บรรณานุกรมคำอธิบายประกอบ: การจำลองเครือข่ายบล็อคเชน

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกในบล็อกของ Dr. Craig Wright และเราเผยแพร่ซ้ำโดยได้รับอนุญาตจากผู้เขียน

[โพสต์บล็อกนี้เผยแพร่โดยดร. บรรณาธิการของ Craig Wright ในนามของ Dr. Wright]

รายการบรรณานุกรมที่มีคำอธิบายประกอบให้ความเข้าใจที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการใช้การจำลองเชิงทดลอง โดยเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับโหนด AWS EC2 สำหรับการวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายและการสร้างแบบจำลองต้นทุนการใช้งานในเครือข่ายบล็อกเชนในเชิงเศรษฐกิจ ความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 (NASDAQ: AMZN) และกรณีการใช้งานช่วยในการออกแบบสภาพแวดล้อมเครือข่ายจำลอง ในขณะที่วิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ ข้อควรพิจารณาด้านเศรษฐศาสตร์ และการเปรียบเทียบแพลตฟอร์มจากแหล่งที่มาต่างๆ จะเป็นแนวทางในการตั้งค่าการทดลอง กระบวนการตัดสินใจ และการเพิ่มประสิทธิภาพ ของระบบบล็อคเชน ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากผู้เขียนมีส่วนช่วยในการประเมินประสิทธิภาพของเครือข่าย ปัญหาความสามารถในการขยายขนาด และความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจอย่างละเอียดถี่ถ้วน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะขับเคลื่อนความก้าวหน้าและประสิทธิภาพของเครือข่ายบล็อกเชน

บรรณานุกรมคำอธิบายประกอบ: การจำลองเครือข่ายบล็อคเชน

การใช้การจำลองเชิงทดลอง โดยเฉพาะโหนด AWS EC2 ในการวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายและการสร้างแบบจำลองเชิงเศรษฐศาสตร์ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานในเครือข่ายบล็อกเชนถือเป็นส่วนสำคัญของการวิจัยที่กล่าวถึงในรายการบรรณานุกรมที่มีคำอธิบายประกอบ ความรู้พื้นฐานที่ AWS (nd) มอบให้เกี่ยวกับประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 และกรณีการใช้งานมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการตั้งค่าสภาพแวดล้อมเครือข่ายจำลองที่เหมาะสำหรับการทดสอบ เป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบและปรับใช้การจำลองเครือข่ายบนโหนด AWS EC2

ดันเชวา และคณะ (2023) นำเสนอแนวทางที่เป็นระบบในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน HPC ใน Amazon EC2 รวมถึงปัจจัยต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพของ CPU แบนด์วิดท์หน่วยความจำ เวลาแฝงระหว่างโหนด และการดำเนินการ IO ของดิสก์ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของการปรับใช้แอปพลิเคชันบน EC2 และวิธีการทดสอบเป็นแนวทางในการออกแบบการจำลองการทดลองและการประเมินประสิทธิภาพของ EC2 ภายใต้โหลดที่แตกต่างกัน

Raj และ Deka (2018) วิเคราะห์เทคโนโลยีบล็อกเชนอย่างเป็นระบบ รวมถึงการวิเคราะห์เปรียบเทียบของแพลตฟอร์ม ข้อจำกัดในการขยายขนาด และการพิจารณาทางเศรษฐกิจ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือสำหรับกรณีการใช้งานและผลกระทบทางเศรษฐกิจของการให้ความช่วยเหลือในการออกแบบการศึกษา ชี้แนะกระบวนการตัดสินใจ และทำความเข้าใจความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจของการปรับใช้

ชูโด และคณะ (2023) มีส่วนร่วมในภาคสนามโดยใช้ประโยชน์จากการจำลองการทดลองโดยใช้โหนด SimBlock และ AWS EC2 เพื่อประเมินประสิทธิภาพของเครือข่ายและจำลองต้นทุนในการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนในเชิงเศรษฐกิจ งานของพวกเขาเน้นย้ำถึงความสำคัญของการประเมินประสิทธิภาพที่แม่นยำและการประมาณต้นทุนในการรับรองประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของเครือข่ายบล็อกเชน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการประเมินประสิทธิภาพเครือข่ายและการวิเคราะห์ต้นทุน

หยวน และคณะ (2021) เปิดตัวแพลตฟอร์ม CoopEdge โดยมุ่งเน้นไปที่การประมวลผล Edge แบบร่วมมือกันภายในเครือข่ายบล็อกเชน การสำรวจความท้าทายด้านเวลาแฝงของเครือข่ายและการประเมินประสิทธิภาพของ CoopEdge นำเสนอข้อมูลเชิงลึกเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการจัดการธุรกรรมและการประเมินความสามารถในการปรับขนาด โดยแจ้งการออกแบบและการดำเนินการของการศึกษา

งานเหล่านี้ให้ความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับการใช้การจำลองเชิงทดลอง โดยเฉพาะโหนด AWS EC2 ในการวัดประสิทธิภาพของเครือข่ายและการสร้างแบบจำลองต้นทุนการใช้งานในเครือข่ายบล็อกเชนในเชิงเศรษฐกิจ แหล่งข้อมูลต่างๆ นำเสนอความรู้พื้นฐาน วิธีการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ การเปรียบเทียบแพลตฟอร์ม และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจ ช่วยให้สามารถประเมินการตั้งค่าการทดลองและการเพิ่มประสิทธิภาพของระบบบล็อกเชนได้อย่างเข้มงวดและละเอียดถี่ถ้วน

บรรณานุกรมที่มีคำอธิบายประกอบ

AWS (และ). ประมวลผล – ประเภทอินสแตนซ์ Amazon EC2 – AWS. Amazon Web Services, Inc. สืบค้นเมื่อ 16 กรกฎาคม 2023 จาก https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/

AWS (nd) นำเสนอทรัพยากรหลักที่ให้รายละเอียดที่ครอบคลุมเกี่ยวกับอินสแตนซ์ Elastic Compute Cloud (EC2) ของ Amazon ซึ่งเป็นเซิร์ฟเวอร์เสมือนสำหรับการประมวลผลที่ปรับขนาดได้ โดยจะอธิบายอินสแตนซ์ต่างๆ ที่พร้อมใช้งานสำหรับการตั้งค่าและกรณีการใช้งานเฉพาะ นี่เป็นความรู้พื้นฐานสำหรับการสร้างสภาพแวดล้อมเครือข่ายจำลองที่เหมาะสำหรับการทดสอบ ความรู้นี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัยนี้ เนื่องจากเป็นพื้นฐานสำหรับการออกแบบและปรับใช้การจำลองเครือข่ายบนโหนด AWS EC2

Dancheva, T., Alonso, U., & Barton, M. (2023) การวัดประสิทธิภาพบนคลาวด์และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน HPC ใน Amazon EC2 คอมพิวเตอร์คลัสเตอร์.
https://doi.org/10.1007/s10586-023-04060-4

ดันเชวา และคณะ (2023) ตรวจสอบการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) ภายในสภาพแวดล้อม EC2 ของ Amazon ในการศึกษา ผู้เขียนได้เปรียบเทียบกรณีต่างๆ ทำให้เป็นแหล่งที่ขาดไม่ได้สำหรับการศึกษาปัจจุบัน ซึ่งใช้ EC2 ของ Amazon ในการตั้งค่าเครือข่ายโหนด Bitcoin

บทความนี้นำเสนอแนวทางที่เป็นระบบในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพ โดยตรวจสอบปัจจัยต่างๆ เช่น ประสิทธิภาพของ CPU แบนด์วิดท์หน่วยความจำ เวลาแฝงระหว่างโหนด และการดำเนินการ IO ของดิสก์ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ การศึกษานี้มีประโยชน์ต่อการวิเคราะห์อินสแตนซ์ประเภทต่างๆ โดยการเสนอแนวคิดว่าอินสแตนซ์ EC2 ใดจะให้ผลลัพธ์ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานที่มีอยู่และกรณีการใช้งานเฉพาะ

จุดแข็งประการหนึ่งของ Dancheva และคณะ (2023) เป็นการสืบสวนผลกระทบทางเศรษฐกิจของการปรับใช้แอปพลิเคชัน HPC บน Amazon EC2 การวิเคราะห์ต้นทุนและผลประโยชน์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าในการคาดการณ์ความต้องการทางการเงินและข้อจำกัดที่อาจเกิดขึ้นของการศึกษานี้ ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อวัดประสิทธิภาพของเครือข่าย ขณะเดียวกันก็พิจารณาแบบจำลองทางเศรษฐกิจของการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานด้วย

นอกจากนี้ แนวทางของรายงานวิจัยในการทดสอบและเปรียบเทียบอินสแตนซ์ประเภทต่างๆ ยังเป็นกรอบการทำงานที่ช่วยเราในการออกแบบการจำลองการทดลองในการวิจัย ด้วยการใช้วิธีการกับการทดลอง เราจึงสามารถรับประกันการประเมินการตั้งค่า EC2 และประสิทธิภาพการทำงานภายใต้โหลดที่แตกต่างกันอย่างเข้มงวดและละเอียดถี่ถ้วน

ในที่สุด Dancheva และคณะ (2023) การสำรวจความท้าทายและข้อจำกัดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ EC2 สำหรับแอปพลิเคชัน HPC ถือเป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณา ความเข้าใจนี้ช่วยในการคาดการณ์สิ่งกีดขวางบนถนนที่อาจเกิดขึ้นและการนำมาตรการป้องกันไปใช้ในระหว่างการตั้งค่าการทดลองในการวิจัย บทความนี้มีข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับการพัฒนาและการดำเนินการของส่วนประกอบที่คล้ายคลึงกับที่วางแผนไว้สำหรับการศึกษาในปัจจุบัน ข้อมูลเชิงลึกในการเปรียบเทียบมาตรฐานคลาวด์และการวิเคราะห์ประสิทธิภาพได้ให้ความรู้ทางทฤษฎีและคำแนะนำเชิงปฏิบัติในการตั้งค่าและดำเนินการสภาพแวดล้อม EC2 ที่คล้ายกัน

ราช พี. และเดคา GC (2018) เทคโนโลยีบล็อกเชน: แพลตฟอร์ม เครื่องมือ และกรณีการใช้งาน. สื่อวิชาการ.

Raj และ Deka (2018) นำเสนอข้อมูลอ้างอิงและคำแนะนำที่ครอบคลุมสำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยให้การวิเคราะห์เชิงลึกเกี่ยวกับแพลตฟอร์มและเครื่องมือต่างๆ ที่พร้อมใช้งาน และให้รายละเอียดกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้ หนังสือเล่มนี้ให้ความเข้าใจโดยละเอียดและแบบชั้นเกี่ยวกับเทคโนโลยีบล็อกเชน ตั้งแต่การออกแบบโครงสร้างไปจนถึงกลไกการทำงาน ทำให้หนังสือเล่มนี้เป็นทรัพยากรอันล้ำค่าสำหรับนักวิจัยและผู้ปฏิบัติงาน

แม้ว่าหลายแง่มุมจะไม่ถูกต้อง แต่ข้อความก็มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์เปรียบเทียบของแพลตฟอร์มบล็อกเชนต่างๆ โดยจะแจกแจงองค์ประกอบการออกแบบ คุณลักษณะ จุดแข็งและจุดอ่อน ตลอดจนทำความเข้าใจการทำงานและการใช้งานที่เป็นไปได้อย่างละเอียดถี่ถ้วน การอภิปรายเกี่ยวกับข้อจำกัดด้านความสามารถในการปรับขนาดและโซลูชันที่เป็นไปได้ในแพลตฟอร์มเหล่านี้มีข้อมูลเชิงลึกเป็นพิเศษ ในบริบทของการวิจัยเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดของ Bitcoin การอภิปรายเหล่านี้เป็นรากฐานสำหรับการทำความเข้าใจปัญหาพื้นฐานและแนวทางแก้ไขที่อาจเกิดขึ้น

Raj และ Deka (2018) ยังเสนอรายละเอียดเกี่ยวกับการเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ โดยให้คำแนะนำที่เป็นประโยชน์สำหรับนักพัฒนาหรือนักวิจัย แนวทางเหล่านี้สามารถช่วยในการออกแบบการศึกษาและแจ้งกระบวนการตัดสินใจสำหรับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมการทดสอบความสามารถในการปรับขนาดได้ คำแนะนำโดยละเอียดและข้อมูลเชิงลึกช่วยแนะนำการออกแบบและการใช้งานการตั้งค่าทดลองโดยใช้อินสแตนซ์ AWS EC2

ในแง่ของการนำเนื้อหาของหนังสือไปใช้งานจริง ข้อมูลเชิงลึกที่นำเสนอในด้านเศรษฐกิจของเทคโนโลยีบล็อกเชนนั้นมีคุณค่า Raj และ Deka หารือเกี่ยวกับผลกระทบทางเศรษฐกิจของการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชน ซึ่งช่วยวางกรอบการวิจัยภายในบริบทที่กว้างขึ้นของความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ

แม้จะมีข้อผิดพลาด แต่นี่เป็นการวิเคราะห์เทคโนโลยีบล็อกเชนและการประยุกต์ใช้อย่างรอบด้าน แนวทางที่หลากหลาย ซึ่งผสมผสานรายละเอียดทางเทคนิค การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบ และการพิจารณาทางเศรษฐกิจ ทำให้หนังสือเล่มนี้เป็นแหล่งข้อมูลอันล้ำค่าสำหรับนักวิจัยที่กำลังตรวจสอบปัญหาความสามารถในการปรับขนาดของบล็อกเชนของ Bitcoin โดยให้ทั้งกรอบทางทฤษฎีและแนวทางปฏิบัติในการขับเคลื่อนการออกแบบและการดำเนินการศึกษาวิจัย

Shudo, K., Hasegawa, T., Sakurai, A., & Banno, R. (2023) การศึกษาเครือข่าย Blockchain เปิดใช้งานโดย SimBlock การประชุมนานาชาติ IEEE เรื่อง Blockchain และ Cryptocurrency (ICBC) ประจำปี 2023, 1–2. https://doi.org/10.1109/ICBC56567.2023.10174929

ชูโด และคณะ (2023) สำรวจการใช้การจำลองเชิงทดลองเพื่อศึกษาเครือข่ายบล็อกเชน โดยเน้นที่กรอบงาน SimBlock โดยเฉพาะ ผู้เขียนหารือถึงความสำคัญของการประเมินประสิทธิภาพเครือข่ายและการวิเคราะห์ต้นทุนในการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานสำหรับระบบบล็อกเชน

วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาคือการใช้ประโยชน์จากการจำลองเชิงทดลอง โดยเฉพาะการใช้โหนด AWS EC2 เพื่อวัดประสิทธิภาพเครือข่ายของระบบบล็อกเชน และเพื่อสร้างแบบจำลองต้นทุนในการปรับใช้โหนดและโครงสร้างพื้นฐานในเชิงเศรษฐกิจ ผู้เขียนเน้นย้ำถึงความสำคัญของการประเมินประสิทธิภาพที่แม่นยำและการประมาณต้นทุนในการรับรองประสิทธิภาพและความเป็นไปได้ของเครือข่ายบล็อกเชน

SimBlock ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์กที่พัฒนาโดยผู้เขียน ช่วยให้สามารถจำลองพฤติกรรมและประสิทธิภาพของเครือข่ายบล็อคเชนในสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุม ด้วยการใช้โหนด AWS EC2 ผู้เขียนสามารถจำลองสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างแม่นยำ และศึกษาผลกระทบของพารามิเตอร์เครือข่ายต่างๆ ที่มีต่อประสิทธิภาพและต้นทุน

การจำลองการทดลองโดยใช้ SimBlock ช่วยให้ผู้เขียนสามารถประเมินตัวชี้วัดเครือข่ายต่างๆ เช่น เวลาแฝง ปริมาณงาน และความสามารถในการปรับขนาด ตัวชี้วัดเหล่านี้มีความสำคัญในการทำความเข้าใจข้อจำกัดด้านประสิทธิภาพและคอขวดของระบบบล็อกเชน ผู้เขียนสามารถระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้นและเสนอการปรับปรุงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของเครือข่ายได้ด้วยการวัดปริมาณประสิทธิภาพของเครือข่าย

นอกจากนี้ การสร้างแบบจำลองทางเศรษฐศาสตร์ของการศึกษานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการประเมินผลกระทบด้านต้นทุนของการปรับใช้โหนดบล็อกเชนและโครงสร้างพื้นฐาน ผู้เขียนสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจในการปรับใช้เครือข่ายบล็อกเชนในสถานการณ์ต่างๆ โดยการวิเคราะห์ต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดค่าและการตั้งค่าต่างๆ การวิเคราะห์นี้ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีข้อมูลในการตัดสินใจเกี่ยวกับการจัดสรรทรัพยากรและการวางแผนงบประมาณ

บทความนี้มีส่วนช่วยในด้านการวิจัยบล็อกเชนโดยจัดทำกรอบสำหรับการประเมินประสิทธิภาพเครือข่ายและการสร้างแบบจำลองต้นทุน การใช้การจำลองเชิงทดลอง โดยใช้ประโยชน์จากโหนด AWS EC2 โดยเฉพาะ ช่วยให้สามารถวัดผลและวิเคราะห์ทางเศรษฐศาสตร์ได้อย่างแม่นยำ ซึ่งสามารถช่วยในการออกแบบและปรับใช้เครือข่ายบล็อกเชนได้อย่างมาก ชูโด และคณะ (2023) แสดงให้เห็นถึงคุณค่าของการจำลองเชิงทดลองในการศึกษาเครือข่ายบล็อกเชน การทำงานร่วมกับ SimBlock และการใช้โหนด AWS EC2 มอบข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการประเมินประสิทธิภาพเครือข่ายและการวิเคราะห์ต้นทุน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วมีส่วนช่วยในการพัฒนาและเพิ่มประสิทธิภาพระบบบล็อกเชน

Yuan, L., He, Q., Tan, S., Li, B., Yu, J., Chen, F., Jin, H. และ Yang, Y. (2021) CoopEdge: แพลตฟอร์มที่ใช้บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจสำหรับ Cooperative Edge Computing การดำเนินการของ Web Conference 2021, 2245–2257. https://doi.org/10.1145/3442381.3449994

หยวน และคณะ (2021) เปิดตัวแพลตฟอร์ม CoopEdge ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มบล็อกเชนแบบกระจายอำนาจที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ซึ่งออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการประมวลผล Edge แบบร่วมมือ ผู้เขียนเจาะลึกถึงความท้าทายโดยธรรมชาติของการใช้การประมวลผลแบบเอดจ์ในบริบทของเทคโนโลยีบล็อกเชน โดยตรวจสอบปัญหาเวลาแฝงของเครือข่ายอย่างมีวิจารณญาณ ซึ่งเป็นประเด็นสำคัญในการปรับขนาดเครือข่ายบล็อกเชนที่ประสบความสำเร็จ พวกเขาให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักการออกแบบแบบบูรณาการที่สนับสนุนแพลตฟอร์ม CoopEdge โดยให้ข้อมูลเชิงลึกว่าองค์ประกอบการออกแบบเหล่านี้สามารถอำนวยความสะดวกในการดำเนินงานเครือข่ายบล็อกเชนที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นได้อย่างไร

นอกจากนี้ รายงานยังเริ่มต้นการสำรวจประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มในเชิงลึก โดยนำเสนอข้อมูลอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของ CoopEdge ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ การศึกษาจะตรวจสอบประเด็นสำคัญต่างๆ เช่น การปรับสมดุลภาระงานและการจัดสรรทรัพยากร ข้อพิจารณาที่สำคัญสำหรับการประเมินความสามารถในการปรับขนาดของโครงการ โดยให้หลักฐานการทดลองที่เข้มงวดซึ่งแสดงให้เห็นถึงประสิทธิผลของแนวทางในการรับมือกับความท้าทายเหล่านี้

วิธีการและผลลัพธ์ที่นำเสนอในบทความนี้นำเสนอคำแนะนำเชิงลึกในการออกแบบและจัดการธุรกรรมภายในเครือข่ายบล็อกเชนจำลองที่วางแผนไว้บน AWS EC2 นอกจากนี้ ยังก่อให้เกิดวาทกรรมที่กว้างขึ้นเกี่ยวกับความสามารถในการปรับขนาดบล็อกเชน นำเสนอโซลูชันที่ใช้งานได้จริง และจุดประกายการอภิปรายที่กระตุ้นความคิดเกี่ยวกับการบูรณาการการประมวลผลแบบเอดจ์และบล็อกเชน 

ด้วยเหตุนี้ แหล่งข้อมูลนี้จึงถือเป็นจุดอ้างอิงที่มีคุณค่าในการพัฒนาและการดำเนินการศึกษา โดยแจ้งแนวทางการออกแบบเครือข่าย การจัดการธุรกรรม และการประเมินความสามารถในการปรับขนาด

[โพสต์บล็อกนี้เผยแพร่โดยดร. บรรณาธิการของ Craig Wright ในนามของ Dr. Wright]

ดู: Blockchain จะจุดประกายการปฏิวัติอุตสาหกรรม 5.0 ดร. Eesa Bastaki กล่าว

ใหม่สำหรับ blockchain? ตรวจสอบส่วน Blockchain สำหรับผู้เริ่มต้นของ CoinGeek คู่มือทรัพยากรขั้นสูงสุดเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยี blockchain