Bitcoin มีประสิทธิภาพเหนือกว่าสินทรัพย์ทั้งหมด ยกเว้นดัชนีดอลลาร์สหรัฐฯ ในไตรมาส 3

เนื่องจากตลาด crypto รวมตัวกันเป็นส่วนใหญ่ในขณะที่ไปด้านข้างตลอดไตรมาสที่ 3 Bitcoin ลดลงเพียง 1% QoQ ซึ่งดีกว่าสินทรัพย์หลักอื่น ๆ ทั้งหมดยกเว้นดัชนีดอลลาร์สหรัฐ

Coingecko เผยแพร่ รายงาน Cryptocurrency ไตรมาสที่ 3 ปี 2022 เมื่อสัปดาห์ที่แล้วและในนั้นได้เน้นว่าตลาด crypto สิ้นสุดไตรมาสที่ 3 ขึ้นเล็กน้อยในไตรมาสก่อนหน้าอย่างไร 

Cryptocurrencies ลดลงตลอดทั้งปี

อย่างไรก็ตาม แม้ว่า Bitcoin จะแข็งแกร่งขึ้นในไตรมาสนี้ แต่สกุลเงินดิจิตอลอันดับหนึ่งยังคงลดลง 58% YTD ซึ่งทำให้เป็นสินทรัพย์ที่มีประสิทธิภาพแย่ที่สุดในกรอบเวลาปี

cryptocurrencies อื่น ๆ ส่วนใหญ่มีอาการแย่ลงเนื่องจากทำผลงานได้ไม่ดีเมื่อเทียบกับ USD การควบรวม Ethereum กลายเป็นเรื่องเล็กน้อยเนื่องจากกำไรเริ่มต้นเกือบถึงจุดราคา 2,000 ดอลลาร์ก่อนที่จะขายออกบางวันก่อนงาน

Stablecoins ปิดเสียง

Stablecoins ให้ประสิทธิภาพที่ค่อนข้างเงียบตามรายงานของ Coingecko โดยมูลค่าตลาดของ Stablecoin 15 อันดับแรกนั้นทำงานในลักษณะเดียวกันกับไตรมาสที่ 2 เนื่องจากสูญเสียมูลค่าไป 3% หรือ 4.7 พันล้านดอลลาร์ในแง่สัมบูรณ์

การคว่ำบาตรของ Tornado Cash มีส่วนในขณะที่ Circle ฐานของสหรัฐฯ ระงับ USDC ในที่อยู่ Tornado Cash ที่ถูกคว่ำบาตร มูลค่าตลาดของ USDC ลดลงประมาณ 16% หรือ 9 พันล้านดอลลาร์ QoQ ในตอนนี้

DeFi รีบาวน์

มูลค่าตลาดของทุกภาคส่วน DeFi ในไตรมาสที่ 3 เพิ่มขึ้น 31% QoQ DEX แข็งแกร่งขึ้นในฐานะภาคส่วนที่ใหญ่ที่สุดใน DeFi และเพิ่มมูลค่าตามราคาตลาดได้ 37% QoQ คิดเป็นมูลค่า 10.9 พันล้านดอลลาร์

รายงานระบุว่าการเพิ่มขึ้นมาจาก:

“ปริมาณการซื้อขายที่เพิ่มขึ้นและความผันผวนของโทเค็นการกำกับดูแลของโปรโตคอลการปักหลักสภาพคล่อง ส่วนใหญ่ได้รับแรงหนุนจากการบรรยายของ Merge”

ภาคการ Stake สภาพคล่องประสบความสำเร็จอย่างมากโดยเติบโตขึ้น 272% QoQ โดยมีมูลค่าตลาดถึง 1.54 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 3 ซึ่งทำให้มีส่วนแบ่ง 6.3% ในภาค DeFi

NFT มองว่าช่วงฤดูหนาวของ crypto เลวร้ายที่สุดในไตรมาสที่ 3

ด้วยปริมาณการซื้อขาย NFT ที่ลดลง 71% QoQ ดูเหมือนว่าตลาด NFT จะได้รับผลกระทบที่เลวร้ายที่สุด แนวโน้มลดลงอย่างรวดเร็วในตลาด NFT 5 อันดับแรกของ OpenSea, Magic Eden, LookRare, X2Y2 และ CryptoPunks อาจดูแย่ลงไปอีกเมื่อพิจารณาถึงการซื้อขายแบบล้างข้อมูล

รายงานชี้ไปที่ X2Y2 และ LooksRare ในเรื่องนี้ และระบุว่าตามข้อมูลเดือนกันยายน 87% ของปริมาณของ LooksRare และ 85% ของปริมาณ X2Y2 อาจมาจากการซื้อขายแบบล้างข้อมูล

ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: บทความนี้จัดทำขึ้นเพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น ไม่ได้นำเสนอหรือมีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นคำแนะนำทางกฎหมายภาษีการลงทุนการเงินหรืออื่น ๆ