ในขณะที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้เวทมนตร์ที่ซับซ้อนอย่างรวดเร็วในภาคส่วนของเศรษฐกิจหนึ่งแล้วอีกภาคหนึ่ง จึงมีความจำเป็นเร่งด่วนมากขึ้นสำหรับทรัพยากรในการประมวลผลเพื่อขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ของเครื่องจักรทั้งหมดนี้
การฝึกอบรมโมเดลเช่น ChatGPT มีค่าใช้จ่ายมากกว่า 5 ล้านดอลลาร์ และการเรียกใช้การสาธิต ChatGPT รุ่นแรก ก่อนที่การใช้งานจะเพิ่มขึ้นเป็นระดับปัจจุบัน ค่าใช้จ่ายของ OpenAI ประมาณ 100,000 ดอลลาร์ต่อวัน และ AI เป็นมากกว่าการสร้างข้อความ การนำ AI ไปใช้กับปัญหาเชิงปฏิบัติในอุตสาหกรรมต่างๆ นั้นต้องการแบบจำลองประสาทขนาดใหญ่ที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งได้รับการฝึกฝนจากประเภทข้อมูลที่หลากหลาย เช่น การแพทย์ การเงิน ข้อมูลลูกค้า ภูมิสารสนเทศ และอื่นๆ การก้าวข้ามข้อจำกัดของ AI สุทธิของระบบประสาทในปัจจุบันไปสู่ระบบที่มีปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปในระดับที่สูงขึ้น เกือบจะแน่นอนว่าต้องใช้การประมวลผลที่เข้มข้นมากขึ้น
เป็นเรื่องธรรมดาที่นักขุด crypto จำนวนน้อยแต่กำลังเพิ่มขึ้นกำลังมองหาวิธีใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลของตนเองเพื่อช่วยผลักดันการปฏิวัติ AI
ที่เกี่ยวข้อง จาก Bernie Madoff ไปจนถึง Bankman-Fried ผู้สูงสุด Bitcoin ได้รับการตรวจสอบแล้ว
Bitcoin (BTC) การขุดยังคงเป็นธุรกิจที่ร่ำรวย การขุด cryptocurrencies อื่น ๆ ยังคงสามารถทำเงินได้เช่นกัน แต่มันเป็นภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว อีเธอร์ (ETH) ตัวอย่างเช่น นักขุดได้รับความนิยมอย่างมากเมื่อปลายปีที่แล้วเมื่อเครือข่าย Ethereum เปลี่ยนจาก หลักฐานการทำงานเพื่อพิสูจน์การถือหุ้น.
สถานการณ์ทางเศรษฐกิจและทางเทคนิคในพื้นที่ crypto ในช่วงสองปีที่ผ่านมาได้ผลักดันให้องค์กรขุด crypto เพิ่มจำนวนขึ้นเพื่อค้นหาศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากสิ่งอำนวยความสะดวกเพื่อวัตถุประสงค์อื่น เช่น การประมวลผลประสิทธิภาพสูง และโดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI
ฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์เฉพาะที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) หรือการประมวลผล AI มักจะแตกต่างจากสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการขุด crypto แต่โดยทั่วไปการซื้อเซิร์ฟเวอร์ไม่ใช่ส่วนที่ยากที่สุดในการตั้งค่าฟาร์มขุด การได้รับพลังงานไฟฟ้า การระบายความร้อน ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพอื่นๆ ในสถานที่นั้นเป็นต้นทุนและความพยายามที่สำคัญ และทั้งหมดนี้ยังคงเหมือนเดิมไม่ว่าจะโฮสต์ GPU แบบ RAM-light ที่เหมาะสมสำหรับการขุด ETH หรือ GPU แบบ RAM หนักที่เหมาะสมสำหรับการเรียนรู้โมเดล AI .
บริษัทขุด Hut 8 เป็นผู้นำทาง โดยใช้ประโยชน์จากสิ่งอำนวยความสะดวกด้านการประมวลผลสำหรับการทำเหมืองโดยเฉพาะสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและแอปพลิเคชัน HPC อื่นๆ Hive Blockchain ได้ทำสิ่งเดียวกันมาระยะหนึ่งแล้ว โดยเติมเซิร์ฟเวอร์ด้วยการ์ดประมวลผลที่ “สามารถใช้กับคลาวด์คอมพิวติ้งและแอปพลิเคชัน AI และแสดงผลสำหรับแอปพลิเคชันด้านวิศวกรรม นอกเหนือจากการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ของไดนามิกของของไหล”
บางทีสิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือศักยภาพสำหรับนักขุดในการเปลี่ยนทรัพยากรการประมวลผลของพวกเขาเป็น AI ในลักษณะที่ยังคงอยู่ในพื้นที่บล็อกเชนอย่างสมบูรณ์ โดยใช้ทรัพยากรเหล่านี้เพื่อเรียกใช้กระบวนการ AI ที่โฮสต์ในเครือข่ายที่ใช้บล็อกเชนแบบกระจายอำนาจ โอกาสนี้จัดทำโดยโครงการ AI จำนวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับ altcoins ของพวกเขาเอง เช่น Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) และโครงการ SingularityNET (AGIX) ของฉันเอง และโครงการระบบนิเวศต่างๆ ของบริษัท เช่น NuNet (NTX) และ HyperCycle บล็อกเชนไร้บัญชีแยกประเภทใหม่ altcoins ที่เกี่ยวข้องกับ AI ทำได้ดีในช่วงแรกของปี 2023 เนื่องจากตลาดได้เข้าใจถึงศักยภาพของซอฟต์แวร์ AI แบบกระจายอำนาจ
ที่เกี่ยวข้อง ผู้ซื้อ Bored Ape ควรมีสิทธิ์ขอคืนเงินตามกฎหมายหรือไม่?
เป็นที่แน่ชัดตั้งแต่ก่อนเอกสารทางเทคนิคของ Bitcoin ว่าการผสมผสานของการประมวลผลแบบกระจาย การเข้ารหัสที่แข็งแกร่ง และการควบคุมแบบกระจายอำนาจนั้นมีการใช้งานที่กว้างขวางนอกเหนือจากการเงิน นี่คือเหตุผลที่เรามีโครงการบล็อคเชนในพื้นที่ที่ครอบคลุมตลาดแนวตั้งเกือบทั้งหมด — ยา ซัพพลายเชน เกม วิทยาการหุ่นยนต์ และอื่นๆ เนื่องจากแต่ละโดเมนธุรกิจเหล่านี้ถูกครอบงำโดย AI การกระจายอำนาจของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่อยู่ภายใต้ AI จะเป็นส่วนสำคัญของการกระจายอำนาจของเศรษฐกิจโลก การนำฮาร์ดแวร์การขุด crypto บางส่วนกลับมาใช้การประมวลผล AI ซึ่งบางส่วนรวมอยู่ในเครือข่าย crypto ที่เน้น AI จะกลายเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวมากขึ้นเรื่อยๆ
หากส่วนที่ไม่สำคัญของการประมวลผล AI ทั่วโลกจบลงที่สิ่งอำนวยความสะดวกในการขุด crypto สิ่งนี้อาจมีความหมายนอกเหนือจากการเงิน แท่นขุด Crypto นั้นตั้งอยู่ในเขตอำนาจศาลทางกฎหมายที่หลากหลายและเป็นเจ้าของโดยหลายฝ่าย เครือข่าย AI ที่กระจายอยู่ทั่วโลกซึ่งกระจายไปทั่วแท่นขุด crypto นั้นยากกว่ามากสำหรับรัฐบาลหรือฝ่ายอื่น ๆ ในการควบคุมจากส่วนกลางมากกว่าเครือข่าย AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่ฟาร์มเซิร์ฟเวอร์ของ Big Tech (ค่าเริ่มต้นสำหรับ AI ในปัจจุบัน) ไม่ว่าสิ่งนี้จะดีหรือไม่ดีตามหลักจริยธรรมของ AI ขึ้นอยู่กับการประมาณลักษณะของ Big Tech และรัฐบาลขนาดใหญ่
Ben Goertzel เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง SingularityNET และประธานสมาคมปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป เขาทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์การวิจัยในองค์กรหลายแห่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ที่ Hanson Robotics ซึ่งเขาได้ร่วมพัฒนา Sophia ก่อนหน้านี้เขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยที่ Machine Intelligence Research Institute, หัวหน้านักวิทยาศาสตร์และประธานบริษัทซอฟต์แวร์ AI Novamente และเป็นประธานมูลนิธิ OpenCog เขาสำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยเทมเพิลด้วยปริญญาดุษฎีบัณฑิต ในวิชาคณิตศาสตร์
บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นข้อมูลทั่วไปและไม่ได้มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นและไม่ควรถือเป็นคำแนะนำด้านกฎหมายหรือการลงทุน ความคิดเห็น ความคิด และความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นของผู้เขียนเพียงผู้เดียว และไม่จำเป็นต้องสะท้อนหรือแสดงถึงมุมมองและความคิดเห็นของ Cointelegraph
ที่มา: https://cointelegraph.com/news/cryptocurrency-miners-may-lead-the-next-stage-of-ai