บล็อกเชนสามารถจัดหารั้วเพื่อให้ AI ดำเนินต่อไปได้หรือไม่?

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และบล็อกเชนเป็นเทคโนโลยีดิจิทัลที่เกิดขึ้นใหม่ซึ่งดึงดูดจินตนาการของสาธารณชน แต่ยังทำให้เกิดความกังวลอย่างมากอีกด้วย

ดังนั้นจึงมีคำถามว่า AI และบล็อกเชนสามารถบูรณาการในลักษณะที่เป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติได้หรือไม่?

มีเหตุผลที่จะคิดเช่นนั้น ย้อนกลับไปในปี 2016 Vitalik Buterin เขียนว่าทั้งเศรษฐศาสตร์ crypto และชุมชนความปลอดภัยของ AI กำลัง "พยายามจัดการกับสิ่งที่เป็นปัญหาเดียวกันโดยพื้นฐาน" ของวิธีควบคุมระบบที่ซับซ้อนและชาญฉลาดด้วย "คุณสมบัติฉุกเฉินที่คาดเดาไม่ได้"

ทั้งสองพึ่งพาการควบคุมระบบ "โง่" โดยพื้นฐานแล้ว "ซึ่งคุณสมบัติเมื่อสร้างขึ้นแล้วไม่ยืดหยุ่น" เมื่อมีการใช้สัญญาอัจฉริยะแล้ว จะไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ เป็นต้น ชุมชนทั้งสอง “ควรรับฟังซึ่งกันและกันให้มากขึ้น” เขากล่าวสรุป

ในปีที่ผ่านมา ด้วยการถือกำเนิดของ ChatGPT และเครื่องมือ AI เจนเนอเรชั่นอื่นๆ ความกังวลก็เพิ่มมากขึ้นว่า AI อาจไม่สามารถควบคุมได้ มนุษย์อาจสูญเสียการควบคุมระบบอาวุธอัตโนมัติในสถานการณ์ฝันร้ายครั้งหนึ่ง

ดังนั้น แนวคิดที่ว่าบล็อคเชนและสัญญาอัจฉริยะสามารถทำหน้าที่เป็นรั้วกั้นเพื่อหยุดโมเดล AI ไม่ให้หลุดออกไปได้กำลังได้รับความนิยมมากขึ้น

“ทุกคนที่ทำงานใน crypto มีบทบาทที่แตกต่างกันอย่างมากในการทำให้ AGI เป็นไปด้วยดี” Allison Duettmann ประธานสถาบัน Foresight กล่าวในการประชุม SmartCon 2023 ล่าสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการคาดการณ์ว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI ซึ่งเครื่องจักรบรรลุความฉลาดระดับมนุษย์อาจจะมาเร็วกว่าในภายหลัง

การผสมผสานที่เป็นไปได้ของ AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนนี้ยังอยู่ในความคิดของผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านไอทีที่เข้าร่วมการสำรวจที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งได้รับมอบหมายจาก Casper Labs เกือบครึ่งหนึ่ง (48%) ของผู้นำด้านไอที 608 คนที่สำรวจทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา ยุโรป และจีนเห็นพ้องกันว่า “การบูรณาการเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมของเรา ทำให้มีความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใส และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น”

เทคโนโลยีเสริม โมเมนตัมการเติบโต

แนวคิดพื้นฐานก็คือบัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนรูปและไม่มีการงัดแงะของบล็อกเชน ร่วมกับสัญญาอัจฉริยะ อาจเป็นเกราะป้องกันสำหรับการใช้งาน AI เพื่อสร้างความมั่นใจว่าปัญญาประดิษฐ์ที่มีความรับผิดชอบ blockchain อาจทำหน้าที่เป็น "kill switch" สำหรับโมเดล AI ที่ไม่สามารถควบคุมได้ บางคนเชื่อ 

ในการสำรวจที่ได้รับมอบหมายจาก Casper Labs โดย Zogby Analytics พบว่า 71% ของผู้นำด้านไอทีกล่าวว่าพวกเขา “มองว่าบล็อคเชนและ AI เป็นเทคโนโลยีเสริม” นอกจากนี้ เมื่อถูกถามว่าองค์กรของพวกเขาใช้บล็อกเชนในปัจจุบันอย่างไร “การทำงานอย่างมีประสิทธิภาพกับ AI ถือเป็นคำตอบที่ได้รับความนิยมมากที่สุดโดยรวม (51%)”

ที่อื่นๆ เมื่อวันที่ 1 พฤศจิกายน ประธานาธิบดีโจ ไบเดนของสหรัฐอเมริกาได้ออกคำสั่งผู้บริหารเพื่อสร้างมาตรฐานความปลอดภัยและการรักษาความปลอดภัย AI ใหม่ คำสั่งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อปกป้องสาธารณะจากความเสี่ยงต่างๆ รวมถึงวัสดุชีวภาพที่เป็นอันตรายซึ่งออกแบบโดย AI การฉ้อโกงและการหลอกลวงที่ใช้ AI

คำสั่งดังกล่าว “สร้างแรงผลักดันอย่างมาก” Mrinal Manohar ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Casper Labs ซึ่งมีบล็อกเชนเลเยอร์ 1 ที่เน้นไปที่ธุรกิจ กล่าวกับ Cointelegraph ในการให้สัมภาษณ์ การกำกับดูแล AI อยู่ในใจของคนไอทีระดับองค์กรมากขึ้นในปัจจุบัน

เขาเห็นธุรกิจจำนวนมากขึ้นที่เปิดตัวโครงการ AI/บล็อกเชนจริงหรือไม่? “เราคาดว่าปี 2024 จะเป็นปีแห่ง POC ขนาดใหญ่ (การพิสูจน์แนวคิด) และ MVP (ผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้ขั้นต่ำ) และหลังจากนั้นฉันคาดว่าจะมีกรณีการใช้งานจริง” Manohar กล่าว

แต่ที่นี่ย่อมมีอุปสรรคอย่างแน่นอน รวมถึงการปรับขนาดด้วย การตรวจสอบความถูกต้องของธุรกรรมทันทีในบล็อกเชนที่มีการกระจายอำนาจในปริมาณมากยังคงเป็นความท้าทาย แม้ว่าจะมีความคืบหน้าเมื่อเร็วๆ นี้ก็ตาม

ในรายงานปี 2021 ที่อ้างถึงบ่อยครั้ง Ben Garfinkel ผู้อำนวยการศูนย์กำกับดูแล AI เขียนว่า “บล็อกเชนที่ไม่ได้รับอนุญาตที่จัดตั้งขึ้น รวมถึง Ethereum นั้นไม่มีประสิทธิภาพเกินกว่าจะรันสิ่งใดๆ นอกเหนือจากแอปพลิเคชันที่ค่อนข้างเรียบง่าย” แม้แต่แอปพลิเคชัน “ที่ตรวจสอบว่าใครชนะเกมหมากรุกกำลังผลักดันข้อจำกัดในปัจจุบันของ Ethereum”

นิตยสาร: บุกเข้าไปในลิเบอร์แลนด์: หลบยามด้วยยางใน ตัวล่อ และนักการทูต

อย่างไรก็ตาม หากสัญญาอัจฉริยะ "มีความน่าเชื่อถือเพียงพอ" Garfinkel อนุญาต สัญญาเหล่านั้นอาจมีประโยชน์เป็นกลไกการตรวจสอบสำหรับข้อตกลงระหว่างประเทศที่มุ่งเป้าไปที่การควบคุมระบบ AI

Casper Labs มีทัศนคติในแง่ดีมากขึ้นอย่างชัดเจน “ในการแข่งขันเพื่อแก้ปัญหาความท้าทาย 'กล่องดำ' ของ AI บล็อกเชนกำลังกลายเป็นโซลูชันแบบครบวงจรที่เรารอคอย เพื่อรวมความโปร่งใสที่จำเป็นมากไว้ด้วยกัน” Manohar เขียนในรายงาน การทำงานภายในของระบบ AI โดยพื้นฐานแล้วผู้ใช้จะมองไม่เห็น ดังนั้น จึงเปรียบเสมือน "กล่องดำ"

โซลูชันบล็อกเชนแบบไฮบริด

ถึงกระนั้น เทคโนโลยีบล็อคเชนจะถูกมองว่าเป็นวิธีการแก้ปัญหา “กล่องดำ” ของ AI ได้อย่างไร ในเมื่อมันไม่สามารถขยายขนาดได้?

“วิธีที่คุณแก้ไขปัญหาการปรับขนาดคือผ่านบล็อกเชนแบบไฮบริด” Manohar กล่าวกับ Cointelegraph ทุกวันนี้ไม่มีใครพูดถึงการวางชุดข้อมูลจำนวนมหาศาลบน Ethereum หรือบนบล็อคเชนเลเยอร์ 1 ของ Casper Labs โซลูชันของ Casper Labs เกี่ยวข้องกับการใช้ทั้งบล็อกเชนที่ได้รับอนุญาต (ส่วนตัว) และบล็อกเชนสาธารณะ (ไม่ได้รับอนุญาต)

“ผู้คนบังคับตัวเองให้คิดแบบนี้โดยที่คุณต้องได้รับอนุญาตอย่างสมบูรณ์ หรือคุณต้องเปิดกว้างโดยสิ้นเชิง” มาโนฮาร์กล่าว อธิบายเพิ่มเติมว่า:

“ในบล็อกเชนแบบไฮบริด คุณมีบล็อกเชนส่วนตัวที่เป็นของคุณ คุณควบคุมมัน กำหนดค่ามัน และคุณสามารถทำให้มันทำงานเร็วเท่าที่คุณต้องการได้ เพราะว่าคุณมีชุดเครื่องมือตรวจสอบความถูกต้องที่จำกัด”

และเครือข่ายสาธารณะ? นั่นเป็นมากกว่าสำหรับการควบคุมเวอร์ชันและการเก็บบันทึก คุณอาจต้องการลงทะเบียน AI เวอร์ชันใหม่บนเครือข่ายสาธารณะ เป็นต้น “ข้อดีของโมเดลไฮบริดนี้คือคุณเลือกได้เมื่อคุณต้องการความไม่เปลี่ยนแปลงจากเครือข่ายสาธารณะ และที่ที่คุณจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้วยตัวเอง” Manohar กล่าว

ตราบใดที่คุณเก็บข้อมูลอ้างอิงบนบล็อกเชนสาธารณะอย่างเพียงพอ “คุณสามารถมั่นใจได้ว่าข้อมูลนั้นจะไม่ถูกแก้ไข เพราะหากถูกแก้ไข แฮชจะไม่ตรงกัน”

นอกจากนี้ สิ่งใดก็ตามที่คุณต้องการให้ตรวจสอบได้ คุณสามารถใส่บล็อกเชนสาธารณะได้เพราะมันป้องกันการงัดแงะ ดังนั้น “ทุกครั้งที่ฉันแก้ไข AI หรือทุกครั้งที่ฉันใช้ชุดข้อมูลใหม่ ฉันจะส่ง Ping ไปยังบล็อคเชนสาธารณะ” Manohar กล่าว

ปัญหาใหญ่ของ AI ในปัจจุบันคือไม่มีใครรู้ว่ามีอะไรผิดพลาดเกิดขึ้น แต่บล็อกเชนมีวิธีในการย้อนกลับเทป เนื่องจากมีซีเรียลไลซ์สูงและมีการประทับเวลา

ดังนั้น หากโมเดล AI “เริ่มแสดงสัญญาณของภาพหลอนหรืออคติโดยธรรมชาติ คุณสามารถย้อนกลับระบบ AI กลับไปเป็นการวนซ้ำล่าสุดที่ไม่มีปัญหาเหล่านั้น และต่อมาวินิจฉัยว่าข้อมูลปัญหามาจากไหน” Casper Labs กล่าว เว็บไซต์.

แต่คนอื่นไม่เชื่อว่าบล็อคเชนสามารถแก้ปัญหา “กล่องดำ” ของ AI ได้

“เป็นเรื่องเข้าใจผิดที่จะอธิบายว่า 'ความโปร่งใส' ของบล็อกเชนเป็นยาแก้พิษสำหรับปัญหา 'กล่องดำ' ของ AI” Samir Rawashdeh รองศาสตราจารย์และผู้อำนวยการศูนย์วิจัยปัญญาประดิษฐ์ Dearborn ที่มหาวิทยาลัยมิชิแกน Dearborn กล่าวกับ Cointelegraph

มันไม่ได้ทำให้การทำงานภายในของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงเข้าใจได้ง่ายขึ้นหรือทำให้ชัดเจนว่า "เอาต์พุตเฉพาะจะย้อนกลับไปที่ข้อมูลการฝึกดั้งเดิมในลักษณะใด"

สิ่งที่ Casper Labs เสนอจริงๆ Rawashdeh แนะนำคือ “ระบบควบคุมเวอร์ชัน” – แม้ว่าจะมีคุณสมบัติที่ดีบางอย่าง – ซึ่งสามารถใช้เพื่อ “ติดตามการพัฒนาและการปรับใช้โมเดล AI”

ที่กล่าวว่า blockchain สามารถจัดการกับความท้าทาย "กล่องดำ" ทางอ้อม Rawashdeh กล่าวเสริม โดยนำเสนอเส้นทางการตรวจสอบที่ช่วยให้มั่นใจในความสมบูรณ์ของข้อมูล ที่มา และความโปร่งใสในชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI แต่มันไม่ได้ทำให้กระบวนการตัดสินใจที่แท้จริงสามารถตีความได้อีกต่อไป

เมื่อเครื่องจักรปะทะมนุษย์

เมื่อมองไปข้างหน้า ข้อกังวลเกิดขึ้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป: บล็อกเชนสามารถช่วยหลีกเลี่ยงสถานการณ์ฝันร้ายที่แบบจำลอง AGI คว่ำการเลือกตั้งหรือแม้แต่ดำเนินคดีในสงครามได้หรือไม่ 

“มันช่วยได้มากจริงๆ” มาโนฮาร์ตอบ Blockchain “จะเป็น kill switch ที่ดีที่สุด” สำหรับโมเดล AI หากพลังงานไฟฟ้าของมัน “ผ่านบล็อคเชนที่มีการกระจายอำนาจอย่างสมบูรณ์”

นั่นคือบล็อกเชนและผู้ตรวจสอบความถูกต้องของมนุษย์จะตัดสินใจว่าโมเดล AI ได้รับพลังหรือไม่ “มีสัญญาณ Kill Switch อยู่เสมอ ซึ่งหากผู้ตรวจสอบความถูกต้องทั้งหมดเห็นด้วย พวกเขาสามารถปิดเครือข่าย ปิดการเข้าถึงพลังของ AI ได้” Manohar กล่าวเสริม:

“จริงๆ แล้วมันสามารถทำหน้าที่เป็นตัวฆ่าที่ทรงพลังอย่างไม่น่าเชื่อสำหรับสถานการณ์ฝันร้ายเหล่านั้น”

ความสงสัยยังคงอยู่

มีอุปสรรคอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในการบูรณาการ blockchain และ AI นี้ ประการหนึ่ง “มีข้อสงสัยมากมายในชุมชน AI เกี่ยวกับ crypto” Duettmann กล่าว Crypto และ blockchain ยังคงคำนึงถึงการหลอกลวงโทเค็นที่ไม่สามารถป้องกันได้และพฤติกรรมที่น่ารังเกียจอื่น ๆ สำหรับหลาย ๆ คน

เมื่อถูกถามว่า Foresight เห็นข้อเสนอทางการเงินเพิ่มเติมสำหรับโครงการ AI/Blockchain หรือไม่ Duettmann ตอบว่า “ตอนนี้มีหลายอย่างเหมือนกับการเคลื่อนไหวในพื้นที่นี้” โดยเฉลี่ยแล้ว เธอเห็นข้อเสนอทางการเงินประมาณห้าข้อเสนอต่อสัปดาห์ที่รวมเอาเทคโนโลยีบล็อคเชนและ AI เข้าด้วยกัน แน่นอนว่าสถาบันสามารถให้ทุนได้เพียงเศษเสี้ยวของสิ่งเหล่านี้ แต่ "ได้รับมากขึ้นอย่างแน่นอน"

สำหรับทั้งสองชุมชน “ท้ายที่สุดแล้ว พวกเขาก็มีอะไรให้เรียนรู้มากมายจากกันและกัน” เธอกล่าว ในการพูดคุยเรื่อง SmartCon 2023 เธอตั้งข้อสังเกตว่าอุตสาหกรรม crypto นั้นดีมากในเรื่องความปลอดภัยของเครือข่าย โดยมักจะใช้ "red teaming" ซึ่งทีมจะค้นหาอินพุตที่ทำให้เกิดพฤติกรรมที่เลวร้าย “มาขยาย 'red teaming' ไปยังโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงกันเถอะ” เธอเสนอ

ได้รับการยอมรับมากขึ้นในประเทศจีน

การผสมผสานเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนดูเหมือนจะได้รับการมองในแง่ดีเป็นพิเศษในประเทศจีน ในการสำรวจของ Casper Lab ผู้ตอบแบบสอบถามด้านไอทีของจีน 68% เห็นพ้องกันว่า “การบูรณาการเทคโนโลยี AI และเทคโนโลยีบล็อกเชนมีศักยภาพในการปฏิวัติอุตสาหกรรมของเรา ช่วยให้มีความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใส และประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น” เมื่อเปรียบเทียบแล้ว ส่วนแบ่งดังกล่าวอยู่ที่ 48% ในสหรัฐอเมริกา และเพียง 34% ในยุโรป

ล่าสุด: ส่งเสริมการนำ blockchain มาใช้โดยการรักษาเทคโนโลยีไว้ที่ส่วนหลัง

ทำไมจีนถึงสูงขนาดนี้? จีนเป็นศัตรูกับสกุลเงินดิจิทัลในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ยังคงมีแง่บวกเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อคเชน Manohar ตั้งข้อสังเกต เทศบาลบางแห่งได้ใส่โฉนดที่ดินไว้ในบล็อคเชน จีนมองว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนเป็นกลไกการรับรองและติดตามที่มีประสิทธิภาพ

เมื่อเปรียบเทียบกันในโลกตะวันตก “ทุกคนคิดว่าบล็อคเชนเป็นเพียงสกุลเงินดิจิตอล” Manohar ยืนยัน แต่ช่องว่างทางการศึกษานี้มีแนวโน้มที่จะแคบลง ในระยะยาว “ทุกสิ่งกลับคืนสู่ค่าเฉลี่ย”

นี่คือแอปนักฆ่าของบล็อคเชนใช่ไหม

Manohar ถูกถามว่าในที่สุดการผสมผสานระหว่าง AI และบล็อคเชนจะเทียบเท่ากับ “แอปนักฆ่า” ที่เป็นที่ต้องการมานานของบล็อคเชนหรือไม่

“มันอาจจะเป็นหนึ่งในนั้นก็ได้” เขาตอบ โปรโตคอลการกำกับดูแลแบบติดตามและติดตามของ Blockchain สำหรับภาคห่วงโซ่อุปทานและเทคโนโลยีทางการเงินก็เป็นตัวเลือกเช่นกัน แต่ทั้งสองด้านนั้นมีธรรมาภิบาลที่ผ่านได้ก่อนที่บล็อกเชนและสัญญาอัจฉริยะจะเกิดขึ้น

เมื่อเปรียบเทียบแล้ว “ไม่มีระบบการกำกับดูแลผู้ดำรงตำแหน่งใน AI ดังนั้นจึงมีพื้นที่สำหรับนวัตกรรมมากขึ้น ดังนั้นผมคิดว่านี่อาจเป็นแอปนักฆ่าของบล็อคเชนจริงๆ” เขาบอกกับ Cointelegraph