Blockchain เทคโนโลยีเบื้องหลัง Bitcoin กลายเป็น 'กรณีการใช้งานนักฆ่า' สำหรับการกำกับดูแล AI

- โฆษณา -

• เทคโนโลยีบล็อคเชนสามารถปฏิวัติ AI ได้ด้วยการรับรองว่าข้อมูลการฝึกอบรมมีความเป็นกลางและแม่นยำ
• ผู้บริหารที่ World Economic Forum ในเมืองดาวอสหารือเกี่ยวกับศักยภาพของบล็อคเชนในการบรรเทาอคติด้าน AI
• แคสเปอร์ Labs ร่วมมือกับ IBM เพื่อพัฒนาระบบที่ใช้บล็อกเชนสำหรับการตรวจสอบข้อมูลการฝึกอบรม AI

บทความนี้สำรวจว่าเทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งแต่เดิมมีชื่อเสียงในการรองรับ Bitcoin บัดนี้พร้อมที่จะมีบทบาทสำคัญในการควบคุมปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการบรรเทาอคติในข้อมูลการฝึกอบรม AI ได้อย่างไร

พรมแดนใหม่ของ Blockchain: การดูแลการพัฒนา AI

ที่งาน World Economic Forum ในเมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ผู้บริหารได้เน้นย้ำถึงศักยภาพของบล็อกเชนในฐานะเครื่องมือในการปรับปรุงความสมบูรณ์ของระบบ AI เทคโนโลยีซึ่งมีความโดดเด่นจากการเกิดขึ้นของ Bitcoin ปัจจุบันถูกมองว่าเป็นวิธีการแก้ปัญหาปัญหาเร่งด่วนที่สุดประการหนึ่งในการพัฒนา AI: ความเสี่ยงของอคติและข้อมูลที่ผิดในข้อมูลการฝึกอบรม ด้วยการรวมบล็อคเชน นักพัฒนา AI สามารถติดตามและตรวจสอบข้อมูลที่ใช้ในโมเดลการฝึกอบรม เพื่อให้มั่นใจว่าการตอบสนองของ AI มีความแม่นยำและยุติธรรมในระดับที่สูงขึ้น

การต่อสู้กับอคติ AI ด้วยการตรวจสอบบล็อคเชน

การใช้บล็อกเชนใน AI ช่วยแก้ไขข้อกังวลที่สำคัญ: การรวมอคติและข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในโมเดล AI สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษกับแอปพลิเคชัน AI เช่น ChatGPT ซึ่งคุณภาพของเอาต์พุตจะเชื่อมโยงโดยตรงกับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม บัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนรูปและป้องกันการงัดแงะของ Blockchain สามารถรักษาบันทึกข้อมูลการฝึกอบรม AI ที่โปร่งใส ช่วยให้นักพัฒนาสามารถระบุและแก้ไขข้อมูลที่ลำเอียงหรือเท็จได้

Casper Labs และ IBM: ผู้บุกเบิกการบูรณาการ Blockchain-AI

Casper Labs บริษัทบล็อกเชนที่มุ่งเน้นการใช้งานทางธุรกิจ เพิ่งร่วมมือกับ IBM ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี เพื่อสร้างระบบบล็อกเชนสำหรับข้อมูลการฝึกอบรม AI โดยเฉพาะ Medha Parlika, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Casper Labs กล่าวถึงรายละเอียดเกี่ยวกับโครงการนี้ที่ World Economic Forum ระบบที่นำเสนอจะจัดเก็บจุดตรวจสอบของชุดข้อมูลบนบล็อกเชน ซึ่งเป็นข้อพิสูจน์ทางประวัติศาสตร์ว่า AI ได้รับการฝึกอบรมอย่างไร ความสามารถนี้ช่วยให้ "ย้อนกลับ" ของโมเดล AI ไปยังสถานะก่อนหน้าได้ หากตรวจพบอคติหรือความไม่ถูกต้องในกระบวนการเรียนรู้

ผลกระทบในวงกว้างของ Blockchain ต่อการกำกับดูแล AI

การรวมบล็อคเชนเข้ากับ AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในวิธีการควบคุมและใช้งานเทคโนโลยีเหล่านี้ในอุตสาหกรรมต่างๆ Sheila Warren ซีอีโอของ Crypto Council for Innovation แนะนำว่าแนวทางที่ใช้บล็อกเชนในการตรวจสอบข้อมูลการฝึกอบรม AI อาจเป็น "กรณีการใช้งานที่ร้ายแรง" สำหรับเทคโนโลยีบล็อกเชน ด้วยการตรวจสอบและถ่วงดุลภายในระบบ AI บล็อกเชนสามารถมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาโซลูชัน AI ที่น่าเชื่อถือและมีจริยธรรมมากขึ้น

สรุป

ศักยภาพของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแลด้าน AI ถือเป็นก้าวสำคัญในวิวัฒนาการของเทคโนโลยีก่อกวนเหล่านี้ การพัฒนาระบบที่ใช้บล็อกเชนสำหรับการตรวจสอบข้อมูลการฝึกอบรม AI ดังตัวอย่างจากความร่วมมือของ Casper Labs และ IBM เปิดโอกาสให้สร้างระบบ AI ที่แม่นยำและเป็นกลางมากขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีนี้มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงอาจกำหนดมาตรฐานการพัฒนา AI และการใช้งานในภาคส่วนต่างๆ ใหม่ได้เป็นอย่างดี