AI Blockchain พูดคุยกับ Ihor Kubalskyi ผู้ก่อตั้ง AI Firm QBEIN

แม้จะมีความไม่แน่นอนในระดับสูงเกี่ยวกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอนาคต Coinspeaker ได้รับสิทธิพิเศษในการพูดคุยกับผู้ก่อตั้ง QBEIN, Ihor Kubalskyi ซึ่งเป็นหนึ่งในนักประดิษฐ์ชั้นนำที่ทำงานที่จุดตัดของทั้งสองอุตสาหกรรม นี่คือข้อความที่ตัดตอนมาจากบทสัมภาษณ์เพื่อความสุขของคุณ

ถาม: สวัสดีอิฮอร์! ยินดีที่ได้พบคุณในวันนี้

สวัสดี! ขอขอบคุณมา ณ โอกาสนี้

ถาม: บอกผู้ฟังของเราให้มากขึ้นเกี่ยวกับตัวคุณ

ฉันเป็นวิศวกรบล็อกเชน ผู้คลั่งไคล้การเข้ารหัส และผู้ก่อตั้ง Qbein เราช่วยธุรกิจในการผสานรวมองค์ประกอบ Web3 พัฒนาโซลูชันบล็อกเชนสำหรับความต้องการของพวกเขา และรับประโยชน์สูงสุดจากโซลูชัน AI

ถาม: เราเห็นโฆษณาจำนวนมากเกี่ยวกับ AI ในขณะนี้ ทุกคนดูเหมือนจะพยายามใช้ ChatGPT และผลิตภัณฑ์อื่นๆ เพื่อธุรกิจของตนหรือเพื่อความสนุกสนาน เหมาะกับอุตสาหกรรมนี้หรือไม่ หรือเราจะประสบกับเส้นทางเดียวกันกับ NFT เมื่อไม่กี่ปีก่อน

เราไม่สามารถปฏิเสธสิ่งหนึ่งได้ – ทุกคนรู้ว่าตอนนี้ AI คืออะไร ใช่ คนส่วนใหญ่ไม่รู้วิธีใช้อย่างถูกต้อง แต่เราเห็นความสนใจอย่างมาก ซึ่งจะนำไปสู่การไหลเข้าของเงินลงทุนในอุตสาหกรรม AI ซึ่งก็ไม่ผิด แน่นอนว่าในอีกไม่กี่เดือน ผู้คนจำนวนมากจะลืมเกี่ยวกับ AI แต่ผู้ที่ค้นพบคุณค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยีจะยังคงอยู่และผลักดันอุตสาหกรรมไปข้างหน้าต่อไป

ถาม: นอกจาก AI แล้ว บริษัทของคุณยังมีส่วนร่วมใน “อุตสาหกรรมที่ดัง” อีกด้วย นั่นคือการพัฒนาบล็อกเชน “ไข้ AI” ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรม blockchain และ crypto หรือไม่?

แน่นอนมันมีอิทธิพลบางอย่าง นักพัฒนา Blockchain ใช้ AI ค่อนข้างบ่อย tbh ช่วยในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมาก ค้นหาการละเมิดความปลอดภัยที่เป็นไปได้ และปรับปรุงสัญญาอัจฉริยะโดยทั่วไป

ฉันคิดว่า AI และ blockchain จะยังคงตัดกันมากขึ้นในอนาคต ในแง่หนึ่ง AI สามารถช่วยให้ระบบบล็อกเชนมีประสิทธิภาพและปลอดภัยมากขึ้น ในทางกลับกัน บล็อกเชนสามารถจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานที่มีค่าสำหรับการจัดการและตรวจสอบข้อมูลที่ AI อาศัย ตัวอย่างเช่น เราได้เห็นการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำธุรกรรมของบล็อกเชน และมีการใช้บล็อกเชนเพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับชุดการฝึกอบรม AI

ถาม: ใช่ นั่นเป็นกรณีการใช้งานที่โดดเด่น เรามาถึงจุดที่ทุกคนกลัวกัน นั่นคือ AI จะเข้ามาแทนที่เรา คุณคิดว่า AI สามารถแทนที่บางแง่มุมของเทคโนโลยี blockchain ได้หรือไม่?

AI สามารถแทนที่บางแง่มุมของเทคโนโลยีบล็อกเชน เช่น อัลกอริธึมที่สอดคล้องกันหรือการดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะ แต่สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาการแลกเปลี่ยนที่เกี่ยวข้อง

อัลกอริทึมที่สอดคล้องกันเป็นองค์ประกอบสำคัญของเทคโนโลยีบล็อกเชน แม้ว่า AI สามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริทึมที่เป็นเอกฉันท์และทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ก็ไม่น่าจะแทนที่ได้อย่างสมบูรณ์ ที่จริงแล้วง่ายมาก อัลกอริทึมที่เป็นเอกฉันท์ได้รับการออกแบบมาให้ไม่ไว้วางใจและกระจายอำนาจ ในขณะที่อัลกอริทึม AI ต้องการแหล่งอำนาจหรือความไว้วางใจจากส่วนกลาง

การดำเนินการตามสัญญาอัจฉริยะเป็นอีกพื้นที่หนึ่งในการใช้เครื่องมือ AI แต่ก็มีข้อแลกเปลี่ยนที่ต้องพิจารณาเช่นกัน สัญญาอัจฉริยะได้รับการออกแบบให้ดำเนินการได้เอง หมายความว่าสัญญาเหล่านี้ทำงานโดยอัตโนมัติโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์

ดังนั้นเราจึงสามารถใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบางประการของเทคโนโลยีบล็อกเชนได้ แต่องค์ประกอบหลักจะต้องยังคงไม่มีใครแตะต้องได้ เพราะจะทำให้ไม่มีความหมาย

ถาม: แล้วนักพัฒนาล่ะ พวกเขาควรจะกลัวว่า AI จะเข้ามาแทนที่หรือไม่?

อย่างที่ฉันได้กล่าวไปแล้ว AI มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมการพัฒนาบล็อคเชน อย่างไรก็ตาม ไม่น่าเป็นไปได้ที่ AI จะเข้ามาแทนที่ความต้องการสำหรับนักพัฒนาบล็อกเชนที่เป็นมนุษย์โดยสิ้นเชิง

แต่ AI อาจเปลี่ยนลักษณะงานของนักพัฒนาบล็อคเชน ตัวอย่างเช่น AI สามารถทำให้งานประจำบางอย่างที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาบล็อกเชนเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้นักพัฒนามีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนและสร้างสรรค์มากขึ้น นอกจากนี้ นักพัฒนาบล็อกเชนอาจต้องพัฒนาทักษะใหม่เพื่อทำงานร่วมกับ AI อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ทำความเข้าใจวิธีการรวมอัลกอริทึม AI เข้ากับระบบที่ใช้บล็อกเชน

โดยรวมแล้ว เป็นการยากที่จะคาดเดาผลกระทบที่แน่นอนของ AI ที่มีต่อตลาดงานสำหรับนักพัฒนาบล็อกเชน อย่างไรก็ตาม AI น่าจะเป็นพลังสำคัญในการกำหนดอนาคตของอุตสาหกรรมบล็อกเชน และนักพัฒนาบล็อกเชนที่สามารถปรับตัวและเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ เพื่อทำงานร่วมกับ AI นั้นมีแนวโน้มที่จะเป็นที่ต้องการสูง

ดังนั้น แทนที่จะกลัว ฉันขอแนะนำให้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ และกลายเป็นสิ่งที่ไม่มีใครแทนที่ได้

ถาม: ฉันมักจะเห็นว่าผู้คนไม่รู้วิธีใช้ AI อย่างถูกต้อง แต่ก็ยังพยายามทำอยู่ คุณคิดว่ามันเป็นปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของขั้นตอนการพัฒนาอุตสาหกรรมในปัจจุบันหรือไม่?

ใช่ ฉันเห็นว่ามันเป็นปัญหาใหญ่ แต่น่าเสียดายที่ไม่ใช่คนเดียว หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญของ AI คือการขาดความโปร่งใสและการตีความกระบวนการตัดสินใจ สิ่งนี้สามารถนำไปสู่ระบบ AI ในการตัดสินใจที่มีอคติหรือไม่ถูกต้องโดยไม่ได้อธิบายอย่างชัดเจนว่าเหตุใดการตัดสินใจเหล่านั้นจึงเกิดขึ้น นอกจากนี้ ข้อมูลที่ใช้ในการฝึกระบบ AI ยังสามารถเป็นแบบอัตนัยได้อีกด้วย

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือการสร้างระบบ AI ที่สามารถสรุปสถานการณ์ใหม่ได้ดี ระบบ AI สามารถทำงานได้ดีมากกับงานที่ได้รับการฝึกอบรมมา แต่ประสบปัญหาเมื่อนำเสนอในสถานการณ์ที่แตกต่างกันเล็กน้อย ปัญหานี้จะจำกัดความสามารถของ AI ในการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ และทำให้การใช้ AI ในสภาพแวดล้อมจริงเป็นเรื่องท้าทาย

ดังนั้น แม้ว่าการใช้ AI ในทางที่ผิดจะเป็นปัญหา แต่ก็เป็นเพียงหนึ่งในความท้าทายหลายประการที่ AI ต้องเผชิญ

ถาม: เรายังคงเห็นสิ่งพิมพ์จำนวนมากเกี่ยวกับภัยคุกคามของปัญญาประดิษฐ์ นี่เป็นการพูดเกินจริงหรือมีการคุกคามจริงหรือไม่?

เมื่อพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ เรามักจะพูดถึงโครงการสาธารณะ เช่น ChatGPT หรือ Midjourney การรวมศูนย์ช่วยให้ผลิตภัณฑ์สาธารณะเหล่านี้ปิดกั้นการกระทำที่เป็นอันตรายและการใช้ AI เพื่อก่อให้เกิดอันตราย อย่างไรก็ตาม ระบบส่วนตัวจำนวนมากไม่ได้ใช้เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติทั้งหมด แพลตฟอร์มส่วนตัวเหล่านี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมากต่อทางเลือกของผู้คน การบริโภคข้อมูล และท้ายที่สุดคือตลาดการเงิน

อย่างไรก็ตาม จนถึงตอนนี้ ระดับการพัฒนาของ AI ไม่ได้คุกคามชีวิตของมนุษยชาติ และแม้แต่แพลตฟอร์มที่เป็นอันตรายที่สุดก็ยังห่างไกลจาก Skynet มาก

และข้อเท็จจริงที่สำคัญอีกประการหนึ่ง – ควบคู่ไปกับปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นอันตราย วิธีการและเครื่องมือในการต่อต้านมันได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ถาม: นั่นเป็นสิ่งที่ดี ขอบคุณ พวกเราส่วนใหญ่ค้นพบ AI หลายสัปดาห์ หรือหลายเดือนก่อน ในฐานะผู้เกี่ยวข้องอย่างลึกซึ้ง คุณช่วยบอกเราได้ไหมว่าอุตสาหกรรม AI เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วง XNUMX ปีที่ผ่านมา

นั่นเป็นคำถามที่ดีจริงๆ ในช่วงห้าปีที่ผ่านมา AI ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญและก้าวหน้าอย่างมาก สิ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดที่ฉันเห็นคือการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม AI สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและเป็นมิตรกับผู้ใช้ นอกจากนี้ การเติบโตของเครื่องมือและแพลตฟอร์ม AI แบบโอเพ่นซอร์สทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องมีความรู้มากมายเกี่ยวกับอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง

ผลที่ตามมาคือ แอปพลิเคชันมากขึ้น การรับรู้มากขึ้น และการยอมรับมากขึ้น

นอกจากนั้น เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึกยังทำให้โมเดล AI แม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยเหตุนี้ เราจึงเห็นการใช้ AI ในการทำงานที่ซับซ้อนขึ้นเรื่อยๆ นอกจากนี้ AI ยังมีความสามารถมากขึ้นในการเรียนรู้และปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาระบบที่ชาญฉลาดและเป็นอิสระมากขึ้น

อุตสาหกรรม AI เปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก และฉันดีใจที่ได้เห็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

ถาม: คุณเป็นผู้ก่อตั้งบริษัทพัฒนาบล็อกเชน ลูกค้าของคุณขอโมดูล AI บ่อยแค่ไหน? พวกเขาเข้าใจเทคโนโลยีหรือแค่พยายามจับกระแส?

ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา – บ่อยกว่าที่เคย (หัวเราะ) พันธมิตรของเราทราบดีเกี่ยวกับความเชี่ยวชาญของเราในอุตสาหกรรมนี้ เมื่อความสนใจใน AI เริ่มเติบโตขึ้น เราก็เห็นคำขอจำนวนมากหลั่งไหลเข้ามาเกี่ยวกับการรวม AI หรือการพัฒนาโซลูชัน AI ใช่ ฉันต้องยอมรับว่าพวกเขาส่วนใหญ่ได้รับอิทธิพลจากความสนใจที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมนี้ แต่เราช่วยลูกค้าทุกคนให้ค้นพบคุณค่าที่แท้จริงของ AI สำหรับธุรกิจของพวกเขา อาจจะไม่ใช่วันนี้ แต่จะมีบทบาทสำคัญในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ฉันต้องการเตือนคุณว่าแม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่เรายังคงมีการใช้ AI อย่างจำกัด

ถาม: และสำหรับรอบชิงชนะเลิศ คุณมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับอนาคตของอุตสาหกรรม AI หรือไม่?

แน่นอน ฉันจะรู้สึกอย่างไรที่ได้เห็นความก้าวหน้าอันยิ่งใหญ่ การได้เห็นผู้คนตื่นเต้นกับ AI และการยอมรับจำนวนมากที่เราไม่สามารถฝันถึงได้เมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา แน่นอนว่ายังมีความท้าทายที่ต้องเอาชนะ แต่ฉันคิดว่าเราจะจัดการกับพวกมันได้ ผมเชื่อว่าอีกไม่กี่ปี AI จะแสดงผลลัพธ์ที่โดดเด่นยิ่งขึ้น

หากเรากำลังพูดถึงระยะเวลาที่นานขึ้นอีกหน่อย เช่น หนึ่งทศวรรษ ฉันยิ่งมองโลกในแง่ดีมากขึ้นไปอีก เราได้เห็นแล้วว่า blockchain เพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจหลายล้านแห่งทั่วโลกได้อย่างไร และนั่นเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนซึ่งมีการแลกเปลี่ยนมากมายและกระบวนการรวมที่ซับซ้อนมาก แม้แต่ทุกวันนี้ Ai ก็มีระดับการเข้าถึงและการยอมรับที่ blockchain สามารถฝันถึงได้ เทคโนโลยีที่ใช้ AI จะสร้างรายได้หลายล้านล้านดอลลาร์ในอีกสิบปีข้างหน้า

AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดแล้ว: การดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การผลิต การค้าปลีก และการเงิน นอกจากนี้ การเติบโตยังดีต่อมนุษยชาติ เนื่องจากสามารถรับมือกับความท้าทายต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความยากจน และโรคภัยไข้เจ็บ

AI ได้แสดงศักยภาพในด้านการดูแลสุขภาพแล้ว โดยการตรวจหาโรคต่างๆ เช่น มะเร็งในระยะเริ่มต้น ปรับปรุงความแม่นยำของการวินิจฉัย และพัฒนาแผนการรักษาเฉพาะบุคคล ในการขนส่ง AI ถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนารถยนต์ไร้คนขับเพื่อช่วยลดปัญหาการจราจรติดขัดและอุบัติเหตุ ในการผลิต AI กำลังปรับปรุงประสิทธิภาพของซัพพลายเชนและลดเวลาหยุดทำงาน ฉันสามารถดำเนินการต่อได้หลายสิบตัวอย่าง ประเด็นคือ Ai เป็นโอกาสทางการค้าที่ใหญ่ที่สุดในเศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน ลองนึกดูสิว่าในอีกสิบปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร

ถาม: ขอบคุณ และคุณสามารถเพิ่มบางอย่างเพื่อให้การสิ้นสุดที่ยอดเยี่ยมสำหรับการสัมภาษณ์ที่ยอดเยี่ยมนี้

เบื้องหลังเทคโนโลยีใดๆ ไม่ว่าจะเป็นปัญญาประดิษฐ์หรือบล็อกเชน มักจะมีผู้สร้างเทคโนโลยีนี้เพื่อให้ผู้อื่นได้รับประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้สำหรับตนเอง ดังนั้นเราจึงยินดีเสมอที่จะช่วยเหลือผู้ที่มองหาและเข้าใจคุณค่าที่แท้จริงของเทคโนโลยีใหม่ๆ

ถัดไป

ข่าว Blockchain, ข่าว Cryptocurrency, ข่าว, ข่าวเทคโนโลยี

Benjamin Godfrey เป็นผู้ที่คลั่งไคล้บล็อกเชนและนักข่าวที่ชื่นชอบการเขียนเกี่ยวกับการใช้งานจริงของเทคโนโลยีบล็อกเชนและนวัตกรรมเพื่อผลักดันการยอมรับทั่วไปและการรวมเทคโนโลยีทั่วโลกเข้าด้วยกัน ความปรารถนาของเขาในการให้การศึกษาแก่ผู้คนเกี่ยวกับ cryptocurrencies เป็นแรงบันดาลใจให้เขามีส่วนร่วมกับสื่อและเว็บไซต์ที่มีบล็อกเชน Benjamin Godfrey เป็นคนรักกีฬาและการเกษตร