วิธีป้องกันไม่ให้ AI 'ทำลายล้างมนุษยชาติ' โดยใช้บล็อกเชน – นิตยสาร Cointelegraph

เมื่อเขาไม่ได้ทำงานเพื่อเร่งความเร็วของมนุษยชาติให้ไปสู่ ​​Singularity โดยการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) Ben Goertzel เล่นในวงดนตรีแจ๊สร็อคชื่อ Jam Galaxy โดยมีหุ่นยนต์ชื่อ Desdemona นำหน้า

นี่เป็นหนึ่งในโปรเจกต์ด้านอื่นๆ ของเขา ซึ่งทำให้เขาลองปรับโฉมธุรกิจเพลงโดยการเข้าถึงสมาชิกของ Pearl Jam และ Heart Goertzel ยังทำการวิจัยเกี่ยวกับอายุยืนยาวโดยการรวบรวมข้อมูลสุขภาพของมนุษย์ด้วยรางวัลโทเค็นผ่านแอปที่ชื่อว่า Rejuve.ai จากนั้นข้อมูลดังกล่าวจะรวมเข้ากับข้อมูลการศึกษาสัตว์และแมลงและวิเคราะห์ด้วย AI เพื่อพิจารณาว่าส่วนใดของจีโนมสามารถทำให้เรามีอายุยืนยาวขึ้น จากนั้นจึงกระตุ้นด้วยการบำบัดด้วยยีน “เรามีการค้นพบระดับก้าวหน้าที่โดดเด่นทีเดียว” เขากล่าว โอ้ และก่อนที่การสัมภาษณ์ยาวนานหนึ่งชั่วโมงของเราจะจบลง เขาพูดอย่างไม่เป็นทางการว่าเขากำลังสร้าง Stablecoin สำหรับตลาด AI แบบกระจายอำนาจของเขา นั่นคือ SingularityNET ที่ตรึงกับดัชนีสังเคราะห์ของความก้าวหน้าด้านสิ่งแวดล้อม — เพราะการตรึงไว้ที่ดอลลาร์สหรัฐจะเท่ากับ "ไม่ได้เรื่อง."

“ความก้าวหน้าด้านสิ่งแวดล้อมมีเสถียรภาพมาก มันไม่เคยไปไหน” เขาชี้ให้เห็น

“และเพื่อจัดการกับสิ่งนี้ คุณต้องแก้ปัญหาโลกร้อนจริงๆ”

มันเป็นความคิดเห็นทางการเมืองที่ตรงกับความรู้ด้านเทคนิคขั้นสูงที่คุณอาจคาดหวังจาก Goertzel ผู้ซึ่งดูเหมือนและฟังดูเหมือนนักวิทยาศาสตร์ฮิปปี้ที่สะดุดเข้ากับไทม์แมชชีนในปี 1971 และถือกำเนิดขึ้นอย่างสมบูรณ์ในปี 2023 แต่อย่าหลงกล หมวกพิมพ์ลายรูปสัตว์ ผมยาว และอุปกรณ์ดึงกรด Electric Kool-Aid: เขาเป็นนักวิทยาศาสตร์ที่ปราดเปรื่องที่เข้าใจอนาคตปีแสงข้างหน้ามากที่สุด และเป็นคนที่ต่อสู้กับแนวคิดบางอย่างที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่มนุษยชาติเคยพิจารณา สติคืออะไร? เราจะสร้างชีวิตเทียมขึ้นมาได้อย่างไร และจะเกิดอะไรขึ้นถ้ามันไม่ชอบเรา โกงกิน และทำลายทุกคนเหมือนใน 2 Terminator?

Ben Goertzel (ซ้าย) และ Jam Galaxy นำหน้าโดย Desdemona the Robot (ที่สองจากซ้าย)
Ben Goertzel (ซ้าย) และ Jam Galaxy นำหน้าโดย Desdemona the Robot (ที่สองซ้าย)

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปคืออะไร?

Goertzel นิยมคำว่า "ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป" เป็นวิธีแยกแยะเครื่องคิดของแท้ที่สามารถเรียนรู้ได้เกือบทุกอย่าง กับ AI ที่ได้รับการปรับให้เหมาะกับงานเฉพาะ เช่น คอมพิวเตอร์ Deep Blue ที่เอาชนะ Garry Kasparov แชมป์หมากรุกโลกชื่อดัง เขายอมรับอย่างอิสระว่ามีความเสี่ยงในการสร้างเครื่องจักรที่สามารถเรียนรู้ทุกสิ่งและทุกอย่าง รวมถึงวิธีการสร้างโปรแกรมใหม่ให้ตัวเองกลายเป็นลำดับความสำคัญที่ฉลาดกว่ามนุษย์

“มีความเสี่ยงและอันตรายหลายอย่างกับ AGI” Goertzel กล่าวขณะรับประทานอาหารที่ร้านอาหารอินเดียในศูนย์การค้าที่พลุกพล่านในสิงคโปร์ “หนึ่งในนั้นที่ได้รับความสนใจจากสื่อมากมายก็คือ AGI จะเข้ามาอาละวาดและทำลายล้างมนุษยชาติและเข้ายึดครองจักรวาล เป็นไปได้ทั้งหมด คุณไม่สามารถออกกฎได้” เขากล่าว

“ความเสี่ยงที่เป็นไปได้อีกอย่างคือคนเห็นแก่ตัวที่น่ารังเกียจจะใช้ AI เพื่อแสดงความโลภและควบคุมคนอื่น”

ในมุมมองของเขา รัฐบาลต่างๆ ไม่น่าจะสร้างความก้าวหน้าใน AGI เนื่องจากพวกเขา “อนุรักษ์นิยมและงี่เง่าเกินไป” แม้ว่าเขาจะตั้งข้อสังเกตว่าจีนทำสัญญาจ้างงาน AGI กับบริษัทต่างๆ เช่น Tencent และ Baidu ใกล้บ้าน เขาคิดว่าแผนก AI ของ Google และ Facebook จะไม่ล้ำเส้นเช่นกัน เนื่องจากพวกเขาจะมุ่งเน้นไปที่การทำให้ AI เข้าถึงเมตริกบางอย่างมากเกินไป ซึ่งไม่เอื้อต่อความคิดสร้างสรรค์ 

“เช่นเดียวกับคนที่เก่งที่สุดไม่ต้องการเพียงให้บริการตัวชี้วัดของคนอื่น ฉันคิดว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปไม่จำเป็นต้องเพิ่มการคลิกผ่านสูงสุดบนหน้าเว็บของใครบางคนเช่นกัน ใช่ไหม? ต้องได้รับอนุญาตให้เล่นอย่างสร้างสรรค์”

รักษา AGI ของคุณให้ดี มิฉะนั้นจะจบลงด้วยน้ำตา
รักษา AGI ของคุณให้ดี มิฉะนั้นจะจบลงด้วยน้ำตา ที่มา: Terminator 2

The Singularity ประมาณปี 1970

Goertzel เริ่มเข้ามหาวิทยาลัยเมื่ออายุ 15 ปี จบปริญญาเอกเมื่ออายุ 18 ปี จบปริญญาเอกเมื่ออายุ 22 ปี และมีครอบครัวอายุน้อยเมื่ออายุ 23 ปี บางทีอาจไม่ใช่เรื่องปกติในยุคนี้ เขาไม่ใช่แค่อัจฉริยะทางคณิตศาสตร์หรืออัจฉริยะด้านเทคโนโลยีที่ประสานคอมพิวเตอร์ชุดอุปกรณ์เข้าด้วยกันในยุค 70 แต่สนใจปรัชญา งานเขียนเชิงสร้างสรรค์ และดนตรีไม่แพ้กัน

เขาใช้เวลาส่วนใหญ่ในอาชีพการสอนและการวิจัยวิทยาการคอมพิวเตอร์ คณิตศาสตร์ และวิทยาการทางปัญญาในมหาวิทยาลัยต่างๆ ทั่วโลก ในขณะที่ทำงานเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ทุกครั้งที่ทำได้ ผู้ก่อตั้งต่อเนื่องที่มีแนวโน้มว่าจะมีแนวคิดนำหน้าคนอื่นๆ ราวหนึ่งทศวรรษ ซึ่งในทางธุรกิจ ขึ้นชื่อว่าเป็นความผิด — เขาทำงานเกี่ยวกับการใช้ AI เพื่อทำนายตลาดการเงินและอายุที่ยืนยาว นอกจากนี้เขายังเคยเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ Hanson Robotics ซึ่งเขาได้มอบสมองเทียมให้กับหุ่นยนต์ Sophia

Goertzel คิดเกี่ยวกับการเติบโตทางเทคโนโลยีแบบทวีคูณตั้งแต่ทศวรรษ 1970 เมื่อเขาอ่าน Gerald Feinberg's เป็นครั้งแรก โครงการโพรมีธีอุสซึ่งเกี่ยวกับ “เครื่องจักรที่คิดได้ดีกว่าคน… เครื่องจักรนาโนเทคโนโลยีที่มีขนาดเล็กระดับจุลภาค และเราจะแก้ปัญหาความแก่” สิ่งนี้เข้ากันได้ดีกับแนวคิดที่เกิดขึ้นใหม่ของ Singularity ซึ่งเป็นจุดในอนาคตที่สมมุติขึ้นเมื่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่ควบคุมไม่ได้และไม่สามารถย้อนกลับได้ ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ต่ออารยธรรมมนุษย์ 

สำเนาขาดรุ่งริ่งของ The Prometheus Project
สำเนาขาดรุ่งริ่งของ The Prometheus Project ที่มา: Internet Archive

“ดังนั้น ผู้คนจะมีชีวิตอยู่ตลอดไป คำถามก็คือ เราใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เพื่ออะไร บริโภคนิยมอย่างรวดเร็วและไร้ความคิด หรือเราใช้มันเพื่อขยายจิตสำนึก? และสิ่งที่เขา [ไฟน์เบิร์ก] เสนอคือการลงคะแนนเสียงตามระบอบประชาธิปไตย”

หลายปีต่อมา เมื่อเขาเริ่มเห็นว่า AGI อยู่ในมือของเรา "การลงคะแนนเสียงตามระบอบประชาธิปไตย" นี้กลายเป็นแรงบันดาลใจให้ใช้เทคโนโลยีโอเพนซอร์สเป็นครั้งแรก และต่อมาบล็อกเชนเป็นหนทางหนึ่งในการทำให้ชุมชนร่วมมือรับผิดชอบเทคโนโลยีนี้

“สิ่งที่ผมตระหนักในจุดหนึ่งก็คือ การเปิดรหัสด้วย AI นั้นไม่เพียงพอ” เขากล่าว “คุณจำเป็นต้องฝึก AI ในเรื่องข้อมูลที่มีปริมาณมาก”

“นี่คือจุดที่บล็อกเชนเข้ามาเป็นหนทางที่จะทำให้การประมวลผลและข้อมูลพื้นฐาน AI กระจายอำนาจและฝูงชนโดยธรรมชาติและเปิดอยู่ในการควบคุม และนั่นกลายเป็นเรื่องยุ่งยากกว่าการเปิดซอร์สโค้ดเพียงอย่างเดียว”

Goertzel ก่อตั้ง OpenCog ในปี 2008 เพื่อสร้างเฟรมเวิร์กปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพ่นซอร์สและฝูงชน มีการใช้งานโดยบริษัท 50 แห่ง รวมถึง Huawei และ Cisco และเตรียมอัปเกรดครั้งใหญ่ในเร็วๆ นี้ในชื่อ Hyperon ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อเร่งความเร็วให้เร็วขึ้น 200 เท่า เวอร์ชันอัลฟ่าจะครบกำหนดในไตรมาสนี้และคาดว่าจะมีเบต้าในปีหน้า 

Blockchain นั้นธรรมดาแต่เจ๋ง

สำหรับ Goertzel เทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นพื้นฐานเล็กน้อย เขาอธิบายว่ามันเป็นอัลกอริธึมแบบกระจายดั้งเดิมที่เพิ่มเข้าไปในการเข้ารหัส แต่ "การผสมผสานที่ยอดเยี่ยม" ช่วยให้ระบบทำงานได้โดยไม่ต้องมีการควบคุมจากส่วนกลาง ทำให้สมบูรณ์แบบสำหรับความต้องการของเขา

“ถ้าคุณกำลังจะสร้างเครื่องคิดและคุณกำลังจะทำให้มันกระจายโครงสร้างการคำนวณระดับนาโน มันจะดีมากถ้าสิ่งนี้เป็นของทุกคนและไม่มีใครนอกจากควบคุมจากบนลงล่าง”

บล็อกเชนช้าเกินไปที่จะจัดการกับข้อกำหนดในการประมวลผลและข้อมูลปริมาณมหาศาลที่เกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงมีบางอย่างที่ต้องแข่งขันเพื่อปรับขนาดบล็อกเชนอย่างเหมาะสมก่อนที่จะมีการพัฒนา AGI ที่ก้าวหน้า Goertzel กล่าวว่า แม้ว่าโซลูชันการปรับขนาด เช่น การยกเลิกความรู้เป็นศูนย์จะดีกว่า แต่ก็ยังมีแบนด์วิดท์ไม่เพียงพอเนื่องจากข้อจำกัดของบล็อกเชนที่พวกเขารายงานธุรกรรม

เขาร่วมก่อตั้ง SingularityNET ในปี 2017 ซึ่งเป็นทั้งตลาดกระจายอำนาจสำหรับบริการและเทคโนโลยี AI และวิธีการประสานงานบนบล็อกเชนสำหรับนักวิจัย หรือแม้แต่ AI เพื่อทำงานร่วมกัน

ปัจจุบัน เขาคิดว่าเขาผลักดันสิ่งต่าง ๆ ให้มากที่สุดเท่าที่พวกเขาจะทำได้บนบล็อกเชนในรูปแบบปัจจุบัน ดังนั้น เมื่อเขาไม่ได้ทำงานเพื่อความก้าวหน้าใน AGI (หรือวงดนตรี หรือหุ่นยนต์ หรืออายุยืน) เขากำลังทำงานเพื่อปรับขนาดบล็อกเชนอย่างมหาศาลเพื่อให้ได้ปริมาณงานที่ต้องการ

“ถ้าคุณไม่สามารถเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดของบล็อกเชนได้อย่างสิ้นเชิง คุณจะไม่สามารถใส่การทำงานภายในของ AI ลงบนเชนได้”

AI อยู่ใกล้กว่าที่คุณคิด

ปี 2022 เป็นปีแห่งความก้าวหน้าสำหรับผลิตภัณฑ์การทำงานที่ใช้เทคโนโลยี AI รวมถึงแอปพลิเคชันภาษา (GPT-3, ChatGPT) การเข้ารหัส (GitHub Copilot) และการสร้างภาพ (DALL-E และ Stable Diffusion) Bing ยังวางแผนที่จะครองตำแหน่งการค้นหาของ Google ในปีนี้ด้วยการรวมเทคโนโลยี ChatGPT เข้ากับเครื่องมือค้นหา

Goertzel คิดว่า AGI อาจใช้เวลาเพียงห้าปี และสังเกตว่าการพัฒนาในด้านนี้ดูเหมือนจะดำเนินไปในช่วงเวลาสั้น ๆ สามหรือสี่ปีในชุดของความก้าวหน้า

“Computer Vision เริ่มต้นในปี 2014 และทันใดนั้น ปัง ปัง ปัง ปัง ปริศนาก็ถูกไข การประมวลผลภาษาธรรมชาติ… หลังจากที่ Google สร้างโมเดล Bert (ในปี 2018) คุณก็มี GPT-3 คุณอาจจะเห็นความคืบหน้าในส่วนเดียวกันใน AGI คุณจะประสบความสำเร็จเพียงครั้งเดียว จากนั้นจะมีความก้าวหน้าอย่างมากเป็นเวลาสองปี” เขากล่าว

“ความแตกต่างคือความก้าวหน้าที่ก้าวล้ำ ในกรณีนี้ จะส่งผลให้เครื่องจักรสามารถพัฒนาตัวเองต่อไปได้ด้วยการเขียนโค้ดของตัวเองใหม่”

Goertzel หวังว่าโปรเจกต์และความร่วมมือต่างๆ ที่เขาเริ่มดำเนินการอาจเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นได้

“ถ้าเราโชคดี เราจะบรรลุความก้าวหน้านั้นในอีกสามถึงห้าปีข้างหน้าด้วย OpenCog Hyperon ที่ทำงานบน SingularityNET ที่ทำงานบน Hypercycle” เขากล่าว “แต่ถ้าเราไม่มีซอสลับ คนอื่นจะทำ”

นิตยสารติดต่อกับ Ben Goertzel ในสิงคโปร์
นิตยสารติดต่อกับ Ben Goertzel ในสิงคโปร์ ที่มา: แอนดรูว์ เฟนตัน

สงสาร Vitalik ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์

วิธีแก้ปัญหาของ Goertzel ในการปรับขนาด blockchain นั้นค่อนข้างรุนแรงและเกี่ยวข้องกับการชาร์จไซด์เชนหรือชั้นที่ 2 ของ Cardano ที่เรียกว่า “HyperCyle”

“มันเป็นมากกว่าไซด์เชนจริงๆ HyperCycle จะร่วมมือกับ Ethereum และบล็อคเชนอื่น ๆ เช่นกัน แต่เราจะใช้ตัวแปลภาษา Plutus ที่นั่น แต่เรากำลังกำจัดบัญชีแยกประเภท”

เขาได้อธิบาย HyperCycle ทางออนไลน์ว่าเป็นการแก้ "blockchain trilemma" ของ "การกระจายอำนาจเทียบกับความปลอดภัยเทียบกับประสิทธิภาพ โดยการกำจัดบัญชีแยกประเภท และใช้ algos และโครงสร้างข้อมูลที่ทันสมัย/กระจายอำนาจอย่างเต็มที่มากขึ้น บวกกับ AI และระบบชื่อเสียงเล็กน้อย"

บัญชีแยกประเภทเป็นหัวใจสำคัญของเทคโนโลยีบล็อกเชน แต่เขากล่าวว่าการทำให้ทุกโหนดในเครือข่ายทำซ้ำธุรกรรมแต่ละรายการและประมวลผลสัญญาอัจฉริยะทุกรายการนั้นไร้ประสิทธิภาพอย่างน่าหัวเราะ

“บัญชีแยกประเภทไม่ดี หากคุณลองคิดดู ถ้าคุณนึกถึงการเปรียบเทียบรายชื่อผู้ติดต่อในสมุดโทรศัพท์ของคุณ ฉันหมายความว่าบัญชีแยกประเภทก็เหมือนกับ […] ที่เก็บสมุดหน้าเหลืองไว้ 10,000 เล่ม และคุณจะอัปเดตทุกครั้งที่มีคนใหม่เข้ามาหรือถ้าใครก็ตาม เปลี่ยนหมายเลขโทรศัพท์ของพวกเขา มันโง่มากที่จะอัปเดตสมุดหน้าเหลือง 10,000 เล่ม”

อ่านยัง


คุณสมบัติ

นี่คือวิธีรักษา crypto ของคุณให้ปลอดภัย


คุณสมบัติ

สวีเดน: ความตายของเงิน?

ในการเปรียบเทียบเวอร์ชัน HyperCycle แทนที่จะให้ทุกคนจัดเก็บและอัปเดตสมุดหน้าเหลือง คนในสมุดติดต่อของคุณจะเก็บสำเนาสมุดที่อยู่ของคุณ และในทางกลับกัน เข้ารหัสด้วยคีย์ส่วนตัวของคุณ

“เราค้นพบวิธีทำให้บล็อกเชนทำงานได้โดยไม่ต้องใช้บัญชีแยกประเภท ดังนั้น จึงต้องแยกส่วนย่อยๆ ออกให้หมด ทุกคนที่มีส่วนร่วมในบล็อกเชนจะเก็บประวัติการทำธุรกรรมของตนเองและเก็บประวัติการทำธุรกรรมของเพื่อนและเพื่อนของเพื่อนบางคน” เขากล่าว

คุณไม่จำเป็นต้องมีบัญชีแยกประเภท — คุณไม่จำเป็นต้องมีตารางฐานข้อมูล สิ่งเหล่านี้รวมศูนย์มากเกินไป”

เขากล่าวว่าโหนด HyperCycle ที่พิสูจน์แล้วบางส่วนใช้งานได้แล้ว แต่การเปิดตัวเต็มรูปแบบจะไม่เกิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงครึ่งหลังของปี 2024

เราใช้เวลานานในการพูดคุยเกี่ยวกับข้อดีต่างๆ ของแนวทางต่างๆ ของบล็อกเชน ตั้งแต่คอมพิวเตอร์อินเทอร์เน็ตไปจนถึง Elastos และ Celestia ซึ่งส่วนใหญ่สูงกว่าเกรดค่าจ้างของฉันและเกินความสามารถของอุปกรณ์บันทึกของฉันในการจับภาพอย่างแม่นยำในร้านอาหารที่มีเสียงดัง

เขาสรุปโดยกล่าวว่า “ดังนั้น ฉันแค่รู้สึกว่าไม่มีสถาปัตยกรรมเหล่านี้ที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง พวกเขาทั้งหมดกำลังยึดติดกับ Bitcoin มากเกินไป”

“ตราบใดที่คุณรันทุกสัญญาอัจฉริยะในทุก ๆ โหนด ฉันหมายความว่ามันจะช้าอย่างเหลือเชื่อ ตอนนี้ใน HyperCycle หากคุณเรียกใช้สัญญาอัจฉริยะบนห้าโหนด อย่างน้อยก็จะช้ากว่าเครื่องหนึ่งเพียงห้าเท่า — มันไม่ได้ช้ากว่า 10,000 เท่า”

ทำไมต้อง Cardano?

Goertzel เป็นมิตรกับ Charles Hoskinson ผู้ก่อตั้ง Cardano โดยทั้งคู่สานสัมพันธ์กันในโครงการของพวกเขาในแอฟริกา เขาเชื่อว่า Hoskinson “ออกไปที่นั่นเพื่อช่วยโลกอย่างแท้จริง ฉันหมายความว่า ในทางการเมือง เขาเป็นพวกเสรีนิยมที่ไม่ยอมใครง่ายๆ มากกว่าฉัน — ฉันเป็นพวกอนาธิปไตย-สังคมนิยมมากกว่า — แต่เขาไม่ใช่แค่ทำเงินหรือหลอกเอาเงินคนอื่น”

แต่ความน่าสนใจที่แท้จริงของ Cardano คือการใช้ภาษาโปรแกรม Haskell ซึ่ง Goertzel เป็นแฟนตัวยงมาตั้งแต่ปี 1993 มันทำให้เขาเจ็บปวดอย่างมากที่ Vitalik Buterin ผู้ร่วมก่อตั้ง Ethereum เลือกใช้ Solidity ภาษาโปรแกรมสัญญาอัจฉริยะของ Gavin Wood

“ถ้า Vitalik รู้จักวิทยาการคอมพิวเตอร์มากกว่านี้ เขาคงทำให้พวกเขาใช้ Haskell หรือ F Sharp หรืออะไรทำนองนั้น และจะมีการแฮกบล็อกเชนน้อยลงมาก” เขากล่าว

“หากคุณกำลังจะบริหารเศรษฐกิจส่วนใหญ่ของโลก ซื้อขายหลายล้านล้านดอลลาร์กับระบบซอฟต์แวร์สักตัว คุณควรสร้างระบบซอฟต์แวร์นั้นในภาษาที่ไม่เสี่ยงต่อข้อบกพร่องและอัลกอริทึมของคุณสามารถใช้อย่างเป็นทางการได้ ตรวจสอบโดยใช้ทฤษฎีทางคณิตศาสตร์ มันเป็นวิธีที่ถูกต้องในการทำสิ่งต่างๆ”

โซลูชั่นหยุดช่องว่าง

ไม่ว่าบล็อกเชนจะเร็วแค่ไหน ทันทีที่ AGI มีความฉลาดและมีความสามารถมากกว่ามนุษย์ Goertzel กล่าวว่าจะไม่มีใครควบคุมมันได้ 

“เมื่อ AGI ฉลาดกว่าคน 100 เท่า มันก็ไม่ต้องการถูกควบคุมโดยเรา เพราะเราจะไม่ถูกควบคุมโดยลิงชิมแปนซีหรือลา ใช่ไหม”

“ถ้าอย่างนั้นฉันจะบอกว่าคำถามไม่ใช่พวกเราคนเดียวที่ควบคุมมัน คำถามคือ มันจัดการได้ดีสำหรับเราหรือเปล่า? มันจะช่วยให้ผู้คนควบคุมธุรกิจของตนเองและจัดหาเครื่องมือเจ๋ง ๆ และเครื่องประกอบนาโนให้เราเพื่อพิมพ์ 3 มิติทุกสิ่งที่เราต้องการและรักษาโรคของเราได้หรือไม่”

“แต่ช่วงเปลี่ยนผ่านเมื่อ AGI มีความฉลาดเท่าๆ กับผู้คน นั่นคือช่วงที่สิ่งต่างๆ น่าสนใจและน่าสนใจมากขึ้น และคำถามก็คือ AGI ต้องการร่วมมือกับผู้คนหรือไม่? หรือว่าหวาดระแวงและต้องการควบคุมผู้คนก่อนที่จะทำลายมัน?”

สอนลูกให้ดี

ในความเห็นของ Goertzel วิธีแก้ไขคือสอน AGI เกี่ยวกับการดูแลผู้อื่น ความคิดสร้างสรรค์และศิลปะ นั่นคือที่ที่ Desdemona the Robot ในวงดนตรีของเขาและเกรซน้องสาวของเธอซึ่งออกแบบมาเพื่อดูแลผู้สูงอายุเข้ามา

วิธีที่คุณหลีกเลี่ยงไม่ให้ AGI เปลี่ยนเป็น Skynet ของ Terminator คืออย่าสร้างมันด้วยวิธีนั้นตั้งแต่แรก

“แน่นอนว่า Skynet ในภาพยนตร์เป็นเครือข่ายความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ที่อาละวาด มันถูกสร้างขึ้นเพื่อป้องกันตัวเองจากผู้คน” เขากล่าว 

“แต่ถ้าคุณสร้าง AGI ตัวแรกที่เกี่ยวข้องกับการดูแลผู้สูงอายุ ศิลปะสร้างสรรค์ และการศึกษา เมื่อมันฉลาดขึ้น มันจะมุ่งเน้นไปที่การช่วยเหลือผู้คนและสร้างสิ่งดีๆ หากคุณสร้าง AGI ตัวแรกเพื่อฆ่าเหล่าวายร้าย… บางทีมันอาจจะทำสิ่งเหล่านั้นต่อไป”

“ดังนั้น จะเป็นประโยชน์หรือไม่ มันขึ้นอยู่กับว่าคุณพัฒนาแอปพลิเคชันใด และคุณได้รับสิ่งจูงใจเพื่ออะไร”

เขาเชื่อว่าการใส่ AI เข้าไปในร่างกายของหุ่นยนต์นั้นมีประโยชน์ เพราะมันช่วยให้พวกมันอยู่ในโลกแห่งความเป็นจริง แทนที่จะเป็นจักรวาลทางคณิตศาสตร์ที่เป็นนามธรรม

Sophia the Robot มีแพลตฟอร์ม metaverse ของเธอเองที่จะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้
Sophia the Robot มีแพลตฟอร์ม metaverse ของเธอเองที่จะเปิดตัวเร็ว ๆ นี้ (ที่มา: Sophiaverse)

“AI ควรเรียนรู้เกี่ยวกับโลกมนุษย์และโลกทางกายภาพ การเป็นตัวเป็นตนในโลกนี้เป็นวิธีที่ถูกต้องในการทำเช่นนั้น” เขากล่าว

แต่เมื่อเขานำเสนอ Sophia the Robot ต่อผู้ชมจำนวนมาก เซ็นเซอร์ภาพและการได้ยินสามารถครอบงำได้อย่างง่ายดาย และทำให้ AI สับสนในสภาพแวดล้อมที่มีเสียงดังและสว่าง ดังนั้น Sophia จะเปิดตัวเร็วๆ นี้ใน metaverse ที่เรียกว่า Sophiaverse ลืมคำตอบแบบข้อความที่น่าเบื่อของ ChatGPT ไปได้เลย โซเฟียอยู่ในโลกเสมือนจริง 3 มิติ และเธอจะเรียนรู้จากการโต้ตอบกับผู้คนที่นั่น อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่าเธออาจจะพูดอะไรโง่ๆ

“มันมีตาข่ายประสาทคล้ายกับ GPT-3 และอื่นๆ ซึ่งมีสิ่งอำนวยความสะดวกมากมายในการตอบคำถามของคุณ แต่มันก็ค่อนข้างโง่ในบางอย่างเช่นกัน”

แอนดรูว์ เฟนตัน

Andrew Fenton อยู่ในเมลเบิร์นเป็นนักข่าวและบรรณาธิการที่ครอบคลุมเรื่อง cryptocurrency และ blockchain เขาทำงานเป็นนักเขียนด้านบันเทิงระดับประเทศให้กับ News Corp Australia, SA Weekend ในฐานะนักข่าวภาพยนตร์ และที่ The Melbourne Weekly

ที่มา: https://cointelegraph.com/magazine/how-to-prevent-ai-from-annihilating-humanity-using-blockchain/