให้เกิดความไม่แน่นอนที่สำคัญอีกประการหนึ่ง เมื่อพิจารณาจากการดำเนินงานที่กว้างขวางทั่วโลก เส้นทางการจัดหาของ Walmart อาจได้รับผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญจากภัยพิบัติด้านสิ่งแวดล้อม เช่น พายุเฮอริเคน น้ำท่วม หรือไฟไหม้ ตัวอย่างเช่น น้ำท่วมในภูมิภาคที่ซัพพลายเออร์รายสำคัญตั้งอยู่อาจขัดขวางการผลิตหรือการขนส่งสินค้า ส่งผลกระทบต่อความสามารถของ Walmart ในการจัดเก็บสต็อกร้านค้าและให้บริการลูกค้า (McKnight & Linnenluecke, 2019)

ความผันผวนทางเศรษฐกิจยังเป็นความท้าทายที่สำคัญอีกด้วย ผู้บริโภคอาจลดการใช้จ่ายในช่วงที่เศรษฐกิจถดถอย ความต้องการลดลง (Greenwald & Stiglitz, 1993) อีกทางหนึ่ง ในช่วงที่เศรษฐกิจเติบโต การแข่งขันที่เพิ่มขึ้นสามารถผลักดันราคาสินค้าให้สูงขึ้น ซึ่งส่งผลต่อโครงสร้างต้นทุนของ Walmart ในทั้งสองสถานการณ์ กิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการอุปทานของ Walmart จะต้องมีความคล่องตัวเพียงพอที่จะปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการแสวงหาซัพพลายเออร์ที่คุ้มต้นทุนมากขึ้น หรือการปรับกลยุทธ์การจัดซื้อให้สอดคล้องกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป

ความไม่แน่นอนที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี อุตสาหกรรมการค้าปลีกได้รับการปรับเปลี่ยนสู่ดิจิทัลมากขึ้น โดยอีคอมเมิร์ซกลายเป็นพื้นที่การเติบโตที่สำคัญ (Dekhne et al., 2019) ด้วยเหตุนี้ Walmart จะต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการอุปทานสามารถตามทันความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเหล่านี้ ซึ่งอาจเกี่ยวข้องกับการผสานรวมเครื่องมือดิจิทัลเพื่อปรับปรุงกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างหรือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้ตัดสินใจซื้อได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

สุดท้ายนี้ การเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมผู้บริโภคอาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการจัดซื้อและการจัดการอุปทานของ Walmart (Mason et al., 2020) ผู้บริโภคจำนวนมากขึ้นแสวงหาผลิตภัณฑ์ที่มาจากแหล่งที่ยั่งยืนและมีจริยธรรม ดังนั้น Walmart จึงต้องปรับกลยุทธ์การจัดซื้อให้สอดคล้องกัน สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบซัพพลายเออร์ที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาปฏิบัติตามมาตรฐานความยั่งยืนและจริยธรรมเหล่านี้ หรือจัดลำดับความสำคัญของซัพพลายเออร์ที่ปฏิบัติตาม

โดยพื้นฐานแล้ว ความไม่แน่นอนที่ Walmart เผชิญในการจัดซื้อและการจัดการอุปทานนั้นมีหลายแง่มุมและซับซ้อน จำเป็นต้องมีแนวทางแบบไดนามิกและปรับเปลี่ยนได้ ในขณะที่โลกพัฒนาขึ้น ความท้าทายเหล่านี้จะยังคงมีอยู่และทวีความรุนแรงมากขึ้น โดยเน้นย้ำถึงความสำคัญของกลยุทธ์การจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการอุปทานที่มีประสิทธิภาพในการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันของ Walmart (Bank Muñoz et al., 2018)

2. การจัดการผลกระทบของความไม่แน่นอน

เพื่อบรรเทาผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากความไม่แน่นอนเหล่านี้ Walmart สามารถใช้กลยุทธ์ต่างๆ ที่ไม่เพียงแต่ใช้ประโยชน์จากความสามารถที่มีอยู่เท่านั้น แต่ยังเปิดรับเทคโนโลยีล้ำสมัย เช่น บล็อกเชน (Tan et al., 2018) หัวใจสำคัญของกลยุทธ์เหล่านี้คือการสร้างฐานอุปทานที่หลากหลายและเครือข่ายโลจิสติกส์ ซึ่งช่วยให้ Walmart มีความยืดหยุ่นเมื่อเผชิญกับการหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์

ด้วยการจัดหาจากหลายภูมิภาค Walmart จึงสามารถป้องกันความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงนโยบายการค้าหรือการคว่ำบาตรที่ส่งผลกระทบอย่างไม่สมส่วนกับบางภูมิภาค ในทำนองเดียวกัน เพื่อตอบสนองต่อวิกฤตการณ์ด้านสิ่งแวดล้อม เครือข่ายลอจิสติกส์ที่หลากหลายสามารถรับประกันเส้นทางการจัดหาทางเลือก ซึ่งจะช่วยรักษาการไหลของสินค้า

การประเมินความเสี่ยงและการวางแผนฉุกเฉินเป็นองค์ประกอบสำคัญของกลยุทธ์ของ Walmart (Sheffi, 2009) แนวทางเชิงรุกนี้เกี่ยวข้องกับการระบุและประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นอย่างเป็นระบบ และจัดทำแผนฉุกเฉินเพื่อรับมือกับความเสี่ยงเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น หากซัพพลายเออร์ที่สำคัญอยู่ในภูมิภาคที่เสี่ยงต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติ การมีแผนฉุกเฉิน เช่น การระบุซัพพลายเออร์รายอื่นหรือการเพิ่มระดับสินค้าคงคลัง ก็สามารถจัดหาตาข่ายนิรภัยได้ และทำให้มั่นใจได้ว่าอุปทานจะไม่ถูกรบกวน

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี โดยเฉพาะบล็อคเชน (Christopher, 2016) สามารถนำเสนอได้
โซลูชันที่เปลี่ยนแปลงสำหรับกิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการอุปทานของ Walmart เทคโนโลยีบล็อคเชนสามารถให้บัญชีแยกประเภทที่โปร่งใสและไม่เปลี่ยนรูป ช่วยให้มั่นใจในการตรวจสอบย้อนกลับและการตรวจสอบธุรกรรมตลอดห่วงโซ่อุปทาน สิ่งนี้สามารถช่วยในการตัดสินใจซื้ออย่างมีข้อมูลมากขึ้น และเพิ่มความไว้วางใจระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งหมด Walmart ยังสามารถใช้โซลูชันการจัดซื้อบนระบบคลาวด์เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และเปิดใช้งานการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์กับซัพพลายเออร์ ปรับปรุงเวลาตอบสนองและกระบวนการตัดสินใจ

ความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มาจากแหล่งที่ยั่งยืนและมีจริยธรรม เรียกร้องให้มีการให้ความสำคัญกับความยั่งยืนในกิจกรรมการจัดซื้อจัดจ้างมากขึ้น บล็อกเชนสามารถมีบทบาทสำคัญในที่นี่โดยให้การมองเห็นแนวทางปฏิบัติของซัพพลายเออร์และยืนยันการยึดมั่นในมาตรฐานที่ยั่งยืนและมีจริยธรรม (Ahmad et al., 2021) ด้วยการจัดลำดับความสำคัญของซัพพลายเออร์ที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่มั่นคงต่อหลักปฏิบัติด้านความยั่งยืนและจริยธรรม แม้ว่าราคาจะสูงขึ้นเล็กน้อย Walmart ก็สามารถปรับปรุงภาพลักษณ์ของแบรนด์และได้รับความภักดีจากลูกค้าในระยะยาว

เมื่อเผชิญกับความผันผวนทางเศรษฐกิจ กลยุทธ์ที่คุ้มค่าถือเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง Walmart สามารถกระชับความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เพื่อเจรจาข้อกำหนดและเงื่อนไขที่ดีขึ้น ความมุ่งมั่นในการทำสัญญาระยะยาวกับซัพพลายเออร์ ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยสัญญาอัจฉริยะของบล็อคเชน (Cong & He, 2019) สามารถรักษาราคาที่ต่ำกว่าและรับประกันอุปทานแม้ในช่วงเศรษฐกิจตกต่ำ สัญญาอันชาญฉลาดเหล่านี้สามารถทำธุรกรรมโดยอัตโนมัติตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการจัดการและโอกาสที่จะเกิดข้อพิพาท

ในขณะที่ Walmart จัดการกับความซับซ้อนและความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในภาคการค้าปลีกทั่วโลก การวางแผนเชิงกลยุทธ์และการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยอย่างเชี่ยวชาญ เช่น บล็อกเชนและปัญญาประดิษฐ์ (AI) สามารถช่วยลดความเสี่ยงและรักษาประสิทธิภาพการดำเนินงานได้ เทคโนโลยีบล็อกเชนเน้นความโปร่งใส การตรวจสอบย้อนกลับ และความปลอดภัย และช่วยให้ Walmart สามารถจัดการความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับสินค้าลอกเลียนแบบ การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทาน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดของซัพพลายเออร์ (Ahram et al., 2017) ระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายอำนาจที่ไม่เปลี่ยนรูปของ Blockchain ช่วยให้มั่นใจในความถูกต้องของสินค้า ติดตามการเดินทางผ่านห่วงโซ่อุปทาน และบันทึกการปฏิบัติตามมาตรฐานและสัญญาของซัพพลายเออร์ที่ตกลงกันไว้ การมองเห็นและความรับผิดชอบในระดับนี้ช่วยในการจัดการความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพและการจัดส่ง ในขณะเดียวกันก็เสริมสร้างความไว้วางใจระหว่าง Walmart ซัพพลายเออร์ และลูกค้าด้วย

นอกจากนี้ การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์เข้ากับบล็อกเชนจะเปิดช่องทางใหม่ในการจัดการความเสี่ยงและความไม่แน่นอน (Charles et al., 2023) การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลบล็อกเชนเพื่อคาดการณ์การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานที่อาจเกิดขึ้น ทำให้ Walmart มีจุดยืนเชิงรุกในการจัดการความเสี่ยงเหล่านี้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถใช้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในบล็อกเชนเพื่อคาดการณ์ความล่าช้าในการจัดส่งที่อาจเกิดขึ้น หรือระบุซัพพลายเออร์ที่ก่อให้เกิดความเสี่ยงเนื่องจากปัญหาการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดในอดีต

AI ยังเพิ่มประสิทธิภาพการถือครองสินค้าคงคลังโดยการคาดการณ์รูปแบบอุปสงค์ ช่วยให้ Walmart หลีกเลี่ยงสินค้าในสต็อกและสินค้าล้นสต็อก ซึ่งก่อให้เกิดความเสี่ยงทางการเงิน นอกจากนี้ ความสามารถของ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลสามารถช่วยให้ Walmart คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด หรือการเปลี่ยนแปลงด้านกฎระเบียบ ดังนั้นจึงเตรียมบริษัทให้สามารถตอบสนองได้อย่างมีประสิทธิภาพและทันเวลา ลดความเสี่ยงของความล้าสมัยหรือการไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด (Natanelov et al. , 2022)

การผสมผสานบล็อกเชนและ AI สามารถสร้างกรอบการบริหารความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพสำหรับ Walmart (Kashem et al., 2023) Blockchain ให้บันทึกธุรกรรมและความเคลื่อนไหวทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทานที่น่าเชื่อถือ ในขณะที่ AI วิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นและเสนอคำแนะนำเชิงกลยุทธ์ การผสมผสานนี้จะปกป้องกิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการอุปทานของ Walmart และรับประกันการจัดหาสินค้าที่สม่ำเสมอ ตอบสนองความต้องการและความคาดหวังของลูกค้า การจัดการความไม่แน่นอนอย่างมีประสิทธิผลผ่านเทคโนโลยีขั้นสูงเหล่านี้ช่วยเสริมตำแหน่งทางการแข่งขันของ Walmart ในภาคการค้าปลีก ทำให้สามารถส่งมอบคุณค่าของลูกค้าที่เหนือกว่าและรักษาความเป็นเลิศในการดำเนินงาน แม้ว่าจะต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงของตลาดและการหยุดชะงักที่ไม่คาดคิด (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022)

3. แนวปฏิบัติด้านการจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการอุปทาน

แนวปฏิบัติด้านการจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการอุปทานที่มีประสิทธิผลถือเป็นส่วนสำคัญในอุตสาหกรรมค้าปลีกระดับโลกที่ซับซ้อนมากขึ้น Blockchain ซึ่งเป็นระบบบัญชีแยกประเภทแบบกระจายและโปร่งใส สามารถเพิ่มแนวทางปฏิบัติเหล่านี้ ซึ่งช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของ Walmart ได้อย่างมีนัยสำคัญ หัวใจสำคัญของกลยุทธ์นี้คือการส่งเสริมความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งและร่วมมือกันกับซัพพลายเออร์โดยที่วัตถุประสงค์ร่วมกันมีความเกี่ยวพันกัน ความโปร่งใสและการตรวจสอบย้อนกลับของบล็อคเชนสามารถเปิดช่องทางใหม่สำหรับการทำงานร่วมกัน ขยายจากการริเริ่มการพัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกันไปสู่เป้าหมายความยั่งยืนร่วมกัน ซึ่งจะช่วยส่งเสริมคุณภาพของผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวม (Tan et al., 2018)

โทเค็นบล็อคเชนสามารถปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานของ Walmart โดยให้การมองเห็นและตรวจสอบย้อนกลับแบบเรียลไทม์ (Alkhader et al., 2020) โทเค็นดิจิทัลเหล่านี้เป็นตัวแทนของสินทรัพย์ทางกายภาพและสามารถติดตามได้ตลอดห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่ขั้นตอนวัตถุดิบไปจนถึงผู้บริโภคขั้นสุดท้าย สิ่งนี้สามารถช่วยให้ Walmart รับประกันความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ ติดตามความเคลื่อนไหวของผลิตภัณฑ์ และระบุปัญหาคอขวดหรือความไร้ประสิทธิภาพในห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งช่วยลดความสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการลอกเลียนแบบ การโจรกรรม และความไร้ประสิทธิภาพ การมองเห็นในลักษณะนี้ยังสามารถสร้างความมั่นใจให้กับผู้บริโภคเกี่ยวกับแหล่งที่มาและคุณภาพของการซื้อของพวกเขา ซึ่งช่วยเพิ่มภาพลักษณ์ของแบรนด์ Walmart และความน่าเชื่อถือ

สิ่งสำคัญของแนวทางปฏิบัติเหล่านี้คือการสื่อสารอย่างสม่ำเสมอและความโปร่งใส ซึ่งเป็นส่วนที่บล็อคเชนสามารถให้ประโยชน์อย่างมาก Blockchain สามารถอำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลแบบเรียลไทม์ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน ซึ่งนำไปสู่การแก้ปัญหาเชิงรุกและการแลกเปลี่ยนความคิด ความโปร่งใสในระดับนี้ยังช่วยให้ Walmart แบ่งปันกลยุทธ์ทางธุรกิจและความคาดหวังกับซัพพลายเออร์ ช่วยให้พวกเขาปรับการดำเนินงานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น (Bertino et al., 2019)

การตรวจสอบประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์อย่างต่อเนื่องและการให้ข้อเสนอแนะเชิงสร้างสรรค์เป็นอีกประเด็นสำคัญที่บล็อกเชนสามารถมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงได้ ด้วยบล็อกเชน Walmart สามารถสร้างบันทึกตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพของซัพพลายเออร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปและแม่นยำ เช่น คุณภาพ การจัดส่ง ต้นทุน และนวัตกรรม (Ozdayi et al., 2020) ความชัดเจนที่ได้รับจากเทคโนโลยีนี้ช่วยให้ซัพพลายเออร์เข้าใจด้านการปรับปรุงของตน และปรับเป้าหมายให้สอดคล้องกับเป้าหมายของ Walmart นอกจากนี้ Walmart ยังสามารถเปิดตัวโครงการริเริ่มเสริมสร้างขีดความสามารถ เช่น โปรแกรมการฝึกอบรมเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อกเชน เพื่อปรับปรุงความสามารถของซัพพลายเออร์และความสะดวกสบายของพวกเขาในการใช้เทคโนโลยีนี้

นอกจากนี้ ยังสามารถปรับปรุงด้านแรงจูงใจของการจัดการซัพพลายเออร์ผ่านบล็อกเชนได้อีกด้วย สัญญาระยะยาวสามารถดำเนินการได้ในรูปแบบสัญญาอัจฉริยะบนบล็อกเชน ช่วยให้ซัพพลายเออร์มีความปลอดภัย และแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Walmart ต่อความสัมพันธ์ (Natanelov et al., 2022) ในทำนองเดียวกัน สิ่งจูงใจตามประสิทธิภาพสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติผ่านบล็อกเชน เพื่อเป็นการยกย่องประสิทธิภาพหรือนวัตกรรมที่ยอดเยี่ยม ซัพพลายเออร์จะได้รับรางวัลผ่านสิ่งจูงใจแบบโทเค็นบนแพลตฟอร์มบล็อกเชน

นอกจากนี้ การนำสกุลเงินดิจิทัลของธนาคารกลาง (CBDC) เข้าสู่ระบบการชำระเงินของ Walmart สามารถลดต้นทุนการทำธุรกรรมและลดความยุ่งยากในการชำระเงินข้ามพรมแดน สกุลเงินดิจิทัลนี้ซึ่งควบคุมโดยธนาคารกลางของประเทศ สามารถปรับปรุงกระบวนการชำระเงิน ลดเวลาในการทำธุรกรรม และลดต้นทุนทางธุรกิจ (Kim et al., 2022) การใช้ CBDC ยังสามารถลดการพึ่งพาระบบธนาคารแบบดั้งเดิม ลดความเสี่ยงของความล่าช้าในการชำระเงิน และเพิ่มมูลค่าให้กับกิจกรรมการจัดซื้อและการจัดการอุปทานของ Walmart

ด้วยแนวทางปฏิบัติที่ขับเคลื่อนด้วยบล็อกเชนเหล่านี้ Walmart สามารถสร้างความสัมพันธ์ที่กลมกลืนกับซัพพลายเออร์ โดยสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ ลดการสูญเสีย และเสริมสร้างตำแหน่งทางการแข่งขัน การผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีบล็อกเชนและการใช้งาน CBDC ที่มีศักยภาพจะปฏิวัติการจัดซื้อจัดจ้างและการจัดการอุปทานของ Walmart ขับเคลื่อนประสิทธิภาพด้านต้นทุน และเพิ่มความโปร่งใสและตรวจสอบย้อนกลับได้ (Tan et al., 2018)

4. กระบวนการประเมินและคัดเลือกซัพพลายเออร์

กระบวนการประเมินและคัดเลือกซัพพลายเออร์ที่ Walmart จำเป็นต้องมีการพิจารณาอย่างรอบคอบจากปัจจัยหลายประการ รวมถึงบริบทของอุตสาหกรรม ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของบริษัท ลักษณะของตลาดอุปทาน และลักษณะของเครือข่ายอุปทาน เนื่องจากรูปแบบการดำเนินงานของ Walmart ขึ้นอยู่กับการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่มีต้นทุนต่ำ กระบวนการคัดเลือกซัพพลายเออร์จึงมุ่งเน้นไปที่การระบุซัพพลายเออร์ที่ส่งสินค้าคุณภาพสูงอย่างสม่ำเสมอในราคาที่แข่งขันได้ (Ross, 2008)

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมค้าปลีกและความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงไปของผู้บริโภค จำเป็นต้องมีแนวทางที่เหมาะสมยิ่งขึ้น จุดเน้นควรอยู่ที่ต้นทุน ความน่าเชื่อถือ และความเหมาะสมเชิงกลยุทธ์ นี่หมายถึงการเลือกซัพพลายเออร์ที่มีกลยุทธ์ทางธุรกิจ ค่านิยม และเป้าหมายที่สอดคล้องกับของ Walmart ซึ่งสามารถนำไปสู่ความสัมพันธ์ที่ร่วมมือกันและเป็นประโยชน์ร่วมกันมากขึ้น (Ross, 2008)

นอกจากนี้ ความยั่งยืนยังกลายเป็นสิ่งสำคัญอันดับแรกสำหรับผู้บริโภคและธุรกิจจำนวนมาก (Bateh et al., 2014) สิ่งนี้รับประกันว่าจะเน้นย้ำแนวทางปฏิบัติด้านความยั่งยืนของซัพพลายเออร์ในกระบวนการคัดเลือกมากขึ้น ซัพพลายเออร์ที่แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นอย่างมั่นคงต่อความยั่งยืน เช่น ซัพพลายเออร์ที่มีหลักปฏิบัติในการจัดหาอย่างมีความรับผิดชอบและการลดของเสีย สามารถช่วย Walmart ตอบสนองความต้องการของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ที่มาจากแหล่งที่มีจริยธรรมและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) อยู่ในระดับแนวหน้าในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการค้าปลีก ขับเคลื่อนประสิทธิภาพใหม่ๆ และความได้เปรียบทางการแข่งขัน ซัพพลายเออร์ที่ใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าเหล่านี้อย่างเชี่ยวชาญสามารถช่วยให้ Walmart มีความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ในตลาดที่มีการแข่งขันสูง โดยยกระดับทุกแง่มุมของห่วงโซ่อุปทาน ตั้งแต่การผลิตไปจนถึงโลจิสติกส์ (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022)

AI มอบโอกาสที่ไม่มีใครเทียบได้ในการทำแผนที่การเคลื่อนไหวของสินค้าและบริการ ทำให้ห่วงโซ่อุปทานโปร่งใสและมีประสิทธิภาพมากขึ้น (Deiva Ganesh & Kalpana, 2022) ซัพพลายเออร์ที่ใช้ AI สามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำ ช่วยให้สามารถปรับการผลิตแบบเรียลไทม์และลดของเสียให้เหลือน้อยที่สุด AI ยังสามารถวิเคราะห์ข้อมูลมากมายจากแหล่งต่างๆ เพื่อระบุแนวโน้มและรูปแบบ ดังนั้นจึงคาดการณ์การหยุดชะงักที่อาจเกิดขึ้นในห่วงโซ่อุปทาน ด้วยการรับรู้ถึงการหยุดชะงักเหล่านี้ล่วงหน้า Walmart สามารถใช้มาตรการเชิงรุกเพื่อบรรเทาผลกระทบด้านลบใดๆ เพื่อรักษาอุปทานของสินค้าให้สม่ำเสมอ

ปัญญาประดิษฐ์ยังสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการกักเก็บอุปทาน ซึ่งช่วยลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการสต๊อกสินค้าเกินหรือสต๊อกน้อยเกินไป อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องสามารถวิเคราะห์ข้อมูลการขายในอดีตและตัวแปร เช่น ฤดูกาล กิจกรรมส่งเสริมการขาย และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจ เพื่อคาดการณ์ยอดขายในอนาคตได้อย่างแม่นยำ (Punia & Shankar, 2022) ซึ่งช่วยให้สามารถจัดการสินค้าคงคลังได้อย่างแม่นยำ ทำให้ Walmart มีสต็อกที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสม การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าโดยการหลีกเลี่ยงการสต็อกสินค้าและทำให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์จะพร้อมจำหน่ายเมื่อผู้บริโภคต้องการ

AI ยังสามารถทำให้โลจิสติกส์เป็นอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพได้ ซึ่งเป็นส่วนสำคัญสำหรับผู้ค้าปลีกระดับโลกอย่าง Walmart โซลูชันโลจิสติกส์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถกำหนดเส้นทางที่มีประสิทธิภาพสูงสุด โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น การจราจร สภาพอากาศ และต้นทุนเชื้อเพลิง เพื่อให้มั่นใจว่าจะมีการจัดส่งสินค้าได้ทันเวลาและคุ้มต้นทุน (Punia & Shankar, 2022) นอกจากนี้ ซัพพลายเออร์ที่มีความสามารถด้าน AI ยังสามารถสนับสนุน Walmart ในการนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ ให้กับลูกค้าได้ AI สามารถวิเคราะห์พฤติกรรมและความชอบของผู้บริโภคเพื่อระบุช่องว่างในตลาดหรือคาดการณ์แนวโน้มที่กำลังจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นแนวทางในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ตรงเป้าหมายสูง

ซัพพลายเออร์ที่รวม AI เข้ากับการดำเนินงานสามารถสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญให้กับ Walmart ตั้งแต่การปรับปรุงประสิทธิภาพในการผลิตและโลจิสติกส์ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการนำเสนอผลิตภัณฑ์ตามความต้องการของลูกค้า ซัพพลายเออร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถช่วย Walmart จัดการกับความซับซ้อนของอุตสาหกรรมค้าปลีก (Tarallo et al., 2019) ด้วยความร่วมมือที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ Walmart จึงสามารถยืนหยัดอยู่ในแถวหน้าของการค้าปลีก ตอบสนองและเกินความคาดหวังของลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงผลกำไรด้วย

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของกระบวนการประเมินและคัดเลือกซัพพลายเออร์ Walmart อาจพิจารณานำดัชนีชี้วัดซัพพลายเออร์ที่ครอบคลุมซึ่งเชื่อมโยงกับระบบการเรียนรู้ของเครื่องจักร (Guan et al., 2023) สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการประเมินซัพพลายเออร์ที่มีศักยภาพตามเกณฑ์ต่างๆ ไม่ใช่แค่ต้นทุนและความน่าเชื่อถือ แต่ยังรวมถึงสุขภาพทางการเงิน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความพยายามด้านความยั่งยืน และความสามารถในการสร้างสรรค์นวัตกรรม การทำเช่นนี้ช่วยให้ Walmart สามารถรับประกันการประเมินซัพพลายเออร์แบบองค์รวมมากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การตัดสินใจคัดเลือกที่มีข้อมูลดีขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปของอุตสาหกรรมค้าปลีก

สรุป

ในฐานะยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรมค้าปลีกระดับโลก แนวปฏิบัติด้านการจัดซื้อและการจัดการห่วงโซ่อุปทานของ Walmart มีส่วนสำคัญในการกำหนดประสิทธิภาพและสถานะทางการแข่งขัน (Bank Muñoz et al., 2018) บริษัทเผชิญกับความไม่แน่นอนหลายประการ รวมถึงการหยุดชะงักทางภูมิรัฐศาสตร์ ปัญหาสิ่งแวดล้อม ความผันผวนทางเศรษฐกิจ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี และความต้องการของผู้บริโภคที่เปลี่ยนแปลงไป ความซับซ้อนดังกล่าวอาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อกิจกรรมการจัดซื้อและห่วงโซ่อุปทานของ Walmart เพื่อจัดการกับความไม่แน่นอนดังกล่าว Walmart จำเป็นต้องใช้แนวทางที่หลากหลาย รวมถึงการกระจายฐานอุปทาน การใช้การประเมินความเสี่ยงที่แข็งแกร่งและการวางแผนฉุกเฉิน การเปิดรับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การมุ่งเน้นไปที่ความยั่งยืน และการสร้างกลยุทธ์ที่คุ้มค่า

การประเมินกระบวนการคัดเลือกซัพพลายเออร์จากมุมมองบริบทของอุตสาหกรรม ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของ Walmart ตลาดอุปทาน และลักษณะเครือข่ายอุปทาน เผยให้เห็นโอกาสในการปรับปรุงเพิ่มเติม แม้ว่าประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความน่าเชื่อถือเป็นสิ่งสำคัญ การขยายเกณฑ์ให้รวมการจัดตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ ความยั่งยืน และความสามารถทางเทคโนโลยีของซัพพลายเออร์สามารถเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการคัดเลือกได้ การรวมดัชนีชี้วัดซัพพลายเออร์ที่ครอบคลุมและการประเมินเกณฑ์ต่างๆ ที่หลากหลาย เช่น สุขภาพทางการเงิน ประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความพยายามด้านความยั่งยืน และขีดความสามารถด้านนวัตกรรม อาจทำให้ได้รับการประเมินแบบองค์รวมมากขึ้น

เพื่อให้ Walmart เพิ่มประสิทธิภาพการจัดซื้อและการจัดการอุปทานได้นั้น Walmart จำเป็นต้องปรับตัวและสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง เพื่อรองรับภูมิทัศน์อุตสาหกรรมที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา รวมถึงความต้องการและความคาดหวังที่เปลี่ยนแปลงไปของลูกค้า ด้วยการจัดการความไม่แน่นอนอย่างมีประสิทธิภาพ การเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างซัพพลายเออร์ และการปรับปรุงกระบวนการประเมินและคัดเลือกซัพพลายเออร์ ทำให้ Walmart สามารถสนับสนุนห่วงโซ่อุปทาน เพิ่มความสามารถในการแข่งขันและการวางตำแหน่งตัวเองเพื่อความสำเร็จในระยะยาวในอุตสาหกรรมค้าปลีกทั่วโลก

อ้างอิง

Ahmad, R. W., Hasan, H., Jayaraman, R., Salah, K., & Omar, M. (2021) แอปพลิเคชันและสถาปัตยกรรมบล็อคเชนสำหรับการปฏิบัติการท่าเรือและการจัดการลอจิสติกส์ การวิจัยในธุรกิจการขนส่งและการจัดการ, 41, 100620 https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2021.100620
Ahram, T., Sargolzaei, A., Sargolzaei, S., Daniels, J., & Amaba, B. (2017) นวัตกรรมเทคโนโลยีบล็อคเชน 2017 การประชุมการจัดการเทคโนโลยีและวิศวกรรม IEEE (TEMSCON), 137–141. https://doi.org/10.1109/TEMSCON.2017.7998367
Alkhader, W., Alkaabi, N., Salah, K., Jayaraman, R., Arshad, J., & Omar, M. (2020) การตรวจสอบย้อนกลับโดยใช้บล็อกเชนและการจัดการสำหรับการผลิตสารเติมแต่ง การเข้าถึง IEEE, 8, 188363–188377. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3031536
Bank Muñoz, C., Kenny, B., & Stecher, A. (บรรณาธิการ). (2018) Walmart ในโลกซีกโลกใต้: วัฒนธรรมในที่ทำงาน การเมืองด้านแรงงาน และห่วงโซ่อุปทาน. สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเท็กซัส https://doi.org/10.7560/315675
Bateh, J. , Heaton, C. , Arbogast, G. W. , & Broadbent, A. (2014) การกำหนดความยั่งยืนในการตั้งค่าธุรกิจ วารสารการจัดการความยั่งยืน (JSM), 1(1), 1–4. https://doi.org/10.19030/jsm.v1i1.8386
Bertino, E., Kundu, A. และ Sura, Z. (2019) ความโปร่งใสของข้อมูลด้วย Blockchain และจริยธรรม AI วารสารข้อมูลและคุณภาพสารสนเทศ, 11(4), 16:1-16:8. https://doi.org/10.1145/3312750
Charles, V., Emrouznejad, A., & Gherman, T. (2023) การวิเคราะห์เชิงวิพากษ์ของการบูรณาการบล็อคเชนและปัญญาประดิษฐ์สำหรับห่วงโซ่อุปทาน พงศาวดารของการวิจัยการดำเนินงาน. https://doi.org/10.1007/s10479-023-05169-w
คริสโตเฟอร์, เอ็ม. (2016) การจัดการโลจิสติกส์และซัพพลายเชน. เพียร์สันสหราชอาณาจักร
Cong, LW และ He, Z. (2019). Blockchain Disruption และสัญญาอัจฉริยะ การทบทวนการศึกษาทางการเงิน, 32(5), 1754–1797. https://doi.org/10.1093/rfs/hhz007
เดวา พระพิฆเนศ, อ., และ กัลปานา, พี. (2022) อนาคตของปัญญาประดิษฐ์และอิทธิพลที่มีต่อการจัดการความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน – การทบทวนอย่างเป็นระบบ คอมพิวเตอร์และวิศวกรรมอุตสาหการ, 169, 108206. https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108206
Dekhne, A., Hastings, G., Murnane, J., & Neuhaus, F. (2019) ระบบอัตโนมัติในโลจิสติกส์: โอกาสที่ยิ่งใหญ่ ความไม่แน่นอนที่มากขึ้น แมคคินซีย์ คิว, 24.
Greenwald, B.C., และ Stiglitz, J.E. (1993) ความไม่สมบูรณ์ของตลาดการเงินและวงจรธุรกิจ วารสารเศรษฐศาสตร์รายไตรมาส, 108(1), 77–114. https://doi.org/10.2307/2118496
Guan, W., Ding, W., Zhang, B., Verny, J., & Hao, R. (2023) ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับห่วงโซ่อุปทานช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์การนำบล็อกเชนมาใช้หรือไม่ แนวทางการเรียนรู้ของเครื่อง การพยากรณ์ทางเทคโนโลยีและการเปลี่ยนแปลงทางสังคม, 192, 122552 https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122552
Kashem, M. A., Shamsuddoha, M., Nasir, T., & Chowdhury, A. A. (2023) การหยุดชะงักของห่วงโซ่อุปทานกับการเพิ่มประสิทธิภาพ: การทบทวนปัญญาประดิษฐ์และบล็อกเชน ความรู้, 3(1), 80–96. https://doi.org/10.3390/knowledge3010007
Kim, K., Tetlow, R. J., Infante, S., Orlik, A., & Silva, A.F. (2022) ผลกระทบทางเศรษฐกิจมหภาคของ CBDC: การทบทวนวรรณกรรม ชุดอภิปรายการการเงินและเศรษฐศาสตร์, 2022 076-, 1–65. https://doi.org/10.17016/feds.2022.076
เมสัน, เอ., นาร์คัม, เจ. และเมสัน, เค. (2020) การเปลี่ยนแปลงในการตัดสินใจของผู้บริโภคอันเป็นผลจากการแพร่ระบาดของไวรัสโควิด-19 วารสารพฤติกรรมลูกค้า, 19(4), 299–321. https://doi.org/10.1362/147539220X16003502334181
McKnight, B. และ Linnenluecke, M. K. (2019) รูปแบบการตอบสนองอย่างมั่นคงต่อภัยพิบัติทางธรรมชาติประเภทต่างๆ ธุรกิจและสังคม, 58(4), 813–840. https://doi.org/10.1177/0007650317698946
Natanelov, V., Cao, S., Foth, M., & Dulleck, U. (2022) สัญญาอัจฉริยะ Blockchain สำหรับการเงินในห่วงโซ่อุปทาน: การทำแผนที่ศักยภาพด้านนวัตกรรมในห่วงโซ่อุปทานเนื้อวัวของออสเตรเลีย-จีน วารสารบูรณาการข้อมูลอุตสาหกรรม, 30, 100389 https://doi.org/10.1016/j.jii.2022.100389
Ozdayi, M. S., Kantarcioglu, M., & Malin, B. (2020) การใช้ประโยชน์จากบล็อคเชนสำหรับการบันทึกและการสืบค้นที่ไม่เปลี่ยนรูปในหลาย ๆ ไซต์ บีเอ็มซี จีโนมิกส์ทางการแพทย์, 13(7), 82. https://doi.org/10.1186/s12920-020-0721-2
Punia, S. , และ Shankar, S. (2022) การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สำหรับการคาดการณ์ความต้องการ: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจที่อิงการเรียนรู้เชิงลึก ระบบฐานความรู้, 258, 109956 https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109956
รอสส์ ดี.เอฟ. (2008) ห่วงโซ่อุปทานที่ใกล้ชิด: การใช้ประโยชน์จากห่วงโซ่อุปทานเพื่อจัดการประสบการณ์ของลูกค้า. ซีอาร์ซีเพรส.
เชฟฟี, วาย. (2009) ความต่อเนื่องทางธุรกิจ: แนวทางที่เป็นระบบ ใน ธุรกิจระดับโลกและภัยคุกคามของผู้ก่อการร้าย. สำนักพิมพ์เอ็ดเวิร์ด เอลการ์ https://www.elgaronline.com/display/edcoll/9781847208507/9781847208507.00007.xml
Tan, B., Yan, J., Chen, S., & Liu, X. (2018) ผลกระทบของ Blockchain ต่อห่วงโซ่อุปทานอาหาร: กรณีของ Walmart อิน เอ็ม ชิว (Ed.) บล็อคเชนอัจฉริยะ (pp. 167–177). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-05764-0_18
Tarallo, E., Akabane, G.K., Shimabukuro, C.I., Mello, J., & Amancio, D. (2019) การเรียนรู้ของเครื่องในการทำนายความต้องการสินค้าอุปโภคบริโภคที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว: การวิจัยเชิงสำรวจ IFAC-PapersOnLine, 52(13), 737–742. https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2019.11.203
Yeung, H. W. , & Coe, N. (2015) สู่ทฤษฎีไดนามิกของเครือข่ายการผลิตทั่วโลก ภูมิศาสตร์เศรษฐศาสตร์, 91(1), 29–58. https://doi.org/10.1111/ecge.12063

ดู: AI มีไว้เพื่อ 'เพิ่มพูน' ไม่ใช่แทนที่กำลังคน

ใหม่สำหรับ blockchain? ตรวจสอบส่วน Blockchain สำหรับผู้เริ่มต้นของ CoinGeek คู่มือทรัพยากรขั้นสูงสุดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี blockchain