การสูญเสียลิขสิทธิ์ล่าสุดที่ AI สร้างขึ้นสามารถเพิ่มความขัดแย้งให้กับความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของดนตรีและเทคโนโลยีได้อย่างไร

ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเครื่องมือสร้างสรรค์ที่ขับเคลื่อนโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) เช่น ChatGPT, Dall-E และ Midjourney กฎหมายที่คุ้มครองเนื้อหาสร้างสรรค์รูปแบบใหม่เหล่านี้ หน่วยงานรัฐบาลที่สร้างและผู้สร้างที่ใช้พวกเขาต้องเผชิญกับ ความท้าทายใหม่ที่ไม่เหมือนใครสำหรับประเภทเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่

AI กำเนิดคืออะไร?

เจเนอเรทีฟเอไอเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้อัลกอริทึมเพื่อสร้างเนื้อหาใหม่จากข้อมูลที่มีอยู่ในรูปแบบของรูปภาพ ข้อความ หรือเพลง AI นี้มีประโยชน์ในการเข้าถึงและความคิดสร้างสรรค์มากมาย อย่างไรก็ตาม การติดตามลิขสิทธิ์ดิจิทัลหรือ IP ในรูปแบบของข้อมูลที่แยกส่วนและปะติดปะต่อเข้าด้วยกันผ่านอัลกอริทึมเพื่อสร้างผลงานใหม่ นำเสนอปริศนาลอจิสติกส์และกฎหมายที่ซับซ้อนเป็นชั้นๆ

รูปภาพที่สร้างโดย AI ไม่ได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์

เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว สำนักงานลิขสิทธิ์แห่งสหรัฐอเมริกา (USCO) ตัดสินใจยอมรับส่วนหนึ่งของการจดทะเบียนลิขสิทธิ์สำหรับหนังสือการ์ตูนที่สร้างโดยใช้ AI ซึ่งแตกต่างจากการประกาศดั้งเดิม Zarya แห่งรุ่งอรุณหนังสือการ์ตูนที่เขียนโดย Kris Kashtanova มีองค์ประกอบ XNUMX ส่วนที่สร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ AI ได้แก่ ข้อความในหนังสือ การเลือกอาร์ตเวิร์ก และรูปภาพภายในหนังสือ ในกรณีนี้ การเลือกข้อความและอาร์ตเวิร์กได้รับการคุ้มครองภายใต้ลิขสิทธิ์ อย่างไรก็ตาม รูปภาพที่สร้างขึ้นโดย AI แต่ละภาพในหนังสือนั้นทำขึ้นโดยใช้ กลางการเดินทาง, ถูกพบโดยไม่มีการป้องกัน. ใน จดหมาย รายงานครั้งแรกโดย รอยเตอร์สอธิบายถึงการจดทะเบียนลิขสิทธิ์ เหตุผลที่รูปภาพไม่ได้รับการคุ้มครองเป็นเพราะ "สร้างขึ้นโดยเทคโนโลยี Midjourney" และ "ไม่ได้เป็นผลผลิตจากฝีมือมนุษย์" ตามรายงานของ USCO เนื่องจากกรณีนี้ถือเป็นกรณีแรก ผลลัพธ์สามารถคาดเดาได้ว่าสื่อที่สร้างขึ้นโดย AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ทั้งหมดจะถูกนำไปใช้อย่างถูกกฎหมาย โดยเฉพาะในด้านดนตรีได้อย่างไร

วาทกรรมลิขสิทธิ์ในเพลง

เมื่อพูดถึงเพลง วาทกรรมเรื่องลิขสิทธิ์ฝังลึกอยู่ในโครงสร้างของอุตสาหกรรมอยู่แล้ว โดยมีองค์กรด้านสิทธิ์ในการแสดง (PROs) และทีมกฎหมายจำนวนมากที่สร้างงานพิมพ์ที่ดีซึ่งมีหน้าที่ในการรวบรวมและบังคับใช้ค่าลิขสิทธิ์ระหว่างผู้ถือลิขสิทธิ์และผู้ที่ ต้องการใช้งานลิขสิทธิ์เหล่านั้นต่อสาธารณะ

อย่างไรก็ตาม อุตสาหกรรมดนตรีดำเนินการในระบบนิเวศที่ค่อนข้างปิดและทึบของลำดับชั้น ในขณะที่นวัตกรรมด้านเทคโนโลยีมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับความโปร่งใสและรูปแบบโอเพ่นซอร์ส ทำให้เกิดจุดตัดที่ตึงเครียดระหว่างสองวาทกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการคุ้มครองผู้ประพันธ์เพลง ทำงาน

ขณะที่บางส่วนของ โบราณ ระบบยังคงเล่นตามความก้าวหน้าของเทคโนโลยีที่สร้างขึ้นในเพลง ให้บริการทุกคนตั้งแต่ผู้สร้างและแฟน ๆ ไปจนถึงผู้ดูแลค่ายเพลงกระแสหลัก และ DSP อนาคตของดนตรีและเทคโนโลยีดูสดใส ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีในรูปแบบของโซเชียลมีเดียและแม้แต่ Web3 ได้สร้างเลเยอร์ทางสังคมระหว่างชุมชนดนตรีและนักเทคโนโลยี ทำให้เกิดนวัตกรรมมากมายที่พยายาม กระจายอำนาจ ระบบดั้งเดิมและทำให้ผู้สร้างมีอิสระมากขึ้น

เอไอและดนตรี

เทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ช่วยเป็นส่วนแฝงของอุตสาหกรรมดนตรี ทศวรรษที่ผ่านมา. ด้วยศิลปินอย่าง David Bowie และ Brian Eno ที่เป็นผู้บุกเบิกแนวทางใหม่ในการสร้างเสียงที่ถือว่าล้ำยุค การสนทนาเกี่ยวกับ AI ด้านดนตรีที่เพิ่มขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้บ่งชี้ว่าอนาคตคือปัจจุบัน

จากการวิจัยและข่าวกรองล่าสุดของ Water & Music การวิจัย และจดหมายข่าวเกี่ยวกับ AI ที่สร้างสรรค์ในอุตสาหกรรมเพลงในปี 2023 “AI เพลงที่แตกต่างกันกว่า 10 รายการ โมเดล เผยแพร่โดยนักวิจัยอิสระและบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่อย่าง GoogleGOOG
และ ByteDance ตอนนี้เพลงที่สร้างโดย AI หลายแสนเพลงมีรายชื่ออยู่ในบริการสตรีมและเครื่องมือสร้าง AI สำหรับเสียง ข้อความ และทัศนศิลป์ได้ดึงดูดผู้ใช้หลายสิบล้านคน ทำให้เราต้องคิดใหม่เกี่ยวกับแนวคิดดั้งเดิมเกี่ยวกับความคิดสร้างสรรค์ ความเป็นเจ้าของ และ แสดงที่มา”

ข้อกังวลด้านจริยธรรมและกฎหมาย

ด้วยการเร่งการนำ AI มาใช้ในดนตรี ความกังวลด้านจริยธรรมและขอบเขตทางกฎหมายที่ไม่จดแผนที่กลายเป็นประเด็นพูดคุยที่มองเห็นได้ “นักดนตรีหลายคนดูเหมือนจะมีความเห็นว่าการใช้ AI เพื่อสร้างดนตรีเป็นการโกง แต่เมื่อคุณเริ่มคุยกันว่าใครควรได้รับอนุญาตให้สร้างงานศิลปะและทำอย่างไร คำถามทางจริยธรรมประเภทอื่น ๆ เกี่ยวกับความสามารถและการแบ่งชนชั้นก็เกิดขึ้น” เขียน Kelly Bishop แห่ง VICE

ศาลสหรัฐฯ ยังไม่ได้กำหนดมาตรการที่แน่ชัดว่าผลงานที่สร้างจาก AI จะได้รับการคุ้มครองอย่างไร ให้เป็นไปตาม Zarya แห่งรุ่งอรุณ กรณีลิขสิทธิ์ที่ให้เกียรติการคุ้มครองงานที่เขียนโดยมนุษย์โดยได้รับความช่วยเหลือจาก AI นั่นทำให้งานที่สร้างสรรค์โดยเทคโนโลยี AI ต้องใช้ความช่วยเหลือจากมนุษย์ที่ไหน หากงานดนตรีที่สร้างสรรค์โดยมนุษย์ใช้องค์ประกอบสร้างสรรค์ที่สร้างขึ้นใน AI คุณจะวาดเส้นตรงไหน

คำถามคือทั้งลอจิสติกส์และกฎหมาย “ในกรณีที่ไม่มีกฎที่ชัดเจนในการระบุว่าผู้ใช้ AI ต้องการอินพุตหรือการแทรกแซงมากเพียงใด งานแต่ละชิ้นจะต้องได้รับการประเมินเป็นรายบุคคล มันเป็นคำถามของระดับ” เขียน James Sammataro (หุ้นส่วน) และ Nicholas Saady (ผู้ร่วมงาน) ของ Pryor Cashman LLP สำหรับ บอร์ด. “ภายใต้หลักการดั้งเดิม ยิ่งมนุษย์เข้าไปมีส่วนร่วมมากขึ้น และยิ่งใช้ AI เป็นเครื่องมือ (ไม่ใช่ในฐานะผู้สร้าง) ยิ่งมีการคุ้มครองลิขสิทธิ์มากเท่าไร”

การติดตามแต่ละอินพุตในชุดข้อมูลของโปรแกรม generative AI จะเป็นความรับผิดชอบของโปรแกรมนั้นหรือผู้สร้างที่ใช้งานหรือไม่ แหล่งที่มาจะถูกติดตาม จัดเก็บ และส่งต่ออย่างแม่นยำได้อย่างไร เนื่องจากข้อมูลหลายล้านชิ้นอาจถูกใช้เพื่อสร้างเสียง ข้อความ หรือภาพที่สร้างสรรค์ใหม่โดยใช้ AI

ความขัดแย้งระหว่างดนตรีและเทคโนโลยี

ปริศนาที่คล้ายกันได้รบกวนเทคโนโลยีบล็อกเชนและประสิทธิภาพในด้านดนตรี ในทางเทคนิคแล้ว การจัดเก็บข้อมูลของงานดนตรีในบัญชีแยกประเภทที่ไม่เปลี่ยนรูปของบล็อกเชนสามารถแก้ปัญหามากมายที่ส่งผลกระทบต่อผู้แต่งงานดนตรีนั้น ตั้งแต่โปรดิวเซอร์ไปจนถึงนักแต่งเพลง นักดนตรี และนักออกแบบที่ดูแลดนตรีให้มีชีวิต ปัญหาเกี่ยวกับวิสัยทัศน์แบบยูโทเปียของเทคโนโลยีบล็อกเชนในการแก้ปัญหาเหล่านี้ทั้งหมด – ซึ่งทำได้อย่างง่ายดาย – คือทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้องในวงจรชีวิตและงานดนตรีจะต้อง “พูดภาษาเดียวกัน” โดยใช้ระบบเทคโนโลยีเดียวกัน ลองจินตนาการถึงการพยายามแชทเป็นกลุ่มกับผู้ใช้ iPhone ครึ่งหนึ่งและอีกครึ่งหนึ่งใช้ Android มันเหมือนกับเกมโทรศัพท์ อุตสาหกรรมเพลงในปัจจุบันนั้นกว้างขวางและแยกส่วนมากเกินกว่าที่จะใช้ระบบเดียวสำหรับทุกสิ่ง

มองไปข้างหน้า

การพิจารณาด้านลอจิสติกส์และกฎหมายของการนำเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้ แม้ว่าจะมีความซับซ้อน อาจมีประโยชน์อย่างสร้างสรรค์สำหรับจุดตัดของดนตรีและเทคโนโลยี ส่วนใหญ่แล้ว PRO มีอยู่ในฐานะนักสืบดูแลระบบที่ปกป้องสิทธิ์ของผู้แต่งและเนื้อหาที่พวกเขาสร้างขึ้น ด้วยการเร่งความเร็วของผู้เขียนใหม่ในรูปแบบของ AI เราจะเห็นหน่วยงานต่าง ๆ ปกป้องสิทธิ์ในการสร้างสรรค์ที่สร้างสรรค์หรือไม่

ที่มา: https://www.forbes.com/sites/jacquelineschneider/2023/02/28/how-latest-ai-generated-copyright-loss-could-add-friction-to-music-and-technologys-complicated– ความสัมพันธ์/